孫 攀，陳曉峰

（南通大學經(jīng)濟與管理學院，江蘇南通 226019）

產(chǎn)業(yè)結構升級不僅是“雙循環(huán)”演進的內(nèi)在邏輯的先導，而且是應對中國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)的長效之舉，同時是發(fā)展更高層次開放型經(jīng)濟的必然選擇[1-2]。長江三角洲地區(qū)作為中國經(jīng)濟發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一，在國家現(xiàn)代化建設大局和全方位開放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位，其產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展趨勢具有較強的示范效應?？茖W、系統(tǒng)地評價長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展趨勢，對引領全國高質(zhì)量發(fā)展、建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系意義重大。那么，如何進行長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級？產(chǎn)業(yè)結構升級的代理變量有哪些？如何系統(tǒng)地對長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級進行時空動態(tài)評價？本文主要回答了上述問題，特別是如何構建產(chǎn)業(yè)結構升級時空動態(tài)評價體系的問題。

對于產(chǎn)業(yè)結構升級評價指標構建的研究可以分為三個階段：其一是1990—2001 年以定性分析為主、以定量分析為輔的階段。這個階段系統(tǒng)地提出了評價產(chǎn)業(yè)結構升級的指標——產(chǎn)業(yè)結構合理化指數(shù)、高級化指數(shù)，并以定性分析為主、以簡單的定量分析為輔研究與產(chǎn)業(yè)結構升級有關的經(jīng)濟問題。代表性的研究者有周振華[3]。他較早系統(tǒng)地定義了產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化的概念。呂鐵等[4]、洪銀興[5]、周叔蓮等[6]也有類似研究。

其二是2002—2010 年以定量分析為主、以定性分析為輔階段。在此階段，測度產(chǎn)業(yè)結構升級的指標構建日趨復雜。代表性的學者是徐德云[7]、黃茂興等[8]、付凌暉[9]。徐德云將三次產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重分別乘以特定的參數(shù)后相加，得到表征產(chǎn)業(yè)結構升級的變量值。3，1≤R≤3。其中，yi為第i 產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重。R越小，產(chǎn)業(yè)結構越原始；R 越大，產(chǎn)業(yè)結構越合理且高級化。孫攀等[10]也采用了此種方法。黃茂興等采用第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、增加值分別占總從業(yè)人數(shù)、總GDP 的比例作為產(chǎn)業(yè)結構升級的代理變量。付凌暉構建了產(chǎn)業(yè)結構高級化的代理變量其中，x3，0），X1=（1，0，0），X2=（0，1，0），X3=（0，0，1），j=1，2，3。W 越大表示產(chǎn)業(yè)結構高級化程度越高。

其三是2011 年至今的數(shù)量研究與技術研究階段。在此階段，關于產(chǎn)業(yè)結構升級指標的構建不僅復雜化，而且日趨技術化、科學化。代表性研究者有干春暉等[11]、安苑等[12]、黃亮雄等[13]。干春暉等采用改進的泰爾指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值分別作為產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化的代理變量。安苑等采用財政行為的波動性與產(chǎn)業(yè)技術復雜度之間的交互項作為產(chǎn)業(yè)結構升級的代理變量，研究其對產(chǎn)業(yè)份額的影響。黃亮雄等基于數(shù)量（比例關系）和質(zhì)量（生產(chǎn)率[14-15]或技術復雜度）構建了產(chǎn)業(yè)結構高級化指數(shù)其中，i、j、t 分別表示地區(qū)、行業(yè)、時間；Sijt表示t 時間i 地區(qū)j 產(chǎn)業(yè)增加值與全部行業(yè)總增加值的比值；Fijt表示生產(chǎn)t 時i 地區(qū)j 產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率或技術復雜度。

