劉 進(jìn),劉卓然,呂文晶,鐘小琴

(1.北京理工大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院,北京 100081；2.麻省理工大學(xué)，美國馬薩諸塞州 02169)

人工智能等新技術(shù)革命正進(jìn)一步替代傳統(tǒng)勞動(dòng)力、改變就業(yè)市場(chǎng)需求與結(jié)構(gòu)。教育是本輪人工智能技術(shù)革命的核心推動(dòng)力，也是人工智能最重要的應(yīng)用場(chǎng)景和最主要的應(yīng)用方向之一，人工智能通過教育機(jī)器人、教育輔助設(shè)備等將可能圍繞教師、學(xué)生及教育機(jī)構(gòu)這三大主體從教、學(xué)、考、評(píng)、管[1]等方面大幅替代教師職業(yè)需求，改變中國教育勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。而且，相比于前幾次人工智能技術(shù)革命，本輪人工智能發(fā)展已經(jīng)更多地從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，尤其在教育領(lǐng)域以科大訊飛等為代表的人工智能企業(yè)異軍突起，大量人工智能產(chǎn)品進(jìn)入實(shí)踐應(yīng)用階段，迅速改變著教育領(lǐng)域的勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。而2020年初新冠肺炎疫情的爆發(fā)，則大大加速了中國的教育信息化實(shí)踐進(jìn)程。[2]這將有可能加速人工智能對(duì)于教師職業(yè)的替代進(jìn)程。當(dāng)前，教育學(xué)界已經(jīng)注意到人工智能對(duì)教師職業(yè)的替代趨勢(shì)，但對(duì)于其替代原理、替代過程、替代現(xiàn)狀與趨勢(shì)等仍缺乏有效分析，仍未做好人工智能對(duì)教師職業(yè)替代規(guī)律的應(yīng)有研究，尚無法指導(dǎo)中國教育勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型。

一、人工智能技術(shù)革命對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的替代效應(yīng)

工業(yè)革命以來，技術(shù)的進(jìn)步使勞動(dòng)方式(或者說就業(yè)方式)沿著“手工(體力) 勞動(dòng)——半機(jī)械化——機(jī)械化——自動(dòng)化——智能化”的方向演進(jìn)，功能上則體現(xiàn)為從對(duì)人的體力的延伸和替代到對(duì)人的智力的延伸或部分替代。[3]而不同歷史時(shí)期的技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力的替代規(guī)律是不同的。為方便論述，本文分為兩個(gè)大的時(shí)段展開分析。

(一)早期工業(yè)革命時(shí)代的勞動(dòng)力替代效應(yīng)

進(jìn)入19世紀(jì)，工廠逐漸取代手工作坊，制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步通過對(duì)任務(wù)的簡化來分解和替代技能，降低了原有工作崗位的技能要求。[4-7]。在此過程中，單個(gè)勞動(dòng)力工人原來所承擔(dān)的工作，被分解為更小的、高度細(xì)分的一道道工序，每道工序則由更多的工人以人均更少的技能來完成，在此過程中很多技術(shù)發(fā)明都是以降低工作所需的直接技能難度為目標(biāo)的。

到了19世紀(jì)末期，進(jìn)入20世紀(jì)后，制造業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)越來越多的依賴于流水線，資本—技能互補(bǔ)的典型勞動(dòng)力市場(chǎng)生產(chǎn)模式逐漸成型。該種模式的成熟，也創(chuàng)造出操控這些自動(dòng)化機(jī)器的相對(duì)熟練工崗位。[8]隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和市場(chǎng)范圍的地域性擴(kuò)展，管理任務(wù)的數(shù)量和難度都在上升，管理型員工和文職員工的需求也增加了。[9]電氣化時(shí)代下的該種生產(chǎn)模式，提升了勞動(dòng)力中相對(duì)熟練工人和受過更高水平教育的白領(lǐng)工人的比例，[6]也增加了自動(dòng)化辦公設(shè)備對(duì)互補(bǔ)生產(chǎn)要素的需求，即對(duì)于具備一定受教育水平的非生產(chǎn)性員工的需求。[10]

(二)前人工智能時(shí)代的勞動(dòng)力替代效應(yīng)

