顧佳依

摘?要：區(qū)塊鏈以其去中心化，去信任化，非對稱加密技術(shù)和時(shí)間戳等特征贏得了廣泛關(guān)注，成為創(chuàng)新技術(shù)的代名詞。為了了解當(dāng)前學(xué)術(shù)界對于區(qū)塊鏈的研究情況，文章首先通過趨勢圖對比當(dāng)前國內(nèi)外對區(qū)塊鏈的不同研究現(xiàn)狀，再者，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法分析區(qū)塊鏈研究的時(shí)間和空間分布特征，繼而使用CiteSpace工具繪制可視化知識圖譜，進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、作者共現(xiàn)分析，以展示當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。結(jié)果表明：國內(nèi)外區(qū)塊鏈研究趨勢基本趨同;研究成果主要聚集于計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)及電信領(lǐng)域。去中心化、數(shù)字貨幣、互聯(lián)網(wǎng)金融等成為研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞但尚未形成科研群體。當(dāng)前對于區(qū)塊鏈的研究學(xué)術(shù)界重心在于從理論過渡到實(shí)踐，對高技術(shù)行業(yè)進(jìn)行探索，實(shí)現(xiàn)場景應(yīng)用，而對于其他行業(yè)則試圖建立新的理論聯(lián)系構(gòu)想。

關(guān)鍵詞：區(qū)塊鏈;文獻(xiàn)計(jì)量;知識圖譜

中圖分類號：G?353

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：1672-7312（2020）01-0046-05

Analysis?of?Blockchain?Hotspots?and?Trends

based?on?Bibliometrics

GU?Jia-yi

（School?of?Management，Shanghai?University?of?Engineering

Science，Shanghai?201620，China）

Abstract：The?blockchain?has?won?widespread?attention?for?its

decentralization，de-trusting，asymmetric?cryptography?and

timestamps，and?has?become?synonymous?for?innovative

technology.In?order?to?understand?the?current?academic

research?on?blockchain，this?paper?first?compared?the?current

research?status?of?blockchains?at?home?and?abroad?through

trend?graphs，then?analyzed?the?temporal?and?spatial

distribution?characteristics?of?blockchain?research?by?using

bibliometric?methods，and?also?used?CiteSpace?tools?to?draw

visual?knowledge?maps?for?keyword?co-occurrence?analysis，

author?co-occurrence?analysis?to?show?current?research

hotspots.The?results?show?that?the?research?trend?of

blockchain?at?home?and?abroad?is?basically?the?same;the

research?results?are?mainly?concentrated?in?the?fields?of

computer?science，engineering，business?economics?and

telecommunications.Decentralization，digital?currency，

internet?finance，etc.have?become?hotspots?in?research?but

have?not?yet?formed?a?research?group.The?current?research?on

blockchain?focuses?on?the?transition?from?theory?to?practice

，exploring?high-tech?industries?and?implementing?scenario

applications，while?trying?to?establish?new?theoretical

connections?for?other?industries.

