程風(fēng)雨

（廣州市社會(huì)科學(xué)院，廣東 廣州510410）

一、問題的提出

2019 年10 月，習(xí)近平總書記對(duì)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展作出重大戰(zhàn)略性判斷，他在向第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)致賀信中明確指出，“新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)新應(yīng)用新業(yè)態(tài)方興未艾，互聯(lián)網(wǎng)迎來了更加強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)能和更加廣闊的發(fā)展空間”。沒有互聯(lián)網(wǎng)就沒有數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到高級(jí)階段的應(yīng)然產(chǎn)物，互聯(lián)網(wǎng)普及與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力，并成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)發(fā)布了《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2019》，該報(bào)告顯示，截至2018 年末，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)?？倲?shù)達(dá)8.29 億戶，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)59.6%，超過全球平均水平(57%)2.6 個(gè)百分點(diǎn)。另一方面，以互聯(lián)網(wǎng)普及為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為拉動(dòng)內(nèi)需、創(chuàng)新增長(zhǎng)方式的強(qiáng)大動(dòng)力。2018 年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)31.3 萬億元人民幣，占GDP 比重達(dá)32.9%，其對(duì)GDP 增長(zhǎng)貢獻(xiàn)約為55%。

在我國(guó)當(dāng)前生育及人口發(fā)展形勢(shì)下，對(duì)勞動(dòng)力存量的吸引已成為現(xiàn)代城市競(jìng)爭(zhēng)的重要內(nèi)容。不可否認(rèn)，未來一段時(shí)期內(nèi)我國(guó)生育率仍將低迷，人口規(guī)模呈下降趨勢(shì)，同時(shí)全國(guó)城市人口流動(dòng)也趨于平緩。在此背景下，“搶人大戰(zhàn)”率先從我國(guó)二、三線城市掀起，進(jìn)而蔓延到天津、廣州、重慶、成都、武漢、鄭州和西安等國(guó)家中心城市，大約已有超50 個(gè)城市發(fā)布了多次人才吸引政策，試圖在城市擴(kuò)張與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型期內(nèi)，吸引補(bǔ)充大量勞動(dòng)力以保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)繁榮發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方方面面產(chǎn)生諸多影響，那么在城市勞動(dòng)力流入問題上，互聯(lián)網(wǎng)普及究竟起到什么作用，有沒有存在一定的空間溢出效應(yīng)？尤其是2008 年以后，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入新階段，它對(duì)城市勞動(dòng)力流入是否發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化？同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)普及在我國(guó)不同地區(qū)的普及，這種作用又會(huì)呈現(xiàn)什么樣的變化？文章將嘗試回答這些問題。

二、文獻(xiàn)綜述

1. 互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)就業(yè)的影響

勞動(dòng)力之所以流動(dòng)，不管是流入不同部門還是變換工作地點(diǎn)，其背后的的驅(qū)動(dòng)因素包括流動(dòng)后所獲取的工資或薪金等直接顯性經(jīng)濟(jì)收益（Ravenstein，1885；程名望、史清華，2009）。從這個(gè)角度看，探討互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)勞動(dòng)力流入的影響問題，就無法忽視互聯(lián)網(wǎng)對(duì)就業(yè)的影響，因?yàn)榫蜆I(yè)是現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下經(jīng)濟(jì)性收益獲得的最主要的途徑。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者采用實(shí)證研究的方法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的就業(yè)影響問題進(jìn)行深入研究，得出的結(jié)論存在較大爭(zhēng)議，其中一種觀點(diǎn)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的普及使用會(huì)降低就業(yè)機(jī)會(huì)。Wang(2009)研究發(fā)現(xiàn)，自20 世紀(jì)80 年代以來臺(tái)灣失業(yè)率增加與信息技術(shù)增長(zhǎng)顯著相關(guān)。Frey & Osborne(2013)基于美國(guó)702 個(gè)就業(yè)門類的電腦敏感性分析，認(rèn)為其中約47%的就業(yè)機(jī)會(huì)陷于被信息技術(shù)取而代之的境地。反之，Dube 等(2015)認(rèn)為信息技術(shù)可以增加就業(yè)崗位，但是對(duì)于即使擁有大學(xué)學(xué)位的男性青年而言失業(yè)率也在提高。方建國(guó)和尹麗波(2012)實(shí)證發(fā)現(xiàn)技術(shù)變革會(huì)誘發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)，相應(yīng)的短期內(nèi)會(huì)因技術(shù)替代而導(dǎo)致失業(yè)增加。王俊和蘇立君(2017)研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及會(huì)加速西方國(guó)家去工業(yè)化進(jìn)程，減少就業(yè)機(jī)會(huì)與就業(yè)崗位的穩(wěn)定性。另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的普及使用有助于增加就業(yè)。Atasoy(2013)實(shí)證發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的普及對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)具有顯著推動(dòng)作用，尤其有利于高技能勞動(dòng)者就業(yè)。Biagi 等(2017)研究認(rèn)為，從長(zhǎng)期看不管是服務(wù)業(yè)還是制造業(yè)，大公司還是中小企業(yè)，信息技術(shù)均不會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)替代而造成就業(yè)機(jī)會(huì)減少。Pantea 等(2017)同樣認(rèn)為信息技術(shù)的普及不會(huì)減少企業(yè)用工數(shù)量。Bai(2017)則更加明確的提出勞動(dòng)者就業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)普及具有正相關(guān)關(guān)系。此外，還有部分學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的普及使用與就業(yè)關(guān)系并不明確。Czernich(2014)研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的普及使用沒有降低就業(yè)機(jī)會(huì)，兩者也不存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。Lutgen 等(2015)利用數(shù)值模擬的方法，實(shí)證認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于跨區(qū)域就業(yè)的影響并不明確。

