国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

賣空機(jī)制能降低上市公司信用風(fēng)險嗎?
——基于管理層和大股東行為視角的實證檢驗

2022-02-07 00:21:06張長征李洪梅
關(guān)鍵詞:賣空信用風(fēng)險盈余

張長征,李洪梅,劉 冕

(河海大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 南京 211100)

一、 引言

自2014年“11超日債”違約以來,近幾年我國債券市場頻發(fā)“爆雷”事件。滬華信、永煤、華晨等AAA級主體債券違約令市場一片嘩然,僅2020年,我國債券市場就有132只債券發(fā)生違約,新增違約金額達(dá)1341.20億元,2021年“地產(chǎn)大亨”恒大亦深陷債務(wù)危機(jī)。究其原因,受外部經(jīng)濟(jì)調(diào)整的大環(huán)境及企業(yè)內(nèi)部財務(wù)小氣候的協(xié)同影響,在經(jīng)濟(jì)下行和金融去杠桿的壓力下,實體經(jīng)濟(jì)疲軟,實際利率、杠桿率攀高;疊加企業(yè)盈利能力下滑、資金回流困難和外源性融資渠道收窄等多重原因,內(nèi)外交困導(dǎo)致上市公司債務(wù)違約概率增加,嚴(yán)重時將觸發(fā)“鏈條式”違約事件[1]。企業(yè)債務(wù)違約暴露的是信用風(fēng)險問題,不僅使投資者損失慘重,還可能通過信用風(fēng)險的“傳染機(jī)制”對非違約企業(yè)產(chǎn)生不利影響[2],引發(fā)連鎖效應(yīng),甚至造成系統(tǒng)性風(fēng)險。

完善的金融體系對于企業(yè)規(guī)避信用風(fēng)險,改善信用評級具有重要影響,市場機(jī)制在幫助企業(yè)實現(xiàn)風(fēng)險端口前移的過程中不可或缺,但我國金融市場在發(fā)展初期的較長一段時間內(nèi)限制了賣空交易。2010年我國推出融資融券交易制度,正式放松賣空約束,彌補(bǔ)了資本市場“單邊市”交易機(jī)制的不足。十九大報告指出,防止發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險是金融工作的底線,賣空機(jī)制能否防范化解企業(yè)信用風(fēng)險值得關(guān)注。一些研究表明,賣空機(jī)制有利于緩解信息不對稱和委托代理問題,發(fā)揮了抑制管理層盈余管理[3]和約束大股東“掏空”行為的作用[4],公司治理水平得到提升有利于降低企業(yè)信用風(fēng)險,企業(yè)信用評級因此顯著提高[5]。但也有研究發(fā)現(xiàn),賣空機(jī)制可能加劇融資約束[6]、惡化股價崩盤[7],導(dǎo)致企業(yè)面臨更為嚴(yán)峻的信用風(fēng)險敞口。從現(xiàn)有研究來看,賣空機(jī)制對公司治理產(chǎn)生了重要影響,但在對公司信用風(fēng)險的影響關(guān)系上,學(xué)者們莫衷一是,且目前鮮少文獻(xiàn)探討了賣空機(jī)制與上市公司信用風(fēng)險間的作用機(jī)制。賣空交易機(jī)制的引入對公司信用風(fēng)險的影響到底如何?管理層和大股東作為公司治理中的兩大主體,其行為在二者的關(guān)系中發(fā)揮了怎樣的作用?這是本文探究的主要問題。

具體地,本文以2007—2019年我國A股上市公司為樣本對象,以2010年我國推出融資融券交易制度為事件沖擊起點,由于A股市場多次擴(kuò)大融資融券標(biāo)的范圍,本文構(gòu)建了多期雙重差分回歸模型展開分析。研究發(fā)現(xiàn),賣空機(jī)制顯著降低了上市公司信用風(fēng)險,同時由于信息不對稱、委托代理等現(xiàn)象的存在,賣空機(jī)制對上市公司信用風(fēng)險的影響有兩個渠道,分別為管理層盈余管理和大股東掏空行為。本文進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),在制度環(huán)境好的地區(qū)以及非國有企業(yè)中,賣空機(jī)制對上市公司信用風(fēng)險的抑制效應(yīng)更為明顯,而在國有企業(yè)中則不明顯。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,豐富公司信用風(fēng)險影響因素的研究,現(xiàn)有研究集中于經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策和企業(yè)內(nèi)部環(huán)境對公司信用風(fēng)險的影響,本文從賣空交易機(jī)制的新視角展開對公司信用風(fēng)險的影響分析。第二,豐富了賣空機(jī)制的經(jīng)濟(jì)影響相關(guān)文獻(xiàn)。已有研究主要圍繞賣空機(jī)制對資本市場和公司行為產(chǎn)生的影響,對于賣空機(jī)制如何影響公司信用風(fēng)險較少關(guān)注,本文就賣空機(jī)制對公司信用風(fēng)險的影響進(jìn)行了豐富的探討。第三,從管理層和大股東行為視角出發(fā),進(jìn)一步厘清了賣空機(jī)制對公司信用風(fēng)險影響的作用渠道,并從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和制度環(huán)境方面展開異質(zhì)性分析。

