王 江，黃艷紅

（石河子大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子832003）

一、引言

近幾年，中國政府大力支持“三農(nóng)”持續(xù)發(fā)展，農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革舉措不斷推進(jìn)，大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)被認(rèn)為是建設(shè)美麗和諧新農(nóng)村和提高農(nóng)民生活水平的關(guān)鍵。2018年初中共中央國務(wù)院印發(fā)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》，提出了

“鄉(xiāng)村振興”這一戰(zhàn)略目標(biāo)，并提出了“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕”的總要求，為我國農(nóng)村發(fā)展提供了發(fā)展依據(jù)與發(fā)展方向。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略20字方針中，產(chǎn)業(yè)興旺是擺在第一位的，只有產(chǎn)業(yè)發(fā)展、優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，才能到2050年實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)、農(nóng)村美、農(nóng)民富的鄉(xiāng)村全面振興，農(nóng)村成為富裕安寧的美好家園。這些需要發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)及強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做支撐，所以深入探究農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著極為重要的意義。因此，當(dāng)前我國農(nóng)村主要任務(wù)是優(yōu)化農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收。而主要的困難是新型農(nóng)村經(jīng)營主體引領(lǐng)作用不明顯，缺少經(jīng)營農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代流通的主體，農(nóng)民持續(xù)增收面臨瓶頸。其主要原因是我國農(nóng)業(yè)科技投入低、金融體系不健全，不管是農(nóng)村科技創(chuàng)新能力還是金融創(chuàng)新能力都不能滿足新型經(jīng)營主體的需求[1]12-17；[2]64-81，制約了我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這就需要加大農(nóng)業(yè)科技投入，完善農(nóng)村金融服務(wù)體系及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。因此，未來發(fā)展側(cè)重點(diǎn)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)科技人才，拓展科技資金渠道及提高利用率等。

二、文獻(xiàn)綜述

一直以來，學(xué)者們關(guān)于農(nóng)業(yè)科技投入和農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究很多，主要集中在幾個(gè)方面。

（一）關(guān)于農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究

關(guān)于農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究，學(xué)者們并沒有得出一致的結(jié)論。一些學(xué)者認(rèn)為農(nóng)村金融發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，如肖蘭華等通過面板數(shù)據(jù)模型及Kalman filter解法實(shí)證研究，得出農(nóng)村金融發(fā)展顯著影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的結(jié)論[3]30-36。但同時(shí)，研究結(jié)果顯示現(xiàn)階段我國農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮的作用越來越弱。姚耀軍對(duì)我國農(nóng)村的金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了實(shí)證分析，通過建立計(jì)量數(shù)學(xué)模型進(jìn)行模擬回歸發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村金融發(fā)展之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，且有著正向的促進(jìn)作用[4]24-31。也有學(xué)者通過研究得出不同的結(jié)論，黃蕓和魯強(qiáng)利用VECM模型，分析1978—2011年我國農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，得出我國農(nóng)村普遍存在著金融抑制，農(nóng)村金融規(guī)模的增加不僅不能帶來農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反而會(huì)抑制農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論[5]33-41。王文成分析了山東省農(nóng)村金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，認(rèn)為農(nóng)村金融規(guī)模的不斷擴(kuò)張不會(huì)帶來農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[6]38-39。

（二）關(guān)于農(nóng)業(yè)科技發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究

關(guān)于農(nóng)業(yè)科技發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究，學(xué)者們大都認(rèn)為農(nóng)村科技發(fā)展能夠帶來農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。舒爾茨指出要提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平，首先要肯定農(nóng)業(yè)科技投放對(duì)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展的特殊性，更多地給予農(nóng)村高效的農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)[7]2-5。林毅夫認(rèn)為技術(shù)革新大幅提高了中國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值，例如糧食產(chǎn)量自1960年以來得到大幅提高，就是由于技術(shù)的進(jìn)步，所以推進(jìn)技術(shù)投入可以擴(kuò)大農(nóng)業(yè)收益[8]23-25。李忠鵬認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠使農(nóng)業(yè)跨過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)邊界線，結(jié)合農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)，因此有可能形成新的產(chǎn)業(yè)[9]11-15。王國維使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，研究我國農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，結(jié)果表明兩者存在正向非線性關(guān)系，且具明顯的階段化特征，依次表現(xiàn)為增長(zhǎng)期、減速期、平衡期[10]8-17。通過已有研究可以看出，國內(nèi)外學(xué)者大多支持科技創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的論斷，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也是建設(shè)美麗和諧新農(nóng)村的重要支持力量。