2. 基本公共服務(wù)與勞動(dòng)力流動(dòng)

Combes 等(2010)研究發(fā)現(xiàn)，如果從流動(dòng)的福利效應(yīng)層面看，勞動(dòng)力流動(dòng)不僅僅只會(huì)受到經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)使，特別是當(dāng)非經(jīng)濟(jì)收益影響權(quán)重較大情況下，優(yōu)質(zhì)的生存條件和社會(huì)福利資源可能成為勞動(dòng)力流動(dòng)的“最后一根稻草”。醫(yī)療服務(wù)、教育條件、生態(tài)環(huán)境和住房服務(wù)等間接性非經(jīng)濟(jì)收益的獲取對(duì)城市勞動(dòng)力的吸引力顯著增強(qiáng)（楊剛強(qiáng)等，2016），城市基本公共服務(wù)也是誘發(fā)勞動(dòng)力流入的關(guān)鍵因素這一。目前已有較多學(xué)者將公共服務(wù)納入到勞動(dòng)力流動(dòng)的研究框架之中。Tiebout(1956)最早將勞動(dòng)力流動(dòng)與公共服務(wù)聯(lián)系起來，他提出“用腳投票”理論。此后，許多國(guó)外學(xué)者經(jīng)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)在勞動(dòng)力流動(dòng)中發(fā)揮促進(jìn)作用（Oates，1969；Sharp，1986；Day，1992；Binet，2003；Carlsen等，2009；Dahlberg 等，2012）。當(dāng)然，仍然有部分國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)此持不同意見，他們實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)會(huì)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)產(chǎn)生阻礙作用。

結(jié)合文章的研究方向，通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)，不難發(fā)現(xiàn)，學(xué)界現(xiàn)有文獻(xiàn)側(cè)重于分別探討互聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)的影響以及勞動(dòng)力流動(dòng)的諸多誘發(fā)因素，其中存在較多的分歧，而且大都忽略了互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)對(duì)城市勞動(dòng)力流入影響，而專門探討互聯(lián)網(wǎng)的空間溢出效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力流入影響的研究則更為鮮見，這與我國(guó)發(fā)展現(xiàn)實(shí)存在一定脫節(jié)與遲滯。有鑒于此，文章嘗試將互聯(lián)網(wǎng)與城市勞動(dòng)力流入納入統(tǒng)一研究框架內(nèi)，利用我國(guó)2001-2015 年255 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城市勞動(dòng)力流入的影響及作用。

與已有研究相比，文章邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在如下三個(gè)方面:一是從研究視角上看，從互聯(lián)網(wǎng)視角解構(gòu)城市勞動(dòng)力流入。文章試圖將勞動(dòng)力流入嵌入到互聯(lián)網(wǎng)普及的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，從理論上梳理了互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)勞動(dòng)力流入的綜合作用，力求更加細(xì)致地考察城市之間及城市內(nèi)部的互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)勞動(dòng)力流入的影響，加深了對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)內(nèi)在規(guī)律的認(rèn)識(shí)和理解；二是從研究對(duì)象上看，以我國(guó)地級(jí)城市勞動(dòng)力為研究樣本，不僅避免了因忽視省內(nèi)遷移這一勞動(dòng)力流動(dòng)主體而對(duì)結(jié)論產(chǎn)生偏誤，而且同時(shí)考慮時(shí)空效應(yīng)下勞動(dòng)力流動(dòng)力流入而非人口遷移，可以為我國(guó)勞動(dòng)力合理流動(dòng)及城市化協(xié)調(diào)發(fā)展引入一條新思路；三是從研究?jī)?nèi)容上看，不僅國(guó)內(nèi)外罕有專門研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)力流入的影響，更沒有學(xué)者使用空間計(jì)量模型對(duì)此開展深入探討。事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)往往具有較強(qiáng)的空間集聚性，如果在不控制鄰接地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)影響的情況下，直接估計(jì)其對(duì)勞動(dòng)力流入的影響則可能會(huì)高估互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)勞動(dòng)力流入的影響?；诖?，文章擬基于空間計(jì)量模型考察互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)勞動(dòng)力流入的影響，同時(shí)具體分類考慮此種影響的時(shí)空異質(zhì)性問題。

