王 寧,娜迪拉,李秋菊,尹明月
(新疆醫(yī)科大學(xué)1第一附屬醫(yī)院干保中心綜合內(nèi)二科,2第七附屬醫(yī)院內(nèi)分泌科,烏魯木齊 830054)
血管病變與糖尿病并發(fā)癥的發(fā)生密切相關(guān),其中大血管疾病成為糖尿病的首要死亡原因。高血糖、胰島素抵抗及與其相關(guān)的炎癥、氧化應(yīng)激等均與血管病變、特別是血管內(nèi)皮功能異常密切相關(guān)。PPIA對應(yīng)的蛋白質(zhì)為親環(huán)蛋白A(cyclophilin A,Cy?PA),CyPA是近年廣受關(guān)注的與血管疾病相關(guān)的蛋白,近期研究顯示,CyPA/CD147信號通路與多種心血管疾病以及糖尿病密切相關(guān)[1-2],目前認(rèn)為的機(jī)制包括CyPA參與血管壁炎癥反應(yīng),而且與血管壁氧化應(yīng)激反應(yīng)密切相關(guān)。近期研究發(fā)現(xiàn),CyPA同時(shí)還是一類新型RNA結(jié)合蛋白(RNA binding protein,RBP)。而CyPA是否作為RBP對血管內(nèi)皮細(xì)胞產(chǎn)生影響仍不明確,特別是對長鏈非編碼RNA(lncRNA)表達(dá)的影響,有待研究。
1.1 材料采用人臍靜脈內(nèi)皮細(xì)胞(HUVEC)(Scien?cell公司)為研究對象進(jìn)行試驗(yàn)。使用試劑:ECM(Sciencell公司)、胎牛血清(Gibco公司)、0.25%胰酶(Gibco公司)、DMSO(MP公司)。晶芯?生物芯片ln?cRNA通用標(biāo)記試劑盒。
1.2 方法
1.2.1 細(xì)胞培養(yǎng) 將細(xì)胞復(fù)蘇置入含20%胎牛血清的DMEM培養(yǎng)基中,培養(yǎng)于37℃,5%CO2飽和濕度條件下,實(shí)驗(yàn)所用的細(xì)胞均處于對數(shù)生長期。進(jìn)行細(xì)胞分組,分為過表達(dá)3個(gè)組(實(shí)驗(yàn)組)、對照組3個(gè)組。對照組繼續(xù)常規(guī)細(xì)胞培養(yǎng),實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行PPIA過表達(dá)轉(zhuǎn)染。
1.2.2 采用慢病毒轉(zhuǎn)染實(shí)現(xiàn)細(xì)胞內(nèi)PPIA的過表達(dá)采用慢病毒轉(zhuǎn)染,構(gòu)建NC病毒(病毒滴度1.35×109TU/mL)和包含PPIA的病毒(病毒滴度2.23×109TU/mL)。轉(zhuǎn)染后鑒定感染空載病毒的細(xì)胞樣品MOI為18,感染PPIA病毒的細(xì)胞樣品MOI為18。
1.2.3 采用實(shí)時(shí)熒光定量逆轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈反應(yīng)(qRT-PCR)對差異表達(dá)lncRNAs進(jìn)行驗(yàn)證 按Trizol試劑說明書提供的方法提取總RNA,測量RNA濃度及檢測RNA質(zhì)量,保證適宜濃度及A260/A280在1.8~2.0。反轉(zhuǎn)錄合成cDNA并進(jìn)行定量擴(kuò)增,以甘油醛-3-磷酸脫氫酶(glyceraldehyde-3-phosphate de?hydrogenase,GAPDH)作為對照基因,進(jìn)行熒光實(shí)時(shí)定量PCR。采用2-ΔΔCt法將每個(gè)轉(zhuǎn)錄本的濃度歸一化至GAPDH mRNA水平。所有樣品的循環(huán)閾值(cycle?threshold,Ct)都根據(jù)以內(nèi)參基因(GAPDH)標(biāo)準(zhǔn)化后計(jì)算樣品的相對表達(dá)量。ΔCt=Ct(目的基因)-Ct(內(nèi)參基因);ΔΔCt=ΔCt(實(shí)驗(yàn)組)-ΔCt(對照組)。(PPIA:上游引物5'-TCTGCACTGCCAAGACTGAG-3';下游引物5'-TCGAGTTGTCCACAGTCAGC-3'。GAPDH:上游引物5’-GGTCGGAGTCAACGGATTTG-3';下游引物5'-GGAAGATGGTGATGGGATTTC-3'。
1.2.4 細(xì)胞活力檢測 將各組細(xì)胞以每孔5000個(gè)的密度種植于96孔板,于種植后24 h及72 h分別使用CellTiter-Blue試劑盒測定各組細(xì)胞573 nm波長處的吸光度(A)值,并根據(jù)公式計(jì)算72 h時(shí)點(diǎn)相對于24 h時(shí)點(diǎn)的細(xì)胞活力相對變化。細(xì)胞相對活力(%)=72 hA值/24 hA值×100%。