20世紀(jì)，人類社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)一步向自動(dòng)化和智能化方向發(fā)展，并不斷改變著勞動(dòng)力市場(chǎng)需求和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。從本課題組視角來看，三次人工智能技術(shù)革命對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)需求和結(jié)構(gòu)的改變具有典型意義。其中，前兩次人工智能發(fā)展，由于技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐應(yīng)用之間仍然存在天然鴻溝，因此對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的實(shí)質(zhì)性替代效應(yīng)不足，因此本文稱之為“前人工智能時(shí)代”。

第一次人工智能技術(shù)革命開始于20世紀(jì)前半葉，以1936年圖靈系統(tǒng)提出“通用圖靈機(jī)”為主要代表，這一時(shí)期人工智能技術(shù)革命的基本思路是，開發(fā)形成具備“智能”或“智力”的類人機(jī)器，使之有效作用于各類領(lǐng)域，降低人類工作負(fù)荷甚至超越人類本身，雖然短期內(nèi)真正的“無人組裝線”式工廠還無法構(gòu)建，但卻推動(dòng)了計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，勞動(dòng)力市場(chǎng)進(jìn)一步分化成為高技能管理者和標(biāo)準(zhǔn)化熟練工人。

第二次人工智能技術(shù)革命從20世紀(jì)60年代一直延續(xù)至20世紀(jì)末期，在此階段，人類關(guān)于計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、語音識(shí)別等的熱情被點(diǎn)燃，人工智能從初始化理論向機(jī)器模型轉(zhuǎn)變，這以1989年美國推出的網(wǎng)頁瀏覽器為核心代表，在此階段計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等具體領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新取得突破性進(jìn)展，機(jī)器取代人，大大降低了個(gè)體勞動(dòng)力工作負(fù)荷，提高各類工作的自動(dòng)化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化水平，由于對(duì)于機(jī)器和網(wǎng)絡(luò)等操作的知識(shí)水平要求不斷提高，自動(dòng)化工程師、網(wǎng)絡(luò)工程師等新的勞動(dòng)力需求加大，分化形成多種類型的高技能勞動(dòng)力市場(chǎng)崗位，教育在勞動(dòng)力市場(chǎng)中的作用得到提升，不僅為各類專業(yè)化人才養(yǎng)成提供專業(yè)渠道，而且為普通勞動(dòng)力提供終身學(xué)習(xí)培養(yǎng)等教育支持。[11]

(三)第三次人工智能時(shí)代的勞動(dòng)力替代效應(yīng)

當(dāng)前人類社會(huì)進(jìn)入第三次人工智能革命時(shí)代，本次工業(yè)革命以智能化為核心，它對(duì)崗位數(shù)量和任務(wù)性質(zhì)等的影響大有不同，勞動(dòng)力和資本之間的界限從來沒像現(xiàn)在這般模糊。[12]

在就業(yè)結(jié)構(gòu)方面，人工智能的替代效應(yīng)之所以比任何技術(shù)都要強(qiáng)大，主要原因在于人工智能運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云端解決了以往技術(shù)不能夠完成的非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)甚至是非常規(guī)手工任務(wù)。[13]有研究認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)的替代，會(huì)導(dǎo)致程序化工作的需求減少，非程序化工作的需求增加，使職業(yè)結(jié)構(gòu)向兩極化方向發(fā)展，具體表現(xiàn)為中等技能職業(yè)(以程序化工作為主)的就業(yè)減少，高技能和低技能職業(yè)(以非程序化工作為主)的就業(yè)增加。服務(wù)業(yè)的很多勞動(dòng)者都存在被替代的風(fēng)險(xiǎn)。尤其是重復(fù)性、程序性強(qiáng)的工作，比如從事職稱審查員、文摘員和檢索員(title examiners,abstractors,and searchers)等職業(yè)的勞動(dòng)。[10]同時(shí)，人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)也促使一部分社交能力無法被計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化技術(shù)替代的職業(yè)需求增加。勞動(dòng)者需要提升創(chuàng)造性智力和社交性智力及其相關(guān)核心能力。[14]

隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，機(jī)器替代人的產(chǎn)業(yè)將逐漸增加，[15]甚至未來人工智能將取代大部分人類工作，[16]特別是在金融行業(yè)[17][18]、部分制造行業(yè)等，[19]人工智能已顯現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的巨大影響。但人工智能技術(shù)革命在大量替代傳統(tǒng)勞動(dòng)力的同時(shí)，也將創(chuàng)造大量新的就業(yè)崗位，正如施瓦布所認(rèn)為的“技術(shù)創(chuàng)新總是會(huì)淘汰部分工作，但是技術(shù)創(chuàng)新又會(huì)以其他形式或者在其他地方提供新的工作機(jī)會(huì)?！盵20]世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，五年內(nèi)人工智能在導(dǎo)致“15個(gè)主要發(fā)達(dá)和新興經(jīng)濟(jì)體凈損失超過500萬個(gè)就業(yè)崗位”的同時(shí)，“將創(chuàng)造210萬個(gè)新工作崗位?！盵21]在數(shù)量增減之外，更主要的是人工智能將顯著影響不同行業(yè)的人才需求狀況。

二、人工智能對(duì)教師職業(yè)替代的基本原理

那么，人工智能會(huì)對(duì)教師這一職業(yè)帶來什么樣的影響呢？國內(nèi)外學(xué)者研究后的主流觀點(diǎn)是人工智能在可預(yù)見的未來不會(huì)完全替代教師(1)比如，F(xiàn)rey基于高斯過程分類器得出不同類型教師被替代的可能研究認(rèn)為，小學(xué)教師(特殊教育除外)被計(jì)算機(jī)化的概率為0.44%，初中特殊教育教師被計(jì)算機(jī)化的概率為0.77%，初中教師(特殊教育除外)被計(jì)算機(jī)化的概率為0.78%，初中職業(yè)教育、技術(shù)教育教師被計(jì)算機(jī)化的概率為0.88%，輔導(dǎo)員被計(jì)算機(jī)化的概率為0.95%，中學(xué)特殊教育教師被計(jì)算機(jī)化的概率為1.6%，高等教育教師被計(jì)算機(jī)化的概率為3.2%，自我提升教師被計(jì)算機(jī)化的概率為13%，幼兒園教師(特殊教育除外)被計(jì)算機(jī)化的概率為15%，中學(xué)教師(特殊教育除外)被計(jì)算機(jī)化的概率為17%，成人基礎(chǔ)和中等教育及掃盲教師和講師被計(jì)算機(jī)化的概率為19%，中學(xué)職業(yè)和技術(shù)教師被計(jì)算機(jī)化的概率為26%，助教被計(jì)算機(jī)化的概率為56%。英國廣播公司(BBC)基于劍橋大學(xué)研究者的數(shù)據(jù)體系，分析認(rèn)為，教師被機(jī)器人替代的概率只有0.4%。麥肯錫全球研究院(MGI)發(fā)布《人工智能——下一個(gè)數(shù)字化前沿？》預(yù)測(cè)到虛擬助教可以回答學(xué)生40%的常規(guī)問題；通過采用虛擬助理來跟進(jìn)申請(qǐng)人，入學(xué)人數(shù)增加了1%；采用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)建模，與人類的評(píng)分匹配85%。。[10][22-25]

盡管人工智能在短期內(nèi)不會(huì)取代教師，但是使用人工智能的教師會(huì)取代不使用人工智能的教師。比如，與傳統(tǒng)教師不同，人工智能時(shí)代教師將可能從“全才”轉(zhuǎn)為“專才”，從“教學(xué)者”轉(zhuǎn)向“輔助者”，從“教練”轉(zhuǎn)變 為“導(dǎo)師”。[26]

探究人工智能對(duì)于教師這一職業(yè)的替代則可以從人工智能技術(shù)創(chuàng)新的主要方向和原理展開。

從當(dāng)前人工智能落地教育領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用來看，人工智能通過賦能教師、學(xué)生、教育機(jī)構(gòu)這三大主體來實(shí)現(xiàn)對(duì)教育勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變革，具體涵蓋教、學(xué)、考、評(píng)、管五大應(yīng)用場(chǎng)景，[2]也可由此理解和分析人工智能對(duì)于教師職業(yè)的替代效應(yīng)。

