謝 彩

在20世紀(jì)初期，犯罪調(diào)查工作能否順利進(jìn)行，取決于執(zhí)法人員從證人或犯罪嫌疑人處獲得信息的能力，或者執(zhí)法人員對信息情報(bào)的運(yùn)用或?qū)εP底行動(dòng)的掌控。如今，隨著犯罪現(xiàn)場勘查技術(shù)的發(fā)展，許多案件的最終偵破不是基于自帶“主角光環(huán)”的探案人員冗長、繁瑣的科學(xué)分析或者推理過程，而是借助于在犯罪現(xiàn)場確定或發(fā)現(xiàn)、并正確記錄下來的細(xì)節(jié)信息。犯罪現(xiàn)場、物證、現(xiàn)場記錄、證人等因素對于犯罪調(diào)查工作的順利進(jìn)行具有重要的作用，“在特定的案件中，任何一個(gè)特定的物體都有可能被證明是偵破案件所必需的關(guān)鍵物證。”①Henry C．Lee．Timothy Palmbach and Marilyn Miller，Henry Lee＇s Crime Scene Handbook.Academic Press，2001），p．19.事實(shí)上，廣泛運(yùn)用于刑事鑒識(shí)領(lǐng)域的法庭科學(xué)（Forensic Science），近幾十年來在全球范圍內(nèi)取得的重大發(fā)展，也在推理小說的創(chuàng)作中得到了一定程度的反映，推理小說日益重視科學(xué)探案，強(qiáng)化探案程序的科學(xué)性與合法性。在此前提下，人工智能在科學(xué)知識(shí)圖譜建構(gòu)及情節(jié)邏輯推導(dǎo)、人物性格塑造方面，有望對推理小說創(chuàng)作提供輔助作用。

一、犯罪敘事：從“偵探中心”到“科學(xué)中心”

推理小說正從“偵探中心”向“科學(xué)中心”發(fā)展，“科學(xué)”的形象得到了強(qiáng)化，“偵探”（人物）形象則逐漸弱化。其中較為典型的作品，如美劇《犯罪現(xiàn)場調(diào)查》（CSI：Crime Scene Investigation）②簡稱CSI，中國大陸譯作《犯罪現(xiàn)場調(diào)查》，臺(tái)灣譯作《CSI犯罪現(xiàn)場》，港澳譯作《滅罪鑒證科》，美國刑事系列電視劇，由亞特蘭提斯同盟（Alliance Atlantis）與哥倫比亞廣播公司（CBS）聯(lián)合制播，從2000年10月6日開始播映，2009年5月14日第9季播畢，第10季已經(jīng)于2009年9月24日播映。內(nèi)容是描述一組刑事鑒識(shí)科學(xué)家的故事。、港劇《法證先鋒》①《法證先鋒》是香港電視廣播有限公司（TVB）出品系列時(shí)裝電視劇。首部《法證先鋒》于2006年6月13日由香港翡翠臺(tái)播出，共25集；2008年5月19日，續(xù)集《法證先鋒Ⅱ》上映，共30集；2011年10月播放《法證先鋒Ⅲ》，共30集。等，群體形象取代個(gè)人形象，作品里明顯突出科學(xué)的地位，不再將重心放在渲染類似于福爾摩斯這樣單打獨(dú)斗的偵探主角，而是塑造一群出身于化學(xué)、生物學(xué)、解剖學(xué)等學(xué)科的知識(shí)分子，通過采集犯罪現(xiàn)場的指紋、毛發(fā)、血跡、彈殼、腳印、纖維、碎屑、尸體特征等客觀實(shí)物，用最先進(jìn)的高科技手段進(jìn)行材料分析，在“一切用證據(jù)說話”的基礎(chǔ)上合理推理，最終鎖定犯罪嫌疑人。

