焦 勇, 包龍杰

(山東科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，濟(jì)南250031)

一、引言

以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為新時代背景下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的鮮明特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)愈發(fā)成為引領(lǐng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有廣義和狹義之分，狹義的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指為電子商務(wù)或由電子商務(wù)引起的貿(mào)易行為制造、供應(yīng)電子產(chǎn)品和服務(wù)的經(jīng)濟(jì)過程[2]，陳永偉指出[3]，較多研究采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)載體的ICT產(chǎn)業(yè)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重不足10%；從全球發(fā)展來看，各國ICT產(chǎn)業(yè)占GDP的比重也處于2%～15%之間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。廣義的數(shù)字經(jīng)濟(jì)則包含信息產(chǎn)業(yè)以及信息產(chǎn)業(yè)影響下對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造和提升效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提煉，形成有價值的知識并運用到經(jīng)濟(jì)社會，并延伸而出的新業(yè)態(tài)、新模式[4]。這種觀點估計到2030年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)達(dá)到23萬億美元，超越美國成為世界第一數(shù)字經(jīng)濟(jì)大國，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重達(dá)到80%[5]。充分融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為產(chǎn)業(yè)演化、生態(tài)群落生成的主流發(fā)展模式[6]，而數(shù)據(jù)資源則構(gòu)成產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵生產(chǎn)要素[7]。經(jīng)濟(jì)發(fā)展新趨勢歸結(jié)起來就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與深度嵌入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)程，成為中國經(jīng)濟(jì)彎道超車的重要支撐與載體[8]。由此，加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展成為理論研究與實踐發(fā)展的重要命題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有廣泛的溢出效應(yīng)成為理論研究關(guān)注的焦點。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有廣泛滲透與沖擊能力，成為引領(lǐng)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)變革的“數(shù)字紅利”。隨著移動互聯(lián)時代的到來，連接到數(shù)據(jù)空間的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點實現(xiàn)突破增長，而信息交流規(guī)模是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的平方，所以移動互聯(lián)進(jìn)一步提升了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣泛滲透影響其他產(chǎn)業(yè)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造與效率提升。鑒于此，抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展契機(jī)、推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)率先發(fā)展成為各地區(qū)競爭的重點。例如，貴州省抓住了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，一舉躍遷為數(shù)字經(jīng)濟(jì)大省、強(qiáng)省。所以，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)進(jìn)行補貼、鼓勵發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為各級政府的通行做法。根據(jù)公開報道，數(shù)字經(jīng)濟(jì)補貼的案例司空見慣：從補貼標(biāo)準(zhǔn)看，2019年深圳市對“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算”等數(shù)字經(jīng)濟(jì)單個項目的資助金額最高達(dá)到300萬元；安徽省對“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、人工智能技術(shù)”等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最高獎補標(biāo)準(zhǔn)為100萬元/項。從補貼金額看，據(jù)《福州日報》，2019年福州市在“平臺經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)星應(yīng)用、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G”等數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心領(lǐng)域補貼45個項目，補貼金額達(dá)到1.232 7億元；根據(jù)“武漢東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新局”公示，2019年武漢市東湖高新區(qū)在“軟件信息服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)+”兩個數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的補貼金額分別達(dá)到9 991.43萬元、2 195.08萬元。由此提出的關(guān)鍵科學(xué)問題是：對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行政府補貼的理論依據(jù)是什么？補貼的目標(biāo)和補貼的標(biāo)準(zhǔn)又是什么？這也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要回答的核心問題。

為了探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)以及最優(yōu)補貼問題，本文的創(chuàng)新點和邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下兩個方面：第一，基于《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)白皮書》數(shù)據(jù)和國家統(tǒng)計局省際面板數(shù)據(jù)，使用分位數(shù)回歸方法實證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對政府補貼的影響，著重考察數(shù)字化建設(shè)分別處于競爭模式和合作模式下，溢出效應(yīng)對政府最優(yōu)補貼、溢出效應(yīng)對最優(yōu)數(shù)字化建設(shè)、補貼錯配對數(shù)字化建設(shè)的影響。第二，給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最優(yōu)補貼方案。數(shù)字化建設(shè)處于合作模式中，政府的最優(yōu)決策是不補貼，企業(yè)即已達(dá)到最優(yōu)的均衡狀態(tài)；數(shù)字化建設(shè)處于競爭模式中，避免數(shù)字化建設(shè)的搭便車行為，造成因“囚徒困境”而引致的雙輸局面成為政策制定的重點，而政府對企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的補貼僅是“次優(yōu)選擇”。