Key?words：blockchain;bibliometric;knowledge?graph;research

focus;research?trend

0?引言區(qū)塊鏈（Blockchain）被認(rèn)為是自2008年的金融危機(jī)使得市場無形之手失效，也使政府有形之手失效后，公眾對自主治理自主組織模式青睞有加的產(chǎn)物[1]。因此，區(qū)塊鏈作為一項(xiàng)顛覆性技術(shù)獲得了社會的極大關(guān)注?！丁笆濉眹倚畔⒒?guī)劃》將包括區(qū)塊鏈在內(nèi)的技術(shù)列為我國“十三五”期間的“重大任務(wù)和重點(diǎn)工程”，同時(shí)積極鼓勵企業(yè)開展對區(qū)塊鏈的創(chuàng)新研究[2]。2015年世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《深度轉(zhuǎn)變-技術(shù)引爆點(diǎn)與社會影響》指出，在2025年前后，全球GDP總量的10%將利用區(qū)塊鏈技術(shù)存儲，同時(shí)政府將會使用區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)稅務(wù)征收[3]。區(qū)塊鏈的應(yīng)用不僅局限于比特幣交易、國際支付等領(lǐng)域，還衍生到房地產(chǎn)、財(cái)會、醫(yī)療、供應(yīng)鏈、慈善捐贈、跨境支付、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等不同的領(lǐng)域[4]。未來，區(qū)塊鏈更有可能是大數(shù)據(jù)安全解決之道[5]。《中國區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展白皮書（2016）》將區(qū)塊鏈定義為分布式數(shù)據(jù)存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的創(chuàng)新應(yīng)用模式。狹義來講，區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N按照時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并以密碼學(xué)方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。廣義來講，區(qū)塊鏈技術(shù)是利用塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證與存儲數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算范式[6]?；诿艽a學(xué)理論的共識算法，分布式的計(jì)算與存儲的區(qū)塊鏈可以確保數(shù)據(jù)的不可篡改性，并能做到分布式（或弱中心化）的信任，一個(gè)交易的鏈條，在鏈上一個(gè)交易的輸出成為下一筆交易的輸入，每產(chǎn)生一個(gè)新的區(qū)塊，就是對交易的一次額外確認(rèn)，由于新區(qū)塊一個(gè)個(gè)疊加在原有區(qū)塊之上，使得推翻原有交易的難度呈指數(shù)級增長，保證交易可信程度越來越高。區(qū)塊鏈特征主要包括[7]：

①去中心化：區(qū)塊鏈不贊成把數(shù)據(jù)記錄并存儲在中心化的一臺或幾臺電腦上，而是讓每一個(gè)參與數(shù)據(jù)交易的節(jié)點(diǎn)都記錄并存儲下所有的數(shù)據(jù)。即采用分布式的思想，不存在中心化的管理平臺，交易通過各個(gè)節(jié)點(diǎn)來進(jìn)行記錄，而每個(gè)節(jié)點(diǎn)都具有平等的地位;

②去信任化：在區(qū)塊鏈技術(shù)中，所有規(guī)則事先都以算法程序的形式表達(dá)，不需要知道交易對手方的品德，更不需要求助中心化的第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行交易背書，只需要信任數(shù)學(xué)算法就可以建立互信;

③非對稱加密技術(shù)：每一條鏈上的信息都是加密的，每一個(gè)信息都需要對應(yīng)的密鑰進(jìn)行加密和解密，但通過公開的公鑰無法推算出保密的私鑰，保障了信息的安全性;

④時(shí)間戳：區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫讓全網(wǎng)的記錄者在每一個(gè)區(qū)塊中都蓋上一個(gè)時(shí)間戳來記賬，表示這個(gè)信息是這個(gè)時(shí)間寫入的，形成了一個(gè)不可篡改、不可偽造的數(shù)據(jù)庫。區(qū)塊鏈技術(shù)以P2P網(wǎng)絡(luò)、加密、數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及電子現(xiàn)金為技術(shù)起源，其發(fā)展經(jīng)歷了3個(gè)階段，分別為區(qū)塊鏈1.0-數(shù)字貨幣，區(qū)塊鏈20-智能合約和區(qū)塊鏈3.0[8-9]。區(qū)塊鏈1.0主要包括分布式賬本、塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)、梅克爾樹和工作量證明;區(qū)塊鏈20主要包括智能合約、虛擬機(jī)以及去中心化應(yīng)用;而區(qū)塊鏈3.0則超越了前兩者，力求在各個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地，將區(qū)塊鏈場景深入應(yīng)用到社會各個(gè)領(lǐng)域。

1?國內(nèi)外區(qū)塊鏈研究描述

1.1?國內(nèi)研究描述為研究國內(nèi)對區(qū)塊鏈的搜索變化趨勢，文中選擇以百度指數(shù)為工具對2012—2019年區(qū)塊鏈的關(guān)注度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。根據(jù)百度指數(shù)的顯示，結(jié)果如圖1所示，可知區(qū)塊鏈的搜索指數(shù)在2012—2017年起伏波動較小，熱度較低，也未出現(xiàn)峰值，主要的搜索峰值出現(xiàn)在2018年。

圖1?區(qū)塊鏈在2012—2019年的百度指數(shù)

