張運(yùn)華 季玲玉

摘 要：為了探究三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平，厘清各區(qū)域創(chuàng)新效率演化脈絡(luò)，選取2009—2018年三大經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)部城市數(shù)據(jù)，基于SBM-Undesirable模型進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新效率測算;在驗證空間相關(guān)性存在的基礎(chǔ)上，利用考慮空間效應(yīng)的收斂模型進(jìn)行差異收斂趨勢和影響機(jī)制分析。結(jié)果表明：三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新效率波動上升，存在改進(jìn)空間，區(qū)域發(fā)展不平衡，珠三角地區(qū)總體發(fā)展?fàn)顩r最佳;三大經(jīng)濟(jì)圈總體和各區(qū)域效率值均存在顯著傳統(tǒng)β收斂和空間β收斂;由于不同地區(qū)初始發(fā)展差異，影響效率收斂的因素不盡相同，需因地制宜推進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān) 鍵 詞：綠色技術(shù)創(chuàng)新;效率測算;協(xié)調(diào)發(fā)展;空間相關(guān)性;β收斂

DOI：10.16315/j.stm.2021.04.011

中圖分類號： F127

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號：1008-7133（2021）04-0079-11

Abstract：In order to explore the development level of green technology innovation in the three major economic circles， and clarify the evolutionary context of green technological innovation efficiency in each region， this paper selects the data of internal cities in the three major economic circles from 2009 to 2018， and measures the green technological innovation efficiency based on SBM-Undesirable model. On the basis of verifying the existence of spatial correlation， the convergence model that considering spatial effects is used to analyze the convergence trend and influence mechanism of efficiency. The results show that the green technological innovation efficiency in the three major economic circles is rising volatility and there is room for improvement. Regional development is not balanced and the overall development situation in the Pearl River Delta is the best. The efficiency values of the three major economic circles as a whole and in each region have significant traditional β convergence and spatial β convergence. Due to differences in the initial development of different regions， the factors affecting efficiency convergence are not the same.Therefore， it is necessary to promote the process of green technological innovation according to local conditions to achieve high-quality economic development.

Keywords：green technological innovation;efficiency calculation;coordinated development;spatial correlation;β convergence

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的戰(zhàn)略支撐。各地區(qū)積極響應(yīng)國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的號召，相繼增加創(chuàng)新投入，力求通過創(chuàng)新帶動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。然而在中國整體經(jīng)濟(jì)高速增長的過程中，區(qū)域發(fā)展不平衡日益凸顯，縮小區(qū)域發(fā)展差距、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展成為當(dāng)務(wù)之急。技術(shù)創(chuàng)新是推動高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎，創(chuàng)新水平差異是導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡的重要原因，因此縮小技術(shù)創(chuàng)新能力差距有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距收斂。與此同時，在追求經(jīng)濟(jì)快速增長的過程中，部分地區(qū)延用“高投入、低產(chǎn)出、高消耗、高污染”的生產(chǎn)方式，導(dǎo)致資源利用效率低，環(huán)境污染嚴(yán)重等問題，技術(shù)創(chuàng)新綠色化進(jìn)程緩慢。在高投入、低附加值的發(fā)展方式與資源環(huán)境約束之間的矛盾日益突出的現(xiàn)實背景下，生產(chǎn)方式向綠色技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)變迫在眉睫。綠色技術(shù)創(chuàng)新是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展的必由之路，其順利實施依靠能力提升和效率改善雙管齊下。各地區(qū)在推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新綠色化進(jìn)程中，不僅要加大綠色技術(shù)研發(fā)投入，追求區(qū)域創(chuàng)新能力增強(qiáng);還需要關(guān)注綠色技術(shù)創(chuàng)新效率，實現(xiàn)投入要素高效轉(zhuǎn)化。

長三角、珠三角、環(huán)渤海三大經(jīng)濟(jì)圈自規(guī)劃以來，擔(dān)負(fù)著創(chuàng)新和率先實現(xiàn)現(xiàn)代化的使命，對推動我國經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮了舉足輕重的作用。在長期高強(qiáng)度的發(fā)展?fàn)顟B(tài)下，三大經(jīng)濟(jì)圈存在著高資源消耗和高污染排放問題，綠色生態(tài)高質(zhì)量發(fā)展是三大區(qū)域共同短板[1]，綠色技術(shù)創(chuàng)新之路存在改進(jìn)空間。為了實現(xiàn)三大經(jīng)濟(jì)圈的可持續(xù)發(fā)展，亟需構(gòu)建融合科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)文明的綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展框架，構(gòu)建綠色發(fā)展長效機(jī)制，這既是三大經(jīng)濟(jì)圈維持健康發(fā)展的必然選擇，也是作為全國經(jīng)濟(jì)示范區(qū)和活躍區(qū)的責(zé)任和擔(dān)當(dāng)。三大經(jīng)濟(jì)圈是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長極，文章以其內(nèi)部城市為決策單元進(jìn)行綠色創(chuàng)新效率分析和成果評價，從空間效應(yīng)角度考察區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率差距收斂趨勢和影響因素，能夠以小見大，窺見我國整體綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀，對提升我國綠色創(chuàng)新能力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級、改善區(qū)域發(fā)展失衡具有重要意義。

