楊瑞成
(廣州城建職業(yè)學院,廣東 廣州 510925)
疫情期間開設線上網(wǎng)絡體育課程不僅可以督促學生進行一定量的體育鍛煉活動,還可有效的指導學生居家鍛煉,使學生掌握適合的居家鍛煉方式,對于疫情期間增強大學生身體素質(zhì)有著重要作用[6]。因此,對高校學生線上體育課程學習的影響因素進行研究對改善大學生居家鍛煉提高水平與在線學習質(zhì)量具有重要意義。本研究試圖考察大學生線上體育課程學習投入與注意力失焦的關系及其作用機制,以期豐富和拓展學習投入的理論和機制研究。
本研究根據(jù)學習投入和自我控制理論建構一個中介模型,探尋注意力失焦對高校學生線上體育課程學習投入的關系及其作用機制。假設模型如圖1。
圖1 研究假設示意
選取廣州體育學院、華南師范大學,華南理工大學、廣州大學、肇慶學院、嶺南師范學院等高校的學生作為調(diào)查對象,涉及乒乓球、羽毛球、籃球、足球、體育舞蹈、健美操和體操等七個體育普修課項目。本文共計發(fā)放問卷375份,剔除無效問卷后,獲得有效問卷340份,有效回收率為90.67%。其中,男生187人,女生153人。
2.2.1 自我控制量表
采用譚樹華等人(2008)編制的自我控制量表,該量表的樣題如“我會做一些能給自己帶來快樂但對自己有害的事情”。量表分為五個維度,分別為沖動控制(共6題)、健康習慣(共3題)、抵御誘惑(共4題)、專注工作(共3題)和節(jié)制(共3題),量表采用5點記分,其中,“1”表示“完全不符合”,計1分;“5”表示“完全符合”,計5分;中間程度的計分分別為2、3、4分。將各維度內(nèi)所有題目的得分相加,即為該維度總得分,得分越高表示該維度代表個體自我控制程度越高。此量表的沖動控制、健康習慣、抵御誘惑、專注工作和節(jié)制娛樂五個維度的內(nèi)部一致性系數(shù)分別為0.761、0.670、0.648、0.606和0.607。經(jīng)驗證性因子分析顯示,該量表結(jié)構與數(shù)據(jù)擬合良好:x2/df=1.533,CFI =0.93,TLI = 0.91,RMSEA = 0.05。
2.2.2 在線學習投入量表
采用孫和盧埃達根據(jù)遠程學習的特征編制“遠程學習投入量表”(Student Engagement in Distance Education,簡稱 SEDE),該量表樣題如“我對在線學習感到厭倦”。量表分為三個維度,分別為行為投入(共3題)、認知投入(共5題)和情感投入(共7題),量表采用 5點計分,“1”表示“完全不符合”,計1分;“5”表示“完全符合”,計5分;中間程度的計分分別為2、3、4分。將各維度內(nèi)所有題目的得分相加,即為該維度總得分,得分越高代表個體在線學習投入的程度越高。此量表行為投入、認知投入和情感投入三個維度的內(nèi)部一致性系數(shù)分別為0.924、0.817和0.863。經(jīng)驗證性因子分析顯示,該量表結(jié)構與數(shù)據(jù)擬合良好:x2/df=1.673,CFI = 0.961,TLI = 0.935,RMSEA = 0.06。
2.2.3 注意力失焦量表
采用吳俊育(2017)等[2]研究者提出的OL-MARS量表,該量表的樣題如“當手機平板等發(fā)出聲音時,我會馬上去查看”。量表分為三個維度,分別為思維游蕩(共4題)、注意力分散(共8題)和社交媒體干擾(共3題),量表采用5點記分,其中,“1”表示“完全不符合”,計1分;“5”表示“完全符合”,計5分;中間程度的計分分別為2、3、4分。將各維度內(nèi)所有題目的得分相加,即為該維度總得分,得分越高表示該維度代表個體注意力失焦程度越高。此量表的思維游蕩、注意力分散和社交媒體干擾三個維度的內(nèi)部一致性系數(shù)分別為0.843、0.676和0.791。經(jīng)驗證性因子分析顯示,該量表結(jié)構與數(shù)據(jù)擬合良好:x2/df=1.972,CFI =0.925,TLI = 0.927,RMSEA = 0.053。
