盛艷燕 孫一平
(1.長江大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,湖北 荊州 434025;2.湖北經(jīng)濟學(xué)院 工商管理學(xué)院,湖北 武漢 430205)
創(chuàng)新是推動一個國家、一個民族向前發(fā)展的重要力量。人類的一切文明成果都是創(chuàng)新思維的勝利果實,沒有創(chuàng)新思維,就沒有創(chuàng)新活動[1]。大學(xué)生是最活躍的創(chuàng)新主體之一,培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)新思維是國家創(chuàng)新能力提升的重要內(nèi)容。
為了培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)新思維、提升大學(xué)生的創(chuàng)新能力,教育部推出大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目計劃(簡稱“大創(chuàng)項目”)。該項目通過項目立項引導(dǎo)大學(xué)生主動開展實踐活動,在實踐中鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新思維。研究顯示,大學(xué)生在校期間的實踐活動對他們的創(chuàng)新能力發(fā)展產(chǎn)生重要影響[2],所以大部分研究者認(rèn)為學(xué)生參加實踐活動有利于培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維。
高校普遍重視大創(chuàng)項目的開展,大多數(shù)研究者比較關(guān)注大創(chuàng)項目實施效果評價問題,對學(xué)生參與大創(chuàng)目能否培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維頗具爭議,這將不僅僅影響大學(xué)生從事“大創(chuàng)項目”的積極性,還嚴(yán)重影響大創(chuàng)項目的價值定位。第一種觀點認(rèn)為,參與大創(chuàng)項目有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維。大部分研究者從理論上分析了學(xué)生參與大創(chuàng)項目的收獲,例如:理性思維、求實精神、勇于研究、質(zhì)疑精神、團隊意識與合作精神[3];少數(shù)研究者采用案例分析、方差分析等實證分析方法驗證學(xué)生參與大創(chuàng)項目前后的收獲差異,結(jié)果表明,在參與大創(chuàng)項目前后,學(xué)生的科研意識、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力、團隊合作能力有所提升,對學(xué)習(xí)能力發(fā)展和個人就業(yè)都有顯著的影響[4]。因此,學(xué)生參與大創(chuàng)項目有利于培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維,高校應(yīng)采取措施推進大創(chuàng)項目的實施。第二種觀點認(rèn)為,學(xué)生參與大創(chuàng)項目不能培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維。由于大創(chuàng)項目脫離實際、缺乏教師指導(dǎo)、個人精力投入不足等原因,部分學(xué)生并沒有將創(chuàng)新落實到行動,大創(chuàng)項目的完成情況不樂觀、甚至無法完成[5],所以部分學(xué)生并沒有獲得創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。由此,研究者對高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐活動的價值提出質(zhì)疑和批評。
