龍?jiān)瓢?周建嬌 肖 瀟 鞠 瑩

西華大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 四川成都 610039

經(jīng)濟(jì)圈是人類社會(huì)中經(jīng)濟(jì)及其他社會(huì)活動(dòng)高度集中的空間載體。隨著我國(guó)城市間區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的日益緊密，區(qū)域性的經(jīng)濟(jì)社會(huì)一體化逐漸成為城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一種潮流，并對(duì)我國(guó)未來(lái)發(fā)展區(qū)域市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的總體規(guī)劃、布局協(xié)同、模式機(jī)制創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)動(dòng)、合作模式創(chuàng)新、互聯(lián)互通、深化改革等各個(gè)方面產(chǎn)生積極推動(dòng)作用。

從國(guó)家推動(dòng)成渝地區(qū)協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體過(guò)程來(lái)看，從"成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)"到"成渝城市群"，再到如今的"成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈"，提法的巨大變化象征著協(xié)同發(fā)展的新理念、新層次定位的深刻轉(zhuǎn)換。本文對(duì)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈區(qū)域協(xié)同發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行綜合研究，旨在有效促進(jìn)成渝地區(qū)各個(gè)系統(tǒng)、區(qū)域協(xié)同優(yōu)化發(fā)展，對(duì)成渝地區(qū)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)圈區(qū)域協(xié)同優(yōu)化發(fā)展建設(shè)具有十分重大的意義。

一、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國(guó)外有關(guān)協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)的研究取得了許多成果，尤其是在產(chǎn)業(yè)協(xié)同方面的評(píng)價(jià)研究，Beers D.V(2007)對(duì)礦業(yè)的協(xié)同狀況和集聚現(xiàn)象等相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了研究，研究結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)之間相互合作的狀況與各企業(yè)之間協(xié)同發(fā)展的程度兩者具有正相關(guān)關(guān)系[1]。Lehtoranta(2011)的研究?jī)?nèi)容為政策對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的影響，并研究了芬蘭的生態(tài)工業(yè)，研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施明顯提高了當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)協(xié)同度[2]。Martinal M(2013)整合了歷年實(shí)施的產(chǎn)業(yè)政策，對(duì)產(chǎn)業(yè)政策所帶來(lái)的社會(huì)效益進(jìn)行了研究，結(jié)果表明各城市之間不同產(chǎn)業(yè)相互協(xié)同能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)明顯的正向作用[3]。

國(guó)內(nèi)有關(guān)協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)研究也開(kāi)始較早，在產(chǎn)業(yè)協(xié)同評(píng)價(jià)研究方面也有很多研究成果，孫久文(2015)對(duì)京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展進(jìn)行了研究，他的看法是區(qū)域性的經(jīng)濟(jì)社會(huì)一體化發(fā)展促使各省市產(chǎn)業(yè)分工更加合理，并且通過(guò)不同產(chǎn)業(yè)相互協(xié)同，形成了產(chǎn)業(yè)格局[4]。陳燕(2018)對(duì)粵港澳大灣區(qū)城市間產(chǎn)業(yè)協(xié)同度進(jìn)行了研究，結(jié)果顯示該片區(qū)各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有趨同的傾向，于是建議政策應(yīng)該引導(dǎo)各地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)[5]。對(duì)于成渝地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展問(wèn)題的研究，王崇舉(2008)認(rèn)為成渝兩地主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè)相關(guān)性較強(qiáng)并且兩地都有各自的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，要充分利用該特征，形成兩地集約發(fā)展的產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式[6]。劉世慶（2008）通過(guò)對(duì)川渝毗鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行研究，指出該區(qū)域存在的發(fā)展差距并提出了相關(guān)合作策略[7]?？碘?、何丹（2015）從歷史發(fā)展的角度梳理了成渝地區(qū)2000多年來(lái)的發(fā)展脈絡(luò)[8]。楊占峰、段小梅（2018）基于對(duì)成渝城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)分析，運(yùn)用擴(kuò)展 MRW 模型，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行了模擬，指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素[9]。在關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究方面，劉敬嚴(yán)（2014）提出“經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)了交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，但交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展程度卻未能跟得上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐”的重要結(jié)論[10]。羅文慧、董寶田等（2017）以新疆自治區(qū)為例對(duì)其交通運(yùn)輸業(yè)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展協(xié)同度進(jìn)行了評(píng)價(jià)，提出了加大對(duì)新疆交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的專項(xiàng)資金投入力度，加強(qiáng)區(qū)域間聯(lián)系的建議[11]。侯黃萍（2020）提出了政府支持強(qiáng)度、人力資本水平、信息化水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)粵港澳大灣區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平提升具有顯著的正向影響，外商投資水平和高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系的結(jié)論[12]。李后強(qiáng)、石明（2020）等人以協(xié)同論為工具，指出參與協(xié)同主題越多，結(jié)構(gòu)就越穩(wěn)定，要素就越豐富，耦合度就越高，并提出了成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈城市發(fā)展方程式[13]。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外有關(guān)協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)的研究已取得了豐碩成果，可以為本次研究所借鑒，但有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型卻少有涉獵，因此，本研究將通過(guò)設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型，對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)圈協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)定，提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

