趙惠涓,潘臣煒,鄭唯韡
1.復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院環(huán)境衛(wèi)生學(xué)教研室/公共衛(wèi)生安全教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/衛(wèi)生部衛(wèi)生技術(shù)評(píng)估重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海 200032
2.蘇州大學(xué)醫(yī)學(xué)部公共衛(wèi)生學(xué)院,江蘇 蘇州 215123
多氯聯(lián)苯(polychlorinated Biphenyls,PCBs)是聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署首批禁用的12 種持久性有機(jī)污染物之一。此類化合物是一組人工合成的有機(jī)氯化合物,共有209 種同系物[1]。由于PCBs 具有致癌性、免疫毒性和神經(jīng)毒性,世界各國(guó)已禁止生產(chǎn)和使用。然而,我國(guó)PCBs 存在非故意泄漏的現(xiàn)象,且PCBs 具有長(zhǎng)期殘留性,這些因素造成當(dāng)前我國(guó)環(huán)境和生物樣本中仍然可以檢測(cè)到PCBs[2]。歐洲食品安全局提出以PCBs的6 種同系物作為PCBs 污染的指示物,即PCB28、PCB52、PCB101、PCB138、PCB153、PCB180[3]。
膳食攝入是人類暴露于PCBs 的主要途徑,易感人群為兒童和老人[4]。動(dòng)物實(shí)驗(yàn)和流行病學(xué)研究均表明,PCBs 具有免疫毒性[5-6]。此外,孕期PCBs 暴露可影響血液學(xué)指標(biāo),抑制胎兒早期免疫應(yīng)答[7]。由于血常規(guī)中多項(xiàng)指標(biāo)對(duì)機(jī)體的病理變化敏感,而目前尚缺乏PCBs 暴露對(duì)老年人健康危害的相關(guān)研究,故本研究以江蘇省某社區(qū)為研究現(xiàn)場(chǎng),探索性研究PCBs 內(nèi)暴露與老年人血常規(guī)指標(biāo)的關(guān)聯(lián),旨在為評(píng)估該類持久性有機(jī)污染物的健康風(fēng)險(xiǎn)提供科學(xué)依據(jù)。
本研究為橫斷面調(diào)查研究,于2014年8月—2015年2月在江蘇省某社區(qū)對(duì)60歲以上的老人進(jìn)行調(diào)查。官方數(shù)據(jù)記錄60歲以上的老人為6 030名,排除調(diào)查時(shí)已從當(dāng)?shù)剡w出、在當(dāng)?shù)鼐幼∩儆?個(gè)月者,有5 613人符合納入條件,其中4 611 人于2014年8月—2015年2月進(jìn)行了臨床檢查(包括血常規(guī)檢查),最終有4 579人完成了1 份結(jié)構(gòu)式調(diào)查問(wèn)卷并提供了血液樣本。本研究根據(jù)研究對(duì)象樣本編號(hào),選擇了一段150 人的連續(xù)樣本,獲取其臨床檢查、血脂檢查和血常規(guī)檢查結(jié)果,并根據(jù)結(jié)構(gòu)式調(diào)查問(wèn)卷采集其基本信息。從調(diào)查對(duì)象采集血樣后隨即分離血漿,盡快轉(zhuǎn)入-80℃冰箱保存?zhèn)溆?。本研究?jīng)復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)(編號(hào):IRB#2017-TYSQ-03-30)。在本研究的招募階段,所有參與者都自愿簽署了書(shū)面知情同意。
結(jié)構(gòu)式調(diào)查問(wèn)卷主要包含三方面內(nèi)容。1)社區(qū)老人的基本人口學(xué)特征。2)生活方式:是否吸煙,包括主動(dòng)或被動(dòng)吸煙。主動(dòng)吸煙是通過(guò)詢問(wèn)目前和終生的吸煙習(xí)慣獲得,包括當(dāng)前吸煙和前吸煙史。當(dāng)前吸煙定義為定期吸煙(持續(xù)時(shí)間大于6 個(gè)月),前吸煙史是指有超過(guò)6 個(gè)月的吸煙史且目前(在調(diào)查期)沒(méi)有吸煙。被動(dòng)吸煙定義為參與者童年期或成年期家庭中有吸煙者,每周被動(dòng)吸煙超過(guò)1 次且持續(xù)超過(guò)1年。近期飲酒定義為近3 個(gè)月內(nèi)飲酒。每天運(yùn)動(dòng)定義為每天進(jìn)行散步、跳舞、太極拳或其他運(yùn)動(dòng)。3)疾病史:即是否有臨床確診的高血壓、糖尿病。如果他們的回答是肯定的,則進(jìn)一步獲取其是否正在使用慢性治療藥物或抗炎藥物。