上述關于構建產(chǎn)業(yè)結構升級評價體系的研究，在一定程度上為國家制定有效的相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供了很好的參考。但是，由于缺乏空間評價緯度與動態(tài)可視化技術，上述文獻還存在一些不足之處?；诖耍o出本文的邊際貢獻：構建了可量化、可視化的時空動態(tài)評價產(chǎn)業(yè)結構升級的理論體系，并將其應用到對長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的研究中去。具體而言，引入了時空動態(tài)可視化技術，從時間角度來看，在整體、分省域、分地級及以上城市層面上，對表征產(chǎn)業(yè)結構升級的指標——產(chǎn)業(yè)結構合理化與高級化指數(shù)進行了可視化分析；從空間角度來看，在空間分位、空間方向分布、空間熱點（冷點）層面上，對產(chǎn)業(yè)結構合理化與高級化指數(shù)的空間分布、方向分布與集聚（或擴散）趨勢、高值（或低值）與高值（或低值）的空間集聚區(qū)域進行了深入分析。

本文研究方法的合理性和有效性體現(xiàn)在：在進行區(qū)域經(jīng)濟學問題研究時，需適當考慮地理空間效應，而空間統(tǒng)計（空間分位分析技術、SDE 分析技術、熱點分析技術等）和空間計量經(jīng)濟學方法的產(chǎn)生、發(fā)展為空間數(shù)據(jù)分析提供了很好的工具[16]，可以擴展傳統(tǒng)方法的研究維度，使研究更趨于全面[17]。

一、變量、方法與數(shù)據(jù)

（一）變量

本文的核心變量有2 個：產(chǎn)業(yè)結構合理化指數(shù)（ti）、產(chǎn)業(yè)結構高級化指數(shù)（ts）。由于在統(tǒng)計年鑒中ti、ts 的數(shù)據(jù)不可直接獲取，需要引入它們的代理變量。表征ti、ts 的代理變量很多，例如，吳福象等[18]基于Moore 值法測度產(chǎn)業(yè)結構的變動程度，將其反余弦夾角值作為ti 的代理變量；干春暉等、孫攀等[19]將改進的泰爾指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值分別作為ti、ts 的代理變量。本文采用干春暉等的方法。其主要原因有三點：①傳統(tǒng)方法將產(chǎn)業(yè)結構升級采用一個指標進行度量，忽略了產(chǎn)業(yè)結構升級過程中的合理性、層級性問題，不利于更加深入地研究產(chǎn)業(yè)結構升級。②該評價方法有效解決了其他產(chǎn)業(yè)結構升級指標存在的一些問題。例如，有學者將結構偏離度指標作為產(chǎn)業(yè)結構合理化的代理變量，這樣做的不妥之處是：結構偏離度指標將各產(chǎn)業(yè)“一視同仁”，忽視了不同產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟體的不同重要程度，同時，引入絕對值也為研究帶來許多問題。改進后的泰爾指數(shù)不僅考慮了產(chǎn)業(yè)的相對重要性，而且避免了絕對值的計算，保留了結構偏離度的理論基礎與經(jīng)濟含義，因此它能對產(chǎn)業(yè)結構合理化進行更好的度量。③由干春暉等基于吳敬璉[20]的思想而構建的產(chǎn)業(yè)結構高級化評價指標（第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值）已經(jīng)成為學術界公認的產(chǎn)業(yè)結構高級化的代理變量。

（二）方法

本文涉及的主要研究方法有2 個：①測度經(jīng)濟要素空間運動方向或集聚趨勢的標準差橢圓技術；②評價經(jīng)濟要素高值與高值空間集聚的熱點分析技術。

1.標準差橢圓技術

（1）工作原理

在度量一組點或區(qū)域趨勢時，通常的做法是分別計算x 軸與y 軸方向上的標準距離。一個包含所有要素分布的橢圓軸線能夠被上述兩個度量值定義。因為，此方法是把平均中心看作起點對x坐標與y 坐標的標準差進行計算，進而定義橢圓的軸；所以，此橢圓被命名為標準差橢圓（Standard Deviational Ellipse，SDE）。SDE 的幾個關鍵指標介紹如下。

