周佩 于騰 宋晗

[摘? ? ? ? ? ?要]? 為進(jìn)一步提升我國高校的個性化教育，以凸顯各校的辦學(xué)特色和提升各校的核心競爭力。以信息化建設(shè)校園背景下的海量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，通過提取高校目標(biāo)學(xué)生群體的特征并且標(biāo)簽化，借助可視化工具構(gòu)建其用戶畫像，更有效地挖掘高校學(xué)生的潛能和需求，幫助高校制定更加科學(xué)和準(zhǔn)確的針對性教育策略，以期達(dá)到支撐個性化教育的相關(guān)決策和優(yōu)化方向的目標(biāo)。

[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? 數(shù)據(jù)驅(qū)動;用戶畫像;高校;個性化教育

[中圖分類號]? G712? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2020）21-0032-02

21世紀(jì)，個性化教育成為高校競爭力的核心。在信息化、數(shù)字化、智能化的新型信息社會和大數(shù)據(jù)時代下，高校教育研究人員的數(shù)據(jù)驅(qū)動意識和對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知和校園教育大數(shù)據(jù)的敏感度，綜合決定了高?，F(xiàn)代化以及個性化教育的水平。在校園信息化建設(shè)日趨完備的背景下，每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)為我們進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化教育提供了發(fā)展契機(jī)。

一、我國高校個性化教育現(xiàn)狀

早在兩千多年前，孔圣人就提出“因地制宜、因材施教”的教育理念。到21世紀(jì)，如何在時代背景和科學(xué)技術(shù)的支持下精準(zhǔn)高效地將個性化教育落實到高校教育過程中，仍然是眾多高校面臨的一道難題。

個性化教育是探索個體生命的獨(dú)特價值、發(fā)掘個體生命的潛能、培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)特個性和獨(dú)立人格，并且促進(jìn)個體生命自由和諧發(fā)展的教育，它尊重學(xué)生本身以及學(xué)生發(fā)展的多樣性[1]。個體發(fā)展差異化與人才培養(yǎng)劃一化、社會需求多元化與辦學(xué)趨同化的矛盾是我國高校正普遍面臨的問題。要解決這些矛盾，根本方法是深化個性化教育以逐漸消除模式化教育的弊端。此外，當(dāng)前我國高校面臨的另一個問題是經(jīng)驗式的個性化教育，其缺少足夠的數(shù)據(jù)源和可供分析判斷、佐證教育行為效果的依據(jù)，進(jìn)而不能做出理性、有據(jù)可循的判斷和決策。

二、數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶畫像研究概述

（一）數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶畫像概述

用戶畫像是真實用戶的虛擬代表，是建立在真實數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型，這個概念由交互設(shè)計之父Alan Cooper較早提出[2]。數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶畫像，則著重基于用戶數(shù)據(jù)來構(gòu)建用戶畫像，利用“數(shù)據(jù)—用戶標(biāo)簽映射法”。首先采集用戶的靜態(tài)屬性（人口統(tǒng)計特征等）和動態(tài)屬性（使用行為、消費(fèi)行為等）相關(guān)的海量數(shù)據(jù)，然后通過特定算法（如分類、聚類等）將其轉(zhuǎn)換為標(biāo)志用戶特征的標(biāo)簽信息，最后通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)完成畫像結(jié)果[3]。這是一個從個體到群體、從具體到抽象、從寬泛到聚焦的動態(tài)過程。

海量的用戶真實數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)的科技化手段，都是數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶畫像的優(yōu)點(diǎn)。其被廣泛運(yùn)用在互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品設(shè)計和運(yùn)營上，通過收集和分析用戶的社會屬性、生活和消費(fèi)行為等方面的數(shù)據(jù)，進(jìn)而抽象出虛擬的目標(biāo)用戶的特征全貌。這樣在全方位掌握用戶行為特征的基礎(chǔ)上，還可以幫助挖掘用戶的需求，進(jìn)而實現(xiàn)對細(xì)分群體提供個性化的產(chǎn)品設(shè)計和服務(wù)定制等。