三、互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城市外來勞動(dòng)力流入的影響機(jī)制

在信息化和數(shù)字化發(fā)展的過程中，互聯(lián)網(wǎng)打破時(shí)空的限制，以往物化的空間距離被逐漸縮短和虛化。經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化伴隨經(jīng)濟(jì)的城市化，信息化作用下加劇要素碎片化，包括勞動(dòng)力在內(nèi)的生產(chǎn)要素的作用因微觀化反而讓市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，很難簡(jiǎn)單地說互聯(lián)網(wǎng)是促進(jìn)還是阻礙了城市外來勞動(dòng)力的流入。

1. 就業(yè)機(jī)會(huì)的多樣性：虹吸效應(yīng)

勞動(dòng)力流動(dòng)的動(dòng)力往往直接來自于貨幣性收益，比如獲取更高的工資和更多的就業(yè)機(jī)會(huì)?；ヂ?lián)網(wǎng)普及的作用下城市就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，可能會(huì)吸引勞動(dòng)力流入城市。由于互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及生產(chǎn)方式的革新，在帶動(dòng)既有產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代的同時(shí)也孕育出一批新興產(chǎn)業(yè)，例如快車、代駕、外賣、快遞、微商、代購、自媒體等，與此同時(shí)新經(jīng)濟(jì)帶來的就業(yè)機(jī)會(huì)與日俱增，城市外來勞動(dòng)者前往城市生存的選擇也變得更加多樣。同時(shí)，由于互聯(lián)網(wǎng)可以提供更加對(duì)稱性的城市勞動(dòng)力供求信息，即使面臨失業(yè)，城市外來流入勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)再就業(yè)也變得更加容易，就業(yè)者成功跳槽的概率也在增加，因而互聯(lián)網(wǎng)普及進(jìn)一步加大了勞動(dòng)力市場(chǎng)的流動(dòng)性(Kuhn&Skuterud，2002)。

2. 公共服務(wù)資源可及性：平臺(tái)效應(yīng)

在很大程度上，轉(zhuǎn)入地所具有公共服務(wù)資源水平也是吸引勞動(dòng)力流入的重要因素（夏怡然、陸銘，2015）。Ho & Tseng(2006)、Scheerder(2017)等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，在互聯(lián)網(wǎng)未普及的情況下，由于信息可獲得的不對(duì)稱性，尤其是信息甄別、利用和再加工等方面存在較大不平衡性，互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)勞動(dòng)者的溢出效應(yīng)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)居民。隨著互聯(lián)網(wǎng)普及的推廣，互聯(lián)網(wǎng)已成為人們娛樂、購物、教育、經(jīng)濟(jì)、工作、學(xué)習(xí)、生活的重要組成部分。按照中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2017 年末，工作和學(xué)習(xí)時(shí)會(huì)使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息搜索的用戶在電腦與手機(jī)端分別占比為74.9%和68.6%?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，一方面各種類型的知識(shí)、教育資源通過互聯(lián)網(wǎng)終端傳送到網(wǎng)絡(luò)遍及的各個(gè)角落，拓寬了公共資源的獲取渠道，極大地提高了公共資源的共享程度；另一方面，全社會(huì)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息的處理和加工能力也得以提高，人們可以利用網(wǎng)絡(luò)獲取更多知識(shí)與教育資源來改善人力資本質(zhì)量，包括勞動(dòng)者在內(nèi)的用戶群體可以花費(fèi)較少成本去獲取新資訊，并掌握新技能，以此成為傳統(tǒng)教育及培訓(xùn)體系的重要補(bǔ)充，推動(dòng)人力資本素質(zhì)的不斷提高。此外，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的提高讓遠(yuǎn)程醫(yī)療也成為現(xiàn)實(shí)。但這些公共服務(wù)的可及性和可獲得性的顯著提高就有可能弱化由于試圖獲取更多、更優(yōu)質(zhì)的公共資源而產(chǎn)生遷移的行為動(dòng)機(jī)，從而對(duì)城市勞動(dòng)力流入產(chǎn)生一定的牽制作用。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)普及會(huì)通過虹吸效應(yīng)和平臺(tái)效應(yīng)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力流動(dòng)產(chǎn)生影響，其最終顯性影響效果將取決于兩種效應(yīng)的內(nèi)外博弈。當(dāng)虹吸效應(yīng)占主導(dǎo)時(shí),互聯(lián)網(wǎng)普及會(huì)起到促進(jìn)我國(guó)城市外來勞動(dòng)力流入的作用；當(dāng)平臺(tái)效應(yīng)占主導(dǎo)時(shí),互聯(lián)網(wǎng)普及則會(huì)起到阻礙我國(guó)城市外來勞動(dòng)力流入的作用。