平均中心：

其中xi、yi為要素的坐標，wi表示權重為要素的平均中心，n 為要素總數(shù)。

其中s 是置信度的值，可以根據(jù)數(shù)據(jù)量進行卡方概率表查詢[21-22]。

（2）長短半軸的解釋

橢圓的長半軸表示的是數(shù)據(jù)分布的方向，短半軸表示的是數(shù)據(jù)分布的范圍，長短半軸的值差距越大（扁率越大），表示數(shù)據(jù)的方向性越明顯。反之，如果長短半軸越接近，表示方向性越不明顯。當長短半軸完全相等，橢圓就變成了圓，此時其表示沒有任何的方向特征。

短半軸表示數(shù)據(jù)分布的范圍，短半軸越短，表示數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的向心力越明顯；反之，短半軸越長，表示數(shù)據(jù)的離散程度越大。同理，當短長半軸完全相等時其表示沒有任何的集聚、擴散特征。

（3）變動的解釋

一般而言，標準差橢圓空間范圍變化有四種情況：①空間范圍減小。此種情況表示標準差橢圓內(nèi)部要素增長快于外部要素。換言之，此時該要素有空間集聚趨勢。②中心向某特定方向移動。此種情況表示上述特定方向要素增長快于其相反方向要素增長。③短半軸增長，長半軸不變。假如短半軸處于東西方向，此種情況表示東西方向要素增長快于南北方向。④方位角減小。此種情況表示西北部要素影響增強。

2.熱點分析技術

衡量空間自相關的方法除了莫蘭指數(shù)，還有吉爾里指數(shù)［Geary’s C，也稱吉爾里相鄰比率（Geary’s Contiguity Ratio）］[23]：

（xi-xj）2是Geary’s C 的核心部分。一般情況下，Geary’s C 的取值在0 至2 之間（2 并不是上限）。Geary’s C 統(tǒng)計量取值為1，表示空間無關，表示屬性值在空間單元上是隨機或獨立的；取值[0，1）時表示空間正相關，越接近0 表示正相關程度越強；取值（1，2]時表示空間負相關，越接近2表示負相關程度越強。就衡量局域空間自相關而言，Geary’s C 比局域莫蘭指數(shù)更為敏感。標準化的Geary’s C 如下：

因此，可以使用標準化的Geary’s C 衡量空間自相關。無論如何，應該注意到，因為熱點區(qū)域（hot spot，高值與高值集聚的區(qū)域）、冷點區(qū)域（cold spot，低值與低值集聚的區(qū)域）都表現(xiàn)為正相關；所以Geary’s C 無法識別熱點區(qū)域、冷點區(qū)域，這是莫蘭指數(shù)與Geary’s C 共同的缺點。為了解決此問題，Getis 等[24]提出了Getis-Ord 指數(shù)G（Getis-Ord General G）。標準化的Getis-Ord General G：

如果G*＞1.96，則存在空間正自相關，此時在5%的水平上拒絕無空間自相關的原假設，且存在熱點區(qū)域。如果G*＜-1.96，則存在空間正自相關，此時在5%的水平上拒絕無空間自相關的原假設，且存在冷點區(qū)域。

如果要考察某區(qū)域i 是否為熱點或冷點，此時需要使用局域Getis-Ord 指數(shù)G（Getis-Ord Local G）：

（三）數(shù)據(jù)

本文的核心變量為產(chǎn)業(yè)結構合理化指數(shù)（ti）、產(chǎn)業(yè)結構高級化指數(shù)（ts），計算上述兩個變量，共計涉及八個變量：第一、二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)與增加值，總從業(yè)人數(shù)與增加值。原始數(shù)據(jù)來源于2003—2019 年41 個長江三角洲地區(qū)地級及以上城市的統(tǒng)計年鑒。變量的描述性統(tǒng)計，見表1。

