趙曉軍 王開元

(北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 北京 100081)

一、引言

自改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，中國已成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，其中全要素生產(chǎn)率提升的貢獻(xiàn)不可被忽視。目前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新常態(tài)，過去以資本和勞動(dòng)等生產(chǎn)要素增長帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式將逐漸被通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量發(fā)展模式所替代，這意味著未來在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力中，全要素生產(chǎn)率的重要性將會(huì)更大。本文基于Jones(2011)、Acemoglu 等(2012) 提出的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)模型，考察部門全要素生產(chǎn)率結(jié)合產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的放大效應(yīng)的具體機(jī)制、測算和檢驗(yàn)進(jìn)行拓展，以期對(duì)全要素生產(chǎn)率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一問題進(jìn)行理論探討。

已有關(guān)于中國全要素生產(chǎn)率的研究主要探討的是如何測算，這些研究可以被分為宏觀視角和微觀視角。宏觀視角的研究主要基于中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)宏觀層面的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算并開展后續(xù)分析，如郭慶旺和賈俊雪(2005) 對(duì)改革開放至2004 年中國全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算，并對(duì)其增速緩慢的原因進(jìn)行了分析。除國家層面外，也有基于地區(qū)層面的宏觀數(shù)據(jù)的研究，例如，顏鵬飛和王兵(2004) 基于DEA 方法對(duì)中國地區(qū)層面的全要素增長率進(jìn)行了測算。近年來，微觀視角研究的數(shù)據(jù)愈發(fā)完善，例如，涂正革和肖耿(2005) 使用隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型方法對(duì)中國大中型企業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算；魯曉東和連玉君(2012) 使用OP 法和LP 法對(duì)中國工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算，發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)的生產(chǎn)率增長差異明顯；楊汝岱(2015) 在測算基礎(chǔ)上討論了資源配置和國有企業(yè)改革對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。對(duì)于全要素生產(chǎn)率的測算，以上研究成果斐然。與這些重點(diǎn)關(guān)注如何更加合理、準(zhǔn)確地測算全要素生產(chǎn)率的研究相比，本文將視角轉(zhuǎn)至從理論上對(duì)全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行探討，對(duì)既有研究進(jìn)行補(bǔ)充。

既有研究指出，理論分析全要素生產(chǎn)率與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系需要從中觀視角考察不同產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)率進(jìn)步的影響。例如，Restuccia 等(2008) 利用兩部門一般均衡模型對(duì)農(nóng)業(yè)和總體生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行考察，認(rèn)為農(nóng)業(yè)部門的高就業(yè)率和低生產(chǎn)率是欠發(fā)達(dá)國家總生產(chǎn)率低進(jìn)而阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要原因；Herrendorf 和Valentinyi (2012) 在探討一國生產(chǎn)率為何較低時(shí)，指出某些產(chǎn)業(yè)的低生產(chǎn)率會(huì)使得總生產(chǎn)率較低從而不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。不過，這些研究對(duì)產(chǎn)業(yè)之間關(guān)系的刻畫不夠細(xì)致，側(cè)重于理論解釋而非準(zhǔn)確衡量特定產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，因而需要詳細(xì)考察多產(chǎn)業(yè)部門的情形。

各處理水稻各部位鎘/砷含量見表3。施加零價(jià)鐵未對(duì)稻米鎘含量產(chǎn)生明顯影響；施加腐殖質(zhì)、復(fù)合調(diào)理劑則明顯地降低了水稻各部位鎘的含量。與對(duì)照相比，施加腐殖質(zhì)和復(fù)合調(diào)理劑后，早稻稻米鎘含量分別下降14.3%和35.5%；晚稻稻米中鎘含量分別下降33.3%和57.4%，差異顯著（P<0.05）。施加復(fù)合調(diào)理劑，早稻稻米鎘含量達(dá)到食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)（GB 2762—2012）。

對(duì)多產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行探討一般需要引入投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，例如，呂一清和鄧翔(2018)使用一個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生化的DSGE 模型，考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)；張開和龔六堂(2018) 則基于包含投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的DSGE 模型研究財(cái)政支出乘數(shù)。近年來，許多研究將投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)深化為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而借助網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行分析，擴(kuò)展了投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的內(nèi)涵。有關(guān)的開創(chuàng)性工作來自Jones (2011) 和Acemoglu 等(2012)，其中Jones(2011) 提出構(gòu)建產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的基本框架，而Acemoglu 等(2012) 對(duì)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的關(guān)系進(jìn)行理論研究，之后Acemoglu 等(2016) 還通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的確存在，表明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不可被忽略。此后中國學(xué)者也有關(guān)于產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的研究，例如，齊鷹飛和Li Yuanfei (2020)、張興龍(2019) 的研究，前者探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化，后者則關(guān)注資源錯(cuò)配。不過，目前基于產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)框架考察中國全要素生產(chǎn)率的研究還比較少見。

此外，在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一直在不斷調(diào)整優(yōu)化，這會(huì)改變不同產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的占比和產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，因而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化對(duì)于部門全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系具有重要影響。已有學(xué)者指出了此問題，如干春暉和鄭若谷(2009)實(shí)證研究改革開放以來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)與生產(chǎn)率的增長，從要素流動(dòng)的角度指出結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)宏觀生產(chǎn)率增長具有促進(jìn)作用，進(jìn)而會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；劉偉和張輝(2008) 同樣認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長有重要貢獻(xiàn)，全要素生產(chǎn)率可以被分解為技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)變遷的貢獻(xiàn)，其中結(jié)構(gòu)變遷的貢獻(xiàn)不可或缺。

