呂海萍，化祥雨，董 穎，劉洪民

（1.浙江科技學院經(jīng)濟與管理學院，浙江 杭州310023；2.浙江大學經(jīng)濟學院，浙江 杭州310021；3.浙江工業(yè)大學經(jīng)濟學院，浙江 杭州310023）

一、引言

黨的十九大報告中明確提出，要促進科技成果轉(zhuǎn)化，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家。高校作為國家創(chuàng)新體系的重要組成部分，是人才第一資源與科技第一生產(chǎn)力的重要結(jié)合地，如何加強其技術(shù)轉(zhuǎn)移，促使其科技成果有效流動、擴散、溢出、共享與應(yīng)用，是現(xiàn)階段創(chuàng)新領(lǐng)域和科教興國領(lǐng)域關(guān)注的核心議題之一。高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力在打通我國科技經(jīng)濟一體化的通道過程中至關(guān)重要，不僅是高校學術(shù)競爭力的重要體現(xiàn)，也是高校發(fā)揮推進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、促使新舊動能轉(zhuǎn)換、促進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等重要作用的集中體現(xiàn)。近年來，國內(nèi)外有關(guān)高校技術(shù)轉(zhuǎn)移（國內(nèi)也稱高?？萍汲晒D(zhuǎn)化） 在模式、過程、機制、效率、影響因素、經(jīng)驗借鑒、對策建議等方面的研究成果越來越豐富。針對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的相關(guān)研究主要集中在以下兩個方面：一是高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力評價研究。國外研究多通過評價大學技術(shù)轉(zhuǎn)移辦公室來實現(xiàn)高校技術(shù)轉(zhuǎn)移績效或能力的測評，如Chapple 等(2005)、Swanidass 等(2009)和Christle(2018)。國內(nèi)研究多集中在評價指標體系和評價方法選擇上，多指標評價體系構(gòu)建方面代表性的有郭俊華等(2016)、于淳馨等(2017)、徐哲根(2019)等，單一指標衡量方面的張寧靜(2018)、李蘭花(2020)等。而評價方法運用上，主要有因子分析法（郭俊華等，2016；于淳馨等，2017；徐哲根等，2019）、Meta data 法（Vinig T 等，2015）、突變綜合評價法（余曉卉等，2011） 等；二是高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力影響因素研究。國外的學者主要涉及研究大學科技成果實用性、高校教師數(shù)量和態(tài)度、高?？蒲薪?jīng)費投入、高校風險投資獲取量、高?？萍汲晒D(zhuǎn)化期限和收益率等因素對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移工作的重要影響（Corsten，1987；Wright 等，2004；Powers 等，2005；O'Shea 等，2005）。國內(nèi)學者主要聚焦于大學體制、高校類型、高校聲譽、高校獲專項建設(shè)支持、大學轉(zhuǎn)移技術(shù)中心等因素對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力產(chǎn)生的差異化影響（原長弘等，2009；吳凡等，2010；張寧靜等，2018；李蘭花等，2020）。

上述研究成果為高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的深入研究提供了良好的經(jīng)驗借鑒，但也顯現(xiàn)出一定的研究空隙，主要表現(xiàn)為：一是鮮見文獻從地理空間視角去探究高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的空間演化特征。地理學第一定律認為，基于要素流動，幾乎所有的空間數(shù)據(jù)都存在空間相關(guān)性。高校技術(shù)轉(zhuǎn)移涉及知識、技術(shù)、人才等創(chuàng)新要素的空間流動，因此高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力呈現(xiàn)怎樣的空間演化趨勢和規(guī)律，有待探索；二是鮮見文獻考察信息化水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、對外開放水平等區(qū)域外部因素對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的影響機制?，F(xiàn)有文獻更多探討的是與高校自身緊密相關(guān)的內(nèi)部影響因素，而對那些高校不可控且存在客觀影響的外部環(huán)境因素的具體影響又如何，有待探索。因此，文章借助均方差決策法和熵權(quán)法綜合評價高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力基礎(chǔ)上，運用空間趨勢面法、探索性空間數(shù)據(jù)分析法探研高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的時空布局演化特征，并進一步構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型剖析區(qū)域環(huán)境因素對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的影響機理，有助于形成和推進我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的空間協(xié)同發(fā)展格局，并為相應(yīng)政府部門差異化促進高?？萍汲晒D(zhuǎn)化提供一定的量化決策支持。

