摘?要：為了解當(dāng)前制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域的基本情況、研究熱點(diǎn)與前沿趨勢，以Web?of?Science核心合集數(shù)據(jù)庫在2006—2019年6月期間制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域的1489篇精選文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)池，運(yùn)用?CiteSpace?V軟件并結(jié)合文獻(xiàn)計量、內(nèi)容分析等文獻(xiàn)計量學(xué)方法，從文獻(xiàn)年代分布、國家合作網(wǎng)絡(luò)、作者共被引網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、研究前沿趨勢等5個維度繪制知識圖譜并梳理研究脈絡(luò)。研究結(jié)果表明：學(xué)術(shù)界近年來在制造業(yè)服務(wù)化領(lǐng)域的研究態(tài)勢呈現(xiàn)高速發(fā)展的勢頭;美國在該領(lǐng)域的研究成果仍占據(jù)主導(dǎo)地位，我國需要保持研究成果數(shù)量層面的優(yōu)勢并注重提升產(chǎn)出文獻(xiàn)質(zhì)量層面的不足;TAO?F，XU?X，LI?B，BAINES?TS等作者的高被引文獻(xiàn)可以作為制造業(yè)服務(wù)化領(lǐng)域研究的堅實(shí)基礎(chǔ);研究熱點(diǎn)主題主要集中在服務(wù)型制造業(yè)與新興科技產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展研究、前沿趨勢表現(xiàn)為制造業(yè)服務(wù)化在企業(yè)績效、實(shí)施路徑、運(yùn)作模式等方面的探索性實(shí)證研究。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)服務(wù)化;知識圖譜;Citespace;研究熱點(diǎn)

中國分類號：G?353.1

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：1672-7312（2020）01-0034-06

Research?on?the?Frontier?of?Manufacturing?Service?Based?on

Literature?Metrology?of?Citespace

ZHENG?Su-jiang

（School?of?Management，Shanghai?University?of?Engineering

Science，shanghai?201620，China）

Abstract：In?order?to?understand?the?basic?situation，

research?hotspot?and?cutting-edge?trend?of?the?current

research?field?of?manufacturing?service，1489?selected

literatures?in?the?field?of?manufacturing?service?research

from?2006?to?June?2019?are?taken?as?the?sample?data?pool?in

the?web?of?science?core?collection?database，and?CiteSpace?V

software?is?used?in?combination?with?bibliometrics?methods

such?as?bibliometrics，content?analysis，etc.，from?the?age

distribution?of?literature，the?country?Home?cooperation

network，author?cited?network，keywords?co-occurrence

network，research?frontier?trend?and?other?five?dimensions?to

draw?knowledge?map?and?sort?out?the?research?context.The

research?results?show?that：in?recent?years，the?academic

research?in?the?field?of?manufacturing?service?shows?a?high-

speed?development?momentum;the?research?results?in?the?field

of?the?United?States?still?occupy?a?dominant?position，China

needs?to?maintain?the?advantages?of?the?quantitative?level?of

research?results?and?focus?on?improving?the?quality?of?output

literature;the?highly?cited?literature?of?TAO?F，XU?X，LI?B

，BAINES?TS?and?other?authors?can?be?used?as?a?solid

foundation?for?the?research?in?the?field?of?manufacturing

service.The?research?focuses?on?the?collaborative?development

of?service-oriented?manufacturing?industry?and?emerging

science?and?technology?industry，and?the?cutting-edge?trend

is?represented?by?the?exploratory?empirical?research?on

enterprise?performance，implementation?path，operation?mode，

etc.