通過問卷星的形式發(fā)放網(wǎng)絡問卷,采用SPSS24.0和Amos24.0軟件進行數(shù)據(jù)分析。首先,采用皮爾遜相關分析所涉及的主要研究變量,即注意力失焦、自我控制和在線學習投入等變量間的關系;最后,采用Amos24.0軟件對本研究所構建的注意力失焦與在線學習投入的中介模型進行驗證。
各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。注意力失焦的平均得分為3.692,高于理論中值3分,表明學生存在注意力失焦的現(xiàn)象。在線學習投入平均得分為2.6629,低于理論中值3分,表明學生對線上體育課程學習投入水平趨向較低,有較大提升的空間。自我控制維度的平均得分為2.583,表明學生居家自我控制水平趨向較低,可以進行進一步的提升。各量表的偏度和峰度絕對值均小于3,峰度的絕對值均小于7,數(shù)據(jù)均符合正態(tài)性檢驗標準。
表1 各變量描述統(tǒng)計分析
將注意力失焦、自我控制、在線學習投入三者的總均分做相關分析。結(jié)果表明,注意力失焦、自我控制和在線學習投入呈顯著負相關,自我控制與在線學習投入顯著正相關(詳見表 2)。
表2 各變量相關分析
3.2自我控制在注意力失焦和高校線上體育課程學習投入的中介作用模型
3.2.1 結(jié)構方程模型檢驗
驗證自我控制在注意力失焦和高校線上體育課程學習投入的中介作用,采用逐步檢驗回歸系數(shù)法。首先,檢驗注意力失焦和高校線上體育課程學習投入的直接用。結(jié)果發(fā)現(xiàn),該模型數(shù)據(jù)擬合指數(shù)為:x2/df=1.349,NFI=0.998 CFI=0.994,TLI=0.995,RMSEA=0.32,該模型較好地擬合了數(shù)據(jù)。學業(yè)成就動機顯著正向影響技術學習投入(β=-0.59,P<0.001)。
其次,采用結(jié)構方程模型進行檢驗。其中,注意力失焦、自我控制和高校線上體育課程學習投入為潛變量,根據(jù)結(jié)構方程模型的建模要求和量表維度歸屬建立測量模型。認知投入、行為投入與情感投入與合成在線學校投入的三個觀察變量構成在線學習投入;思維游蕩、注意力分散和社交媒體干擾三個觀察變量構成注意力失焦;自我控制感由5道題項構成,作為觀察變量。通過結(jié)構方程模型分析注意力失焦、自我控制和高校線上體育課程學習投入的關系,結(jié)果顯示模型的擬合指數(shù)良好,x2/df=2.529,NFI=0.953,CFI=0.971,RMSEA=0.067,見表3。
表3 模型適配度檢驗
如圖2所示,注意力失焦顯著負向影響自我控制(β=-0.37,P<0.01)、自我控制顯著正向影響在線學習投入(β=0.44,p<0.01),注意力失焦顯著負向影響在線學習投入(β=-0.432,P<0.01)。
圖2 注 意力失焦、自我控制和高校線上體育課程學習投入結(jié)構方程模型
3.2.2 自我控制的中介效應檢驗