二、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)說明

1.高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力評價指標體系和評價方法

在高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力評價指標體系的構(gòu)建上，目前并沒有形成一套被大家普遍認可的統(tǒng)一的指標體系。不同學者基于研究目的和研究方法的差異，呈現(xiàn)了多樣化的評價指標體系。比如徐哲根等(2019)評價高?？萍汲晒D(zhuǎn)化能力時運用了10 個一級指標和21 個二級指標，于淳馨等(2017)則采用3 個一級指標、7 個二級指標和16 個三級指標構(gòu)建，而郭俊華等(2016)運用了3 個一級指標、8 個二級指標和20 個三級指標。結(jié)合上述相關(guān)文獻的研究成果，文章認為高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力主要指高校將知識、技術(shù)等成果進行商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化的綜合能力。研究開發(fā)是高校技術(shù)轉(zhuǎn)移工作的基石和源頭；成果應(yīng)用、推廣服務(wù)是高校技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中的中介橋梁；成果產(chǎn)品化、市場化是高校技術(shù)轉(zhuǎn)移工作的最終目標。因此，技術(shù)轉(zhuǎn)移基礎(chǔ)研究能力、技術(shù)轉(zhuǎn)移應(yīng)用服務(wù)能力、技術(shù)轉(zhuǎn)移知識產(chǎn)出能力、技術(shù)轉(zhuǎn)移經(jīng)濟產(chǎn)出能力是高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的基本構(gòu)成。由此，考慮指標選取的全面性和科學性，指標數(shù)據(jù)的可獲得性與可比性，并結(jié)合相關(guān)文獻研究成果，文章構(gòu)建了4 個二級指標和16 個三級指標組成的高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力測度指標體系（見表1）。其中，技術(shù)轉(zhuǎn)移基礎(chǔ)研究能力主要由研發(fā)人員、研發(fā)經(jīng)費、研發(fā)機構(gòu)數(shù)量和研發(fā)項目數(shù)量四個具體指標來表征；技術(shù)轉(zhuǎn)移應(yīng)用服務(wù)能力主要由研發(fā)成果應(yīng)用及科技服務(wù)人員、研發(fā)成果應(yīng)用及科技服務(wù)經(jīng)費和研發(fā)成果應(yīng)用及科技服務(wù)項目數(shù)量三個具體指標來反映；技術(shù)轉(zhuǎn)移知識產(chǎn)出能力主要有專利申請量、專利授權(quán)量、學術(shù)論文、著作和省部級及以上獲獎數(shù)量五個具體指標來考衡；技術(shù)轉(zhuǎn)移經(jīng)濟產(chǎn)出能力主要由專利出售合同數(shù)量、專利出售合同金額、技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同數(shù)及技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同金額四個具體指標來衡量。

鑒于因子分析法、主成分分析法等方法通過降維處理容易丟失原始數(shù)據(jù)信息，而層次分析法、專家打分法等主觀性賦權(quán)容易給測度結(jié)果帶來非客觀性和偏差性影響，學者們通常采用均方差決策法（任彩鳳等，2019） 或熵權(quán)法（余茹等，2019） 來客觀賦權(quán)。為避免因子分析法、主成分分析法、層次分析法、專家打分法等賦權(quán)給測度結(jié)果帶來的失真性、非客觀性和偏差性影響，并使高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力測度更具客觀性和穩(wěn)定性，本文采用均方差決策法和熵權(quán)法進行組合平均賦權(quán)，得到指標權(quán)重詳見表1。那么，高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力測度的詳細步驟如下：

第一步，對各個子系統(tǒng)指標進行歸一化處理，得到歸一化矩陣X=(xij)。

第二步，運用均方差決策法計算指標j 的權(quán)重A。

表1 高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力測度指標體系

第三步，運用熵權(quán)法計算指標j 的權(quán)重B。

第四步，計算均方差決策法與熵權(quán)法的組合平均賦權(quán)α。

第五步，估算高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力指數(shù)值I。

結(jié)合上述步驟，可獲取高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力各項指標的具體權(quán)重值，見表1。

2. 空間趨勢面函數(shù)