基于以上背景，本文考察部門全要素生產(chǎn)率結(jié)合產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，指出產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)具有放大效應(yīng)，并對(duì)放大效應(yīng)進(jìn)行具體分析。首先，本文構(gòu)建引入產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的一般均衡模型，通過理論分析表明產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)具有放大效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)對(duì)放大效應(yīng)產(chǎn)生影響；其次，借助WIOD 數(shù)據(jù)庫，對(duì)中國各產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，并考察結(jié)合放大效應(yīng)后不同部門生產(chǎn)率提高對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響；最后，實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與放大效應(yīng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)帶來部門放大效應(yīng)的正向變化，工業(yè)部門的此機(jī)制最明顯。

與既有研究相比，本文邊際貢獻(xiàn)可能在于以下三個(gè)方面:首先，相較過往有關(guān)于全要素生產(chǎn)率問題的研究，本文視角從如何準(zhǔn)確測算全要素生產(chǎn)率轉(zhuǎn)移至部門全要素生產(chǎn)率對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制的研究，在理論上對(duì)中國全要素生產(chǎn)率問題的研究做出了補(bǔ)充；其次，與有關(guān)于產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的研究相比，本文不但指出了產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)影響性的存在，還對(duì)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)具體發(fā)揮作用的機(jī)制即放大系數(shù)進(jìn)行了機(jī)制分析和測算，這對(duì)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究進(jìn)行了拓展，并且對(duì)不同部門的放大系數(shù)進(jìn)行具體測算具有現(xiàn)實(shí)的政策意義；最后，本文從理論上考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)于部門全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)理，并且實(shí)證檢驗(yàn)了這一機(jī)理，這對(duì)于有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生產(chǎn)率的研究是一定的補(bǔ)充。

本文的后續(xù)結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分介紹本文的基準(zhǔn)模型，第三部分在理論上探討產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)放大效應(yīng)的具體機(jī)制以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)放大效應(yīng)的影響，第四部分結(jié)合數(shù)據(jù)進(jìn)行測算和實(shí)證檢驗(yàn)，最后一部分是本文的主要結(jié)論與政策建議。

WindML的圖形界面基于像素，用顏色匹配表說明位圖中的顏色。首先在顏色匹配表上設(shè)置一種顏色的紅、綠、藍(lán)亮度值，然后用位圖陣列中的每個(gè)像素值索引值代表該點(diǎn)在顏色匹配表中的顏色。

二、基準(zhǔn)模型

本文基準(zhǔn)模型參照J(rèn)ones (2011) 和Acemoglu 等(2012)。與既有模型相比，本文引入資本并考察開放狀態(tài)，可以更好地與全要素生產(chǎn)率的測算相匹配。

組合平臺(tái)的水平度的好壞，精確度的高低，平臺(tái)搭設(shè)的是否牢固，平臺(tái)上是否有焊點(diǎn)、瘤子等尖銳物體，在搭設(shè)組合平臺(tái)時(shí)都是需要注意考慮的問題。不能因?yàn)槭桥R時(shí)平臺(tái)就要降低標(biāo)準(zhǔn)，放松要求。

(一) 模型構(gòu)建

假設(shè)經(jīng)濟(jì)中有兩類行為主體，家庭和企業(yè)，其中企業(yè)可分為N個(gè)中間品生產(chǎn)部門和一個(gè)最終品生產(chǎn)部門。代表性家庭通過向企業(yè)提供勞動(dòng)力和資本獲得工資和租金，并將其用于消費(fèi)，企業(yè)通過勞動(dòng)力、資本和中間投入品進(jìn)行生產(chǎn)。

1.技術(shù)

中間品部門企業(yè)和最終品部門企業(yè)均采用柯布道格拉斯(C-D) 生產(chǎn)函數(shù)，使用資本、勞動(dòng)，以及來自國內(nèi)與國外的中間品進(jìn)行生產(chǎn)。

部門i的中間投入品生產(chǎn)函數(shù):

其中Ai為部門i的外生生產(chǎn)率水平，Ki為部門i的資本投入，Hi為勞動(dòng)力投入，dij為部門i需要的來自部門j的中間投入品，mij為部門i需要的來自進(jìn)口的國外部門j的中間投入品。對(duì)于參數(shù)，有0＜αi ＜1，

將上式作為分子，再將1－β′(I－B)－1λ作為分母得到logY對(duì)logAi求導(dǎo)得到的系數(shù)向量，即部門生產(chǎn)率的提高對(duì)總產(chǎn)出的影響。再假定各部門的需求重要性相同，則決定部門生產(chǎn)效率對(duì)總產(chǎn)出的放大效應(yīng)完全來自產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。從上式來看，分母是矩陣(I－B)－1對(duì)應(yīng)行列式的解，這個(gè)解與σ12σ23σ31的取值有關(guān)，可見網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中一旦產(chǎn)業(yè)之間具有相互的投入產(chǎn)出關(guān)系，那么其影響就會(huì)作用于所有產(chǎn)業(yè)。而從分子來看，部門1的放大效應(yīng)取決于對(duì)部門3 的投入，以及間接的部門3 對(duì)部門2 的投入，對(duì)部門2、部門3 也同理，這說明部門間投入結(jié)構(gòu)的存在使得部門之間既存在直接影響，也存在間接影響，而間接影響被稱為網(wǎng)絡(luò)外部性。本文將這種情形下的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)稱為部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

其中ci為最終品生產(chǎn)時(shí)需要的來自部門i的產(chǎn)品，參數(shù)滿足。

2.消費(fèi)者問題

代表性消費(fèi)者最大化效用，效用由消費(fèi)C獲得，受到工資所得和資本利得的約束:

