苗書迪

摘 ?要：電子商務(wù)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)民生活改善發(fā)揮了重要的促進(jìn)作用，也為農(nóng)村謀求鄉(xiāng)村振興提供了新思路。結(jié)合鉆石模型篩選11個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了農(nóng)村電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用因子分析的研究方法，對(duì)江蘇省13個(gè)地市的農(nóng)村電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行打分、排名與歸類。結(jié)果表明江蘇省農(nóng)村電商競(jìng)爭(zhēng)力存在明顯差異，根據(jù)3個(gè)主成分得分總結(jié)差異原因，從促進(jìn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、改善信息網(wǎng)絡(luò)和交通基礎(chǔ)設(shè)施、加強(qiáng)生產(chǎn)要素投入、深化電商平臺(tái)合作等四個(gè)方面提出針對(duì)性的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村電商;因子分析;生產(chǎn)要素;競(jìng)爭(zhēng)力提升

中圖分類號(hào)：F724.6;F327 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1671-9255（2020）04-0016-05

一、引言

隨著電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的蓬勃發(fā)展，農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)煥發(fā)出新活力，逐步實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品多樣化、生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、組織規(guī)?；瓦\(yùn)營(yíng)品牌化，改變了農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式。農(nóng)村電子商務(wù)卓有成效地拓寬了農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，顯著提高了農(nóng)民收入，改變了農(nóng)民的知識(shí)結(jié)構(gòu)和思維方式，逐步成長(zhǎng)為各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體。農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展倒逼農(nóng)村物流網(wǎng)絡(luò)與信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的改善，使得農(nóng)村公共服務(wù)水平和供給能力得到提升。[1]總之，電子商務(wù)已經(jīng)成為新時(shí)代下推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新引擎和謀求鄉(xiāng)村振興的新思路。

近年來，江蘇省農(nóng)村電子商務(wù)呈現(xiàn)井噴的發(fā)展態(tài)勢(shì)，電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的滲透性越來越強(qiáng)。2018年江蘇省農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額同比增長(zhǎng)29.1%，達(dá)到470億元。淘寶村、淘寶鎮(zhèn)成為農(nóng)村電商發(fā)展主要載體，其數(shù)量在裂變式增加。2018年江蘇省淘寶村數(shù)量達(dá)452個(gè)，同比增長(zhǎng)72.5%，總量位居全國(guó)第三，培育了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)。從江蘇省農(nóng)村電商實(shí)踐中不難看出，農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型和農(nóng)村發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，農(nóng)村電商發(fā)展遇到了同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)、質(zhì)量保障、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)體系、利潤(rùn)擠壓等多方面的挑戰(zhàn)[2]，迫切需要加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，進(jìn)一步做大做強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，建立基于互聯(lián)網(wǎng)的新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)模式。

作為衡量農(nóng)村電商發(fā)展現(xiàn)狀的關(guān)鍵手段，農(nóng)村電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)度是評(píng)價(jià)區(qū)域電商發(fā)展差異的重要依據(jù)，是政府制定宏觀政策的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。圍繞農(nóng)村電子商務(wù)選擇科學(xué)合理的測(cè)度指標(biāo)，全面評(píng)價(jià)農(nóng)村電子商務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)比區(qū)域間電商發(fā)展的關(guān)鍵性要素差異，并提出相應(yīng)的優(yōu)化建議，是十分必要的。既有文獻(xiàn)中有不少學(xué)者從不同區(qū)域出發(fā)對(duì)各地農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行了研究，但關(guān)于江蘇省農(nóng)村電子商務(wù)的研究大多集中在發(fā)展現(xiàn)狀、影響因素、發(fā)展模式與對(duì)策等方面，普遍采用定性分析的研究方法。[3]鑒于此，筆者在參考已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，借助鉆石模型構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，采用因子分析的方法進(jìn)行量化比較江蘇省13個(gè)地市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平[4]，以期為江蘇省農(nóng)村電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的提升提出切實(shí)可行的政策建議。