1.3.1 主要儀器與試劑TSQ8000 EVO 三重四極桿氣質(zhì)配Trace1300氣相色譜系統(tǒng)(Thermo Fisher,美國(guó)),Cobas 501 全自動(dòng)生化分析儀(羅氏,瑞士),XP105 電子天平(Mettler Toledo,瑞士),CT15RE臺(tái)式微量高速冷凍離心機(jī)(Hitachi,日本),TG-5MS 30 m×0.25 mm×0.25 μm 氣相色譜柱(Thermo Fisher,美國(guó)),6 種PCBs標(biāo)準(zhǔn)品(PCB28、PCB52、PCB101、PCB138、PCB153 和PCB180)(Dr.Ehrenstorfer,德國(guó);純度>98.0%),正已烷、乙酸乙酯(Sigma-Aldrach,美國(guó);色譜純),濃硫酸(國(guó)藥,中國(guó);分析純),無(wú)水硫酸鈉(南化一廠,中國(guó);分析純)。
1.3.2 樣本前處理和儀器檢測(cè)按照美國(guó)環(huán)境保護(hù)署的方法[8],建立血漿中6 種指示性PCBs(PCB28、PCB52、PCB101、PCB138、PCB153 和PCB180)的分析方法。取200 μL 血漿與3 mL 乙酸乙酯/正己烷(V/V,1∶1)混合,提取上清液,重復(fù)提取2 次。將上清液合并后40℃水浴氮吹至干,與400 μL 正己烷充分混合后,與400 μL 的濃H2SO4混勻,提取上清液過(guò)裝有硫酸鈉的有機(jī)濾膜,將200 μL 濾液移入內(nèi)插管置于進(jìn)樣瓶中進(jìn)行氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜分析。
氣相條件:載氣為高純氦氣,流速1 mL·min-1。進(jìn)樣口溫度為280℃,進(jìn)樣量1 μL。進(jìn)樣模式為脈沖不分流,不分流壓力276 kPa,不分流時(shí)間1 min,分流出口流速50 mL·min-1。色譜柱為T(mén)G-5 MS,30 m×0.25 mm×0.25 μm。升溫程序?yàn)槌跏紲囟?50℃(維持時(shí)間1 min),以20℃·min-1升溫速率升至200℃(維持時(shí)間0 min),以8℃·min-1升溫速率升至300℃(維持時(shí)間5 min)。質(zhì)譜條件:離子源溫度為280℃,傳輸線溫度300℃,碰撞氣為氬氣;利用選擇反應(yīng)監(jiān)測(cè)模式檢測(cè),外標(biāo)法定量。
1.3.3 PCBs檢測(cè)的質(zhì)量控制以0.05~5.0 ng·mL-1PCBs混合標(biāo)準(zhǔn)溶液200 μL測(cè)定色譜峰面積,得到各PCBs的標(biāo)準(zhǔn)曲線和線性回歸方程。在該范圍內(nèi),6種PCBs的線性良好,R2均大于0.999 9。以樣品質(zhì)量濃度(后稱濃度)低于標(biāo)準(zhǔn)曲線下限0.05 ng·mL-1的60%,即0.03 ng·mL-1的測(cè)定值視為方法檢出限(limit of detection,LOD)。加標(biāo)回收率在68.40%~135.00%之間。血漿中脂肪含量來(lái)自血脂檢查,血漿PCBs 水平用脂肪校正,單位為ng·g-1(以每克脂肪計(jì),下同)。
問(wèn)卷數(shù)據(jù)運(yùn)用EpiData 3.1 采用雙錄入。使用R軟件(version 4.0.2)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。采用χ2檢驗(yàn)比較納入人群和總體人群的基本人口學(xué)特征。以最小值(Min)、P25、P50、P75、最大值(Max)和四分位數(shù)間距(interquartile range,IQR)來(lái)描述老年人血常規(guī)指標(biāo)結(jié)果,并與參考值范圍進(jìn)行比較[9-11]。根據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果,將參與者血常規(guī)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換(log10)。