應(yīng)對(duì)一些電路的安全問題，要盡可能提供一些安全的配電裝置。比如超過400V的電壓裝置里就要配備空氣斷路器，這樣一來可以防止局部過熱而引發(fā)火災(zāi)等嚴(yán)重情況。在選用負(fù)荷開關(guān)時(shí)，要盡量避開不抗?jié)竦模胂笠幌?，如若空氣中的一絲水分沾上開關(guān)便跳閘，那這樣的生活是否十分不便利。還有在較為發(fā)達(dá)的新區(qū)或經(jīng)濟(jì)區(qū)周圍，要建設(shè)一個(gè)配電室。這樣一來，當(dāng)整個(gè)電路運(yùn)行不夠流暢時(shí)，配電室便可及時(shí)提供援助，避免供電緊張，群民唏噓的尷尬局面。

此時(shí)沒有來自產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的放大效應(yīng)，本文將這種由需求重要性決定的影響稱為需求重要性效應(yīng)。需求重要性效應(yīng)是考察放大效應(yīng)的基準(zhǔn)效應(yīng)，如果產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的存在使得顯著超過，則說明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)帶來的放大效應(yīng)是突出的。

最后考察部門間投入結(jié)構(gòu)，本文為簡化分析考慮簡單環(huán)形網(wǎng)絡(luò)的情況。此時(shí)沒有產(chǎn)業(yè)自身的中間品投入，并且一個(gè)產(chǎn)業(yè)只接受另一個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品作為中間投入品。之所以設(shè)定這種情況，是因?yàn)檫@是最簡單的完全圖并且其結(jié)論可以推廣至更多部門。

中間投入品部門i生產(chǎn)商根據(jù)其生產(chǎn)函數(shù)選擇國內(nèi)部門j中間品、國外部門j中間品、資本與勞動(dòng)進(jìn)行生產(chǎn)并最大化利潤:

采用ORIGIN 9.1軟件進(jìn)行繪圖。采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)3種致病菌數(shù)量分布與水齡做相關(guān)性分析。

其中pi為部門i中間品價(jià)格，為進(jìn)口的部門j中間品價(jià)格。

4.最終品廠商問題

給定最終品價(jià)格為1，最終品廠商使用中間品進(jìn)行生產(chǎn)并最大化利潤:

5.競爭均衡

5.開展優(yōu)化粉葛中提取葛根素的工藝。加熱，放冷，再稱，定重量，用30%乙醇補(bǔ)足減失的重量，搖勻，濾過，取續(xù)濾液，進(jìn)樣測定得到試驗(yàn)結(jié)果。每組處理勻采用了3次重復(fù)，求3次平均值。

從以上三種類型的網(wǎng)絡(luò)的影響可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的放大效應(yīng)由需求重要性效應(yīng)、自投入網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)組成。需求重要性效應(yīng)是不受網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響的基準(zhǔn)效應(yīng)，不具有放大作用，而部門自我投入結(jié)構(gòu)和部門間投入結(jié)構(gòu)是放大效應(yīng)的來源。部門自我投入不具備網(wǎng)絡(luò)的外部性，只會(huì)對(duì)本部門的放大效應(yīng)產(chǎn)生影響。而部門間投入結(jié)構(gòu)則具有網(wǎng)絡(luò)的外部性，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的存在會(huì)對(duì)放大系數(shù)產(chǎn)生復(fù)雜的影響。現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)是上述三種情形的組合，因而理論上即使全要素生產(chǎn)率的提升來自于規(guī)模較小的產(chǎn)業(yè)，也可能會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生比較明顯的影響。

此外給出幾個(gè)模型計(jì)算中需要用到的參數(shù)向量和矩陣:其中，B為消耗系數(shù)矩陣，即本文所指產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

(二) 模型求解

第一，對(duì)于總產(chǎn)出決定式，通過對(duì)模型進(jìn)行求解可以得到①因篇幅所限，本文省略了模型求解過程，感興趣的讀者可在《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》 官網(wǎng)論文頁面“附錄與擴(kuò)展”欄目下載。:

其中，ε由模型中參數(shù)決定，在后文中對(duì)分析沒有影響，因此不對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)表達(dá)。

即使在魏格納的觀點(diǎn)遭到廣泛蔑視的情況下，澳大利亞著名地質(zhì)學(xué)家塞繆爾·沃倫·凱里（Samuel Warren Carey）仍然支持了他的觀點(diǎn)，并且使用對(duì)數(shù)測試了數(shù)百種重建泛大陸的方法。與之前的其他人一樣，凱里注意到在縮小的地球上能夠?qū)崿F(xiàn)最連貫的接合。凱里認(rèn)為，他已經(jīng)找到了支持大陸漂移的那股無形的力量。但是，在整個(gè)20世紀(jì)，凱里仍然是地球膨脹論最活躍的倡導(dǎo)者，出版了6本關(guān)于這一主題的科學(xué)論著和多篇論文。

根據(jù)式(11)，由于GDP＝C＝Y(jié)－X，可得:

可見在貿(mào)易均衡的假設(shè)條件下，得到Y(jié)就可以得到C即GDP。而在貿(mào)易均衡假設(shè)條件不滿足時(shí)，最終品中有一定比例用于出口，此時(shí)C依舊是占Y的一個(gè)確定比例，只是與貿(mào)易均衡時(shí)相比，比例關(guān)系發(fā)生變化而已。因此在確定的比例系數(shù)下，對(duì)最終品Y的考察就相當(dāng)于對(duì)GDP的考察，因此后文中只需要對(duì)Y進(jìn)行分析即可。

第二，求解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的決定式，得到代表性的部門i的增加值占比即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):

其中，γ≡(I－B′)－1β。

三、產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的放大效應(yīng):機(jī)制分析與影響因素

