国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城市碳排放的影響:異質(zhì)性與作用機(jī)制

2022-02-12 07:06羅良文
改革 2022年1期
關(guān)鍵詞:外部性生產(chǎn)性異質(zhì)性

趙 凡 羅良文

降低碳排放強(qiáng)度的有效途徑是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)集聚作為其中一種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)形式,對(duì)碳排放等環(huán)境污染具有顯著影響。但是,學(xué)術(shù)界關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放的影響方式存在較大爭(zhēng)議,爭(zhēng)議最大的點(diǎn)在于產(chǎn)業(yè)集聚類型單一化或多樣化甚至是協(xié)同集聚對(duì)碳排放的影響程度孰大孰小。就降低城市碳排放強(qiáng)度而言,是在單一產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)容易實(shí)現(xiàn),還是在不同類型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)更容易實(shí)現(xiàn),這是本文研究的出發(fā)點(diǎn)。目前,制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)因其在工業(yè)和服務(wù)業(yè)中的重要地位而成為研究熱點(diǎn),關(guān)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的研究絕大部分以二者為研究對(duì)象。鑒于此,本文在基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)考察產(chǎn)業(yè)集聚類型異質(zhì)性對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響時(shí),主要針對(duì)制造業(yè)集聚和制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚,并基于城市區(qū)位異質(zhì)性進(jìn)行進(jìn)一步的考察,最后根據(jù)外部性理論進(jìn)一步探究產(chǎn)業(yè)集聚類型異質(zhì)性對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響機(jī)制,以期為降低城市碳排放強(qiáng)度、建設(shè)綠色低碳城市提供參考。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放等污染排放之間關(guān)系的研究,已經(jīng)取得相對(duì)豐富的研究成果,較多學(xué)者采用不同的研究樣本和研究方法,對(duì)此進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),但得出的結(jié)論并不完全一致。主要有以下三種觀點(diǎn):一種認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚使得碳排放量增加,加重了生態(tài)環(huán)境惡化。Verhoef等研究發(fā)現(xiàn),工業(yè)集中分布加劇了產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)內(nèi)的環(huán)境污染。Andersson等從產(chǎn)業(yè)集聚外部性角度進(jìn)行的檢驗(yàn)結(jié)果表明:產(chǎn)業(yè)集聚帶來的擁擠效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)都會(huì)加劇環(huán)境污染程度。一種觀點(diǎn)認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放具有負(fù)向抑制作用,能夠減少碳排放量,促進(jìn)節(jié)能減排,改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。任曉松等以各大城市群的61個(gè)城市為研究樣本,研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放強(qiáng)度之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系,即目前城市產(chǎn)業(yè)集聚水平的不斷提高能夠促進(jìn)碳排放強(qiáng)度降低。還有一種觀點(diǎn)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放之間的關(guān)系是非線性的。邵帥等探究了經(jīng)濟(jì)集聚的節(jié)能減排效應(yīng),發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚與碳排放強(qiáng)度及人均碳排放之間均存在明顯的“倒N”型曲線關(guān)系,即經(jīng)濟(jì)集聚水平達(dá)到一定的“閾值”時(shí),可能會(huì)同時(shí)產(chǎn)生節(jié)能和減排兩種效應(yīng)。

雖然產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放的影響并不完全相同,但是可以肯定的是,產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放等環(huán)境污染具有深遠(yuǎn)影響,而研究表明這種影響會(huì)隨著行業(yè)異質(zhì)性、區(qū)域異質(zhì)性以及集聚外部性效應(yīng)的不同呈現(xiàn)差異化的變動(dòng)特征。張翼和盧現(xiàn)祥以制造業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)為研究對(duì)象,分析產(chǎn)業(yè)集聚和技術(shù)交易對(duì)碳排放的影響,研究發(fā)現(xiàn):產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的區(qū)域碳排放增長(zhǎng)效應(yīng)明顯大于其減排效應(yīng),而技術(shù)交易和產(chǎn)業(yè)集聚的交互作用能夠使這種減排效應(yīng)凸顯;從區(qū)域發(fā)展程度來看,發(fā)達(dá)地區(qū)三大產(chǎn)業(yè)的減排效應(yīng)更顯著。王明康等以2010—2016年我國(guó)287個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,分析了不同區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響,研究發(fā)現(xiàn):東部、東北與西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染改善具有明顯的正向影響,而中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的改善效果并不顯著。田時(shí)中等基于2008—2017年中國(guó)30個(gè)省份的工業(yè)污染排放指數(shù),探究了產(chǎn)業(yè)集聚、稅收競(jìng)爭(zhēng)等對(duì)工業(yè)污染排放的影響,研究發(fā)現(xiàn):從全國(guó)層面來看,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)集聚均加劇了工業(yè)污染排放程度;分地區(qū)來看,制造業(yè)集聚抑制了東部和西部地區(qū)的工業(yè)污染排放,加劇了中部地區(qū)的工業(yè)污染排放,服務(wù)業(yè)集聚則顯著加劇了東部和中部地區(qū)的工業(yè)污染排放,抑制了西部地區(qū)的工業(yè)污染排放。

另外,產(chǎn)業(yè)集聚的外部性一直是眾多專家學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。集聚外部性對(duì)污染排放具有重要影響,不同的集聚方式會(huì)產(chǎn)生不同的污染排放行為,因而不同形式的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放等環(huán)境污染的影響機(jī)制也會(huì)存在顯著差異。鄧玉萍和許和連以2003—2013年中國(guó)275個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,探究了集聚外部性對(duì)環(huán)境污染的影響,研究發(fā)現(xiàn):馬歇爾外部性和波特外部性進(jìn)一步增強(qiáng)了FDI的減排效應(yīng),分城市規(guī)模來看,專業(yè)化集聚模式帶來的馬歇爾外部性對(duì)小城市的影響較大,而多樣化集聚模式帶來的波特外部性紅利則是大城市獲益更多。韓峰和謝銳以中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響碳排放的空間效應(yīng),研究結(jié)果表明:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚產(chǎn)生的碳減排效應(yīng)均未達(dá)到預(yù)期,且對(duì)于周邊城市的碳減排起到了顯著的抑制作用。王艷華等基于集聚外部性理論,探討了多種集聚模式對(duì)工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)固廢的影響,研究發(fā)現(xiàn):相較于專業(yè)化集聚,多樣化集聚對(duì)于降低工業(yè)污染排放強(qiáng)度的影響更顯著,特別是對(duì)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度降低的影響更強(qiáng)烈。

