中南大學(xué)湘雅公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系(410078) 童卓雅 吳艷艷 程 錦 賴靜敏 史靜琤

【提 要】 目的 構(gòu)建本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程滿意度指數(shù)模型，為課程質(zhì)量評(píng)估提供測(cè)評(píng)工具。方法 以美國(guó)顧客滿意度指數(shù)模型為理論框架，結(jié)合我國(guó)高等醫(yī)學(xué)院校本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程特點(diǎn)，采用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型，構(gòu)建課程滿意度指數(shù)模型。以405名醫(yī)學(xué)本科生為樣本人群，通過(guò)結(jié)課后在線填寫(xiě)問(wèn)卷方式收集數(shù)據(jù)。采用區(qū)分度分析法、Cronbach′s α系數(shù)法、相關(guān)系數(shù)法對(duì)潛變量進(jìn)行篩選。采用Smart PLS3.0對(duì)模型信度、效度、預(yù)測(cè)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果 構(gòu)建了含15個(gè)潛變量與29個(gè)觀測(cè)變量的本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程滿意度指數(shù)模型。測(cè)試版模型的Cronbach′s α系數(shù)在0.705～1.000之間，組合信度在0.871～1.000之間；除感知質(zhì)量的平均提取方差為0.497外，其余潛變量的平均提取方差均大于0.7；觀測(cè)變量的外部因子荷載均大于0.7；所有觀測(cè)變量在對(duì)應(yīng)潛變量上的外部載荷均大于其在其他潛變量上的交叉荷載。決定系數(shù)在0.120～1.000之間，預(yù)測(cè)相關(guān)性Q2為0.111～0.718；該模型的路徑系數(shù)均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。學(xué)生滿意度指數(shù)得分為79.80，臨床醫(yī)學(xué)、護(hù)理學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與口腔醫(yī)學(xué)學(xué)生得分分別為80.85、67.78、56.12和57.81。結(jié)論 本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》滿意度指數(shù)模型含15個(gè)潛變量與29個(gè)觀測(cè)變量，模型可靠、有效，并有良好的預(yù)測(cè)能力。此模型為本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程質(zhì)量評(píng)估提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)量工具。

《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》的教學(xué)質(zhì)量水平對(duì)高層次醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)和醫(yī)學(xué)科研質(zhì)量提升有著重要意義[1]。目前對(duì)高校教學(xué)質(zhì)量的測(cè)評(píng)還缺乏標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的工具?！夺t(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》是醫(yī)學(xué)本科生的必修課，是醫(yī)學(xué)科研的重要基礎(chǔ)；另一方面，由于其與數(shù)理統(tǒng)計(jì)和軟件實(shí)現(xiàn)緊密關(guān)聯(lián)，該課程的思維方式與其他以識(shí)記為主的醫(yī)學(xué)課程不同[2]，是本科教學(xué)中的難點(diǎn)之一。因此，對(duì)該課程進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量測(cè)評(píng)尤為重要。

1994年創(chuàng)立的美國(guó)顧客滿意度指數(shù)(American Customer Satisfaction Index，ACSI)是公認(rèn)的滿意度標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)評(píng)工具[3]。ACSI用感知質(zhì)量反映顧客實(shí)際體驗(yàn)，價(jià)值整合了收入和價(jià)格信息，可進(jìn)行跨行業(yè)和跨時(shí)間比較[4]。本研究以某大學(xué)為研究現(xiàn)場(chǎng)，該校《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教材為李康與賀佳主編的《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》第7版(人民衛(wèi)生出版社)，安排授課教師12人，其中教授5人，副教授6人，講師1人。課程采用線下多媒體授課方式，設(shè)置32個(gè)理論學(xué)時(shí)。教學(xué)內(nèi)容包括基本統(tǒng)計(jì)方法和常用的高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法(多元線性回歸分析、logistic回歸分析和生存分析)。擬將ACSI模型運(yùn)用于醫(yī)學(xué)本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程質(zhì)量測(cè)評(píng)，并進(jìn)一步對(duì)感知質(zhì)量進(jìn)行細(xì)化和內(nèi)涵分解，優(yōu)化模型，期望為課程質(zhì)量測(cè)評(píng)提供標(biāo)準(zhǔn)化的工具，進(jìn)而識(shí)別教學(xué)質(zhì)量的薄弱環(huán)節(jié)，提出有針對(duì)性的建議。

對(duì)象與方法

1.理論框架

基于ACSI框架，把“顧客”一詞替換成“學(xué)生”。《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程滿意度指數(shù)模型主要由學(xué)生期望、感知質(zhì)量、感知價(jià)值、學(xué)生滿意度、學(xué)生抱怨和學(xué)生忠誠(chéng)6個(gè)潛變量組成。由于該課程在醫(yī)學(xué)本科生中屬于必修課，“學(xué)生忠誠(chéng)”較難在重復(fù)選課中體現(xiàn)，故將“學(xué)生忠誠(chéng)”改為“學(xué)生信任”。模型各潛變量?jī)?nèi)涵見(jiàn)表1。經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)檢索、專家咨詢后，把感知質(zhì)量細(xì)化為9個(gè)一階潛變量，分別為總體質(zhì)量、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)安排、教學(xué)方式、教學(xué)態(tài)度、考核方式、教學(xué)效果、自主學(xué)習(xí)質(zhì)量和支持服務(wù)[5-8]，模型結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖1。

