唐穎馨，潘超，張萍，張曉祥，李力，姚剛，張燕婷，楊衛(wèi)東，唐洲平

2019年底，由2019新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎--2019 冠狀病毒?。╟orona virus disease 2019，COVID-19）[1]在短時間內(nèi)感染人數(shù)急劇增加，并迅速擴(kuò)散到全國。2020年1月30日，世界衛(wèi)生組織宣布2019新型冠狀病毒疫情構(gòu)成國際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件[2]。近來，全球病例數(shù)開始急劇攀升。當(dāng)?shù)貢r間2020年3月11日晚間，世衛(wèi)組織總干事譚德塞在日內(nèi)瓦召開的新聞發(fā)布會上宣布，COVID-19 疫情已經(jīng)構(gòu)成全球性大流行（pandemic）。根據(jù)丁香園新型冠狀病毒肺炎疫情實(shí)時動態(tài)報道，截止到2020年3月15日，中國確診超8 萬人，國外確診超6 萬人。COVID-19 是累及全球的新發(fā)重大傳染病，給全球的經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展和人類生存造成了極大的影響。

截止到2020年3月13日，武漢新增病例4 例，武漢和全國的COVID-19 疫情防御工作已經(jīng)取得了階段性的勝利。本文對本次疫情防控整體情況進(jìn)行回顧性分析，并探索智能醫(yī)學(xué)時代新發(fā)重大傳染病預(yù)警、應(yīng)對和醫(yī)院運(yùn)營工作的改進(jìn)方法。

1 COVID-19 疫情防治工作中存在的部分問題

1.1 疫情預(yù)警方面

在疫情預(yù)警方面，因?yàn)樵谝咔楸l(fā)早期數(shù)據(jù)采集不及時、不全面，未能第一時間上報、受人為因素干擾等問題，造成早期疫情防控判斷偏差、防控措施不及時，并帶來巨大的直接損失。

1.2 疫情應(yīng)對方面

在疫情應(yīng)對方面，因?yàn)橐咔楸l(fā)迅速、對傳染源及傳染渠道的了不夠、控制手段不得力等問題，患者數(shù)量急劇增加。但由于缺乏遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，患者的恐慌性就醫(yī)等行為加劇了醫(yī)療資源“擠兌”，導(dǎo)致患者就醫(yī)更為困難、醫(yī)護(hù)人員感染嚴(yán)重等情況。

1.3 醫(yī)院的運(yùn)營管理方面

為了有效提高患者的收治率，除了開放定點(diǎn)醫(yī)院、修建火神山和雷神山醫(yī)院之外，武漢市還征用了大量會展中心、體育場館等改造為“方艙醫(yī)院”，對新型冠狀病毒感染的肺炎輕癥患者進(jìn)行集中收治。因?yàn)榛颊邤?shù)量的激增、防疫物資配送管理復(fù)雜、隔離病房管理的特殊性等原因，醫(yī)院的管理運(yùn)營面臨著巨大的挑戰(zhàn)。方艙醫(yī)院是臨時緊急搭建的醫(yī)療平臺，在硬件和軟件等各方面均相對簡單，尤其在信息化配置方面更為欠缺，影響了疫情防控期間醫(yī)院的運(yùn)營效率。

2 智能醫(yī)學(xué)及其在COVID-19疫情應(yīng)對中的應(yīng)用

智能醫(yī)學(xué)是指以生物學(xué)理論與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)為基礎(chǔ)，融合大數(shù)據(jù)、云計算、腦認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能及相關(guān)技術(shù)，探索生命和疾病的本質(zhì)及規(guī)律，探索人機(jī)協(xié)同的智能化診療方法和臨床應(yīng)用的新興交叉學(xué)科[3]。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能醫(yī)學(xué)正逐步應(yīng)用于臨床實(shí)踐。在本次疫情期間，智能醫(yī)學(xué)的應(yīng)用和升級，極大地提高了疫情防控的效率。

2.1 智能醫(yī)學(xué)在大型三甲醫(yī)院中的應(yīng)用

華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)院是全國領(lǐng)先的大型三甲醫(yī)院，其在醫(yī)院信息化建設(shè)中一直處于領(lǐng)先地位，進(jìn)行了多方面的嘗試。

