楊明海，郭 姣，孟香香

(山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014)

一、引 言

習(xí)近平總書記指出：“人才是實(shí)現(xiàn)民族振興、贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)的戰(zhàn)略資源?！毙聲r(shí)代的中國(guó)，對(duì)優(yōu)秀人才的需要比以往任何時(shí)候都更為迫切。近年來(lái)，隨著中央有關(guān)科技人才的政策文件的出臺(tái)，有力推動(dòng)了科技人才招聘、評(píng)價(jià)、使用、分配及激勵(lì)等重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)的改革[1]。用人單位既有了人才管理自主權(quán)，又能充分發(fā)揮人才的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。然而，盡管國(guó)家出臺(tái)了不少鼓勵(lì)政策，但是制約人才發(fā)展的體制機(jī)制障礙尚未完全消除。整體而言，我國(guó)在一些領(lǐng)域科技人才創(chuàng)新激勵(lì)政策尚未真正落地，人才培養(yǎng)體制機(jī)制改革創(chuàng)新仍然有很大的提升空間。

鑒于科技人才集聚對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化的拉動(dòng)作用，有必要研究山東省這一人口大省各地市科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，以充分發(fā)揮人才對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的支撐引領(lǐng)作用，以人才優(yōu)勢(shì)打造創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)、發(fā)展優(yōu)勢(shì)，為加快山東由大到強(qiáng)戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展、持續(xù)發(fā)展、領(lǐng)先發(fā)展提供堅(jiān)強(qiáng)的人才保障和智力支持。

因此，本文以山東省科技人才為研究對(duì)象，研究其集聚規(guī)模與數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。通過(guò)文獻(xiàn)梳理與實(shí)證研究，在以下兩個(gè)方面進(jìn)行了創(chuàng)新：(1)以科技人才集聚為研究對(duì)象，進(jìn)一步分析了科技人才集聚規(guī)模和數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異化影響；(2)引入研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出作為調(diào)節(jié)變量，深入考察了科技人才集聚與研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的協(xié)同作用對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)人才集聚與創(chuàng)新績(jī)效

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，隨著國(guó)家及各級(jí)政府對(duì)創(chuàng)新人才研究的大力支持，有力的擴(kuò)展了創(chuàng)新人才的研究空間。整理已有研究，主要集中在創(chuàng)新人才的集聚和創(chuàng)新人才的評(píng)價(jià)兩個(gè)方面。有關(guān)創(chuàng)新人才集聚的研究中分為創(chuàng)新人才集聚的效應(yīng)研究和創(chuàng)新人才集聚的規(guī)模研究。唐朝永等[2]研究表明人才集聚效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向影響,人才集聚效應(yīng)在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中起部分中介作用。 在創(chuàng)新人才評(píng)價(jià)方面，程永波等[3]從人才規(guī)模、人才流動(dòng)、人才產(chǎn)出三個(gè)維度和經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力、知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力、可持續(xù)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力和資源凝聚競(jìng)爭(zhēng)力四個(gè)維度構(gòu)建了創(chuàng)新型科技人才集聚和區(qū)域核心競(jìng)爭(zhēng)力的度量指標(biāo)，進(jìn)一步得出江蘇省創(chuàng)新型科技人才集聚對(duì)區(qū)域核心競(jìng)爭(zhēng)力的影響度為0.75。薛昱等[4]在此研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了科技創(chuàng)新人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并建立了相應(yīng)的匹配模型和基于ANP權(quán)重法的模糊綜合評(píng)價(jià)模型，能夠較為準(zhǔn)確地識(shí)別出科技創(chuàng)新人才，并準(zhǔn)確地劃分其科技創(chuàng)新層級(jí)。

隨著轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式步伐的加快，人才的支撐與引領(lǐng)作用日趨凸顯，通過(guò)人才引領(lǐng)發(fā)展將是加快我國(guó)科技進(jìn)步和創(chuàng)新的根本保障及實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展的核心途徑[5]。科技人才集聚作為衡量高質(zhì)量人才的重要指標(biāo)，受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。國(guó)內(nèi)外在高科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)關(guān)系的機(jī)理分析上，研究成果較為豐富。Abdih等[6]利用美國(guó)1948—1997年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)科技人力資源對(duì)于促進(jìn)生產(chǎn)率增長(zhǎng)有著積極的作用。Phelps等[7]以中國(guó)為研究對(duì)象，認(rèn)為高技術(shù)人才在新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。陳玉蘭[8]利用中國(guó)不同省份的面板數(shù)據(jù)，從空間和時(shí)間兩個(gè)維度探究了科技人才集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度。