1 相關(guān)研究評述

隨著綠色發(fā)展理念的提出和盛行，研究綠色技術(shù)創(chuàng)新的文獻(xiàn)逐漸增多，不同學(xué)者的研究視角和研究重點(diǎn)不盡相同。對于綠色技術(shù)創(chuàng)新的概念界定，Hemmelskamp[2]從創(chuàng)新特征角度進(jìn)行定義;楊發(fā)明等[3]、王青松等[4]國內(nèi)學(xué)者從創(chuàng)新生產(chǎn)過程進(jìn)行界定。從效率測度方法來看，有參數(shù)法和非參數(shù)法兩大類。參數(shù)法以隨機(jī)前沿分析方法為代表，如文淑惠等[5]利用基于超越對數(shù)函數(shù)形式的隨機(jī)前沿知識生產(chǎn)模型測算和比較了成渝城市群和珠三角城市群創(chuàng)新潛力差異。李成順[6]利用面板時變隨機(jī)前沿模型測算了我國各省份工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率，發(fā)現(xiàn)我國工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平不斷改善，地區(qū)間存在創(chuàng)新差距。大多數(shù)文獻(xiàn)利用非參數(shù)法尤其是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法及其衍生模型進(jìn)行效率測度，如馮志軍[7]運(yùn)用DEA-SBM方法對我國30個省級區(qū)域及八大經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行測度分析，并將結(jié)果與傳統(tǒng)DEA模型測算結(jié)果進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)SBM模型結(jié)果更符合實際。羅良文等[8]考慮到兩階段價值鏈下綠色創(chuàng)新過程，利用DEA模型測算出我國工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)開發(fā)和成果轉(zhuǎn)化兩個階段創(chuàng)新效率值，發(fā)現(xiàn)我國工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平偏低，各區(qū)域差距懸殊。沈能等[9]利用考慮非期望產(chǎn)出的Hybrid Meta-frontier模型測算綠色創(chuàng)新效率，發(fā)現(xiàn)我國綠色技術(shù)創(chuàng)新效率整體水平偏低，地區(qū)間創(chuàng)新發(fā)展失衡。

從研究范圍來看，多數(shù)學(xué)者的研究視角集中在中國省域和具體行業(yè)。前者多從傳統(tǒng)行政區(qū)域劃分角度分析我國綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀，后者涉及的行業(yè)包括工業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高污染制造業(yè)等，例如成瓊文等[10]分析了我國35個工業(yè)行業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素;張峰等[11]對我國各省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響機(jī)制進(jìn)行研究。也有學(xué)者另辟蹊徑關(guān)注政策導(dǎo)向下形成的特定地區(qū)，例如楊樹旺等[12]以長江經(jīng)濟(jì)帶沿線九省二市為研究對象，評價長江經(jīng)濟(jì)帶綠色技術(shù)創(chuàng)新成效;李健等[13]研究了京津冀城市綠色創(chuàng)新效率;肖仁橋等[14]將研究視角置于“一帶一路”沿線省份，對比了“一帶”地區(qū)和“一路”地區(qū)工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀。

現(xiàn)有研究針對綠色技術(shù)創(chuàng)新議題取得了豐富成果，但仍然存在以下值得深入探究之處：第一，研究對象的轉(zhuǎn)變。從區(qū)域?qū)用嫜芯烤G色技術(shù)創(chuàng)新的文獻(xiàn)熱衷以省域為決策單元進(jìn)行整體效率差異分析，很少落腳于內(nèi)部城市，忽視了對城市發(fā)展失衡的關(guān)注;第二，差異收斂性分析。一些文獻(xiàn)停留于區(qū)域綠色創(chuàng)新效率差異描述，沒有進(jìn)一步分析差異發(fā)展態(tài)勢，沒有考慮導(dǎo)致區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展不平衡的多重因素;第三，空間效應(yīng)的考慮。部分文獻(xiàn)忽略了在地理空間上具有聯(lián)系的研究區(qū)域之間的影響效應(yīng)，將區(qū)域視為完全封閉的孤立系統(tǒng)，沒有考慮要素流動、技術(shù)溢出、環(huán)境污染等因素的空間屬性。

現(xiàn)有研究成果對本文的展開具有重要啟示，本文以2009—2018年三大經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)部城市相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型對各城市綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測度，對比分析相應(yīng)結(jié)果以考量三大經(jīng)濟(jì)圈綠色創(chuàng)新發(fā)展水平差異。利用傳統(tǒng)β收斂模型和考慮空間效應(yīng)的β收斂模型探究區(qū)域間綠色創(chuàng)新效率差異收斂態(tài)勢;從環(huán)境規(guī)制、政府資助、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新投入、經(jīng)濟(jì)水平角度尋求不同區(qū)域綠色創(chuàng)新效率影響因素，最終結(jié)合各地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、要素稟賦、和發(fā)展現(xiàn)狀對改善綠色創(chuàng)新效率、緩解區(qū)域發(fā)展失衡、推動經(jīng)濟(jì)跨越升級提供理論指導(dǎo)和政策建議。

文章的創(chuàng)新之處主要有：第一，將研究視角定位于三大經(jīng)濟(jì)圈，聚焦中國經(jīng)濟(jì)示范區(qū)綠色發(fā)展成果，以城市為決策單元，深入挖掘區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀與差異;第二，在研究框架中考慮空間效應(yīng)，從空間視角檢驗三大經(jīng)濟(jì)圈綠色創(chuàng)新效率收斂趨勢，同時分析影響效率的驅(qū)動因素，通過有效評價和提升三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新能力達(dá)到促進(jìn)區(qū)域乃至全國范圍綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的目的。

2 研究方法

2.1 SBM-Undesirable效率測度模型

傳統(tǒng)DEA模型是徑向的角度的，忽略了投入產(chǎn)出的松弛性問題，也無法處理包含非期望產(chǎn)出的情形，使得效率測算結(jié)果存在偏差。Tone[15]提出了基于松弛測度、非角度、非徑向的SBM模型，克服了傳統(tǒng)模型的不足，可以提高效率改善程度和測算結(jié)果準(zhǔn)確性。