空間趨勢面是指過濾掉一些局部隨機因素的影響后，運用光滑的數(shù)學曲面來抽象地模擬空間數(shù)據(jù)的分布規(guī)律和變化趨勢。文章用空間趨勢面來呈現(xiàn)高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的總體空間分異趨勢。假設(shè)(xi，yi)為平面空間坐標，Gi(xi，yi)為i 地區(qū)的高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力，根據(jù)趨勢面技術(shù)公式（高壽華等，2018） 則有：

3. 探索性空間數(shù)據(jù)分析法

探索性空間數(shù)據(jù)分析法（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA），常通過測量觀測值的空間自相關(guān)程度來直觀反映變量在研究區(qū)域內(nèi)是否存在空間異質(zhì)性、空間依賴性等空間互動關(guān)系。文章運用ESDA 來探析我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的空間關(guān)聯(lián)格局演化。在實際運用中基于研究范圍的不同，ESDA 包括全局與局域自相關(guān)分析（廖博等，2020）。

全局自相關(guān)分析主要用來反映高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力在不同區(qū)域中的平均空間差異與空間關(guān)聯(lián)情況，通常用全局Moran 指數(shù)來測度：

GI 是高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力全局相關(guān)性的平均化體現(xiàn)，當高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力出現(xiàn)局部空間的小范圍異?；虿环€(wěn)定狀況，GI 無法進一步了解某區(qū)域高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力對周邊區(qū)域高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力影響的大小和方向。而局部空間自相關(guān)分析正好可以解決上述問題，常用局部Moran 指數(shù)來反映，具體測度如下：

式(8)中的變量含義同式(7)。局部Moran 指數(shù)值可將相應(yīng)區(qū)域與周邊區(qū)域間的局部空間關(guān)聯(lián)類型分成四類：第一類為高值區(qū)域被同樣是高值的周邊區(qū)域所包圍的空間集聚形式，簡稱高—高(H-H)；第二類為低值的區(qū)域被高值的周邊區(qū)域所包圍的空間集聚形式，簡稱低—高(L-H)；第三類為低值的區(qū)域被同樣是低值的周邊區(qū)域所包圍的空間集聚形式，簡稱低—低(L-L)；第四類為高值的區(qū)域被低值的周邊區(qū)域所包圍的空間集聚形式，簡稱高—低(H-L)。局部Moran 指數(shù)若為負值，則表示在研究空間范圍內(nèi)L-H 或H-L 這些相異空間屬性值水平的空間單元聚集在一起；如為正值，則表示H-H 或L-L 這些相似空間屬性值水平的空間單元匯集在一起。

4. 高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力地理加權(quán)回歸模型

現(xiàn)實中同一影響因素對不同地理空間位置的觀測值的作用大小及方向并不是完全相同或一致的。而傳統(tǒng)計量回歸模型忽略了觀察值發(fā)展過程中復(fù)雜的空間異質(zhì)性和空間非平穩(wěn)性的實際特點，設(shè)定參數(shù)在研究過程中是相同的。地理加權(quán)回歸(GWR)模型，也稱空間變參數(shù)回歸模型，有別于傳統(tǒng)的計量回歸模型，充分考慮了同一指標對不同地理位置下的回歸結(jié)果的不同影響。文章運用地理加權(quán)回歸模型，來探析高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力影響因素隨地理位置變化而呈現(xiàn)的回歸參數(shù)大小和方向的具體變化，一般的GWR 模型（徐維祥等，2019） 構(gòu)建如下：

式(9)中，yi為高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力指數(shù)值，xik為高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力影響因素，(μi，νi)為第i個樣點的空間坐標，γ0(μi，νi)為第i個樣點的統(tǒng)計回歸常數(shù)項，γk(μi，νi)為第i個樣點的第k個回歸參數(shù)，ε為第i個樣點的隨機誤差項。

結(jié)合相關(guān)研究，文章最終擬用GWR 來實證檢驗區(qū)域經(jīng)濟增長水平(eco)、區(qū)域科技人力資源水平(peo)、政府財政扶持力度(gov)、區(qū)域?qū)ν忾_放水平(ope)、區(qū)域信息化水平(inf)、區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施水平(bas)六個外部環(huán)境因素對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力時空格局演化的具體影響。其中，eco 用GDP 年度增長率表征；peo用地區(qū)研究開發(fā)人員全時當量表征；gov 用地方政府財政支出/GDP 表征；ope 用進出口總額占GDP 比例表示；inf 用互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)表征；bas 用鐵路和公里總里程表征。由此，上式(9)可調(diào)整為如下具體模型：