根據(jù)估算的生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)，本文采用索洛殘差法計(jì)算出各行業(yè)全要素生產(chǎn)率的年平均增長率。按照J(rèn)ones (2011)，此時(shí)得到的全要素生產(chǎn)率受到一個(gè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的影響，因而需要進(jìn)行調(diào)整來剔除其中放大的部分。②同上。調(diào)整后的各行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率如表1所示。

根據(jù)基準(zhǔn)模型中得到的最終品Y的決定式(12)，當(dāng)考察部門i的全要素生產(chǎn)率的邊際提升對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響時(shí)，只需要在式(12) 兩端對(duì)logAi求導(dǎo)，因此可以發(fā)現(xiàn)部門全要素生產(chǎn)率對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)的影響取決于向量中的元素。

部門全要素生產(chǎn)率在結(jié)合這一向量中的對(duì)應(yīng)元素后對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，從該向量的形式可以看出，產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的影響取決于(I－B)－1。在沒有產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，各部門的全要素生產(chǎn)率對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響主要由β′和λ決定，引入產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)后β′和λ向量與(I－B)－1相乘會(huì)得到與原來相比每一項(xiàng)元素都更大的向量。這使得總體來看，與沒有產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)相比引入產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)放大了部門全要素生產(chǎn)率的變化對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。本文將產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的這種影響稱為放大效應(yīng)，稱中的每一項(xiàng)元素為對(duì)應(yīng)行業(yè)的放大系數(shù)。

(一) 產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的放大效應(yīng)機(jī)制分析

已有文獻(xiàn)如Acemoglu 等(2012) 肯定了產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的放大效應(yīng)，他們認(rèn)為產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)B通過(I－B)－1形式發(fā)揮作用，與本文的模型結(jié)果一致，但對(duì)于產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)放大效應(yīng)的作用機(jī)制沒有進(jìn)行分析?，F(xiàn)實(shí)中產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)B的形態(tài)十分復(fù)雜，很難直接得到其影響機(jī)制，本文借助網(wǎng)絡(luò)理論考察產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)如何發(fā)揮放大作用。

按照產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)理論，可以將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分為幾種特定類型并分別考察它們的性質(zhì)，進(jìn)而得到全部性質(zhì)。本文考慮設(shè)定三種特定結(jié)構(gòu)探討產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)如何產(chǎn)生放大效應(yīng):第一種網(wǎng)絡(luò)為部門之間和部門自身都沒有關(guān)聯(lián)的孤立網(wǎng)絡(luò)，這代表無網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也即無網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的情形；第二種網(wǎng)絡(luò)為部門之間沒有關(guān)聯(lián)、部門自身有關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)，本文稱其為自投入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；第三種為部門自身沒有關(guān)聯(lián)、部門之間有關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)，本文稱其為部門間投入結(jié)構(gòu)。后兩種網(wǎng)絡(luò)刻畫了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可能產(chǎn)生的兩種渠道。對(duì)于每一種結(jié)構(gòu)，代表部門全要素生產(chǎn)率的邊際變動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度。

1.無網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

首先，本文考察產(chǎn)業(yè)之間和自身均不存在投入產(chǎn)出關(guān)系的情形。此時(shí)B矩陣是一個(gè)零矩陣，生產(chǎn)要素只有資本和勞動(dòng)。對(duì)于此時(shí)的總產(chǎn)出決定式，兩端對(duì)logAi求導(dǎo)有:

這意味著部門生產(chǎn)效率的提升對(duì)總產(chǎn)出的影響取決于該部門在最終需求上的重要程度以及一個(gè)進(jìn)口比例的影響。假定沒有進(jìn)出口，則該式退化為βi。在多部門時(shí)，βi往往遠(yuǎn)小于1，因而此時(shí)個(gè)別部門的全要素生產(chǎn)率提升對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響很小。在引入進(jìn)出口時(shí)，對(duì)于所有部門是相同的，上式的分母對(duì)于不同部門均是相同的，部門全要素生產(chǎn)率的提升對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)主要由βi決定。因此無論是否處于開放狀態(tài)，需求占比越大的部門的全要素生產(chǎn)率的提升對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的影響越大。

其中，w為工資率水平，r為租金率水平。

2.自投入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

在自投入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下，各部門只接受本部門的產(chǎn)品作為中間投入品，因此B為一個(gè)對(duì)角矩陣，即。對(duì)于此時(shí)的總產(chǎn)出決定式，兩端對(duì)logAi求導(dǎo)有:

此時(shí)部門生產(chǎn)率邊際提高對(duì)整體產(chǎn)出的貢獻(xiàn)既取決于需求重要性，也取決于其在生產(chǎn)過程中自身投入的占比及進(jìn)口比例，進(jìn)口比例的影響方式則與無網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時(shí)相同。自身投入占比越高，越大，影響也越大。從網(wǎng)絡(luò)視角看，這是由于生產(chǎn)過程中有自身進(jìn)行循環(huán)生產(chǎn)，自身投入占比越高，生產(chǎn)率提升就會(huì)帶來越大的良性效應(yīng)。與無網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時(shí)相比，自身投入占比表現(xiàn)出一個(gè)放大機(jī)制。由于生產(chǎn)差異，σii在各部門間往往異質(zhì)，因此與βi的關(guān)系對(duì)于不同部門可能是不同的。令各部門的βi相同，結(jié)合上式就可以分離出自我投入的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。本文將上述放大渠道稱為自投入網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

3.部門間投入結(jié)構(gòu)

3.中間品廠商問題

假定三個(gè)部門分別為部門1、部門2 及部門3，其中部門1 的中間投入品來自部門2，部門2 的中間投入品來自部門3，部門3 的中間投入品來自部門1。對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)B的形式為。此時(shí)總產(chǎn)出決定式兩端對(duì)logAi求導(dǎo)不能直接寫出表達(dá)式，因此先求解β′(I－B)－1得到:

式中，L(t)為t時(shí)刻的實(shí)際負(fù)荷值，P(t)為t時(shí)刻負(fù)荷周期性分量，R(t)為t時(shí)刻負(fù)荷的隨機(jī)性分量。

經(jīng)濟(jì)體最終品生產(chǎn)函數(shù):

需要注意在式(10) 中，X代表出口。在貿(mào)易平衡假設(shè)下，進(jìn)口量必然與出口量X相等，因此凈出口為0，國內(nèi)消費(fèi)量C即等于GDP。

(二) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)放大效應(yīng)的影響

理論上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)引起各產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系發(fā)生變化，這可能會(huì)影響產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的放大效應(yīng)。從基準(zhǔn)模型中得到的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的決定式(14) 可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)取決于σ、λ與β′(I－B)－1。對(duì)比放大系數(shù)的決定式，容易發(fā)現(xiàn)放大系數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受到的影響因素一致，都是由需求重要性、中間品進(jìn)口占比和消耗系數(shù)矩陣即產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)所決定。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整意味著決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的參數(shù)發(fā)生變化，這自然會(huì)帶來放大系數(shù)的變化，因而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的確會(huì)對(duì)放大效應(yīng)產(chǎn)生影響。而放大效應(yīng)的改變會(huì)影響部門全要素生產(chǎn)率與宏觀全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整因此會(huì)通過改變放大系數(shù)來改變宏觀全要素生產(chǎn)率。因此本文的理論可以從產(chǎn)業(yè)層面視角對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)宏觀生產(chǎn)率的影響進(jìn)行解釋，這同時(shí)可以作為干春暉和鄭若谷(2009)、劉偉和張輝(2008) 等研究中所指出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)生產(chǎn)率影響的一個(gè)理論解釋。

不過，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整所涉及的變量比較多，形式比較復(fù)雜，確定每一個(gè)變量對(duì)放大系數(shù)的影響并不容易。而本文所關(guān)注的實(shí)際是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整本身對(duì)放大系數(shù)的影響，因此在后文中結(jié)合現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)設(shè)定計(jì)量模型，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與放大系數(shù)的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)以考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)于放大系數(shù)的具體影響。

四、測算及實(shí)證檢驗(yàn)

本文在這一部分按照理論分析進(jìn)行測算與實(shí)證檢驗(yàn)，主要包括兩個(gè)方面，一是測算各部門全要素生產(chǎn)率的提升結(jié)合放大系數(shù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響；二是實(shí)證考察各部門產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與放大系數(shù)的改變之間的關(guān)系。

(一) 數(shù)據(jù)整理

本文使用的數(shù)據(jù)來自World Input-Output Database (WIOD) 中的中國投入產(chǎn)出表和對(duì)應(yīng)的社會(huì)核算矩陣SEA 賬戶，數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍是2000 年至2014 年。本文首先在WIOD數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對(duì)行業(yè)進(jìn)行合理歸并，參考一般文獻(xiàn)的部門分類核定為28 個(gè)行業(yè)，其中，1個(gè)第一產(chǎn)業(yè)，17 個(gè)第二產(chǎn)業(yè)，10 個(gè)第三產(chǎn)業(yè)部門。①具體的產(chǎn)業(yè)部門分類請(qǐng)見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》 官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。

產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)取決于B消耗系數(shù)矩陣，本文將歷年的消耗系數(shù)矩陣?yán)L制成網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)各個(gè)年度的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)有所差異，因而直觀上這會(huì)使得部門的放大系數(shù)在不同年份有所差異。2000 年和2014 年的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1 所示。

陳大勇的匣子炮和湯姆森都被人繳了去。從女聲判斷，他們肯定不是鬼子，鬼子里是沒有女人的，只要不是鬼子，就不可怕了，國難當(dāng)前，中國人不打中國人，哪怕土匪，也不至于殺人滅口吧。

圖1 2000 年和2014 年產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

本文所構(gòu)建的是有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)，其中方向代表被指向的節(jié)點(diǎn)需要來自指向節(jié)點(diǎn)的中間品，權(quán)重則代表指向節(jié)點(diǎn)供給的中間品在被指向節(jié)點(diǎn)所需總投入的比例，即消耗系數(shù)。節(jié)點(diǎn)大小代表了該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)性的數(shù)量，關(guān)聯(lián)線越粗則說明對(duì)應(yīng)的消耗系數(shù)越大，從節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)線數(shù)目和粗細(xì)、方向可以發(fā)現(xiàn)部門在網(wǎng)絡(luò)中存在明顯的異質(zhì)性。此外，可以發(fā)現(xiàn)一些產(chǎn)業(yè)例如產(chǎn)業(yè)19 零售業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度隨時(shí)間顯著下降，而一些產(chǎn)業(yè)如產(chǎn)業(yè)9 化學(xué)工業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度則明顯上升。產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)變化的原因是，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)發(fā)生變化，產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式也會(huì)發(fā)生變化，產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)上的最優(yōu)化選擇和生產(chǎn)技術(shù)的更新使得產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系相應(yīng)改變，這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種客觀表現(xiàn)。

(二) 參數(shù)校準(zhǔn)

根據(jù)理論各部門放大系數(shù)的測算需要用到需求重要性、消耗系數(shù)和進(jìn)口消耗系數(shù)，這些數(shù)據(jù)可以通過WIOD 投入產(chǎn)出表校準(zhǔn)得到。①參數(shù)校準(zhǔn)結(jié)果請(qǐng)見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》 官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。參數(shù)校準(zhǔn)的結(jié)果表明，各個(gè)產(chǎn)業(yè)的需求重要性、消耗系數(shù)和進(jìn)口消耗系數(shù)明顯不同，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)往往需求重要性更高，原因是它們的產(chǎn)品往往是最終品直接被消費(fèi)，在最終需求中比重更大；第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品更多在生產(chǎn)過程中被使用，因此消耗系數(shù)相應(yīng)更高；進(jìn)口消耗系數(shù)上的不同則與我國在相應(yīng)產(chǎn)品上的生產(chǎn)能力和國際價(jià)格水平相關(guān)。