2.2 空間相關(guān)性檢驗

空間計量模型的使用以數(shù)據(jù)存在空間依賴為前提，本文利用全局莫蘭指數(shù)檢驗三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新效率空間相關(guān)性，該指標(biāo)可以用來刻畫區(qū)域經(jīng)濟(jì)行為的空間集聚狀況，取值范圍為-1≤I≤1，當(dāng)I取值為正，表示存在正空間自相關(guān)，即區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)高值與高值集聚，低值與低值集聚形勢;反之，當(dāng)I取值為負(fù)，則表現(xiàn)為負(fù)空間自相關(guān)，出現(xiàn)高值與低值區(qū)域相鄰的規(guī)律;如果I取值接近零，表明不存在空間相關(guān)性，區(qū)域內(nèi)高低值分布處于隨機(jī)狀態(tài)。全局莫蘭指數(shù)計算公式如下：

2.3 收斂性檢驗

收斂模型最初用于分析國家或地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在穩(wěn)態(tài)，隨著研究深入，其應(yīng)用范圍不斷拓展，可用于各領(lǐng)域相關(guān)指標(biāo)的收斂趨勢測度。本文進(jìn)行收斂性分析的目的在于在綠色技術(shù)創(chuàng)新效率測度基礎(chǔ)上進(jìn)一步明晰區(qū)域間效率差異發(fā)展趨勢，充分把握該趨勢有助于針對不同區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展走向制定更有效的對策。對三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行傳統(tǒng)的和考慮空間效應(yīng)的β收斂檢驗，包括絕對β收斂和條件β收斂。

若收斂系數(shù)值小于零且通過顯著性檢驗，則可以認(rèn)為綠色技術(shù)創(chuàng)新效率差異收斂。按照式（9）和（10）進(jìn)一步計算收斂速度s和半生命周期τ，更直觀地把握三大經(jīng)濟(jì)圈之間及其內(nèi)部城市綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展追趕態(tài)勢。

3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

綠色技術(shù)創(chuàng)新是綠色發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的融合，在生產(chǎn)活動中綜合考慮技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境治理因素，最終目的為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)文明相協(xié)調(diào)。綠色技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵表明其生產(chǎn)過程是一個包含資源投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和環(huán)境效益的復(fù)雜系統(tǒng)，考慮指標(biāo)科學(xué)性和數(shù)據(jù)可獲性，構(gòu)建三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新效率評價體系，如圖1所示。

從創(chuàng)新成果、經(jīng)濟(jì)效益角度確定期望產(chǎn)出指標(biāo)，從環(huán)境效益角度確定非期望產(chǎn)出指標(biāo)。專利是創(chuàng)新活動的重要產(chǎn)出，體現(xiàn)了創(chuàng)新資源從投入到實現(xiàn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，可以客觀地反映原始創(chuàng)新能力和科技實力，因此選擇專利申請授權(quán)數(shù)作為創(chuàng)新成果產(chǎn)出。技術(shù)創(chuàng)新是推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，經(jīng)濟(jì)效益的提升一定程度上反映了創(chuàng)新活動的成效，因此選擇地區(qū)人均生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)角度的期望產(chǎn)出。為了考量創(chuàng)新活動的綠色化程度，選擇“工業(yè)三廢”中的工業(yè)廢水排放量和工業(yè)廢氣排放量作為環(huán)境污染角度的非期望產(chǎn)出指標(biāo)。

以國家城市群發(fā)展規(guī)劃確立的長三角經(jīng)濟(jì)圈27個城市、珠三角經(jīng)濟(jì)圈9個城市、環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈44個城市為研究對象，選取該80個城市2009—2018年的相關(guān)發(fā)展數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于各省市統(tǒng)計年鑒、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》等，部分缺失數(shù)據(jù)由插值法補(bǔ)充，所選變量描述性統(tǒng)計結(jié)果，如表1所示。

4 綠色技術(shù)創(chuàng)新效率測度及分析

基于上述綠色技術(shù)創(chuàng)新效率評價體系的建立和效率測度方法的選擇，利用DEA-Solver效率測度軟件對三大經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)部各城市2009—2018年綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測算。由于篇幅限制，不展示各城市歷年效率值，僅將三大經(jīng)濟(jì)圈總體及各區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率歷年均值，如表2所示。

由表2可知，2009—2018年三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展存在非效率，長三角和珠三角地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率水平相當(dāng)，十年均值分別為0.615和0.660，都超過了總體均值，表明這2個地區(qū)近十年綠色技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制運(yùn)行良好，創(chuàng)新投入得到有效轉(zhuǎn)化，創(chuàng)新發(fā)展取得了一定成效。環(huán)渤海地區(qū)綠色創(chuàng)新發(fā)展效率偏低，均值僅為0.439，明顯落后于前2個地區(qū)，與總體平均水平相比也存在一定差距，在綠色創(chuàng)新發(fā)展過程中，沒有較好地實現(xiàn)創(chuàng)新投入的高效率轉(zhuǎn)化。三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新效率總體均值為0.523，總體發(fā)展水平不是很高，可以認(rèn)為三大經(jīng)濟(jì)圈技術(shù)創(chuàng)新綠色化發(fā)展存在較大進(jìn)步空間且區(qū)域之間發(fā)展有所失衡，其中珠三角地區(qū)發(fā)展最優(yōu)，長三角地區(qū)緊隨其后，環(huán)渤海地區(qū)稍有遜色。十年來三大經(jīng)濟(jì)圈各自及總體綠色技術(shù)創(chuàng)新效率走勢，如圖2所示。