（三）關(guān)于科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新關(guān)系的研究

關(guān)于科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新關(guān)系的研究，學(xué)者們認(rèn)為科技的不斷創(chuàng)新和運(yùn)用能夠給金融機(jī)構(gòu)例如銀行、證券公司等帶來業(yè)務(wù)形式的擴(kuò)展與創(chuàng)新，也能給金融市場(chǎng)帶來產(chǎn)品的創(chuàng)新。如夏杰長(zhǎng)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)能夠加劇金融市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，從而帶動(dòng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新和金融產(chǎn)品創(chuàng)新[11]11-16。

（四）關(guān)于農(nóng)業(yè)科技投入、農(nóng)村金融發(fā)展以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者關(guān)系的研究

關(guān)于農(nóng)業(yè)科技投入、農(nóng)村金融發(fā)展以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者關(guān)系的研究，學(xué)者們普遍認(rèn)為農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用需要配合較高的科技投入水平。陳清認(rèn)為金融發(fā)展能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但需要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的科技投入和公共部門投入等經(jīng)濟(jì)因素[12]114-129。邵宜航、張海軍、岳華等也認(rèn)為受科技發(fā)展水平的影響，不同省份間金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響也具有很大的不同，技術(shù)發(fā)展水平越高的省份，金融對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用就越明顯[13]29-39;[14]15-19;[15]92-100;[16]52-76;[17]1075-1107。

綜上所述，農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有著十分重要的作用，學(xué)者們關(guān)于農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究及農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究有很多，但農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的共同影響的文獻(xiàn)很少，且關(guān)于三者的研究一般認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技投入是農(nóng)村金融發(fā)展影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，那么農(nóng)業(yè)科技投入在農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中起到什么作用？本文通過1998—2018年30個(gè)省份的數(shù)據(jù)（西藏除外）進(jìn)行分析，以進(jìn)一步討論其中的關(guān)系。

三、農(nóng)村金融、農(nóng)業(yè)科技影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制

金融市場(chǎng)既可以直接向農(nóng)村經(jīng)濟(jì)投入資金支持及其他金融服務(wù)，以滿足農(nóng)民生產(chǎn)生活的需要，從而促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)也可以通過間接途徑，向農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)提供資金支持，擴(kuò)大教育支持，培養(yǎng)大量專業(yè)人才，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)反作用于農(nóng)業(yè)科技市場(chǎng)與農(nóng)村金融市場(chǎng)，帶來新一輪的技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)科研教育投入增加，給農(nóng)村金融市場(chǎng)帶來繁榮，農(nóng)村金融產(chǎn)品更加豐富，農(nóng)村金融組織機(jī)構(gòu)更加合理（見圖1）。

圖1農(nóng)業(yè)科技發(fā)展、農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)理

大量文獻(xiàn)資料表明，我國部分農(nóng)村地區(qū)金融抑制現(xiàn)象一直存在，金融二元性問題嚴(yán)重，農(nóng)村金融與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)之間存在著相互制約的惡性循環(huán)狀態(tài)。而當(dāng)農(nóng)業(yè)科技水平較低時(shí)，農(nóng)村科技創(chuàng)新能力不足，農(nóng)村金融很難通過間接途徑作用于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。只有當(dāng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平達(dá)到一定程度時(shí)，農(nóng)村金融才能通過間接途徑，先作用于農(nóng)業(yè)科技市場(chǎng)，通過農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