二、 文獻(xiàn)回顧與研究假說

信用不僅能穩(wěn)定市場秩序,還可以提高資金使用率,是企業(yè)核心競爭力的象征,擁有良好的信用水平在激烈的市場競爭中發(fā)揮著舉足輕重的作用。已有文獻(xiàn)對企業(yè)信用風(fēng)險的影響因素研究可分為兩種視角:一是,宏觀經(jīng)濟(jì)狀況、經(jīng)濟(jì)危機(jī)、政策環(huán)境等外部因素視角[8-10];二是,企業(yè)財務(wù)信息、環(huán)境信息、公司治理等內(nèi)部視角[11-15]。上述研究豐富了企業(yè)信用風(fēng)險影響因素的文獻(xiàn),但涉及資本市場交易機(jī)制的較少。

2010年,我國金融市場正式開通了融資融券業(yè)務(wù),引入賣空交易機(jī)制。在資本市場中,賣空交易機(jī)制具有價格發(fā)現(xiàn)功能,賣空交易越活躍,公共信息融入股價的效率更高[16],則股價更能反映其基本價值,提高了股票市場的定價效率[17]。此外,賣空機(jī)制有利于投資者及時捕捉企業(yè)負(fù)面消息,緩解了信息不對稱,降低了股價特質(zhì)性波動[18],進(jìn)一步促進(jìn)了市場的穩(wěn)定運行[19]。對于企業(yè)來說,賣空機(jī)制有利于抑制管理層的盈余管理[20]、優(yōu)化投資決策[21-22]、增加企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新[6,23]以及促使企業(yè)做出合適的戰(zhàn)略選擇[24]。雖然眾多研究表明賣空機(jī)制對資本市場、企業(yè)投融資及公司治理等領(lǐng)域產(chǎn)生了較為顯著的正向影響,這些因素亦是影響企業(yè)信用風(fēng)險的內(nèi)外部因素,但是較少學(xué)者構(gòu)建賣空機(jī)制與企業(yè)信用風(fēng)險的直接聯(lián)系。

孟慶斌等[25]發(fā)現(xiàn)引入賣空機(jī)制后,企業(yè)受到外部稽查的概率增加,對管理層有顯著的“威懾”作用,降低了企業(yè)違規(guī)傾向,這一效應(yīng)在進(jìn)行了股權(quán)質(zhì)押的公司中更加明顯,信息透明度在其中同時發(fā)揮了中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)。陸瑤等[26]認(rèn)為通過促進(jìn)企業(yè)信息釋放,賣空交易機(jī)制提升了公司治理水平,且在公司面臨財務(wù)約束時表現(xiàn)出的提升作用更為明顯。許晨曦和尚鐸[5]分析了放松賣空約束與企業(yè)信用評級間的關(guān)系,是當(dāng)前學(xué)術(shù)界為數(shù)不多的基于二者關(guān)系的研究。他們發(fā)現(xiàn),放松賣空約束有利于緩解委托代理問題,降低信息不對稱,其中公司治理效應(yīng)發(fā)揮重要作用,使放松賣空約束降低了信用風(fēng)險,產(chǎn)生提高企業(yè)信用評級的溢出效應(yīng)??傮w來看,賣空機(jī)制釋放了多元化的企業(yè)信息,降低了信息不對稱,公司受到更為嚴(yán)厲的外部監(jiān)督,起到規(guī)范公司行為的外部治理作用,進(jìn)而能夠降低企業(yè)信用風(fēng)險?;谝陨戏治?,本文提出假說1。

假說1:賣空機(jī)制的引入能夠顯著降低上市公司信用風(fēng)險。

賣空機(jī)制通過哪些渠道影響上市公司信用風(fēng)險?通過文獻(xiàn)梳理,本文認(rèn)為有兩個方面。首先,賣空機(jī)制有利于抑制管理層的盈余管理,從而降低公司信用風(fēng)險。公司管理層既要優(yōu)化經(jīng)營方式、完善投資決策以提升公司盈利能力,同時要提升信用品質(zhì)和評級,因此上市公司可能做出粉飾財報、選擇性披露信息的行為[27],盈余管理則是管理層采取的粉飾太平行為?,F(xiàn)有研究表明,賣空機(jī)制的引入抑制了管理層的盈余管理。Massaetal.[3]采用2002年到2009年全球33個國家公司層面的賣空數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)賣空機(jī)制向外界釋放了多元化的企業(yè)信息,是一種行之有效的外部監(jiān)督機(jī)制,限制了管理層的盈余管理。袁鯤和武梓楊[28]的研究證實了這一結(jié)論,他們進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)企業(yè)投資效率因此提高,且在企業(yè)治理質(zhì)量較低時更為顯著。在資本市場中,敏銳的投資者能及時捕捉到企業(yè)的負(fù)面消息,尤其是通過盈余管理來粉飾公司財務(wù)信息的公司,投資者通過賣空操作可將企業(yè)的負(fù)面信息反映到股價上。當(dāng)賣空信號在資本市場中傳遞時,空方勢力愈加強(qiáng)大,股價下跌風(fēng)險增加,達(dá)到對管理層的事前威懾作用。面對股價下跌,公司股東將會對管理層施加更大壓力,監(jiān)督管理層盈余管理,減少公司財務(wù)錯報及負(fù)面信息出現(xiàn)的概率,起到對管理層的事后懲罰作用。同時,盈余管理過度極易帶來業(yè)績波動,使公司違約概率增大[29],從而適得其反。因此,賣空機(jī)制提高了信息透明度,并協(xié)同股東對管理層盈余管理行為發(fā)揮內(nèi)外部監(jiān)督作用,督促其進(jìn)行有效的財務(wù)信息披露,進(jìn)一步緩解了資本市場的信息不對稱,降低上市公司信用風(fēng)險?;谝陨戏治觯疚奶岢黾僬f2。

