陳傳龍， 李偉舵， 高超

(1. 中共中央黨校 研究生院， 北京 100000； 2. 中共湖南省委黨校，湖南 長(zhǎng)沙 410006； 3. 湖南大學(xué) 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院， 湖南 長(zhǎng)沙 410082)

近年來，我國(guó)政府陸續(xù)推出《水污染防治計(jì)劃》(2015)、《“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案》(2016)、《關(guān)于構(gòu)建現(xiàn)代環(huán)境治理體系的指導(dǎo)意見》(2020)等多部政策法規(guī)，對(duì)工業(yè)源污染的治理提出明確要求，以此作為提升現(xiàn)代環(huán)境治理能力的重要舉措。工業(yè)廢水排放強(qiáng)度，即單位產(chǎn)值內(nèi)工業(yè)廢水的排放量，被廣泛應(yīng)用于衡量工業(yè)廢水排放帶來的環(huán)境成本。降低工業(yè)廢水排放強(qiáng)度，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)源污染治理的有效途徑。目前，中國(guó)整體的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度呈現(xiàn)不斷降低的趨勢(shì)，但區(qū)域之間的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度一直存在差異。其中，西北地區(qū)、中部地區(qū)及南部沿海等地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度較高，京津地區(qū)及東部沿海等地區(qū)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度較低。為此，各省市也積極采取了各種減排措施。如北京、天津等地區(qū)實(shí)施了水環(huán)境區(qū)域補(bǔ)償辦法；湖南、山西等地區(qū)分別在有色金屬行業(yè)、焦化行業(yè)等本省特色行業(yè)推行排污許可證試點(diǎn)工作。因此，在各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、工業(yè)體系存在差異、工業(yè)廢水排放強(qiáng)度不同的背景下，為了進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)各地區(qū)的減排潛力，有必要對(duì)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度地區(qū)間差異的影響因素進(jìn)行研究。

目前，已有大量學(xué)者針對(duì)工業(yè)廢水污染物排放進(jìn)行了相關(guān)研究。在工業(yè)廢水污染物排放總量方面主要聚焦于使用不同方法論證其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，如驗(yàn)證環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(朱平輝等，2010；臧傳琴和呂杰，2016)[1-2]，使用脫鉤模型分析工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)和因素(章恒全等，2019)[3]，利用非線性MS-VAR模型考察工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期關(guān)系(隋建利等，2018)[4]等。同時(shí)，在外貿(mào)與FDI(余官勝，2011)[5]、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(李名升等，2014)[6]、環(huán)境規(guī)制(惠煒和趙國(guó)慶，2017)[7]、排污權(quán)與稅費(fèi)(易愛軍等，2016；盧洪友等，2018)[8-9]等方面與工業(yè)廢水排放的關(guān)系也有研究。另一方面，圍繞工業(yè)廢水排放總量的時(shí)空變化，一些文獻(xiàn)分析了其變化的驅(qū)動(dòng)因素，主要的研究方法包括計(jì)量方法(胡志強(qiáng)等，2016；莊汝龍等，2018)[10-11]、指數(shù)分解分析方法(Chen，et al，2016；Jia，et al，2017)[12-13]以及投入產(chǎn)出方法(朱啟榮和袁其剛，2014；Incera，et al，2017；朱啟榮等，2018)[14-16]等。以上文獻(xiàn)主要關(guān)注工業(yè)廢水排放的總量指標(biāo)，但總量指標(biāo)相對(duì)單一，不能綜合反映經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間的關(guān)系。