因此，農(nóng)業(yè)科技投入是農(nóng)村金融發(fā)展影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。在農(nóng)業(yè)科技投入規(guī)模不同的情況下，農(nóng)村金融與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是存在不同農(nóng)業(yè)科技投入?yún)^(qū)間的階段性特征，并且存在若干閾值，超過閾值后，農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有不同的影響關(guān)系。據(jù)此提出假設(shè)：不同農(nóng)業(yè)科技投入水平下，農(nóng)村金融發(fā)展水平與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有著非線性的影響關(guān)系，即當(dāng)?shù)貐^(qū)農(nóng)業(yè)科技投入水平較低時(shí)，農(nóng)村金融的擴(kuò)張可能無助于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，只有通過農(nóng)業(yè)科技投入的調(diào)整，農(nóng)村金融才能發(fā)揮出助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。為此，本文基于農(nóng)業(yè)科技投入的門檻效應(yīng)研究我國農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有著極其重要的意義。

四、模型與數(shù)據(jù)

（一）門檻模型估計(jì)方法

本文主要通過構(gòu)建非動(dòng)態(tài)面板門檻模型進(jìn)行分析。模型中將農(nóng)業(yè)科技投入作為門檻變量，分析在不同農(nóng)業(yè)科技投入階段，農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，同時(shí)考慮到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還受到其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響，因此引入勞動(dòng)力受教育情況(Edu)、財(cái)政支農(nóng)情況(Exp)、固定資產(chǎn)投資情況(Inv)等因素作為控制變量。本文設(shè)定計(jì)量模型如下：

其中，Rgdp表示農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、Fin表示農(nóng)村金融發(fā)展水平、Edu表示勞動(dòng)力受教育水平、Exp表示政府財(cái)政支農(nóng)情況、Inv表示農(nóng)村固定資產(chǎn)投資水平、Rd表示農(nóng)村農(nóng)業(yè)科技投入水平。μ0、ε0分別代表截距項(xiàng)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

因此探討以下門檻回歸模型：

i代表省份，t代表年 份，qit為門檻變量，γ為未知門檻，eit～(0，δ2)為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，I(·)為指標(biāo)變量。

（2）式是（1）的等價(jià)形式，（2）式是（1）式的分段形式。

（1）式與（2）式模型方程是單一門檻模型模式，即假設(shè)只存在一個(gè)門檻值的情況，然而在現(xiàn)實(shí)研究中，考慮到問題的復(fù)雜性，有可能會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)、三個(gè)或者更多個(gè)門檻值，所以我們還需要建立多元門檻回歸模型。（3）式為雙重門檻的表達(dá)式。

其中，γ1和γ2分別是方程的兩個(gè)門檻值，γ1<γ2。

（二）變量說明及數(shù)據(jù)來源

1.變量說明

本文涉及的所有變量包括:農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Rgdp）、農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模（Fir）、農(nóng)村金融效率（Rfe）、農(nóng)業(yè)科技投入水平（Rd）、受教育情況（Edu）、財(cái)政支農(nóng)情況（Exp）、固定資產(chǎn)投資情況（Inv）（見表1）。

被解釋變量：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Rgdp）。本文參考溫紅梅，朱偉真[20]35-45的研究，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)用第一產(chǎn)業(yè)增加值與鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)營業(yè)收入增加值之和的對(duì)數(shù)值表示。

核心解釋變量：農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模（Fir）。用“農(nóng)業(yè)存貸款余額之和/農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值”表示；農(nóng)村金融發(fā)展效率（Ref），用“農(nóng)業(yè)貸款/農(nóng)村存款”表示。

門檻變量：農(nóng)業(yè)科技投入（Rd）。參考陳鳴、周發(fā)明的研究[14]15-19，農(nóng)業(yè)科技投入用“農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)常費(fèi)用支出/農(nóng)村人口”表示，農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)經(jīng)常費(fèi)用支出主要包含科技活動(dòng)支出、生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)支出及其他支出。