二、理論基礎(chǔ)與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

(一)協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)理論基礎(chǔ)

通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)區(qū)域協(xié)同發(fā)展的相關(guān)理論（以系統(tǒng)論和協(xié)同論作為主要理論基礎(chǔ)），可得出區(qū)域協(xié)同發(fā)展理論的三個(gè)層次：孤立式發(fā)展、弱協(xié)同發(fā)展以及協(xié)同發(fā)展。進(jìn)入到協(xié)同發(fā)展層次的區(qū)域發(fā)展理論是指一個(gè)系統(tǒng)在遠(yuǎn)離平衡態(tài)的情況下如何通過(guò)自己內(nèi)部元素相互作用，從而自發(fā)地發(fā)展為有序結(jié)構(gòu)的理論。而針對(duì)這一層次的區(qū)域發(fā)展系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法，即協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)理論，則是結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)和動(dòng)力學(xué)的方法，通過(guò)提出多維相空間理論并用數(shù)學(xué)方法描述其功能，而最終建立起的，具有廣適性數(shù)學(xué)模型的一門學(xué)科。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1. 指標(biāo)體系構(gòu)建的原則

(1)客觀性原則。該原則要求評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該以客觀存在的事實(shí)為基礎(chǔ)，要選擇能夠代表研究對(duì)象信息的指標(biāo)，要確保選取的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠并且其覆蓋范圍要廣度、反映內(nèi)容要深。

(2)可操作性原則。選取指標(biāo)時(shí)，要充分考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)、資料能否有效地獲取，是否有足夠的獲取渠道，獲取的數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上是否適用，保證指標(biāo)滿足可操作性的條件，從而開(kāi)展研究工作。

(3)系統(tǒng)性原則。所選指標(biāo)需從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)考慮，具有層次性，所選取的指標(biāo)能夠反映整個(gè)系統(tǒng)的信息。

(4)針對(duì)性原則。在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)要有針對(duì)性的選取，突出研究對(duì)象的自身特點(diǎn)，本文的研究對(duì)象為成渝地區(qū)，因此針對(duì)成渝地區(qū)發(fā)展的特點(diǎn)來(lái)確定要選取哪些指標(biāo)。

2. 指標(biāo)體系的構(gòu)建

以城市間經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵為基礎(chǔ)，一方面考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，另一方面考慮到系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的層次性，本文最終決定從4個(gè)子系統(tǒng)—分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、社會(huì)生活、資源與環(huán)境出發(fā)，選取能夠度量這四個(gè)系統(tǒng)的20個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。如下表所示：

表1中指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)分為一級(jí)、二級(jí)指標(biāo)，其中一級(jí)指標(biāo)設(shè)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、資源與環(huán)境、社會(huì)發(fā)展四個(gè)子系統(tǒng)；二級(jí)指標(biāo)為四個(gè)子系統(tǒng)下的20個(gè)具體指標(biāo)。

表 1 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈協(xié)同發(fā)展指標(biāo)體系

續(xù)表 1

經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)包含了6個(gè)指標(biāo)，分別為：地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)所占的比重、第二產(chǎn)業(yè)所占的比重、第三產(chǎn)業(yè)所占的比重、人口增長(zhǎng)率、進(jìn)出口總額。其中，GDP的數(shù)值反映了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體程度；進(jìn)出口總額則反映了此地區(qū)的外貿(mào)規(guī)模；第一、二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重指標(biāo)反映了當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；人口增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也具有重大作用。