Key?words：manufacturing?services;knowledge?map;Citespace;

research?hotspots

0?引言當(dāng)今世界，隨著新一代信息技術(shù)在工業(yè)與制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用，通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)來驅(qū)動制造業(yè)的融合發(fā)展時代已經(jīng)到來，制造業(yè)與該類技術(shù)的互動發(fā)展已然成為全球的潮流。縱觀世界各國制造業(yè)的發(fā)展模式，德國在2013年率先提出工業(yè)4.0，旨在提升其制造業(yè)的智能化水平，并建立適應(yīng)性強(qiáng)、工作效率高以及更人性化的智慧工廠;倫敦、紐約、東京的制造業(yè)發(fā)展也都先后歷經(jīng)了由制造中心轉(zhuǎn)向服務(wù)中心以及“制造業(yè)回落”到“制造業(yè)回歸”的演進(jìn)過程[1];知名制造業(yè)企業(yè)IBM、通用電氣、飛利浦等公司通過提供實(shí)物產(chǎn)品向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”的模式進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，極大的提升了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與核心競爭力。全球各地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)重心都在從制造型向服務(wù)型變革，制造業(yè)經(jīng)濟(jì)內(nèi)部的各行業(yè)間處于激烈的競爭環(huán)境之中，伴隨制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的互動發(fā)展日益增多，企業(yè)與行業(yè)間的界線愈發(fā)模糊，這也加速了制造業(yè)企業(yè)從價值鏈低端向高端（“微笑曲線”兩端）攀升，其表現(xiàn)為企業(yè)在生產(chǎn)、制造、營銷等環(huán)節(jié)的服務(wù)要素投入比重日益上升以及企業(yè)在全部產(chǎn)出中與產(chǎn)品相關(guān)的服務(wù)產(chǎn)出所占比重日益增加的趨勢。因此，基于發(fā)達(dá)國家近年來實(shí)施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略所形成的全球競爭新格局，為了探究國外學(xué)術(shù)界對于制造業(yè)服務(wù)化研究的整體框架，便于國內(nèi)學(xué)者進(jìn)一步了解國外制造業(yè)服務(wù)化研究的熱點(diǎn)主題與前沿趨勢，文中以Web?of?Science（WOS）核心合集數(shù)據(jù)庫的相關(guān)文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)，利用文獻(xiàn)計量可視化軟件Citespace?V構(gòu)建國外制造業(yè)服務(wù)化研究的科學(xué)知識圖譜，進(jìn)而從更加客觀形象的角度剖析國外制造業(yè)服務(wù)化研究的整體概況并針對其提出相關(guān)具有建設(shè)性的建議。

1?數(shù)據(jù)來源與分析工具

1.1?研究數(shù)據(jù)Web?of?Science（WOS）是全世界收錄文獻(xiàn)最多且覆蓋學(xué)科范圍最廣泛的綜合性學(xué)術(shù)型信息資源數(shù)據(jù)庫，其收錄了自然科學(xué)、人文科學(xué)、工程技術(shù)以及生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域具有較大影響力的各類高質(zhì)量學(xué)術(shù)期刊文獻(xiàn)。同時，由于該數(shù)據(jù)庫的檢索功能具有覆蓋范圍廣且篩選結(jié)果精度高等特點(diǎn)，學(xué)術(shù)界各領(lǐng)域的專家學(xué)者會利用該數(shù)據(jù)庫，對某一研究領(lǐng)域在選定時間范圍內(nèi)的研究成果信息進(jìn)行高效的檢索與篩選。為了提高文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的權(quán)威性與代表性，文中研究數(shù)據(jù)來自Web?of?science核心合集數(shù)據(jù)庫，文獻(xiàn)的檢索條件設(shè)置見表1，為了進(jìn)一步提升檢索結(jié)果的精度，文中將得到的檢索文獻(xiàn)進(jìn)行人工篩選（仔細(xì)閱讀每篇文章摘要、題目、關(guān)鍵詞等信息），剔除與文中主題相關(guān)度低或重復(fù)的文獻(xiàn)，同時在篩選過程中盡量保留檢索結(jié)果數(shù)據(jù)，目的是避免因人為主觀層面的篩選機(jī)制而導(dǎo)致樣本數(shù)據(jù)不必要的缺失[2]，最終得到樣本數(shù)據(jù)1?489篇，然后將該1?489篇樣本文獻(xiàn)以純文本格式保存，記錄內(nèi)容選擇全紀(jì)錄與引用的參考文獻(xiàn)，