5. 數(shù)據(jù)來源

文章以中國31 個省域為空間分析對象，不包括港澳臺地區(qū)。考慮數(shù)據(jù)的可比性、可獲得性，選取2003-2017 年為時間研究范圍。所有指標數(shù)據(jù)均來自相應(yīng)年份的《高等學校統(tǒng)計資料匯編》 《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。中國各省域的空間鄰接關(guān)系數(shù)據(jù)由觀察《中華人民共和國地圖》 獲取。西藏、新疆、青海的少部分年份個別指標的缺失數(shù)據(jù)用插值法獲取。需要說明的是，因為海南省是島嶼省份，與其他省份都不相鄰，因而在下文基于空間鄰接權(quán)重分析空間關(guān)聯(lián)格局時暫不考慮海南省。

三、高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力時空格局演化

1. 高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力時空分布格局演化

根據(jù)式(4)可計算獲取2003-2017 年我國31 個省域15 年的高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力指數(shù)值，為研究所需，選取2003、2017 年進行比較分析。表2 的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的2003 年、2017 年值及2003-2017 年均增長率。從高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力指數(shù)值的全國均值看，2003 年為0.225，2017 年為0.223，表明我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力整體水平不高，有極大的增長空間。2003 年我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力排名第一的是北京，第二的是江蘇，上海是第三，第四到第十二位分別為浙江、湖北、遼寧、陜西、山東、廣東、黑龍江、湖南和四川。發(fā)展到2017 年，排名第一的是江蘇，第二到第十二位依次為北京、山東、廣東、上海、湖北、陜西、浙江、四川、遼寧、河南和黑龍江。其中，排序上升最顯著（超過4 位及以上） 的省域分別為河南、山東和廣東，排序下降最顯著（超過4 位及以上） 的分別為天津、遼寧和浙江。對比兩個時間段可知，經(jīng)過十多年的發(fā)展，到2017 年依然有11 個省域位居前十二，說明我國各省域的高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力排序上雖有變動，“你追我趕”勢頭明顯但總體格局變化較穩(wěn)定。從2003-2017 年間的年均增長率角度，除北京、天津、遼寧、黑龍江、上海、浙江和湖南7 個省域為負增長外，其余77.42%的省域?qū)崿F(xiàn)了正增長且全國年均增長率為2.846%，表明我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力整體上處于提升狀態(tài)。

表2 高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力指數(shù)值

進一步，運用自然斷裂點分類法，將我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力指數(shù)值分成高、較高、中、較低和低五種類型。圖1 通過Arcgis 10.6 軟件呈現(xiàn)了2003 年、2017 年我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的空間分布圖。整體而言，我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力存在明顯的省域空間差異和向“人”字型布局特征發(fā)展的趨勢，總體呈現(xiàn)東部高、東北部次高、中部次次高、西北最低的空間分布。2003 年，高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力呈現(xiàn)類似橫“二”字型空間布局，處于高水平的省域主要是北京、江蘇和上海，處于較高水平的省域主要是遼寧、黑龍江、山東、廣東、浙江、湖北、湖南和陜西。貴州、西藏、新疆、青海和內(nèi)蒙古這些西部地區(qū)的省域處于最低水平狀況。到2017 年，在高水平層級上由2003 年的3 個省域發(fā)展為5 個省域，全部位于東部地區(qū)，廣東和山東分別上升到高水平，北京、江蘇、上海依然處于高水平層次。在較高水平層級分布上逐漸向中西部擴散，由2003 年的9 個發(fā)展為7 個，河南從較低水平一躍到較高水平，四川從中等水平提高到較高水平，湖南層級有所下降，遼寧、黑龍江、浙江、湖北和陜西依然處于較高水平區(qū)域。最低水平的省域由2003 年的5 個發(fā)展為2017 年的4 個，分別為西藏、新疆、青海和內(nèi)蒙古。