從教的角度看，人工智能技術(shù)通過監(jiān)測(cè)課堂和輔導(dǎo)教學(xué)參與到教學(xué)工作中。隨著人臉識(shí)別、語音識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別等技術(shù)的落地應(yīng)用，教師憑借自己的經(jīng)驗(yàn)來觀察、判斷學(xué)生課堂學(xué)習(xí)狀態(tài)的任務(wù)將被人工智能技術(shù)所替代?！罢嫒私處?AI助手”的課堂輔助系統(tǒng)在對(duì)學(xué)生的考勤、課堂表現(xiàn)及專注度進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析的同時(shí)，也能對(duì)教師的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行智能評(píng)估，即時(shí)生成課堂評(píng)估報(bào)告并快速反饋，教師可據(jù)此實(shí)時(shí)調(diào)整授課內(nèi)容和方式。此外，人工智能技術(shù)還使課堂個(gè)性化教育成為可能；好未來推出的AI課堂解決方案WISEROOM對(duì)“教”和“輔”進(jìn)行拆分，課上“優(yōu)質(zhì)AI教師”教學(xué)，課后真人教師輔導(dǎo)，AI替代教師完成內(nèi)容重復(fù)性較強(qiáng)的教學(xué)工作，極大地緩解了師資力量不足與學(xué)生精細(xì)化輔導(dǎo)之間的矛盾，保證了學(xué)生個(gè)性化關(guān)懷。

表1 人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用

從學(xué)的角度看，智能教學(xué)系統(tǒng)作為人工智能在教育領(lǐng)域研究最早和應(yīng)用最廣泛的技術(shù)方向之一，基于OCR識(shí)別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，可在學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)過程中提供錯(cuò)因診斷服務(wù)，學(xué)情分析服務(wù)，智能推薦服務(wù)以及決策支持服務(wù)；由智能教學(xué)系統(tǒng)進(jìn)一步發(fā)展而來的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠在學(xué)生實(shí)時(shí)交互的學(xué)生行為大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建學(xué)習(xí)模型，實(shí)時(shí)互動(dòng)尋找最優(yōu)方案，達(dá)到學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的目的。典型的如教育機(jī)器人、拍照搜題和題庫類產(chǎn)品可提供課后作業(yè)輔導(dǎo)，這類智能教學(xué)輔導(dǎo)類產(chǎn)品，使學(xué)生獲取知識(shí)的來源和途徑突破了時(shí)間和空間的局限。學(xué)生對(duì)自身學(xué)習(xí)狀況的評(píng)價(jià)也不再僅僅來源于從教師視角出發(fā)的經(jīng)驗(yàn)判斷，而是通過人工智能的全時(shí)段檢測(cè)，從而使學(xué)生對(duì)自身學(xué)習(xí)狀況的掌握更具有自主性。每個(gè)學(xué)生都有屬于自己的一對(duì)一“智能家教”，各類輔導(dǎo)教育機(jī)構(gòu)的小班家教、一對(duì)一家教等傳統(tǒng)教師、輔導(dǎo)教師工作被替代。

從考的角度看，教育人工智能技術(shù)可應(yīng)用于出卷、測(cè)試、監(jiān)考等環(huán)節(jié)。人工智能通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)抓取學(xué)生平時(shí)的學(xué)習(xí)記錄，自動(dòng)識(shí)別學(xué)生的薄弱點(diǎn)，對(duì)教師出卷過程中大量的收集、分析和總結(jié)任務(wù)進(jìn)行替代，在保持試卷高質(zhì)量的基礎(chǔ)上減輕教師的工作負(fù)擔(dān)。伴隨著深度學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、聲紋識(shí)別、語音合成及自然語言處理等AI技術(shù)的發(fā)展，人工智能用于語音測(cè)試可部分替代考試過程中的口語陪練教師、口語考試測(cè)評(píng)教師及評(píng)分統(tǒng)計(jì)人員等考試培訓(xùn)、組織、監(jiān)管、評(píng)分人員的工作。計(jì)算機(jī)視覺感知等人工智能技術(shù)還可引入考場(chǎng)用于考試管理和舞弊監(jiān)督，借助大數(shù)據(jù)比對(duì)分析考場(chǎng)視頻的考生動(dòng)作，抓取疑似作弊的行為，全面提高監(jiān)考效率，提升考試的公平性，2018年注冊(cè)會(huì)計(jì)師綜合階段考試首次將教育機(jī)器人應(yīng)用于考場(chǎng)監(jiān)考，[27]相較于傳統(tǒng)的人工監(jiān)考，人工智能監(jiān)考更為高效、精準(zhǔn)和客觀，節(jié)約了人力財(cái)力，從而能夠?qū)ΡO(jiān)考人員的工作進(jìn)行有效替代。