已有研究對兩個問題關(guān)注不足。第一,學(xué)生參與大創(chuàng)項目和創(chuàng)新思維培養(yǎng)之間的因果關(guān)系問題。學(xué)生是參加大創(chuàng)項目而獲得創(chuàng)新思維的培養(yǎng),還是具備創(chuàng)新思維的學(xué)生參加了大創(chuàng)項目?已有研究對參與大創(chuàng)項目的學(xué)生進行問卷調(diào)查,對比參與前后創(chuàng)新思維的差異,其實并不能說明兩者之間存在因果關(guān)系。如果具備創(chuàng)新思維的學(xué)生參與了大創(chuàng)項目,進一步獲得創(chuàng)新思維的提升,那么學(xué)生參與大創(chuàng)對創(chuàng)新思維培養(yǎng)的作用被高估。第二,其他影響學(xué)生創(chuàng)新思維的因素控制不足的問題。學(xué)生的創(chuàng)新思維水平可能受到性別、年級、專業(yè)、個人能力等個人特征因素的影響,已有研究將這些因素作為控制變量,但這種方法不能說明參與大創(chuàng)項目的學(xué)生,如果沒有參與大創(chuàng)項目,他們是否也能獲得創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。同樣也不能說明,沒有參與大創(chuàng)項目的學(xué)生如果他們參與大創(chuàng)項目是否也能獲得創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。
匹配得分傾向分析法為解決上述問題提供了可能,該方法在教育收獲差異解釋中得到廣泛應(yīng)用[6]。匹配傾向得分采用反事實分析框架,通過選出主要特征最接近的個體進行比較,既能說明兩者之間的因果關(guān)系,也能較好地控制“自選擇效應(yīng)”和其他因素的影響[7]。本文采用匹配傾向得分法估計高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐活動對學(xué)生創(chuàng)新思維培養(yǎng)的影響,相比以往研究,所得結(jié)論既能說明兩者之間是否存在因果關(guān)系,也能更準(zhǔn)確估計大創(chuàng)項目參與對學(xué)生創(chuàng)新思維培養(yǎng)的影響,有利于解釋現(xiàn)有研究產(chǎn)生分歧的原因、明確高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐活動的價值。
(1)因變量。創(chuàng)新思維是因變量。創(chuàng)新思維的測量參考Scott(1994)的創(chuàng)新行為量表和朱紅(2016)編制的創(chuàng)新思維量表[8,9],這些量表被認(rèn)為具有較高的信度和效度。先將這些量表的題項匯總在一起,再選擇20位大創(chuàng)項目結(jié)項評價為優(yōu)秀的學(xué)生和導(dǎo)師進行訪談,從量表中篩選能夠描述創(chuàng)新思維的題項;再結(jié)合大創(chuàng)項目的實踐性特點,對篩選的題項進行適當(dāng)改編,共獲得7個題項。每個題項采用5點計分法,1表示完全不符,2表示比較不符,3表示一般,4表示比較相符,5表示完全相符。得分越高,創(chuàng)新思維水平越高。
(2)自變量。自變量是參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的情況,參與過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目用1表示,未參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目用0表示。再將參與情況分為參與創(chuàng)新項目、參與創(chuàng)業(yè)項目兩類,分別用1和0表示。
(3)控制變量。自變量包括性別、年級、學(xué)校類型、專業(yè)和個人能力[10]。男性為1,女性為0;三級學(xué)生和四年級學(xué)生為1,一年級和二年級學(xué)生為0;985或211高校為1,其他高校為0;文科類專業(yè)為1,理工類專業(yè)為0;個人能力用GPA排名來表示[11],GPA排名專業(yè)前1/3的為1,其它為0。
問卷包括性別、年級、學(xué)校性質(zhì)、GPA排名和創(chuàng)新思維,調(diào)查對象包括參與大創(chuàng)項目的學(xué)生和未參與大創(chuàng)項目的學(xué)生。第一次問卷調(diào)查是在湖北省高校網(wǎng)站上收集大創(chuàng)項目近三年的立項名單,再通過各種途徑聯(lián)系立項名單中的成員,征得對方同意后,將問卷鏈接發(fā)送給對方,由對方在問卷星上匿名填寫。第二次問卷調(diào)查由第一次問卷調(diào)查的對象轉(zhuǎn)發(fā)給同班同學(xué)進行填寫,力求兩次問卷調(diào)查數(shù)量比較接近。經(jīng)過2個月的調(diào)研,一共獲得519份問卷。剔除填寫不完整的問卷、填寫時間少于60秒的問卷和明顯作假的問卷后,最終獲得499份問卷。其中,參與大創(chuàng)項目的學(xué)生問卷有253份,未參與大創(chuàng)項目的學(xué)生問卷有246份。