1.2?國外研究描述文中根據(jù)web?of?science中各國對于區(qū)塊鏈的發(fā)文量顯示，美國較其他國家的區(qū)塊鏈研究成果數(shù)量較多，因此擬選擇美國作為代表以了解區(qū)塊鏈在國外的研究情況，圖2為美國在2012年至2019年的谷歌趨勢圖，如圖可知，區(qū)塊鏈的搜索峰值也大致出現(xiàn)在2018年。

圖2?區(qū)塊鏈在美國2012—2019年的谷歌趨勢

通過對趨勢圖的對比，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外出現(xiàn)區(qū)塊鏈搜索峰值的時(shí)間段大致相同，關(guān)注在時(shí)間熱點(diǎn)上也趨同，但是在熱點(diǎn)搜索區(qū)間內(nèi)，國外搜索幅度波動較小，趨勢較為平穩(wěn)，而我國的幅度波動較大。除此之外，在搜索相關(guān)主題和關(guān)鍵詞上也略有不同，見表1.

2?區(qū)塊鏈研究在時(shí)間和空間上的分布特征

2.1?區(qū)塊鏈研究在時(shí)間上的分布情況區(qū)塊鏈掀起了社會的熱潮和強(qiáng)大的關(guān)注。以主題=區(qū)塊鏈或者關(guān)鍵詞=區(qū)塊鏈為搜索詞，分別在中國知網(wǎng)和web?of?knowledge?V.5.32通過對2008—2017年的文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如圖3（由于2008—2012年的發(fā)文量過少，因此圖表上未呈現(xiàn)）[10]。其中藍(lán)色折線為國內(nèi)有關(guān)區(qū)塊鏈的發(fā)文量，紅色折線為國外有關(guān)區(qū)塊鏈的發(fā)文量。國內(nèi)外與區(qū)塊鏈有關(guān)的發(fā)文量皆呈逐年增長趨勢，且就發(fā)文量而言，國內(nèi)外對區(qū)塊鏈的研究暫未存在顯著差距。

圖3?區(qū)塊鏈發(fā)文年度趨勢

2.2?區(qū)塊鏈研究在空間上的分布情況隨后，進(jìn)一步對各數(shù)據(jù)庫所收錄的有關(guān)區(qū)塊鏈的文獻(xiàn)期刊等情況進(jìn)行分析，以具體了解學(xué)術(shù)界對區(qū)塊鏈的研究情況。文中采用文獻(xiàn)計(jì)量法[11-12]，搜索了國內(nèi)外主要的數(shù)據(jù)庫論文的收錄情況，見表2.

從這些主要數(shù)據(jù)庫中所收錄的學(xué)術(shù)期刊和書籍看，區(qū)塊鏈的研究成果比較豐富。但同時(shí)也發(fā)現(xiàn)與區(qū)塊鏈相關(guān)的研究領(lǐng)域也非常廣泛。通過在web?of?knowledge?V.5.32對以區(qū)塊鏈為關(guān)鍵詞的搜索，一共產(chǎn)生608條搜索記錄。通過對不同研究方向的分類，得到結(jié)果見表3.

從表3中發(fā)現(xiàn)，在所有文獻(xiàn)中，與區(qū)塊鏈有關(guān)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和電信方面的研究數(shù)量比較多，這4大領(lǐng)域是學(xué)術(shù)研究的熱門領(lǐng)域。表4報(bào)告了web?of?knowledge?V.5.32引文數(shù)據(jù)庫中與區(qū)塊鏈相關(guān)論文被引頻次最高的前10篇文章，刪除4篇會議文章后，一共有6篇引用頻次最高的文獻(xiàn)?？芍?，研究人員比較關(guān)注對于區(qū)塊鏈在物聯(lián)網(wǎng)、智能合約、能源利用以及隱私保護(hù)方面的研究，反映了區(qū)塊鏈的研究已經(jīng)更加傾向于探索應(yīng)用類，而不僅僅是理論的梳理。

從時(shí)間和空間分布上分析區(qū)塊鏈的研究情況得出：區(qū)塊鏈的發(fā)文量和期刊收錄量總體較多，處于一個(gè)增長的趨勢，同時(shí)，區(qū)塊鏈的關(guān)注度并未出現(xiàn)下降，仍具備較高的研究熱情;從空間分布上看，文獻(xiàn)主要聚集于計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程商業(yè)經(jīng)濟(jì)以及電信方面，這些個(gè)領(lǐng)域成為區(qū)塊鏈研究主要的成果區(qū)，并且正試圖朝著探索應(yīng)用進(jìn)而實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域落地的方向發(fā)展。