本文余下的內(nèi)容安排如下：第二部分為文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)；第三部分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)和補貼的實證檢驗；第四部分為結(jié)論與政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)研究中，主要體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與滲透效應(yīng)(Pervasiveness Effect)視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)研究、網(wǎng)絡(luò)外部性與生產(chǎn)效率視角的數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)研究、平臺演化與產(chǎn)業(yè)生態(tài)視角的數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)研究三個方面。

一是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與滲透效應(yīng)視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)是一大批如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等底層技術(shù)，分為“通用目的技術(shù)”(General Purpose Technology, GPT)和信息通信技術(shù)(Information and Communication Technology, ICT)，構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)演化的核心[9]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透效應(yīng)促進(jìn)其他產(chǎn)業(yè)觸網(wǎng)發(fā)展與加速變革[10]，而滲透效應(yīng)的本質(zhì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)融合的趨同關(guān)系(Convergence)，即兩個動態(tài)發(fā)展系統(tǒng)匹配、收斂乃至協(xié)同的過程[11]。從生產(chǎn)角度看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革存在協(xié)同演化趨勢，而數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展構(gòu)成“關(guān)鍵驅(qū)動力”，并且“產(chǎn)業(yè)耦聯(lián)”具有較高的空間相關(guān)性[12]。從消費角度看，通過數(shù)字消費推動“信息化能力體系、產(chǎn)業(yè)雙元發(fā)展、把握跨界融合機(jī)會”[13]。實證檢驗證實了數(shù)字經(jīng)濟(jì)外溢效應(yīng)廣泛存在，基于菲德(Feder)兩部門模型考察了信息部門和非信息部門的異質(zhì)性，研究發(fā)現(xiàn)信息部門存在直接影響和外溢作用[14]。

二是網(wǎng)絡(luò)外部性與生產(chǎn)效率視角的數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有網(wǎng)絡(luò)外部性特性，這種效應(yīng)的來源存在兩個重要原因：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中處于核心地位的數(shù)據(jù)交流、交換功能不同于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，以邊際成本幾乎為零的“復(fù)制、粘貼”成為規(guī)模經(jīng)濟(jì)的典型代表；二是中國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中具有得天獨厚的優(yōu)勢，網(wǎng)民數(shù)量和人口規(guī)模達(dá)到7億人、14億人，龐大的用戶規(guī)模進(jìn)一步放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)外部性[6]，人口規(guī)模紅利構(gòu)成中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破發(fā)展的重要基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)外部性具有“去中心化”特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破傳統(tǒng)資源獨享特性，重塑資源組織方式，使系統(tǒng)中更多節(jié)點面向高度自治特征演進(jìn)，節(jié)點不再高度依賴于中心，而是節(jié)點決定中心，中心依賴于節(jié)點，并且朝向去中心化方向演進(jìn)[6]。這種外部性對生產(chǎn)效率的影響實現(xiàn)了從“生產(chǎn)率悖論”到“生產(chǎn)率促進(jìn)論”的轉(zhuǎn)變。早期研究中，以計算機(jī)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引致“生產(chǎn)率悖論”[15-16]，計算機(jī)領(lǐng)域的投資增長卻導(dǎo)致生產(chǎn)率增長的減速，這是因為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對其他產(chǎn)業(yè)的滲透效應(yīng)、融合效應(yīng)不足所致。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣泛應(yīng)用并充分發(fā)揮外部性，首先提高信息技術(shù)部門的全要素生產(chǎn)率，然后擴(kuò)散到信息技術(shù)相關(guān)使用部門[17-19]，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)推動全要素生產(chǎn)率的提升[6]。

三是平臺演化與產(chǎn)業(yè)生態(tài)視角的數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)資源獨享特性，重塑資源組織方式，使產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中更多節(jié)點面向高度自治特征演進(jìn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)面向平臺化轉(zhuǎn)型[20]。例如阿里巴巴、京東平臺企業(yè)的興起，再如青島紅領(lǐng)實現(xiàn)由服裝生產(chǎn)企業(yè)向大規(guī)模智能定制平臺的轉(zhuǎn)型[21]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)也促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完善，在產(chǎn)業(yè)集群和產(chǎn)業(yè)鏈兩種模式之外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來新產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)全新發(fā)展模式[22]。產(chǎn)業(yè)生態(tài)節(jié)點之間的聯(lián)系更加普遍、開放，并在發(fā)展中不斷轉(zhuǎn)化[23]，從而促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完善與新產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成[22]，在新產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)。

