鄺勁松，石校菲，楊 祎，黃燦燦

(1.湖南工商大學(xué) 經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長沙 410205;2.湖南省數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展重點實驗室，湖南 長沙 410205;3.湘潭理工學(xué)院 經(jīng)濟系，湖南 湘潭411000)

一、引言與文獻綜述

隨著5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)成體系發(fā)展，中國數(shù)字經(jīng)濟進入增長快車道。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2020》顯示，2019年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達35.8萬億元，占GDP比重已達36.2%。從2017年政府工作報告首次提出“數(shù)字經(jīng)濟”到2020年《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提出將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，我國對數(shù)字經(jīng)濟的謀篇布局逐步上升為國家戰(zhàn)略層面的考量。尤其在疫后經(jīng)濟復(fù)蘇大背景下，數(shù)字經(jīng)濟成為轉(zhuǎn)變增長方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素，對數(shù)字經(jīng)濟的測算成為當下學(xué)界研究的熱點，包括中國信通院、賽迪顧問團隊、華為技術(shù)有限公司以及中國信息化百人會等機構(gòu)或團體都對數(shù)字經(jīng)濟規(guī)?；驍?shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的測算做了大量工作①。

數(shù)字經(jīng)濟概念是在信息通信技術(shù)不斷發(fā)展的過程中逐步形成的，最早由Tapscott(2014)[1]提出，他在書中首次提出數(shù)字經(jīng)濟的概念，從知識驅(qū)動、創(chuàng)新、虛擬化等12個特征對數(shù)字經(jīng)濟進行具象界定。由于數(shù)字經(jīng)濟具有豐富的內(nèi)涵和外延，目前學(xué)界對其仍沒有統(tǒng)一的定義，多數(shù)研究沿用2016年杭州G20峰會對數(shù)字經(jīng)濟的定義：“數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動?！雹趶暮暧^視角來看，有研究認為數(shù)字技術(shù)革新與生產(chǎn)力發(fā)展測度應(yīng)取得一致[2]，因之許多學(xué)者基于對數(shù)字經(jīng)濟的不同概念，對數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的測度展開研究。在數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測度方面，Shiller(2013)[3]對官方數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算方法提出了優(yōu)化路徑。Betancourt[4]考察了數(shù)字經(jīng)濟在商品和服務(wù)流通方面的特點，對數(shù)字經(jīng)濟時代下GDP與制造業(yè)產(chǎn)值衡量進行探討。Brynjolfsson(2019)[5]通過對數(shù)字產(chǎn)品的具象描述，從而對數(shù)字經(jīng)濟測算的未來進行展望。Pea-López(2010)[6]認為數(shù)據(jù)缺失與制度差異導(dǎo)致衡量數(shù)字經(jīng)濟的模型失真，可能對公共政策制定產(chǎn)生誤導(dǎo)，其構(gòu)建綜合分析框架，并進一步優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟測度失真問題。Garcia-Herrero和Xu(2018)[7]基于信息通信產(chǎn)業(yè)對中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模進行的測度等。有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)方面的測度的沿革較長，如Welch(2000)[8]在2000年測算了多國的信息社會指數(shù)(ISI)，Atkinson(2001)[9]測度的都市新經(jīng)濟指數(shù)等，歐盟也在2014年發(fā)布數(shù)字經(jīng)濟與社會指數(shù)(DESI)對成員國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況進行了指數(shù)測算。從微觀視角看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將進一步改變勞動力市場(Varian,2000)[10]，影響產(chǎn)業(yè)組織方式(Katzl,1999)[11]等路徑變革原有經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。

我國政府在21世紀前十年的主要精力放在信息化建設(shè)與數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施的完善過程中，2010年后，各界對數(shù)字經(jīng)濟測算方法與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)等有了進一步的探討和研究，如張美慧(2017)[12]對國際新經(jīng)濟測度研究進展進行綜述，徐清源等(2018)[13]也對國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟測度指標體系進行了比較研究與介紹等。在具體指標體系構(gòu)建與測度方面，崔凱和馮獻(2020)[14]從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)視角出發(fā)，依據(jù)數(shù)字投入、數(shù)字環(huán)境、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字效益四個維度構(gòu)建了鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟指標體系。單志廣等(2020)[15]則從三元空間理論界定了一個數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價體系。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)測算方面，除新華三、賽迪顧問公司、信通院與信息化百人會等機構(gòu)定期發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)外，張雪玲和焦月霞(2017)[16]、張雪玲和吳恬恬(2019)[17]利用熵權(quán)Topsis法測算研究了2007—2015年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況以及2017年我國省域數(shù)字經(jīng)濟的空間分化格局。