二、長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的時間演化規(guī)律

為了更為深入地分析長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的特征及規(guī)律，下面從整體、省域及地級及以上城市三個層面上，進行研究。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

圖1 顯示：從整體上來看，2002—2018 年長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化呈現(xiàn)出逐漸趨向合理的趨勢。同時，產(chǎn)業(yè)結構高級化呈現(xiàn)出逐漸趨向高級的趨勢。已有研究表明，在長江三角洲地區(qū)，金融服務業(yè)集聚發(fā)展、新型城鎮(zhèn)化、政府干預、外商直接投資、人力資本存量及技術進步均對產(chǎn)業(yè)結構升級起到了明顯的促進作用，特別是金融服務業(yè)集聚發(fā)展、新型城鎮(zhèn)化[25-27]。在這里，簡單介紹一下金融服務業(yè)集聚發(fā)展、新型城鎮(zhèn)化分別促進產(chǎn)業(yè)結構升級的作用機理。金融服務業(yè)集聚發(fā)展促進產(chǎn)業(yè)結構升級的機理表現(xiàn)為，通過解決產(chǎn)業(yè)結構升級所需資金發(fā)揮風險防范和補償功能，提高產(chǎn)業(yè)配置效率和技術水平，從而促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術更新及其與新興產(chǎn)業(yè)整合，進而推動產(chǎn)業(yè)結構升級。新型城鎮(zhèn)化促進產(chǎn)業(yè)結構升級的機理表現(xiàn)為，通過搭建完備的基礎設施來整合各類優(yōu)質(zhì)資源，借助城市群內(nèi)企業(yè)技術研發(fā)的正外部性效應來推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級。

圖2 顯示：2002—2018 年，從省域?qū)用嫔蟻砜矗环矫?，在長江三角洲地區(qū)中，上海市產(chǎn)業(yè)結構最為合理，其后依次為江蘇省、浙江省、安徽??；另一方面，上海市產(chǎn)業(yè)結構最為高級，其后依次為浙江省、江蘇省、安徽省。圖2 中的分省域的產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化的發(fā)展趨勢與圖1 相匹配。

圖1 2002—2018 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級指標趨勢圖

圖2 2002—2018 年，長江三角洲地區(qū)分省域產(chǎn)業(yè)結構升級指標趨勢圖

2002—2018 年，從地級及以上城市層面上來看，在產(chǎn)業(yè)結構合理化方面，總體而言，上海市、嘉興市、湖州市、杭州市發(fā)展較好，且恒定趨好。在產(chǎn)業(yè)結構高級化方面，安徽省宿州市、亳州市、阜陽市、蚌埠市、淮南市、滁州市、合肥市、馬鞍山市、六安市、蕪湖市、宣城市、銅陵市、池州市、安慶市、黃山市發(fā)展不穩(wěn)定，但總體趨好。其他省域地級及以上城市發(fā)展較好，且穩(wěn)定。

三、長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的空間演化規(guī)律

（一）長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級空間集聚的區(qū)位分布及其演變趨勢

1.空間分布演變趨勢

圖3 顯示：2002 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化較好的地區(qū)有安徽省阜陽市，江蘇省揚州市、蘇州市，上海市，浙江省舟山市；2010 年，產(chǎn)業(yè)結構合理化較好的地區(qū)有安徽省阜陽市、宿州市，江蘇省蘇州市、無錫市、常州市、鎮(zhèn)江市、南京市及揚州市，上海市，浙江省湖州市、嘉興市、杭州市、紹興市、寧波市、舟山市、臺州市及溫州市；2018 年，產(chǎn)業(yè)結構合理化較好的地區(qū)有安徽省合肥市、阜陽市，江蘇省蘇州市、無錫市、常州市、鎮(zhèn)江市、南京市、南通市、泰州市、揚州市、淮安市、鹽城市及徐州市，上海市，浙江省湖州市、嘉興市、杭州市、紹興市、寧波市、舟山市、臺州市及溫州市。2002—2018年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化發(fā)展呈現(xiàn)出由中國經(jīng)濟中心上海市向周圍城市擴散的趨勢。