工業(yè)廢水排放強(qiáng)度作為衡量經(jīng)濟(jì)環(huán)境質(zhì)量的重要指標(biāo)，日漸受到政府的重視，學(xué)者們也進(jìn)行了相關(guān)研究。一是使用多元回歸模型(陸銘和馮皓，2014；王艷華等，2019)[17-18]、固定效應(yīng)門限回歸模型(吳文潔等，2017)[19]等方法分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚與工業(yè)廢水排放強(qiáng)度的關(guān)系。二是采用均方差賦權(quán)法(蘇丹等，2010)[20]、多元回歸模型(肖智和侯雙，2013；王菲等，2014)[21-22]和空間收斂模型(劉亦文等，2016)[23]對(duì)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度的時(shí)空特征或影響因素進(jìn)行了研究。這些文獻(xiàn)多使用計(jì)量方法，不能像投入產(chǎn)出方法那樣能夠區(qū)分中間需求和最終需求做更細(xì)致的分析。也有學(xué)者基于投入產(chǎn)出法測(cè)算了工業(yè)廢水排放強(qiáng)度(朱啟榮等，2018)[24]，但沒有進(jìn)一步研究在特定時(shí)間下的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度區(qū)域差異的影響因素。在對(duì)在能源與環(huán)境等領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的梳理中，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)有一些學(xué)者使用結(jié)構(gòu)分解方法對(duì)地區(qū)間強(qiáng)度指標(biāo)差異的影響因素進(jìn)行研究。如Alcantara and Duarte(2004)研究了歐盟各國(guó)與歐盟國(guó)家平均能源強(qiáng)度差異的影響因素[25]。段玉婉和楊翠紅(2017)則分析了中日兩國(guó)能耗強(qiáng)度、CO2排放強(qiáng)度、生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)和最終需求的差異對(duì)兩國(guó)能耗和CO2排放差距的貢獻(xiàn)[26]。與本文密切相關(guān)的研究方法是Su and Ang(2016)提出的完善的乘性空間結(jié)構(gòu)分解分析方法，此方法能夠克服由于基準(zhǔn)區(qū)域選擇帶來的分解任意性，并且能夠通過循環(huán)測(cè)試[27]。

綜上所述，尚未有文獻(xiàn)對(duì)中國(guó)31個(gè)省份間工業(yè)廢水排放強(qiáng)度差異的影響因素進(jìn)行深入研究。本文主要貢獻(xiàn)有：(1)基于乘性空間結(jié)構(gòu)分解分析技術(shù)，探討了技術(shù)水平、最終需求結(jié)構(gòu)等因素對(duì)中國(guó)地區(qū)間工業(yè)廢水排放強(qiáng)度差異的影響。(2)分別從省份和部門兩個(gè)層面出發(fā)，對(duì)其主要影響因素情況進(jìn)行了總結(jié)分析。

一、模型與數(shù)據(jù)說明

(一)模型構(gòu)建

根據(jù)構(gòu)建的單區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)型(進(jìn)口)環(huán)境-投入產(chǎn)出表，第n個(gè)地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度可以表示為：

(1)

(2)

其中，Hn=Kn×Ln表示為完全增加值系數(shù)矩陣(m×m)；wj表示第j個(gè)工業(yè)部門增加值與總工業(yè)增加值的比重；rj是第j個(gè)工業(yè)部門廢水排放強(qiáng)度；s表示工業(yè)部門的個(gè)數(shù)。

對(duì)于中國(guó)31個(gè)省份，可以構(gòu)造組平均地區(qū)μ的環(huán)境-經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出模型(Su and Ang，2016)[27]，具體表達(dá)如下：

(3)

借鑒利用Su and Ang(2016)方法[27]，對(duì)地區(qū)n與構(gòu)建的組平均地區(qū)μ排放強(qiáng)度的比率(B)進(jìn)行空間結(jié)構(gòu)分解，即：

(4)

其中，借鑒Su and Ang(2017)所用的乘性D & L方法與乘性LMDI方法[28]，對(duì)兩個(gè)地區(qū)的權(quán)重和部門廢水排放強(qiáng)度可進(jìn)一步分解：

=Bj，fv×Bj，hd×Bj，ys×Bj，iv

(5)

(6)

將式子(5)和(6)代入到式子(4)可得到地區(qū)間工業(yè)廢水排放強(qiáng)度的完全分解。其中，L(a，b)=(a-b)/(lna-lnb)為對(duì)數(shù)平均函數(shù)，得到技術(shù)效應(yīng)(Bfv)、Leontief結(jié)構(gòu)效應(yīng)(Bhd)、最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)(Bys)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)(Biv)，可表示為：