已有研究寬領(lǐng)域、多層次地為本研究提供了豐富的資料，本文以展現(xiàn)我國省域數(shù)字經(jīng)濟水平與空間演變格局為出發(fā)點，從數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)水平、效益規(guī)模3個維度選取子指標，以熵權(quán)Topsis法測度2005—2017年全國與省域兩個層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，以期對我國數(shù)字經(jīng)濟的空間演變格局進行一定程度的展現(xiàn)。

二、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)測算與結(jié)果分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)測算方法介紹

本文采用熵權(quán)Topsis法對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標進行賦權(quán)測算，其基本原理是根據(jù)指標的變異程度大小確定客觀權(quán)重。熵的概念在信息系統(tǒng)、理論化學(xué)與社會經(jīng)濟的研究中有著廣泛的應(yīng)用，熵的大小代表系統(tǒng)的無序程度，一般來說，某個指標的信息熵越小，其變異程度越大，信息量越大，權(quán)重也越大，反之相反。測算的一般步驟如下。

先進行異質(zhì)指標的同質(zhì)化處理。由于各個指標的計量單位不同，因此在計算綜合指標時，要對數(shù)據(jù)進行標準化的處理，以消除不同量綱的異質(zhì)問題。此外，由于本文選取的指標與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均成正向關(guān)系，故進行標準化處理時采用正向指標的標準化方法。設(shè)xij表示第i個地區(qū)第j個指標的原始數(shù)據(jù)，其中i=1，2，…n，j=1,2，…m，正向指標的標準化處理如下(由于本文的三級指標均為正向指標，故均采用如下處理辦法)：

(1)

其中n=31，m=11

其次，計算第j項指標中第i個地區(qū)的樣本值占該指標的比重：

(2)

再次，計算第j項指標的熵權(quán)Topsis：

(3)

然后計算信息熵冗余度：

dj=1-ej，j=1,2，…m

(4)

最終得出各項指標權(quán)重并計算各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標：

(5)

(6)

顯然，yi值越大，表示i地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高。

(二)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)指標體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)選取

基于對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的剖析與理解，要對我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間演進特征產(chǎn)生客觀而全面的理性認識，需先測算全國與省域范圍的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，然后對指數(shù)體現(xiàn)出來的空間演進格局進行合理分析。本文在充分借鑒華為技術(shù)有限公司與中國信通院等權(quán)威機構(gòu)發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標劃分的基礎(chǔ)上，考慮觀測期長度和近年來數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級二者的兼容性，利用熵權(quán)Topsis法從數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)水平、數(shù)字經(jīng)濟效益規(guī)模三個維度構(gòu)建綜合測評體系(表1)，力求客觀刻畫中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況。各項指標的選取遵循綜合性、可比性、權(quán)威性、代表性與可獲得性的原則。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)測評體系

本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標測評體系中，數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施反映了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中重要的存量與流量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，即硬件基礎(chǔ)、流量基礎(chǔ)與用戶基礎(chǔ)，包含5項三級指標。其中，電信固定資產(chǎn)投資額反映硬件基礎(chǔ)的發(fā)展狀況；移動通話互聯(lián)互通時長反映流量基礎(chǔ)的發(fā)展狀況；互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率反映信息互聯(lián)互通用戶基礎(chǔ)的發(fā)展情況。