(三) 部門全要素生產(chǎn)率測算

在考察放大系數(shù)的作用時(shí)還應(yīng)結(jié)合各部門的全要素生產(chǎn)率，因此本文對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算。由于產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)據(jù)比較少，本文在測算時(shí)先不對(duì)WIOD 中的部門進(jìn)行歸并，保證更多的數(shù)據(jù)量使得測算可以更加準(zhǔn)確，然后在得到估算結(jié)果后對(duì)部門進(jìn)行歸并。根據(jù)理論，在規(guī)模報(bào)酬不變和零利潤情況下，增加值完全來源于全要素生產(chǎn)率、資本與勞動(dòng)投入，因此本文參照文獻(xiàn)如張軍和施少華(2003)、郭慶旺和賈俊雪(2005)，采用索洛殘差法對(duì)資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性進(jìn)行估計(jì)，進(jìn)而估算全要素生產(chǎn)率。當(dāng)然，數(shù)據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)的匯率調(diào)整和通脹調(diào)整。

按照索洛法的估計(jì)方式和假設(shè)，本文對(duì)行業(yè)的增加值取人均形式，資本也相應(yīng)取人均形式，估計(jì)得到的人均資本對(duì)數(shù)的系數(shù)值即資本產(chǎn)出彈性α，按照索洛法的假設(shè)，勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性為1－α。本文采用的估計(jì)方程為:logyit＝α0＋αlogkit＋εit。其中，logyit為各行業(yè)人均增加值對(duì)數(shù)，logkit為各行業(yè)人均資本存量對(duì)數(shù)值。估計(jì)結(jié)果表明，資本產(chǎn)出彈性為0.611，勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性對(duì)應(yīng)為0.389。

本文在這一部分重點(diǎn)考察兩個(gè)內(nèi)容:一是部門全要素生產(chǎn)率受產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)影響的主要機(jī)制；二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的關(guān)系。

表1 各行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率

平均來看，各產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率在2000—2014 年間的增速為0.0193，其中，產(chǎn)業(yè)25 公共事業(yè)管理業(yè)的全要素生產(chǎn)率平均增速最慢只有0.0004，而增速最快的16 產(chǎn)業(yè)制造及回收業(yè)達(dá)到了0.0497，部門之間的全要素生產(chǎn)率增長差異非常大。按產(chǎn)業(yè)來看，第一產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率平均增速為0.0084，第二產(chǎn)業(yè)為0.0218，第三產(chǎn)業(yè)為0.0166，可見制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長率最大，這與數(shù)據(jù)期間我國第二產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、第三產(chǎn)業(yè)逐漸開始高速發(fā)展的事實(shí)相符。

3)循州總管府于梌山，惠城區(qū)開啟橋西縣治，成為主要的行政文化中心，循州總管府與廣州總管府 一統(tǒng)整個(gè)廣東的東部，循州為粵東地區(qū)主要的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，管轄歸善、博羅、河源、新豐、興寧、海豐六縣等粵東大部分地區(qū)。

(四) 放大效應(yīng)對(duì)部門全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

放大效應(yīng)由需求重要性效應(yīng)、自投入網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)組成，其中后兩種效應(yīng)是由網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)決定的。因此，測算需求重要性效應(yīng)、自投入網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)就可以得知網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)放大作用的具體程度。根據(jù)理論中三種情況的設(shè)定和已經(jīng)得到的相關(guān)參數(shù)，本文首先測度每個(gè)行業(yè)的需求重要性效應(yīng)、自投入網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。測算結(jié)果表明不同年份下網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的放大作用在許多產(chǎn)業(yè)上十分明顯，2000 年和2014 年的結(jié)果展示如圖2 所示。

4.7 氧化應(yīng)激和容量超負(fù)荷誘導(dǎo)細(xì)胞外基質(zhì)重構(gòu) 活性氧自由基可以誘導(dǎo)心功能障礙，包括收縮功能下降、心肌肥厚、細(xì)胞外基質(zhì)的更新和細(xì)胞凋亡。有報(bào)道[44]顯示，活性氧自由基與容量超負(fù)荷誘導(dǎo)心力衰竭相關(guān)。活性氧自由基可以通過改變硫化鋅的表達(dá)或者直接的相互作用調(diào)節(jié)MMP的表達(dá)[45]。相反，ONOO-誘導(dǎo)的TIMP4的硝化作用能夠改善內(nèi)皮細(xì)胞MMP2活性的抑制作用[46]?；钚匝踝杂苫瑫r(shí)也可刺激MMP的分泌[47]及抑制心肌纖維化細(xì)胞中的膠原產(chǎn)生[48]。

圖2 2000 年和2014 年三種效應(yīng)對(duì)比

其中，橫坐標(biāo)代表的是行業(yè)，縱坐標(biāo)代表的是系數(shù)大小?？梢园l(fā)現(xiàn)，2000 年與2014 年不同部門放大系數(shù)的三種效應(yīng)發(fā)生了明顯改變，但共同點(diǎn)是對(duì)于許多產(chǎn)業(yè)，需求重要性效應(yīng)不大，自投入網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)則普遍非常小，而很多產(chǎn)業(yè)的部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)則非常大，甚至遠(yuǎn)超需求重要性效應(yīng)，可見網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)影響比較突出。具體來看，對(duì)于所有部門，2000 年需求重要性效應(yīng)的平均值為0.0374，自投入效應(yīng)的平均值為0.0051，而來自部門間放大效應(yīng)的平均值為0.047，其影響超過了需求重要性效應(yīng)，這說明平均來看，產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)放大了部門全要素生產(chǎn)率對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響一倍以上。2014 年需求重要性效應(yīng)的平均值為0.0374，自投入效應(yīng)的平均值為0.00526，影響仍然不大，但部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的平均影響則達(dá)到了0.0656，明顯超過需求重要性效應(yīng)。