近年來，中國國產(chǎn)原創(chuàng)犯罪題材作品創(chuàng)作水平有所提升，由行業(yè)專家創(chuàng)作的《法醫(yī)秦明》《白夜追兇》等國產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)劇的成功，和上述趨勢不謀而合。優(yōu)酷自制網(wǎng)絡(luò)劇《白夜追兇》2017年被美國流媒體巨頭、世界最大的收費(fèi)視頻網(wǎng)站網(wǎng)飛（Netflix）購買播放權(quán)，并在190多個(gè)國家和地區(qū)播出。這是Netflix第一次購入中國內(nèi)地電視劇的版權(quán)②Netflix把《白夜追兇》的英文名譯為“Night and Day”。。

近年來《白夜追兇》在海外的熱播，引發(fā)了海外市場對中國涉案類網(wǎng)劇的關(guān)注與需求，在當(dāng)前媒體融合的時(shí)代背景下，公安機(jī)關(guān)應(yīng)順勢而行，積極培育專業(yè)人才創(chuàng)作涉案類網(wǎng)劇，以適應(yīng)這一趨勢。而目前國內(nèi)有關(guān)部門在該領(lǐng)域的研究投入是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

他山之石，可以攻玉。國外影視產(chǎn)業(yè)在編劇人才訓(xùn)練方面的做法值得借鑒。

美國故事理論家Robert McKee系全球知名編劇教練，曾參與美國電視劇《法醫(yī)昆西》《神探可倫坡》《偵探斯本瑟》等劇本創(chuàng)作，后來他成為專職“編劇教練”，在其職業(yè)生涯里，培養(yǎng)的學(xué)生有60人獲奧斯卡金像獎(jiǎng)，200人獲美國電視艾美獎(jiǎng)。他撰有《故事：材質(zhì)、結(jié)構(gòu)、風(fēng)格和銀幕劇作的原理》《對白：文字、舞臺(tái)、銀幕的言語行為藝術(shù)》等專著，作品被譽(yù)為“編劇圣經(jīng)”。

事實(shí)上，僅有專職編劇教練參與網(wǎng)劇人才培訓(xùn)是不夠的，尤其是涉案題材的作品創(chuàng)作，需要各行業(yè)的專家共同參與。而目前人工智能的發(fā)展，也給予作家／編劇創(chuàng)作提供了更多的可能性。

科學(xué)探案強(qiáng)調(diào)證據(jù)、效率、正義，科學(xué)領(lǐng)域的專家與文化藝術(shù)領(lǐng)域的合作顯得特別重要，美國國家科學(xué)院（National Academy of Sciences）專門設(shè)立了“科學(xué)與娛樂交流”項(xiàng)目③The Science＆Entertainment Exchange，簡稱 The Exchange是美國國家科學(xué)院的一個(gè)項(xiàng)目，它將娛樂業(yè)專業(yè)人士與頂尖科學(xué)家和工程師聯(lián)系起來，讓他們協(xié)同在電影和電視節(jié)目中植入精確科學(xué)和引人入勝的故事情節(jié)。該項(xiàng)目可以快速方便地聯(lián)系到所有學(xué)科的專家，完成從事實(shí)核查到特別簡報(bào)之類的工作。該項(xiàng)目的目標(biāo)是使用流行娛樂媒體為載體，向公眾提供微妙但有力的關(guān)于科學(xué)的信息。美國國家科學(xué)院是一家私營的非營利性機(jī)構(gòu)，由國會(huì)于1863年根據(jù)亞伯拉罕·林肯簽署的向國家提供科學(xué)建議的法案授予特許。該機(jī)構(gòu)具有獨(dú)特的優(yōu)勢，吸納了成千上萬的專業(yè)人士,這些男女在各自的領(lǐng)域掌握不同的專業(yè)知識(shí)。詳見該項(xiàng)目網(wǎng)站http://scienceandentertainmentexchange.org/about/。，來促成娛樂業(yè)與科學(xué)家之間的合作。這樣的合作對于作家和導(dǎo)演而言，極大提高了創(chuàng)作效率，科學(xué)工作者的探索為他們講故事提供了創(chuàng)意素材、靈感與可能性，并且科學(xué)顧問為他們的創(chuàng)作愿景增添了現(xiàn)實(shí)感與合法性。對于科學(xué)家而言，他們與媒體、影視從業(yè)人員共事，這是擴(kuò)大其工作范圍的機(jī)會(huì)，他們有望將各自的研究從實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)移到公眾的視線中，改善公眾對科學(xué)的態(tài)度，同時(shí)也激發(fā)自身兌現(xiàn)進(jìn)一步在科學(xué)中有新發(fā)現(xiàn)的承諾。