確保每條記錄中都有該文獻(xiàn)的作者（Author）、標(biāo)題（Title）、摘要（Abstract）、參考文獻(xiàn)（Reference）等信息。

1.2?研究工具CiteSpace是由美國德雷塞爾大學(xué)的陳超美教授[3]研發(fā)，其原理是通過計量學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的知識對數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行可視化分析，以知識圖譜的形式呈現(xiàn)分析結(jié)果，使得復(fù)雜數(shù)據(jù)信息以相對直觀的方式得以表達(dá)，并從科學(xué)分析的角度探索其中蘊(yùn)含的潛在規(guī)律。文中運(yùn)用CiteSpace?V對國外制造業(yè)服務(wù)化領(lǐng)域的研究進(jìn)行深入剖析，將2006—2019年6月該領(lǐng)域的相關(guān)研究成果進(jìn)行匯總與梳理，從客觀定量化層面揭示國外制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域研究的發(fā)展態(tài)勢，以便為該領(lǐng)域研究框架梳理提供一種新型參考方法。

2?國外制造業(yè)服務(wù)化研究的可視化分析

2.1?文獻(xiàn)年代分布情況分析一個研究領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量隨時間序列波動的趨勢可以從宏觀角度反映出該研究領(lǐng)域的研究發(fā)展歷程，為了探究全球?qū)W術(shù)界對于制造業(yè)服務(wù)化領(lǐng)域的整體研究水平，文中基于ISI?Web?of?Science的核心合集數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用其高級檢索功能和二次檢索功能，對初步檢索結(jié)果中的每一篇文獻(xiàn)進(jìn)行人工篩選，刪去與本研究主題相關(guān)度低以及明顯無效或重復(fù)的文獻(xiàn)，得到最終的樣文中獻(xiàn)1?489篇，對選定的1?489篇精選文獻(xiàn)進(jìn)行相應(yīng)的匯總分析可以得出如圖1所示的國外制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域年度文獻(xiàn)分布圖。

圖1?制造業(yè)服務(wù)化領(lǐng)域國外期刊論文

年度分布（2006—2018年）

VANDERMERWE[4]在1988年首次提出制造業(yè)服務(wù)化的概念：指以顧客為中心，提供包含產(chǎn)品、服務(wù)、相關(guān)支持、自助服務(wù)和知識的市場組合包。近年來，國外制造業(yè)服務(wù)化領(lǐng)域的研究成果逐年上升，其在2006—2012年之間發(fā)展最快，隨后2年內(nèi)的研究產(chǎn)出有所下降但幅度不大，近5年來的研究成果又重新回歸穩(wěn)步增長的趨勢，而且這種增長的趨勢并沒有下降的前兆，表明學(xué)術(shù)界對制造業(yè)服務(wù)化領(lǐng)域的相關(guān)研究人員隊(duì)伍在不斷地壯大，其研究熱度也在未來幾年內(nèi)會持續(xù)保持活力。

2.2?國家合作網(wǎng)絡(luò)分布將ISI?Web?of?Science數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出的純文本格式文獻(xiàn)信息導(dǎo)入CiteSpace?V，相關(guān)參數(shù)選擇“country”按鈕，閾值選定“Top?N=30”，點(diǎn)擊運(yùn)行后可以得出如圖2所示制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域的國家合作網(wǎng)絡(luò)圖譜（節(jié)點(diǎn)數(shù)N=47，連線E=247，Density=0230?3），圖譜中圓環(huán)狀節(jié)點(diǎn)的大小表示該國文獻(xiàn)產(chǎn)出數(shù)量的多少，各環(huán)之間的連線表示圓環(huán)所代表國家之間的合作發(fā)文關(guān)系。表2匯總了制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域文獻(xiàn)產(chǎn)出排名Top?10國家的發(fā)文量與中心度，發(fā)文量這一指標(biāo)反映出一個國家在該領(lǐng)域內(nèi)文獻(xiàn)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度，中心度這一參數(shù)則可以衡量一個圖譜中節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵程度（節(jié)點(diǎn)國家文獻(xiàn)產(chǎn)出的影響力與質(zhì)量）。