=Bfv×Bhd×Bys×Biv

(7)

由式子(8)可以得到地區(qū)與各工業(yè)部門廢水排放強(qiáng)度的關(guān)系，表示為：

(8)

技術(shù)效應(yīng)反映了各地區(qū)各工業(yè)部門直接廢水排放系數(shù)差異對(duì)地區(qū)間工業(yè)廢水排放強(qiáng)度差異的影響。Leontief結(jié)構(gòu)效應(yīng)反映了地區(qū)間中間投入結(jié)構(gòu)變化的影響；最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)反映了各地區(qū)的最終需求中部門結(jié)構(gòu)差異的影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)反映了地區(qū)間工業(yè)部門產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響。

(二)數(shù)據(jù)說明

本研究采用的數(shù)據(jù)主要包括兩個(gè)部分：中國(guó)31個(gè)省份單區(qū)域投入產(chǎn)出表和中國(guó)各省工業(yè)分部門的廢水排放量。2012年中國(guó)31個(gè)省份的單區(qū)域投入產(chǎn)出表由中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所編制而成的，31個(gè)省份包含了中國(guó)大陸31個(gè)主要省、直轄市和自治區(qū)，不包括香港、澳門和臺(tái)灣。同時(shí)，部門也進(jìn)行了相應(yīng)調(diào)整(1)調(diào)整后的工業(yè)部門共26個(gè)，分別為：煤炭采選產(chǎn)品、石油和天然氣開采產(chǎn)品、金屬礦采選產(chǎn)品、非金屬礦和其他礦采選產(chǎn)品、食品和煙草、紡織品、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品、木材加工品和家具、造紙印刷和文教體育用品、石油煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品、化學(xué)產(chǎn)品、非金屬礦物制品、金屬冶煉和壓延加工品金屬制品、通用設(shè)備、專用設(shè)備、交通運(yùn)輸設(shè)備、電氣機(jī)械和器材、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備、儀器儀表、其他制造產(chǎn)品、廢品廢料、金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理服務(wù)、電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)、水的生產(chǎn)和供應(yīng)。。對(duì)于中國(guó)各省工業(yè)分部門的廢水排放量，本文主要采用以下方法和步驟進(jìn)行估計(jì)：

首先，從2013年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》得到2012年各省工業(yè)廢水排放總量。從2013年各省的《統(tǒng)計(jì)年鑒》中得到2012年浙江、江蘇、河南、廣西、黑龍江、寧夏和重慶共7個(gè)省的重點(diǎn)調(diào)查企業(yè)工業(yè)分部門廢水排放量，結(jié)合這些省份分部門重點(diǎn)調(diào)查企業(yè)和規(guī)模以上企業(yè)數(shù)目，得出規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)分部門廢水排放量(朱啟榮等，2018)[24]，并按照7省工業(yè)廢水排放總量對(duì)其進(jìn)行同比例調(diào)整。其次，獲取內(nèi)蒙古、四川、安徽、山西、湖南、甘肅和福建的其他年份重點(diǎn)調(diào)查企業(yè)或規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)分部門廢水排放量和產(chǎn)值，按照按照廢水排放系數(shù)與往年相似原則并同時(shí)進(jìn)行總量同比例調(diào)整。同時(shí)，獲取2013年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，同樣得到2012年全國(guó)工業(yè)分部門廢水量。