四、研究設(shè)計(jì)、變量與數(shù)據(jù)說明

1. 研究設(shè)計(jì)

Vega& Elhorst(2015)將廣義嵌套空間模型的一般形式定義如下：

式(1)中，Y 代表N×1 的因變量向量，X 為N×K 的自變量矩陣，W 表示空間權(quán)重矩陣，ρ 和λ 代表空間相關(guān)系數(shù)，μ 為擾動(dòng)項(xiàng)列向量。相應(yīng)的，WY 和WX 分別代表因變量的內(nèi)生交互效應(yīng)和自變量的外生交互效應(yīng)，Wμ 為擾動(dòng)項(xiàng)的交互效應(yīng)。Vega&Elhorst(2015)認(rèn)為，由式(1)模型可以演化出眾多不同形式的空間計(jì)量模型，具體而言：若λ=0，則模型退化為空間杜賓模型SDM；若θ=λ=0，則模型退化為空間自回歸模型SAR；若λ=0 且θ=-ρβ 時(shí)，則模型退化為空間誤差自相關(guān)模型SEM。這就意味著更加廣義的空間杜賓模型SDM 包含空間滯后和空間誤差模型這兩個(gè)特例，采用空間杜賓模型可以使估計(jì)結(jié)果更加穩(wěn)健。綜上所述，嘗試采用SDM 來探討文章所要關(guān)注的問題，其模型的構(gòu)建形式如下：

與式(1)不同的是，在式(2)中μ 為空間效應(yīng)、λ 為時(shí)間效應(yīng)、ε 為擾動(dòng)項(xiàng)向量。LeSage&Pace(2009)認(rèn)為在空間關(guān)聯(lián)作用下，不僅樣本個(gè)體的自變量變動(dòng)會(huì)直接影響到其被解釋變量，即產(chǎn)生直接效應(yīng)，而且可能會(huì)影響到與之空間關(guān)聯(lián)的樣本個(gè)體的被解釋變量，即具有間接效應(yīng)。進(jìn)一步，為控制序列相關(guān)，文章通過引入因變量的滯后項(xiàng)來構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間杜賓模型，并探討核心解釋變量的短期和長(zhǎng)期對(duì)被解釋變量的直接與間接效應(yīng)，以期得到更具現(xiàn)實(shí)意義的研究結(jié)論。

2. 空間權(quán)重矩陣的設(shè)定

文章主要采用地理鄰接空間權(quán)重W 來衡量空間因素的重要性。具體而言，以兩個(gè)地級(jí)市是否擁有共同邊界來設(shè)定，若擁有共同邊界則權(quán)重因子為1，否則為0。同時(shí)，考慮到各個(gè)鄰接城市之間經(jīng)濟(jì)上的相互關(guān)系的強(qiáng)度、深度、廣度并不完全一樣，文章按照林光平等學(xué)者(2005)的處理思路，引入人均GDP 差額作為測(cè)度城市之間的“經(jīng)濟(jì)距離”指標(biāo)，GDP 指標(biāo)綜合度高，能較好地體現(xiàn)各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平狀況，其具體計(jì)算公式為W*=W×E，其中矩陣W 是空間鄰接矩陣，矩陣E 的主對(duì)角線元素為0，非主對(duì)角線(i，j)元素為，其中Yi是第i 個(gè)城市各個(gè)時(shí)期的GDP 均值，并將此空間權(quán)重的回歸結(jié)果作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)的內(nèi)容之一。文章對(duì)上述兩類空間權(quán)重矩陣W 和W*的數(shù)據(jù)均已通過歸一化方法進(jìn)行了行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3. 研究變量