圖1 醫(yī)學(xué)本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程滿意度指數(shù)模型

表1 本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程滿意度指數(shù)模型主要潛變量及其內(nèi)涵

2.觀測(cè)變量的形成

通過(guò)文獻(xiàn)檢索、專家咨詢、議題小組建議，形成32個(gè)觀測(cè)變量。除“學(xué)生抱怨”回答采用二分制計(jì)分(0，1)外，其余變量均采用Likert 10級(jí)評(píng)分(1～10)。

將觀測(cè)變量做同趨勢(shì)化處理后按以下方法進(jìn)行篩選：①區(qū)分度分析法：將觀測(cè)變量總分從低分到高分排序，前27%的調(diào)查對(duì)象為低分組，后27%的調(diào)查對(duì)象為高分組。用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)和χ2檢驗(yàn)比較兩組差異[9]，考慮刪除差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量。②Cronbach′s α系數(shù)法：如果某一變量去除后模型的Cronbach′s α系數(shù)上升，考慮刪除該變量。③相關(guān)系數(shù)法1：采用秩相關(guān)計(jì)算各變量與模型總分的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)小于0.4的變量考慮刪除[9-10]。④相關(guān)系數(shù)法2：采用秩相關(guān)計(jì)算觀測(cè)變量與其所屬潛變量得分的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)小于0.6的變量考慮刪除[10-11]。滿足上述任意2條及以上標(biāo)準(zhǔn)的變量，考慮刪除。

3.學(xué)生滿意度指數(shù)的計(jì)算

據(jù)ACSI提出的滿意度指數(shù)公式計(jì)算醫(yī)學(xué)本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程滿意度指數(shù)(satisfaction index，SI)[3]:

SI=(E[SS]-Min[SS])/(Max[SS]-Min[SS])×100

其中，SS代表學(xué)生滿意度潛變量得分，E[SS]為學(xué)生滿意度潛變量的均數(shù)，Min[SS]為學(xué)生滿意度潛變量的最小值，Max[SS]為學(xué)生滿意度潛變量的最大值。

4.研究對(duì)象

對(duì)某大學(xué)開(kāi)設(shè)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的三年級(jí)本科生經(jīng)過(guò)隨機(jī)整群抽樣后獲得調(diào)查對(duì)象。

5.樣本量的估計(jì)

據(jù)Hair等人的準(zhǔn)則[12]，所需的最小樣本量為連接潛變量路徑數(shù)的10倍。本研究中潛變量間路徑共18條，納入405個(gè)調(diào)查對(duì)象符合要求。

6.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

運(yùn)用IBM SPSS Statistics 26.0進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析；Smart PLS 3.0評(píng)價(jià)模型的信度、效度和預(yù)測(cè)能力。

結(jié) 果

1.調(diào)查對(duì)象基本情況

本研究共回收問(wèn)卷420份，其中有效問(wèn)卷405份，有效率為96.43%。女生247人(60.99%)，男生158人(39.01%)。調(diào)查的四個(gè)醫(yī)學(xué)專業(yè)中以臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生為主(占75.31%)；學(xué)生的平均年齡為(19.86±0.79)歲；見(jiàn)表2。

表2 醫(yī)學(xué)本科生基本情況

2.觀測(cè)變量篩選結(jié)果

變量篩選結(jié)果見(jiàn)表3。達(dá)到刪除標(biāo)準(zhǔn)的有3個(gè)變量，分別為教學(xué)進(jìn)度快慢程度(PQ7)、理論與實(shí)踐的課時(shí)比例(PQ8)和是否對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)提出過(guò)投訴(PC2)。結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)以上變量進(jìn)行刪除。

表3 觀測(cè)變量篩選結(jié)果

3.初始版模型調(diào)整

對(duì)觀測(cè)變量進(jìn)行篩選后，經(jīng)核心小組討論，構(gòu)建含15個(gè)潛變量，29個(gè)觀測(cè)變量的初始版模型。對(duì)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行測(cè)評(píng)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生期望指向感知質(zhì)量的路徑無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，刪除該路徑，構(gòu)建測(cè)試版模型。

4.測(cè)試版模型評(píng)價(jià)

(1)測(cè)量模型評(píng)價(jià)

各潛變量Cronbach′s α系數(shù)在0.705～1.000之間；組合信度(composite reliability，CR)在0.871～1.000之間，見(jiàn)表4，指標(biāo)提示模型信度較好。