1.2.5 免疫印跡法檢測PPIA相關(guān)蛋白(CyPA)在過表達(dá)PPIA的HUVEC細(xì)胞模型中的表達(dá)情況 從裂解液中取樣,加入SDS loading buffer,沸水煮5 min使蛋白變性。采用電泳法分離蛋白,轉(zhuǎn)膜后用5%的脫脂牛奶室溫封閉1 h,之后在一抗抗體稀釋液(5%牛奶稀釋)中4℃孵育過夜。將孵育過一抗的膜,用TBST洗膜后在二抗稀釋液(TBST稀釋)中室溫孵育45 min,再次洗膜、曝光、測定。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析與生物信息學(xué)分析采用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)軟件包對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理:計(jì)量資料采用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,兩組間比較采用兩獨(dú)立樣本t(方差齊)/t’(方差不齊)檢驗(yàn),檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。lncRNA在兩個(gè)樣品(實(shí)驗(yàn)組和對照組)中的表達(dá)量變化,用Fisher檢驗(yàn);對于設(shè)置了生物學(xué)重復(fù)(過實(shí)驗(yàn)1組、實(shí)驗(yàn)2組和實(shí)驗(yàn)3組;對照1組、對照2組、對照3組)的樣本,使用edgeR專用軟件、采用負(fù)二項(xiàng)分布數(shù)學(xué)模型進(jìn)行表達(dá)量差異分析。最后經(jīng)過Ttest檢驗(yàn),篩選出表達(dá)變化的絕對比值(fold change,F(xiàn)C)≥2的基因?yàn)楸磉_(dá)顯著上調(diào)基因,F(xiàn)C≤0.5為表達(dá)顯著下調(diào)基因(所有差異性基因均滿足P<0.05)。表達(dá)變化的統(tǒng)計(jì)學(xué)可信度(FDR)Q值≤0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。Cluster 3.0軟件進(jìn)行Cluster分析和圖形化展示。再根據(jù)分組信息,進(jìn)行差異比較,得到差異基因。綜合NCBI Ref Seq、NCBI Other、UCSC、ENSEMBL、Horaolog、LNCRNA-DB、ncRNA-SCAN、Agilent-G3、Agilent Other及Other Database等多個(gè)數(shù)據(jù)庫的資源,對lncRNA的結(jié)果進(jìn)行生物信息學(xué)分析。
2.1 PPIA過表達(dá)細(xì)胞培養(yǎng)結(jié)果Q-PCR和Western blot檢測顯示,預(yù)期蛋白大小為17kDa,PPIA內(nèi)源性抗體在目的蛋白大小處檢測到特異性條帶,且實(shí)驗(yàn)組和對照組相比,蛋白表達(dá)量較高,提示PPIA過表達(dá)成功,見圖1。
圖1 PPIA過表達(dá)細(xì)胞檢測結(jié)果
2.2 PPIA過表達(dá)細(xì)胞的lncRNA檢測結(jié)果
2.2.1 PPIA過表達(dá)細(xì)胞的lncRNA類型分析 對參考基因組中已注釋的lncRNA進(jìn)行統(tǒng)計(jì),篩選出新預(yù)測lncRNA,對已注釋的lncRNA,根據(jù)其類型進(jìn)行分類,結(jié)果顯示:lincRNA占46.32%,antisense占43.68%,sense-intronic占8.27%,sense-overlapping占1.71%,macro-lncRNA占0.01%(圖2)。
2.2.2 實(shí)驗(yàn)組與對照組的相關(guān)性分析 實(shí)驗(yàn)組與對照組細(xì)胞兩樣本間的相關(guān)性分析結(jié)果顯示相關(guān)系數(shù)高,見圖3。
2.2.3 實(shí)驗(yàn)組與對照組細(xì)胞間lncRNA差異分析 采用標(biāo)準(zhǔn)lncRNA差異分析(differentially expressed ln?cRNA,DElncRNA)流程進(jìn)行基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)提取,結(jié)果顯示,在差異表達(dá)lncRNA中,上調(diào)211個(gè),下調(diào)91個(gè),見圖4~5。
圖4 過表達(dá)組與對照組lncRNA差異性分析火山圖
圖5 差異lncRNA聚類分析結(jié)果