四是政府研究補貼與企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)。Guo等[24]實證分析了政府研發(fā)補貼對中國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)與產(chǎn)出的影響，利用1998年至2007年中國制造業(yè)企業(yè)的面板數(shù)據(jù)集，研究發(fā)現(xiàn)有政府研發(fā)補貼的企業(yè)與一般企業(yè)相比，其技術(shù)和商業(yè)化創(chuàng)新會高出很多。Carboni[25]實證分析了政府補貼對歐洲各國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投資的影響，基于歐洲七個國家制造業(yè)企業(yè)的代表性跨國比較樣本，研究結(jié)果表明政府補貼對公司投資和研發(fā)都產(chǎn)生了積極的影響，公共政策還可能幫助面臨財務(wù)困難的公司擺脫困境。研究較多分析政府補貼對企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的影響，忽略了政府補貼行為與溢出效應(yīng)之間的影響關(guān)系分析。湯偉等[26]通過構(gòu)建博弈模型，研究了研發(fā)投資的溢出效應(yīng)對政府補貼的影響，研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)溢出效應(yīng)較低時，合作研發(fā)下的政府補貼最高，當(dāng)溢出效應(yīng)中等時，合作研發(fā)能獲得較高的政府補貼率，當(dāng)溢出效應(yīng)較高時，分散決策能獲得最優(yōu)的政府補貼率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與新技術(shù)的研發(fā)密切相關(guān)，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)與創(chuàng)新研發(fā)投資溢出效應(yīng)有著必然聯(lián)系。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)成為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力和重要戰(zhàn)略舉措，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的演化區(qū)別于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，具有廣泛的滲透效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)外部性和平臺演化特征，伴隨著廣泛存在的溢出效應(yīng)?，F(xiàn)有研究開始探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)，但是，針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)是否進(jìn)行政府補貼，以及補貼的標(biāo)準(zhǔn)如何確定問題，成為理論研究和實踐進(jìn)展需要闡釋的重要命題?；诂F(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本文提出以下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)正向影響政府補貼。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)正向影響數(shù)字化建設(shè)。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)和補貼的實證檢驗

(一)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)白皮書》數(shù)據(jù)的驗證

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新經(jīng)濟(jì)形態(tài)逐漸得到重視，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)統(tǒng)計工作仍不健全，尚處于起步階段。其中，中國信息通信研究院在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究較為系統(tǒng)，從2015開始系統(tǒng)發(fā)布數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系列研究報告，2019年《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)白皮書》更是詳細(xì)提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指數(shù)、產(chǎn)業(yè)指數(shù)、融合指數(shù)、環(huán)境指數(shù)的內(nèi)涵、測算方法與指標(biāo)數(shù)值，這也構(gòu)成實證環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

1.模型設(shè)定。為了檢驗上述假設(shè)，實證環(huán)節(jié)需要驗證的兩個核心問題是溢出效應(yīng)(φ)對政府補貼(s)的影響、溢出效應(yīng)(φ)對數(shù)字化建設(shè)(m)的影響。據(jù)此構(gòu)建簡單線性回歸(SimpleLinearRegression)模型并驗證最為核心的影響關(guān)系：

si=α1+β1·φi+εi.

(1)

mi=α2+β2·φi+δi.

(2)

式(1)、(2)中，α1、α2代表截距參數(shù)，β1、β2代表影響系數(shù)，εi、δi為模型的隨機(jī)誤差項。

2.指標(biāo)設(shè)計與數(shù)據(jù)來源。第一，溢出效應(yīng)。報告中提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合指數(shù)包含了農(nóng)業(yè)數(shù)字化、工業(yè)數(shù)字化和服務(wù)化數(shù)字化三個方面，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對其他產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)，構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的衡量指標(biāo)。第二，政府補貼。數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境指數(shù)主要是政府在數(shù)字化建設(shè)中的參與程度，衡量了政策支持力度的大小，從而構(gòu)成地方政府對數(shù)字經(jīng)濟(jì)補貼的替代指標(biāo)。第三，數(shù)字化建設(shè)水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指數(shù)則包含傳統(tǒng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，也是正的外部性來源，構(gòu)成企業(yè)數(shù)字化建設(shè)水平的有效衡量。圖1和圖2分別給出了溢出效應(yīng)與政府補貼的散點圖、溢出效應(yīng)與數(shù)字化建設(shè)的散點圖。從中清晰地看出，溢出效應(yīng)對政府補貼、數(shù)字化建設(shè)有影響，并且從擬合的曲線看，呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)。