2. 高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力空間趨勢面格局演化

圖1 高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力空間分布格局

圖2 高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力空間趨勢面格局

運用Arcgis10.6 的地統(tǒng)計分析方法，對2003 年、2017 年我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力進行空間趨勢面分析，如圖2 所示。其中X 軸為東西方向，Y 軸為南北方向，Z 軸為高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力指數(shù)值?？傮w上，我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力發(fā)展呈現(xiàn)出“西低東高、北降南升”的空間布局分異態(tài)勢。東西方向上，2003-2017 年的趨勢變化甚微，東部地區(qū)的高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力始終明顯高于西部地區(qū)，且整體均呈現(xiàn)從西向東攀升的斜線狀空間布局，且東部地區(qū)的高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力始終顯著高于西部地區(qū)。南北方向上，空間演化趨勢呈現(xiàn)一條倒U 型曲線且曲線的陡峭性在增加。其中，2003 年北部高于南部，2017 年北部仍略高于南部但呈現(xiàn)北部稍下降、南部略提升的狀態(tài)，這與高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力2003-2017 年年均增長率為負的省域如遼寧、黑龍江、北京、天津等多數(shù)位于北部地區(qū)緊密相關(guān)，另一方面也表明我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力在南北兩個方向上的差異在減弱。顯然，我國各省域高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力動態(tài)發(fā)展的時空分異指向較為明顯，高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力相對最強的區(qū)域是東部和北部地區(qū)，而西部和南部特別是西部地區(qū)是相對較弱的區(qū)域。

3. 高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力空間關(guān)聯(lián)格局演化

為深入探究我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的時空演化特征，運用式(4)和Geoda 軟件，可得到我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力2003-2017年的全局Moran 指數(shù)值（見表3），可以進一步反映我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的空間趨同性布局。由表3 可知，從2003-2017年，全局Moran 指數(shù)均是正值，且均通過1%或5%顯著性水平檢驗，說明我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力空間格局不是隨機分布，而是呈現(xiàn)顯著的正向空間關(guān)聯(lián)性，鄰近區(qū)域集聚特征的空間依賴現(xiàn)象明顯。從時間維度變化來看，全局Moran 指數(shù)值在2003-2010 年整體在波動中呈現(xiàn)上升趨勢，2011-2017 年呈現(xiàn)整體下降但有提高跡象，一定程度上顯示我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力正向空間依賴性有減弱現(xiàn)象，但一直存在較明顯的全局空間集聚特性。

進一步運用局部Moran 指數(shù)來探查我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的局部空間依賴性和異質(zhì)性格局。根據(jù)公式(5)和Geoda 軟件，可分別獲取高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力2003 年、2017 年的局部空間集聚格局形式及變化（見表4）。其中，H-H 和L-L 類型為全域為正的空間自相關(guān)區(qū)域，H-L 和L-H 為偏離全域正的空間自相關(guān)區(qū)域。觀察表4 可知，一是高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力呈現(xiàn)局部正向空間集聚關(guān)聯(lián)特性的省域在增加。2003 年，46.67%省域間的高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力表現(xiàn)出正向的空間集聚關(guān)聯(lián)性，其中13.33%的省域呈現(xiàn)H-H 集聚類型，33.33%的省域呈現(xiàn)L-L 類型。發(fā)展到2017 年，呈現(xiàn)正向空間集聚關(guān)聯(lián)特性的省域占比為53.33%，其中H-H 占比16.67%，L-L 占比36.67%。二是高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的空間協(xié)同發(fā)展有待提高，L-L 空間集聚格局類型數(shù)量居多。2003 年，L-L 型有10 個省域，主要分布在西部地區(qū)；H-L 和L-H 分別為8 個省域；H-H型數(shù)量最少為4 個省域，主要位于東部地區(qū)。2017 年，L-L 型發(fā)展為11 個省域，H-L 型保持數(shù)量不變?nèi)詾? 個，L-H 型減少至6 個，H-H 型增加到5 個。三是高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的局部空間集聚關(guān)聯(lián)格局存在較強的空間鎖定效應(yīng)。從2003 年發(fā)展到2017 年，高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的局部空間關(guān)聯(lián)格局動態(tài)躍遷總體較平穩(wěn)，只有個別區(qū)域發(fā)生躍遷，具體表現(xiàn)為：第一類躍遷為某省域自身位移的躍遷，只有河南省從2003 年的L-H 躍遷為2017 年的H-H 型；第二類躍遷為周邊省域的躍遷，只有吉林省從L-H 躍遷為L-L 型；第三類躍遷為省域自身和周邊省域的集聚格局均保持不變，93.33%省域?qū)儆谠擃?，在空間布局上表現(xiàn)出強的穩(wěn)定性。