假說2:賣空機(jī)制作用于管理層行為,通過抑制盈余管理,降低上市公司信用風(fēng)險。

賣空機(jī)制有利于抑制大股東的掏空行為,進(jìn)而降低企業(yè)信用風(fēng)險。根據(jù)委托代理理論,管理層、大股東和中小股東之間皆存在代理問題。在我國,大股東往往掌握公司的控股權(quán),處于信息有利方,現(xiàn)實情況中,大股東往往利用公司與其他公司間的交易實現(xiàn)私人利益,這在一定程度上會侵占中小股東權(quán)益,這種現(xiàn)象即為“掏空”。掏空行為較難得到懲治,導(dǎo)致大股東與中小股東的代理問題格外突出。大股東通常采取股權(quán)質(zhì)押、關(guān)聯(lián)交易等方式進(jìn)行資金轉(zhuǎn)移,對上市公司進(jìn)行“掏空”。股權(quán)質(zhì)押行為會提高股東自身的信用風(fēng)險,同時可能會通過信用風(fēng)險的傳染效應(yīng)傳遞給上市公司,導(dǎo)致股價波動、違法違規(guī)、企業(yè)創(chuàng)新投資降低;關(guān)聯(lián)交易可能會在降低交易成本的同時使得內(nèi)部信息的隱蔽性產(chǎn)生溢價[30-31],關(guān)聯(lián)交易越頻繁,控股股東自身的信用風(fēng)險傳遞給上市公司的可能性越大,加劇風(fēng)險的“感染效應(yīng)”。大股東掏空行為嚴(yán)重?fù)p害了中小股東和投資者的利益,被掏空后的上市公司極易因資金鏈斷裂導(dǎo)致經(jīng)營業(yè)績下滑,從而喪失還本付息的保障,增加信用違約風(fēng)險。

考慮到大股東掏空行為會給公司信用風(fēng)險帶來潛在威脅,通過前文分析可知,賣空機(jī)制可發(fā)揮外部監(jiān)督作用,本文認(rèn)為這一作用同樣適用于抑制大股東掏空行為。賣空機(jī)制作為促進(jìn)資本市場開放的一種創(chuàng)新制度,為中小股東提供了外部監(jiān)督方式。當(dāng)中小股東發(fā)現(xiàn)大股東存在掏空行為,中小股東可以更快通過做空股票對大股東進(jìn)行施壓[4],若賣空交易反映的投資者和中小股東的負(fù)面意愿給公司帶來的市值損失過大,則大股東的利益也會隨之受損,迫使其停止掏空行為,這在一定程度上緩解了委托代理問題。當(dāng)大股東更加專注于企業(yè)經(jīng)營業(yè)績,在一定程度上能夠提升企業(yè)真實價值,緩解信用風(fēng)險水平。基于以上分析,本文提出假說3。

假說3:賣空機(jī)制作用于大股東行為,通過抑制大股東掏空,降低上市公司信用風(fēng)險。

三、 研究設(shè)計

(一) 數(shù)據(jù)說明

我國在2010年正式引入賣空交易,本文搜集了2007—2019年中國A股上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù),并進(jìn)行如下處理:(1)剔除ST、*ST、PT處理的樣本;(2)剔除金融類行業(yè);(3)剔除2007年之后上市的樣本;(4)剔除曾被調(diào)出融資融券名單的樣本;(5)剔除資產(chǎn)負(fù)債率大于1或者小于0的異常值;(6)剔除數(shù)據(jù)存在缺失的上市公司樣本。經(jīng)過篩選,最終獲取690家公司,2007—2019年合計得到8970個觀測值。為了克服異常值影響,對連續(xù)變量進(jìn)行了1%與99%縮尾。本文數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫和王小魯?shù)萚32]編制的《中國分省份市場化指數(shù)報告(2018)》。