在這里，由上述過程結(jié)合2012年中國(guó)省際間投入產(chǎn)出表的產(chǎn)值得到調(diào)整后的14個(gè)省份的工業(yè)分部門廢水排放系數(shù)。進(jìn)一步，采用張亞雄等(2012)[29]21的區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)(2)本文根據(jù)張亞雄等(2012)采用的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將中國(guó)31省份劃分為八大地區(qū)。東北地區(qū)：黑龍江、吉林、遼寧；京津地區(qū)：北京、天津；北部沿海：河北、山東；東部沿海：上海、江蘇、浙江；南部沿海：福建、廣東、海南；中部地區(qū)：山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西；西北地區(qū)：內(nèi)蒙古、陜西、寧夏、甘肅、青海、新疆；西南地區(qū)：四川、重慶、廣西、云南、貴州、西藏。和地區(qū)內(nèi)的工業(yè)分部門廢水排放系數(shù)相似原則，即利用區(qū)域內(nèi)省份的平均廢水排放系數(shù)估算區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)缺失省份的工業(yè)分部門廢水排放量。若區(qū)域內(nèi)省份皆缺失則使用全國(guó)工業(yè)廢水排放系數(shù)。同樣，對(duì)上述得到的17個(gè)省份的工業(yè)分部門廢水排放量根據(jù)總量進(jìn)行同比例調(diào)整。最后，使用RAS比例調(diào)平法對(duì)31個(gè)省份的工業(yè)分部門廢水排放量進(jìn)行調(diào)整，使得工業(yè)分部門廢水排放量加和與分地區(qū)工業(yè)廢水排放量加和相等，于是最終得到31個(gè)省份的工業(yè)分部門廢水排放量(石敏俊等，2017)[30]。另外，由于個(gè)別省份的單區(qū)域投入產(chǎn)出表的某些部門的總產(chǎn)出、增加值、最終需求為0，為了便于分解，本文采用Ang Beng Wah et al.(1998)的做法[31]，均將其賦值為極小值。

二、中國(guó)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度地區(qū)間差異的影響因素分析

(一)基于省份層面的影響因素分析

如圖1所示，在總效應(yīng)中，京津地區(qū)、除黑龍江以外的東北地區(qū)、部分東部沿海及北部沿海等地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度小于全國(guó)平均工業(yè)廢水排放強(qiáng)度；大部分中部地區(qū)和大部分西北地區(qū)、部分西南地區(qū)和除廣東以外的南部沿海地區(qū)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度高于全國(guó)平均，表明這些地區(qū)的工業(yè)部門在單位產(chǎn)值內(nèi)排放了更多的廢水，帶來的環(huán)境成本要大于全國(guó)平均。

由式子(7)計(jì)算的結(jié)果顯示，技術(shù)效應(yīng)是影響中國(guó)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度地區(qū)間差異的主要因素。在京津地區(qū)、東部沿海、廣東等地區(qū)，技術(shù)效應(yīng)使得這些地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度低于全國(guó)平均。其中，技術(shù)效應(yīng)對(duì)北京和天津的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度起到了抑制作用，其效應(yīng)值分別為0.383 2、0.483 6，意味著在其他影響因素保持不變的情況下，京津地區(qū)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)使得他們工業(yè)廢水排放強(qiáng)度與全國(guó)平均相比分別低了61.68%、51.64%。技術(shù)效應(yīng)對(duì)上海、內(nèi)蒙古的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度也起到抑制作用，使得他們的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度與全國(guó)平均相比均低了20%以上，山東、四川、重慶和廣東則低了15%以上；對(duì)于東北地區(qū)、中部地區(qū)、除內(nèi)蒙古以外的西北地區(qū)和部分西南地區(qū)，技術(shù)效應(yīng)使得這些地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度高于全國(guó)平均。其中，寧夏的技術(shù)效應(yīng)值大于7，黑龍江、海南、寧夏、新疆、青海、山西和廣西的技術(shù)效應(yīng)值均大于2，表明這些地區(qū)的工業(yè)節(jié)水技術(shù)和工業(yè)管理能力較低，導(dǎo)致這些地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度遠(yuǎn)大于全國(guó)平均，引進(jìn)和創(chuàng)新工業(yè)生產(chǎn)清潔技術(shù)成為這些地區(qū)的重要選擇。

最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)是引起各省份工業(yè)廢水排放強(qiáng)度與組平均差異的次要因素。在東北地區(qū)、京津地區(qū)、西北地區(qū)、西南地區(qū)、大部分中部地區(qū)等，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)使得這些地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度低于全國(guó)平均。其中，該效應(yīng)使得北京、西藏和新疆的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度與全國(guó)平均相比低了60%以上。在東部沿海、除海南外的南部沿海、山東等地區(qū)，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)促進(jìn)這些地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度高于全國(guó)平均。除浙江外，該效應(yīng)促進(jìn)這些地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度高于全國(guó)平均，這也說明這些地區(qū)的最終需求結(jié)構(gòu)與其他地區(qū)相比不利于工業(yè)廢水排放強(qiáng)度的降低。