數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)水平反映數(shù)字經(jīng)濟時代下企業(yè)與高校之間產(chǎn)學(xué)研融合對數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)進步起到的關(guān)鍵支撐作用。本文從參與主體與研發(fā)過程的角度構(gòu)建完整的反映數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)水平的指標鏈條，即從企業(yè)水平、人才水平、研發(fā)投入產(chǎn)出水平三個出發(fā)點進行刻畫，包含4項三級指標，其中，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)水平有強相關(guān)性，高新技術(shù)企業(yè)是數(shù)字技術(shù)的重要研發(fā)、應(yīng)用與市場對接平臺，反映數(shù)字經(jīng)濟的企業(yè)技術(shù)水平；高等學(xué)校研究員中科學(xué)家和工程師的數(shù)量反映了高校技術(shù)研發(fā)能力的絕對當量，體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟的人才水平；高等學(xué)校R&D成果應(yīng)用及科技服務(wù)經(jīng)費當年支出與R&D成果應(yīng)用及科技服務(wù)目數(shù)反映了高校和企業(yè)間產(chǎn)學(xué)研融合的研發(fā)投入產(chǎn)出水平。

數(shù)字經(jīng)濟效益規(guī)模反映一定時期內(nèi)用貨幣計量的各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成果的市場價值，體現(xiàn)了各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟總量的空間差異與規(guī)模經(jīng)濟。本文從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化效益和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化效益兩個角度對數(shù)字經(jīng)濟效益規(guī)模進行刻畫，涉及4項三級指標。其中，電信產(chǎn)業(yè)利潤總額反映數(shù)字經(jīng)濟的硬件效益；軟件業(yè)務(wù)是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展必不可少的關(guān)鍵元素，軟件業(yè)務(wù)收入反映數(shù)字經(jīng)濟的軟件效益。每百家企業(yè)擁有的網(wǎng)站數(shù)反映了企業(yè)數(shù)字化的基本能力；電子商務(wù)交易企業(yè)數(shù)反映平臺經(jīng)濟發(fā)達程度，在一定程度上折射企業(yè)數(shù)字化規(guī)模。

基于空間范圍確定的適度性、時效性以及數(shù)據(jù)的可獲得性角度，確定研究時期與地區(qū)為2005—2017年我國31個省(自治區(qū)、直轄市)(不含香港、澳門特別行政區(qū)與臺灣省)。

(三)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)測算結(jié)果與分析

根據(jù)上述的計算步驟，先將各省(自治區(qū)、直轄市)的三級指標數(shù)據(jù)按照計算順序代入相應(yīng)公式，得到不同年份各個指標的權(quán)重，如表2所示。

表2 各三級指標熵權(quán)示例

由表2可見，在時間維度的推移下，各三級指標熵權(quán)分布較穩(wěn)定，從側(cè)面反映了測算原始數(shù)據(jù)內(nèi)部各指標信息熵的穩(wěn)定性。從指標所占權(quán)重可看出三級指標中高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、電子信息產(chǎn)業(yè)利潤、軟件業(yè)務(wù)收入3項指標在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的熵權(quán)中所占比重較大，均達到0.1以上。說明上述3項指標中包含數(shù)據(jù)的變異性較其余三級指標更大，因其包含信息更多。在熵權(quán)測算的基礎(chǔ)上，將標準化的數(shù)據(jù)與對應(yīng)權(quán)重計算得到各省(自治區(qū)、直轄市)相應(yīng)年份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)測算結(jié)果，如表3所示。

表3 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)測算結(jié)果示例

由表3知，從橫向看，各省(自治區(qū)、直轄市)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)在數(shù)值上呈現(xiàn)出較大的分異。直覺上，地區(qū)生產(chǎn)總值與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出強正相關(guān)性，如2011年江蘇省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)為70.9957，西藏自治區(qū)為1.4438，極差達到了69.5519。從縱向看，各省(自治區(qū)、直轄市)自2005年至2017年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)除個別省份浮動較大外，其余均呈現(xiàn)出震蕩上升的格局。利用SPSS Statistics17.0的數(shù)據(jù)描述功能，算得所有年份的偏度系數(shù)均超過1.5，峰度系數(shù)均超過1.8且呈逐年遞增的態(tài)勢，說明各年份的省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)出右偏分布的特征，且分布曲線由“矮胖”逐漸向“高瘦”轉(zhuǎn)變，表明數(shù)字經(jīng)濟在地區(qū)之間發(fā)展得不平衡不充分，且差距逐步拉大。峰度系數(shù)與偏度系數(shù)分布如圖1所示。