表3 高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力全局Moran 指數(shù)值

表4 高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力局部空間集聚關(guān)聯(lián)布局

四、影響高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力時空格局的因素分析

為了進一步探討我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力時空格局產(chǎn)生差異的外部原因，文章借助地理加權(quán)回歸模型(GWR)進行實證分析。鑒于GWR 只能對截面數(shù)據(jù)進行分析，研究將我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的變化作為GWR 的因變量，把區(qū)域經(jīng)濟增長水平的變化、區(qū)域科技人力資源水平的變化、政府財政支持力度的變化、區(qū)域?qū)ν忾_放水平的變化、區(qū)域信息化水平的變化和區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施水平的變化六個因子作為自變量。模型選用常用的自適應(yīng)核類型和AICC 帶寬的方法，通過Arcgis 10.6 軟件實現(xiàn)回歸計算，R2為0.4614。通過觀察如圖3 所呈現(xiàn)的自變量回歸系數(shù)空間分布圖可以發(fā)現(xiàn)，回歸系數(shù)大小差異明顯且部分系數(shù)在正負之間波動，說明影響我國高校轉(zhuǎn)移能力時空差異的外部因素存在空間異質(zhì)性，也進一步說明了運用GWR 的合理性。就影響程度而言，從強到弱依次為區(qū)域信息化水平、區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施水平、區(qū)域科技人力資源水平、區(qū)域經(jīng)濟增長率水平、政府財政支持力度和區(qū)域?qū)ν忾_放水平。

圖3 GWR 模型影響因素回歸系數(shù)估計的空間分布

其中，區(qū)域信息化水平對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的影響是最大的，回歸系數(shù)均為正值，表明區(qū)域信息化水平的提升對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力具有積極促進作用，總體上呈現(xiàn)“東高西低”的空間影響格局，且東部、中部和西部三大地帶間階梯遞減影響的差距明顯。信息化水平變化影響的高值地區(qū)主要為上海、江蘇和浙江等省域，對西藏、新疆和寧夏的影響作用力最小。區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施水平是第二大作用因素，其水平的改善對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力產(chǎn)生正向影響，總體上呈現(xiàn)“東北高、西南低”的空間影響格局，由東北地區(qū)向西南地區(qū)逐級遞減。其中，區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施水平變化影響的高值地區(qū)主要為內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、和遼寧等省域，對廣西、云南的作用力最小。區(qū)域科技人力資源水平是第三大作用因素，回歸系數(shù)均為正值，其水平的提升能正向促進高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的提高，總體呈現(xiàn)“東北高、西部低”格局，由東北地區(qū)向西北、西南地區(qū)逐級遞減。其中，區(qū)域科技人力資源水平改善影響的高值地區(qū)主要為黑龍江、遼寧和吉林等省域，對新疆的作用力最小。第四大作用因素是區(qū)域經(jīng)濟增長水平，均是正值，對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的提升起正向作用，總體呈現(xiàn)“南高北低”作用格局，由南部向北部逐級遞減。其中對海南、廣西的作用力最強，對新疆、青海、寧夏、西藏、甘肅和內(nèi)蒙古的作用力均較小。第五大作用因素是政府財政扶持力度，均是正值，對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的提升起正向促進作用，總體呈現(xiàn)“東南高、西北低”格局，由東南向西北逐級遞減。其中，政府財政扶持力的增強對海南、廣東和廣西的作用力最強，對新疆、西藏、青海和寧夏的作用力最小。影響最小的因素是區(qū)域?qū)ν忾_放水平，也是唯一一個對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力影響存在正負影響的因素，總體呈現(xiàn)“西北高、東北低”的作用格局，由西北向東北逐級遞減。其中，區(qū)域?qū)ν忾_放水平提高的高值作用區(qū)域主要在新疆、甘肅、寧夏與西藏一帶，起正向促進作用；低值作用區(qū)域集聚在黑龍江、遼寧、吉林與內(nèi)蒙古一帶，起抑制作用。