(二) 變量選取

1. 被解釋變量

企業(yè)信用違約距離(DD):國外學(xué)者頻繁使用的現(xiàn)代信用風(fēng)險的度量模型源于Merton[33]對期權(quán)定價理論的開拓性研究,基于未定權(quán)益分析法,逐漸發(fā)展出Merton結(jié)構(gòu)距離違約模型及KMV模型,在學(xué)術(shù)界被統(tǒng)稱為結(jié)構(gòu)化模型,其核心在于比較企業(yè)資產(chǎn)價值與企業(yè)債務(wù)價值之間的關(guān)系,如果企業(yè)債務(wù)價值高于資產(chǎn)價值,則資不抵債,發(fā)生信用違約的概率增加。本文采用Merton違約距離模型來對上市公司信用風(fēng)險進(jìn)行測度,并借鑒Bharath and Shumway[34]的Nav?eDD模型計算方法對Merton DD模型中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行估算。計算模型如下:

(1)

其中,V表示公司資產(chǎn)的市場價值,F(xiàn)是公司債務(wù)的賬面價值,μ表示預(yù)期資產(chǎn)收益率,σv為公司的債務(wù)波動性,T則代表了公司債務(wù)的到期時間。DD數(shù)值越大,表明違約概率越小,上市公司信用風(fēng)險水平越低。

2. 解釋變量

賣空機(jī)制(Short):描述企業(yè)是否進(jìn)入賣空標(biāo)的池以及其年份,衡量賣空機(jī)制是否發(fā)揮作用。若上市公司是融資融券標(biāo)的企業(yè),則能夠進(jìn)行融資融券交易。參照侯青川等[4]的做法,設(shè)置虛擬變量Short,當(dāng)上市公司進(jìn)入可賣空標(biāo)的池的當(dāng)年及以后年份,取值為1,否則取值為0。

3. 中介變量

盈余管理(Da):借鑒Gunny and Zhang[35]的做法,采用可操控應(yīng)計額作為盈余管理的度量指標(biāo),探究管理層私利行為在賣空機(jī)制和公司信用風(fēng)險間的作用。

大股東掏空(Tunnel):參考鄭國堅等[36]的研究,使用其他應(yīng)收款占總資產(chǎn)的比值作為衡量大股東掏空的指標(biāo)。

4. 控制變量

本文在模型中加入公司層面的相關(guān)控制變量,具體包括:企業(yè)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Dta)、盈利能力(Roa)、企業(yè)成長性(Growth)、利息保障倍數(shù)(Coverage)、流動比率(Current)。

表1 變量定義表

(三) 模型設(shè)定

由于證監(jiān)會在2010年至2019年期間多次對標(biāo)的公司進(jìn)行了擴(kuò)容,可以認(rèn)為賣空機(jī)制產(chǎn)生了多期的事件沖擊,因此本文構(gòu)建了多期雙重差分模型來檢驗賣空機(jī)制對上市公司信用風(fēng)險的影響。模型(2)設(shè)定如下。

DDi,t=α0+α1Shorti,t+∑Controlsi,t+θi+δt+εi,t

(2)

中介效應(yīng)模型是學(xué)術(shù)界常用的機(jī)制檢驗?zāi)P?,本文重點探究賣空機(jī)制是否能通過抑制管理層和大股東私利行為,進(jìn)而達(dá)到降低企業(yè)信用風(fēng)險的影響,故采用因果逐步回歸法進(jìn)行賣空機(jī)制影響企業(yè)信用風(fēng)險的渠道檢驗。根據(jù)本文的假設(shè),引入盈余管理Da和大股東掏空Tunnel兩個中介變量后,模型設(shè)定如下:

Dai,t=β10+β11Shorti,t+∑Controlsi,t+θi+δt+εi,t

(3)

Tunneli,t=β20+β21Shorti,t+∑Controlsi,t+θi+δt+εi,t

(4)

DDi,t=γ10+γ11Shorti,t+γ12Dai,t+∑Controlsi,t+θi+δt+εi,t

(5)

DDi,t=γ20+γ21Shorti,t+γ22Tunneli,t+∑Controlsi,t+θi+δt+εi,t

(6)

表2 樣本變量描述性統(tǒng)計——分年度企業(yè)違約距離測度

表3 主要變量描述性統(tǒng)計

表4 分組變量描述性統(tǒng)計

中介效應(yīng)的步驟為:(1)檢驗自變量與因變量的關(guān)系α1是否顯著;(2)檢驗自變量對中介變量的回歸方程,即模型(3)和模型(4)的回歸系數(shù)β11和β21是否顯著;(3)加入自變量和中介變量后,檢驗?zāi)P?5)和模型(6)中的回歸系數(shù)γ11、γ12、γ21和γ22是否顯著。β11×γ12即表示盈余管理的中介效應(yīng),β21×γ22為大股東掏空的中介效應(yīng)。