進一步使用Bootstrap方法(抽樣的次數(shù)設定為5000次)對自我控制的中介效應進行檢驗。利用重復抽樣的方法在原始數(shù)據(jù)(n=340)中抽取5000個Bootstrap樣本,生成一個近似抽樣分布,用第2.5百分位數(shù)和第97.5百分位數(shù)估計95%的中介效應置信區(qū)間。如果間接效應95%的置信區(qū)間沒有包含0,表明中介效應存在;如果直接效應95%的置信區(qū)間包含0,表明是符合。表4結(jié)果顯示,注意力失焦對在線學習投入的間接效應為-0.163,Bias-corrected和Percentile95%置信區(qū)間分別為[-0.350,-0.146]、[-0.335,-0.133],說明自我控制的中介作用存在;直接效應為-0.426,95%置信區(qū)間分別為[-0.858,-0.457]、[-0.842,-0.452],說明直接效應不顯著,自我控制在學注意力失焦和在線學習投入中學習投入間起部分中介作用。
表4 自我控制的中介作用
本研究在注意力失焦、自我控制和在線學習投入等理論及相關研究的基礎上,探討了新冠疫情下高校線上體育課程學習投入的關系及其作用機制。研究發(fā)現(xiàn)大學生注意力失焦與在線學習投入存在顯著負相關、注意力失焦與自我控制呈負相關。進一步回歸分析的結(jié)果也表明自我控制對在線學習投入具有顯著的正相關。中介檢驗的結(jié)果表明,自我控制在注意力失焦對在線學習投入的影響中起部分中介作用并且注意力失焦通過自我控制的中介作用正向影響線上體育課程學習投入。研究假設H1、H2、H3和假設H4均得到了驗證。
本研究結(jié)果顯示。大學生對在線體育課程的學習投入程度不高,大部分學生都有不同程度的注意力失焦 , 大學生群體注意力失焦呈中等偏上水平。對于大學生居家在線體育課程學習程度不高的情況,首先,在學校有足夠的時間和條件來進行體育鍛煉, 并且通常學校也會鼓勵甚至組織各種體育活動。但是,因為疫情當前大學生居家的原因,原有的體育鍛煉活動無法開展,從而降低了對體育鍛煉的興趣,導致大學生對在線體育課程的技術動作的學習程度降低[3]。其次,由于疫情無法出門的原因?qū)е麓蚱屏舜髮W生原有的鍛煉習慣,加之長期處放松的狀態(tài),導致惰性的產(chǎn)生,并且有很大一部分學生沒有掌握良好的居家鍛煉方式,這種對環(huán)境突然改變的不適應以及對居家鍛煉的方法掌握不足,而導致對體育鍛煉興趣的減弱,最終導致其對在線體育課程的技術動作的學習程度降低[31]。在大學生注意失焦方面。第一,是由于疫情期間大學生群體的環(huán)境的特殊性所決定的。具體來看,因為上課環(huán)境均為線上課程的影響,社交媒體吸引會對注意力失焦產(chǎn)生影響。主要源于學生的手機使用和App管理,當出現(xiàn)來自電腦、平板或手機等數(shù)字終端的信息提示,例如,微信、淘寶和微博等應用的消息提醒和手機震動等,學生離開原有學習任務去處理或者關注這些信息。第二,注意力失焦的原因是與學習無關的事物以及參與與學習無關的多種媒體活動造成的注意力分散。如,家人之間的聊天、父母的召喚、觀看電視劇、進行淘寶購物以及一系列娛樂活動等,學生離開原有學習任務去處理或進行一些與學習無關的活動。綜上分析,居家在線學習環(huán)境下,學習者的自我導向?qū)W習和數(shù)字終端使用,容易受到外界無關因素的影響,會給其學習注意力集中帶來潛在的風險,這將嚴重影響學習者的在線學習投入程度,必須給予高度重視[5]。
同時,本研究還發(fā)現(xiàn), 注意力失焦與高校線上體育課程學習投入關系的相關分析的結(jié)果基本驗證注意力失焦負向影響高校線上體育課程學習投入的假設。這也驗證了前人的研究結(jié)果,注意力失焦是影響大學生學習投入程度的原因之一。[10]胡姣,張文蘭等認為,首先,注意力失焦對學習投入的影響受到大學生在上網(wǎng)絡課程中的碎片化學習的影響,由于網(wǎng)絡課程的內(nèi)容質(zhì)量不高從而導致學生學習投入程度較低[6],對于線上體育課程來說教學內(nèi)容的質(zhì)量更加關乎學生的學習投入,在線上體育教學中體育教師缺乏線下體育課中與學生直接面對面的互動的環(huán)節(jié),大部分都是通過學習通和釘釘?shù)溶浖砸曨l和面對面直播等方式進行課程內(nèi)容的傳遞,以至于對線上體育課教學內(nèi)容的新穎性、動作學習的系統(tǒng)性、練習方式的合理性提出了更高的要求。