用幾何均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(GM±SD)以及Min、P25、P50、P75和Max 來(lái)描述老年人血漿中PCBs 水平的分布情況。對(duì)檢出率超過(guò)70%的PCBs 同系物進(jìn)一步分析,低于LOD 的PCBs 水平用LOD/ 表示。PCB28、PCB52、PCB101的氯原子小于等于5個(gè),為低氯代PCBs(lower chlorinated polychlorinated biphenyls,LPCBs),PCB138、PCB153、PCB180 為高氯代PCBs(higher chlorinated polychlorinated biphenyls,HPCBs)。分別將3種低氯同系物之和(Σ3LPCBs)和6 種同系物之和(Σ6PCBs)納入分析。因PCB28、PCB52、PCB138、PCB153、PCB180 和Σ3HPCBs的檢出率低于50%,故未單獨(dú)納入分析。
采用多因素線性回歸模型,以對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后的血常規(guī)指標(biāo)水平為應(yīng)變量,在控制相關(guān)混雜因素條件下,比較社區(qū)老人血漿PCBs 水平與血常規(guī)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)。同時(shí),計(jì)算中性粒細(xì)胞-單核細(xì)胞比值、中性粒細(xì)胞-淋巴細(xì)胞比值、單核細(xì)胞-淋巴細(xì)胞比值、淋巴細(xì)胞-單核細(xì)胞比值、血小板-淋巴細(xì)胞比值、平均血小板體積-血小板比值、單核細(xì)胞-嗜酸性粒細(xì)胞比值以及嗜酸性粒細(xì)胞-淋巴細(xì)胞比值,并分析社區(qū)老人血漿中PCBs 水平與不同比值的關(guān)聯(lián)。由于血常規(guī)指標(biāo)與吸煙、飲酒、慢性疾病和服藥情況等因素關(guān)聯(lián)[12-14],主要納入的混雜因素除老年人年齡、性別、受教育程度、婚姻、人均月收入水平外,還加入了是否主動(dòng)或被動(dòng)吸煙,過(guò)去三個(gè)月內(nèi)是否飲酒,是否患有慢性疾?。ǜ哐獕夯蛱悄虿。?。每個(gè)變量的方差膨脹因子(variance inflation factor,VIF)用于共線性診斷,VIF>5 診斷為存在共線性問(wèn)題[15]?;貧w結(jié)果以社區(qū)老人血漿中PCBs 每增加1 個(gè)IQR,相應(yīng)血常規(guī)指標(biāo)變化的百分比及其95%CI表示。雙側(cè)檢驗(yàn),檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。
本研究共納入了150 名社區(qū)老年人。參與者年齡為(68.44±6.65)歲,男性71 名(47.33%),女性79 名(52.67%),70 人(46.47%)未接受過(guò)正式教育,85 人(56.67%)已退休;98 人(65.33%)主動(dòng)或被動(dòng)吸煙,32 人近期飲酒(21.33%),患高血壓或糖尿病的慢性病人數(shù)為77 人(51.33%),服用慢性病治療藥物或抗炎藥物的人數(shù)為74 人(49.33%)。為闡明樣本的代表性,本研究將納入人群的基本特征與總體樣本進(jìn)行比較。與所有4 579名社區(qū)老人相比,納入人群中過(guò)去一年處于工作狀態(tài)的老人的比例更高(43.33% vs 34.40%,P<0.05);此外,兩組人群在年齡、性別、受教育程度、婚姻狀況、人均月收入、主動(dòng)或被動(dòng)吸煙、近期飲酒情況方面差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。見(jiàn)表1。
表1 江蘇省某社區(qū)老年人的基本特征[n(%)]Table 1 Baseline demographic characteristics of selected community-dwelling older adults in Jiangsu Province [n (%)]
續(xù)表1
