楊云牧

摘 要：以西北地區(qū)167家上市公司財務(wù)總監(jiān)作為研究對象，用統(tǒng)計分析的方法，分析財務(wù)總監(jiān)的性別、年齡、學(xué)歷、年薪等的分布特征，并對其特征與其財務(wù)相關(guān)性進行分析。研究表明：財務(wù)總監(jiān)從事行業(yè)與性別有關(guān)，總監(jiān)所在的公司每股收益男性高于女性;學(xué)歷越高，企業(yè)資產(chǎn)負債率越高，而每股收益相對應(yīng)偏小;年薪越高的總監(jiān)，企業(yè)資產(chǎn)負債率越高。研究還發(fā)現(xiàn)持股總監(jiān)所在公司平均資產(chǎn)負債率高于上市公司的平均水平，而每股收益明顯高于上市公司平均的每股收益。

關(guān)鍵詞：上市公司;財務(wù)總監(jiān);資產(chǎn)負債率;每股收益

中圖分類號：F830.91? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）22-0076-03

在經(jīng)濟全球化和市場化中，CFO（財務(wù)總監(jiān)）在企業(yè)中發(fā)揮著不可忽視的作用，在企業(yè)財務(wù)管理和企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略以及信息管理決策中扮演著極其重要的角色。西北地區(qū)經(jīng)濟欠發(fā)達，上市公司數(shù)量和質(zhì)量遠少于東部及東南沿海發(fā)達地區(qū)，人才流失也較為嚴重，特別是CEO、CFO人才。目前這一地區(qū)上市公司財務(wù)總監(jiān)人口統(tǒng)計學(xué)特征及其對公司財務(wù)的影響鮮為報道，基于此，筆者對其進行了探討，以期本文能夠為相關(guān)方面的研究提供參考。

一、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自西部證券交易系統(tǒng)，由于2019年年報尚未公布，所以公司財務(wù)數(shù)據(jù)截至2018年。西北地區(qū)共167家上市公司，其中陜西省53家，甘肅省33家，寧夏回族自治區(qū)14家，青海省12家，新疆維吾爾族自治區(qū)55家。依據(jù)我國滬深證券交易所上市公司的分類，其中租賃業(yè)、公共事業(yè)管理業(yè)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、公共設(shè)施管理業(yè)、印刷和記錄、廢棄資源綜合利用業(yè)、研究和試驗發(fā)展、新聞和出版業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、貨幣金融服務(wù)業(yè)、鐵路運輸業(yè)、石油加工煉焦、石油和天然氣開采業(yè)、生態(tài)保護和環(huán)境治理業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)、汽車制造業(yè)、其他金融業(yè)、餐飲業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝飾品業(yè)、電信廣播電視和衛(wèi)星通訊業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)等22個行業(yè)各有1家，綜合、造紙及紙制品業(yè)、衛(wèi)生、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、道路運輸業(yè)、畜牧業(yè)等行業(yè)各有2家，有色金屬礦采選業(yè)、資本市場服務(wù)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)等行業(yè)各有3家，土木工程建筑業(yè)、食品制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、開采和輔助活動、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等每個行業(yè)各有4家上市公司，通用設(shè)備制造業(yè)、鐵路船舶航空航天、燃氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等每個行業(yè)各有5家，農(nóng)業(yè)和計算機通訊業(yè)各有6家，零售業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、酒飲料和精制茶制造業(yè)各有7家，專用設(shè)備制造業(yè)、電氣機械制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)等各有9家，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)有10家，非金屬礦物制品業(yè)11家，共計51個所屬行業(yè)部門。其中，在所調(diào)查的167所上市公司中有9家上市公司沒有公布本企業(yè)財務(wù)總監(jiān)的任何資料，僅有30家公司公布了其財務(wù)總監(jiān)的持股數(shù)量。另外，有14家上市公司未公布企業(yè)財務(wù)總監(jiān)的年齡，39家上市公司未公布財務(wù)總監(jiān)年薪數(shù)據(jù)。

（二）研究方法

主要用統(tǒng)計分析的方法，主要公式如下：

算術(shù)平均數(shù)用簡單算術(shù)平均數(shù)的計算，計算公式為：

標準差公式：

相關(guān)系數(shù)