總體來看，十年間三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新效率呈波動上升趨勢，其中長三角地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)和總體綠色技術(shù)創(chuàng)新效率走勢大致相同且變化幅度較為平穩(wěn)，一直保持長三角地區(qū)優(yōu)于總體水平、環(huán)渤海地區(qū)落后于總體水平的態(tài)勢。長三角地區(qū)地理位置優(yōu)越，高校和科研機(jī)構(gòu)集聚，科研實力和自主創(chuàng)新能力強(qiáng)勁，政策因勢利導(dǎo)，因此其占據(jù)相對優(yōu)勢地位不難理解。環(huán)渤海地區(qū)作為我國最大的工業(yè)密集區(qū)，大型企業(yè)占比較大，市場資源配置能力較弱，缺乏市場活力，在體制創(chuàng)新和新興技術(shù)發(fā)展方面有所欠缺，一直處于劣勢地位。珠三角地區(qū)在這十年內(nèi)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率波動較大，呈現(xiàn)先降后升趨勢，2010年綠色技術(shù)創(chuàng)新效率急轉(zhuǎn)直下，導(dǎo)致由原先遙遙領(lǐng)先的地位跌落到與當(dāng)年三大經(jīng)濟(jì)圈總體平均水平接近;一年后效率水平逐步上升，直到2015年再次超過長三角地區(qū)，重回三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新效率均值領(lǐng)跑地位，并將這種優(yōu)勢持續(xù)保持。珠三角地區(qū)前期出現(xiàn)如此波動的原因在于：發(fā)展初期珠三角地區(qū)處在政策適應(yīng)階段，沒有順利實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，綠色技術(shù)創(chuàng)新能力發(fā)展緩慢，創(chuàng)新投入的加大沒有立即帶來產(chǎn)出同等程度的增加，甚至出現(xiàn)了綠色技術(shù)創(chuàng)新效率水平急劇下降的現(xiàn)象;經(jīng)過后期的探索和適應(yīng)，在珠三角規(guī)劃綱要的指導(dǎo)下，綠色技術(shù)創(chuàng)新能力日益成熟。

5 綠色技術(shù)創(chuàng)新效率收斂趨勢及影響因素分析

對三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀分析不是最終目的，一切研究工作應(yīng)當(dāng)落腳于服務(wù)生產(chǎn)和社會發(fā)展，因此在測算綠色技術(shù)創(chuàng)新效率和分析區(qū)域綠色創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步進(jìn)行傳統(tǒng)層面和空間視角的創(chuàng)新效率收斂性研究，同時探討綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的內(nèi)在影響機(jī)制，以便在把握效率差異變化趨勢和效率發(fā)展驅(qū)動因素的基礎(chǔ)上針對創(chuàng)新能力提升提出相應(yīng)對策。Archibugi等[17]認(rèn)為在一國技術(shù)創(chuàng)新能力存在收斂趨勢的情況下，該國人均產(chǎn)出或人均生產(chǎn)率也很有可能呈現(xiàn)收斂趨勢。該理論充分證明區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力很大程度上影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的優(yōu)劣[18]，縮小創(chuàng)新能力差距對促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂起到重要作用，對推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展具有現(xiàn)實意義。

5.1 綠色技術(shù)創(chuàng)新效率空間相關(guān)性檢驗

綠色技術(shù)創(chuàng)新活動是包含要素流動、技術(shù)溢出、合作交流的動態(tài)系統(tǒng)，如果將區(qū)域視為獨(dú)立封閉個體，直接利用傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型會導(dǎo)致研究結(jié)果不夠切實，因此在收斂性和影響因素分析中納入空間效應(yīng)。利用基于地理距離矩陣的全局Morans I指數(shù)考察三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新效率空間相關(guān)程度，如表3所示。

由表3可知，2011年Morans I指數(shù)為負(fù)，其余年份均為正值。2011—2013年Morans I指數(shù)沒有通過顯著性檢驗，其余年份P值均小于0.05，Z值均大于臨界值1.96，通過了95%置信度檢驗。可以從總體上認(rèn)為樣本期內(nèi)三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新效率存在空間正相關(guān)，存在高效率值地區(qū)與高效率值地區(qū)集聚、低效率值地區(qū)與低效率值地區(qū)集聚的布局規(guī)律。三大經(jīng)濟(jì)圈在綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展過程中，充分利用了寬松有利的政策環(huán)境和先進(jìn)的通信途徑，存在一定程度的資源共享和合作交流，形成了空間集聚效應(yīng)，因此利用空間計量模型考察三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新效率收斂性及影響因素是合理的。

5.2 綠色技術(shù)創(chuàng)新效率收斂性及影響因素分析

5.2.1 絕對β收斂分析。

1）傳統(tǒng)絕對β收斂。首先利用傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型對三大經(jīng)濟(jì)圈總體和各區(qū)域內(nèi)部綠色技術(shù)創(chuàng)新效率絕對β收斂趨勢進(jìn)行模擬，通過F檢驗和Hausman檢驗從混合、固定、隨機(jī)效應(yīng)模型中選擇最優(yōu)模型進(jìn)行結(jié)果解讀，如表4所示。