（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶畫像在高校個性化教育中的研究現(xiàn)狀

諸多高校展開過針對學(xué)生群體用戶畫像的研究。浙江中醫(yī)藥大學(xué)通過分析和挖掘教學(xué)過程中的海量學(xué)生數(shù)據(jù)，精確又細(xì)致地給每一個學(xué)生都打上了標(biāo)簽，基于此展開思想政治個性化教育[4]。江蘇理工學(xué)院基于海量的數(shù)據(jù)挖掘抽象出學(xué)生在基本屬性、偏好、興趣、活躍度和需求等方面的特征和標(biāo)簽，進(jìn)而探索如何解決高校圖書館為學(xué)生提供個性化服務(wù)的問題。電子科技大學(xué)根據(jù)學(xué)生出入寢室時間、進(jìn)出圖書館次數(shù)、澡堂洗澡時間等校園內(nèi)日常生活的數(shù)據(jù)分析并抽象出學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活狀態(tài)，進(jìn)而對學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活情況進(jìn)行預(yù)測。北京郵電大學(xué)通過對學(xué)生數(shù)據(jù)的分析和標(biāo)簽體系的構(gòu)建，多維度建立學(xué)生的用戶畫像，并用來推測學(xué)生在心理、學(xué)習(xí)和生活行為等方面可能出現(xiàn)的異常[5]。

國內(nèi)針對用戶畫像的研究起步較晚，而在信息化校園建設(shè)視域下，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶畫像提升高校個性化教育的探索和研究尤為匱乏。

三、高校學(xué)生的用戶畫像構(gòu)建

結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶畫像構(gòu)建方法，將高校學(xué)生群體的用戶畫像構(gòu)建過程細(xì)化為數(shù)據(jù)收集、特征提取并標(biāo)簽化、用戶模型可視化。

（一）數(shù)據(jù)收集

結(jié)合人才培養(yǎng)的角度和方向，將目標(biāo)用戶——高校學(xué)生群體的數(shù)據(jù)分為三類：基本屬性數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、生活社交數(shù)據(jù)。

1.基本屬性數(shù)據(jù)

基本屬性數(shù)據(jù)用于描述學(xué)生側(cè)重在人口統(tǒng)計方面的情況，如性別、年齡、地域、家庭情況、黨團(tuán)信息以及教育背景、生源地、專業(yè)等信息，這些數(shù)據(jù)主要來源于學(xué)生管理信息系統(tǒng)。

2.學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)

學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)細(xì)分為學(xué)習(xí)客觀數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)偏好數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)客觀數(shù)據(jù)用于描述在學(xué)校成績評價體系下學(xué)生具體而真實的學(xué)習(xí)情況，包括所修課程、實習(xí)實踐、出勤情況、課程客觀成績等，這些數(shù)據(jù)主要來源于學(xué)校教務(wù)管理信息系統(tǒng)。學(xué)習(xí)偏好數(shù)據(jù)用于描述學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)特征，具體包括使用的工具（手機(jī)或電腦）、登錄的手機(jī)App和網(wǎng)站、閱讀學(xué)習(xí)的內(nèi)容、登錄時間和瀏覽時長、收藏訂閱內(nèi)容等。這些數(shù)據(jù)可以通過學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺（網(wǎng)站、App）并結(jié)合用戶問卷調(diào)查和訪談完成收集。

3.生活社交數(shù)據(jù)

生活社交數(shù)據(jù)用于描述學(xué)生在校園生活和社交過程中的行為和偏好。生活類數(shù)據(jù)包括校園卡消費(fèi)數(shù)據(jù)、宿舍出入數(shù)據(jù)、校園出入數(shù)據(jù)、圖書館出入數(shù)據(jù)等，主要來源于校園一卡通系統(tǒng)、校園宿舍和圖書館門禁系統(tǒng)等。社交類數(shù)據(jù)包括其在校園論壇及其他校園內(nèi)的上網(wǎng)數(shù)據(jù)，監(jiān)測其關(guān)注的論壇圈子和在線評論等數(shù)據(jù)，主要來源于校園網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管系統(tǒng)。

（二）特征提取并標(biāo)簽化

收集用戶數(shù)據(jù)之后，對其進(jìn)行整理分類，然后通過一定的數(shù)據(jù)挖掘方法（如K均值算法、決策樹、支持向量機(jī)、邏輯回歸、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、主題模型等算法）提取用戶在基本屬性、學(xué)習(xí)行為、生活社交等方面的特征，并進(jìn)一步提煉用戶標(biāo)簽，得以多維度、多角度、多粒度地描述用戶[6]。

（三）用戶模型可視化

提取到描述用戶特征的標(biāo)簽后，利用可視化方法對其進(jìn)行直觀明了的呈現(xiàn)，進(jìn)而構(gòu)建出直觀的用戶畫像。如標(biāo)簽云，標(biāo)簽占比的大小代表用戶特征的顯著性水平;或者結(jié)合人物圖片和用戶標(biāo)簽;或者借助各種統(tǒng)計圖形，如直方圖、雷達(dá)圖等方法。