從評(píng)的角度看，人工智能還可用于試卷、作業(yè)的自動(dòng)評(píng)閱。基于圖像識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別、潛在語義分析、自然語言處理等人工智能技術(shù)的自動(dòng)評(píng)閱系統(tǒng)不僅可以評(píng)判語言的表層特征，還能夠評(píng)判其內(nèi)容質(zhì)量和篇章結(jié)構(gòu)的質(zhì)量；人工智能技術(shù)在閱卷、評(píng)分環(huán)節(jié)的應(yīng)用，也提高了閱卷的效率、準(zhǔn)確性和客觀性。[28]自2018年起，智能閱卷的百度搜索指數(shù)節(jié)節(jié)攀升，智能閱卷技術(shù)通過了全國多個(gè)省份的大規(guī)模考試(如中考、高考、成人高考、學(xué)業(yè)水平測(cè)試等)的試點(diǎn)驗(yàn)證，“讀取識(shí)別考生答案-與正確答案進(jìn)行對(duì)比-給出評(píng)分”這一閱卷評(píng)分人員再閱卷時(shí)需要進(jìn)行的重復(fù)性工作基本可由人工智能技術(shù)替代完成。

從管的角度看，人工智能的替代性和輔助性主要表現(xiàn)在教育機(jī)構(gòu)的教務(wù)工作和學(xué)校管理工作中，如招生和咨詢管理、升學(xué)和職業(yè)規(guī)劃、分班排課和校園安防等可由人工智能技術(shù)替代完成。在招生咨詢這一工作任務(wù)中，人工智能技術(shù)可提供智能咨詢，將人群特征標(biāo)簽與招生需求進(jìn)行智能匹配，還可根據(jù)招生結(jié)果分析招生渠道和宣傳方式是否有效；在升學(xué)和職業(yè)規(guī)劃上，人工智能可在備考、估分、報(bào)考等環(huán)節(jié)為升學(xué)和求職提供智能規(guī)劃和申請(qǐng)服務(wù)；在分班排課這一工作任務(wù)中，為解決新高考改革后各中學(xué)普遍存在的管理困難、資源匱乏、教學(xué)模式和教學(xué)評(píng)價(jià)體系調(diào)整難度大等問題，并幫助師生適應(yīng)走班教學(xué)模式，人工智能在分班排課、課程管理和教學(xué)評(píng)價(jià)等具體工作中替代教務(wù)人員完成大量工作任務(wù)，減輕其工作負(fù)擔(dān)，提高工作效率。

教育人工智能屬于教育科技，是人工智能技術(shù)對(duì)教育產(chǎn)業(yè)的賦能現(xiàn)象。目前，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于在線教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中，尚未大規(guī)模應(yīng)用于各項(xiàng)教育工作，也未形成閉環(huán)的管理系統(tǒng)。綜合來看，人工智能對(duì)教育勞動(dòng)力的替代主要表現(xiàn)在結(jié)構(gòu)替代，而非總量替代，即人工智能促使教育勞動(dòng)力的技能結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，教育勞動(dòng)力的派生價(jià)值、工具性價(jià)值將被逐漸弱化,大量程式性、重復(fù)性的工作將被替代，勞動(dòng)力的創(chuàng)造價(jià)值將被凸顯。[29]

三、人工智能對(duì)教師職業(yè)的替代現(xiàn)狀與趨勢(shì)

教師這一職業(yè)具有人力密集和重復(fù)工作的特點(diǎn)。本節(jié)從人工智能自動(dòng)化價(jià)值創(chuàng)造、智能化價(jià)值創(chuàng)造兩個(gè)層次分析其現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。