科技創(chuàng)新子系統(tǒng)包含了4個(gè)指標(biāo)—R&D經(jīng)費(fèi)支出/GDP、高校在校生人數(shù)、科技投入/財(cái)政支出、科研與技術(shù)人員人數(shù)。其中，高校在校生人數(shù)可以反映地區(qū)的教育水平和知識(shí)型人才的結(jié)構(gòu)和儲(chǔ)備水平；R&D經(jīng)費(fèi)支出/GDP指標(biāo)可以反映出R&D經(jīng)費(fèi)與GDP之間的關(guān)系；科技投入/財(cái)政支出指標(biāo)可以反映出該地區(qū)對(duì)科研工作的投入力度；科研與技術(shù)人員數(shù)量指標(biāo)反映出該地區(qū)科技型從業(yè)人員在該地區(qū)發(fā)展中的重要性。

社會(huì)發(fā)展子系統(tǒng)中包含6個(gè)指標(biāo)，分別為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率、養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)、民用汽車擁有數(shù)量、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、人員平均工資。其中，城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)、衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)則反映該地區(qū)社會(huì)醫(yī)療保障水平；民用汽車擁有數(shù)量和和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)指標(biāo)反映居民的生活成本和消費(fèi)水平；城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率指標(biāo)反映出社會(huì)的就業(yè)狀況。

資源與環(huán)境子系統(tǒng)包含4個(gè)指標(biāo)，分別為環(huán)境污染治理投資/GDP、森林覆蓋率、城市降水量、人口密度。其中，環(huán)境污染治理投資占GDP比重反映地區(qū)對(duì)環(huán)境污染治理的強(qiáng)度和態(tài)度；森林覆蓋率和城市降水量指標(biāo)反映地區(qū)生態(tài)環(huán)境的情況；人口密度指標(biāo)反映該地區(qū)人民生活環(huán)境情況。

三、協(xié)同評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

假設(shè)有N 個(gè)樣本變量X1，X2，···Xn，對(duì)每個(gè)指標(biāo)都需要進(jìn)行無(wú)量綱化處理（標(biāo)準(zhǔn)化處理后其均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為0和1），且每個(gè)樣本都有m個(gè)指標(biāo)，每個(gè)指標(biāo)觀測(cè)值為Xnm，得到原始系數(shù)矩陣為：

上述方程組也可用矩陣表示為：X = AF + e

其中，F(xiàn)為因子，A為因子載荷矩陣,e是指原有變量X無(wú)法被因子解釋的部分，稱為特殊因子。建模步驟如下。

① 建立指標(biāo)體系和初始矩陣Z，并對(duì)取得的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理:得到標(biāo)準(zhǔn)化處理后的矩陣R'，再計(jì)算出變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R。

② 解特征方程 |R?λE| = 0，求解矩陣R的特征值和特征向量；特征值表示在提取了主因子后它可以對(duì)多少原始指標(biāo)進(jìn)行解釋（一般將λ>1作為選取標(biāo)準(zhǔn)），若根據(jù)λ來(lái)確定因子數(shù)量,并求得方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率：

③ 計(jì)算初始因子矩陣與公因子方差，并用極大方差法得到X=AF+e中的矩陣 A，然后計(jì)算公因子得分和綜合得分。第j個(gè)因子在第i個(gè)樣本上的值可由此得出：

其中，Wjk是第j個(gè)因子和第k個(gè)變量間的因子值系數(shù)，因子得分為：

通常來(lái)講可以通過(guò)各個(gè)主因子（主成分）的方差貢獻(xiàn)率得到各主成分權(quán)重。

⑤ 計(jì)算協(xié)同度：

根據(jù)離差越小協(xié)同度越好的原理，離差的計(jì)算公式為:

協(xié)同度有靜態(tài)協(xié)同和動(dòng)態(tài)協(xié)同兩種，靜態(tài)協(xié)同是指在某一特定時(shí)刻要素之間的協(xié)同情況。動(dòng)態(tài)協(xié)同則是表示隨著時(shí)間變化的協(xié)同趨勢(shì)。靜態(tài)協(xié)同度的取值范圍均為［0，1］，協(xié)同度越大，協(xié)同性越好。下面是兩種協(xié)同度的計(jì)算方法。

靜態(tài)協(xié)同度—用Ds表示，α、β為綜合發(fā)展指數(shù)的系數(shù)，取α=0.4，β=0.6，Ds的值越大：

動(dòng)態(tài)協(xié)同度—用Dd表示動(dòng)態(tài)協(xié)同度，其中 Ds( t ?1)分別表示 t 和( t ?1)時(shí)刻的靜態(tài)協(xié)同度：