綜上所述,國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放等污染排放之間關(guān)系的研究成果豐碩,但是研究成果主要集中于單一類型的產(chǎn)業(yè),特別是國(guó)內(nèi)關(guān)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的環(huán)境效應(yīng)的研究尚處于起步階段,尤其缺乏城市尺度的研究。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,本文基于城市尺度,從產(chǎn)業(yè)集聚類型異質(zhì)性出發(fā)對(duì)比分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)集聚和制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響,并根據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)異質(zhì)性和區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn),豐富了產(chǎn)業(yè)集聚的碳減排研究。第二,本文基于集聚外部性剖析了單一類型產(chǎn)業(yè)集聚模式和多樣化集聚模式影響碳排放的作用機(jī)制,并利用城市數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了制造業(yè)集聚的MAR外部性、Porter外部性和制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性對(duì)城市碳排放的影響;探究了相較于制造業(yè)集聚,產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)于城市碳排放強(qiáng)度的影響程度和有效性,為城市碳減排提供了可能的作用路徑分析,豐富了集聚外部性效應(yīng)的研究結(jié)論。

二、理論分析與研究假說

產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)主要通過外部性實(shí)現(xiàn),這是經(jīng)過驗(yàn)證得到的共識(shí)。產(chǎn)業(yè)集聚外部性主要依靠技術(shù)外部性發(fā)揮效應(yīng),也就是知識(shí)和技術(shù)溢出,主要包括MAR外部性、Jacobs外部性和Porter外部性。其中,MAR外部性和Porter外部性主要是針對(duì)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚模式而言的,即同一類型產(chǎn)業(yè)內(nèi)部集聚,而Jacobs外部性則是針對(duì)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚模式而言的。MAR外部性是指產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)的企業(yè)通過共享知識(shí)的方式促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)溢出,認(rèn)為壟斷更能激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新。Porter外部性從產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的角度考察集聚效應(yīng),認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群可以通過競(jìng)爭(zhēng)提高產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)相關(guān)行為主體的生產(chǎn)效率、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)要素的配置效率、降低創(chuàng)新成本。而Jacobs外部性和MAR外部性存在很大區(qū)別,甚至可能完全相反。Jacobs指出,技術(shù)創(chuàng)新是在差異化和多樣化的基礎(chǔ)上衍生出來的,相較于壟斷的市場(chǎng)環(huán)境,差異化主導(dǎo)的市場(chǎng)環(huán)境更能激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)溢出,主要原因是差異化的市場(chǎng)特征使得不同的市場(chǎng)行為主體之間產(chǎn)生更強(qiáng)的知識(shí)互補(bǔ)效應(yīng)。

(一)以制造業(yè)為代表的單一類型產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放的影響

一般而言,專業(yè)化集聚是指同一類型的產(chǎn)業(yè)大量集中于同一區(qū)域,而伴隨著同種類型產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展壯大,城市產(chǎn)業(yè)集聚的品牌效應(yīng)和區(qū)域效應(yīng)增強(qiáng),更大規(guī)模的同類型產(chǎn)業(yè)甚至是上下游產(chǎn)業(yè)涌入,容易產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。在產(chǎn)業(yè)集聚初期,產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式較為粗放,大規(guī)模企業(yè)集聚于同一區(qū)域,雖然會(huì)增加地區(qū)生產(chǎn)總值,但是也容易因惡性競(jìng)爭(zhēng)而導(dǎo)致資源和能源的浪費(fèi),對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)向影響。隨著產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚水平的不斷提高和專業(yè)化分工的不斷細(xì)化,MAR外部性使得集聚區(qū)域內(nèi)的龍頭企業(yè)為維持壟斷優(yōu)勢(shì)而自發(fā)從產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)工藝等方面著手進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而獲得更多的壟斷收益;而技術(shù)和知識(shí)溢出也會(huì)使得周邊其他產(chǎn)業(yè)獲益,最終可能使得專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)形成技術(shù)創(chuàng)新的良性循環(huán),進(jìn)而降低碳排放強(qiáng)度。但是,由于壟斷環(huán)境下專業(yè)化集聚引致的創(chuàng)新水平有限,形成的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)知識(shí)溢出效應(yīng)具有局限性,因而碳減排效應(yīng)較弱。專業(yè)化集聚想要保持蓬勃的發(fā)展活力,就要在競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境下發(fā)揮效用。中國(guó)作為制造業(yè)大國(guó),產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)扎實(shí),但是“大而不強(qiáng)”也是其典型發(fā)展特征;且工業(yè)部門是能源消費(fèi)碳排放的“第一大戶”,在產(chǎn)業(yè)集聚初期,大量發(fā)展水平較低的制造業(yè)集聚在同一區(qū)域,必然會(huì)產(chǎn)生較大規(guī)模的碳排放。而隨著制造業(yè)集聚水平的不斷提高,制造業(yè)不斷發(fā)展壯大,特別是東部沿海地區(qū)制造業(yè)為了降低生產(chǎn)成本、獲取更多利潤(rùn)不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,知識(shí)和技術(shù)在同類型制造業(yè)內(nèi)部以及不同制造業(yè)之間流動(dòng)擴(kuò)散,進(jìn)而降低碳排放強(qiáng)度,這就是典型的Porter外部性效應(yīng)。但目前這種碳減排效應(yīng)并不十分明顯,主要原因在于從全球產(chǎn)業(yè)鏈來看中國(guó)的制造業(yè)處于“微笑曲線”中間區(qū)域的生產(chǎn)制造部分,制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量整體偏低?;谝陨戏治?,提出如下假說:

H1:?jiǎn)我划a(chǎn)業(yè)制造業(yè)集聚與碳排放之間呈倒U型曲線關(guān)系,在產(chǎn)業(yè)集聚初期與碳排放正相關(guān),而隨著集聚水平的不斷提高會(huì)產(chǎn)生碳減排效應(yīng)。