在人才結(jié)構(gòu)的配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究上，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為合理的人才結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起促進(jìn)作用。劉軍等[9]也發(fā)現(xiàn)旅游人才結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著影響，人才的空間結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用最大。部分學(xué)者認(rèn)為人才誤配置會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的下降，李靜等[10]認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，人力資本市場(chǎng)化配置可能失靈，易引發(fā)錯(cuò)配，致使創(chuàng)新動(dòng)力不足；李世剛等[11]還發(fā)現(xiàn)政府部門優(yōu)秀人才越多，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率越低。

在人才的空間分布與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系上，Rosenthal等[12]認(rèn)為人才在空間上的集聚意味著更大規(guī)模的消費(fèi)市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)，能夠推動(dòng)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。廖諾等[13]發(fā)現(xiàn)人才集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在杠桿效應(yīng)，即以相對(duì)較低的人才集聚水平產(chǎn)生了較高的人才資本貢獻(xiàn)率。

(二)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展

梳理相關(guān)文獻(xiàn)，學(xué)術(shù)界關(guān)于研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系已經(jīng)展開了廣泛的探討。國(guó)外學(xué)者大多數(shù)學(xué)者主要在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的框架下研究研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究[14]?；诤暧^層面，國(guó)內(nèi)學(xué)者楊立英等[15]從國(guó)際化的角度，具體分析了不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、不同發(fā)展水平的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的影響關(guān)系。研究結(jié)論表明，兩者之間的關(guān)系在發(fā)達(dá)國(guó)家比發(fā)展中國(guó)家更為重要。

隨著創(chuàng)新政策的不斷出臺(tái)實(shí)施，企業(yè)、高校和研發(fā)機(jī)構(gòu)作為主要的三大創(chuàng)新主體，越來(lái)越吸引更多的學(xué)者將研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)移到微觀層面。研究認(rèn)為，研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和科技人員數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在較大的相關(guān)關(guān)系，并且高校和企業(yè)中的科研人員數(shù)量與質(zhì)量能夠顯著促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，企業(yè)中的研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在很高的關(guān)聯(lián)性[16]。

基于研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的實(shí)際情況和特性，學(xué)者將其分為具有資本屬性的研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和具有激勵(lì)性質(zhì)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出，然后根據(jù)不同的作用機(jī)理研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)。有學(xué)者認(rèn)為存在一種方法能夠研究研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出分別作為兩種不同的屬性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，且持續(xù)增加的研發(fā)經(jīng)費(fèi)更多的是以哪種屬性影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[17]。有學(xué)者認(rèn)為研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的屬性一定程度上取決于決策，且其是技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)必須的資源，增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出能帶動(dòng)科技創(chuàng)新成果的增加，最終作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但是在一定的科技發(fā)展水平下，支出并非越多越好，當(dāng)超過(guò)適當(dāng)量的時(shí)候會(huì)起到相反的作用[18]。

(三)文獻(xiàn)評(píng)述

綜上所述，國(guó)內(nèi)外研究者已經(jīng)對(duì)創(chuàng)新人才和企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行了一系列理論探索和是實(shí)證分析研究，已有研究已經(jīng)對(duì)科技人才集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的觀點(diǎn)達(dá)成共識(shí)，研究中大多數(shù)以狹義的科技人才集聚為研究對(duì)象，研究中對(duì)科技人才集聚創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)關(guān)系的機(jī)理分析還較少見。關(guān)于研發(fā)經(jīng)費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙重影響效應(yīng)[19]，主要是由于研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出具有滯后性，存在一定的潛在成本，當(dāng)期可能會(huì)作為資本投入到創(chuàng)新活動(dòng)，因而具有資本屬性[20]。當(dāng)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出經(jīng)過(guò)一定過(guò)程的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為科技成果，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由于山東省是中國(guó)東部經(jīng)濟(jì)大省，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀具有一定的代表性，既有像廣東、江蘇類似的快速發(fā)展的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，也有中西部省份所存在的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

目前山東省政府為實(shí)施新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換策略以助推經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)投入了大量的財(cái)力和人力，出臺(tái)了一系列財(cái)政優(yōu)惠及人才補(bǔ)貼政策并吸引了很多科技人才流入?；诖耍疚囊陨綎|省17地市為研究對(duì)象，在分析山東省創(chuàng)新人才工作成效的基礎(chǔ)上，以R&D人才為分析重點(diǎn)，研究山東省科技人才集聚規(guī)模與數(shù)量對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并進(jìn)一步考察研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出條件下，山東省科技人才集聚規(guī)模與數(shù)量對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊界影響效應(yīng)，從而為引進(jìn)、培養(yǎng)、使用和激勵(lì)創(chuàng)新人才提供政策依據(jù)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選取