在模型(2)至模型(6)中,i和t分別代表公司和樣本時間;DD為企業(yè)違約距離,衡量公司信用風(fēng)險;Short表示是否經(jīng)歷賣空約束放松,衡量賣空機(jī)制發(fā)揮的作用;Da表示公司的盈余管理水平;Tunnel表示大股東掏空行為;Controls為表1中所示的控制變量;ε為隨機(jī)誤差項。同時本文在模型中加入了θi和δt,分別用來控制個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。

四、 實證結(jié)果與分析

(一) 描述性統(tǒng)計

表2展示了分年度的企業(yè)違約距離(DD)測度結(jié)果,2007—2019年樣本企業(yè)違約距離總體均值為正,即整體的違約概率較小,處于財務(wù)困境的可能性較低,信用風(fēng)險在可接受范圍內(nèi)。2010年我國允許賣空后,企業(yè)信用風(fēng)險較此前有所降低。2015年受股市大幅震蕩的影響,企業(yè)違約增多,信用風(fēng)險水平降至近年來的最低值,此后信用風(fēng)險有所緩解,但仍高于2010—2014年的水平。表3為主要變量的描述性統(tǒng)計,企業(yè)違約距離的標(biāo)準(zhǔn)差為5.862,相對于其他多數(shù)變量來說,其標(biāo)準(zhǔn)差較大,說明上市公司的信用風(fēng)險水平存在一定的差異性。放松賣空約束(Short)的平均值為0.448,即表示樣本中44.8%的企業(yè)允許被賣空。盈余管理(Da)的平均值為0.005,標(biāo)準(zhǔn)差為0.076,表明樣本公司存在不同程度的盈余管理,盈余管理程度最大的公司達(dá)到了總資產(chǎn)規(guī)模的53.6%。大股東掏空(Tunnel)的平均值為0.019,標(biāo)準(zhǔn)差為0.034,說明樣本公司存在不同程度的掏空,且差距較大。表4以樣本公司是否允許賣空進(jìn)行分組描述性統(tǒng)計,可賣空公司(Short=1)的信用風(fēng)險總體低于不可賣空公司(Short=0)。

表5 賣空機(jī)制與上市公司信用風(fēng)險

(二) 基準(zhǔn)回歸分析

賣空機(jī)制對上市公司信用風(fēng)險的影響檢驗結(jié)果見表5,其中列(1)為單變量回歸結(jié)果,在不考慮控制變量的情況下,short的系數(shù)為0.2919,在1%的水平上顯著;列(2)為納入了一系列控制變量后的多元回歸結(jié)果,short的系數(shù)為0.2255,在1%的水平上顯著,系數(shù)相比單變量回歸有所減小,模型擬合度R2在0.7以上,印證了本文選取的控制變量是合乎經(jīng)濟(jì)意義的。在多期雙重差分基準(zhǔn)回歸中,short系數(shù)始終為正,表明相對于未被允許賣空的公司而言,允許賣空的上市公司信用風(fēng)險水平有所降低,初步說明賣空機(jī)制顯著降低了上市公司的信用風(fēng)險,假說1得到驗證。

(三) 穩(wěn)定性檢驗(1)限于篇幅,穩(wěn)健性實證結(jié)果未列出,留存?zhèn)渌鳌?/h3>

多期雙重差分基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明,賣空機(jī)制有利于降低上市公司信用風(fēng)險,為保障結(jié)果的穩(wěn)健性,本文從以下幾個方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

1. 平行趨勢檢驗

使用雙重差分模型的前提是樣本滿足平行趨勢檢驗。平行趨勢檢驗方法一般有兩種,一是比較實驗組和控制組因變量均值隨時間變化的趨勢;二是在基準(zhǔn)回歸中加入時間虛擬變量和政策的交互項,若政策發(fā)生前的交互項系數(shù)不顯著,則滿足平行趨勢檢驗。本文在模型中納入交互項Short×Year,檢驗賣空機(jī)制發(fā)生的前三年和后三年Short×Year系數(shù)的變化情況。結(jié)果顯示,在賣空機(jī)制發(fā)生沖擊的前三年,Short×Year系數(shù)不顯著異于0,而在后三年,系數(shù)顯著異于0,通過了平行趨勢檢驗,表明賣空機(jī)制的引入有助于降低上市公司信用風(fēng)險,研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

2. 換用KMV模型測量上市公司信用風(fēng)險

前文對公司信用風(fēng)險的衡量采用了Merton DD模型,為了檢驗基準(zhǔn)回歸實證結(jié)果的可靠性,換用KMV模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗,KMV測算出來的違約距離越大,公司違約的概率越低[37]。實證結(jié)果顯示,在單變量回歸和加入控制變量后的回歸中,short的系數(shù)均顯著為正,系數(shù)大小略有改變,但不影響前文所得結(jié)論,即賣空機(jī)制有利于降低上市公司信用風(fēng)險。