由表4可知，F(xiàn)檢驗和Hausman檢驗結(jié)果都支持三大經(jīng)濟(jì)圈總體和各區(qū)域選定固定效應(yīng)為最優(yōu)模型，后文分析基于該回歸模型結(jié)果展開。長三角、珠三角、環(huán)渤海地區(qū)和三大區(qū)域總體β系數(shù)均小于0且通過顯著性檢驗，表明在不考慮空間相關(guān)性的情形下，上述區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率均存在絕對β收斂，效率水平較低的地區(qū)擁有更高的增長率，地區(qū)間效率差異不斷縮小，各地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展最終收斂于同一穩(wěn)定水平。進(jìn)一步從收斂速度和半生命周期來看，三大經(jīng)濟(jì)圈總體收斂速度為0.069，半生命周期為10.06年;長三角、珠三角、環(huán)渤海地區(qū)收斂速度分別為0.069、0.066、0.070，半生命周期分別為10.12、10.47、9.97年。環(huán)渤海地區(qū)收斂速度最快，是唯一大于總體收斂速度的地區(qū)，半生命周期最短，說明環(huán)渤海地區(qū)內(nèi)部各城市綠色技術(shù)創(chuàng)新效率達(dá)到區(qū)域均衡水平所需時間最短，該地區(qū)作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，具有較大的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展空間進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。珠三角地區(qū)收斂速度最慢，半生命周期最長，從較優(yōu)水平向更優(yōu)水平邁進(jìn)需突破更大難度。

2）空間效應(yīng)下絕對β收斂。在傳統(tǒng)絕對β收斂模型基礎(chǔ)上引入空間效應(yīng)，利用空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）對絕對β收斂進(jìn)行重新估計，通過拉格朗日乘數(shù)檢驗對2個模型進(jìn)行擇優(yōu)，結(jié)果如表5所示。

由表5可知，總體和三大區(qū)域空間絕對β收斂系數(shù)均為負(fù)，珠三角地區(qū)空間滯后模型通過了10%的顯著性水平檢驗，空間誤差模型通過了5%的顯著性水平檢驗，其余各地區(qū)的兩個模型均通過顯著性水平為5%的檢驗，由此可知在考慮空間效應(yīng)的情況下，各大經(jīng)濟(jì)圈及其總體綠色技術(shù)創(chuàng)新效率存在顯著的絕對β收斂趨勢。與傳統(tǒng)絕對β收斂模型相比，從模型擬合優(yōu)度來看，考慮空間效應(yīng)的模型更為合理。進(jìn)一步通過比較拉格朗日乘數(shù)LM（LAG）、LM（ERR）及其穩(wěn)健形式，對空間滯后模型和空間誤差模型進(jìn)行選擇。在三大經(jīng)濟(jì)圈總體層面和各區(qū)域，均是空間滯后模型的解釋力度更優(yōu)。

基于空間滯后模型對三大經(jīng)濟(jì)圈總體及各區(qū)域內(nèi)部效率收斂情況進(jìn)行解讀：在空間框架下，總體、長三角和環(huán)渤海地區(qū)的收斂速度與傳統(tǒng)模型結(jié)果相當(dāng)，但都略有下降;珠三角地區(qū)收斂速度下降較為明顯，從0.066變?yōu)?.026，降幅高達(dá)60.6%?？紤]空間效應(yīng)后，區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新活動更為開放和復(fù)雜，受到內(nèi)外因素的雙重影響，向均衡水平趨近的速度減緩，但是沒有改變綠色技術(shù)創(chuàng)新能力差距逐漸縮小的大方向。除長三角地區(qū)外，其余地區(qū)衡量空間相互作用程度的空間滯后系數(shù)ρ均顯著為正，長三角地區(qū)空間滯后系數(shù)ρ也為正值但未通過顯著性檢驗，該結(jié)果又一次印證三大經(jīng)濟(jì)圈區(qū)域內(nèi)部和區(qū)域之間的綠色技術(shù)創(chuàng)新活動都存在顯著的空間依賴，區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展不僅依靠內(nèi)部創(chuàng)新投入，也得益于其他地區(qū)創(chuàng)新要素的流動和創(chuàng)新行為的影響，地區(qū)間合作交流促進(jìn)了創(chuàng)新溢出效應(yīng)和創(chuàng)新集聚效應(yīng)的形成，推動了區(qū)域綠色創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。

5.2.2 條件β收斂分析

條件β收斂在絕對β收斂模型中引入控制變量，綜合考慮學(xué)者研究成果和區(qū)域?qū)嶋H發(fā)展?fàn)顩r，本文選擇的控制變量有：

環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（env）：用節(jié)能環(huán)保支出占政府一般公共預(yù)算支出比重表征。隨著創(chuàng)新、協(xié)同、綠色、開放、共享發(fā)展理念的提出，各級政府日益重視城市生態(tài)文明建設(shè)，積極引導(dǎo)地區(qū)綠色化發(fā)展，政府加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制力度符合創(chuàng)新發(fā)展綠色化內(nèi)涵。但是如果環(huán)境規(guī)制過強(qiáng)，也會給地區(qū)造成環(huán)保負(fù)擔(dān)，分散創(chuàng)新活動資源，影響創(chuàng)新活動的積極性。

政府資助水平（gov）：用科技投入占政府一般公共預(yù)算支出比重表征。政府資助在一定程度上能夠促進(jìn)更多市場主體從事科技創(chuàng)新活動，從而激發(fā)創(chuàng)新發(fā)展活力，提升區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。但是過度的政府干預(yù)也會破壞市場機(jī)制，加重區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展失衡。

區(qū)域開放程度（fdi）：用外商直接投資表征。區(qū)域開放有利于吸引外部創(chuàng)新資源的流入，促進(jìn)要素流動、貿(mào)易往來和合作交流。外商直接投資能夠帶來技術(shù)溢出效應(yīng)，為我國創(chuàng)新水平提升提供技術(shù)、資金、人才等方面的支持。如果過度依賴外商投資和技術(shù)引進(jìn)，也會存在區(qū)域創(chuàng)新獨(dú)立性缺失的危機(jī)。