動(dòng)態(tài)協(xié)同度越大代表協(xié)同發(fā)展增長(zhǎng)狀況越好，大于1為協(xié)同發(fā)展增長(zhǎng)狀態(tài)，等于1表示未發(fā)生變化，小于1為協(xié)同發(fā)展降低的狀態(tài)。

四、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈協(xié)同發(fā)展水平評(píng)價(jià)

(一)評(píng)價(jià)過(guò)程

由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》得到2010—2019年四川省和重慶市各個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，本文運(yùn)用SPSS軟件對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，下表為川渝地區(qū)主成分分析法的總方差解釋。

本文主要選取初始特征值大于1的成分，故根據(jù)表2可知，四川省3個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率分別為78.978%、10.891%和5.311%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到95.18%，其特征值分別為15.976、2.178和1.062，顯然這3個(gè)主要因子涵蓋了95.18%的原始數(shù)據(jù)，能夠解釋評(píng)價(jià)指標(biāo)的幾乎所有變量；重慶市2個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率為71.484%和13.274，這兩個(gè)主成分提取了原始數(shù)據(jù)的84.758%的變量，能夠解釋原始數(shù)據(jù)的絕大多數(shù)變量。

表 2 川渝地區(qū)主成分特征值及方差

續(xù)表 2

運(yùn)用主成分分析法的計(jì)算結(jié)果計(jì)算川渝地區(qū)各功能子系統(tǒng)的得分，下表為得分計(jì)算結(jié)果。由表3中可以看出在各個(gè)子系統(tǒng)中，川渝地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與社會(huì)發(fā)展系統(tǒng)得分均顯著高于科技創(chuàng)新系統(tǒng)和資源環(huán)境系統(tǒng)，表明在2010—2019年間，區(qū)域經(jīng)濟(jì)與人民社會(huì)生活水平均得到了相對(duì)完善的發(fā)展，而科技創(chuàng)新和資源與環(huán)境方面發(fā)展得分較低，這意味著科技創(chuàng)新和資源與環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展存在很多問(wèn)題，導(dǎo)致該結(jié)果的原因有政策導(dǎo)向，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，社會(huì)意識(shí)形態(tài)。其中導(dǎo)致資源與環(huán)境系統(tǒng)得分最低是因?yàn)檫^(guò)去經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展而帶來(lái)的資源耗費(fèi)與環(huán)境污染問(wèn)題比較嚴(yán)重。由表中數(shù)據(jù)可以得知重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展均優(yōu)于四川省，社會(huì)生活發(fā)展相近，四川省科技創(chuàng)新系統(tǒng)優(yōu)于重慶市。

表 3 川渝地區(qū)各功能子系統(tǒng)得分

運(yùn)用主成分分析法的綜合得分結(jié)果計(jì)算出2010—2019年成渝地區(qū)各個(gè)功能系統(tǒng)的協(xié)同度。由表4可得四川省經(jīng)濟(jì)—社會(huì)系統(tǒng)均基本協(xié)同，重慶市的經(jīng)濟(jì)—社會(huì)系統(tǒng)良好協(xié)同，四川省科創(chuàng)—資源系統(tǒng)不協(xié)同，重慶市科創(chuàng)—資源系統(tǒng)輕度不協(xié)同，其余的社會(huì)—科創(chuàng)、經(jīng)濟(jì)—資源、經(jīng)濟(jì)—科創(chuàng)、社會(huì)—資源系統(tǒng)四川省和成都市均為極不協(xié)同；重慶市經(jīng)濟(jì)—社會(huì)、科創(chuàng)—資源、經(jīng)濟(jì)—資源、社會(huì)—資源系統(tǒng)協(xié)同度均優(yōu)于四川省，而四川省社會(huì)—科創(chuàng)、經(jīng)濟(jì)—科創(chuàng)系統(tǒng)均優(yōu)于重慶市。導(dǎo)致社會(huì)—科創(chuàng)、經(jīng)濟(jì)—科創(chuàng)系統(tǒng)協(xié)同度低的一個(gè)重要原因?yàn)榭萍紕?chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果的時(shí)間周期較長(zhǎng)，具有明顯的滯后性，而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)—資源、社會(huì)—資源系統(tǒng)協(xié)同度低的主要原因?yàn)檫^(guò)去我國(guó)經(jīng)濟(jì)的資源導(dǎo)向型發(fā)展使得生態(tài)環(huán)境和自然資源遭到一定程度的破壞。