92.67%的社區(qū)老人至少檢出一種PCBs 同系物。6 種同系物中PCB101 檢出率最高(72.67%),其次為PCB28(24.00%),PCB138和PCB153檢出率較為接近(分別為16.00%和14.00%),PCB52 和PCB180 檢出率較低(分別為0.00%和2.00%)。Σ6PCBs的質(zhì)量分?jǐn)?shù)中位數(shù)為33.68 ng·g-1,Σ3LPCBs的質(zhì)量分?jǐn)?shù)中位數(shù)為18.96 ng·g-1,而Σ3HPCBs 的質(zhì)量分?jǐn)?shù)P75為16.66 ng·g-1。在6 種同系物中,PCB101的質(zhì)量分?jǐn)?shù)中位數(shù)最高,為9.38 ng·g-1,PCB138和PCB153質(zhì)量分?jǐn)?shù)最大值最高,分別為215.90、207.50 ng·g-1。見(jiàn)表2。老年人血漿中低氯代PCBs 同系物之間呈不同程度的相關(guān)性(r=0.18~0.26,P<0.05)。
表2 江蘇省某社區(qū)老年人血漿中6 種指示性PCBs同系物檢出率及暴露水平分布(n=150)Table 2 Positive rates and plasma levels of PCBs of selected community-dwelling older adults in Jiangsu Province (n=150)單位(Unit):ng·g-1(以每克脂肪計(jì),calculated by lipid)
社區(qū)老人23 項(xiàng)血常規(guī)指標(biāo)中,白細(xì)胞、紅細(xì)胞和血小板數(shù)的中位數(shù)(IQR)分別為5.16×109(1.90×109)、4.56×1012(0.53×1012)、157.50×109(61.25×109)L-1。所有指標(biāo)的中位數(shù)均在成年人參考值范圍內(nèi)。但除嗜堿性粒細(xì)胞數(shù)外,其余22 項(xiàng)指標(biāo)均呈現(xiàn)最小值低于或最大值高于參考值范圍。見(jiàn)表3。
表3 江蘇省某社區(qū)老年人的血常規(guī)指標(biāo)分布(n=150)Table 3 Distributions of routine blood indicator levels of selected community-dwelling older adults in Jiangsu Province (n=150)
多重線性回歸分析中,PCB101、Σ3LPCBs和Σ6PCBs對(duì)白細(xì)胞、紅細(xì)胞和血小板相關(guān)指標(biāo)的估計(jì)效應(yīng)如圖1所示。
圖1 社區(qū)老年人血漿中PCBs暴露水平(每增加1個(gè)IQR)與其血常規(guī)指標(biāo)的估計(jì)效應(yīng)(變化值百分比及其95% CI)Figure 1 Estimates of blood routine indicators (percentage change and 95% CI) associated with PCBs levels in plasma(per IQR increase) in selected community-dwelling older adults
隨著社區(qū)老人血漿中Σ6PCBs 暴露水平的增加,白細(xì)胞相關(guān)指標(biāo)中淋巴細(xì)胞數(shù)、淋巴細(xì)胞比值具有下降趨勢(shì),而中性粒細(xì)胞比值具有上升趨勢(shì)。Σ6PCBs 每增加1 個(gè)IQR(12.3 ng·g-1),淋巴細(xì)胞數(shù)的變化百分比為-4.77%(95%CI:-8.53%~-1.01%,P<0.05),淋巴細(xì)胞比值的變化百分比為-3.57%(95%CI:-6.42~-0.72,P<0.05),中性粒細(xì)胞比值的變化百分比為1.97%(95%CI:0.24~3.71,P<0.05)。
隨著社區(qū)老人血漿中Σ6PCBs暴露水平的增加,紅細(xì)胞相關(guān)指標(biāo)中紅細(xì)胞平均體積、平均血紅蛋白量具有下降趨勢(shì)。Σ6PCBs每增加1個(gè)IQR(12.3 ng·g-1),紅細(xì)胞平均體積的變化百分比為-0.52%(95%CI:-0.99%~-0.05%,P<0.05),平均血紅蛋白量的變化百分比為-0.62%(95%CI:-1.16%~-0.09%,P<0.05)。