以知名美劇《犯罪現(xiàn)場調(diào)查》（CSI）的創(chuàng)作為例，其案件素材中，有相當(dāng)比重的劇情改編自華裔法庭科學(xué)（Forensic Science）專家李昌鈺博士（Dr．Henry C．Lee）在美國經(jīng)手的真實(shí)案件。實(shí)際上，李昌鈺博士退休以后每年有一半時(shí)間在中國度過，擔(dān)任多所大學(xué)客座教授，潛心科研與講學(xué)，將他經(jīng)手的8 000多個(gè)案件相關(guān)資料逐漸整理出來。除了教學(xué)、科研用途以外，這些素材的使用方式其實(shí)還有多種可能性，例如作為紀(jì)錄片、網(wǎng)?。ňW(wǎng)絡(luò)自制劇）等文藝作品的素材。

網(wǎng)絡(luò)自制劇是由各大視頻網(wǎng)站與影視公司合作，結(jié)合傳統(tǒng)電視劇的制作方式，通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行播放的網(wǎng)絡(luò)劇。近十年以來，以Netflix、亞馬遜視頻和Hulu為代表的美國視頻網(wǎng)站對網(wǎng)絡(luò)自制劇內(nèi)容的投入正在不斷加大。而以樂視、優(yōu)酷、愛奇藝、搜狐視頻等為代表的中國網(wǎng)絡(luò)媒體也生產(chǎn)出了不少熱播的網(wǎng)絡(luò)劇。中美網(wǎng)絡(luò)劇在制播融合、資源整合、內(nèi)容品質(zhì)等方面逐漸呈現(xiàn)出趨同性，但中國網(wǎng)絡(luò)自制劇在原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)、制作手段、播出模式三方面依然還有改進(jìn)的空間，尤其是國產(chǎn)涉案類的網(wǎng)劇，因?yàn)闈撛谑鼙娛袌鼍薮螅覄?chuàng)作準(zhǔn)入門檻較高，目前呈現(xiàn)出創(chuàng)作人才數(shù)量短缺、作品質(zhì)量良莠不齊、滿足不了國內(nèi)外市場需求的狀況，因此有必要對其創(chuàng)作原理、傳播方式進(jìn)行更為專業(yè)化的研究，以促進(jìn)該領(lǐng)域?qū)I(yè)寫手創(chuàng)作水平的提升，提升本土涉案類作品的影響力與傳播效率。

值得一提的是，美國南卡羅來納大學(xué)創(chuàng)意技術(shù)研究所的經(jīng)驗(yàn)。該研究所在和平時(shí)期的目的，是讓娛樂產(chǎn)業(yè)最優(yōu)秀的人才來為士兵創(chuàng)立最先進(jìn)的訓(xùn)練練習(xí)任務(wù)，這些任務(wù)包括創(chuàng)建可能的恐怖主義情境，為政府提供對策等。事實(shí)上，早在2002年，“中情局就正式承認(rèn)了娛樂與現(xiàn)實(shí)的聯(lián)系，它開始與創(chuàng)意技術(shù)研究所開發(fā)一款讓中情局的分析師扮演恐怖組織的領(lǐng)導(dǎo)人、成員和特工的電子游戲，從而幫助美國避免未來的襲擊?！雹賉美]特里西亞·詹金斯：《好萊塢內(nèi)部的中情局：中央情報(bào)局如何塑造電影和電視》，藍(lán)胤淇譯，北京：商務(wù)印書館2015年版，第89-91頁。