本文選取山東省17地市2012—2017年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

(二)模型設(shè)定

1.模型設(shè)定

本文設(shè)計(jì)的模型(1)、(2)分別用來(lái)檢驗(yàn)科技人才集聚規(guī)模、科技人才集聚數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響作用。模型(3)、(4)是分析研發(fā)經(jīng)費(fèi)在主效應(yīng)中的邊界影響作用。其中GDP、QS、RD以及EP分別為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、科技人才集聚規(guī)模、科技人才集聚數(shù)量及研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出變量，Control表示控制變量組，?為模型常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3為變量回歸系數(shù)，ε為回歸殘差，i、t分別為觀測(cè)個(gè)體及時(shí)間截面。

GDPit=?+β1QSit+∑QiControlit+εit

(1)

GDPit=?+β1RDit+∑QiControlit+εit

(2)

GDPit=?+β1QSit+β2EPit+β3QSit×EPit+∑QiControlit+εit

(3)

GDPit=?+β1RDit+β2EPit+β3RDit×EPit+∑QiControlit+εit

(4)

(三)變量選取

1.解釋變量

(1)科技人才集聚規(guī)模。科技人次集聚規(guī)模會(huì)產(chǎn)生一定的“規(guī)模效應(yīng)”從而對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)一定的影響。因此，本文借鑒孫紅軍等[21]衡量的方法，用區(qū)位熵來(lái)表示科技人才集聚規(guī)模。具體做法表示為：

(5)

式中qsi表示i地區(qū)的科技人才集聚規(guī)模程度，Tit為i地區(qū)科技人才數(shù)量，Ti為i地區(qū)就業(yè)人口，Tct為全國(guó)人才數(shù)量，Tc為全國(guó)總就業(yè)人口。qs大于1表示該地區(qū)科技人才集聚規(guī)模較高，qs小于1表示該地區(qū)科技人才集聚規(guī)模較低，qs等于1表示該地區(qū)科技人才集聚規(guī)模一般。

(2)科技人才集聚數(shù)量?？萍既瞬偶蹟?shù)量會(huì)影響區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新資源的多少，數(shù)量越多，知識(shí)儲(chǔ)備就越豐富，越能夠促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提升，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[22]。本文選用R&D人員數(shù)表示。

2.被解釋變量

本文被解釋變量為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。借鑒李鋼等[23]的做法，以人均經(jīng)濟(jì)的對(duì)數(shù)來(lái)衡量山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的快慢，在一定程度上能減少各地區(qū)人口數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響作用。因此，采取山東各市g(shù)dp/總?cè)丝谌?duì)數(shù)來(lái)表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3.調(diào)節(jié)變量

調(diào)節(jié)變量為研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出。據(jù)山東省統(tǒng)計(jì)局最新數(shù)據(jù)，2016年山東研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出為1 566.1億元，比上年增長(zhǎng)9.7%，居全國(guó)第三位。隨著內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的不斷加大，山東省的源頭創(chuàng)新得到鞏固和提升，更多從事創(chuàng)新研究的科技人員獲得支持，從而有利于實(shí)現(xiàn)更多的創(chuàng)新績(jī)效，進(jìn)一步拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。將研發(fā)經(jīng)費(fèi)引入模型，進(jìn)一步分析探討科技人才集聚數(shù)量與規(guī)模對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)。

4.控制變量

控制變量主要為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場(chǎng)化水平和城市化水平?；A(chǔ)設(shè)施的建設(shè)會(huì)引起交通成本的變化進(jìn)而會(huì)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生沖擊。相關(guān)研究表明，相對(duì)于第一、第三產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)更容易受高速公路開通的影響；且距離大城市越遠(yuǎn)、規(guī)模越小的縣城越容易受到高速公路連通帶來(lái)的正向經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用[23]。見表1。

表1 相關(guān)變量及定義

因此，借鑒學(xué)者們的相關(guān)研究選用公路密度這一變量來(lái)衡量山東省各地級(jí)市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。進(jìn)一步從山東省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)看，市場(chǎng)化水平能推動(dòng)資本、勞動(dòng)和創(chuàng)新要素的自由流動(dòng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)效率提升。詹新宇[24]研究發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)化程度的提高在直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，還通過(guò)促進(jìn)人力資本的產(chǎn)出效應(yīng)進(jìn)而間接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

此外，城市化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要考核指標(biāo)[25]，城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還受到城市化水平的制約，二者之間存在一定的協(xié)調(diào)關(guān)系。因此，參考之前學(xué)者的相關(guān)研究，本文選取基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場(chǎng)化水平和城市化水平作為本研究的控制變量。