人工智能的自動(dòng)化價(jià)值創(chuàng)造，主要是指依靠人工智能技術(shù)提高業(yè)務(wù)的自動(dòng)化程度。[30]目前，在國內(nèi)的教育領(lǐng)域，這種價(jià)值創(chuàng)造方式主要可能在語言學(xué)習(xí)場(chǎng)景、教學(xué)輔助場(chǎng)景等領(lǐng)域替代傳統(tǒng)教師。比如，在語言學(xué)習(xí)場(chǎng)景中，人工智能技術(shù)可以通過語言識(shí)別和自然語言處理技術(shù)識(shí)別學(xué)生語言發(fā)音情況，對(duì)學(xué)生的語言發(fā)音進(jìn)行精細(xì)的分析測(cè)評(píng)，并為學(xué)生提供發(fā)音指導(dǎo)與提升方案。以學(xué)習(xí)軟件“英語流利說”為例，首先，學(xué)習(xí)者在軟件提供的英語口語測(cè)試場(chǎng)景中，自主選擇分類測(cè)試來進(jìn)行口語表達(dá)，而后，軟件的智能語音測(cè)評(píng)系統(tǒng)就學(xué)生在自測(cè)環(huán)節(jié)的口語表達(dá)流暢程度、詞句發(fā)音和語法使用的正誤進(jìn)行分析，從而給出評(píng)分、指導(dǎo)意見和提升方案，并據(jù)此生成對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)者不足之處的線上教程和學(xué)習(xí)資料。再比如，在教學(xué)輔助場(chǎng)景中，人工智能技術(shù)可以通過圖像識(shí)別、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，幫助教師實(shí)現(xiàn)線上組卷、線上布置作業(yè)、智能批改，并根據(jù)批改結(jié)果生成學(xué)生的學(xué)情分析報(bào)告，方便教師直觀地了解學(xué)生學(xué)習(xí)中存在的薄弱環(huán)節(jié)，從而進(jìn)行針對(duì)性教學(xué)。人工智能在教學(xué)輔助場(chǎng)景中不僅可以幫助教師提高工作效率，還可以向?qū)W生提供答疑服務(wù)。

人工智能的智能化價(jià)值創(chuàng)造，主要是指依靠人工智能技術(shù)，賦予機(jī)器學(xué)習(xí)、分析和決策能力，使機(jī)器完成僅依靠人工勞動(dòng)力的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法完成的工作，產(chǎn)生增量價(jià)值創(chuàng)造。[30]目前在國內(nèi)的教育領(lǐng)域，人工智能實(shí)現(xiàn)智能化價(jià)值創(chuàng)造的代表技術(shù)是智適應(yīng)技術(shù)。在教育領(lǐng)域，智適應(yīng)技術(shù)的應(yīng)用體現(xiàn)為：將學(xué)科知識(shí)點(diǎn)拆分至納米級(jí)顆粒程度，將知識(shí)點(diǎn)顆粒進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成不同于傳統(tǒng)樹狀結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)作為智適應(yīng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)；通過學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用構(gòu)建的智適應(yīng)系統(tǒng)幫助學(xué)生規(guī)劃個(gè)性化學(xué)習(xí)方案；持續(xù)收集學(xué)生后續(xù)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，形成定期生成學(xué)情診斷與對(duì)應(yīng)方案并據(jù)此全時(shí)段檢測(cè)更新知識(shí)圖譜的動(dòng)態(tài)循環(huán)(2)智適應(yīng)技術(shù)在國內(nèi)落地應(yīng)用的典型代表為“松果AI”，松果AI創(chuàng)立了技術(shù)名稱為MCM(Mode of thinking,capacity and methodology)的技術(shù)體系，通過采集的學(xué)生行為數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)思維、能力和學(xué)習(xí)方法進(jìn)行刻畫，生成學(xué)生的用戶畫像，進(jìn)行學(xué)情診斷；利用其創(chuàng)新型知識(shí)圖譜技術(shù)建立起動(dòng)態(tài)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)推送解決方案。。顯然，和上述人工智能的自動(dòng)化價(jià)值創(chuàng)造相比，人工智能的智能化價(jià)值創(chuàng)造對(duì)于教師職業(yè)的替代前景更為廣闊，人工智能的智能化價(jià)值創(chuàng)造技術(shù)體系將可能與信息技術(shù)、教育技術(shù)緊密結(jié)合，直接落地應(yīng)用于校園內(nèi)部、貫穿教育全方位和全過程，拓展人工智能對(duì)教育勞動(dòng)力市場(chǎng)的替代范圍。