南卡羅來納大學(xué)創(chuàng)意技術(shù)研究所的智囊團(tuán)利用作家、編劇們仔細(xì)思考犯罪計(jì)劃、犯罪行為、恐怖襲擊等有可能威脅到國家安全的動(dòng)機(jī)、方案、行為、細(xì)節(jié)、后果，通過創(chuàng)作小說、影視、游戲等文藝作品來模擬犯罪、恐怖主義等威脅情境，以創(chuàng)意方式來向官員們獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策，以提供可能的應(yīng)對方案。南卡羅來納大學(xué)創(chuàng)意技術(shù)研究所動(dòng)員作家、編劇在“模擬犯罪情境”時(shí)，對作品（項(xiàng)目）的定位是：“準(zhǔn)確描繪”有關(guān)部門打擊犯罪的真實(shí)能力、對受眾進(jìn)行科學(xué)常識(shí)普及、提升有關(guān)部門在刑事偵查鑒識(shí)技術(shù)領(lǐng)域的實(shí)力。

該案例給我們的啟示是：未來國產(chǎn)原創(chuàng)涉案小說／網(wǎng)劇科學(xué)含量的提升，有賴于職業(yè)化的寫手與法庭科學(xué)（Forensic Science）、犯罪學(xué)、心理學(xué)、反恐領(lǐng)域的專家深度協(xié)作，進(jìn)行智庫建設(shè)，真正實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域?qū)＜铱鐚W(xué)科的自由合作，模擬各種惡性犯罪的可能方式，描繪打擊犯罪的場景，設(shè)計(jì)各種突發(fā)事件的應(yīng)對方案，以文藝創(chuàng)作的方式來參與公共服務(wù)。

二、“計(jì)算機(jī)創(chuàng)造力”助力推理小說創(chuàng)作

美國流媒體巨頭、世界最大的收費(fèi)視頻網(wǎng)站網(wǎng)飛給整個(gè)影視創(chuàng)作行業(yè)帶來靈感與刺激。從營銷的角度來衡量一部的成功，可以有三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：覆蓋率、觀眾構(gòu)成、參與度。全球市場反映也一再證實(shí)：犯罪題材的網(wǎng)絡(luò)劇無論是現(xiàn)在還是未來，都存在著巨大的生產(chǎn)和消費(fèi)需求。例如，2017年英國售出了1870萬本犯罪小說，比起2015年，銷量增長了19%，成為2017年最受歡迎的小說種類。犯罪暢銷榜上排名第一的是英國作家露易絲·多蒂（Louise Doughty）的《蘋果園》（Apple Tree Yard），這本小說于2013年出版，其熱銷歸功于BBC新推出的改編劇。

影視改編為探案類作品帶來了大量讀者和觀眾，目前國內(nèi)外上映的很多劇集都是根據(jù)流行的推理小說原著改編。在英國、美國還出現(xiàn)了很多專門播放心理／犯罪劇的電視頻道。在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)普及的時(shí)代，大量繞過傳統(tǒng)播放平臺(tái)如電視臺(tái)、電影院的影視作品，直接通過網(wǎng)絡(luò)傳播，獲得海量受眾，實(shí)現(xiàn)收視與口碑的雙贏。而國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)視頻網(wǎng)站如優(yōu)酷、愛奇藝等，近年來開始積極投入到原創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)劇的研發(fā)、創(chuàng)作、拍攝、傳播當(dāng)中。涉案類網(wǎng)?。≌f的創(chuàng)作要想接軌國際水平，高水平的智庫建設(shè)固然重要，但草根創(chuàng)作力量也不能忽視。