運用Excel軟件分析西北地區(qū)上市公司財務(wù)總監(jiān)的性別、年齡、年薪、學(xué)歷和持股數(shù)量這五個方面的統(tǒng)計學(xué)特征和企業(yè)盈利之間的關(guān)系，觀察企業(yè)的盈利情況和其財務(wù)總監(jiān)的各項特征是否存在關(guān)系。

二、財務(wù)總監(jiān)的人口統(tǒng)計學(xué)特征分析

（一）財務(wù)總監(jiān)性別、年齡及學(xué)歷的分布特征

1.財務(wù)總監(jiān)性別分布特征。性別統(tǒng)計結(jié)果顯示，除去沒有財務(wù)總監(jiān)的資料外的上市公司，共有158位，其中男性有97位，占61.4%，女性有61位，占38.6%。但是，在財會專業(yè)中，大學(xué)新生的男女比例僅為1∶6，進入公司基層也是女性占了80%以上，男性只有20%，但是最終進入企業(yè)高層的卻是男性多于女性。其原因有以下幾點：首先，男性面對復(fù)雜問題更容易適應(yīng)，大局意識強于女性;其次，男女在性格方面的差異化使得男性更加期望向所在行業(yè)的高層不斷爬升，而女性大多更偏重于穩(wěn)定的工作環(huán)境，這使得財會高管多于女性;最后，男性和女性在社會關(guān)系中扮演的角色不同，傳統(tǒng)的相夫教子思想占主導(dǎo)地位。以上三個因素是造成男性財務(wù)高管多于女性的主要原因。

從性別行業(yè)分布分析，除租賃業(yè)、公共事業(yè)管理業(yè)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)等22個行業(yè)只有1家的上市公司的財務(wù)總監(jiān)外，女性財務(wù)總監(jiān)較多的行業(yè)如下：衛(wèi)生類、房地產(chǎn)業(yè)和造紙及紙制品業(yè)上市公司均為女性財務(wù)總監(jiān);食品制造業(yè)和開采輔助活動上市公司共有8家，女性財務(wù)總監(jiān)的企業(yè)有6家;零售業(yè)上市公司共有7家，女性財務(wù)總監(jiān)的企業(yè)共有5家;燃氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)上市公司共有5家，其中為女性財務(wù)總監(jiān)的企業(yè)有3家;醫(yī)藥制造業(yè)上市公司共有9家，女性財務(wù)總監(jiān)的共有5家;化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)上市公司共有10家，女性財務(wù)總監(jiān)占了一半;電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)上市公司共有4家，其中女性財務(wù)總監(jiān)的有2家。男性財務(wù)總監(jiān)較多的行業(yè)如下：有色金屬礦采選業(yè)、酒飲料和精制茶制造業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、資本市場服務(wù)等行業(yè)均為男性財務(wù)總監(jiān);電氣機械制造業(yè)上市公司共有8家，男性財務(wù)總監(jiān)的公司有7家;非金屬礦物制品業(yè)共有11家，男性財務(wù)總監(jiān)的企業(yè)有9家;土木工程建筑業(yè)和有色金屬冶煉共有10家，其中為男性財務(wù)總監(jiān)的企業(yè)各有9家;批發(fā)業(yè)共有4家上市公司，有3家為男性財務(wù)總監(jiān);黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)共有3家，為男性財務(wù)總監(jiān)的占2家;計算機通訊上市公司共有6家，男性總監(jiān)4家;農(nóng)業(yè)共有6家公司，男性財務(wù)總監(jiān)的企業(yè)有4家;鐵路船舶航空航天上市公司共有5家，其中為男性財務(wù)總監(jiān)的企業(yè)有4家;通用設(shè)備制造業(yè)上市公司共有5家，其中為男性財務(wù)總監(jiān)的有3家;專業(yè)設(shè)備制造業(yè)上市公司共有8家，其中為男性財務(wù)總監(jiān)有5家。以上分析數(shù)據(jù)表明，從行業(yè)領(lǐng)域分布來看，女性在重工業(yè)領(lǐng)域和農(nóng)副食品加工業(yè)從事財務(wù)總監(jiān)的數(shù)量較少，甚至在某些行業(yè)沒有女性財務(wù)總監(jiān)。比如煤炭開采和洗選業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)等;輕工業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域女性財務(wù)總監(jiān)數(shù)量較多，在某些領(lǐng)域甚至全為女性，例如造紙及紙制品、衛(wèi)生類、房地產(chǎn)業(yè)等。