大學(xué)生是否參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目往往不是隨機行為,而是學(xué)生對個人情況進行評價后做出的選擇。性別、年級、專業(yè)等個人因素可能對學(xué)生是否參與大創(chuàng)項目有影響,也可能影響學(xué)生創(chuàng)新思維的培養(yǎng),所以本文的自變量具有內(nèi)生性。當(dāng)變量不滿足相互獨立和外生的條件時,OSL估計方法會產(chǎn)生選擇性偏差,匹配傾向得分法能有效處理選擇性偏差[12],數(shù)據(jù)處理過程由Stata14.0軟件完成。
本文采用問卷中的7個題項來測量學(xué)生的創(chuàng)新思維。當(dāng)Cronbach’α系數(shù)大于0.8時,量表具有良好的內(nèi)在一致性,說明量表的信度較高。創(chuàng)新思維量表的Cronbach’α系數(shù)為0.975,說明量表的信度良好。
探索性因子分析結(jié)果見表1。創(chuàng)新思維量表KMO=0.761,說明探索性因子分析適合用于結(jié)構(gòu)效度的檢驗。按照特征值大于1、因子負(fù)荷大于0.5提取公因子,結(jié)果發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新思維量表有一個公因子,方差解釋程度為79.6%,包括“遇到問題時,我會下意識地多琢磨一下為什么會這樣”等7個題項。
表1 探索性因子分析
驗證性因子分析的結(jié)果用來檢驗?zāi)P蛿M合程度,Amos7.0運行結(jié)果見表2。當(dāng)絕對適配指數(shù)p(x2/df)>0.05、RMSEA<0.08和 GFI>0.9,增值適配指數(shù)TLI>0.9 和CFI>0.9,簡約適配指數(shù)PGFI>0.5和 PNFI>0.5時,ECVI和AIC比較小時,模型擬合比較好。表2顯示,相比飽和模型和獨立模型,預(yù)設(shè)模型的絕對適配指數(shù)、增值適配指數(shù)和簡約適配指數(shù)更符合驗證性因子分析的臨界值要求,并且ECVI和AIC更小,所以預(yù)設(shè)模型的擬合程度更高。由此可見,探索性因子分析的結(jié)果具備較高的信度和效度。
表2 驗證性因子分析
本文采取最小二乘法和匹配傾向得分法估計學(xué)生參與大創(chuàng)項目的概率,結(jié)果見表3。本文采用logit模型,因變量是是否參與大創(chuàng)項目,自變量包括性別、年級、學(xué)校類型、專業(yè)和GPA排名。OSL法結(jié)果顯示,在5%顯著水平下,性別、年級、學(xué)校類型、專業(yè)、GPA排名的參數(shù)估計結(jié)果均為顯著,說明這些因素對學(xué)生是否參與大創(chuàng)項目是有影響的,所以采用OLS參數(shù)參與大創(chuàng)項目對學(xué)生創(chuàng)新思維的培養(yǎng)會產(chǎn)生偏誤。
匹配傾向得分法參數(shù)估計結(jié)果顯示,在1%顯著水平下,性別、年級、學(xué)校類型、專業(yè)、GPA排名的參數(shù)估計結(jié)果均為顯著,標(biāo)準(zhǔn)誤差均控制在20%以內(nèi)。相比OSL估計結(jié)果,匹配傾向得分法估計法產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)誤差更小,性別、年級、學(xué)校類型、專業(yè)和GPA排名的系數(shù)明顯下降,說明匹配傾向得分法有利于克服“自選擇性”,估計精度更高。男性參與大創(chuàng)項目的概率是女性的1.478倍,三年級和四年級學(xué)生參與大創(chuàng)項目的概率是其它年級學(xué)生的2.678倍,重點高校學(xué)生參與大創(chuàng)項目的概率是其它高校學(xué)生的2.51倍,文科類專業(yè)學(xué)生參與大創(chuàng)項目的概率是其它專業(yè)學(xué)生的0.702倍,GPA排名前1/3的學(xué)生參與大創(chuàng)項目的概率是其他學(xué)生的1.654倍。