深入剖析圖2與表2的信息可以發(fā)現(xiàn)：學(xué)術(shù)界在制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前10的國家依次是中國（China）417篇、美國（USA）333篇、英國（England）144篇、德國（Germany）72篇、法國（France）67篇、加拿大（Canada）57篇、印度（India）57篇、瑞典（Switzerland）55篇、韓國（South?Korea）53篇、意大利（Italy）53篇。從整體來看，近年來中國在制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)產(chǎn)出貢獻(xiàn)度已經(jīng)超過了美國、英國和法國，但實(shí)際上的情況并不樂觀，在相關(guān)度這一指標(biāo)上中國只有0.12遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國（0.45）、英國（0.28）、法國（0.26），這也從側(cè)面反映出美國在制造業(yè)服務(wù)化領(lǐng)域的研究水平占據(jù)較高地位，中國在該研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)質(zhì)量與影響力相較于美國、英國、法國之間仍然存在一定的差距，今后需要保持“量”層面的優(yōu)勢并格外注重產(chǎn)出文獻(xiàn)“質(zhì)”層面的改進(jìn)與提升。

2.3?作者共被引分析在CiteSpace?V軟件中，導(dǎo)入數(shù)據(jù)后可以對相關(guān)作者進(jìn)行共被引分析，進(jìn)而得到制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域的核心作者群。具體參數(shù)設(shè)置為：選擇Node?Types界面的Cited?Author節(jié)點(diǎn)，Selection?Criteria選擇Top30，點(diǎn)擊“運(yùn)行”后經(jīng)過微調(diào)可以得到如圖3所示的作者共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜，它可以從宏觀層面反映出制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域的作者合作關(guān)系，且圖譜中的引文年環(huán)大小與該作者所寫文獻(xiàn)的被引頻次及文獻(xiàn)質(zhì)量呈高度正相關(guān)。

結(jié)合表3與圖3可以發(fā)現(xiàn)：TAO?F[5]擁有最大的引文年環(huán)且被引頻次高達(dá)187，他將近年來出現(xiàn)的先進(jìn)技術(shù)（如云計算、“物聯(lián)網(wǎng)”、虛擬化和面向服務(wù)的技術(shù)、先進(jìn)計算技術(shù)）與現(xiàn)有的先進(jìn)制造模型和企業(yè)“信息化”技術(shù)相結(jié)合，提出了面向制造業(yè)的云制造模型，是學(xué)術(shù)界在制造業(yè)服務(wù)化領(lǐng)域研究核心作者群中的重要一員;排名第二的XU?X[6]在云計算與制造業(yè)的融合發(fā)展方面造詣頗深;排名第3的LIU?B[7]在服務(wù)質(zhì)量、感知服務(wù)組合、服務(wù)評價、服務(wù)優(yōu)化等方面做出了很大貢獻(xiàn)，是制造業(yè)云制造服務(wù)化領(lǐng)域極具影響力的高產(chǎn)作者。

2.4?關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析樣本文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace?V軟件中，Node?Types選擇key?word按鈕，Selection?Criteria選擇Top?30，點(diǎn)擊運(yùn)行后可得到如圖4所示的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜（節(jié)點(diǎn)數(shù)N=101，連線E=556，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.110?1），聚類模塊值Modularity?Q=0313?3>0.3表明其聚類結(jié)構(gòu)顯著。由圖4和表4可以看出，頻數(shù)和中心度都較高的關(guān)鍵詞有Service（服務(wù)）、System（系統(tǒng)）、Design（設(shè)計）、Performance（績效）、Optimization（優(yōu)化）、Framework（框架）、Cloud?Manufacturing（云制造）、Supply?Chain（供應(yīng)鏈）、Strategy（策略）。運(yùn)用CiteSpace?V選擇LLR算法可以對這些關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類并命名：①operational?performance（運(yùn)行性能）;②concurrent?engineering（協(xié)作工程）;③production?system（產(chǎn)品系統(tǒng)）;④cloud?manufacturing（云制造）;通過精讀相關(guān)高水平文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)。