圖1 省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)偏度與峰度分布

圖1清晰地展示了省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的偏度與峰度在測度期的變化過程，以主視圖的投影面為參照，讀者可想象另一個平行于參照面的平面從2005年逐漸向2017年移動的過程中，其與指數(shù)測度面所形成的折線逐漸由“矮胖”轉(zhuǎn)向“高瘦”的過程，基本符合右偏厚尾分布狀態(tài)。隨時間推移，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)高的地區(qū)如江蘇、廣東、浙江等地逐年增加，符合峰度系數(shù)逐年增加的趨勢；在厚尾區(qū)域分布的多為中西部地區(qū)省區(qū)市，其中湖北與陜西數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)相對較高，形成了厚尾區(qū)域的兩個尖峰，可參考的解釋是湖北地處九省通衢，制造業(yè)特別是電子制造與通信制造業(yè)較為發(fā)達，在數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施與效益規(guī)模兩大一級指標中有相當?shù)母偁幜?；陜西是我國軍事工業(yè)較為發(fā)達的省份，高校的科研實力強勁，數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)水平一級指標貢獻了指數(shù)中的較多份額。利用省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)計算全國范圍內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，計算方式是用各年各三級指標全國加總的原始數(shù)據(jù)與整個觀測期內(nèi)各三級指標的數(shù)值總和的相對值乘對應(yīng)熵權(quán)Topsis法的權(quán)重，最終加總得出。如圖2所示。

圖2 全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)時間趨勢

全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的時間趨勢基本以穩(wěn)定的增長速度增加，唯一擾動是2008年至2009年產(chǎn)生了一定程度的下滑與停頓，但不改變增加的趨勢。擾動原因可能是2008年美國次貸危機產(chǎn)生系統(tǒng)性風(fēng)險沖擊所致。

總的來看，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)在較長的時間跨度(2005—2017年)始終保持著增加態(tài)勢，與我國宏觀經(jīng)濟的運行特征有一定的協(xié)調(diào)性。2005年，我國進入移動電話開始快速普及的時代，彼時移動電話普及率最高的北京達到97.8部/百人的水平，尚不足每人一臺移動電話，而最低的貴州僅13部/百人，地區(qū)間差異較大。隨后，我國各省數(shù)字經(jīng)濟無論在基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)水平還是在效益規(guī)模指標上相較本省之前的測度期均處于增長狀態(tài)；2015年實行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以來，數(shù)字經(jīng)濟成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要助推器。中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2017年)》與《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2020年)》③顯示我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從2016年的22.6萬億元增長到2019年的35.8萬億元，占名義GDP的比重從30.3%躍升至36.3%，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的年化復(fù)合增長率跑贏GDP的年化復(fù)合增長率，一定程度上反映了自供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革與G20峰會發(fā)布《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》以來，我國數(shù)字經(jīng)濟在總量上對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)帶來的積極影響。

三、省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)空間演變格局的展示與討論

(一)省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)空間演變格局展示

為對省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的空間演變格局做進一步的展示與分析，本文借助ArcGIS10.2軟件，考慮到測度期各省(自治區(qū)、直轄市)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)得分測度的值域特點，采用等距分級法(以15為間距)進行空間分級，可視化地圖(以2005年、2008年、2011年、2014年、2017年為示例)展示如圖3。

注：地圖資料基于審圖號GS(2019)1719號標準地圖制作

由圖3可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)空間演化格局有以下幾個特點：一是從時間線上看，各省(自治區(qū)、直轄市)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)得分始終保持向前一梯隊滾動的發(fā)展趨勢，即除東部沿海地區(qū)與北京、上海、廣東等傳統(tǒng)第一梯隊地區(qū)外，華北、中部與東北地區(qū)省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)在空間層次上均有一定程度躍遷，但整體格局仍然反映出較強的“馬太效應(yīng)”，強者恒強的局面(如江蘇、廣東、北京、浙江、上海)自始至終得到保持。二是在地理空間的分布格局上，以胡煥庸線(指從黑龍江黑河至云南騰沖的地理分界線)為界，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)得分從東南向西北依次減弱的局面有較強的穩(wěn)定性。這兩大特點在時間與空間上貫穿整個測度期，突出表現(xiàn)了我國數(shù)字經(jīng)濟在產(chǎn)生、培育過程中顯露的發(fā)展不平衡與不充分問題，與新發(fā)展理念中協(xié)調(diào)發(fā)展的美好愿景產(chǎn)生了現(xiàn)實沖突。對各省(自治區(qū)、直轄市)而言，近年來飛速發(fā)展的數(shù)字技術(shù)賦能經(jīng)濟社會發(fā)展，產(chǎn)生相當規(guī)模的融合型數(shù)字經(jīng)濟。中國信息化百人會2018年3月發(fā)布的《2017中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告》指出我國在2016年融合型數(shù)字經(jīng)濟已占數(shù)字經(jīng)濟總量的77.2%，與發(fā)達國家的差距十分微小。融合型數(shù)字經(jīng)濟是相對于基礎(chǔ)型數(shù)字經(jīng)濟的一個概念，是從一定省域數(shù)字經(jīng)濟的空間演化的不平衡不充分發(fā)展格局來看的，其應(yīng)對之策需進一步討論。