圖1 溢出效應(yīng)與政府補貼的散點圖 圖2 溢出效應(yīng)與數(shù)字化建設(shè)的散點圖

3.實證檢驗結(jié)果。表1給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對政府補貼、數(shù)字化建設(shè)影響的回歸結(jié)果。其中，模型(1)、(4)是簡單線性回歸模型檢驗結(jié)果，其余模型均是分位數(shù)回歸模型檢驗結(jié)果，并且模型(2)、(5)的分位數(shù)tau為0.25，模型(3)、(6)的分位數(shù)tau為0.75。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對政府補貼存在顯著的正向影響，影響系數(shù)均在1%的水平上通過檢驗，這也印證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)構(gòu)成政策制定的重要依據(jù)，政府出臺了與溢出效應(yīng)相適應(yīng)的補貼政策。數(shù)字化建設(shè)處于合作模式中，數(shù)字化建設(shè)帶來的正外部性可以通過企業(yè)之間的合作關(guān)系與卡特爾組織實現(xiàn)共享，此時任何外部干預(yù)都是冗余的，政府的最優(yōu)決策是“無補貼”。而當(dāng)前中國數(shù)字化建設(shè)領(lǐng)域仍以競爭模式為主，未形成以“協(xié)同共生”為內(nèi)核的數(shù)字化建設(shè)合作模式。從政府補貼異質(zhì)性的視角看，當(dāng)溢出效應(yīng)處于相對較低水平時(tau=0.25)，溢出效應(yīng)對政府補貼的影響為0.879 5；當(dāng)溢出效應(yīng)處于相對較高水平時(tau=0.75)，溢出效應(yīng)對政府補貼的影響為1.053 4，這也進(jìn)一步印證了越高的溢出效應(yīng)構(gòu)成越強(qiáng)的政府補貼前提。數(shù)字化建設(shè)處于競爭模式中，溢出效應(yīng)大小成為政府是否補貼的重要依據(jù)：當(dāng)溢出效應(yīng)較低時，最優(yōu)策略是“無補貼”；當(dāng)溢出效應(yīng)較高時，最優(yōu)策略是“補貼”。

表1 溢出效應(yīng)、政府補貼與數(shù)字化建設(shè)

模型(4)、(5)、(6)可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對數(shù)字化建設(shè)產(chǎn)生顯著的正向影響，影響系數(shù)均在1%的水平上通過檢驗，這也印證了本文的假設(shè)。當(dāng)前中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，廣泛的滲透效應(yīng)與技術(shù)溢出成為推動數(shù)字化蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)，構(gòu)成有利于數(shù)字化建設(shè)的重要因素。

(二)國家統(tǒng)計局省際面板數(shù)據(jù)的驗證

1.模型設(shè)定。為了進(jìn)一步驗證假設(shè)，本文繼續(xù)采用不同類型的數(shù)據(jù)驗證溢出效應(yīng)(φ)對政府補貼(s)和數(shù)字化建設(shè)(m)的影響。據(jù)此構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸模型：

si,t=α1+β1·φi,t+εi+μt+τi,t.

(3)

mi,t=α2+β2·φi,t+δi+γt+νi,t.

(4)

式(3)、(4)中，α1、α2代表截距參數(shù)，β1、β2代表影響系數(shù)，εi、δi表示時間固定效應(yīng)，μt、γt表示地區(qū)固定效應(yīng)，τi,t、νi,t為模型的隨機(jī)誤差項。

2.指標(biāo)設(shè)計與數(shù)據(jù)來源。第一，溢出效應(yīng)。根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的內(nèi)涵，采用“有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)數(shù)比重”予以衡量，從而考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出到企業(yè)交易活動領(lǐng)域。第二，政府補貼。因為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的演化發(fā)展時間較短，各級政府并沒有形成有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)補貼的詳細(xì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新技術(shù)研發(fā)活動密切相關(guān)，所以采用“地方財政科學(xué)技術(shù)支出占地方財政一般預(yù)算支出比重”予以替代。第三，數(shù)字化建設(shè)水平。采用“每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)”予以衡量，考察了企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)的投入情況。樣本區(qū)間為2013—2018年中國大陸31個省市的面板數(shù)據(jù)，所有指標(biāo)值均來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫。變量的描述性統(tǒng)計見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

