張慧敏，李月紅，婁冬華

1南京醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院，江蘇 南京 211166；2上海市凌云社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，上海 210000

目前青少年屈光不正的發(fā)病率逐年上升，視力低下已成為我國中小學生最主要的常見病。全世界有23億人患有屈光不正，視力低下是全球青少年檢出率較高的疾病，嚴重影響其身心健康［1］。近年來，我國青少年視力低下檢出率逐年上升，具有患病率高、發(fā)病年齡早的特點。一項研究表明東亞地區(qū)小學生近視患病率高于20%［2］，近視已成為嚴重影響青少年體質(zhì)健康的重點問題［3］。國家衛(wèi)生健康委數(shù)據(jù)顯示，我國小學生近視比例為45.7%，初中生近視比例為74.4%，而到了高中更是上升為83.3%。視力不良的發(fā)病年齡越來越小，目前幼兒園中屈光不正兒童數(shù)量也逐漸增加，防控青少年視力不良迫在眉睫。

1 對象和方法

1.1 對象

采用整群抽樣，抽取轄區(qū)內(nèi)兩所中學，學生納入調(diào)查，發(fā)放問卷共1 450份，剔除缺失的問卷20份，有效問卷1 430 份，其中預備班到九年級共1 089 人，高一到高三年級共341 人。男生749 人，女生681人。本研究經(jīng)南京醫(yī)科大學倫理委員會批準，所有受試者及其監(jiān)護人知情同意。

1.2 方法

1.2.1 調(diào)查方法

在征得學校同意之后，對學校老師進行問卷調(diào)查培訓，本次問卷是學生自填式問卷，使用中國疾病預防控制中心的全國學生常見病及健康危險因素監(jiān)測工作組統(tǒng)一發(fā)放的“學生健康狀況及影響因素調(diào)查表（學生版）”，問卷回收之后由學校衛(wèi)生老師初步質(zhì)控，填寫缺漏項要求學生補填。

1.2.2 檢查方法

視力檢查采用維衡5 m標準對數(shù)視力表燈箱檢測學生的雙眼裸眼視力。測試人員經(jīng)過統(tǒng)一嚴格培訓，按照《學生健康檢查技術(shù)規(guī)范》要求進行視力檢查。屈光檢查由三級醫(yī)院專業(yè)技術(shù)人員進行統(tǒng)一檢查，采用手持式電腦驗光儀在非散瞳情況下進行電腦驗光檢查。

1.2.3 視力不良定義

任一眼的裸眼視力＜5.0為視力不良，可分為輕度視力不良（4.9～＜5.0）、中度視力不良（4.5～＜4.9）和重度視力不良（≤4.5）。驗光分類參考2010 年第2 版《眼科學》中的診斷標準，及文獻報道中的判定標準。按近視度數(shù)分類：兩眼度數(shù)不一致時以視力度數(shù)較差眼為準。正常視力-0.5D～+1D，輕度視力不良-3D～＜-0.5D 或＞+1D～+3D，中重度視力不良絕對值＞+3D。散光眼：指一眼柱鏡屈光度的絕對值≥0.5D，低度散光指柱鏡屈光度的絕對值0.5D～＜1.5D，高度散光指柱鏡屈光度的絕對值≥1.5D。

1.3 統(tǒng)計學方法

數(shù)據(jù)采用EpiData 3.1 軟件對調(diào)查問卷進行雙錄入，使用SPSS19.0 統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析，采用趨勢性卡方檢驗對不同組間學生視力不良和屈光不正進行單因素分析，采用有序多分類Logistic 回歸分析對學生視力及屈光進行多因素分析，為了使多因素分析的擬合效果更好，將單因素分析有意義的自變量納入對應(yīng)的多因素分析。檢驗水準a=0.05。

2 結(jié)果

2.1 中學生視力狀況現(xiàn)狀

上海徐匯區(qū)中學生的視力不良檢出率為84.0%，輕度視力不良6.8%，中度視力不良22.0%，重度視力不良55.2%。屈光球鏡值異常檢出率82.7%，輕度近視48.0%，中重度近視34.7%。屈光柱鏡值（散光）異常檢出率82.2%，其中低度散光51.2%，高度散光31.0%。