第二,學生學習內(nèi)驅(qū)力不高同樣也是注意力失焦影響在線學習投入的程度的重要原因之一,學習動機是大學生開展學習活動的內(nèi)在動力,內(nèi)驅(qū)的學習動機有助于注意力的維持和發(fā)展。缺乏內(nèi)驅(qū)的學習動機使大學生在碎片化學習中沒有學習動力和學習熱情,影響了其學習的積極性,分散學習注意力,從而使其在進行線上體育課程的學習中注意力失焦問題激增[10]。因此,對于線上體育課程而言,體育教師應當提高線上課程的質(zhì)量和課程的合理性,調(diào)動學生的外部學習動機,還要注重合理利用學生外部動機向內(nèi)部動機轉(zhuǎn)移的條件和時機,運用外部動機來培養(yǎng)學生進行體育技術動作與健身方法學習的方式激發(fā)學生線上學習的內(nèi)驅(qū)力,促進在線學習投入。
本研究中, 將自我控制作為中介變量來探討注意力失焦和在線學習投入之間的關系,結(jié)果發(fā)現(xiàn),自我控制起了部分中介作用,并且自我控制在注意力失焦與在線學習投入部分中介作用的同時還正向地影響學習投入,這說明,學生在學習過程中如果對注意力加以控制就能一定程度的降低注意力失焦的程度,從而提高學生在線學習投入的程度。而自我控制作為個體的適應和調(diào)節(jié)能力直接影響到在線學習投入程度的高低。注意力較好的個體,自我控制能力越強。自我控制的中介效應檢驗顯示,注意力失焦通過自我控制進一步作用于在線學習投入,也就是說,注意力失焦程度較低的個體因為加強自我控制水平而表現(xiàn)出較高的學習投入。注意力較高的學生持有較好的自控能力,能夠有意識地抵御一些外界與學習無關的因素,從而提高在線學習投入[9]。研究還顯示自我控制的中介效應直接效應95%的置信區(qū)間不包含0,為部分中介作用,說明除了自我控制這一因素外,可能有其他因素影響著個體的在線學習投入行為,未來需進一步探索。
本研究對疫情期間高校大學生自我控制在注意力失焦影響線上體育課程學習投入的中介作用進行研究,揭示了通過提高大學生的自我控制能力,對學生注意力產(chǎn)生影響從而提高上體育課程學習投入中介作用機制, 為全面揭示學生居家注意力失焦與在線學習投入的心理機制提供了實踐基礎。本研究表明,自我控制在注意力失焦與在線學習投入起到了正向的影響作用,加強自我控制能力的提升能夠降低注意力失焦,提升在線學習投入程度。排除中介作用后,注意力失焦對在線學習投入的決定系數(shù)為-043,說明該因素起到顯著的直接作用,這是由于注意力失焦導致了大學生在線體育課程學習程度的降低,比如社交媒體吸引、無關事物干擾、體育課程學習質(zhì)量、學習者類內(nèi)驅(qū)力不足以及學習環(huán)境改變等。以上因素都會影響大學生體育課程在線學習投入程度。未來的研究應該更加著重于揭示更多的中介變量和調(diào)節(jié)變量, 以探明注意力與學習行為產(chǎn)生影響的心理機制,為在線學習領域的研究提供更多的理論。
本研究探討了疫情期間高校學生進行線上體育課程注意力失焦、自我控制和在線學習投入之間的影響關系。研究表明:(1)注意力失焦與自我控制兩者之間存在負向相關關系;(2)自我控制與線上體育課程學習投入呈正向相關關系;(3)學生注意力失焦與線上體育課程學習投入呈負相關關系;(4)自我控制在學生注意力失焦和在線學習投入間起部分中介作用,進一步厘清了注意力失焦、自我控制和在線學習投入三個變量之間的相關關系影響機制。