近年來，在出現(xiàn)了旨在吸引普通民間玩家參與、群策群力集體創(chuàng)作推理小說的手機(jī)游戲，富有濃郁的草根氣息。

以“推理大師”這款微信小程序?yàn)槔?。它是一個(gè)劇本推理游戲，每個(gè)劇本都是一個(gè)獨(dú)立、全新的世界，而進(jìn)入游戲的任何一個(gè)玩家，都將成為一起兇殺案的嫌疑人、幫兇、偵探等。這個(gè)小程序中有三人劇本、四人劇本、五人劇本、六人劇本和八人劇本，共有幾十個(gè)劇本，難度值各不相同，玩家可以根據(jù)劇本的人數(shù)要求自行組隊(duì)、挑選劇本。玩家們協(xié)商選定劇本以后，即可開始聯(lián)機(jī)行動(dòng)，游戲大致流程如下：進(jìn)入該劇本的“房間”以后，每位玩家會(huì)得到一份屬于各自角色的“角色劇情”，抽到“兇手”的玩家，則要在最短的時(shí)間內(nèi)快速熟悉劇本并研究對策，構(gòu)想如何在后續(xù)環(huán)節(jié)里竭力隱藏身份、轉(zhuǎn)移其他玩家的視線。游戲正式開始后，各位玩家需要自我介紹、并梳理清楚事件的時(shí)間線，接下來，游戲會(huì)進(jìn)入“搜證環(huán)節(jié)”，該環(huán)節(jié)共有兩輪，每一輪都會(huì)浮出新的線索，以便幫助玩家進(jìn)行推理、找出真兇。最后，玩家“投票”選出兇手。

相較于其他同類型的推理游戲，“推理大師”的優(yōu)勢很明顯。一是人數(shù)的限制較小，即使只有3人也可以玩，解決了很多玩家同一時(shí)間段難以湊齊人數(shù)的問題。二是故事性很強(qiáng)，富于挑戰(zhàn)性，玩家在參與推理解謎或者隱藏犯罪痕跡與犯罪事實(shí)的過程中，一直要與他人博弈，這既是一場小型的心理戰(zhàn)，在游戲中體驗(yàn)人性的復(fù)雜，同時(shí)又是一種能力訓(xùn)練，有利于訓(xùn)練口頭表達(dá)能力、語言的邏輯性和思維的縝密性。玩家在參與游戲的過程中，創(chuàng)造性思維也得到激發(fā)，甚至獲得創(chuàng)作推理小說的素材與靈感。

近年來，自動(dòng)化游戲設(shè)計(jì)（automated game design）成為計(jì)算機(jī)創(chuàng)造力研究（computational creativity research）的前沿挑戰(zhàn)。作曲、寫小說、概念化視覺美學(xué)，自主生成系統(tǒng)規(guī)則——通常，能夠解決上述各種創(chuàng)作難題的視頻游戲，被稱為展現(xiàn)了計(jì)算機(jī)創(chuàng)造力的“殺手級應(yīng)用”（killer app），因?yàn)樗鼈儾粌H能夠向玩家提供大量具挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目，還要求他們以創(chuàng)造性的方式協(xié)同解決問題。

自動(dòng)化游戲設(shè)計(jì)研究的代表性案例是ANGELINA①詳見：Michael Cook and Simon Colton，Redesigning Computationally Creative Systems For Continuous Creation，Proceedings of the Ninth International Conference on Computational Creativity （ICCC），p.32，Published by the Association for Computational Creativity，2018。，它經(jīng)歷過幾個(gè)版本的迭代，以期探索計(jì)算機(jī)智能。該項(xiàng)目有兩個(gè)方面的目標(biāo)：一是解決技術(shù)難題，開發(fā)能夠自動(dòng)化設(shè)計(jì)游戲的軟件；二是調(diào)查游戲設(shè)計(jì)與社會(huì)和文化的關(guān)聯(lián)，并試圖了解（如果有可能的話）AI系統(tǒng)在該領(lǐng)域扮演的角色。專家學(xué)者對于ANGELINA的研究包含計(jì)算機(jī)進(jìn)化研究（studies of evolutionary computation）、代碼綜合（code synthesis）與用戶研究（user studies）、展覽以及評估軟件的文化影響等。雖然經(jīng)歷了迭代更新，但每個(gè)版本的ANGELINA都致力于聚焦在自動(dòng)化游戲設(shè)計(jì)框架里的某個(gè)子問題，它們共享同一個(gè)的核心結(jié)構(gòu)與工程方法。

可以想見，隨著自動(dòng)化游戲設(shè)計(jì)領(lǐng)域技術(shù)的更新，未來，類似于“推理大師”這樣的小程序或app將有望更為智能化，功能更強(qiáng)大，并助力于玩家們模擬威脅情境的創(chuàng)作，提升用戶體驗(yàn)。