四、實(shí)證分析

(一) 描述性統(tǒng)計(jì)

表2為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。GDP的最大值為12.089，最小值為9.972，表明山東省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r存在差異，發(fā)展不均衡。QS的最大值為2.365，接近最小值的14倍，說(shuō)明各地市的科技人才集聚程度顯著不同。RD的標(biāo)準(zhǔn)差為0.734，表明科技人才集聚數(shù)量在山東省不同地市存在差異。EP的均值為8 120.898，說(shuō)明研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出較高，各地市比較重視研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(二) 主效應(yīng)分析

根據(jù)山東省科技人才集聚規(guī)模的不同，研究其對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。按照影響作用的大小，對(duì)山東省17地市進(jìn)行排名，排名結(jié)果如表3所示。其中，青島位居首位，其次是濟(jì)南、煙臺(tái)、淄博等城市，而萊蕪排名相對(duì)落后，位居末尾。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，科技人才集聚規(guī)模不僅能夠促進(jìn)山東經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，而且在發(fā)達(dá)地區(qū)這種促進(jìn)作用表現(xiàn)的更明顯，如濟(jì)南、青島穩(wěn)居前兩位。與發(fā)達(dá)地區(qū)相比，在相對(duì)發(fā)展?fàn)顩r不發(fā)達(dá)的地區(qū)，科技人才集聚規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響作用較弱，如東營(yíng)、日照、萊蕪等城市，這主要因?yàn)樵摰貐^(qū)軟、硬件設(shè)施與發(fā)達(dá)城市仍有較大差距，很難吸引高質(zhì)量的科技人才，從而使得科技人才集聚規(guī)模在效果上大打折扣。其次，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的薄弱，必然會(huì)產(chǎn)生科技創(chuàng)新資源缺乏或不足的問(wèn)題，這會(huì)降低科技成果轉(zhuǎn)化的效率，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用會(huì)受到限制。

表3 山東省各市科技人才集聚規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響排名

借助模型(1)、模型(2)分別研究科技人才集聚規(guī)模、科技人才集聚數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響效應(yīng)，依次進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果如表4所示。列(1)中人才集聚數(shù)量的回歸系數(shù)和列(3)中人才集聚規(guī)模的回歸系數(shù)均顯著為正，表明山東省人均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與各市的科技人才集聚數(shù)量和規(guī)模之間均存在著正相關(guān)關(guān)系，即山東省高層次人才的數(shù)量或規(guī)模越大則越能顯著促進(jìn)山東經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。主要是因?yàn)椋瞬啪哂袕?qiáng)大的知識(shí)儲(chǔ)備在企業(yè)感知技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)更具有敏感性及全球化視野，從而能夠依據(jù)最先進(jìn)的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行分析和判斷。

表4 人才集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

隨著山東省各地市人才集聚數(shù)量的增加，從事研究與開發(fā)的人員數(shù)量就增加，從而產(chǎn)生更多的“1+1”大于“2”的創(chuàng)新合力，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。各地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵資源是人才。現(xiàn)階段下，山東省科技人才集聚規(guī)模尚未達(dá)到飽和狀態(tài)。隨著山東省科技人才集聚規(guī)模的發(fā)展，規(guī)模效應(yīng)也不斷上升，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。為進(jìn)一步檢驗(yàn)理論分析與實(shí)證結(jié)果相一致的估計(jì)結(jié)果，研究中引入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場(chǎng)化水平和城市化水平三個(gè)控制變量，再次進(jìn)行回歸分析。列(2)、列(4)中的人才集聚數(shù)量和人才集聚規(guī)模的系數(shù)均顯著為正，兩者的顯著性分別在5%和1%的水平上。在加入控制變量后，兩者的估計(jì)系數(shù)均比列(1)、列(3)的估計(jì)系數(shù)大，說(shuō)明控制變量的選取起到了一定的控制作用，進(jìn)一步加強(qiáng)了科技人才集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān)關(guān)系的影響。

(三)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

借助模型(3)、模型(4)在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上引入科技人才集聚與研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出二者的交互項(xiàng)，進(jìn)一步考察山東省研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出在科技人才集聚對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系中的邊界作用。相關(guān)實(shí)證估計(jì)結(jié)果如表5所示。

表5 研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的調(diào)節(jié)效應(yīng)