當(dāng)前，我國人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)較為廣泛，人工智能技術(shù)對(duì)教育勞動(dòng)力市場(chǎng)中的教師職業(yè)的替代趨勢(shì)已經(jīng)十分明顯。在自動(dòng)化價(jià)值創(chuàng)造的層次，語言學(xué)習(xí)場(chǎng)景、教學(xué)輔助場(chǎng)景中對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)較為成熟；在智能化價(jià)值創(chuàng)造層次，也有了初步發(fā)展，但距離世界先進(jìn)水平仍有一定的差距。無論是自動(dòng)化價(jià)值創(chuàng)造還是智能化價(jià)值創(chuàng)造層次，目前人工智能技術(shù)教育應(yīng)用場(chǎng)景中更主要的是作為教學(xué)輔助工具發(fā)揮功能，無法完全取代人工勞動(dòng)力。未來，中國的人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域要更廣泛、更深入地落地應(yīng)用，還需要在數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)層面尋求突破。[31]在數(shù)據(jù)層面，人工智能對(duì)于教師職業(yè)的替代就深入涉及到高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲得、治理和合規(guī)使用問題。人工智能技術(shù)要在教育領(lǐng)域中發(fā)揮對(duì)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用潛力，還需要對(duì)更多核心教學(xué)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。此外，在圖像識(shí)別、文字識(shí)別和語音識(shí)別等技術(shù)層面，采用外部公開數(shù)據(jù)對(duì)人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練仍不能滿足實(shí)際應(yīng)用的需求，還需更注重對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的訓(xùn)練。由于記錄教學(xué)過程的數(shù)據(jù)龐雜多樣，對(duì)于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和處理則十分關(guān)鍵。數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)是支撐人工智能算法調(diào)用數(shù)據(jù)、影響教育和學(xué)習(xí)過程的反饋和指導(dǎo)效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。優(yōu)化數(shù)據(jù)的治理，才能提高人工智能在教育勞動(dòng)力市場(chǎng)中的工作效率。人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用過程還涉及到數(shù)據(jù)的合規(guī)使用問題，教育事業(yè)本身具有覆蓋范圍廣、周期長的特點(diǎn)，要獲得用戶的學(xué)習(xí)、教學(xué)行為數(shù)據(jù)等實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)須嚴(yán)肅對(duì)待用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)政策，明確數(shù)據(jù)歸屬權(quán)后，才能讓數(shù)據(jù)進(jìn)行流動(dòng)與融合打通，從而從個(gè)人的精確“小數(shù)據(jù)”成為結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)。

2020年，受新冠疫情影響，絕大多數(shù)學(xué)校選擇了線上教育的方式。這一教學(xué)模式從供給和需求兩側(cè)為人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展提供了意料之外的機(jī)遇。在線上教育開展的過程中，大約3億數(shù)量教育者、受教育者被迫觸網(wǎng)。長達(dá)1～2個(gè)月的在線學(xué)習(xí)使得線上教育平臺(tái)積累了大量的學(xué)生數(shù)據(jù)，更重要的是線上教育技術(shù)的使用者們經(jīng)過疫情期間的“特殊培訓(xùn)”，養(yǎng)成了一定程度的學(xué)習(xí)習(xí)慣，對(duì)線上教育的認(rèn)同度提升，比從前更愿意把線上教育當(dāng)作線下教育的有效補(bǔ)充。同時(shí)，疫情為線上教育創(chuàng)造了風(fēng)口，大量資本趁風(fēng)口流入線上教育，隨著教育人工智能與在線教育的進(jìn)一步融合，也將推動(dòng)人工智能對(duì)教育勞動(dòng)力市場(chǎng)的各類替代效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。

總體來看，人工智能在語言學(xué)習(xí)、教學(xué)輔助、智能導(dǎo)學(xué)等教育場(chǎng)景已經(jīng)得到了較為深入的應(yīng)用，處于教學(xué)輔助功能向智能化教學(xué)決策分析功能發(fā)展的時(shí)期，形成了一批較為成熟的技術(shù)和代表性的企業(yè)。未來，隨著人工智能在教育領(lǐng)域技術(shù)的不斷突破，以及消費(fèi)者習(xí)慣的養(yǎng)成，加之政策鼓勵(lì)、資本涌入等因素的影響，人工智能將覆蓋教學(xué)流程的更多場(chǎng)景、接入更多教學(xué)核心環(huán)節(jié)，對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的替代效應(yīng)也會(huì)不斷增強(qiáng)。