隨著社區(qū)老人血漿中PCB101 和Σ6PCBs 暴露水平的增加,血小板相關(guān)指標(biāo)中血小板數(shù)和血小板壓積具有下降趨勢(shì),而血小板分布寬度具有升高趨勢(shì);而隨著社區(qū)老人血漿中PCB101、Σ3LPCBs 和Σ6PCBs 暴露水平的增加,大型血小板比值均具有升高趨勢(shì)。PCB101 和Σ6PCBs 每增加1 個(gè)IQR(8.8、12.3 ng·g-1),血小板數(shù)的變化百分比分別為-2.93%(95%CI:-5.58%~-0.29%,P<0.05)和-3.60%(95%CI:-6.90%~-0.30%,P<0.05),血小板壓積的變化百分比分別為-3.17%(95%CI:-5.48%~-0.85%,P<0.05)和-3.58%(95%CI:-6.48%~-0.69%,P<0.05),血小板分布寬度的變化百分比分別為1.27%(95%CI:0.35%~2.19%,P<0.05)和1.53%(95%CI:0.38%~2.67%,P<0.05)。PCB101、Σ3LPCBs和Σ6PCBs每增加1個(gè)IQR(8.8、7.7、12.3 ng·g-1),大型血小板比值的變化百分比分別為3.17%(95%CI:0.50%~5.84%,P<0.05)、3.50%(95%CI:0.32%~6.68%,P<0.05)和3.99%(95%CI:0.68%~7.31%,P<0.05)。
分析PCB101、Σ3LPCBs 和Σ6PCBs 對(duì)反應(yīng)指標(biāo)不同比值的影響,僅發(fā)現(xiàn)隨社區(qū)老人血漿Σ6PCBs水平的增加,淋巴細(xì)胞-單核細(xì)胞比值呈上升趨勢(shì),且差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),其余指標(biāo)的差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。Σ6PCBs每增加1個(gè)IQR(12.3 ng·g-1),淋巴細(xì)胞-單核細(xì)胞比值的變化百分比為16.44%(95%CI:1.41%~31.48%,P<0.05)。見(jiàn)表4。
表4 社區(qū)老年人血漿中PCBs 暴露水平(每增加1個(gè)IQR)與兩種血細(xì)胞比值的估計(jì)效應(yīng)(變化值百分比及其95% CI)Table 4 Estimated associations between plasma PCBs levels (per IQR increase) and two hemocytes ratios in selected community-dwelling older adults (percentage change and 95% CI)
機(jī)體的病變會(huì)引起血常規(guī)指標(biāo)的異常[16]。既往研究中,PCBs 對(duì)血常規(guī)指標(biāo)的效應(yīng)并不一致[7,17]。本研究發(fā)現(xiàn),隨著社區(qū)老人血漿中PCBs 暴露水平的增加,白細(xì)胞、紅細(xì)胞和血小板的數(shù)量和形態(tài)受到影響,表現(xiàn)為在白細(xì)胞相關(guān)指標(biāo)中,社區(qū)老人血漿中Σ6PCBs暴露水平的增加與淋巴細(xì)胞數(shù)、淋巴細(xì)胞比值的下降相關(guān),與中性粒細(xì)胞比值的上升相關(guān);在紅細(xì)胞相關(guān)指標(biāo)中,社區(qū)老人血漿中Σ6PCBs 暴露水平的增加與紅細(xì)胞平均體積、平均血紅蛋白量的下降相關(guān);在血小板相關(guān)指標(biāo)中,社區(qū)老人血漿中PCB101 和Σ6PCBs 暴露水平的增加與血小板數(shù)和血小板壓積的下降相關(guān),與血小板分布寬度的升高相關(guān),而社區(qū)老人血漿中PCB101、Σ3LPCBs 和Σ6PCBs 暴露水平的增加均與大型血小板比值升高相關(guān)。
與我國(guó)其他地區(qū)非職業(yè)暴露和非垃圾拆解區(qū)人群的PCBs 內(nèi)暴露水平相比,如2014年濰坊市、陵水市、懷化市一般成年人血清中6種PCBs質(zhì)量分?jǐn)?shù)中位數(shù)(11、14、10 ng·g-1)[17],本研究社區(qū)老人血漿6 種PCBs質(zhì)量分?jǐn)?shù)中位數(shù)(33.68 ng·g-1)略高于我國(guó)一般成年人指甲中6種PCBs質(zhì)量分?jǐn)?shù)中位數(shù)[農(nóng)村6.59 ng·g-1(干重),城市2.74 ng·g-1(干重)][18],這可能與PCBs的脂溶性有關(guān),其更易富集于血液樣本中。