從估計(jì)結(jié)果可知列(2)的交互項(xiàng)系數(shù)均為負(fù)，表明研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出在科技人才集聚規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系中起到負(fù)向的調(diào)節(jié)作用，抑制科技人才集聚規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。主要是因?yàn)?，企業(yè)信息不對(duì)稱或管理者短視行為，導(dǎo)致大規(guī)模的科技人才集聚為了獲得研發(fā)利益而進(jìn)行沒(méi)有價(jià)值的研發(fā)行為，從而造成研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的效率損失，短期內(nèi)抑制經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。列(4)的估計(jì)結(jié)果顯示，研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與科技人才集聚數(shù)量交互項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，表明研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出削弱了科技人才集聚數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正相關(guān)關(guān)系，起到負(fù)向調(diào)節(jié)的作用。出現(xiàn)這種情況的原因可能是，研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出作為創(chuàng)新投入的資源具有一定的資本屬性，尤其是在基礎(chǔ)研究向成果轉(zhuǎn)化階段花費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng)，短時(shí)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)效益不明顯。

此外，在創(chuàng)新資源特別是優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源缺乏或不足的情況下，研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出會(huì)擠占部分市場(chǎng)資源，降低科技人才集聚數(shù)量，影響科技創(chuàng)新質(zhì)量，進(jìn)而抑制經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。因此，政府應(yīng)該加強(qiáng)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的監(jiān)管力度，做好科技人才集聚與創(chuàng)新激勵(lì)政策相一致的扶持工作。

五、結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

本文運(yùn)用山東省17地市的面板數(shù)據(jù)，借助經(jīng)典回歸模型考察科技人才集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響作用，進(jìn)一步引入研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的調(diào)節(jié)變量來(lái)檢驗(yàn)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和科技人才集聚二者交互項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。研究發(fā)現(xiàn)科技人才集聚規(guī)模與集聚數(shù)量對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有顯著的正向作用，且科技人才集聚規(guī)模比集聚數(shù)量更能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出削弱了科技人才集聚數(shù)量和科技人才集聚規(guī)模對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響。

(二)政策建議

基于上述研究發(fā)現(xiàn)，為充分發(fā)揮科技人才集聚對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支持和促進(jìn)作用，同時(shí)，盡可能減少政府內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出錯(cuò)配引致的科技人才集聚創(chuàng)新效率的損失，提出如下政策建議：

1.企業(yè)應(yīng)注重引進(jìn)、培養(yǎng)、激發(fā)與利用企業(yè)研發(fā)中心內(nèi)具有高知識(shí)準(zhǔn)備、高技能的科技創(chuàng)新型人才，增加科技人才集聚數(shù)量，推動(dòng)企業(yè)總體科技創(chuàng)新能力的高效提升。通過(guò)建立與完善相匹配的人才引進(jìn)、培訓(xùn)以及進(jìn)修機(jī)制，增強(qiáng)研發(fā)人員的知識(shí)存量與技術(shù)素質(zhì)，以增加現(xiàn)有的科技人才集聚規(guī)模，帶動(dòng)山東省整體科技創(chuàng)新能力的提升。

2.積極調(diào)整山東省科技人才集聚投入和分配方式，建立起不同創(chuàng)新主體之間的有效的溝通機(jī)制。要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研之間的協(xié)同創(chuàng)新合作，充分發(fā)揮人才對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的支撐引領(lǐng)作用，以人才優(yōu)勢(shì)打造創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)、發(fā)展優(yōu)勢(shì)，為加快山東由大到強(qiáng)戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展、持續(xù)發(fā)展、領(lǐng)先發(fā)展提供堅(jiān)強(qiáng)的人才保障和智力支持。

3.進(jìn)一步加強(qiáng)山東省研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的約束機(jī)制，加強(qiáng)科研經(jīng)費(fèi)來(lái)源、投入方向及使用效益的監(jiān)管力度。此外，相關(guān)部門應(yīng)通過(guò)調(diào)整財(cái)政性科技經(jīng)費(fèi)投入方向，優(yōu)化科技創(chuàng)新資源配置，加大基礎(chǔ)研究的投入力度等措施，豐富基礎(chǔ)研究項(xiàng)目的資金來(lái)源，形成重大基礎(chǔ)原創(chuàng)成果集群式突破，從而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

4.完善各地區(qū)創(chuàng)新戰(zhàn)略規(guī)劃，提升科技成果轉(zhuǎn)化效率。山東省各地市之間要加強(qiáng)研究規(guī)劃和成果轉(zhuǎn)化的相互溝通以及各地區(qū)之間的資源共享，不僅能夠加強(qiáng)科研成果的互補(bǔ)性，而且還會(huì)采取針對(duì)性的引入人才措施，對(duì)各個(gè)地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃更具有借鑒意義。