四、數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶畫像在高校個性化教育中的應(yīng)用探索

用戶畫像是真實用戶的虛擬代表，并且強(qiáng)調(diào)以用戶為中心，以用戶需求為指引。借助用戶畫像將高校內(nèi)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槌休d學(xué)生個性化特征和需求的信息，基于此可以幫助制定更加精準(zhǔn)有效的個性化教育策略，并為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)資源[7]。

（一）轉(zhuǎn)變個性化教育研究為科學(xué)范式

基于數(shù)據(jù)實證的教育研究作為一種實實在在、有數(shù)據(jù)支撐的研究范式，將沖破經(jīng)驗邏輯的束縛，彌補(bǔ)經(jīng)驗式缺少的可供分析判斷和佐證的依據(jù)。在個性化教育問題上，我們依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行科研實證，這將有助于轉(zhuǎn)變個性化教育模式和方法。

首先，在根源上為研究個性化教育問題提供了數(shù)據(jù)實證，學(xué)生特征及其需求可視化、可量化;其次，將用戶畫像作為分析個性化教育效用的工具，輔助進(jìn)行個性化策略決策，使其更加科學(xué)有效;最后，在數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶畫像的基礎(chǔ)上結(jié)合培養(yǎng)目標(biāo)，幫助其更加科學(xué)地實施針對性干預(yù)。

（二）實現(xiàn)個體個性化和群體個性化

基于大數(shù)據(jù)分析的用戶畫像將幫助我們精確掌握個體學(xué)生、不同群體學(xué)生以及全體學(xué)生的特征偏好。首先，可以精準(zhǔn)挖掘個體特征，實時掌握學(xué)生的基本特征及發(fā)展動態(tài)，不僅能夠歸納特征并因材施教，還可以洞悉其發(fā)展趨勢并給予相應(yīng)的正向引導(dǎo)，或者發(fā)現(xiàn)可能存在的問題并及時解決;其次，通過用戶畫像發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背后隱藏的群體性特征和發(fā)展規(guī)律，在實現(xiàn)個體個性化教育的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實現(xiàn)群體個性化，以凸顯學(xué)校辦學(xué)特色和效率。

（三）追蹤動態(tài)預(yù)測趨勢，幫助采取針對性干預(yù)

一方面，動態(tài)性的數(shù)據(jù)和用戶畫像將可以實時監(jiān)測和追蹤目標(biāo)學(xué)生群體的變化，以此為基礎(chǔ)制定相應(yīng)的教學(xué)計劃和策略，實時保障教育質(zhì)量和效率。另一方面，利用數(shù)據(jù)分析和用戶畫像分析可以預(yù)測個體學(xué)生或?qū)W生群體學(xué)習(xí)行為的發(fā)展趨勢，以此為基礎(chǔ)采取針對性的干預(yù)措施，并給出個性化的學(xué)習(xí)建議和資源推薦。例如，對學(xué)生校園一卡通的消費(fèi)記錄等其他交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實時追蹤和分析，提取其校園內(nèi)的消費(fèi)行為特征，并將此作為評定獎助學(xué)金的輔助信息。再比如，對部分逃課缺勤學(xué)生的宿舍出入記錄、校園出入記錄進(jìn)行實時追蹤和分析，發(fā)現(xiàn)其在上課期間的行為軌跡，發(fā)現(xiàn)問題，并采取相應(yīng)的調(diào)整措施幫助解決問題。

五、總結(jié)

用戶畫像尤其是數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶畫像正在不同領(lǐng)域和場景下發(fā)揮著重要的價值和作用。在大數(shù)據(jù)時代，高校教育作為亟待改革的傳統(tǒng)行業(yè)，用戶畫像研究正展現(xiàn)出強(qiáng)大的滲透力和發(fā)展?jié)摿??；跀?shù)據(jù)挖掘的用戶畫像，其優(yōu)勢在于能夠從海量的信息中提取洞察學(xué)生的個性化需求和群體特征，為采取個性化教育決策和計劃提供理性可佐證的數(shù)據(jù)實證，而這將是真正落實高校個性化教育的核心。高校教育經(jīng)驗化、劃一化的現(xiàn)狀急需改變，要突破傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式和教育管理方法，有效利用信息化校園建設(shè)下產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，提高高校人才培養(yǎng)和教育的現(xiàn)代化和效率。

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編輯 馮永霞