對(duì)于某些特定產(chǎn)業(yè)如產(chǎn)業(yè)11 其他非金屬業(yè)、產(chǎn)業(yè)12 基本金屬及加工業(yè)，其需求重要性影響非常小，但部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)達(dá)到幾十倍以上。再從三大產(chǎn)業(yè)的情況來看，第二產(chǎn)業(yè)除建筑業(yè)外普遍具有很高的部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，第一產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)有減小趨勢，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部有所分化，有些部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)比較低，有些則比較高，并且從2000 年至2014 年第三產(chǎn)業(yè)的部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)有升高的趨勢。以上測算結(jié)果與我國的實(shí)際發(fā)展情況相契合，第一、第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品相比第三產(chǎn)業(yè)更多用于生產(chǎn)中間品，因此部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)突出；第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品一般用作最終消費(fèi)，因此網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)相對(duì)較??；但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)中越發(fā)重要，因此其在網(wǎng)絡(luò)中的作用也在增加，這使得第三產(chǎn)業(yè)的部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)逐漸提升。

在研究氣化和噴濺產(chǎn)生時(shí)間與過程之后，對(duì)噴濺的速度隨著激光能量的變化進(jìn)行了分析。研究中僅考慮了激光作用初期的噴濺速度，未考慮蒸氣對(duì)噴濺顆粒的再次加速情況。圖4為噴濺速度隨激光能量變化的情況。由于大能量激光作用下，氣化現(xiàn)象更為明顯，在捕捉的照片中難以捕捉噴濺顆粒，同時(shí)蒸氣對(duì)噴濺顆粒還存在再次加速作用，因而只給出了7.5 J～22.1 J情況的結(jié)果。

加總?cè)N效應(yīng)得到總體放大效應(yīng)，總體放大系數(shù)的各部門均值在2000 年為0.089，2014 年為0.100，對(duì)比前文得到兩個(gè)年度的需求重要性效應(yīng)為0.0374，產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的放大作用明顯。不同年份下各行業(yè)的放大系數(shù)差異很大，從2000 年至2014 年，我國放大系數(shù)的變化規(guī)律是第一產(chǎn)業(yè)的放大系數(shù)逐漸縮小，而第二產(chǎn)業(yè)則在不同的產(chǎn)業(yè)上既有擴(kuò)大也有縮小，第三產(chǎn)業(yè)在總體上有擴(kuò)大的趨勢。總體來看，放大系數(shù)增大的產(chǎn)業(yè)往往是這一段時(shí)間我國重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，如建筑業(yè)和一些服務(wù)行業(yè)如金融業(yè)等。

各行業(yè)的放大系數(shù)反映的是當(dāng)各行業(yè)發(fā)生了全要素生產(chǎn)率同樣大小(如1%) 的提升后對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。但全要素生產(chǎn)率提升程度相同的假設(shè)并不符合現(xiàn)實(shí)，前文中測算發(fā)現(xiàn)，各行業(yè)在2000—2014 年間的全要素生產(chǎn)率提升程度存在明顯的異質(zhì)性。本文通過部門全要素生產(chǎn)率的增長率結(jié)合放大系數(shù)得到各行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，限于篇幅，僅將2000 年和2014 年的結(jié)果展示如圖3 所示。

平日里，不論天寒地凍還是烈日酷暑，我常深入到田間地頭追逐光影，捕捉一個(gè)個(gè)生動(dòng)的鏡頭。回到暗室后，全身心投入制作，經(jīng)常一干就是一個(gè)通宵，廢寢忘食，樂此不疲。

圖3 考慮放大系數(shù)的部門全要素生產(chǎn)率增長對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)

其中，縱坐標(biāo)是行業(yè)全要素生產(chǎn)率的對(duì)數(shù)值的增長對(duì)GDP 對(duì)數(shù)值的提升大小。部門全要素生產(chǎn)率增長率結(jié)合放大效應(yīng)反映了不同部門全要素生產(chǎn)率的真實(shí)提升對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的真實(shí)影響，從結(jié)果來看具有明顯的部門異質(zhì)性。按照本文的測算結(jié)果，第一產(chǎn)業(yè)的影響逐漸減小，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的影響則有上升的趨勢；一些特定的產(chǎn)業(yè)如建筑業(yè)在這段時(shí)間內(nèi)的影響上升十分顯著。例如，產(chǎn)業(yè)1 農(nóng)業(yè)在2000 年的貢獻(xiàn)最大，但在2014年迅速下滑，產(chǎn)業(yè)18 建筑業(yè)在2000 年貢獻(xiàn)排名第二，而在2014 年則升至第一位。平均來看，從2000 年至2014 年，第一產(chǎn)業(yè)的增長率貢獻(xiàn)從0.00291 下降到0.00154，第二產(chǎn)業(yè)從0.00074 增長到0.00091，第三產(chǎn)業(yè)從0.00055 增長到0.00070?？梢园l(fā)現(xiàn)，由于放大效應(yīng)的異質(zhì)性，某些產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長很快，但其在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響比較小，因此放大效應(yīng)比較小，二者結(jié)合導(dǎo)致其對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響并不大。由于第二產(chǎn)業(yè)的放大效應(yīng)在這15 年間不斷提升，并且其中的一些產(chǎn)業(yè)如產(chǎn)業(yè)12 基本金屬及加工業(yè)的全要素生產(chǎn)率的增長率在這段時(shí)間內(nèi)比較高，因此其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響較大。