3?區(qū)塊鏈的研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞及趨勢文中以CNKI為數(shù)據(jù)庫，搜索了主題詞=區(qū)塊鏈，年限從2008—2017年，一共得到了1?921條結(jié)果。運(yùn)用CiteSpace制作可視化知識圖譜[13-15]。將Node?Types選擇keyword，Time?slicing選擇2008—2017年，Years?Per?Slice選擇為1.通過LLR算法聚類后，形成如下知識圖譜，如圖4.可知，在對區(qū)塊鏈進(jìn)行研究時(shí)，主要的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞包括區(qū)塊鏈、去中心化、數(shù)字貨幣、互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)、比特幣、人工智能、金融機(jī)構(gòu)、區(qū)塊鏈技術(shù)、智能合約、財(cái)政金融以及金融等。

在此基礎(chǔ)上，通過“Export-Network?Summary?Table”功能，選取了重要的關(guān)鍵詞（詞頻≥10）進(jìn)行分析，具體見表5[16-19]。

中心度是測量節(jié)點(diǎn)位于網(wǎng)絡(luò)中其他結(jié)點(diǎn)的“中間”程度，是判斷節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo)。當(dāng)關(guān)鍵詞中心度值≥0.1時(shí)，表明此關(guān)鍵詞中心性強(qiáng)，在網(wǎng)絡(luò)中具有樞紐性的作用。詞頻和中心度說明在區(qū)塊鏈研究中這些詞成為學(xué)者所關(guān)注的重點(diǎn)關(guān)鍵詞，基于對這些關(guān)鍵詞分析，區(qū)塊鏈的特征詞獲得了聚焦，并基于其特點(diǎn)進(jìn)行金融、創(chuàng)新技術(shù)的聯(lián)系發(fā)展探索[20]。同理，通過對作者共現(xiàn)制作可視化知識圖譜發(fā)現(xiàn)，圖譜內(nèi)容比較獨(dú)立且分散，無強(qiáng)連結(jié)。表明對于區(qū)塊鏈的研究，學(xué)術(shù)界尚未形成穩(wěn)定的合作團(tuán)體進(jìn)行共同研究，研究群體相對分散。

4?結(jié)語區(qū)塊鏈近年來作為學(xué)術(shù)界一個(gè)熱點(diǎn)研究主題，其研究自2015年出現(xiàn)井噴式突發(fā)狀態(tài)。從區(qū)塊鏈的趨勢圖看，國內(nèi)外對于區(qū)塊鏈的研究并不存在顯著差別，在時(shí)間熱點(diǎn)和關(guān)鍵詞熱點(diǎn)上基本趨同。通過對區(qū)塊鏈的文獻(xiàn)計(jì)量分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)期對于區(qū)塊鏈的研究，理論成果較多，反映學(xué)者對區(qū)塊鏈的研究熱情高漲，并側(cè)重于技術(shù)類研究，以計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和電信為代表，且在學(xué)術(shù)研究過程中區(qū)塊鏈、去中心化、數(shù)字貨幣、互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵詞已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界中學(xué)者研究的切入點(diǎn)。同時(shí)觀察作者群體發(fā)現(xiàn)，尚未形成針對區(qū)塊鏈研究的穩(wěn)定科研團(tuán)體，研究者較為分散。通過分析，當(dāng)前對于區(qū)塊鏈的研究學(xué)術(shù)界正在致力于從理論過渡到實(shí)踐，進(jìn)行應(yīng)用探索，將這項(xiàng)新的技術(shù)更好的轉(zhuǎn)化到一些高技術(shù)類行業(yè)，而對于其他行業(yè)則試圖建立新的理論聯(lián)系構(gòu)想。?參考文獻(xiàn)：

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（責(zé)任編輯：嚴(yán)?焱）

收稿日期：

2019-06-03

作者簡介：

顧佳依（1995-），女，浙江紹興人，碩士研究生，主要從事信息管理的學(xué)習(xí)和研究.