制造業(yè)企業(yè)實(shí)行服務(wù)化戰(zhàn)略的動機(jī)主要來源于企業(yè)所處的外部環(huán)境[8]。換而言之，當(dāng)同行業(yè)的競爭對手試圖通過服務(wù)化來為自身企業(yè)注入新鮮血液的同時，該行業(yè)中的其他企業(yè)在察覺后就會“吸取經(jīng)驗(yàn)”并采取緊跟“潮流”措施，

顯然這一盲目的決策制定未曾綜合考慮過企業(yè)可以實(shí)施服務(wù)化戰(zhàn)略時所需要的特定組織能力。因此Tim?Baines[9]基于4個成功服務(wù)化的制造組織，探索了成功服務(wù)于制造業(yè)的企業(yè)在提供先進(jìn)服務(wù)方面所采用的實(shí)踐和技術(shù)，Luna?Leoni[10]以意大利的制造業(yè)作為研究對象分析了歐洲國家采用服務(wù)化戰(zhàn)略的路徑，有助于相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者與企業(yè)高管深入理解服務(wù)化的進(jìn)程及其對企業(yè)運(yùn)營的影響效應(yīng)。近年來，伴隨產(chǎn)品服務(wù)體系學(xué)術(shù)價值和商業(yè)利益不斷攀升，產(chǎn)品與服務(wù)的抽象整合已經(jīng)越來越受到實(shí)踐界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注，但是還沒有一個能夠容納各種概念的通用系統(tǒng)框架。Fernanda[11]、Yongtae?Park[12]等人梳理了產(chǎn)品服務(wù)體系的理論框架與相關(guān)特性，在分析產(chǎn)品服務(wù)體系優(yōu)劣勢的基礎(chǔ)上給出了未來研究的視角與方向，并首次提出且定義了“集成產(chǎn)品-服務(wù)”（IPS），為制造業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)一體化領(lǐng)域的深入研究打下了堅實(shí)的基礎(chǔ)。

2.5?研究前沿趨勢分析CiteSpace?V的Timezone功能可以用圖譜的形式展現(xiàn)出不同時間年份中的研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，根據(jù)圖5所示的前沿態(tài)勢時區(qū)圖譜，可以看出2006—2019年間制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域在發(fā)展前沿趨勢最右端與研究熱點(diǎn)主題隨年份的變動情況：industry?4.0（工業(yè)4.0）、service?composition（服務(wù)組合）、Cyber?physical?system（信息物理系統(tǒng)）、servitization（服務(wù)化）、cloud?manufacturing（云制造）等關(guān)鍵詞位于圖譜（如圖5），它們可以作為今后學(xué)術(shù)界在制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域的前沿選題方向，具體可歸納為以下3個方面。