圖4 顯示：2002 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化較好的地區(qū)有安徽省黃山市、池州市、宣城市、六安市、阜陽市、亳州市、蚌埠市及宿州市，江蘇省南京市，上海市，浙江省舟山市；2010 年，產(chǎn)業(yè)結構高級化較好的地區(qū)有安徽省黃山市、亳州市及宿州市，江蘇省南京市，上海市，浙江省杭州市、舟山市；2018 年，產(chǎn)業(yè)結構高級化較好的地區(qū)有安徽省黃山市、池州市、六安市、合肥市、淮南市、阜陽市、亳州市、蚌埠市及宿州市，江蘇省蘇州市、無錫市、常州市、鎮(zhèn)江市、南京市、南通市、泰州市、揚州市、淮安市、鹽城市、連云港市、宿遷市及徐州市，上海市，浙江省湖州市、杭州市、紹興市、舟山市、金華市、衢州市、麗水市、溫州市及臺州市。

圖3 2002 年、2010 年及2018 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化空間分位圖審圖號：GS（2020）3189 號

圖4 2002 年、2010 年及2018 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化空間分位圖

2002—2018 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化程度較高地區(qū)呈現(xiàn)出以下特點：①2002—2010年，安徽省產(chǎn)業(yè)結構高級化程度逐漸降低，這可能是由于江浙滬產(chǎn)業(yè)突然轉(zhuǎn)移到皖所致；2011—2018年，安徽省產(chǎn)業(yè)結構高級化程度逐漸提高，這可能是由于江浙滬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移而直接帶來的生產(chǎn)性服務業(yè)興起所推動的。②2002—2018 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化發(fā)展呈現(xiàn)出由經(jīng)濟較為發(fā)達的城市（省會城市或上海市等）向周邊城市輻射帶動的趨勢。

2.空間集聚演變趨勢

衡量產(chǎn)業(yè)結構升級空間集聚演變趨勢的指標有四個：橢圓面積、短半軸變化、長半軸變化、平均形狀指數(shù)（SDE 短半軸與該SDE 長半軸的比值）。

圖5 與表2 顯示：從橢圓面積、短半軸、長半軸來看，在空間上，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化有集聚的趨勢。從平均形狀指數(shù)來看，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化較為不均衡，并且此種情況并沒有隨著時間的變化而得到改善。從方位角來看，2002—2010 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化方位角每年的變化較大，這說明其空間分布格局的偏移趨勢較為明顯；2010—2018 年，正好相反。從橢圓中心移動方向來看，在絕大多數(shù)年份里，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化的中心在向西移動。這說明，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化較差的地區(qū)在向西移動。這可能是三省一市相對產(chǎn)業(yè)結構合理化增長速度不一致而導致的結果。

圖5 與表3 顯示：從橢圓面積、短半軸、長半軸來看，在空間上，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化有集聚的趨勢。從平均形狀指數(shù)來看，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化較為不均衡，并且此種情況并沒有隨著時間的變化而得到改善。從方位角來看，2002—2009 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化方位角每年的變化較小，這說明其空間分布格局的偏移趨勢較不明顯；2010—2018 年，與上個考察期相似。從橢圓中心移動方向來看，在絕大多數(shù)年份里，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化的中心在向東南方向移動。這說明，相對于長江三角洲地區(qū)的其他省域，浙江省產(chǎn)業(yè)結構高級化程度提高得較快。