五、結(jié)論和建議

文章基于全國31 個省域2003-2017 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用熵權(quán)法和均方差決策法的組合賦權(quán)法、空間趨勢面法、探索性空間數(shù)據(jù)分析法和GWR 模型，綜合分析了高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的時空格局演化特征及外部環(huán)境影響因素。得出如下結(jié)論：一是十多年來，我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力水平由橫“二”字型布局發(fā)展為“人”字型布局，省域差異明顯，雖整體水平不高但處于“你追我趕”的上升期，目前高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力排名前六的省域分別為江蘇、北京、山東、廣東、上海和湖北。二是空間趨勢面上呈現(xiàn)“西低東高、北降南升”的空間分異特征，東、西部間的差距顯著，南、北部間的差距在縮小。其中高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力最強區(qū)域在東部，次之是北部，西部最弱。三是高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力呈現(xiàn)顯著的全局和局部正向空間集聚格局，L-L集聚類型最多，H-H 集聚類型最少，且這種局部空間集聚關(guān)聯(lián)格局存在較強的空間鎖定性。四是高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力影響因素具有明顯的地域差異性。區(qū)域信息化水平、區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施水平、區(qū)域科技人力資源水平、區(qū)域經(jīng)濟增長水平、政府財政扶持力發(fā)揮正向促進作用且作用力依次遞減，區(qū)域?qū)ν忾_放水平呈現(xiàn)促進和抑制兩種相反的作用效果。其中區(qū)域信息化水平的作用格局為“東高西低”，區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施水平為“東北高、西南低”，區(qū)域科技人力資源水平為“東北高、西部低”，區(qū)域經(jīng)濟增長水平為“南高北低”，政府財政扶持力度為“東南高、西北低”，而區(qū)域?qū)ν忾_放水平為“西北高、東北低”。

在我國創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略全面推進的新時代，不斷提升高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力將呈“常態(tài)化”。

結(jié)合研究結(jié)論，文章提出如下建議：

一是注重利用各省域間高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，推動和實現(xiàn)高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的空間協(xié)同發(fā)展格局。我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力存在顯著的全局和局部正向空間依賴性，應(yīng)積極發(fā)揮這種集聚空間關(guān)聯(lián)作用。對于H-L 類型，H 省域應(yīng)增強對鄰近L 省域高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的帶動提升；對于L-H 省域，L 省域應(yīng)著力打破與鄰近H 省域的聯(lián)系壁壘，積極主動接受H 省域高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的溢出；對于H-H 省域，在高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力優(yōu)化互促發(fā)展同時，更應(yīng)增強對遠距離省域的輻射作用；而對于L-L 省域，在注重高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力內(nèi)培提升同時，應(yīng)加強與其他省域在人才、技術(shù)等方面的輸入型提升和合作型提升?？偟膩碚f，各省域須打破影響高校知識、技術(shù)、成果、人才等流動、溢出交互作用發(fā)揮的市場壁壘、行政壁壘和體制壁壘，頂層設(shè)計高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的空間差異化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，強化高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力強與弱地區(qū)間的通力合作，促進高校創(chuàng)新要素的跨區(qū)流動，形成和實現(xiàn)高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的跨區(qū)協(xié)同化發(fā)展格局，從而實現(xiàn)高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的全方位提升。

二是注重利用外部環(huán)境因素對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的區(qū)域差異化影響，因地制宜制定促進高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力提升的發(fā)展政策。對于信息化落后的省域應(yīng)繼續(xù)加強信息化建設(shè)和應(yīng)用來推動其高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力增長，對于交通不便捷的省域應(yīng)繼續(xù)加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，對科技人力資源稀缺的省域應(yīng)持續(xù)努力加強高質(zhì)量人才的內(nèi)培外引，對經(jīng)濟增長緩慢的省域應(yīng)積極提高經(jīng)濟發(fā)展水平，對政府財政支持支出偏小的省域應(yīng)繼續(xù)增強地方和中央財政的扶持力度，對封閉性較大的省域應(yīng)進一步提高對外開放水平，而對外開放程度已較高的省域應(yīng)注重對外開放質(zhì)量水平的提升。特別是我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力低下的西北部地區(qū)更需要打加強“信息化水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、科技人力資源水平、經(jīng)濟發(fā)展水平和對外開放水平”建設(shè)和政府財政支持傾斜的組合拳。

最后，需要指出的是，如何提高高?？萍汲晒D(zhuǎn)化率并不斷提升高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力是科教興國和強國戰(zhàn)略時代迫切需要解決的一個重要議題，文章只從技術(shù)層面研究了我國高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力的時空布局演化特征及影響因素，對于高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力提升的機制、路徑等更深入的理論討論還需今后作進一步研究。