3.實證檢驗結(jié)果。表3給出了計量檢驗結(jié)果。其中，模型(7)、(9)采用了最小二乘法估計結(jié)果，模型(8)、(10)是固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果。從回歸結(jié)果看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對政府補貼、數(shù)字化建設(shè)的正向影響得到再次驗證，并且多種估計結(jié)果均具有良好的穩(wěn)健性，溢出效應(yīng)的參數(shù)均在1%的水平上通過顯著性檢驗，這也充分印證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對政府補貼的正向影響、溢出效應(yīng)對數(shù)字化建設(shè)的正向影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的演化發(fā)展不同于實體經(jīng)濟(jì)，很重要的一環(huán)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有很強(qiáng)的正外部性，通過理念、技術(shù)和業(yè)態(tài)的革新推動實體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。正因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)大小成為政府補貼水平的高低的重要基礎(chǔ)，也成為推動數(shù)字化建設(shè)的關(guān)鍵點所在。

表3 進(jìn)一步檢驗結(jié)果

為了考察表3中結(jié)果的穩(wěn)健性，本文進(jìn)一步運用面板分位數(shù)對基本模型的變量關(guān)系進(jìn)行再檢驗，分別給出了tau=0.25、tau=0.50、tau=0.75時的檢驗結(jié)果，如表4所示。除了tau=0.25時數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的系數(shù)值不顯著之外，其它結(jié)果均通過了顯著性檢驗，數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對政府補貼具有顯著的正向影響，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對數(shù)字化建設(shè)也存在顯著的正向影響。結(jié)果表明，在不同的分位數(shù)條件下，核心解釋變量的影響均為發(fā)生顯著改變。這也進(jìn)一步印證了表3中檢驗結(jié)果是穩(wěn)健性。

表4 面板分位數(shù)檢驗結(jié)果

為了排除數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)、政府補貼、數(shù)字化建設(shè)之間可能存在時間趨勢等原因所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文進(jìn)一步采用二階段最小二乘法(TSLS)對模型結(jié)果進(jìn)行估計，結(jié)果如表5所示。在排除了時間趨勢影響之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對政府補貼、數(shù)字化建設(shè)的正向影響依然顯著，再一次驗證了本文的假設(shè)。

表5 TSLS檢驗結(jié)果

四、結(jié)論與政策建議

本文基于《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)白皮書》數(shù)據(jù)和國家統(tǒng)計局省際面板數(shù)據(jù)，使用分位數(shù)回歸方法，依次探討了數(shù)字化建設(shè)處于競爭模式、合作模式下，溢出效應(yīng)對政府最優(yōu)補貼水平、溢出效應(yīng)對最優(yōu)數(shù)字化建設(shè)、補貼錯配對數(shù)字化建設(shè)的影響。研究發(fā)現(xiàn)：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有廣泛的溢出效應(yīng)是政府補貼的重要依據(jù)，但是“是否補貼”以及“補貼規(guī)?！眲t存在較大差異性。數(shù)字化建設(shè)處于競爭模式中，溢出效應(yīng)大小成為政府是否補貼的重要依據(jù)：當(dāng)溢出效應(yīng)較低時，最優(yōu)策略是“無補貼”；當(dāng)溢出效應(yīng)較高時，最優(yōu)策略是“補貼”。數(shù)字化建設(shè)處于合作模式中，數(shù)字化建設(shè)帶來的正外部性可以通過企業(yè)之間的合作關(guān)系與卡特爾組織實現(xiàn)共享，此時任何外部干預(yù)都是冗余的，政府的最優(yōu)決策是“無補貼”。

第二，競爭模式中，數(shù)字化建設(shè)水平關(guān)于溢出效應(yīng)的“U型”曲線關(guān)系，當(dāng)溢出效應(yīng)處于較低水平時，溢出效應(yīng)負(fù)向影響數(shù)字化建設(shè)水平；當(dāng)溢出效應(yīng)處于較高水平時，溢出效應(yīng)正向影響數(shù)字化建設(shè)水平。合作模式中，溢出效應(yīng)正向影響最優(yōu)數(shù)字化建設(shè)水平。并且，當(dāng)溢出效應(yīng)處于較低水平時，競爭模式下的最優(yōu)數(shù)字化建設(shè)水平高于合作模式；當(dāng)溢出效應(yīng)處于較高水平時，競爭模式和合作模式下具有相同的最優(yōu)數(shù)字化建設(shè)水平。