（1） 被解釋變量—?jiǎng)趧?dòng)力流入。參考楊曉軍(2017)等文獻(xiàn),以城市勞動(dòng)力機(jī)械增長(zhǎng)率，即城市就業(yè)人口與自然增長(zhǎng)率兩者的差值作為勞動(dòng)力流入的衡量指標(biāo)。

（2） 核心解釋變量—互聯(lián)網(wǎng)普及。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)迅速發(fā)展，極大地改變了人們的交往方式。選取各城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)來綜合衡量互聯(lián)網(wǎng)普及發(fā)展程度。

（3） 控制變量—市場(chǎng)化指數(shù)。借鑒劉文革等(2008)、宋春合和吳福象(2018)指標(biāo)構(gòu)造方法，采用市轄區(qū)城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員總和比重來衡量市場(chǎng)多元化程度；經(jīng)濟(jì)開放度：采用外商直接投資在GDP 的比重來衡量；城市創(chuàng)新水平：采用寇宗來和劉學(xué)悅(2017)的城市創(chuàng)新指數(shù)來衡量，可以較為全面和合理地反映出城市創(chuàng)新水平；教育水平：中等教育在校學(xué)生數(shù)可以大致反映地區(qū)人力資本水平和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，采用各城市中等教育學(xué)校在校學(xué)生數(shù)來衡量當(dāng)?shù)亟逃剑还卜?wù)水平：借鑒劉海云和毛海鷗(2015)，采用一般政府公共消費(fèi)支出占GDP 的比重作為政府公共服務(wù)水平的衡量指標(biāo)；城市聚集：采用市轄區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)與市轄區(qū)行政面積之比來衡量城市聚集程度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：借鑒原毅軍和謝榮輝(2014)的做法，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比值來刻畫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度；經(jīng)濟(jì)發(fā)展：選取各城市的實(shí)際人均GDP 代表該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

4. 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)

囿于數(shù)據(jù)的可獲得性，文章主要從歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》選出2001-2015 年間323 個(gè)地級(jí)城市，然后依次剔除研究期間城市行政區(qū)劃和面積變更、缺失值過多以及孤島型等城市，最終得到255 個(gè)地級(jí)城市作為研究樣本。考慮到異質(zhì)性問題，文章將除了勞動(dòng)力流入之外的變量取對(duì)數(shù)化，其中對(duì)于零值變量情況統(tǒng)一加1 后再取自然對(duì)數(shù)處理，而部分地級(jí)城市指標(biāo)缺失，選取外推法和插值法進(jìn)行補(bǔ)充。進(jìn)行上述處理后各變量的描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果如表1 所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(N=3825)

五、基準(zhǔn)實(shí)證結(jié)果分析

1. 空間計(jì)量模型識(shí)別及基準(zhǔn)回歸

Lee 和Yu(2010)認(rèn)為，如果Baltagi(2005)提出采用中心化方法來直接估計(jì)時(shí)間和空間固定效應(yīng)模型的話，所得出的系數(shù)估計(jì)值存在一定偏誤，他們對(duì)此進(jìn)行了誤差修正。文章在此基礎(chǔ)上，借鑒Elhorst(2014)的研究，采用Hausman 檢驗(yàn)判斷固定效應(yīng)抑或隨機(jī)效應(yīng)，并采用Wald 和LR 檢驗(yàn)空間杜賓模型(SDM)是否應(yīng)該退化為空間自回歸模型(SAR)或空間誤差自相關(guān)模型(SEM)。需要說明的是，文章在Wald 和LR 檢驗(yàn)進(jìn)行最優(yōu)計(jì)量模型檢驗(yàn)存在不一致的情形時(shí)，優(yōu)先以Wald 檢驗(yàn)結(jié)果為準(zhǔn)。相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

根據(jù)表2 所得的檢驗(yàn)結(jié)果可知：Wald 空間滯后和Wald空間誤差檢驗(yàn)結(jié)果下，P 值均小于0.01，表明拒絕原假設(shè)，即SDM 為最優(yōu)和合理的空間計(jì)量模型。根據(jù)Hausman 效應(yīng)檢驗(yàn)，模型應(yīng)采用固定效應(yīng)模型而非隨機(jī)效應(yīng)模型，同時(shí)按照LR時(shí)間和空間固定檢驗(yàn)可知，模型適宜選用時(shí)間和空間雙固定效應(yīng)。綜上所述，文章認(rèn)為選擇空間面板杜賓雙固定效應(yīng)模型作為實(shí)證模型是合適的，相關(guān)基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3。