(二)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)碳排放的影響

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是產(chǎn)業(yè)多樣化集聚的一種表現(xiàn)形式,是指不同類型的產(chǎn)業(yè)集聚在同一區(qū)域,且這些產(chǎn)業(yè)一般具有前后向聯(lián)系,能夠形成良性的分工協(xié)作機(jī)制。Jacobs外部性是指具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的企業(yè)集聚在一起形成互補(bǔ)性的分工協(xié)作體系,一方面可以降低原材料運(yùn)輸、交易等成本,節(jié)約能源和資源;另一方面具有前后向聯(lián)系的企業(yè)集聚在一起,知識(shí)和技術(shù)交流更為便捷,不同行業(yè)之間的交流和合作容易碰撞出新的技術(shù),擴(kuò)大知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng),實(shí)現(xiàn)技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新,進(jìn)而對(duì)碳排放產(chǎn)生抑制效應(yīng),改善環(huán)境污染。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚就是典型的多樣化集聚模式,其中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是因?yàn)閷I(yè)化分工的深化從制造業(yè)部門中獨(dú)立出來的,兩大產(chǎn)業(yè)間具有明顯的前后向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。在前向聯(lián)系中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)供給高端和專業(yè)的生產(chǎn)要素,推動(dòng)制造業(yè)效率提升;在后向聯(lián)系中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)將制造業(yè)產(chǎn)出作為自身服務(wù)的組成部分,或?qū)⑵溥\(yùn)用于服務(wù)工業(yè)化流程中,采用自動(dòng)化和生產(chǎn)線的生產(chǎn)方式提高生產(chǎn)效率,兩大產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展能夠提高生產(chǎn)效率、節(jié)約資源和能源。隨著產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度的不斷加深,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的互動(dòng)程度不斷加深,產(chǎn)業(yè)融合越來越融洽,其內(nèi)部知識(shí)和技術(shù)外溢效應(yīng)顯現(xiàn)明顯的優(yōu)勢(shì),有效緩解了單位產(chǎn)出的碳排放。而從發(fā)展實(shí)際情況來看,在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的過程中,產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系并不密切,分工協(xié)作的效果并不明顯,在磨合階段會(huì)因?yàn)橹R(shí)和技術(shù)擴(kuò)散速度慢、交流成本高、大規(guī)模產(chǎn)業(yè)集聚到同一區(qū)域,使規(guī)模經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化為規(guī)模不經(jīng)濟(jì),產(chǎn)生更多的碳排放。但總體來看,隨著多樣化產(chǎn)業(yè)集聚水平的不斷提高,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的要求下,隨之產(chǎn)生的碳減排效應(yīng)更顯著?;谝陨戏治觯岢鋈缦录僬f:

H2:制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚與碳排放之間呈倒U型曲線關(guān)系,隨著協(xié)同集聚水平的不斷提高,碳減排效應(yīng)愈發(fā)顯著。

(三)異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)碳排放的影響

分行業(yè)來看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)根據(jù)技術(shù)含量的不同分為高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。制造業(yè)與金融、科技等行業(yè)的知識(shí)技術(shù)密集度較高的高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚,在早期可能會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)之間的融合困難而導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下,增加交流成本,消耗更多的資源和能源,同時(shí)為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施投資,因而在集聚初期會(huì)使得碳排放量增加。而隨著高端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度的不斷加深,制造業(yè)與高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的交流更順暢,金融和科技等行業(yè)能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)發(fā)展提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù),會(huì)顯著提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率,促進(jìn)碳排放強(qiáng)度降低。而交通運(yùn)輸、批發(fā)零售和水利、設(shè)施管理等行業(yè)的知識(shí)技術(shù)密集度較低,知識(shí)溢出效應(yīng)有限,能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供的信息服務(wù)相對(duì)較少,服務(wù)半徑也相對(duì)較小,且有研究表明分散布局更有利于其擴(kuò)大市場(chǎng)、減少生產(chǎn)成本,因而并不會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生顯著影響。基于以上分析,提出如下研究假說:

H3:相較于制造業(yè)與低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚,制造業(yè)與高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)于碳排放的影響更顯著,能夠產(chǎn)生顯著的碳減排效應(yīng)。

三、模型設(shè)定和指標(biāo)說明

(一)計(jì)量模型設(shè)定

本文借鑒Dietz&Rosa建立的STIRPAT模型,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚影響城市碳排放強(qiáng)度的計(jì)量模型。標(biāo)準(zhǔn)的STIRPAT模型如下:

上式中,I代表城市碳排放強(qiáng)度;α是常數(shù)項(xiàng);P代表人口規(guī)模;A代表人均財(cái)富;T代表能源利用技術(shù)水平;e為隨機(jī)誤差項(xiàng)。根據(jù)Dietz&Rosa的研究結(jié)果,理論上λ和λ均大于0,而λ小于0,他們認(rèn)為人口規(guī)模和人均財(cái)富的增加會(huì)提高碳排放強(qiáng)度,而能源利用技術(shù)水平的提高可以降低碳排放強(qiáng)度。

基于前文中的理論分析,本文認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚有利于提高生產(chǎn)效率,產(chǎn)生知識(shí)和技術(shù)外溢,其外部性能夠降低能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度。因此,能源利用的技術(shù)水平是產(chǎn)業(yè)集聚的增函數(shù),具體表述如下:

上式中,T為常數(shù),θ表示彈性系數(shù),結(jié)合式(1)和式(2)得到:

上式中,γ=λ,γ=θλ,均表示產(chǎn)業(yè)集聚影響城市碳排放的彈性系數(shù)。韓峰和謝銳的研究結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(RI)、資本存量(FC)、城鎮(zhèn)化水平(URB)和人力資本(HC)等均是影響城市碳排放強(qiáng)度的重要因素。產(chǎn)業(yè)集聚和城市碳排放強(qiáng)度都經(jīng)歷了一個(gè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展過程,不是一蹴而就的。在不同的產(chǎn)業(yè)集聚階段,集聚的要素資源配置和技術(shù)創(chuàng)新水平所起的作用是不同的,在產(chǎn)業(yè)集聚的不同發(fā)展階段,城市碳排放水平呈現(xiàn)不同的變動(dòng)特征。因此,將產(chǎn)業(yè)集聚的二次項(xiàng)引入模型,最終,產(chǎn)業(yè)集聚影響城市碳排放強(qiáng)度的模型如下:

上式中,下標(biāo)i和t分別表示城市和時(shí)間,I代表城市碳排放強(qiáng)度,P代表人口規(guī)模,A代表人均財(cái)富,Magglo代表制造業(yè)集聚水平,Coagglo代表制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平,T為常數(shù),φ~φ為控制變量的彈性系數(shù),μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)指標(biāo)選取

1.被解釋變量

在此,根據(jù)IPCC推薦的測(cè)算方法,測(cè)算17種一次能源在47個(gè)產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)生的直接能源消費(fèi)碳排放量,具體公式如下:

其中:為上述一次能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量();表示第種能源在部門的消費(fèi)總量(10t或10m);表示第種能源的平均低位發(fā)熱量(PJ/10t,10m);表示第種能源的排放因子(-能源消費(fèi)碳排放/TJ);表示第種能源在第個(gè)部門的碳氧化率(%)。

2.主要解釋變量

(1)制造業(yè)集聚水平()。測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚的方法很多,其中區(qū)位熵作為最常見的方法,在消除區(qū)域間的規(guī)模差異和細(xì)致反映空間分布特征方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),因而本文選擇區(qū)位熵指標(biāo)衡量制造業(yè)集聚程度,具體公式如下:

式中,表示城市制造業(yè)的就業(yè)人員數(shù)(=1,2,3,…,108);表示城市的就業(yè)人員數(shù);表示全國(guó)制造業(yè)的就業(yè)人員數(shù);表示全國(guó)總就業(yè)人員數(shù)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平同樣也使用區(qū)位熵指數(shù)進(jìn)行測(cè)度。

式中,是制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù),用來衡量產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度。數(shù)值越大,代表區(qū)域協(xié)同集聚程度越高,集聚多樣化程度越高,高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)同樣根據(jù)以上方法測(cè)度。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

鑒于數(shù)據(jù)可得性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致性,城市能源消費(fèi)碳排放測(cè)算采用的17種一次能源的實(shí)物終端消費(fèi)量主要來源于2004—2020年的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來源于2004—2020年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及各地級(jí)市歷年的統(tǒng)計(jì)公報(bào)和統(tǒng)計(jì)年鑒,其中土地城鎮(zhèn)化指標(biāo)中的城市建設(shè)用地面積來自2004—2018年的《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,且人均財(cái)富和資本存量指標(biāo)分別以2000年為基期利用GDP平減指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減調(diào)整。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 各變量的定性描述

四、產(chǎn)業(yè)集聚類型異質(zhì)性回歸結(jié)果與分析

單一產(chǎn)業(yè)集聚尤其是制造業(yè)集聚一直是研究熱點(diǎn),且制造業(yè)作為工業(yè)的重要組成部分,其對(duì)于碳排放的影響較為顯著。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷轉(zhuǎn)變,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從制造業(yè)中獨(dú)立出來,其與制造業(yè)在空間分布上存在一致性和協(xié)同性,制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)碳排放同樣也具有深遠(yuǎn)影響。因此,為透徹分析單一類型產(chǎn)業(yè)集聚和多種類型產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)碳排放的異質(zhì)性影響,本文選取了具有代表性的制造業(yè)集聚和制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響,其對(duì)于加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)、抑制碳排放增加具有重要意義。本文首先對(duì)制造業(yè)整體集聚和制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),而后基于行業(yè)異質(zhì)性,根據(jù)技術(shù)含量的不同將其劃分為高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),在此基礎(chǔ)上,對(duì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。在進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)前,考慮到內(nèi)生性問題,Hausman檢驗(yàn)結(jié)果反映確實(shí)存在內(nèi)生性問題,產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放強(qiáng)度之間是一種雙效因果關(guān)系,故可以采用2SLS和GMM模型進(jìn)行分析。最后,鑒于White test檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)模型存在異方差,此時(shí)GMM模型比2SLS模型更有效率,故本文采用GMM模型分析產(chǎn)業(yè)集聚類型異質(zhì)性對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響,并采用其滯后項(xiàng)作為工具變量處理內(nèi)生性問題。具體檢驗(yàn)結(jié)果如表2(下頁)所示。

表2 產(chǎn)業(yè)集聚類型異質(zhì)性對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響

(一)全樣本結(jié)果分析

就制造業(yè)集聚而言,從模型1的檢驗(yàn)結(jié)果來看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)集聚對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)均通過了1%的顯著性檢驗(yàn),區(qū)別在于先正后負(fù)。這表明隨著制造業(yè)集聚水平的不斷提高,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)顯著的先增加后下降的變動(dòng)趨勢(shì),檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了H1假設(shè)。原因可能在于,制造業(yè)作為工業(yè)的重要組成部分,其地理集中程度提高意味著對(duì)制造業(yè)的需求加大,制造業(yè)的生產(chǎn)總值擴(kuò)大,因而碳排放總量呈現(xiàn)不斷增加的態(tài)勢(shì)。這種情況也與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程有關(guān)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶主要依靠制造業(yè)而崛起,制造業(yè)的發(fā)展為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作出了較大貢獻(xiàn),但是由于早期制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平較低,主要以加工制造業(yè)為主,制造業(yè)的發(fā)展給環(huán)境造成了較大負(fù)擔(dān)。而隨著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)集聚水平的不斷提高,制造業(yè)布局不斷優(yōu)化調(diào)整,技術(shù)和知識(shí)在同類型制造業(yè)內(nèi)部以及不同制造業(yè)之間流動(dòng)擴(kuò)散,降低了學(xué)習(xí)成本和生產(chǎn)成本,且制造業(yè)集聚還會(huì)產(chǎn)生勞動(dòng)“蓄水池”效應(yīng),提高制造業(yè)效率,最終實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)。但這種碳減排效應(yīng)比較有限,主要原因在于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)發(fā)展水平總體還處于產(chǎn)業(yè)鏈的中低端。

就制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚而言,從模型2的檢驗(yàn)結(jié)果來看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)均通過了1%的顯著性檢驗(yàn),區(qū)別同樣在于先正后負(fù),這表明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平與城市碳排放強(qiáng)度之間均存在明顯的非線性關(guān)系。即隨著協(xié)同集聚水平的不斷提高,城市碳排放強(qiáng)度會(huì)呈現(xiàn)先增加后下降的倒U型特征,檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了H2假設(shè)。這表明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的外溢效應(yīng)是真實(shí)存在的,在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚前期,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚,但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱,制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)性質(zhì)不同,交流和互動(dòng)方面可能會(huì)存在一定的隔閡,知識(shí)和技術(shù)的交流速度較慢,交流成本更高,且產(chǎn)業(yè)在一定空間范圍內(nèi)集中分布,進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)必然會(huì)產(chǎn)生污染排放增多的問題。而隨著經(jīng)濟(jì)全球化和國(guó)際分工的日益深入,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶亟須發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)的發(fā)展提供先進(jìn)的技術(shù)和服務(wù),因而隨著制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的互動(dòng)程度不斷加深,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的邊界逐漸模糊,其內(nèi)部知識(shí)和技術(shù)外溢效應(yīng)的優(yōu)勢(shì)愈加明顯,有助于有效緩解單位產(chǎn)出的能源消費(fèi)碳排放。從影響系數(shù)的大小來看,與單一類型制造業(yè)集聚相比,不論是導(dǎo)致碳排放強(qiáng)度增加還是促進(jìn)碳減排,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響程度都更大,即隨著制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合程度不斷加深,對(duì)于城市碳排放強(qiáng)度的削弱效應(yīng)越強(qiáng)。