自主創(chuàng)新投入（inn）：用R&D資本存量表征。自主創(chuàng)新投入能夠為創(chuàng)新活動的開展提供支持和保障，創(chuàng)新主體通過對自主創(chuàng)新投入的合理利用，能夠避免對外來資本和技術(shù)的過度依賴，保持獨(dú)立性和競爭力。但是創(chuàng)新投入的增加并不直接導(dǎo)致創(chuàng)新能力的提升，投入的高效利用和有效轉(zhuǎn)化至關(guān)重要。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式（ind）：用第三產(chǎn)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值的比重表征。長期固化的產(chǎn)業(yè)模式無法適應(yīng)新環(huán)境下的社會發(fā)展需求，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式能夠為創(chuàng)新發(fā)展構(gòu)建框架，推動技術(shù)創(chuàng)新高效發(fā)展，同時技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展到一定程度也會產(chǎn)生反饋效應(yīng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（eco）：用人均生產(chǎn)總值表征。良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為區(qū)域創(chuàng)新奠定了堅實基礎(chǔ)，創(chuàng)新水平的提升又能反過來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和跨越發(fā)展。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（inf）：用郵電業(yè)務(wù)總量占生產(chǎn)總值的比重表征?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善是保障經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要基礎(chǔ)，其中通信水平影響創(chuàng)新活動中信息傳遞和交流的效率，對創(chuàng)新發(fā)展起到基礎(chǔ)性和輔助性作用。

1）傳統(tǒng)條件β收斂。先對樣本進(jìn)行傳統(tǒng)條件β收斂趨勢模擬，結(jié)果如表6所示。同樣經(jīng)過F檢驗和Hausman檢驗，三大經(jīng)濟(jì)圈總體和各自區(qū)域都選擇固定效應(yīng)模型。結(jié)果顯示條件β收斂系數(shù)均顯著為負(fù)，說明三大經(jīng)濟(jì)圈總體及長三角、珠三角、環(huán)渤海地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率都存在傳統(tǒng)條件β收斂趨勢，各地區(qū)的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平隨時間推移將收斂于各自的穩(wěn)態(tài)。從收斂速度和半生命周期來看，總體收斂速度為0.069，半生命周期為9.99年，長三角、珠三角、環(huán)渤海地區(qū)收斂速度分別為0.078、0.051、0.069，半生命周期分別為8.92、13.56、

10.09年，地區(qū)之間收斂速度快慢與絕對β收斂結(jié)果一致，即環(huán)渤海地區(qū)收斂速度最快，珠三角地區(qū)收斂速度最慢。與絕對β收斂結(jié)果相比，總體和長三角地區(qū)收斂速度有所上升，珠三角和環(huán)渤海地區(qū)收斂速度有所下降，模型中引入的控制變量對不同地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率收斂性產(chǎn)生影響，且影響程度各異。

2）空間效應(yīng)下條件β收斂。進(jìn)一步利用條件β收斂空間滯后模型和空間誤差模型對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行空間條件β收斂的檢驗，結(jié)果如表7所示，拉格朗日乘數(shù)檢驗結(jié)果同樣支持總體和各區(qū)域選擇空間滯后模型。加入控制變量后，三大經(jīng)濟(jì)圈總體和各區(qū)域空間條件β收斂系數(shù)依舊顯著為負(fù)，驗證了綠色技術(shù)創(chuàng)新效率空間條件β收斂趨勢的存在?？傮w及長三角、珠三角、環(huán)渤海地區(qū)收斂速度分別為0.069、0.077、0.053、0.069，半生命周期分別為10.00、8.97、13.13、10.12年，與傳統(tǒng)條件β收斂模型下結(jié)果相當(dāng)。與空間絕對β收斂模型結(jié)果相比，除了環(huán)渤海地區(qū)幾乎保持不變外，其他地區(qū)收斂速度都有一定程度的增加，說明控制變量在區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展過程中促進(jìn)了創(chuàng)新效率差距收斂。

對比表6和表7不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型和空間計量模型下，不同地區(qū)通過顯著性檢驗的控制變量及其對地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響效果是一致的，考慮到三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新活動空間相關(guān)性得到驗證，因此在空間計量模型下進(jìn)行區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率驅(qū)動機(jī)制分析。

區(qū)域?qū)用?，從三大?jīng)濟(jì)圈總體情況來看，區(qū)域開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過了5%的顯著性水平檢驗，自主創(chuàng)新投入通過了10%的顯著性水平檢驗。其中，區(qū)域開放程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式系數(shù)為正，自主創(chuàng)新投入和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)系數(shù)為負(fù)。從長三角地區(qū)來看，區(qū)域開放程度通過了10%的顯著性檢驗，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過了5%的顯著性檢驗，兩個變量系數(shù)均為正。從珠三角地區(qū)來看，只有環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度是顯著的，表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)。從環(huán)渤海地區(qū)來看，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、區(qū)域開放程度、自主創(chuàng)新投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)均通過了5%的顯著性水平檢驗，其中，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、區(qū)域開放程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式系數(shù)為正，自主創(chuàng)新投入和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)系數(shù)為負(fù)。由于不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、要素稟賦和政策導(dǎo)向的差異，綠色技術(shù)創(chuàng)新效率驅(qū)動機(jī)制不盡相同，下面具體解讀不同控制變量的實際影響效果。