表2 空間面板杜賓模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

從表3 結(jié)果可以看出，互聯(lián)網(wǎng)普及的估計(jì)系數(shù)通過1%的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)且為負(fù)值，表明互聯(lián)網(wǎng)普及會(huì)顯著不會(huì)促進(jìn)城市外來勞動(dòng)力流入，反而會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力流出，這就說明在互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城市勞動(dòng)力流動(dòng)的過程中以共享效應(yīng)為主，更多勞動(dòng)力被分散在城市以外。從互聯(lián)網(wǎng)普及與空間滯后的交乘項(xiàng)系數(shù)來看，其值為正，這表明鄰近城市可以通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶動(dòng)本地勞動(dòng)力流入，但未能通過顯著性檢驗(yàn)，這可能是因?yàn)槲覈?guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平仍不均衡，鄰近地區(qū)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)與本地產(chǎn)業(yè)鏈的融入度還不高，難以共享地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚帶來的就業(yè)紅利。

表3 地理鄰接空間權(quán)重矩陣下基準(zhǔn)實(shí)證結(jié)果

表4 經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下時(shí)空雙固定空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1） 基于不同空間權(quán)重矩陣的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

前文主要是基于空間地理鄰接權(quán)重矩陣，這是空間計(jì)量權(quán)重矩陣的主要形式，但是這種權(quán)重矩陣最大的不足是忽略了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間相關(guān)性。因此，文章借鑒林光平等學(xué)者(2005)的研究，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣來檢驗(yàn)研究結(jié)論是否穩(wěn)健。表4的結(jié)果表明，采用經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣適宜采用空間面板杜賓時(shí)空雙固定效應(yīng)模型，其回歸估計(jì)系數(shù)的方向和顯著性水平并沒有發(fā)生根本改變，這表明上述研究結(jié)果穩(wěn)健可靠。

（2） 基于模型內(nèi)生性的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

文章認(rèn)為上述的估計(jì)可能會(huì)因?yàn)槿缦聨c(diǎn)原因而產(chǎn)生一定的內(nèi)生性問題：第一，由于數(shù)據(jù)的不可獲得性等原因使得估計(jì)模型遺漏了其他影響勞動(dòng)力流入的變量；第二，存在一定程度的逆向因果關(guān)系，換言之，互聯(lián)網(wǎng)普及會(huì)影響城市勞動(dòng)力流入。反過來，城市勞動(dòng)力流入增長(zhǎng)也會(huì)擴(kuò)增互聯(lián)網(wǎng)的使用需求。為了進(jìn)一步克服上述可能存在的內(nèi)生性影響，文章借鑒白俊紅等(2017)的研究，使用有關(guān)內(nèi)生變量的空間滯后項(xiàng)作為工具變量，基于SAR 模型采用系統(tǒng)GMM 方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。對(duì)于空間工具變量的選擇與構(gòu)建，Kelejian&Prucha(1998)研究認(rèn)為Wng(In-δnWn)-1gXnβ 是理想的工具變量，但在實(shí)證研究層面則會(huì)因?yàn)棣?值的不確定而導(dǎo)致無法操作。為此，參考余泳澤和劉大勇(2013)的做法，并經(jīng)實(shí)際檢驗(yàn)，在地理鄰接權(quán)重下使用Wglninternet、Wglnopen，在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下使用Wglninternet、Wglnopen 和Wglnmarket 作為空間GMM 估計(jì)的工具變量。相關(guān)工具變量的檢驗(yàn)及回歸結(jié)果見表5。

表5 對(duì)空間工具變量的檢驗(yàn)顯示，在不同權(quán)重下所選取的空間工具變量同時(shí)滿足不相關(guān)性和外生性，這意味著文章工具變量的構(gòu)建是合適有理的。進(jìn)一步通過與表3相關(guān)結(jié)果對(duì)比，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及的回歸系數(shù)的方向和顯著性沒有發(fā)生根本性變化，這表明互聯(lián)網(wǎng)普及能夠抑制城市外勞動(dòng)力流入的研究結(jié)論也是穩(wěn)健可靠的。