注：西藏地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為8.52。圖1 2012年各省工業(yè)廢水排放強(qiáng)度與組平均差異的各影響因素

Leontief結(jié)構(gòu)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)在引起地區(qū)間工業(yè)廢水排放強(qiáng)度差異的作用較弱，其對(duì)大部分省份的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度與全國(guó)平均差異的作用變化在15%以內(nèi)。如在北部沿海、天津、浙江、河南、安徽等地區(qū)，在保持其他影響因素不變的情況下，Leontief結(jié)構(gòu)效應(yīng)使得這些地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度低于全國(guó)平均在5%以內(nèi)；在吉林、遼寧、江蘇、內(nèi)蒙古等地區(qū)，該效應(yīng)促進(jìn)這些地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度高于全國(guó)平均也不及5%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)使得北部沿海、江蘇、浙江、廣東和天津等地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度，與全國(guó)平均相比低了不到10%，促使福建、青海、湖南等地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度高于全國(guó)平均也不及10%。不同的是，在新疆、寧夏和西藏地區(qū)，Leontief結(jié)構(gòu)效應(yīng)使得他們的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度低于全國(guó)平均40%以上，說明這些地區(qū)的中間投入品在分工網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)了較清潔的的分工任務(wù)，使得工業(yè)生產(chǎn)排放了較少的廢水。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)使得北京、海南和西藏的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度遠(yuǎn)高于全國(guó)平均，西藏的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)值更是達(dá)到了8.52，這也表明這三個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不利于工業(yè)廢水排放強(qiáng)度的降低。

(二)基于部門層面的影響因素分析

根據(jù)測(cè)算，造紙印刷和文教體育用品等四個(gè)部門對(duì)中國(guó)工業(yè)廢水排放總量強(qiáng)度貢獻(xiàn)率超過60%。使用式子(8)可以得到地區(qū)間部門廢水排放強(qiáng)度差異的主要因素，分析這些部門將會(huì)給出工業(yè)廢水排放強(qiáng)度地區(qū)間差異的一個(gè)在部門層面的解釋。

1.造紙印刷和文教體育用品部門

最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)是影響地區(qū)間該部門廢水排放強(qiáng)度差異的主要因素。圖2所示，對(duì)于絕大數(shù)省份而言，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)使得這些地區(qū)的該部門廢水排放強(qiáng)度低于對(duì)應(yīng)部門平均，進(jìn)而使得這些地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度低于全國(guó)平均。其中，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)西北地區(qū)和東北地區(qū)的該部門廢水排放強(qiáng)度起到了抑制作用，與對(duì)應(yīng)部門平均相比低了10%～40%，山西、西藏則低了30%以上，表明這些地區(qū)的最終需求結(jié)構(gòu)有利于該部門在單位產(chǎn)值內(nèi)排放更少的廢水，這對(duì)其工業(yè)廢水排放強(qiáng)度低于全國(guó)平均提供了一個(gè)解釋。同時(shí)，在西北地區(qū)和東北地區(qū)，技術(shù)效應(yīng)卻使得這些地區(qū)的該部門廢水排放強(qiáng)度高于對(duì)應(yīng)部門平均。尤其在寧夏的該部門，技術(shù)效應(yīng)值達(dá)到了3.82。這也表明西北地區(qū)的最終需求結(jié)構(gòu)雖然有利于降低廢水排放強(qiáng)度，但該部門的清潔技術(shù)和管理水平不高。在南部沿海，該部門技術(shù)效應(yīng)值則較低，使得這些地區(qū)的該部門與對(duì)應(yīng)部門平均相比在單位經(jīng)濟(jì)內(nèi)排放了更少的廢水。