二、農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的實(shí)證分析

（一）指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

鉆石模型將影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素劃分為4類：第一，生產(chǎn)要素。一般來說，人力資源與資本資源是最重要的生產(chǎn)要素。選取鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)與農(nóng)業(yè)技術(shù)人員人數(shù)反映農(nóng)村電商發(fā)展的人力基礎(chǔ)，一般公共預(yù)算支出中農(nóng)林水事務(wù)支出總額衡量農(nóng)村電商資本投入。第二，需求條件。持續(xù)穩(wěn)定的市場(chǎng)需求為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動(dòng)力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。選取居民人均可支配收入、農(nóng)村常住居民人均生活消費(fèi)支出和人均GDP指標(biāo)來反映農(nóng)村電商市場(chǎng)需求的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與真實(shí)反饋。第三，相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持產(chǎn)業(yè)的支撐。優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開上下游產(chǎn)業(yè)之間的密切合作，相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)具有積極正面的影響。選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、郵路及農(nóng)村投遞路線總長(zhǎng)度和快遞件數(shù)指標(biāo)來反映農(nóng)村電商的信息與物流等配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第四，企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升可能來自國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)者的壓力或市場(chǎng)的推力，以企業(yè)數(shù)量與集中度反映市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，選取阿里研究院公布的淘寶村數(shù)量與淘寶鎮(zhèn)數(shù)量指標(biāo)綜合來反映區(qū)域農(nóng)村電商的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。此外，作為影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的兩個(gè)輔助因素，機(jī)會(huì)和政府相對(duì)不可測(cè)且主觀性較強(qiáng)，文中構(gòu)建的指標(biāo)體系中并未予以體現(xiàn)。因此，保留生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)產(chǎn)業(yè)及支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu)等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)[5]，查閱相關(guān)數(shù)據(jù)，在遵循指標(biāo)選取科學(xué)性、數(shù)據(jù)收集可得性、數(shù)據(jù)連續(xù)性的原則上，最終遴選了 11 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建出農(nóng)村電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，具體分布及含義如表 1 所示。

考慮到數(shù)據(jù)的量綱差異，首先運(yùn)用SPSS21.0對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，獲得相關(guān)合理數(shù)據(jù)。

（二）可靠性分析、KMO檢驗(yàn)、Bartlett檢驗(yàn)與變量共同度

為了檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，以表1中的11個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)作為變量，運(yùn)用SPSS21.0進(jìn)行可靠性分析、KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，Cronbach系數(shù)為0.792，表明數(shù)據(jù)具有很高的信度，可靠性較高。KMO檢驗(yàn)取值為0.578，大于0.5的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，表明可以進(jìn)行因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)卡方近似值為199.079，顯著性P=0.000<0.001，說明樣本數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布總體，適合進(jìn)一步因子分析。變量共同度越大，表示原始變量能夠被提取的公因子所解釋的信息越多。提取的所有變量共同度都在88%以上，表示提取的公因子對(duì)原始變量的解釋能力很強(qiáng)，缺失信息很少。

（三）提取公因子

根據(jù)原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，采用 SPSS21.0軟件對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市的11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，得到各因子的特征值和貢獻(xiàn)率，見表3。選取特征值超過1、累計(jì)貢獻(xiàn)率超過80%的特征根，提取了3個(gè)主成分，方差貢獻(xiàn)率分別為 49.004%、32.429%和12.331%。采用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)平方和載入后累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到93.764%?？梢?，前3個(gè)主成分基本可以替代所有原始變量，因子分析效果較理想。

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Abstract： The integration and development of e-commerce and rural industries have greatly improved rural economic development as well as farmers' lives， providing a new way of thinking for rural revitalization. The evaluation system of rural e-commerce competitiveness was constructed by choosing 11 indicators based on diamond model， and the competitiveness of rural e-commerce in 13 cities of Jiangsu Province was graded， ranked and classified by means of factor analysis. The results show that there are obvious differences in the competitiveness of rural e-commerce among different cities in Jiangsu Province. At last the author summarizes the reasons based on the scores of different cities in terms of three principal components， and proposes some countermeasures from four aspects， suggesting how to promote economic and industrial development， improve information network and transportation infrastructure， increase production factors input， and deepen cooperation with each other.

Key Words： rural e-commerce; factor analysis; production factors; improvement of competitiveness