與其他國(guó)家非職業(yè)暴露和非垃圾拆解區(qū)人群的PCBs 內(nèi)暴露水平相比,本研究社區(qū)老人血漿PCBs質(zhì)量分?jǐn)?shù)中位數(shù)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家,如美國(guó)2005—2007年一般成年人血清6 種PCBs 質(zhì)量分?jǐn)?shù)中位數(shù)為(444.90 ng·g-1)[19],日本2012年一般成年人血液中PCB153暴露質(zhì)量分?jǐn)?shù)中位數(shù)為(21.00 ng·g-1)[20],略高于黎巴嫩2018年一般成年人血清中6種PCBs質(zhì)量分?jǐn)?shù)中位數(shù)(18.90 ng·g-1)[21]。
白細(xì)胞是人體免疫系統(tǒng)的重要組成部分,紅細(xì)胞是貧血診斷的主要指標(biāo)之一,血小板是判斷患者有無(wú)出血傾向和凝血能力的指標(biāo)。與前期美國(guó)全國(guó)健康和營(yíng)養(yǎng)檢查調(diào)查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)[23]和格陵蘭出生隊(duì)列“適應(yīng)氣候變化、環(huán)境污染和飲食轉(zhuǎn)變”(Adaption to Climate Change,Environmental Pollution and Dietary Transition,ACCEPT)[7]中孕婦的研究結(jié)果相同,本研究也發(fā)現(xiàn),隨著PCBs 暴露濃度升高,紅細(xì)胞數(shù)、平均血紅蛋白濃度的改變不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,但淋巴細(xì)胞數(shù)和淋巴細(xì)胞比值下降,隨著血漿PCB101 和6 種PCBs 的濃度升高,血小板數(shù)降低。前期體外實(shí)驗(yàn)也表明血小板活化程度與PCBs 的氯取代模式存在直接關(guān)系[24]。但與前兩項(xiàng)研究不同的是,本研究中PCBs 暴露水平對(duì)白細(xì)胞數(shù)、紅細(xì)胞平均體積、平均血紅蛋白量的改變不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,這可能與研究對(duì)象年齡不同、基礎(chǔ)健康狀況不一致和樣本量不足有關(guān)。另外,本研究發(fā)現(xiàn)中性粒細(xì)胞比值隨PCBs 暴露水平升高,這可能由于中性粒細(xì)胞對(duì)PCBs 暴露比較敏感。隨著PCBs 的濃度升高,血小板分布寬度升高,血小板壓積降低,大型血小板比值升高。淋巴細(xì)胞-單核細(xì)胞比值作為機(jī)體常見(jiàn)的炎癥反應(yīng)指標(biāo)[25-26],本研究首次發(fā)現(xiàn),6 種PCBs 暴露與LMR 的變化存在關(guān)聯(lián),但目前尚無(wú)研究表明PCB 可引起炎癥反應(yīng),因此該關(guān)聯(lián)可能僅為統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián),需進(jìn)一步研究。
本研究存在一些局限性:首先,本研究選用非概率抽樣方法,導(dǎo)致難以較好的衡量抽樣過(guò)程中的選擇偏倚;其次,問(wèn)卷調(diào)查采用自我報(bào)告的方式,容易產(chǎn)生回憶偏倚;同時(shí),本研究為橫斷面調(diào)查,僅有一次血常規(guī)指標(biāo)的檢測(cè),存在測(cè)量誤差或其他未調(diào)查因素的影響,因此可能造成信息偏倚。因此,未來(lái)需進(jìn)行前瞻性隊(duì)列研究,控制研究過(guò)程中的回憶偏倚,并使用多次檢測(cè)的血常規(guī)數(shù)據(jù)控制信息偏倚。
綜上,本研究發(fā)現(xiàn),該社區(qū)老人PCBs內(nèi)暴露水平可能與血常規(guī)指標(biāo)中白細(xì)胞、紅細(xì)胞和血小板的數(shù)量和形態(tài)改變有關(guān),但其機(jī)制需進(jìn)一步闡述。本研究結(jié)果可識(shí)別以及防控可能造成社區(qū)老年人血常規(guī)指標(biāo)改變的PCBs,從而為降低其潛在健康風(fēng)險(xiǎn)提供科學(xué)依據(jù)。
環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué)2021年10期