模型效度見(jiàn)表4至表6。各觀測(cè)變量外部因子載荷均大于0.7；除感知質(zhì)量的平均提取方差(average variance extracted，AVE)為0.497外，其余潛變量AVE均大于0.5，提示模型有良好的聚合效度。各觀測(cè)變量在其相應(yīng)的潛變量上的外部荷載大于其在其他潛變量上的交叉荷載；各潛變量AVE平方根均大于其與各潛變量的相關(guān)系數(shù)，提示模型有良好的區(qū)分效度。

表4 測(cè)試版模型潛變量信度、聚合效度評(píng)價(jià)結(jié)果

表5 測(cè)試版模型交叉荷載

表6 測(cè)試版模型一階潛變量 Fornell-Larcker標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果

(2)結(jié)構(gòu)模型評(píng)價(jià)

外生潛變量VIF均小于5，不存在共線性。測(cè)試版模型所有路徑均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。直接效應(yīng)中，除學(xué)生滿意度指向?qū)W生抱怨、學(xué)生抱怨指向?qū)W生信任的路徑為負(fù)向影響外，其余路徑均為正向影響。最大效應(yīng)的路徑為學(xué)生滿意度指向?qū)W生信任(b=0.717，P<0.001)。指向感知質(zhì)量的路徑系數(shù)最大為教學(xué)內(nèi)容(b=0.283，P<0.001)。間接效應(yīng)中，除指向?qū)W生抱怨的間接路徑為負(fù)向影響外，其余路徑均為正向影響。其中效應(yīng)最強(qiáng)的路徑為感知質(zhì)量通過(guò)感知價(jià)值與學(xué)生滿意度指向?qū)W生信任(b=0.517，P<0.001)?？傂?yīng)中，除四條指向?qū)W生抱怨的路徑以及學(xué)生抱怨指向?qū)W生信任為負(fù)向影響外，其余路徑均為正向影響。對(duì)學(xué)生滿意度影響作用最大的為感知質(zhì)量，路徑系數(shù)達(dá)0.689(P<0.001)，見(jiàn)表7。

表7 測(cè)試版模型總效應(yīng)

(3)預(yù)測(cè)能力

表8 測(cè)試版模型預(yù)測(cè)能力

5.模型的應(yīng)用

經(jīng)滿意度測(cè)評(píng)，全體醫(yī)學(xué)生滿意度指數(shù)為79.80，其中臨床醫(yī)學(xué)學(xué)生滿意度指數(shù)為80.85，護(hù)理學(xué)學(xué)生滿意度指數(shù)為67.78，基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)學(xué)生滿意度指數(shù)為56.12，口腔醫(yī)學(xué)學(xué)生滿意度指數(shù)為57.81。男生的滿意度指數(shù)為75.39，女生的滿意度指數(shù)為80.86。

討 論

本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》滿意度指數(shù)模型基于ACSI理論框架，對(duì)感知質(zhì)量設(shè)置了更具體的一階潛變量，能明確統(tǒng)計(jì)學(xué)課程滿意的本質(zhì)特征及其形成過(guò)程[13]。模型可為課程質(zhì)量測(cè)評(píng)提供可靠而有效的工具，為課程質(zhì)量提升和學(xué)生滿意度提高提供參考依據(jù)。

綜合考慮滿意度的三個(gè)前因變量對(duì)其直接和間接影響，感知質(zhì)量的影響最大，表明感知質(zhì)量是影響學(xué)生滿意度最重要的因素，這與Serenko在教育學(xué)的研究和kim等人在其他領(lǐng)域的研究一致[15-17]，完善質(zhì)量是提升滿意度最重要的前提。感知質(zhì)量與其一階潛變量的直接效應(yīng)表明教學(xué)內(nèi)容對(duì)其影響最大，故完善課程質(zhì)量的關(guān)鍵在于教學(xué)內(nèi)容的改進(jìn)。教學(xué)管理者用此測(cè)量工具明確影響課程質(zhì)量的因素后，才能構(gòu)建更為優(yōu)化的課程項(xiàng)目以滿足學(xué)生需求，幫助學(xué)生獲得更好的學(xué)習(xí)效果。

醫(yī)學(xué)本科生的滿意度指數(shù)為79.80，臨床醫(yī)學(xué)學(xué)生的滿意度指數(shù)(80.85)遠(yuǎn)高于護(hù)理學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和口腔醫(yī)學(xué)的學(xué)生，基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)學(xué)生的滿意度(56.12)在四個(gè)專業(yè)中處于最低水平。教師在授課過(guò)程中需注意與學(xué)科的交叉，引入實(shí)際問(wèn)題時(shí)需考慮各專業(yè)背景的學(xué)生[18]。該模型可估計(jì)并比較不同專業(yè)學(xué)生的滿意度水平，滿意度指數(shù)得分可作為高校檢驗(yàn)教育服務(wù)改進(jìn)情況的依據(jù)[15，19]。

本研究構(gòu)建了含15個(gè)潛變量，29個(gè)觀測(cè)變量的本科生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程滿意度指數(shù)模型。具有良好的信度、效度和預(yù)測(cè)能力，可為課程質(zhì)量測(cè)評(píng)提供科學(xué)的測(cè)量工具。