控制變量：包括受教育情況（Edu）、財(cái)政支農(nóng)情況（Exp）、固定資產(chǎn)投資情況（Inv）三個(gè)指標(biāo)。其中接受教育情況（Edu），參考趙春燕的研究[18]23-29，用農(nóng)村勞動(dòng)力平均受教育年數(shù)來表示①農(nóng)村勞動(dòng)力人均受教育年限=(未上過學(xué)人口數(shù)×0+小學(xué)人口數(shù)×6+初中人口數(shù)×9+高中人口數(shù)×12+大專及以上人口數(shù)×16)÷6歲及以上人口數(shù)。；財(cái)政支農(nóng)情況（Exp)，用政府對(duì)農(nóng)村地區(qū)農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政投入表示；固定資產(chǎn)投資情況（Inv)用農(nóng)村固定資產(chǎn)投資表示。

表1指標(biāo)說明

2.數(shù)據(jù)來源

本研究所用到的數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》、Wind數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒等。考慮到原始數(shù)據(jù)來源的連續(xù)性和一致性，本文選取1998—2018年各省份的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究樣本，由于西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失，因此不在本研究之列。變量描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2各變量描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證分析

（一）普通面板分析

1.面板單位根檢驗(yàn)及內(nèi)生性檢驗(yàn)為了避免數(shù)據(jù)不平穩(wěn)問題造成回歸結(jié)果出現(xiàn)偏差，本文首先進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明，所有變量均為平穩(wěn)序列。

然后使用豪斯曼檢驗(yàn)對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率及農(nóng)業(yè)科技投入水平的內(nèi)生性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示，解釋變量均接受外生性假設(shè)。

最后進(jìn)行異方差穩(wěn)健性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果p值均大于0.1，因此接受了原假設(shè)，更加說明農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率及農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平為外生解釋變量。

表3豪斯曼內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

2.農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)科技發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

首先進(jìn)行模型選擇。根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析，結(jié)果如表4所示。由表4可以得出，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融效率與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模與效率均抑制了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。且農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著負(fù)相關(guān)，而農(nóng)村金融發(fā)展效率與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間負(fù)向關(guān)系沒有通過顯著性檢驗(yàn)?？傮w而言，在研究的時(shí)期內(nèi)農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有抑制作用。另外，農(nóng)業(yè)科技投入水平與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著正相關(guān)，表明農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用，這與廣大學(xué)者研究基本一致。

表4農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)科技發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的估計(jì)結(jié)果

從控制變量來看，教育水平、財(cái)政支出及固定資產(chǎn)投資均與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著正相關(guān)，表明提高教育水平、增加農(nóng)村財(cái)政支出及農(nóng)村固定資產(chǎn)投入，均有利于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的門檻效應(yīng)分析

1.門檻效應(yīng)檢驗(yàn)及門檻估計(jì)值

根據(jù)已有文獻(xiàn)可知，門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)一般都是用漢森的Bootstrap法來判斷門檻效應(yīng)的存在與否。本文也是借鑒了此方法。檢驗(yàn)結(jié)果表明農(nóng)業(yè)科技投入具有雙重門檻效應(yīng)，表5是兩個(gè)門檻估計(jì)值及其對(duì)應(yīng)的95%置信區(qū)間。由表5可知，兩個(gè)門檻值分別為0.9871與2.0366，這兩個(gè)門檻值將農(nóng)業(yè)科技投入水平劃分為三個(gè)樣本區(qū)間。同時(shí)，由圖2和圖3可以看出，門檻值的識(shí)別效果顯著，兩個(gè)門檻估計(jì)值對(duì)應(yīng)的95%置信區(qū)間范圍都較窄。因此，兩個(gè)門檻值均與真實(shí)的門檻值相同。

表5門檻估計(jì)值

圖2第一個(gè)門檻值

圖3第二個(gè)門檻值

2.農(nóng)業(yè)科技投入水平及地區(qū)情況

根據(jù)門檻估計(jì)得到的農(nóng)業(yè)科技投入水平存在雙重門檻，并根據(jù)門檻值把我國30個(gè)省(西藏除外)21年的農(nóng)業(yè)科技投入水平分為3個(gè)樣本組。因此，將各省(市、自治區(qū))按農(nóng)業(yè)科技投入水平的高低分為低水平(Rd＜0.9871)、中等水平(0.9871≤Rd＜2.0366)及高水平(Rd≥2.0366)三個(gè)層次，具體各省(市、自治區(qū))的分布情況如表6。就2018年的數(shù)據(jù)來看，處于農(nóng)業(yè)科技投入高水平的有北京、河北、內(nèi)蒙古、上海、江蘇、浙江、福建、江西、河北、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、貴州、青海、寧夏；其他的省(市)農(nóng)業(yè)科技投入水平均處在中等水平。

