李妍

摘要：隨著信息爆炸性的增長(zhǎng)，人們開始利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來獲取想要的信息。這項(xiàng)技術(shù)不僅便利了人們的生活，也對(duì)高職院校的招生工作起到了很大的幫助作用。建立以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)的高校招生信息管理系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以有效的提高招生工作效率?；诖耍疚闹饕榻B了高職院校招生信息的管理系統(tǒng)，并分析出幾點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職院校招生工作中的應(yīng)用，以供相關(guān)人士參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);高職院校;招生工作

中圖分類號(hào)：TP311.13?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1672-9129（2020）12-0048-02

引言：高職院校主要培養(yǎng)具有高級(jí)技術(shù)才能的人才，但是在人們傳統(tǒng)的理念中，很容易輕視高等職業(yè)院校，認(rèn)為只有成績(jī)不好的學(xué)生才會(huì)去高職院校接受教育，這種觀念導(dǎo)致了高職院校的招生工作難以開展。因此，為了使高職院校招生工作能夠順利進(jìn)行，就要引進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，用該技術(shù)獲取學(xué)生的信息，建立專門的招生信息管理系統(tǒng)，方便院校管理，這對(duì)高職院校未來的發(fā)展也提供了幫助。

1 高職院校招生信息管理系統(tǒng)

1.1 高職院校招生信息管理系統(tǒng)的內(nèi)容。就當(dāng)前來說，高職院校的招生系統(tǒng)主要可分為電腦化和自動(dòng)化。構(gòu)建模型主要是為了讓一些重要有效的信息能夠更加直觀地展現(xiàn)出來。用這種構(gòu)建模型的方式來共享信息資源有很多好處，首先，對(duì)于同意遠(yuǎn)程錄取的一些考生來說，這能夠幫助他們及時(shí)地把信息提取出來，供錄取工作人員進(jìn)行信息錄取，保證了工作的時(shí)效性。其次，對(duì)計(jì)劃管理來說，各個(gè)專業(yè)的計(jì)劃信息、事業(yè)信息等都是來自錄取信息?，F(xiàn)在，大多數(shù)高職實(shí)際上，在對(duì)故障熱像圖進(jìn)行拍攝的過程中，常受到諸多因素的干擾，不利于比較熱像圖，有礙于診斷分析的開展，影響因素主要包括以下方面。環(huán)境溫度因素：由于天氣以及季節(jié)存在差異，在對(duì)故障熱像圖進(jìn)行拍攝時(shí)，針對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)熱像圖以及環(huán)境溫度，兩者之間相差可高達(dá)數(shù)十度，在很大程度上，能直接影響診斷分析。檢測(cè)角度因素：也就是針對(duì)于檢測(cè)面以及鏡頭平面，兩者之間的角度。對(duì)于檢測(cè)角度而言，紅外發(fā)射率與其息息相關(guān)，一般情況下，若檢測(cè)角度低于30度，對(duì)檢測(cè)結(jié)果影響并不大。檢測(cè)距離：也就是針對(duì)于檢測(cè)面以及鏡頭平面，兩者之間的距離。通常情況下，在空氣中，紅外線衰減并不大，而且在電路檢測(cè)方面，距離基本上處院校的招生系統(tǒng)就是一個(gè)適用于高等職業(yè)院校招生管理模式的管理軟件，這個(gè)軟件能夠滿足對(duì)新生錄取的大部分需求，考生的信息需要先導(dǎo)入到系統(tǒng)中，之后再按計(jì)劃對(duì)這些信息進(jìn)行篩選管理和規(guī)劃，之后導(dǎo)入考生圖片信息，這些完成之后則需要對(duì)考生信息進(jìn)行查詢、管理、審核等，甚至這個(gè)軟件還需要有打印新生通知書和分析統(tǒng)計(jì)招生信息的新功能。利用這種系統(tǒng)，從事招生工作的人員能夠及時(shí)準(zhǔn)確地掌握招生過程中所有可能涉及到的考試信息和招生統(tǒng)計(jì)信息[1]。