在控制變量方面,人均財(cái)富、資本投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù),這表明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升和政府投入的增加,城市碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)不斷降低的態(tài)勢(shì)。這主要是因?yàn)?,各區(qū)域政府在綠色發(fā)展理念指導(dǎo)下制定環(huán)境管制措施、增加環(huán)境污染治理投資,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式也不再以地區(qū)生產(chǎn)總值為唯一導(dǎo)向,城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整優(yōu)化,以服務(wù)業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展,以上措施均有利于碳減排。人口規(guī)模、土地城鎮(zhèn)化和人力資本均對(duì)城市碳排放具有正向影響,且土地城鎮(zhèn)化和人力資本的影響非常顯著。原因主要在于,人口較為集中的區(qū)域生活部門容易產(chǎn)生較多的碳排放,特別是在城鎮(zhèn)化水平并不高的區(qū)域;我國(guó)城市的人力資本不利于降低城市碳排放強(qiáng)度,目前我國(guó)仍然是全球制造業(yè)工廠,大量低技術(shù)勞動(dòng)力禁錮在制造業(yè)價(jià)值鏈的低端環(huán)節(jié),不利于推廣清潔生產(chǎn)技術(shù)。

(二)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚異質(zhì)性實(shí)證結(jié)果分析

在細(xì)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚方面,模型3和4檢驗(yàn)結(jié)果表明,高端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和制造業(yè)與低端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響與全樣本基本一致,其區(qū)別主要在影響程度上。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)均通過了1%的顯著性檢驗(yàn),影響方向?yàn)橄日筘?fù),而低端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn),且影響方向均為正,實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)H3。從影響系數(shù)來看,制造業(yè)與高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響更大,一次項(xiàng)系數(shù)為1.700,二次項(xiàng)系數(shù)則為-0.697,其絕對(duì)值均高于制造業(yè)與低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚,同樣也高于全行業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚。原因可能是高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)含量比較高,知識(shí)密集度較高,與制造業(yè)之間的差別較大,兩個(gè)產(chǎn)業(yè)間的磨合相對(duì)更為復(fù)雜、周期更長(zhǎng),交流成本更高,因而制造業(yè)與高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在協(xié)同集聚初期可能會(huì)造成一定資源的浪費(fèi),增加能源消費(fèi)碳排放量。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶匯集了眾多高校和科研機(jī)構(gòu),科研力量雄厚,特別是以上海和成都等為代表的城市金融、科技以及電子信息等行業(yè)取得了較大的發(fā)展成就;而金融、科技等行業(yè)的知識(shí)技術(shù)密集度較高,其掌握的知識(shí)、技術(shù)能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供更豐富的信息,尤其是經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)這一類緘默知識(shí)對(duì)于制造業(yè)節(jié)能減排發(fā)揮著更為重要的作用,隨著高端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的不斷提高,其在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、新技術(shù)開發(fā)和擴(kuò)散方面的優(yōu)勢(shì)會(huì)推動(dòng)單位能耗碳排放的下降。而低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚在前期雖然同樣會(huì)因?yàn)榧垡?guī)模擴(kuò)大、成本增加,后期因兩大產(chǎn)業(yè)的技術(shù)密集度均較低,而使得碳排放強(qiáng)度增加,但是這種影響并不顯著。其原因在于,低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)存在天然的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),特別是在集聚前期交流成本較低,協(xié)同發(fā)展效果更好,而在后期囿于自身的技術(shù)創(chuàng)新水平低,協(xié)同集聚不足以產(chǎn)生期望的碳減排效果,但是由于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)緊密,兩大產(chǎn)業(yè)均獲得一定程度的發(fā)展,在整個(gè)集聚過程中均不會(huì)產(chǎn)生大規(guī)模的碳排放。

(三)區(qū)域?qū)用鎸?shí)證結(jié)果分析

就上游城市而言,制造業(yè)集聚指數(shù)對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的一次項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正,而二次項(xiàng)系數(shù)則在1%的水平上顯著為負(fù);制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全行業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的系數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn),影響方向則是先負(fù)后正。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)異質(zhì)性來看,高端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放的影響與制造業(yè)樣本方向一致,區(qū)別在于影響程度上,均通過了1%的顯著性檢驗(yàn);而低端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放的影響與全行業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚整體的影響方向一致,其一次項(xiàng)系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù),而二次項(xiàng)系數(shù)則在1%的水平上顯著為正,呈現(xiàn)典型的U型曲線關(guān)系。原因可能是,上游地區(qū)大部分城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠制造業(yè),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后,因而在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚初期,相較于其他區(qū)域產(chǎn)業(yè)并非迅速集聚在一起,污染物排放量不會(huì)大幅度增加;且在集聚初期政府為扶持新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)為其提供優(yōu)惠政策,這些都會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)技術(shù)效率提升,甚至在短期內(nèi)會(huì)產(chǎn)生碳減排效應(yīng)。而在后期由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱,制造業(yè)效率低下,低水平的技術(shù)容易被模仿,技術(shù)和知識(shí)溢出效應(yīng)不能有效發(fā)揮,因而在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚后期反而會(huì)提高碳排放強(qiáng)度。但是鑒于上游城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后,產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平一直相對(duì)較低,因而其對(duì)于城市碳排放強(qiáng)度的影響并不顯著。尤其是低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),因?yàn)槠鋵?duì)于知識(shí)和技術(shù)要求較低,與制造業(yè)的聯(lián)系更加緊密,兩者之間的融合效果也更為顯著,在協(xié)同集聚初期更容易產(chǎn)生碳減排效應(yīng),而在后期由于技術(shù)含量低,產(chǎn)業(yè)發(fā)展后續(xù)乏力,碳減排效應(yīng)并不持久。

就中游城市而言,制造業(yè)集聚指數(shù)對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的一次項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正,二次項(xiàng)系數(shù)則在1%的水平上顯著為負(fù);而制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全行業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的一次項(xiàng)系數(shù)通過了5%的顯著性檢驗(yàn),二次項(xiàng)通過了10%的顯著性檢驗(yàn),影響方向同樣也是先正后負(fù)。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)異質(zhì)性來看,低端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放的影響方向與全行業(yè)協(xié)同集聚一致,區(qū)別在影響程度上,其一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)分別通過了1%和5%的顯著性檢驗(yàn)。而高端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放的影響與整體的影響存在較大差異,影響方向始終為正,且不顯著。中游城市制造業(yè)集聚情況與上游城市基本一致,主要區(qū)別在于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的異質(zhì)性。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的主要原因是,中游城市的高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展起步晚、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱、創(chuàng)新性不夠、競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng),與制造業(yè)的交流融合存在一段時(shí)間的磨合期,但是中游城市的優(yōu)勢(shì)在于高校林立、人才資源相對(duì)豐裕,因而高端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚雖然會(huì)使得碳排放強(qiáng)度增加,但是并不顯著,且從影響系數(shù)來看,這種正向影響力度也在不斷減弱。對(duì)應(yīng)地,中游城市的制造業(yè)與低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)于城市碳排放強(qiáng)度的影響更顯著,原因主要在于中游城市的低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較早,大量產(chǎn)業(yè)集中在同一地區(qū)會(huì)使得城市碳排放強(qiáng)度提高;而在產(chǎn)業(yè)集聚后期,產(chǎn)業(yè)融合程度加深,碳排放強(qiáng)度也相應(yīng)降低。