3.門檻模型回歸及結(jié)果整體分析

兩個(gè)門檻值將農(nóng)業(yè)科技投入水平分為三個(gè)不同的區(qū)間，農(nóng)業(yè)科技投入水平處于不同區(qū)間時(shí)，農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果存在明顯的不同。

由表7，當(dāng)農(nóng)業(yè)科技投入水平處于第一個(gè)區(qū)間，即Rd低于第一個(gè)門檻值時(shí)(Rd＜0.9871)，此時(shí)農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著負(fù)向影響關(guān)系，且影響系數(shù)為-0.0931。這說明農(nóng)業(yè)科技投入水平處于這一區(qū)間時(shí)，農(nóng)村金融抑制了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，說明這一階段我國農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不匹配。

當(dāng)農(nóng)業(yè)科技投入在第二個(gè)區(qū)間，即Rd在兩個(gè)門檻值之間時(shí)(0.9871＜Rd＜2.0366)，農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的負(fù)向影響，但其抑制程度相對(duì)于第一個(gè)樣本區(qū)間較小，彈性系數(shù)為-0.0025。這說明農(nóng)業(yè)科技投入水平處于這一區(qū)間時(shí)，農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依然具有抑制作用，只是與第一個(gè)樣本區(qū)間相比，農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制作用較弱。這一時(shí)期，我國農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依然不匹配，但是相較于上一時(shí)期有了很大改善。

表6 RD水平及地區(qū)情況

表7模型估計(jì)結(jié)果①此處農(nóng)村金融發(fā)展水平是參考劉玉春、張穎慧等人用“農(nóng)業(yè)存貸款余額之和/農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值”表示，也即前文農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模數(shù)據(jù)所得。

當(dāng)農(nóng)業(yè)科技投入在第三區(qū)間，即Rd大于第二個(gè)門檻值時(shí)(Rd＞2.0366)，農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著正向影響，彈性系數(shù)為0.0481。這說明農(nóng)業(yè)科技投入在這一水平時(shí)，農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了明顯的促進(jìn)作用。這一時(shí)期農(nóng)村金融體系已經(jīng)較為完善且農(nóng)業(yè)科技水平，農(nóng)村機(jī)械化水平處于較高的發(fā)展階段，此時(shí)，農(nóng)民的生產(chǎn)效率最高，機(jī)械化水平也最高。這一階段農(nóng)民以機(jī)械化的大規(guī)模生產(chǎn)為主，需要大量的資金投入，為了生產(chǎn)經(jīng)營的順利進(jìn)行，銀行及其他金融機(jī)構(gòu)發(fā)揮著十分重要的作用。因此，這一階段農(nóng)村金融發(fā)展水平的高低與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的聯(lián)系更加密切。農(nóng)村金融發(fā)展水平的提高有利于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

此外，農(nóng)民受教育水平對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正效應(yīng)，但并不明顯；農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用，表明增加農(nóng)村固定資產(chǎn)投資可以提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的正效應(yīng)，且系數(shù)較高，表明政府財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有很強(qiáng)的促進(jìn)效應(yīng)，也說明在我國現(xiàn)行的小農(nóng)戶生產(chǎn)為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)更多要依賴外援性的財(cái)政支持。

此外，門檻模型的擬合優(yōu)度為0.9271，也明顯比固定效應(yīng)模型要好，因此，相比于固定效應(yīng)模型，門檻模型可以更好地說明農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