環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度：波特假說認(rèn)為適當(dāng)?shù)沫h(huán)境管制能夠刺激技術(shù)革新，促使企業(yè)通過科技研發(fā)提升生產(chǎn)能力和盈利能力。政府對節(jié)能環(huán)保的重視和投入能夠規(guī)范企業(yè)環(huán)保意識，同時彌補(bǔ)企業(yè)環(huán)境治理成本，有利于綠色技術(shù)創(chuàng)新效率提升。如果環(huán)境規(guī)制過強(qiáng)，企業(yè)環(huán)保負(fù)擔(dān)過重，將會一定程度上遏制社會創(chuàng)新活力，對綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。從實證結(jié)果來看，環(huán)渤海地區(qū)的環(huán)境規(guī)制力度適當(dāng)，產(chǎn)生了創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)，而珠三角地區(qū)產(chǎn)生了遵規(guī)成本效應(yīng)。

政府資助水平：該變量在總體及三大經(jīng)濟(jì)圈的模型中均未通過顯著性檢驗，表明在推動區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新工作中，由于科技創(chuàng)新投入數(shù)量的有限性或投入方向的局限性，政府資助沒有充分發(fā)揮作用，在促進(jìn)科技投入向科技產(chǎn)出高效轉(zhuǎn)化方面有待改進(jìn)。

區(qū)域開放程度：區(qū)域開放帶來了資本流入、知識和技術(shù)轉(zhuǎn)移、研發(fā)人員流動、管理經(jīng)驗共享等條件，有利于地區(qū)之間合作交流和優(yōu)勢互補(bǔ)，利用優(yōu)越的區(qū)位優(yōu)勢吸引更多外資投入，逐漸擴(kuò)大外資規(guī)模、優(yōu)化外資結(jié)構(gòu)，總體、長三角和環(huán)渤海地區(qū)都享受了區(qū)域開放紅利，外商直接投資對這些地區(qū)的綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生了顯著積極影響。

自主創(chuàng)新投入：該指標(biāo)為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，但是如果地區(qū)創(chuàng)新能力不足，不能將資源投入高效轉(zhuǎn)化，會導(dǎo)致創(chuàng)新要素稟賦的流失，造成創(chuàng)新產(chǎn)出低效率，擴(kuò)大與其他地區(qū)的差距?？傮w和環(huán)渤海地區(qū)綠色技術(shù)發(fā)展進(jìn)程中就出現(xiàn)了該問題，為了追求創(chuàng)新效率提升，盲目擴(kuò)大創(chuàng)新投入，沒有實現(xiàn)投入的合理利用，導(dǎo)致對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生負(fù)向影響。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式：合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠為區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建良好的發(fā)展框架，其中第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的升級完善尤為重要，低污染產(chǎn)業(yè)發(fā)展符合綠色化要求，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)掌握的核心自主知識產(chǎn)權(quán)能夠為區(qū)域科技創(chuàng)新提供技術(shù)支持。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式對區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率提升的推動作用在總體和環(huán)渤海地區(qū)體現(xiàn)得更明顯。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展可以為自主創(chuàng)新提供經(jīng)濟(jì)支撐和良好的科研環(huán)境，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚的地區(qū)，更有實力進(jìn)行科技研發(fā)和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。長三角地區(qū)良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)為區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新提供了堅實保障。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠為社會長遠(yuǎn)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)升級和創(chuàng)新能力提升。但是基礎(chǔ)設(shè)施投資的擴(kuò)大會擠占創(chuàng)新發(fā)展方面的投入，阻滯綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的提升?？傮w和環(huán)渤海地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施投資在一定程度上產(chǎn)生了擠出效應(yīng)，對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了負(fù)向影響。

6 結(jié)論與建議

綠色發(fā)展是當(dāng)前及未來經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的主旋律，是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，綠色發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵是提高綠色技術(shù)創(chuàng)新能力和改善效率。為了以經(jīng)濟(jì)示范區(qū)的綠色技術(shù)發(fā)展水平為突破，考察我國綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀，文章以長三角、珠三角和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)部城市為研究對象，利用SBM-Undesirable模型測算各城市2009—2018年綠色技術(shù)創(chuàng)新效率，據(jù)此分析三大經(jīng)濟(jì)圈綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展能力;再利用考慮空間效應(yīng)的收斂模型對區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)行收斂性檢驗和影響機(jī)制分析，形成以下結(jié)論：

1）三大經(jīng)濟(jì)圈總體及各區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展?fàn)顩r良好，效率值呈波動上升態(tài)勢，但仍存在改進(jìn)空間。各經(jīng)濟(jì)圈綠色創(chuàng)新發(fā)展水平存在差異，環(huán)渤海地區(qū)一直稍有遜色，長三角地區(qū)保持平穩(wěn)發(fā)展，珠三角地區(qū)前期發(fā)展波動較大，后期發(fā)展勢頭迅猛，占據(jù)領(lǐng)先地位。

2）三大經(jīng)濟(jì)圈總體及各區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率均存在顯著的空間絕對β收斂和空間條件β收斂趨勢，隨著時間推移，區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率差距逐漸縮小，綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展最終收斂于穩(wěn)定狀態(tài)。

3）由于不同經(jīng)濟(jì)圈地理位置、政策法規(guī)、要素稟賦、資源配置等固有差異，各區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素和影響效果不盡相同，在實際政策制定和執(zhí)行過程中需要因地制宜。其中，在總體層面，外商直接投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率收斂具有顯著的正向影響，自主創(chuàng)新投入和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有顯著的負(fù)向影響;在長三角地區(qū)，外商直接投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率收斂具有顯著的正向影響;在珠三角地區(qū)，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率收斂具有顯著的負(fù)向影響;在環(huán)渤海地區(qū)，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、外商直接投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率收斂具有顯著的正向影響，自主創(chuàng)新投入和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有顯著的負(fù)向影響。各地區(qū)應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身發(fā)展?fàn)顩r，提高政策制定的針對性和有效性。