2.2 中學生視力狀況現(xiàn)狀及影響因素的單因素分析

2.2.1 不同影響因素對學生視力不良程度比較

經(jīng)過統(tǒng)計分析，教室燈只在陰天開的學生重度視力不良檢出最低，父母都近視的學生重度視力不良檢出率最高。女生視力不良檢出率高于男生。經(jīng)趨勢性卡方檢驗：視力不良檢出率隨年級升高而增加；睡眠時間＜7 h的重度視力不良檢出率最高，含糖飲料每天喝1次以上、每天坐著時間15～＜18 h、經(jīng)常因?qū)W習任務(wù)而減少運動時間、籍貫是安徽省的學生、每天不吃雞蛋、近距離用眼≥3 h 的視力不良檢出率最高（表1）。此次調(diào)查也對學生、民族、近1 年是否生病請假和生病休學、是否是單眼皮、是否每天食用乳制品、課間休息場所在教學樓內(nèi)還是戶外操場、在家看書是否使用臺燈、每天吃新鮮水果次數(shù)、每天吃新鮮蔬菜次數(shù)、是否每天吃早餐、每月吃內(nèi)臟制品食物次數(shù)、每周高強度運動次數(shù)、每周有多少節(jié)體育課、課外學習時間、陽光直射看書或電子屏頻率、關(guān)燈看電子屏頻率、趴著看書或電子屏頻率、走路看書或電子屏頻率、每周吃油炸食物和甜食的頻率、看電視或手機視頻時間、每天用電腦時間、白天戶外活動時間這些影響因素進行分析，經(jīng)統(tǒng)計學檢驗差異不具有統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。

表1 不同因素在學生視力不良程度之間比較Table 1 Comparison of different factors in poor eyesight of students［n（%）］

2.2.2 不同影響因素對學生屈光不正程度比較

經(jīng)過統(tǒng)計分析，學生近1 年生病休學的屈光不正檢出率比未休學的人要高（χ2=12.2，P＜0.05），教室燈全天開、父母都近視、女生、初三年級屈光不正的檢出率高（P＜0.05，表2）。隨年級升高，中度屈光不正檢出率逐漸增加，經(jīng)趨勢性卡方檢驗（χ2=96.5，P＜0.05）。睡眠時間＜7 h、坐著的時間為15～＜18 h、經(jīng)常因?qū)W習任務(wù)而減少運動時間、近距離用眼≥3 h才休息眼睛、在家看書臺燈和屋頂燈都用的學生中重度視力不良檢出率最高（P＜0.05）。另外此次調(diào)查也對學生籍貫、民族、近1年是否生病請假、是否是單眼皮、是否每天食用乳制品、課間休息場所在教學樓內(nèi)還是戶外操場、1 周內(nèi)高強度運動、每周吃甜食和含糖飲料頻率、每天吃新鮮水果次數(shù)、每天吃新鮮蔬菜次數(shù)、是否每天吃早餐、每天吃幾個雞蛋、每月吃內(nèi)臟制品食物次數(shù)、每周體育課次數(shù)、課外學習時間、陽光直射看書或電子屏頻率、關(guān)燈看電子屏頻率、趴著看書或電子屏頻率、走路看書或電子屏頻率、看電視或手機視頻時間、每天用電腦時間、白天戶外活動時間進行調(diào)查，這些影響因素經(jīng)非參數(shù)檢驗不具有統(tǒng)計學意義（P＞0.05），未列入表內(nèi)。

表2 不同因素在學生屈光不正程度之間的比較Table 2 Comparison of different factors in students with different degree of ametropia［n（%）］

2.2.3 不同影響因素在學生散光程度之間的比較

經(jīng)統(tǒng)計分析，初三年級、課間休息在教學樓內(nèi)休息、睡眠時間＜7 h、父母都近視的、總是陽光直射看書或電子產(chǎn)品的學生散光檢出率最高（P＜0.05）。每天吃2個雞蛋、從未走路看書或電子屏的學生散光檢出率最低（P＜0.05，表3）。絕大多數(shù)中學生存在散光，其中50%以上的學生存在低度散光。課外學習時間、民族、籍貫、性別、近1年內(nèi)生病請假和生病休學、刷牙習慣、眼皮、每周飲用含糖飲料和吃甜食頻率、每天吃新鮮蔬菜和水果次數(shù)、油炸食物、早餐、乳制品、內(nèi)臟制品、高強度運動、體育課、坐著的時間、教室燈、減少運動、趴著看書或電子產(chǎn)品、在家看書用燈，這些自變量的差異，不同散光程度組間沒有統(tǒng)計學意義。

表3 不同影響因素在學生散光程度之間的比較Table 3 Comparison of different influencing factors on astigmatism of students［n（%）］

2.3 視力不良現(xiàn)狀及影響因素多因素分析

對可能影響學生視力的因素進行賦值，經(jīng)過統(tǒng)計分析，只列出了有統(tǒng)計學意義的變量，其他不具有統(tǒng)計學意義的變量賦值未列入表格內(nèi)（表4）。

視力不良程度有序Logistics 分析結(jié)果顯示：高中年級、性別、吃蔬菜的頻率、1周上體育課次數(shù)、教室燈全天開、父母近視、孩子的籍貫是學生視力的影響因素（表5）。其他變量經(jīng)分析差異不具有統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。