表5 兩種空間權(quán)重矩陣下SAR 動(dòng)態(tài)面板回歸結(jié)果

六、互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城市外來勞動(dòng)力流入影響的拓展性研究

1. 互聯(lián)網(wǎng)普及的階段性分析

我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以追溯到1995 年，中國(guó)電信在北京、上海開通了兩個(gè)接入Internet 端口。到2001-2008 年，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷從搜索到社交化網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變，并從2009 年開始，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。從中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡(jiǎn)史來看，2008 年是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的分水嶺，也是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的分水嶺。國(guó)際金融危機(jī)時(shí)期我國(guó)面臨外部沖擊和內(nèi)部經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡的雙重夾逼，這恰好為我國(guó)今后十年的互聯(lián)網(wǎng)紅利提供了發(fā)展契機(jī)。因此，2008 年是我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的重要發(fā)展節(jié)點(diǎn)，抑或可能成為結(jié)構(gòu)變化點(diǎn)。這種階段性節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)是否會(huì)帶來勞動(dòng)力流入的差異性變化？為此，文章以2008 年為界，并以地理鄰接和經(jīng)濟(jì)距離兩個(gè)權(quán)重矩陣，從兩個(gè)階段分別研究互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)勞動(dòng)力流入的影響。

從表6 的結(jié)果上看，在第一個(gè)階段，互聯(lián)網(wǎng)普及的回歸系數(shù)為負(fù)值，但并未通過任何顯著性檢驗(yàn)，這可能的原因是2008年以前，我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)仍然是以傳統(tǒng)線上業(yè)務(wù)為主的，主要是靠游戲和廣告，它的普及度也不高，自然無法對(duì)城市勞動(dòng)力流動(dòng)帶來顯著的作用。但是，在第二個(gè)階段，互聯(lián)網(wǎng)普及的回歸系數(shù)依然為負(fù)值，且通過1%的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)，表明2008 年以后互聯(lián)網(wǎng)普及顯著地抑制了城市外來勞動(dòng)力流入。對(duì)此可能的解釋是，2008 年以后，隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代，多元化多層次公共資源的獲取途徑大大解決了傳統(tǒng)物理距離帶來的發(fā)展阻礙，所以勞動(dòng)者無需過度集聚于城市。

表6 分階段下城市勞動(dòng)力流入的回歸結(jié)果（時(shí)空雙固定SDM_FE 效應(yīng)）

2. 互聯(lián)網(wǎng)普及的區(qū)域異質(zhì)性

林娟(2016)研究顯示，在我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期，東、中、西三大地區(qū)的內(nèi)部差異貢獻(xiàn)率是導(dǎo)致地區(qū)差距產(chǎn)生的主要來源，但近十年區(qū)間差異的作用越來越突出，并趕超區(qū)內(nèi)差異，加之區(qū)域勞動(dòng)力流動(dòng)并不相同，互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)不同區(qū)域下城市勞動(dòng)力流入的影響也可能不盡相同，因此中國(guó)三大地區(qū)間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展效應(yīng)的差異值得深入分析。為了進(jìn)一步研究互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)勞動(dòng)力流入的影響，文章將樣本城市分成東中西三大區(qū)域作為研究子樣本，從區(qū)域?qū)用妫|部、中部和西部地區(qū)） 進(jìn)行比較分析。結(jié)果見表7 所示。

表7 分區(qū)域下城市勞動(dòng)力流入的歸結(jié)果（時(shí)空雙固定SDM_FE 效應(yīng)）

從表7 三大區(qū)域的回歸結(jié)果來看，在不同空間權(quán)重矩陣下，相關(guān)回歸結(jié)果具有一致性，但區(qū)域間互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城市勞動(dòng)力流入影響卻存在一定差異，表現(xiàn)為西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及顯著抑制該區(qū)域城市勞動(dòng)力流入，但對(duì)東、中部地區(qū)城市的勞動(dòng)力流入沒有顯著影響。

3. 互聯(lián)網(wǎng)普及效應(yīng)的長(zhǎng)短期分解

LeSage&Pace(2009)認(rèn)為點(diǎn)估計(jì)下的空間溢出效應(yīng)的測(cè)度可能存在偏誤，他們使用偏微分的方法分解了變量的溢出效應(yīng)，據(jù)此文章對(duì)互聯(lián)網(wǎng)普及進(jìn)行長(zhǎng)短期效應(yīng)分解，得到表8。

表8 結(jié)果顯示，在不同空間權(quán)重矩陣下，SDM的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)回歸結(jié)果在估計(jì)系數(shù)的方向與顯著性方面基本一致。具體而言，互聯(lián)網(wǎng)普及顯著抑制了本市勞動(dòng)力流入（直接效應(yīng)），但卻對(duì)存在空間關(guān)聯(lián)城市（間接效應(yīng)） 的勞動(dòng)力流入沒有顯著影響（間接效應(yīng)）；互聯(lián)網(wǎng)普及的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)也存在長(zhǎng)短期的差異，直接效應(yīng)的絕對(duì)變化均大于間接效應(yīng)的。換言之，經(jīng)過一段時(shí)間后，互聯(lián)網(wǎng)普及影響并不會(huì)改變作用路徑和方向，反而會(huì)得到大大增強(qiáng)。