第三，補貼錯配指的是競爭模式“補貼→無補貼”、合作模式“無補貼→補貼”的轉(zhuǎn)變。競爭模式中，補貼錯配導(dǎo)致溢出效應(yīng)負(fù)向影響數(shù)字化建設(shè)水平，這是因為政府沒有對數(shù)字經(jīng)濟(jì)正外部性進(jìn)行補貼，所以企業(yè)可以“搭便車”，不用付出成本便從對手企業(yè)數(shù)字化建設(shè)外部性中獲得收益，從而在市場中獲得更高的市場地位，這也直接降低了對手企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的動機(jī)。合作模式中，補貼錯配導(dǎo)致最優(yōu)數(shù)字化建設(shè)水平的上移，市場“看不見的手”已經(jīng)實現(xiàn)最優(yōu)的數(shù)字化建設(shè)水平，但是通過補貼扭曲了這種最優(yōu)結(jié)果，產(chǎn)生數(shù)字經(jīng)濟(jì)“虛假繁榮”的假象，代價更是高昂的補貼成本與低效使用的財政補貼資金。雖然能夠促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展，但是并沒實現(xiàn)以“社會福利最優(yōu)”為導(dǎo)向的政府目標(biāo)。

據(jù)此，本文提出以下政策建議：

第一，以市場機(jī)制促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府補貼并不是最優(yōu)策略，而是當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)外部性不能得到良好彌補所產(chǎn)生搭便車行為時的一種“次優(yōu)選擇”。市場機(jī)制的發(fā)揮，最為關(guān)鍵的問題與環(huán)節(jié)是構(gòu)建數(shù)字化發(fā)展合作機(jī)制，避免以單一建設(shè)主體為成本收益考量的目標(biāo)，而是建立以“利益共同體”為一體的建設(shè)模式。這里存在兩條可行路徑：一是推動平臺經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以平臺型核心企業(yè)為主體加快推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在以消費者需求為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中實現(xiàn)數(shù)字化建設(shè)的合作模式。二是明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)權(quán)問題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)可以通過產(chǎn)權(quán)加以明晰和界定，厘清所有權(quán)、使用權(quán)的范圍與邊界，從而以市場化手段激勵數(shù)字經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展。

第二，構(gòu)建精準(zhǔn)有效的補貼政策。完善政府引導(dǎo)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的守夜人作用，厘清政府需要努力的方向，市場機(jī)制的調(diào)節(jié)作用將會引導(dǎo)企業(yè)的最優(yōu)行為，所以政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)程中需要較少的直接介入，政府所需要提供的作用主要是維護(hù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施，做好具有外部性的基礎(chǔ)性工作，提供公平公正的市場競爭環(huán)境。有效補貼政策的另一個內(nèi)涵是避免補貼錯配，實踐進(jìn)展中，有些地區(qū)為了鼓勵數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，可能會沒有考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身演化的客觀規(guī)律，導(dǎo)致同時存在“過度補貼”與“補貼缺失”兩種補貼扭曲現(xiàn)象，需要以地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實際為依托，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)的精準(zhǔn)政策研究，制定精準(zhǔn)化、有效化的補貼機(jī)制與長效管理機(jī)制。

第三，避免掉入“溢出效應(yīng)”陷阱。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)原本是新經(jīng)濟(jì)萌發(fā)對經(jīng)濟(jì)社會的“饋贈”，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)別于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的重要內(nèi)涵。但是，這一美好的饋贈在某些時候容易導(dǎo)致“搭便車”行為的出現(xiàn)，若是沒有良好的共建共享機(jī)制，則容易進(jìn)入“溢出效應(yīng)”陷阱與囚徒困境局面，所有數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與者都選擇有利于自己的方案，最終結(jié)果卻導(dǎo)致社會福利的損失。所以，針對溢出效應(yīng)的正外部性，需要多方共同建設(shè)、呵護(hù)與分享，通過機(jī)制設(shè)計避免數(shù)字化建設(shè)主體陷入“囚徒困境”，努力消除企業(yè)建設(shè)正的外部性對企業(yè)自身帶來的“傷害”。