屈光不正程度有序Logistics 回歸分析結(jié)果顯示，女生更容易屈光不正，高年級比低年級更容易屈光不正。父母近視、教室開燈情況是屈光不正的影響因素（表6）。其他變量經(jīng)分析差異不具有統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。

散光程度的3 個分級有序Logistics 回歸分析結(jié)果顯示，民族、每天吃雞蛋個數(shù)、年級、父母近視情況、課間休息場所是散光的影響因素（表7），其他變量經(jīng)分析差異不具有統(tǒng)計學意義。

表4 變量賦值表Table 4 variable assignment table

表5 有序Logistic回歸分析視力不良程度影響因素Table 5 The influencing factors of poor vision was analyzed by ordinal logistic regression

表6 有序Logistic回歸分析屈光不正程度影響因素Table 6 The influencing factors of ametropia were analyzed by ordinal logistic regression

3 討論

3.1 單因素分析不同因素對中學生視力水平影響

上海市經(jīng)濟水平高于全國平均水平，上海市中小學生視力不良患病率高達75.2%，并且呈逐年上升趨勢［4］。女生視力不良及屈光不正檢出率高于男生，與張丹鳳［5］的研究結(jié)果不一致。本次調(diào)查中，全天開教室燈情況下視力不良檢出率最高，可能因為教室燈長期開燈，導致黑板光照不合理造成炫光，容易導致學生出現(xiàn)視疲勞，進而視力不良檢出率高，此結(jié)果與一些學者的研究結(jié)果一致［6］。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，父母都近視的學生視力不良、屈光不正和散光檢出率都最高。父母都不近視的學生視力不良、屈光不正和散光檢出率最低，由此可得父母視力極有可能是孩子視力的影響因素，這與國內(nèi)一些學者的研究結(jié)果一致［7-8］。睡眠時間＜7 h的學生視力不良檢出率最高，睡眠不足是可能導致視力變差的危險因素，與呂夢［9］的研究結(jié)果一致。本研究還發(fā)現(xiàn)學生坐著時間長而運動時間少也很可能是導致視力不良屈光不正的影響因素，與國內(nèi)外一些學者研究一致［10-11］。用眼≥3 h 不休息可能會導致屈光不正，甜食及飲料攝入多可能導致視力不良，與國內(nèi)外學者研究結(jié)果一致［12-13］。研究得出，散光在性別之間沒有差異，但是在民族之間存在差異，漢族學生散光檢出率相較于其他少數(shù)民族更高。視力不良、屈光球鏡值異常在不同民族之間沒有差異。根據(jù)本次調(diào)查結(jié)果，白天戶外活動時間長是視力的保護因素，1 周上體育課的頻次不是影響學生視力不良及屈光不正的影響因素，但是在多因素分析時，是散光發(fā)生的影響因素，體育課頻次多少并不影響學生視力屈光水平，可能原因是雖然體育課多但是存在被占用現(xiàn)象。筆者到學校了解，學生稱大部分體育課改為自習課或其他例如數(shù)學等主課。

表7 有序Logistic回歸分析散光不同程度影響因素Table 7 Factors influencing astigmatism in different degrees were analyzed by ordered logistic regression

3.2 多因素分析不同因素與中學生視力不良程度、屈光不正程度的關(guān)系

經(jīng)過有序Logistic 回歸分析，教室燈開燈情況、性別、吃蔬菜頻率、每周上體育課次數(shù)、父母近視、年級、籍貫、民族、吃雞蛋和課間休息場所是影響學生視力健康發(fā)展的因素。趙愛華等［14］研究也表明，經(jīng)常食用蛋白質(zhì)含量較多的食物可以預防近視，雞蛋含有豐富的維生素A 和B 族維生素，這些營養(yǎng)物質(zhì)對眼睛的發(fā)育有益。此外趙愛華等［14］研究得出，上體育課次數(shù)多的學生視力不良的檢出率低，但是本研究發(fā)現(xiàn)每周上體育課次數(shù)與視力不良檢出率、屈光球鏡異常檢出率、柱鏡異常檢出率都沒有相關(guān)性。教室全天一直開燈是屈光不正的危險因素，這一結(jié)果與葉盛等［15］的研究結(jié)果不一致。課間休息場所在戶外是散光發(fā)生的保護因素，戶外活動的視野更加開闊，更不容易發(fā)生散光，與周明月等［16］發(fā)現(xiàn)戶外活動時間長的幼兒散光發(fā)生率低的研究結(jié)果基本一致。

綜上所述，上海市中學生視力不良檢出率高于全國平均水平，希望通過此次調(diào)查發(fā)現(xiàn)可能的危險因素，為以后預防近視、控制視力不良及屈光不正的相關(guān)研究提供參考。