表8 互聯(lián)網(wǎng)普及效應(yīng)的空間分解

七、主要結(jié)論及政策建議

互聯(lián)網(wǎng)普及是中國(guó)現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要特征?，F(xiàn)有的文獻(xiàn)多關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)就業(yè)以及勞動(dòng)者收入的影響，不同于這些文獻(xiàn)，文章關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)勞動(dòng)力遷移的影響。當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和轉(zhuǎn)型期，互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。文章結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)普及的就業(yè)輻射效應(yīng)和公共服務(wù)能力可及程度的提高，從理論上推導(dǎo)出互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城市勞動(dòng)力流入具有一定的抑制作用的理論假說，基于選用2001-2015 年間全國(guó)255 個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)，文章構(gòu)建空間杜賓模型實(shí)證結(jié)果很好地支持了這種理論假說。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及可以通過直接效應(yīng)顯著抑制本市勞動(dòng)力流入，但卻未能通過間接效應(yīng)影響周邊城市勞動(dòng)力流入，直接抑制作用在長(zhǎng)短期內(nèi)均存在，且長(zhǎng)期這種作用會(huì)得到進(jìn)一步增強(qiáng)；互聯(lián)網(wǎng)普及的抑制作用存在階段性差異，雖然從整體上看，互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)勞動(dòng)力流入的抑制作用顯著，但是分階段以后，僅在2008 年以后具有顯著的影響；不同區(qū)域下互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)勞動(dòng)力流入的抑制行為并非一致，西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及顯著抑制該區(qū)域城市勞動(dòng)力流入，但對(duì)東、中部地區(qū)城市的勞動(dòng)力流入沒有顯著影響。

文章的實(shí)證結(jié)果顯示，當(dāng)今信息化時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)在勞動(dòng)力流動(dòng)及城市化進(jìn)程中起著不可忽視的作用，而合理有效推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合發(fā)展并非自然而然發(fā)生之事，需要諸多因素支持。基于此，文章提出如下政策建議：

第一，正視互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的綜合影響。承接文章的研究結(jié)論，即互聯(lián)網(wǎng)普及會(huì)抑制我國(guó)城市勞動(dòng)力流入，這會(huì)在一定程度上不利于供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的深入推進(jìn)，但是我們不能因噎廢食，忽視互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大拉動(dòng)作用，要趨利避害，降低并弱化互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)給勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來的消極影響。

第二，以“互聯(lián)網(wǎng)+”推進(jìn)全民社會(huì)保障體系的建設(shè)，構(gòu)建城市勞動(dòng)力流動(dòng)的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)依賴土地的社會(huì)保障觀念不利于流動(dòng)人口的穩(wěn)定性，教育和醫(yī)療等現(xiàn)代城市基本公共服務(wù)對(duì)流動(dòng)勞動(dòng)力的保障還存在一定滯后，這些都將影響流動(dòng)勞動(dòng)力的自我投資以及社會(huì)融入，阻滯勞動(dòng)力的自由流動(dòng)。為此，應(yīng)以信息化為支撐，進(jìn)一步簡(jiǎn)化優(yōu)化再造基本公共服務(wù)流程，積極推動(dòng)數(shù)據(jù)共享和互聯(lián)互通，落實(shí)“互聯(lián)網(wǎng)+ 人社”行動(dòng)計(jì)劃，擴(kuò)大醫(yī)療保險(xiǎn)異地就醫(yī)即時(shí)結(jié)算覆蓋，推動(dòng)社會(huì)保險(xiǎn)關(guān)系轉(zhuǎn)移接續(xù)順暢，努力消除以教育和醫(yī)療為代表的非政策性戶籍歧視，更好維護(hù)流動(dòng)就業(yè)勞動(dòng)者的社保權(quán)益。

第三，創(chuàng)新探索“互聯(lián)網(wǎng)＋”經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，引導(dǎo)勞動(dòng)、資本等要素流入并形成集聚效應(yīng)。一方面，要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，發(fā)展由“互聯(lián)網(wǎng)+”衍生出的新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)等，為流入勞動(dòng)力創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)；另一方面，要利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段提升城市人才競(jìng)爭(zhēng)層級(jí)，重視中西部城市和基層人才培養(yǎng)工作，著力打造人才向往、人才集聚的人才高地。以“人盡其才、人盡其用”為基本導(dǎo)向，合理鼓勵(lì)東部和大城市人才的反向流動(dòng)，有效規(guī)避人才資源的浪費(fèi)和人力資源不平衡局面的加劇。