與業(yè)造制產(chǎn)生端低業(yè)務(wù)服性聚集同協(xié)***-2.685)(0.470***1.075)(0.186***-0.044)(0.011*-0.028)(0.013***-0.113(0.011)***1.069(0.090)***-1.257(0.106)***1.240(0.234)***4.020(0.316)0.686656市城游下與業(yè)造制制造業(yè)與生產(chǎn)生端高產(chǎn)性服務(wù)業(yè)業(yè)務(wù)服性全行業(yè)協(xié)同聚集同協(xié)集聚***-2.066***-2.768)(0.547)(0.522***0.816***1.112)(0.218)(0.209***-0.044***-0.046)(0.012)(0.012*-0.030*-0.031)(0.013)(0.013***-0.111***-0.112(0.012)(0.011)***1.108***1.066(0.091)(0.090)***-1.194***-1.239(0.107)(0.106)***1.384***1.190(0.240)(0.238)***3.622***4.093(0.369)(0.352)0.6840.686656656業(yè)造制聚集***-0.396)(0.117***0.272)(0.077***-0.043)(0.012-0.025)(0.013***-0.111(0.011)***1.168(0.090)***-1.151(0.109)***1.462(0.237)***2.387(0.117)0.683656與業(yè)造制產(chǎn)生端低業(yè)務(wù)服性聚集同協(xié)***2.344)(0.758**-0.761)(0.297*-0.064)(0.033-0.010)(0.029***-0.152(0.023)***0.731(0.139)-0.293(0.180)0.008(0.395)*0.943(0.566)0.598576果結(jié)驗(yàn)檢性質(zhì)異3表市城游中與業(yè)造制造業(yè)與制產(chǎn)生端高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)造制業(yè)務(wù)服性業(yè)全行業(yè)協(xié)聚集聚集同協(xié)同集聚***1.076)(0.289***-0.630)(0.2400.282**2.165)(1.410)(0.9360.041*-0.660)(0.599)(0.380-0.039**-0.076-0.046)(0.033)(0.034)(0.031-0.006-0.0180.011)(0.030)(0.029)(0.011***-0.154***-0.144***-0.164(0.023)(0.023)(0.022)***0.613***0.722***0.605(0.138)(0.137)(0.134)***-0.672-0.269-0.285(0.187)(0.180)(0.187)0.328-0.0310.354(0.404)(0.383)(0.388)**2.111*1.115***2.036(0.919)(0.671)(0.293)0.5840.6000.603576576576平水性著顯的10%表與業(yè)造制產(chǎn)生端低業(yè)務(wù)服性聚集同協(xié)*-0.862)(0.512***0.649)(0.246***-0.249)(0.034-0.038)(0.025-0.023(0.022)***2.187(0.477)***-0.549(0.182)***1.918(0.661)***3.933(0.483)0.519496代;*平水性市城游上與業(yè)造制生與業(yè)造制產(chǎn)生端高業(yè)務(wù)服性產(chǎn)業(yè)務(wù)服性同協(xié)業(yè)行全聚集同協(xié)聚集***4.184-0.130)(0.622)(0.706***-1.6360.304)(0.270)(0.332***-0.207***-0.253)(0.033)(0.0340.017-0.022)(0.026)(0.026*-0.052-0.024(0.023)(0.002)***1.776***1.828(0.431)(0.440)**-0.509***-0.614(0.173)(0.167)***2.693***2.312(0.700)(0.640)0.423***3.290(0.455)(0.569)0.5370.563496496著顯的5%表代;**平水性業(yè)造制聚集***0.863)(0.196**-0.439)(0.196***-0.238)(0.033-0.003)(0.025-0.035(0.022)***1.742(0.417)**-0.408(0.173)***2.703(0.728)***2.994(0.294)0.567496著顯的1%量變lnMagglo 2 lnMagglo lnCoagglo 2 lnCoagglo lnA lnP lnFC lnURB lnRI lnHC 項(xiàng)數(shù)常2 R N表代:***注

就下游城市而言,制造業(yè)集聚、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全行業(yè)協(xié)同集聚、分行業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)于城市碳排放強(qiáng)度的影響均與全樣本差別較大,影響方向完全相反,且均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。其主要原因在于,下游城市雖然制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)雄厚,但是隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)相較于其他地區(qū)較好。一方面,制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚有利于發(fā)揮中間貿(mào)易品生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),減少制造業(yè)的生產(chǎn)成本和交易成本,提高制造業(yè)生產(chǎn)效率,促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈向高端攀升,降低碳排放強(qiáng)度;另一方面,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要內(nèi)容,有利于降低重工業(yè)比重,有效推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展,減少制造業(yè)對(duì)資源和能源的剛性需求,抑制能源消費(fèi)快速增長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化,促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),進(jìn)而降低單位能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度。然而,目前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)中低端行業(yè)占比較大,制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)于碳排放的“技術(shù)外溢效應(yīng)”“規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)”受到限制,因而在后期其并未達(dá)到預(yù)期中的碳排放效應(yīng)。

五、產(chǎn)業(yè)集聚模式異質(zhì)性回歸結(jié)果與分析

(一)模型設(shè)定

產(chǎn)業(yè)集聚所引起的外部性可以推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,借助知識(shí)和技術(shù)溢出提高能源利用效率,降低碳排放強(qiáng)度。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚如何影響城市碳排放呢?就這一問題,前文嘗試給出了初步解釋,但還需要進(jìn)一步的理論和實(shí)證分析,這里從集聚外部性角度進(jìn)一步解釋其作用機(jī)制。綜合以往研究發(fā)現(xiàn):產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)主要體現(xiàn)在同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部集聚效應(yīng)和不同產(chǎn)業(yè)間的集聚效應(yīng),且與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度密切相關(guān)。這里假設(shè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度(Com)是通過i地區(qū)邊際生產(chǎn)成本與產(chǎn)業(yè)集聚的函數(shù)的彈性系數(shù)決定的,根據(jù)三種外部性的條件,本文借鑒楊仁發(fā)的做法,假定競(jìng)爭(zhēng)程度與上述三種外部性效應(yīng)的函數(shù)如下:

上式中,Com為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度,Magglo代表制造業(yè)區(qū)位熵,Coagglo代表制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚程度,MAR代表制造業(yè)集聚的馬歇爾外部性,Porter代表制造業(yè)集聚的波特外部性,Jacobs代表產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的雅各布斯外部性。其中,產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的計(jì)算方法如下:

式中,基于數(shù)據(jù)可得性,本文使用各城市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)和規(guī)模以上工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入進(jìn)行計(jì)算。該指標(biāo)值越大,表明產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度越高,當(dāng)大于1時(shí),意味著該地區(qū)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度明顯高于全國(guó)平均水平。根據(jù)上述公式,本文將計(jì)量模型設(shè)定如下:

根據(jù)本文的研究目的,探究產(chǎn)業(yè)集聚的知識(shí)和技術(shù)溢出主要發(fā)生在制造業(yè)內(nèi)部還是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間,以及哪一種集聚模式更容易激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而抑制城市碳排放強(qiáng)度提高。本文分別將制造業(yè)集聚的MAR外部性、制造業(yè)集聚的Porter外部性和制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性依次引入模型中,并在此基礎(chǔ)上將分行業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性引入模型中進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),模型5—9的具體檢驗(yàn)結(jié)果如表4(下頁)所示。

表4 產(chǎn)業(yè)集聚外部性異質(zhì)性對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響

(二)檢驗(yàn)結(jié)果分析

從制造業(yè)集聚的MAR外部性和Porter外部性來看,模型5和模型6的檢驗(yàn)結(jié)果顯示:MAR外部性對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)均在1%的水平上顯著,影響方向?yàn)橄日筘?fù),兩者之間呈現(xiàn)明顯的倒U型曲線特征。而Porter外部性對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的一次項(xiàng)系數(shù)通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),二次項(xiàng)未通過顯著性檢驗(yàn),且兩者均為負(fù)向影響。這表明隨著制造業(yè)集聚的MAR外部性逐漸增強(qiáng),城市碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)一種先增加而后降低的變動(dòng)軌跡;而隨著制造業(yè)的Porter外部性效應(yīng)不斷增強(qiáng),城市碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)不斷降低的態(tài)勢(shì),但這種影響逐漸被削弱。其原因可能是,在壟斷的市場(chǎng)環(huán)境下,在制造業(yè)集聚初期集聚水平較低,主要處于代加工階段,大部分企業(yè)以賺取利潤(rùn)為一切行動(dòng)的終極準(zhǔn)則,主要將資本運(yùn)用在擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模上,主觀上忽視了對(duì)環(huán)境保護(hù)、科技創(chuàng)新等方面的投入。產(chǎn)業(yè)集聚過程中的規(guī)模效應(yīng)大于知識(shí)和技術(shù)溢出帶來的環(huán)境正外部性,使得碳排放強(qiáng)度增加。當(dāng)制造業(yè)集聚水平跨過一定門檻值之后,在政府干預(yù)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的約束下,產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的環(huán)境正外部性逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位,從而在知識(shí)和技術(shù)溢出的作用下抑制了碳排放強(qiáng)度的增加。而在競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境下,為了獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),部分制造企業(yè)競(jìng)相進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,降低生產(chǎn)成本,因而產(chǎn)生了碳減排效應(yīng)。但目前我國(guó)制造業(yè)向高端生產(chǎn)階段轉(zhuǎn)移仍然存在一定的困難,由簡(jiǎn)單技術(shù)創(chuàng)新帶來的碳減排效應(yīng)難以長(zhǎng)久持續(xù)。根據(jù)上述實(shí)證結(jié)果,本文認(rèn)為,相較于壟斷的市場(chǎng)結(jié)構(gòu),同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度越高,越有利于激發(fā)集聚區(qū)域內(nèi)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)擴(kuò)散,進(jìn)而推動(dòng)城市碳排放強(qiáng)度降低。

從制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全行業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性來看,檢驗(yàn)結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)均通過了1%的顯著性檢驗(yàn),影響方向?yàn)橄蓉?fù)后正,呈現(xiàn)U型曲線變動(dòng)特征。這表明隨著產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性逐漸增強(qiáng),城市碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)先降低而后增加的變動(dòng)軌跡。其原因在于,在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚初期,制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)多樣化的集聚模式。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有技術(shù)與知識(shí)密集性高的優(yōu)勢(shì),能夠通過為制造業(yè)提供高品質(zhì)的產(chǎn)品、服務(wù)甚至是人力知識(shí)資本,提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率,而在此過程中,又能夠削減生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的要素成本和交易成本,提升各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和管理水平,促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈提升,進(jìn)而降低單位產(chǎn)出的能源消費(fèi)碳排放。而在集聚后期,由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市中部分城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢,且大部分城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)大多處于產(chǎn)業(yè)鏈的低端位置,隨著產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的不斷提高,部分城市產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用后續(xù)動(dòng)力不足。目前產(chǎn)業(yè)多樣化集聚模式對(duì)于城市碳排放強(qiáng)度的影響逐漸減弱,究其根源還是產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平較低。從影響系數(shù)來看,相較于制造業(yè)單一類型產(chǎn)業(yè)內(nèi)部集聚,制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)于城市碳排放強(qiáng)度的影響更大,尤其是負(fù)向抑制作用,只是由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展不平衡、支撐力不夠,這種負(fù)向抑制作用不能長(zhǎng)久持續(xù)。

從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)異質(zhì)性來看,無論是高端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性,還是低端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性,對(duì)于城市碳排放強(qiáng)度的影響均與產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚整體的Jacobs外部性一致,基本都通過了1%的顯著性檢驗(yàn),均呈現(xiàn)顯著的U型曲線特征,其區(qū)別主要體現(xiàn)在影響程度上。對(duì)比產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚Jacobs外部性前的指數(shù)來看,制造業(yè)與高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性的一次項(xiàng)系數(shù)為-0.510,二次項(xiàng)系數(shù)為0.101,其絕對(duì)值不僅高于制造業(yè)與低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性前的系數(shù),而且高于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚整體的Jacobs外部性前的系數(shù)。這表明這種U型曲線的變動(dòng)特征在制造業(yè)與高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的過程中更強(qiáng)烈。