表 4 四川省、重慶市各個(gè)子系統(tǒng)之間的協(xié)同度

運(yùn)用主成分分析法運(yùn)算結(jié)果對(duì)川渝地區(qū)綜合發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。由表5可得四川省2010—2014年5年的綜合發(fā)展得分均為負(fù)數(shù)，自2015年開(kāi)始逐步回升為正數(shù)，并且在2017年達(dá)到最大值后2018年開(kāi)始回落，總體來(lái)看綜合得分在逐步升高；2010—2011年重慶市綜合得分為負(fù)數(shù)，自2012年開(kāi)始迅速增長(zhǎng)到正數(shù)并在2013年之后得分均較高。由圖1可知2010—2011年重慶市綜合得分均顯著低于四川省，自2012年開(kāi)始迅速增長(zhǎng)并超過(guò)四川省，2018年四川省與重慶市綜合得分均出現(xiàn)回落。

表 5 川渝地區(qū)綜合發(fā)展指標(biāo)歸一化指數(shù)

圖 1 川渝地區(qū)綜合發(fā)展指標(biāo)歸一化指數(shù)

(二)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

運(yùn)用主成分分析法，四川省3個(gè)主成分提取了原始數(shù)據(jù)的95.18%信息，重慶市2個(gè)主成分提取了原始數(shù)據(jù)的84.76%信息，證明主成分分析法在此是適用的。在2010—2019年間，四川省各功能子系統(tǒng)中區(qū)域經(jīng)濟(jì)與人民社會(huì)生活水平均得到了相對(duì)較為協(xié)調(diào)的發(fā)展，科技創(chuàng)新方面發(fā)展有待提高，其中資源與環(huán)境系統(tǒng)得分最低是因?yàn)檫^(guò)去經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展而帶來(lái)的能源耗費(fèi)與環(huán)境污染問(wèn)題愈加嚴(yán)重的結(jié)果。重慶市經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展良好協(xié)同，重慶市能源與環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展優(yōu)于四川省，科技創(chuàng)新系統(tǒng)發(fā)展有待提高，四川省與重慶市的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)系統(tǒng)基本協(xié)同，四川省資源環(huán)境與科技創(chuàng)新系統(tǒng)輕度不協(xié)同。

五、對(duì)策建議

(一)破除行政壁壘，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)作和政府領(lǐng)導(dǎo)作用

自古川渝是一家，而政府作為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的引導(dǎo)者，政策的制定者，應(yīng)構(gòu)建宏觀協(xié)同發(fā)展政策，確定協(xié)同發(fā)展目標(biāo)，為破除行政壁壘還應(yīng)加快區(qū)域協(xié)同發(fā)展的平臺(tái)建設(shè)，同時(shí)在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)布局、產(chǎn)業(yè)調(diào)整時(shí)，應(yīng)當(dāng)以區(qū)域的整體發(fā)展為目標(biāo)，堅(jiān)持“平等協(xié)作”，打破區(qū)域資源流動(dòng)的壁壘，不僅要建立要素的自由流動(dòng)機(jī)制，還要發(fā)揮市場(chǎng)的主體作用，才能從根本上實(shí)現(xiàn)各地區(qū)合理的經(jīng)濟(jì)規(guī)劃，從而推動(dòng)成渝地區(qū)的協(xié)同發(fā)展。

(二)建立動(dòng)態(tài)與靜態(tài)相結(jié)合的評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法

對(duì)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行研究，可以為我們提供發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)的依據(jù)，為后續(xù)制定協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)并以此促進(jìn)成渝地區(qū)各個(gè)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展，建立合理的評(píng)價(jià)體系是能否進(jìn)行合理綜合評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。我們不僅要建立靜態(tài)的評(píng)價(jià)體系，更要結(jié)合動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)對(duì)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈協(xié)同發(fā)展提出與及時(shí)、有效的建議。

(三)建立評(píng)價(jià)工作周期制和修正制度

對(duì)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈協(xié)同發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)，建立評(píng)價(jià)工作周期制和修正制度可使成渝地區(qū)發(fā)展評(píng)價(jià)更加具有實(shí)際意義，能夠更加科學(xué)合理的促進(jìn)成渝地區(qū)的協(xié)同發(fā)展。我們應(yīng)該以季度為單位結(jié)合動(dòng)態(tài)協(xié)同評(píng)價(jià)模型對(duì)成渝地區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo)及其變化程度進(jìn)行周期性的評(píng)價(jià)，并在每一次評(píng)價(jià)中不斷修正和完善評(píng)價(jià)體系。