綠色技術(shù)創(chuàng)新逐漸成為新一輪工業(yè)革命和科技競爭的新興領(lǐng)域，對推動我國經(jīng)濟(jì)由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型起到關(guān)鍵作用。建立健全綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展機(jī)制，強(qiáng)化科技創(chuàng)新引領(lǐng)，推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵步驟。結(jié)合本文實證結(jié)果和國家戰(zhàn)略政策，對提升區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新能力，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提出以下建議：

第一，統(tǒng)籌綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展體系建設(shè)。持續(xù)推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)和科技創(chuàng)新引領(lǐng)，為綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展?fàn)I造穩(wěn)定健康的環(huán)境，激發(fā)社會創(chuàng)新活力。加強(qiáng)市場導(dǎo)向作用，發(fā)揮市場對創(chuàng)新資源合理配置的決定性作用。同時充分發(fā)揮政府引導(dǎo)，以政策優(yōu)勢彌補(bǔ)區(qū)域劣勢。

第二，推進(jìn)區(qū)域一體化建設(shè)和協(xié)同發(fā)展。區(qū)域一體化建設(shè)是打破行政壁壘、加強(qiáng)要素流動和經(jīng)濟(jì)合作的重要路徑，有利于實現(xiàn)區(qū)域資源共享和高效配置。各城市應(yīng)當(dāng)積極探尋經(jīng)濟(jì)活動的密切合作，充分發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)，均衡區(qū)域發(fā)展。

第三，加強(qiáng)區(qū)域?qū)ν忾_放與合作交流。樹立綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展示范區(qū)，推廣先進(jìn)區(qū)域的發(fā)展模式和管理經(jīng)驗。充分認(rèn)識創(chuàng)新活動的空間屬性，利用空間溢出效應(yīng)實現(xiàn)優(yōu)勢地區(qū)對周邊地區(qū)的輻射帶動作用，緩解區(qū)域發(fā)展失衡。

第四，因地制宜制定區(qū)域綠色創(chuàng)新發(fā)展政策。充分考慮區(qū)域要素稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、地理區(qū)位、政策導(dǎo)向等差異，結(jié)合效率收斂影響因素，制定實現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率提升的有針對性的方針政策，以技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距收斂和經(jīng)濟(jì)能力提升。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃順春，鄧文德.粵港澳、長三角及京津冀高質(zhì)量發(fā)展比較研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2021，42（1）：75.

[2]HEMMELSKAMP J.Environmental policy instruments and their effects on innovation[J].European Planning Studies，1997，5（2）.

[3]楊發(fā)明，許慶瑞.企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新研究[J].中國軟科學(xué)，1998（3）：3.

[4]王青松.基于多元主體的我國企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新研究[D].西北工業(yè)大學(xué)，2007：1.

[5]文淑惠，陳燦.成渝城市群與珠三角城市群創(chuàng)新潛力比較及影響因素分析[J].科技進(jìn)步與對策，2019，36（9）：51.

[6]李成順.我國工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率評價：基于面板時變隨機(jī)前沿模型的分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020，39（9）：119.

[7]馮志軍.中國工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率研究[J].中國科技論壇，2013（2）：82.

[8]羅良文，梁圣蓉.中國區(qū)域工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率及因素分解[J].中國人口·資源與環(huán)境，2016，26（9）：149.

[9]沈能，周晶晶.技術(shù)異質(zhì)性視角下的我國綠色創(chuàng)新效率及關(guān)鍵因素作用機(jī)制研究：基于Hybrid DEA和結(jié)構(gòu)化方程模型[J].管理工程學(xué)報，2018，32（4）：46.

[10]成瓊文，賀顯祥，李寶生.綠色技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素：基于我國35個工業(yè)行業(yè)的實證研究[J].中南大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2020，26（2）：97.

[11]張峰，任仕佳，殷秀清.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率及其規(guī)模質(zhì)量門檻效應(yīng)[J].科技進(jìn)步與對策，2020，37（7）：59.

[12]楊樹旺，吳婷，李梓博.長江經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新效率的時空分異及影響因素研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2018（6）：107.

[13]李健，馬曉芳.京津冀城市綠色創(chuàng)新效率時空差異及影響因素分析[J].系統(tǒng)工程，2019，37（5）：51.

[14]肖仁橋，沈路，錢麗.“一帶一路”沿線省份工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率及其影響因素研究[J/OL].軟科學(xué)：1-12[2020-10-12].

[15]KAORU T.A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J].2001，130（3）：498.

[16]劉建翠，鄭世林，汪亞楠.中國研發(fā)（R&D）資本存量估計：1978—2012[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2015，36（2）：18.

[17]DANIELE A，MARIO P.Aggregate convergence and sectoral specialization in innovation[J].Journal of Evolutionary Economics，1994，4（1）：1.

[18]呂巖威，謝雁翔，樓賢駿.中國區(qū)域綠色創(chuàng)新效率時空躍遷及收斂趨勢研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020，37（5）：78.

[19]林珊珊，陳清.長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展的效率評估與提升路徑[J].科技與管理，2021，23（2）：63-69.

[20]郭將，金歡.長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化程度分析[J].科技與管理，2019，21（3）：30-36.

[編輯：厲艷飛]