圖5 2002—2018 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化SDE 圖

（二）長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的空間集聚模式

圖6 顯示：2002 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化熱點地區(qū)分布在安徽省合肥市、馬鞍山市，浙江省麗水市；冷點地區(qū)分布在江蘇省泰州市，浙江省湖州市、嘉興市及舟山市，上海市。2010年，產(chǎn)業(yè)結構合理化熱點地區(qū)分布在安徽省池州市、安慶市、銅陵市、蕪湖市及合肥市；冷點地區(qū)分布在江蘇省蘇州市、無錫市、常州市及泰州市，上海市，浙江省湖州市、嘉興市、紹興市、寧波市及舟山市。2018 年，產(chǎn)業(yè)結構合理化熱點地區(qū)分布在安徽省黃山市、池州市、安慶市、銅陵市、蕪湖市、宣城市、蚌埠市、淮北市及宿州市；冷點地區(qū)分布在江蘇省蘇州市、無錫市、常州市及泰州市，浙江省湖州市、嘉興市。

表2 2002—2018 年長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化SDE 相關參數(shù)

表3 2002—2018 年長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化SDE 相關參數(shù)

2002—2018 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化熱點地區(qū)呈現(xiàn)出由中部偏西方向朝西南方向運動的趨勢；冷點地區(qū)呈現(xiàn)出由中部偏東方向朝東部方向運動，且主要集中在長江三角洲核心區(qū)域的趨勢。換言之，長江三角洲地區(qū)中部偏西城市的產(chǎn)業(yè)結構不合理且比較集中；中部偏東城市的產(chǎn)業(yè)結構比較合理且比較集中。

圖6 2002 年、2010 年及2018 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化熱點圖

圖7 顯示：2002 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化熱點地區(qū)分布在安徽省黃山市、淮南市、阜陽市、蚌埠市、亳州市及淮北市；冷點地區(qū)分布在江蘇省蘇州市、浙江省臺州市。2010 年，產(chǎn)業(yè)結構高級化熱點地區(qū)分布在上海市；冷點地區(qū)分布在安徽省安慶市、銅陵市、蕪湖市、合肥市及馬鞍山市。2018 年，產(chǎn)業(yè)結構高級化熱點地區(qū)分布在上海市，浙江省嘉興市、舟山市、衢州市；冷點地區(qū)分布在安徽省銅陵市、蕪湖市、合肥市及馬鞍山市。

2002—2018 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化熱點地區(qū)呈現(xiàn)出由西北方向朝東南方向運動的趨勢；產(chǎn)業(yè)結構高級化冷點地區(qū)呈現(xiàn)出由東部方向朝西部方向運動，且集中在安徽省銅陵市、蕪湖市、合肥市及馬鞍山市的趨勢。換言之，長江三角洲地區(qū)中部偏西城市的產(chǎn)業(yè)結構高級化程度較低，且比較集中；上海市及其周邊的產(chǎn)業(yè)結構高級化程度較高，且比較集中。

四、主要結論與政策啟示

（一）主要結論

本文在對產(chǎn)業(yè)結構升級類文獻進行回顧的基礎上，借鑒干春暉等的方法構建了產(chǎn)業(yè)結構升級時空動態(tài)評價體系，基于2002—2018 年長江三角洲地區(qū)41 個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，采用時間序列分析技術、空間統(tǒng)計分析技術，分別從整體、省域、地級及以上城市層面上，對表征長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的兩個指標——產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化進行了系統(tǒng)的評價，得出以下結論：

圖7 2002 年、2010 年及2018 年，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化熱點圖

從時間角度來看，就整體層面而言，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化呈現(xiàn)出逐漸趨向合理的趨勢。同時，產(chǎn)業(yè)結構高級化呈現(xiàn)出逐漸趨向高級的趨勢。與其他省域相比，在產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化兩個方面，安徽省都比較落后。就地級及以上城市層面而言，在產(chǎn)業(yè)結構合理化方面，上海市、嘉興市、湖州市、杭州市發(fā)展較好。從空間角度來看，基于空間分位圖分析可知，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化發(fā)展都呈現(xiàn)出由經(jīng)濟較為發(fā)達的城市（省會城市、上海市等）向周邊城市輻射帶動的趨勢。基于SDE 分析可知，在空間上，長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化較為不均衡，但有集聚的趨勢?；跓狳c圖分析可知，長江三角洲地區(qū)中部偏西城市的產(chǎn)業(yè)結構不合理，且比較集中；同時，產(chǎn)業(yè)結構高級化程度較低，且比較集中。