圖2 造紙印刷和文教體育用品部門廢水排放強(qiáng)度地區(qū)間差異的分解結(jié)果

2.化學(xué)產(chǎn)品部門

技術(shù)效應(yīng)是引起地區(qū)間該部門的廢水排放強(qiáng)度與對(duì)應(yīng)部門平均差異的主要因素。如圖3所示，在南部沿海、中部地區(qū)、除內(nèi)蒙古以外的西北地區(qū)及部分西南地區(qū)，技術(shù)效應(yīng)使得該部門廢水排放強(qiáng)度高于對(duì)應(yīng)部門平均，進(jìn)而使得這些地區(qū)的工業(yè)廢水排放強(qiáng)度大于全國(guó)平均。其中，寧夏、海南的該部門技術(shù)效應(yīng)值較高，使得該部門的廢水排放強(qiáng)度大于對(duì)應(yīng)部門平均，在30%以上，說明這些地區(qū)該部門的技術(shù)水平有待提高。對(duì)京津地區(qū)、東部沿海、大部分東北地區(qū)和部分西南地區(qū)，技術(shù)效應(yīng)使得這些地區(qū)的該部門廢水排放強(qiáng)度低于對(duì)應(yīng)部門平均。其中，技術(shù)效應(yīng)使得京津地區(qū)的該部門廢水排放強(qiáng)度低于對(duì)應(yīng)部門平均，在15%以上。值得注意的是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)使得西藏、海南的的該部門廢水排放強(qiáng)度高于對(duì)應(yīng)部門平均，在30%以上，可以發(fā)現(xiàn)這些地區(qū)的該部門增加值占比較低，但卻帶來了更多的廢水排放。

3.食品和煙草部門

技術(shù)效應(yīng)是影響該部門廢水排放強(qiáng)度在地區(qū)間差異的主要因素，其次是最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)。如圖4所示，在京津地區(qū)、東部沿海、大部分東北地區(qū)等，技術(shù)效應(yīng)使得該部門廢水排放強(qiáng)度低于對(duì)應(yīng)部門平均。其中，在北京、天津、上海、湖南和重慶的該部門中，技術(shù)效應(yīng)值較小，意味著在其他影響因素保持不變的情況下，他們的技術(shù)優(yōu)勢(shì)使得這些地區(qū)的該部門廢水排放強(qiáng)度低于對(duì)應(yīng)部門平均，在10%左右。而在南部沿海、大部分中部地區(qū)和西北地區(qū)等，技術(shù)效應(yīng)卻使得該部門廢水排放強(qiáng)度高于對(duì)應(yīng)部門平均。其中，廣西的該部門技術(shù)效應(yīng)值最大，為1.30，表明這些省份的該部門的清潔生產(chǎn)工藝水平有待提高。在大部分省份中，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)使得該部門的廢水排放強(qiáng)度要低于對(duì)應(yīng)部門平均，在京津地區(qū)、東部沿海、南部沿海和西北地區(qū)中的作用較為明顯。在其他省份的該部門中，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)起到了促進(jìn)作用，使得該部門的廢水排放強(qiáng)度高于對(duì)應(yīng)部門平均，在4%～10%之間，如東北地區(qū)、山東、云南等，表明這些省份對(duì)該部門的最終需求結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。

4.紡織品部門

最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)是影響該部門在地區(qū)間差異的主要因素，其次是技術(shù)效應(yīng)。如圖5所示，除北部沿海、大部分東部沿海、福建和河南外，在剩余地區(qū)中，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)使得該部門的廢水排放強(qiáng)度低于對(duì)應(yīng)部門平均。在北京、天津、海南、山西、云南、貴州和西藏地區(qū)，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)皆使得這些地區(qū)的該部門廢水排放強(qiáng)度低于對(duì)應(yīng)部門平均，在10%～20%之間。而在浙江，最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)的促進(jìn)作用遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，使得該部門的廢水排放強(qiáng)度高于對(duì)應(yīng)部門平均達(dá)到了27.70%，表明浙江對(duì)紡織品的需求結(jié)構(gòu)不利于該部門廢水排放強(qiáng)度的降低。技術(shù)效應(yīng)促使河北、江蘇、浙江、福建、海南、湖南和廣西的該部門廢水排放強(qiáng)度高于對(duì)應(yīng)部門平均。其中，在河北和浙江，技術(shù)效應(yīng)的促進(jìn)作用大于5%，表明了這些地區(qū)的紡織品清潔工藝技術(shù)水平使得該部門在單位產(chǎn)值內(nèi)排放了更多的廢水。北京和西藏的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)值也較大，皆使得該部門的廢水排放強(qiáng)度高于對(duì)應(yīng)部門平均，在20%左右，可以發(fā)現(xiàn)這些地區(qū)紡織品增加值占本地區(qū)GDP比例要遠(yuǎn)低于全國(guó)平均，這也一定程度解釋了前述中這兩個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)值較大的原因。