(二)對不平衡不充分數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局的討論

要在一定程度上對省域數(shù)字經(jīng)濟不平衡不充分發(fā)展格局進行帕累托意義的改善，克服數(shù)字經(jīng)濟在發(fā)展程度上存在的地域分布不平衡問題，需要依靠在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展賽道上的后發(fā)省份(相對于北京、上海、廣東、江蘇等第一梯隊省市)的多方面努力。在后發(fā)趕超問題上，學(xué)界存在“后發(fā)優(yōu)勢”與“后發(fā)劣勢”兩種截然不同的觀點，即林毅夫(2003)[18]提出“后發(fā)優(yōu)勢”觀點與楊小凱總結(jié)沃森觀點提出的“后發(fā)劣勢”觀點。關(guān)于楊小凱的“后發(fā)劣勢”觀點，本文認為其不是站在“后發(fā)優(yōu)勢”的對立面，而是對后發(fā)經(jīng)濟體在經(jīng)濟發(fā)展問題上的長期考量，是對“后發(fā)優(yōu)勢”觀點的一種分類討論式的補充。此觀點對于研究后發(fā)省份數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展仍有重要的參考價值，后發(fā)省份在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展問題上存在以下兩個方面的問題：

一是部分省份在外生比較優(yōu)勢和內(nèi)生比較優(yōu)勢方面暫且沒有較大的競爭力。從外生比較優(yōu)勢看，如新疆、西藏、青海等西部省份在人口、自然環(huán)境、地理區(qū)位、市場規(guī)模等層面均落后于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較好的省份；從內(nèi)生比較優(yōu)勢來看，上述省份在數(shù)字技術(shù)層面的人才水平三級指標長期落后于全國其他省份。二是我國省域之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在原有的分工格局下已各具特色，部分中西部省份屬于勞務(wù)輸出大省或資源依賴型經(jīng)濟，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字轉(zhuǎn)型難度大。各省在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展問題上不宜一味依靠技術(shù)或人力資本引進而忽視原本的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異，更應(yīng)考慮以本地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢企業(yè)為主體，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對交易效率的改進作用，以更好地發(fā)展融合型數(shù)字經(jīng)濟；以合適的分工定位參與我國超大規(guī)模市場與國內(nèi)國際雙循環(huán)過程，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟作用于多主體、多過程的特點，根據(jù)本地區(qū)實際情況合理運用數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)。

四、小結(jié)與政策建議

本文選取數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)水平、效益規(guī)模3個層面共13個子指標，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)測評體系；運用熵權(quán)Topsis法測算2005—2017年全國與省域兩個層級的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)并展示其空間演變格局，小結(jié)如下：

(一)在測度期內(nèi)，全國層級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)得分從35.4增長到146.1，年化復(fù)合增長率達到12.54%，基本與國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長速度與趨勢保持一致，反映了測度期我國數(shù)字經(jīng)濟在總量和結(jié)構(gòu)兩個方面齊頭并進的發(fā)展趨勢。

(二)測度期內(nèi)各省(自治區(qū)、直轄市)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)得分雖在時間線上呈現(xiàn)不斷向前一梯隊滾動上升的趨勢，但以胡煥庸線為界，在空間格局上始終保持著從東南向西北依次減弱的態(tài)勢，且差距仍在進一步擴大。