1.2 高職院校招生信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。由于現(xiàn)在高等教育的普及，學(xué)校與學(xué)校之間的競(jìng)爭(zhēng)激烈，招生工作將面臨著的市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制的挑戰(zhàn)，若仍然保持這些傳統(tǒng)的高考觀念，存在偏見，那么招生的工作難度絕對(duì)是相當(dāng)大的，而招生工作可以說是學(xué)校生存和發(fā)展的生命線，所以必須要對(duì)此進(jìn)行改變。例如，青島港灣職業(yè)技術(shù)學(xué)院，通過招生管理系統(tǒng)對(duì)往年的招生數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，為今后的招生決策提供了信息基礎(chǔ)，這能保證在招生決策方面更加具有先導(dǎo)性。

2 高職院校招生工作中對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比的優(yōu)越性。查詢、報(bào)表和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)機(jī)等都屬于我國(guó)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，現(xiàn)在出現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)有著根本性的區(qū)別，即數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一般是在沒有明確的假設(shè)條件使用，根據(jù)已有的特征來對(duì)數(shù)據(jù)所包含的潛在信息和知識(shí)進(jìn)行深入的挖掘和發(fā)現(xiàn)。而這些需要挖掘的信息往往具有先驗(yàn)性，因此通過這項(xiàng)技術(shù)往往能夠提前獲得有效實(shí)用的信息。這項(xiàng)技術(shù)最厲害的功能是能夠挖掘出一些潛在信息，這對(duì)于預(yù)測(cè)未來的事情具有重要作用，掌握這些信息往往能使預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確。但是，和這些優(yōu)勢(shì)相比，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析所獲得的信息顯得缺乏及時(shí)性，基于已有的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，在呈現(xiàn)的時(shí)候還需要借助于統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，才能讓人更加容易的理解這些內(nèi)容。此外，受數(shù)據(jù)分析的影響，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中往往都是反應(yīng)客觀世界歷史真實(shí)性的數(shù)據(jù)，一般情況下載入和訪問是一起的，另外還需進(jìn)行查詢。對(duì)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的選擇和分析是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)，進(jìn)而才能分析出有用的信息[2]。作為一個(gè)反復(fù)循環(huán)的過程，每一個(gè)步驟都需要準(zhǔn)確有效，達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，如果不行，就要返回之前的步驟，重新分析調(diào)整，只有這樣才可以提高數(shù)據(jù)挖掘和分析的安全性能。

2.2 模式評(píng)價(jià)與解釋。通過關(guān)聯(lián)分析往往會(huì)得到一系列的關(guān)聯(lián)規(guī)則，這些關(guān)聯(lián)的規(guī)則有很多對(duì)我們是有用的，我們需要從中將他們挑選出來，并對(duì)他們進(jìn)行理性的分析來總結(jié)出其現(xiàn)實(shí)意義。分析這些關(guān)聯(lián)規(guī)則，我們需要對(duì)最小支持度與最小的可信度進(jìn)行合理的設(shè)定，這一點(diǎn)非常重要也很難掌握，支持度過大或可信度過大都不好。此外，可信度也不能過低，否則將會(huì)導(dǎo)致所產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則過多，難以篩選出有用的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，高職院校在招生時(shí)時(shí)常面臨著很大的競(jìng)爭(zhēng)壓力，要想能夠讓招生工作順利進(jìn)行，招到足夠多數(shù)量的學(xué)生，就要充分的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)可以根據(jù)高職院校的特點(diǎn)制定合適的招生方案，以及設(shè)計(jì)方便管理的招生信息管理系統(tǒng)。在招生工作進(jìn)行時(shí)，能夠方便快捷的管理學(xué)生信息，這為學(xué)校未來的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。因此，高職院校應(yīng)當(dāng)多多采用新型技術(shù)，用來幫助學(xué)校的未來發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊幸輝.關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職院校招生中的應(yīng)用[J].數(shù)字化用戶，2018，024（034）：71.

[2]曾國(guó)陽(yáng).數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在民辦高校招生工作中的運(yùn)用[J].新教育時(shí)代電子雜志：學(xué)生版，2017（6）.