總而言之，安徽省產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化都較為落后。在制定政策時，要發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化程度都比較高的地區(qū)的輻射帶動作用。

（二）政策啟示

結合以上主要結論和產(chǎn)業(yè)結構升級機理，給出推動長江三角洲地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的六點建議：

一是推動產(chǎn)業(yè)由經(jīng)濟發(fā)展高梯度區(qū)域向低梯度區(qū)域轉(zhuǎn)移。具體而言，由長江三角洲城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)會組織牽頭，將勞動密集型產(chǎn)業(yè)由經(jīng)濟發(fā)展高梯度區(qū)域（江浙滬）向低梯度區(qū)域（皖）平穩(wěn)、有序、高效轉(zhuǎn)移。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移可以起到改變勞動力空間資源分布、促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工與合作、優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構的作用。二是實現(xiàn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)聯(lián)動發(fā)展。安徽省在做好承接江浙滬制造業(yè)轉(zhuǎn)移的同時，需要大量培育與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展的生產(chǎn)性服務業(yè)，形成生產(chǎn)性服務業(yè)集群并實現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展，以集群內(nèi)技術溢出效應為載體，推動產(chǎn)業(yè)結構升級。三是促進金融服務業(yè)集聚發(fā)展。以長江三角洲地區(qū)新型城鎮(zhèn)化為依托，做好硬件基礎設施服務；同時，營造金融服務業(yè)集聚發(fā)展的軟件條件。開展金融服務業(yè)特區(qū)實驗，在該區(qū)域內(nèi)進一步完善和協(xié)調(diào)金融監(jiān)管，從稅收和放開經(jīng)濟約束等方面利用宏觀政策工具進行改革創(chuàng)新，促進該區(qū)域金融服務業(yè)快速發(fā)展，最終實現(xiàn)集群化，推動產(chǎn)業(yè)結構升級。四是建議省會城市或上海市重點發(fā)展研發(fā)設計、創(chuàng)意工業(yè)設計[28]、融資租賃、信息技術服務、節(jié)能環(huán)保服務、商務咨詢、服務外包、售后服務和品牌建設等生產(chǎn)性服務業(yè)。省會城市或上海市要引導企業(yè)進一步打破“大而全”“小而全”的格局，分離和外包非核心業(yè)務，向價值鏈高端延伸，促進產(chǎn)業(yè)逐步由生產(chǎn)制造型向生產(chǎn)服務型轉(zhuǎn)變，在產(chǎn)業(yè)結構升級中起到輻射帶動作用。五是沿海城市要以獨特的地理區(qū)位優(yōu)勢為把手，發(fā)展海洋工程裝備制造業(yè)。發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)——海洋工程裝備制造業(yè)，能夠帶動周邊一大批高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不僅對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的促進作用非常明顯，還能對鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級起到輻射作用。建議上海市、舟山市、寧波市等積極鼓勵或推動海洋工程裝備制造企業(yè)實施專業(yè)化重組、并購以及內(nèi)部資源整合，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置，減少低端過剩產(chǎn)能，提高龍頭骨干企業(yè)的核心競爭力。六是建議長江三角洲地區(qū)城市在城市功能分工、交通基礎設施互聯(lián)互通、協(xié)同創(chuàng)新、雙向開放等方面展開深層次合作，如此一來，既能實現(xiàn)城市之間生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，還能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)之間和內(nèi)部結構優(yōu)化升級。