圖3 化學(xué)產(chǎn)品部門廢水排放強(qiáng)度地區(qū)間差異的分解結(jié)果

圖4 食品和煙草部門廢水排放強(qiáng)度地區(qū)間差異的分解結(jié)果

圖5 紡織品部門廢水排放強(qiáng)度地區(qū)間差異的分解結(jié)果

三、結(jié)論和政策建議

本文分別在省份和部門層面考察了地區(qū)間工業(yè)廢水排放強(qiáng)度差異的情況，主要結(jié)論有：

第一，京津地區(qū)、除黑龍江以外的東北地區(qū)、部分東部沿海及北部沿海等地區(qū)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度小于全國(guó)平均；大部分中部地區(qū)和大部分西北地區(qū)、部分西南地區(qū)和除廣東以外的南部沿海地區(qū)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度高于全國(guó)平均。技術(shù)效應(yīng)是影響中國(guó)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度地區(qū)間差異的主要因素，其次是最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

第二，在化學(xué)產(chǎn)品、食品和煙草部門，技術(shù)效應(yīng)是影響地區(qū)間該部門廢水排放強(qiáng)度差異的主要因素。在造紙印刷和文教體育用品部門是最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)；在紡織品部門則是最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

由以上結(jié)論，提出以下政策建議：

第一，制定針對(duì)性的減排政策，完善考核機(jī)制。各省份要根據(jù)各省的實(shí)際情況制定出科學(xué)、合理、有效的減排措施，京津地區(qū)、東部沿海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)要側(cè)重制發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的作用，完善排污稅征收和推動(dòng)排污權(quán)交易；中部地區(qū)要對(duì)排污量進(jìn)行嚴(yán)格控制，健全排污許可證、“紅黃牌”警示等制度，加強(qiáng)監(jiān)管；對(duì)西部地區(qū)等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)要制定合理的扶持政策，同時(shí)東部地區(qū)在技術(shù)、管理等方面對(duì)西部地區(qū)進(jìn)行大力援助。

第二，提高清潔技術(shù)水平，降低工業(yè)廢水排放強(qiáng)度。一方面，針對(duì)造紙印刷和文體用品部門、食品和煙草部門、化學(xué)產(chǎn)品等部門工業(yè)廢水排放強(qiáng)度較高的問題，各地區(qū)要加大創(chuàng)新投入，改進(jìn)生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)流程。同時(shí)加強(qiáng)相關(guān)的技術(shù)和管理人才培養(yǎng)，尤其是東部沿海、南部沿海和京津地區(qū)要承擔(dān)起更大的責(zé)任，利用自身的資金、人才優(yōu)勢(shì)積極研發(fā)新的清潔生產(chǎn)技術(shù)。

第三，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。首先，針對(duì)不同地區(qū)的不同產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，優(yōu)化中間投入品的結(jié)構(gòu)，如注意對(duì)京津地區(qū)的化學(xué)產(chǎn)品部門、云南和貴州的食品和煙草部門的調(diào)整優(yōu)化。其次，要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，東部沿海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)要提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)的比重，中西部地區(qū)要朝著高附加值、高加工度的產(chǎn)業(yè)方向發(fā)展，同時(shí)產(chǎn)業(yè)重心向產(chǎn)業(yè)鏈的下游延伸。