表3 參與大創(chuàng)項目的概率估計
為得到參與大創(chuàng)項目對學(xué)生創(chuàng)新思維的影響,本文采用獨立樣本T檢驗和匹配傾向得分法處理數(shù)據(jù),結(jié)果見表4。由于創(chuàng)新思維只有一個維度,所以該變量的值取7個題項的平均值。匹配前,相對沒有大參與大創(chuàng)項目的學(xué)生,參與大創(chuàng)項目學(xué)生的創(chuàng)新思維評分高出0.562分;獨立樣本T檢驗標(biāo)準(zhǔn)誤等于0.637,t統(tǒng)計量9.47大于臨界值1.96,說明兩組學(xué)生的創(chuàng)新思維存在顯著差異,參與大創(chuàng)項目的學(xué)生創(chuàng)新思維水平高于沒有參與大創(chuàng)項目的學(xué)生。
采用匹配傾向得分法估計參與大創(chuàng)項目對學(xué)生創(chuàng)新思維的影響。在全部樣本中,匹配傾向得分法顯示,剔除內(nèi)生性和自選擇效應(yīng)后,參與大創(chuàng)項目學(xué)生的創(chuàng)新思維水平比沒有參與的學(xué)生高出0.582分,T統(tǒng)計量7.202大于臨界值1.96,說明參與大創(chuàng)項目學(xué)生的創(chuàng)新思維水平與沒有參與的學(xué)生有顯著差異,說明學(xué)生參與大創(chuàng)項目的確有利于培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維,分成匹配法和核匹配法分析的結(jié)果也支持這一結(jié)論,說明結(jié)論的穩(wěn)定性較高。在參與者樣本中,匹配后T統(tǒng)計量小于臨界值1.96,說明參與創(chuàng)新項目和創(chuàng)業(yè)項目對學(xué)生創(chuàng)新思維的培養(yǎng)沒有顯著差異。
(1)學(xué)生創(chuàng)新思維是7種認(rèn)知行為構(gòu)成的單維結(jié)構(gòu)。認(rèn)知心理學(xué)從創(chuàng)新思維產(chǎn)生的過程來定義創(chuàng)新思維。表1顯示,大學(xué)生創(chuàng)新思維是由7種認(rèn)知行為構(gòu)成的單維結(jié)構(gòu),包括“遇到問題時,我會下意識地多琢磨一下為什么會這樣”“形成從目標(biāo)出發(fā)、制定計劃的習(xí)慣”“遇到一個問題,我總是聯(lián)想到很多相關(guān)的內(nèi)容”“看著很平常的東西,我總會發(fā)現(xiàn)一點有價值的問題”“從多個角度分析和解決問題”“反思自己行為并總結(jié)經(jīng)驗和教訓(xùn)”和“質(zhì)疑別人的觀點并有理有據(jù)地進行批判”。表2顯示,大學(xué)生創(chuàng)新思維的構(gòu)成具有較高的信度和效度。
表4 處理效應(yīng)
(2)學(xué)生是否參與大創(chuàng)項目具有自選擇性。表3顯示,性別、年級、學(xué)校類型、專業(yè)、GPA排名顯著影響學(xué)生是否參與大創(chuàng)項目的決策。匹配傾向得分法的logit估計結(jié)果顯示,男生比女生更傾向于參與大創(chuàng)項目,高年級學(xué)生比低年級學(xué)生更傾向于參與大創(chuàng)項目,重點高校學(xué)生比其它高校學(xué)生更傾向于參與大創(chuàng)項目,GPA排名1/3的學(xué)生比其他學(xué)生更傾向于參與大創(chuàng)項目,說明學(xué)生是否參與大創(chuàng)項目具有自選擇性,學(xué)生綜合評估自身因素后所做的決策。相比OSL估計,匹配傾向得分法更適合用于估計參與大創(chuàng)項目對學(xué)生創(chuàng)新思維培養(yǎng)的影響。
(3)參與大創(chuàng)項目有利于學(xué)生創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。表4顯示,剔除內(nèi)生性和自選擇效應(yīng)后,參與大創(chuàng)項目學(xué)生的創(chuàng)新思維水平比沒有參與大創(chuàng)項目學(xué)生高出0.582分,匹配后參與創(chuàng)新項目和創(chuàng)業(yè)項目對學(xué)生創(chuàng)新思維培養(yǎng)的影響無顯著差異,說明參與大創(chuàng)項目對學(xué)生創(chuàng)新思維的培養(yǎng)是有利的。雖然已有研究沒有控制變量內(nèi)生性和自選擇效應(yīng),參與大創(chuàng)項目在學(xué)生創(chuàng)新思維培養(yǎng)中的作用被低估,但這些研究也肯定了參與大創(chuàng)項目在學(xué)生創(chuàng)新思維培養(yǎng)中的作用。