3. 更換樣本研究區(qū)間

在2007年至2019年樣本期間內(nèi),我國A股市場經(jīng)歷了階段性的市場波動,市場行情變動幅度較大,其中2015年股市發(fā)生劇烈震蕩,2018年受中美貿(mào)易戰(zhàn)影響,股市再次出現(xiàn)災(zāi)情,為避免此類沖擊事件對研究結(jié)論的影響,本文將2015年與2018年樣本數(shù)據(jù)刪除,重新回歸后,前文結(jié)論依舊穩(wěn)健。

4. 安慰劑檢驗

賣空機(jī)制有助于降低上市公司信用風(fēng)險,然而證監(jiān)會可能會選擇本身信用風(fēng)險較低的公司作為標(biāo)的,以保障資本市場的平穩(wěn)運行,因此模型中可能存在雙向因果關(guān)系。本文通過安慰劑檢驗識別模型中潛在的雙向因果關(guān)系。由于本文采用的是多期雙重差分模型,首先隨機(jī)生成偽實驗組,其次為樣本公司隨機(jī)抽取樣本研究期(2007年至2019年)作為其受賣空機(jī)制沖擊的政策時間點。重新回歸后結(jié)果顯示估計系數(shù)顯著異于真實系數(shù)0.2255,大多聚集在0附近且不顯著,說明本文的研究結(jié)論是可靠的。

表6 賣空機(jī)制、盈余管理與上市公司信用風(fēng)險

五、 進(jìn)一步分析

(一) 作用渠道檢驗

1. 賣空機(jī)制、盈余管理與上市公司信用風(fēng)險

表6的列(1)至列(3)展示了盈余管理在賣空機(jī)制和上市公司信用風(fēng)險中的渠道效應(yīng),模型中皆納入了控制變量,并使用了個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。列(1)的數(shù)據(jù)為上文多期DID基準(zhǔn)回歸結(jié)果,即賣空機(jī)制顯著降低了上市公司的信用風(fēng)險;列(2)的數(shù)據(jù)檢驗了賣空機(jī)制Short與盈余管理Da之間的關(guān)系,回歸系數(shù)為-0.097,且在5%的水平上顯著,表明賣空機(jī)制顯著降低了企業(yè)盈余管理水平,有助于抑制管理層的過度盈余管理行為;列(3)的數(shù)據(jù)顯示,在納入中介變量盈余管理Da之后,盈余管理Da對企業(yè)信用違約距離的回歸系數(shù)DD為-0.2438,通過了5%的顯著性檢驗,表明盈余管理水平對于企業(yè)信用違約距離存在顯著的負(fù)效應(yīng),即會增加上市公司信用風(fēng)險水平。此時賣空機(jī)制(Short)對企業(yè)信用違約距離DD的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著,系數(shù)由0.2255下降為0.2018。在此中介模型中,總效應(yīng)為0.2255,直接效應(yīng)為0.2018,中介效應(yīng)為0.0236,表明賣空機(jī)制通過抑制管理層盈余管理,降低了企業(yè)信用風(fēng)險水平,假說2得到驗證。

表7 賣空機(jī)制、大股東掏空與上市公司信用風(fēng)險

2. 賣空機(jī)制、大股東掏空與上市公司信用風(fēng)險

表7的列(1)至列(3)數(shù)據(jù)展示了大股東掏空行為在賣空機(jī)制和上市公司信用風(fēng)險中的渠道效應(yīng)。列(1)數(shù)據(jù)不再贅述。列(2)檢驗了賣空機(jī)制(Short)與大股東掏空(Tunnel)之間的關(guān)系,Short系數(shù)在5%的水平下顯著為負(fù),說明引入賣空機(jī)制后,大股東掏空行為受到了明顯約束;在賣空機(jī)制、大股東掏空與上市公司信用風(fēng)險三者的關(guān)系中,大股東掏空(Tunnel)對企業(yè)信用違約距離DD的回歸系數(shù)為-0.551,通過了5%水平下的顯著性檢驗,大股東掏空行為與企業(yè)違約距離(DD)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,大股東掏空越嚴(yán)重,企業(yè)違約距離越低,信用風(fēng)險越高。賣空機(jī)制(Short)對企業(yè)信用違約距離(DD)的回歸系數(shù)為0.2145,且在1%的水平下顯著,表明大股東掏空行為在賣空機(jī)制和上市公司信用風(fēng)險中起到了中介作用,中介效應(yīng)為0.021驗證了假說3。

渠道檢驗表明,盈余管理和大股東掏空都發(fā)揮了部分中介作用,賣空機(jī)制通過抑制管理層盈余管理和大股東掏空行為兩種路徑,降低了上市公司的信用風(fēng)險,體現(xiàn)了賣空機(jī)制作為外部監(jiān)督機(jī)制的作用,驗證了其對上市公司信用風(fēng)險的影響渠道,但對于賣空機(jī)制降低上市公司信用風(fēng)險的其他影響渠道,仍有待進(jìn)一步挖掘。