2.1.1 醫(yī)療云平臺的延伸 同濟(jì)醫(yī)院于2015 年10 月就建成了臨床共享服務(wù)中心，為3 個院區(qū)提供集中的放射、心電、病理診斷服務(wù)及臨床檢驗(yàn)服務(wù)[4]。本次疫情期間，依托醫(yī)療云平臺，同濟(jì)醫(yī)院通過臨床共享服務(wù)中心推出區(qū)域多維遠(yuǎn)程診斷服務(wù)。為本院3個院區(qū)和武漢市的其他醫(yī)院提供臨床診斷服務(wù)，包括影像診斷、檢驗(yàn)服務(wù)等[5]。

2.1.2 醫(yī)療云平臺的升級 調(diào)整云平臺系統(tǒng)以支撐新冠肺炎的防治新流程[6,7]。如升級醫(yī)生、護(hù)士工作站，增加新冠肺炎標(biāo)識、信息評估、核酸檢測、自動記賬、檢驗(yàn)和影像結(jié)果聚合瀏覽等功能[8]；依托醫(yī)療云平臺的高擴(kuò)展性，增加服務(wù)器計算資源，部署發(fā)熱門診區(qū)域全流程自助服務(wù)，極大提高了工作效率。

2.1.3 建立院級疫情防治信息化監(jiān)管平臺 新增新型冠狀病毒核酸檢測信息日報、新冠肺炎確診病歷日報、發(fā)熱門診患者日報、重癥及危重患者統(tǒng)計表等20余張監(jiān)管報表，自動化地獲取監(jiān)管數(shù)據(jù)，支撐醫(yī)務(wù)處、門診辦公室、公共衛(wèi)生科等管理部門及時、準(zhǔn)確、全面地進(jìn)行疫情監(jiān)管，并向疫情防控指揮部上報數(shù)據(jù)。

2.1.4 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療 疫情發(fā)生后，同濟(jì)醫(yī)院開展了互聯(lián)網(wǎng)診療咨詢服務(wù)[9]。醫(yī)院在官方App 和微信公眾號上開通在線問診功能，組織各?？茖＜议_通線上發(fā)熱門診咨詢服務(wù)，系統(tǒng)有效地調(diào)動了醫(yī)院現(xiàn)有的醫(yī)療資源，網(wǎng)絡(luò)接診量數(shù)萬余人次。在一定程度上緩解了一線醫(yī)療資源的壓力，并減少了人員之間不必要的交叉感染。

2.1.5 無紙化 同濟(jì)醫(yī)院選取部分科室試運(yùn)行病歷無紙化流程[10]，避免病歷成為新冠肺炎病毒傳染源，防止疫情在院內(nèi)的擴(kuò)散。

2.2 智能醫(yī)學(xué)在方艙醫(yī)院中的應(yīng)用

基于同濟(jì)醫(yī)院本部信息化建設(shè)和實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，在光谷科技會展中心方艙醫(yī)院（同濟(jì)醫(yī)院托管）的規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營過程中，全方位引入了智能醫(yī)學(xué)[11]。

2.2.1 醫(yī)療云平臺的延伸 延伸同濟(jì)醫(yī)院云平臺，部署網(wǎng)絡(luò)框架，共享同濟(jì)臨床服務(wù)[12]。方艙醫(yī)院技師完成數(shù)據(jù)采集后匯聚到臨床共享服務(wù)中心，由同濟(jì)本部醫(yī)生遠(yuǎn)程進(jìn)行診斷；如有會診需求，可以立即召開多學(xué)科遠(yuǎn)程會診；病情加重的患者由方艙醫(yī)院到定點(diǎn)醫(yī)院（同濟(jì)醫(yī)院光谷院區(qū)）轉(zhuǎn)診可實(shí)現(xiàn)無縫銜接且保證治療的延續(xù)性。

2.2.2 建立方艙醫(yī)院疫情防治信息化監(jiān)管平臺 搭建統(tǒng)一質(zhì)量控制及數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺。每日填報新型冠狀病毒核酸檢測信息、發(fā)熱信息、重癥及危重患者統(tǒng)計表等監(jiān)管報表，自動化地收集監(jiān)管數(shù)據(jù)，可直接應(yīng)用于方艙醫(yī)院，支撐方艙醫(yī)院管理部門全面地進(jìn)行疫情監(jiān)管數(shù)據(jù)上報的需求。