內(nèi)化是個體基于已有知識將外界知識轉(zhuǎn)化為“自我”知識的過程,轉(zhuǎn)化是新知識對已有知識產(chǎn)生沖擊,個體對知識進行重新構(gòu)建,形成新知識[13],所以創(chuàng)新思維是新舊知識進行重組進而產(chǎn)生新知識的心理過程[14]。大創(chuàng)項目是學(xué)生在教師指導(dǎo)下完成的實踐活動,實踐問題構(gòu)建了一個具體的社會化情境,學(xué)生應(yīng)用已有知識理解問題,建立問題和已有知識之間的關(guān)聯(lián),在分析、綜合、比較、抽象、概括、假設(shè)、反思等多種認(rèn)知行為的作用下應(yīng)用舊知識解決問題、吸納新知識或者對知識重新構(gòu)建,形成新知識[15],創(chuàng)新思維由此產(chǎn)生。
(1)明確大學(xué)生創(chuàng)新思維的內(nèi)容及構(gòu)成特點。要培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)新思維,首先要明確大學(xué)生創(chuàng)新思維是什么。本文研究結(jié)論表明,大學(xué)生創(chuàng)新思維是多種心理認(rèn)知行為構(gòu)成的單維結(jié)構(gòu),包括“遇到問題時,我會下意識地多琢磨一下為什么會這樣”等多種行為,這就為大學(xué)生創(chuàng)新思維的培養(yǎng)提供了明確的方向,也為大學(xué)生創(chuàng)新思維的評價指標(biāo)體系的開發(fā)提供了具體的方法。
(2)充分發(fā)揮大創(chuàng)項目在學(xué)生創(chuàng)新思維培養(yǎng)中的作用。本文的研究結(jié)論表明,參與大創(chuàng)項目有利于學(xué)生創(chuàng)新思維的培養(yǎng),說明高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐活動在大學(xué)生創(chuàng)新思維培養(yǎng)中仍然具備不可忽視的價值。為了培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)新思維,高校應(yīng)積極推動大創(chuàng)項目的實施。首先,充分肯定高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐活動在大學(xué)生創(chuàng)新思維培養(yǎng)中的價值,積極推動大創(chuàng)項目的實施;其次,加大對大創(chuàng)項目的經(jīng)費支持,擴大大創(chuàng)項目的實施范圍;最后,搭建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐活動的平臺,完善大創(chuàng)項目實施的生態(tài)環(huán)境[16]。
(3)引導(dǎo)學(xué)生參與各種創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐活動。性別、年級、學(xué)校類型、專業(yè)、GPA排名顯著是影響學(xué)生是否參與大創(chuàng)項目,說明學(xué)生參與大創(chuàng)項目是學(xué)生參與具有很強的自選擇性,并不是所有學(xué)生都會選擇參與大創(chuàng)項目。大學(xué)生從事低質(zhì)量的兼職和社會活動并不能讓他們獲得更好的學(xué)習(xí)經(jīng)歷,也難以獲得創(chuàng)新思維的培養(yǎng),而科研項目和競賽等實踐活動往往參與者人數(shù)較少,所以研究者提倡高校應(yīng)為學(xué)生提供更多資源和機會[17]。既然參與大創(chuàng)項目有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維,所以高校應(yīng)采取多種措施引導(dǎo)學(xué)生參加各種創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。