(二) 異質(zhì)性檢驗

1. 制度環(huán)境異質(zhì)性檢驗

制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,制度環(huán)境是市場機(jī)制能否發(fā)揮的重要因素。由于新興市場國家缺乏對投資者的產(chǎn)權(quán)保護(hù),主動做空或者根據(jù)自身已知信息在二級市場中進(jìn)行買賣操作的知情交易者的數(shù)量較少,進(jìn)而股價不能真正體現(xiàn)公司的價值。而在發(fā)達(dá)國家市場中,股價信息含量則較高。Dangetal.[38]發(fā)現(xiàn)制度環(huán)境越好,投資者可挖掘的信息更多,可以通過買賣操作對公司股價產(chǎn)生影響,反之股價也更能體現(xiàn)公司的真實價值。因此,當(dāng)公司處于一個較透明的信息環(huán)境,賣空機(jī)制的作用會更強(qiáng)。

參照王小魯?shù)萚32]發(fā)布的中國市場化進(jìn)程指數(shù),本文根據(jù)公司注冊所在省份的評分,從要素市場發(fā)育度和法治環(huán)境兩個維度對樣本進(jìn)行分組檢驗[39]。要素市場發(fā)育度高低取決于是否大于全國要素市場發(fā)育度指數(shù)均值,法治環(huán)境的優(yōu)劣取決于是否大于全國法治環(huán)境指數(shù)均值。分類之后,共有6474個樣本的要素市場發(fā)育度較高,2496個樣本的要素市場發(fā)育度較低;5941個樣本的法治環(huán)境較好,3029個樣本的法治環(huán)境較差。在要素市場發(fā)育度不同及法治環(huán)境不同的地區(qū),賣空機(jī)制對上市公司信用風(fēng)險的影響不同?;貧w結(jié)果如表8所示。

表8 制度環(huán)境差異對賣空機(jī)制與上市公司信用風(fēng)險的影響

表8的數(shù)據(jù)顯示,在要素市場發(fā)育度高的地區(qū),Short的系數(shù)為0.2471,在1%的水平上顯著,在要素市場發(fā)育度低的地區(qū),Short的系數(shù)為0.2381,但不顯著;在法治環(huán)境好的地區(qū),Short的系數(shù)為0.3481,在法治環(huán)境差的地區(qū),Short的系數(shù)為0.1834,分別在5%和在10%的水平下顯著,兩組均通過了組間差異系數(shù)檢驗,這體現(xiàn)了完善的金融中介環(huán)境和法治環(huán)境能夠更好地促進(jìn)賣空機(jī)制治理作用的發(fā)揮。在要素發(fā)展更快的地區(qū),資源優(yōu)化配置等功能也會更強(qiáng),要素市場效率較高有助于提高經(jīng)濟(jì)體的運行效率,企業(yè)整體運行水平會更高,賣空機(jī)制降低上市公司信用風(fēng)險的效果顯著。從宏觀來看,較高水平的法治環(huán)境能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、完善資本市場、改善企業(yè)投資環(huán)境;從微觀層面來看,法治環(huán)境較好的地區(qū)擁有更加透明有效的司法系統(tǒng),公司行為會受到更加嚴(yán)格的規(guī)制和監(jiān)督,限制了公司的違規(guī)行為,賣空機(jī)制降低上市公司信用風(fēng)險效應(yīng)在制度環(huán)境好的地區(qū)更為顯著。

2. 產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性檢驗

企業(yè)信用評級與公司規(guī)模、納稅額、員工數(shù)量呈正相關(guān),國有企業(yè)以其天然的優(yōu)勢,信用評級較高[10],融資自然向其傾斜,可以相對輕易地獲取低成本的信貸資金,但也不可避免地會出現(xiàn)預(yù)算軟約束的問題,此時政府往往會充當(dāng)國有企業(yè)的隱形擔(dān)保人,甚至直接為其“買單”。我國民營企業(yè)整體仍面臨投資增長后勁不足、融資難、融資貴等問題,此外還具有內(nèi)部制衡缺位及實際控制人風(fēng)險突出等個性化風(fēng)險特征。從經(jīng)濟(jì)環(huán)境和民營企業(yè)自身來看,民營企業(yè)面臨的信用風(fēng)險要高于國有企業(yè)。鑒于我國特殊的制度環(huán)境和企業(yè)經(jīng)營能力差異,國有企業(yè)出現(xiàn)信用違約的情況遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于民營企業(yè)。為了比較產(chǎn)權(quán)性質(zhì)差異帶來的影響,本文將樣本企業(yè)分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩組。回歸數(shù)據(jù)如表9所示。

表9 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)差異對賣空機(jī)制與上市公司信用風(fēng)險的影響

根據(jù)表9列(1)的數(shù)據(jù),在國有企業(yè)中,Short的系數(shù)為0.1611,但回歸結(jié)果不顯著,列(2)數(shù)據(jù)顯示,非國有企業(yè)Short的回歸系數(shù)為0.3825,在1%的水平上顯著,組間差異系數(shù)是顯著的,即賣空機(jī)制對于降低上市公司信用風(fēng)險的影響主要體現(xiàn)在非國有企業(yè)中。可能的原因是,在融資業(yè)務(wù)和日常經(jīng)營中,國有企業(yè)得到更多的政策傾斜和保護(hù),在外部支撐和內(nèi)部實力的綜合作用下,其出現(xiàn)信用違約的情況遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于民營企業(yè),非國有企業(yè)作為本身信用風(fēng)險水平比較高的研究對象,在賣空機(jī)制這一外部監(jiān)督機(jī)制的作用下,效應(yīng)會更為顯著。