1）制造業(yè)企業(yè)面對服務(wù)化困境的應(yīng)對措施：基于“服務(wù)化悖論”這一問題，Kastalli?[13]實(shí)證分析了2001—2007年由全球制造公司轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品服務(wù)提供商的44家國家子公司的價值創(chuàng)造和價值分配過程，實(shí)證結(jié)果揭示了服務(wù)活動規(guī)模與盈利能力之間的正非線性關(guān)系，制造業(yè)企業(yè)提供服務(wù)創(chuàng)新策略有助于企業(yè)績效的提升。2）外部環(huán)境對制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化的影響效應(yīng)：為了在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中生存，制造企業(yè)必須向價值鏈上游轉(zhuǎn)移，創(chuàng)新和創(chuàng)造更加復(fù)雜的產(chǎn)品和服務(wù)，因而服務(wù)化戰(zhàn)略已經(jīng)受到眾多決策者與學(xué)者的青睞。為探究影響服務(wù)化戰(zhàn)略的潛在因素，Neely[14]基于OSIRIS數(shù)據(jù)庫中25個國家10?028家公司的相關(guān)數(shù)據(jù)，總結(jié)歸納出的12類服務(wù)化方法可以用來擴(kuò)展傳統(tǒng)的3種服務(wù)化選擇，并根據(jù)企業(yè)規(guī)模這一因素指出了一些與服務(wù)化相關(guān)的隱藏風(fēng)險。Santosh?Jagtap和Aylmer?Johnson[15]則基于5家航空公司進(jìn)行案例分析，描述了航空發(fā)動機(jī)公司從產(chǎn)品銷售到服務(wù)提供的根本性轉(zhuǎn)變過程，并強(qiáng)調(diào)了服務(wù)信息需求的重要性以及服務(wù)信息的利用問題。Juhong?Chen[16]引入服務(wù)制造企業(yè)的結(jié)構(gòu)嵌入性，研究了網(wǎng)絡(luò)能力與服務(wù)績效的關(guān)系以及網(wǎng)絡(luò)能力對服務(wù)績效的主要貢獻(xiàn)和結(jié)構(gòu)嵌入性的中介效應(yīng)。3）制造業(yè)服務(wù)化與其他新興產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展：隨著分布式、網(wǎng)絡(luò)化和眾包云環(huán)境的快速發(fā)展，全球制造服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的云制造明確表示出對產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型的強(qiáng)烈需求，如Lu，Yuqian?[17]等人提出了云制造環(huán)境中面向服務(wù)的業(yè)務(wù)交互產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型ManusService;Maria?Figueroa-Armijos[18]根據(jù)地域創(chuàng)新理論和地域服務(wù)化方面的研究進(jìn)展，探討公共融資對美國2個關(guān)鍵部門企業(yè)生存和績效的影響;Tao，F(xiàn)[19]和Per?Carlborg[20]等人提出了一種由數(shù)字雙星驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計、制造和服務(wù)的新方法，并梳理了數(shù)字化雙驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計、制造和服務(wù)的具體應(yīng)用方法。

3?結(jié)語文中以Web?of?Science（WOS）核心合集數(shù)據(jù)庫的1?489篇精選文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)池，從文獻(xiàn)年代分布情況、國家合作網(wǎng)絡(luò)、作者共被引、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)

絡(luò)、前沿趨勢等5方面進(jìn)行深入分析，研究結(jié)果表明：1）制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)在2006—2012年之間處于初步探索階段，經(jīng)過2年的輕微回落后，自2014年至今重新呈現(xiàn)出高速發(fā)展的勢頭。

2）中國在制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域的研究成果（發(fā)文量）最多，但文獻(xiàn)質(zhì)量和影響力與美國、英國、法國相比還有一定差距，根據(jù)中心度這一指標(biāo)可以看出美國在該領(lǐng)域的研究仍然占據(jù)主導(dǎo)地位。

3）

根據(jù)作者共被引分析可知，制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域的核心作者群包括TAO?F，XU?X，LI?B，BAINES?TS，WU?D，WU?DZ，ZHANG?L，WANG?LH等人。

4）研究熱點(diǎn)主題包括：制造業(yè)服務(wù)化的理論基礎(chǔ)研究、制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化的競爭優(yōu)勢研究、制造業(yè)服務(wù)化與新興科技產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動發(fā)展研究。5）研究前沿趨勢主要是：制造業(yè)企業(yè)面對服務(wù)化困境的應(yīng)對措施研究、外部環(huán)境對制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化的影響效應(yīng)研究、制造業(yè)服務(wù)化與其他新興產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展研究。參考文獻(xiàn)：

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（責(zé)任編輯：王?強(qiáng)）

收稿日期：

2019-08-16

基金項(xiàng)目：上海市決策咨詢研究重點(diǎn)課題（編號2017-A-023）

作者簡介：鄭蘇江（1995-），男，新疆烏魯木齊人，碩士研究生，主要從事制造業(yè)服務(wù)化方向的研究.