我國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的勢頭不減，但從指數(shù)得分的空間演變格局來看，發(fā)展不平衡不充分的現(xiàn)象不可不察。政策布局也應(yīng)在保持數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展勢頭的同時，逐步發(fā)力于縮小地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異。具體來說，本文的政策性含義包括以下幾個方面：

(一)保持對數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施的投入與建設(shè)力度，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的堅強地基

要保證數(shù)字經(jīng)濟健康穩(wěn)定發(fā)展，離不開新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的合理建設(shè)。一是深入推進寬帶中國戰(zhàn)略，改變中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施的薄弱面貌，填補城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”，將更多的人口納入互聯(lián)網(wǎng)以擴展市場規(guī)模，為超大規(guī)模市場優(yōu)勢發(fā)揮提供前提條件；二是加快部屬5G研發(fā)與商用進程，按照實事求是、逐步推進的原則靈活部署數(shù)據(jù)中心、云計算平臺、物聯(lián)網(wǎng)、IPV6等應(yīng)用型基礎(chǔ)設(shè)施工作，為融合型數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供算力保障；三是持續(xù)推進信息通信技術(shù)的研發(fā)活動，通過資本市場融資、技術(shù)補貼、暢通人才流動機制等方式支持國內(nèi)通信行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)研發(fā)活動，推進企業(yè)與高?；訉崿F(xiàn)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的實踐進程，拔高我國數(shù)字技術(shù)研發(fā)實力的天花板。

(二)完善數(shù)字人才培育體系與供需端匹配機制，澆筑數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的中流砥柱

隨著數(shù)字技術(shù)的不斷革新，數(shù)字經(jīng)濟從過去的與消費端深度融合逐步向生產(chǎn)領(lǐng)域延伸，生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化融合對數(shù)字人才產(chǎn)生了新的需求。一是在數(shù)字技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域形成合理的高校與大中專院校學(xué)科建設(shè)體系與培養(yǎng)方案，并根據(jù)知識更新加快的時代特點靈活動態(tài)調(diào)整，形成高等教育與職業(yè)教育并重、基礎(chǔ)研究與應(yīng)用融合并重的局面，優(yōu)化數(shù)字人才的供給質(zhì)量與供給結(jié)構(gòu)。二是尊重企業(yè)和個人的主體意愿，建立完善的戶籍制度以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時代要求。各級政府應(yīng)立足實際，推進本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，按需引進數(shù)字人才。三是利用互聯(lián)網(wǎng)在線平臺的優(yōu)勢，政府為公眾提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)字技術(shù)或新業(yè)態(tài)新模式的學(xué)習(xí)資源，降低社會公眾的學(xué)習(xí)成本與技術(shù)門檻。

(三)激活后發(fā)省份產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的綜合比較優(yōu)勢與轉(zhuǎn)型潛力，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展大格局

要減弱省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中的“馬太效應(yīng)”，縮小省域之間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度的巨大差距，后發(fā)省份應(yīng)該在充分利用外生比較優(yōu)勢的基礎(chǔ)上, 致力于專業(yè)化基礎(chǔ)上的內(nèi)生比較優(yōu)勢的形成與發(fā)展, 以及交易效率的不斷提高(向國成和韓紹鳳，2005)[19]。一是后發(fā)省份要打破外生比較優(yōu)勢的局限性，將數(shù)字經(jīng)濟放在產(chǎn)業(yè)價值鏈分工中去考慮，激發(fā)內(nèi)生比較優(yōu)勢，發(fā)掘當?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型機會，均等化公共服務(wù)以營造優(yōu)良的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境；二是充分借助國家財政建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施的空間外溢性，積極推進制度改革，改進本地區(qū)制度上不利于交易效率提高的部分，利用交易效率提高的優(yōu)勢以融入超大規(guī)模國內(nèi)市場，促進本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟效益規(guī)模的提高。

注 釋：

① 如賽迪發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)測算、華為的gci指數(shù)以及中國信息化百人會的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告系列。

② 見2016年G20峰會發(fā)布的《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》。

③ 數(shù)據(jù)來自中國信通院官網(wǎng)：http://www.caict.ac.cn/email/xtydt/201707/t20170714_172637.html。