2.2.4 lncRNA順式調(diào)控靶標(biāo)分析 lncRNA的順式作用靶標(biāo)分析顯示,本項(xiàng)目多組比較中檢出的顯著差異表達(dá)lncRNA數(shù)目(DElncRNA)為302個(gè),檢出的表達(dá)基因數(shù)目(expressed gene)為25 791個(gè),上下游10 kb范圍內(nèi)有表達(dá)基因的顯著差異表達(dá)lncRNA數(shù)目(candidate lncRNA)為137個(gè),上下游10 kb范圍內(nèi)的表達(dá)有顯著差異的lncRNA基因數(shù)目(up/down stream mRNA)為176個(gè),滿足上述位置要求和共表達(dá)關(guān)系的lncRNA數(shù)目(re?maining lncRNA)為11個(gè);滿足上述位置要求和共表達(dá)關(guān)系的lncRNA順式調(diào)控靶標(biāo)數(shù)目(cis target)為12個(gè),進(jìn)入后續(xù)GO和KEGG分析。
糖尿病患者的大血管病變主要以動脈粥樣硬化為主,心腦血管疾病等大血管并發(fā)癥是糖尿病的首要死亡原因[3]。糖尿病大血管病變涉及糖毒性、脂毒性、胰島素抵抗、炎癥通路激活、氧化應(yīng)激等的病理生理過程。其中,內(nèi)皮細(xì)胞損傷被認(rèn)為是動脈病變的起始環(huán)節(jié)。因此,深入研究內(nèi)皮細(xì)胞損傷的機(jī)制至關(guān)重要。
lncRNA是一類轉(zhuǎn)錄本超過200個(gè)核苷酸單位的非編碼RNA,其可通過與特定DNA、RNA或蛋白質(zhì)部分結(jié)合,參與染色質(zhì)重構(gòu)、轉(zhuǎn)錄調(diào)控、轉(zhuǎn)錄后調(diào)控等,進(jìn)而參與各種疾病的調(diào)控[4-5]。lncRNA與編碼蛋白的mRNA相比,大多數(shù)lncRNA表達(dá)譜顯示其存在明顯的組織特異性[6-7],這使lncRNA有潛力成為一些心血管疾病和糖尿病的關(guān)鍵調(diào)節(jié)因子及治療靶點(diǎn),并使其有望成為新型的疾病診斷和預(yù)后的生物標(biāo)志物應(yīng)用于臨床。
本研究結(jié)果顯示,HUVEC過表達(dá)PPIA引起后續(xù)的211個(gè)lncRNA上調(diào),下調(diào)表達(dá)的lncRNA共91個(gè)。對lncRNA順式調(diào)控靶標(biāo)分析,共發(fā)現(xiàn)12對符合條件的lncRNA順式作用靶標(biāo),其功能有待后續(xù)深入試驗(yàn)研究。有研究顯示:其多態(tài)性與動脈粥樣硬化和心梗相關(guān),其兩個(gè)重要變異位點(diǎn)位于啟動子(-11G/C)和5'非編碼區(qū)(+36G/A);冠心病患者觀察到PPIA rs6850:A>G增加,同時(shí),2型糖尿病患者也有PPIA rs6850:A>G增加,此改變可引起血漿CyPA濃度增加[8]。Seizer等[9]研究顯示,血漿CyPA、CD147水平在冠狀動脈粥樣硬化性心臟病(coronary artery atherosclerotic heart disease,CAD)患者中明顯升高。
RNA結(jié)合蛋白(RBP)是細(xì)胞內(nèi)RNA必不可少的結(jié)合伙伴,它們動態(tài)結(jié)合RNA,在轉(zhuǎn)錄及轉(zhuǎn)錄后基因表達(dá)調(diào)節(jié)中起重要作用,參與RNA剪接、多聚腺苷化作用、序列編輯、RNA轉(zhuǎn)運(yùn)、維持RNA的穩(wěn)定和降解、細(xì)胞內(nèi)定位和翻譯控制等RNA代謝的多個(gè)方面[10]。目前未見關(guān)于CyPA作為RBP對lncRNA調(diào)控及其對內(nèi)皮細(xì)胞影響的研究報(bào)道。本研究結(jié)果為此方面的后續(xù)研究提供了思路。
lncRNA與多種心血管疾病和相關(guān)危險(xiǎn)因素有關(guān),包括病理性肥大、血管疾病、動脈粥樣硬化、血脂異常、炎癥反應(yīng)和代謝綜合征等[11-14]。已有研究發(fā)現(xiàn),一些lncRNAs參與糖尿病相關(guān)并發(fā)癥的病理生理過程[15-16],如參與糖代謝及胰島素抵抗。lncRNA在體液中往往與其他物質(zhì)形成穩(wěn)定的二級結(jié)構(gòu),例如:外泌體,微粒,凋亡小體,脂蛋白和蛋白復(fù)合物等,提示lncRNA與mRNA、DNA相比,具有高度的穩(wěn)定型,更可能成為疾病生物標(biāo)記物。本研究顯示,PPIA過表達(dá)引起后續(xù)12對符合條件的lncRNA順式作用靶標(biāo)發(fā)生了改變,這些lncRNA可作為后續(xù)功能研究的備選基因。
綜上,CyPA作為新發(fā)現(xiàn)的RNA結(jié)合蛋白,其基因PPIA在HUVEC細(xì)胞的過表達(dá)可引起后續(xù)lncRNA的差異表達(dá),為糖尿病與冠心病的相關(guān)性研究提供了依據(jù)。
新疆醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)2021年6期