2.2.3 無紙化管理升級 在病歷無紙化的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)在院期間的查房、治療、檢查、檢驗(yàn)、會診等全流程無紙化，避免接觸傳染，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)完整、可監(jiān)測。

2.2.4 人工智能與物聯(lián)網(wǎng) 引入遠(yuǎn)程視頻會議系統(tǒng)，首創(chuàng)性地提出“艙外運(yùn)籌、艙內(nèi)執(zhí)行”的模式，避免污染、提高效率。引入AI無人車，減少感染風(fēng)險，降低工作人員工作強(qiáng)度。引入患者手環(huán)等AI設(shè)備，實(shí)時監(jiān)控患者生命體征，提高療效，進(jìn)一步加強(qiáng)患者管理。

3 討論

上述這些舉措提高了醫(yī)療系統(tǒng)的疫情應(yīng)對能力，提升了醫(yī)院的運(yùn)營管理效率，對本次疫情防控取得最后的勝利起到了巨大的作用。但這次疫情也給我們醫(yī)療系統(tǒng)的信息化建設(shè)和智能醫(yī)學(xué)的全面升級提出了新的挑戰(zhàn)。如何提高疫情預(yù)警能力，如何增加醫(yī)療云平臺的功能、提高承載能力、加強(qiáng)精準(zhǔn)性和優(yōu)化管理，如何全面實(shí)行無紙化，如何引入物聯(lián)網(wǎng)等一系列問題，都值得進(jìn)一步研究和發(fā)展。

從 2003 年的 SARS，到 2009 年的甲型 H1N1流感，從2014 年的埃博拉病毒，到2015 年的MERS，幾乎每過一段時間就要爆發(fā)一次重大傳染病，病毒的種類越來越多，涉及的范圍越來越廣，本次COVID-19 更是“已經(jīng)構(gòu)成全球性大流行”。對于重大傳染病的預(yù)警、應(yīng)對和醫(yī)院運(yùn)營，每一個環(huán)節(jié)都值得研究。傳統(tǒng)的技術(shù)已經(jīng)不能滿足新疫情防控的需要，智能醫(yī)學(xué)的發(fā)展給重大傳染病的防治帶來希望。

國家衛(wèi)生健康委員會于2020年2月6日發(fā)布了關(guān)于在疫情防控中做好互聯(lián)網(wǎng)診療咨詢服務(wù)工作的通知，要求在疫情防控工作中充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的優(yōu)勢作用，為人民群眾提供優(yōu)質(zhì)便捷的診療咨詢服務(wù)[14]。智能醫(yī)療的發(fā)展和推廣，有助于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的縱深發(fā)展，為患者提供更全面的服務(wù)。本次疫情過后，在重點(diǎn)醫(yī)院增建傳染病專科大樓是提高疫情防控能力的方法之一，對各省市已有的傳染病醫(yī)院也應(yīng)進(jìn)行信息化升級。研究如何借助智能醫(yī)學(xué)提高重大傳染病的預(yù)警、應(yīng)對和醫(yī)院運(yùn)營管理的能力和效率，有助于傳染病?？拼髽切畔⒒瘶?biāo)準(zhǔn)的制訂，提高各級傳染病防治中心對疫情的防控能力。大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)將在藥物、疫苗、治療方案的研發(fā)中發(fā)揮重要作用。將臨床實(shí)踐中產(chǎn)生的完整診療信息數(shù)據(jù)化，是開展臨床研究的前提。應(yīng)盡快建立并應(yīng)用面向科研的數(shù)據(jù)模型，對信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集進(jìn)行持續(xù)化改進(jìn)，完善科研分析的信息化系統(tǒng)建設(shè)。

綜上所述，在現(xiàn)有實(shí)踐和研究基礎(chǔ)之上，深入探索，將智能醫(yī)學(xué)全面引入重大傳染病的快速預(yù)警體系、安全治療體系和高效運(yùn)營支撐體系，具有重要的臨床和現(xiàn)實(shí)意義。