(五) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)放大效應(yīng)的影響

理論分析指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)于放大系數(shù)具有潛在影響。本文使用通過投入產(chǎn)出表獲取的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算出各部門的增加值占比即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，然后結(jié)合前文中已經(jīng)求得的放大系數(shù)，對(duì)二者進(jìn)行回歸以檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是否與理論分析一致。具體地，本文將放大系數(shù)作為被解釋變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理即部門增加值占比作為解釋變量，回歸結(jié)果如表2 所示。

表2 各產(chǎn)業(yè)增加值占比與放大系數(shù)回歸結(jié)果

考慮到不同產(chǎn)業(yè)的性質(zhì)有所不同，因此除對(duì)所有產(chǎn)業(yè)總體進(jìn)行回歸外，本文還分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行回歸，具體分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)。工業(yè)和建筑業(yè)都屬于第二產(chǎn)業(yè)，但二者在放大系數(shù)上體現(xiàn)出明顯差異。從回歸結(jié)果來看，在不進(jìn)行行業(yè)劃分時(shí)，回歸是顯著的，劃分行業(yè)后除建筑業(yè)的回歸在5%的水平上顯著外，其他行業(yè)均在1%的水平上顯著。這說明的確如理論分析一樣，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)于放大系數(shù)的改變具有顯著的影響。

在不區(qū)分行業(yè)時(shí)，增加值占比變化引發(fā)的放大系數(shù)的邊際貢獻(xiàn)為1.895，結(jié)果大于1，體現(xiàn)出明顯的網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變會(huì)使得整體全要素生產(chǎn)率發(fā)生較大的變化。分行業(yè)來看，建筑業(yè)增加值占比的提升帶來的放大效應(yīng)的提升最大，達(dá)到了4.889，制造業(yè)次之，為3.138，農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)最低，這說明第二產(chǎn)業(yè)的增加值占比的變化帶來的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)最明顯，農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)則比較小。以上結(jié)果表明在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)，第二產(chǎn)業(yè)的放大效應(yīng)會(huì)更顯著，第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生較其他部門更大的促進(jìn)作用。

五、結(jié)論

既有研究主要關(guān)注中國全要素生產(chǎn)率的測算問題，針對(duì)部門全要素生產(chǎn)率對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響機(jī)制的研究亟須補(bǔ)充。本文構(gòu)建了一個(gè)基于產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的理論模型，探討部門全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)機(jī)制，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)此機(jī)制的影響，并進(jìn)行了測算和實(shí)證檢驗(yàn)。本文發(fā)現(xiàn)，首先，理論上部門全要素生產(chǎn)率結(jié)合產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的放大效應(yīng)影響總產(chǎn)出，其機(jī)制可以被分解為需求重要性效應(yīng)、自投入網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與部門間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)；理論分析也指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)對(duì)放大效應(yīng)產(chǎn)生影響。其次，本文使用現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)測算和檢驗(yàn)上述理論，在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的框架下測算了中國分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長率并求得了各行業(yè)的放大系數(shù)，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確產(chǎn)生了明顯的放大作用，其中由部門間的投入結(jié)構(gòu)決定的放大作用最為顯著；而當(dāng)考察部門全要素生產(chǎn)率的增長結(jié)合放大系數(shù)對(duì)總產(chǎn)出的影響時(shí)，發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)的影響存在顯著的異質(zhì)性，放大效應(yīng)的作用不可忽視。最后，本文實(shí)證檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與放大系數(shù)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)增加值占比與放大系數(shù)具有顯著正向關(guān)系，增加值占比一單位的變化會(huì)帶來放大系數(shù)一單位以上的變化，體現(xiàn)出明顯的網(wǎng)絡(luò)外部性，而第二產(chǎn)業(yè)的放大系數(shù)變化最明顯。

目前，我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)從高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，全要素生產(chǎn)率的提升將成為我國經(jīng)濟(jì)增長的原動(dòng)力，本文的研究有助于更加深刻理解全要素生產(chǎn)率的相關(guān)問題并對(duì)政策制定提供參考。由于部門全要素生產(chǎn)率的提升結(jié)合產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的放大效應(yīng)可以影響宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并且放大系數(shù)的異質(zhì)性非常顯著，因此如果忽視了產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)下的放大效應(yīng)，就會(huì)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)的重要性產(chǎn)生錯(cuò)誤判斷，不利于宏觀經(jīng)濟(jì)政策的合理制定。沿著這樣的思路，本文的政策建議是:首先，應(yīng)促進(jìn)在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中比較重要的產(chǎn)業(yè)例如基本金屬及加工業(yè)的發(fā)展，通過產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的放大效應(yīng)來提升宏觀全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；其次，放大效應(yīng)的重要來源是產(chǎn)業(yè)之間的投入產(chǎn)出關(guān)系，因此應(yīng)該更加關(guān)注產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)，通過投入產(chǎn)出關(guān)系借助某些特定產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，可以使多個(gè)產(chǎn)業(yè)更有效率地協(xié)同發(fā)展；最后，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與放大系數(shù)改變具有顯著的正向關(guān)系，因此通過合理的經(jīng)濟(jì)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，如對(duì)高端制造業(yè)行業(yè)的相關(guān)支持政策，可以在優(yōu)化結(jié)構(gòu)的同時(shí)，對(duì)整體經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向影響，若能夠進(jìn)一步改善行業(yè)的全要素生產(chǎn)率水平，那么其對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用會(huì)更大。