六、結(jié)論與政策建議

本文以2003—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,構(gòu)建GMM模型,首先對(duì)比分析了制造業(yè)集聚和制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響,并基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)異質(zhì)性和城市區(qū)位異質(zhì)性進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),最后根據(jù)集聚外部性探究作用機(jī)制,對(duì)比分析制造業(yè)集聚的MAR外部性、Porter外部性和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響。通過分析得到如下結(jié)論:第一,從集聚類型異質(zhì)性回歸結(jié)果來看,制造業(yè)集聚和全行業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與城市碳排放強(qiáng)度之間存在明顯的倒U型曲線關(guān)系,即隨著產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升,城市碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)先增加后減少的變動(dòng)趨勢(shì),但是產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的這種影響更顯著也更強(qiáng)烈;從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)異質(zhì)性層面來看,制造業(yè)與高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響更顯著。第二,從城市區(qū)位異質(zhì)性和產(chǎn)業(yè)集聚類型異質(zhì)性來看,就制造業(yè)集聚而言,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中游城市制造業(yè)集聚與城市碳排放強(qiáng)度之間存在顯著的倒U型曲線關(guān)系,而下游城市存在顯著的U型曲線關(guān)系;就制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚而言,長(zhǎng)江中游城市和下游城市與制造業(yè)集聚情況基本一致,僅上游城市的影響不顯著。就異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚而言,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游城市的高端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與城市碳排放強(qiáng)度之間存在顯著的倒U型曲線關(guān)系,而下游城市則存在明顯的U型曲線關(guān)系;長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、下游城市的低端產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與城市碳排放之間存在明顯的U型曲線關(guān)系,中游城市存在顯著的倒U型曲線關(guān)系??傊?,分區(qū)域來看,產(chǎn)業(yè)集聚類型異質(zhì)性對(duì)城市碳排放強(qiáng)度的影響效果存在較大差異。第三,從集聚外部性異質(zhì)性效應(yīng)來看,相較于MAR外部性效應(yīng),制造業(yè)集聚的Porter外部性效應(yīng)更能促進(jìn)城市碳排放強(qiáng)度降低;而制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全行業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性與城市碳排放強(qiáng)度之間存在明顯的U型曲線關(guān)系,且這種影響在制造業(yè)與高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的過程中更顯著。這表明相較于制造業(yè)集聚的MAR外部性效應(yīng)和Porter外部性效應(yīng),制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的Jacobs外部性效應(yīng)的城市碳減排效果更明顯。

基于上述結(jié)論,提出如下政策建議:

第一,提高制造業(yè)效率,培育制造與服務(wù)一體的多功能產(chǎn)業(yè)群。就長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶而言,特別是長(zhǎng)三角沿海城市,經(jīng)過幾十年的發(fā)展,制造業(yè)已經(jīng)形成大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)集群,與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相比基礎(chǔ)較為牢固。在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度融合的過程中,不僅需要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為制造業(yè)提供技術(shù)和信息支持,而且要鼓勵(lì)有余力的制造業(yè)企業(yè)主動(dòng)將產(chǎn)業(yè)鏈條延伸至“微笑曲線”兩端的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),調(diào)整優(yōu)化制造業(yè)價(jià)值鏈。變革當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)已形成的“大而全”“小而全”的組織結(jié)構(gòu),堅(jiān)持發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)和適度降低服務(wù)業(yè)門檻并舉,發(fā)揮先進(jìn)制造業(yè)集聚的虹吸能力,吸引與制造業(yè)關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)加入,形成多種跨邊界的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚模式。

第二,優(yōu)化調(diào)整生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),推動(dòng)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)均衡融合。以信息技術(shù)傳播為媒介的高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有助于減少制造業(yè)的生產(chǎn)成本、提高制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率,推動(dòng)制造業(yè)由生產(chǎn)型制造轉(zhuǎn)變成服務(wù)型制造。如金融業(yè),其與制造業(yè)之間形成深度融合關(guān)系是有可能的,且有利于兩大產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,兩大產(chǎn)業(yè)之間可以將信息技術(shù)作為媒介,利用金融業(yè)的信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)為制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)提供技術(shù)保證,并根據(jù)不同企業(yè)特質(zhì)提供對(duì)應(yīng)的金融服務(wù)。另外,物流業(yè)與交通運(yùn)輸業(yè)也可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,通過專業(yè)化物流降低原材料、中間產(chǎn)品及最終產(chǎn)品在運(yùn)輸過程中的損失,降低成本,獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大力支持高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),推動(dòng)兩大產(chǎn)業(yè)均衡融合,對(duì)于促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)鏈向中高端攀升、降低碳排放進(jìn)而緩解城市環(huán)境污染大有裨益。

第三,立足實(shí)際明確城市功能定位,培育差異化的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。就長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市群而言,各城市應(yīng)根據(jù)自身獨(dú)特的資源稟賦優(yōu)勢(shì)明確城市功能定位,發(fā)展差異化主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),同時(shí)為了使主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),必須配套相關(guān)產(chǎn)業(yè),形成多樣化的協(xié)同集聚模式。如以川渝為中心的上游城市群發(fā)展資源密集型制造業(yè)、中游城市群發(fā)展勞動(dòng)密集型制造業(yè)和以長(zhǎng)三角為核心的下游城市群發(fā)展技術(shù)密集型制造業(yè)。為了實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展地位、降低交通等生產(chǎn)成本、提高資源和能源利用率、降低污染排放等發(fā)展目標(biāo),應(yīng)發(fā)展物流和交通運(yùn)輸業(yè)以及信息傳輸?shù)壬a(chǎn)性服務(wù)業(yè),建立集聚模式多樣化的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展格局。

猜你喜歡
外部性生產(chǎn)性異質(zhì)性
異質(zhì)性突發(fā)事件對(duì)金融市場(chǎng)沖擊分析
基于收入類型異質(zhì)性視角的農(nóng)戶綠色農(nóng)藥施用行為研究
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)亟需優(yōu)化
關(guān)于網(wǎng)絡(luò)外部性研究的文獻(xiàn)綜述
共享單車的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
A Study of the Balanced Scorecard: The Rockwater Case
產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的影響
論經(jīng)濟(jì)法制定與實(shí)施的外部性及其內(nèi)在化
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與裝備制造業(yè)的互動(dòng)發(fā)展
動(dòng)態(tài)外部性與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化關(guān)系研究新進(jìn)展
莱州市| 肃宁县| 红安县| 来凤县| 吉林市| 万州区| 阿克苏市| 肃宁县| 新乡市| 温宿县| 清丰县| 永登县| 松桃| 武清区| 溧阳市| 浦城县| 晋江市| 定远县| 梨树县| 迁西县| 和平区| 镶黄旗| 玛沁县| 济南市| 牡丹江市| 锦州市| 思茅市| 商河县| 芦山县| 四子王旗| 南川市| 平武县| 历史| 长岛县| 永仁县| 和林格尔县| 白河县| 万山特区| 溆浦县| 玉山县| 宜丰县|