六、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文通過研究分析得到的結(jié)論主要有:1.農(nóng)村金融發(fā)展存在著顯著的農(nóng)業(yè)科技投入雙重門檻效應(yīng)。2.隨著農(nóng)業(yè)科技投入水平的提高，農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用從顯著抑制到顯著促進(jìn)。當(dāng)農(nóng)業(yè)科技投入水平小于第一門檻值時(shí)，農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的抑制作用，系數(shù)為-0.0931;當(dāng)農(nóng)業(yè)科技投入介于第一門檻值與第二門檻值之間時(shí)，農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同樣是抑制作用，且系數(shù)為-0.0025;而當(dāng)農(nóng)業(yè)科技投入高于第二門檻值時(shí)，農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用，系數(shù)為0.0481。增加農(nóng)業(yè)科技投入，能夠促進(jìn)金融支農(nóng)的效果，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）建議與啟示

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文得出的政策啟示有:農(nóng)村金融發(fā)展存在顯著的農(nóng)業(yè)科技投入水平門檻效應(yīng)，農(nóng)村金融發(fā)展需要以良好的農(nóng)業(yè)科技投入為條件，方能有效促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。只有農(nóng)業(yè)科技投入達(dá)到一定的階段，農(nóng)村金融才能對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮更大的作用。因此，國家對(duì)農(nóng)村金融的改革不僅需要圍繞農(nóng)村金融自身進(jìn)行改革，還必須根據(jù)各地實(shí)際情況加大農(nóng)業(yè)科技投入。這主要從以下幾個(gè)方面著手進(jìn)行：

第一，提高農(nóng)村金融服務(wù)質(zhì)量。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出與實(shí)施，農(nóng)戶與農(nóng)村企業(yè)對(duì)金融服務(wù)的需求從內(nèi)容和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面提出了更高要求，信貸融資服務(wù)、金融產(chǎn)品創(chuàng)新及風(fēng)險(xiǎn)防范方面成為主要短板。為此，完善農(nóng)村金融風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)與補(bǔ)償機(jī)制，即完善農(nóng)村保險(xiǎn)體系和擔(dān)保體系，實(shí)施差異化監(jiān)管政策建立規(guī)范和科學(xué)的農(nóng)村金融市場(chǎng)資金回流機(jī)制，加大金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)，豐富農(nóng)村金融產(chǎn)品成為目前農(nóng)村金融發(fā)展的關(guān)鍵。

第二，大力推進(jìn)金融業(yè)科技發(fā)展。農(nóng)村金融組織機(jī)構(gòu)應(yīng)合理、準(zhǔn)確、開創(chuàng)性地運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，進(jìn)行自身管理及業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，建成智能互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)與智能風(fēng)險(xiǎn)管理體系等。

第三，加大農(nóng)業(yè)科技投入?，F(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)科技投入以政府投入為主。作為農(nóng)業(yè)大國，我國與世界發(fā)達(dá)國家在農(nóng)業(yè)科技投入方面差距較大，政府應(yīng)大幅度增加農(nóng)業(yè)科技投入所占財(cái)政支出的比重，同時(shí)也要鼓勵(lì)民間資本投資，形成政府主導(dǎo)、民間企業(yè)共同投資的科技融資渠道，并支持鼓勵(lì)企業(yè)參與農(nóng)業(yè)科技研發(fā)。

第四，提髙農(nóng)業(yè)科研資金的使用效率。目前來看我國農(nóng)業(yè)科技投入水平整體較低，因此，提高農(nóng)業(yè)科技投入效率成為關(guān)鍵。然而，農(nóng)業(yè)科研管理機(jī)構(gòu)管理體系分散導(dǎo)致各部門職能不清，機(jī)構(gòu)間協(xié)調(diào)性差，使得農(nóng)業(yè)科研資金的使用率較低，因此要深化農(nóng)業(yè)科研管理體制改革，明確高校、科研機(jī)構(gòu)、科研企業(yè)之間的職能，避免出現(xiàn)多重管理。另外，還應(yīng)合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)科研投入比例，需要根據(jù)投入項(xiàng)目的輕重緩急進(jìn)行考量，以確保重點(diǎn)領(lǐng)域重點(diǎn)項(xiàng)目的比重，同時(shí)加大基礎(chǔ)性研究的投入比例，為農(nóng)業(yè)科技投入促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供有力保障。