六、 結(jié)論與啟示

本文以賣空機(jī)制的推出為背景,研究了其對公司信用風(fēng)險的影響。當(dāng)前學(xué)術(shù)界對企業(yè)信用風(fēng)險及賣空機(jī)制的相關(guān)研究皆有豐富的成果,但是缺乏對二者之間關(guān)系及影響渠道的探討。在梳理文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文選取2007—2019年A股上市的690家公司為研究樣本,構(gòu)建多期雙重差分模型分析賣空機(jī)制對公司信用風(fēng)險的影響,從管理層盈余管理和大股東掏空產(chǎn)生的中介效應(yīng)視角進(jìn)行影響渠道檢驗,并進(jìn)一步從制度環(huán)境和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性的視角展開分析,最終得到以下結(jié)論和啟示:(1)賣空機(jī)制顯著降低了上市公司信用風(fēng)險。賣空機(jī)制和上市公司信用違約距離呈現(xiàn)顯著的正向關(guān)系,即當(dāng)上市公司進(jìn)入賣空標(biāo)的池,則其信用風(fēng)險有一定程度的減小。在進(jìn)行一系列的穩(wěn)健性檢驗后,研究結(jié)論依舊可靠。相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)持續(xù)推進(jìn)賣空機(jī)制,擴(kuò)大可賣空標(biāo)的公司范圍,完善交易規(guī)則,充分發(fā)揮賣空機(jī)制在資本市場中的有利作用。(2)賣空機(jī)制降低上市公司信用風(fēng)險有兩個渠道,即通過抑制上市公司管理層盈余管理和大股東掏空行為,進(jìn)而降低企業(yè)的信用風(fēng)險。賣空機(jī)制作為一種外部機(jī)制,放大了盈余管理和大股東掏空行為被發(fā)現(xiàn)的概率,有利于緩解信息不對稱、加強(qiáng)信號傳遞、緩解委托代理矛盾,提高公司治理的水平,降低上市公司可能的信用風(fēng)險。因此公司管理層和大股東應(yīng)約束自身私利行為,減少違規(guī)傾向,減小自身信用風(fēng)險。但管理層盈余管理和大股東掏空行為僅承擔(dān)了部分中介效應(yīng),還存在賣空機(jī)制降低上市公司信用風(fēng)險的其他渠道。(3)賣空機(jī)制降低上市公司信用風(fēng)險的影響作用在制度環(huán)境較好的地區(qū)以及非國有企業(yè)中更為顯著。較高的要素市場效率帶來了較高的經(jīng)濟(jì)體運行效率,較好的法治環(huán)境帶來了較為完善的司法系統(tǒng),有利于降低公司信用風(fēng)險。國有企業(yè)信用風(fēng)險水平總體低于非國有企業(yè),使得賣空機(jī)制降低企業(yè)信用風(fēng)險的作用在非國有企業(yè)中更加明顯。因此,在遴選融資融券標(biāo)的公司時,相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)將公司產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、地區(qū)制度環(huán)境列入選取標(biāo)的公司的考量標(biāo)準(zhǔn)。政府部門應(yīng)不斷完善金融要素市場和法治環(huán)境,致力于減弱市場要素壁壘,加強(qiáng)建立健全相關(guān)法律法規(guī),為企業(yè)發(fā)展構(gòu)建良好的外部制度環(huán)境,真正保護(hù)投資者權(quán)益。

猜你喜歡
賣空信用風(fēng)險盈余
儒家文化、信用治理與盈余管理
上市公司賣空交易后財務(wù)狀況會改善嗎?
關(guān)于經(jīng)常項目盈余的思考
中國外匯(2019年10期)2019-08-27 01:58:00
淺析我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理
京東商城電子商務(wù)信用風(fēng)險防范策略
個人信用風(fēng)險評分的指標(biāo)選擇研究
信用風(fēng)險的誘發(fā)成因及對策思考
金沙县| 开原市| 华阴市| 六枝特区| 张掖市| 安康市| 灵宝市| 喀什市| 兴安县| 陇西县| 洞头县| 海盐县| 章丘市| 佛冈县| 平利县| 都匀市| 屯昌县| 福海县| 乌审旗| 财经| 凤庆县| 仁怀市| 岳池县| 盱眙县| 临城县| 榕江县| 博兴县| 星座| 勐海县| 华安县| 澄城县| 乌兰察布市| 马鞍山市| 南开区| 溧阳市| 沂南县| 吉木萨尔县| 铁岭县| 伊宁市| 嘉黎县| 宣威市|