自動(dòng)化游戲設(shè)計(jì)技術(shù)的進(jìn)步也有望給予智庫的專家們更多的創(chuàng)作可能，尤其在創(chuàng)作涉案類題材作品時(shí)，或許會(huì)有更大的想象空間。而通過描繪“科學(xué)探案”故事來傳播科學(xué)常識(shí)的作品，其核心價(jià)值觀是傳播“平安中國”形象、震懾犯罪。

三、AI輔助小說創(chuàng)作：模擬情境與人物設(shè)置

近年來的犯罪題材敘事作品逐漸強(qiáng)化“科學(xué)中心主義”的傾向，但這并不意味著小說或者影視里的人物塑造不重要。從某種意義上說，偵探的“主角光環(huán)”淡化以后，觀眾的視角也會(huì)慢慢發(fā)生變化，觀眾除了關(guān)注探案的科學(xué)性，也更為關(guān)注犯罪分子的形象塑造，尤其是其作案動(dòng)機(jī)與行為之間的邏輯關(guān)聯(lián)。在成功的作品里，壞人往往不是一望而知的壞人，而是某些表面上看起來的好好先生，在特定情境下，同樣具備犯罪動(dòng)機(jī)與作案條件——如何在犯罪題材里塑造令人信服的人物形象，尤其反面人物形象，使其具有可信度，依然是作家們的難題。

在文學(xué)創(chuàng)作中，以現(xiàn)實(shí)生活里存在的真實(shí)人物作為描摹對象，是很多作家常用的創(chuàng)作思路。作家往往和真正的探索人員一樣，對人性有著深刻的洞察力，“我以前是一名警探，警偵的工作使我練就了一番用本能和第六感識(shí)人的能力。同時(shí)，作為一名科學(xué)家，我還具備運(yùn)用邏輯和事實(shí)分析來判斷一個(gè)人是否可靠、是否值得信賴的能力。在漫長的職業(yè)生涯中，我建立起了一套洞察人性和人際關(guān)系的可靠而又有效的系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)的幫助下，我無須利用諸如測謊儀或者各種心理測試之類的工具，就能準(zhǔn)確地刻畫出一個(gè)人的性格?！雹賉美]李昌鈺，杰瑞·拉比歐拉：《神探李昌鈺破案實(shí)錄系列1：世紀(jì)奇案》，羅芳芳譯，北京：中國政法大學(xué)出版社2012年版，第216頁。

事實(shí)上，李昌鈺博士作為享譽(yù)全球的刑事鑒識(shí)專家，他所具備的識(shí)人能力同樣是犯罪類題材創(chuàng)作者不可或缺的。但并非所有小說創(chuàng)作者天生就具備這種能力，因此AI或許能夠彌補(bǔ)創(chuàng)作者在人物塑造（尤其是犯罪分子）方面的欠缺。

人格是小說人物的重要屬性，它影響到讀者如何參與到敘事作品當(dāng)中。角色的人格決定其行為及反應(yīng)模式，由此會(huì)影響到讀者對于小說未來情節(jié)走向的期待與展望。而讀者的期待視野，反過來也會(huì)影響到小說的懸念、驚喜的生成、發(fā)生形式。

在推理小說／網(wǎng)絡(luò)劇創(chuàng)作領(lǐng)域，創(chuàng)作者需要應(yīng)對的寫作挑戰(zhàn)和門檻在于：缺乏一手犯罪經(jīng)驗(yàn)的寫手如何在作品里“還原犯罪現(xiàn)場”。

未來，人工智能有望在創(chuàng)作上給寫手們提供以下幫助：數(shù)據(jù)庫集結(jié)足夠的案例，包括經(jīng)典文學(xué)名著里的犯罪敘事，尤其是每部作品所涉及的犯罪現(xiàn)場調(diào)查、生物特征識(shí)別、法庭科學(xué)通信、計(jì)算機(jī)犯罪預(yù)防等方面的描寫，其中有無不合理之處或者明顯破綻、疑點(diǎn)，并匹配到智庫里相關(guān)領(lǐng)域的專家，由其進(jìn)行分析、指正。

未來的涉案作品創(chuàng)作過程中，文藝作品里的犯罪案例研究與現(xiàn)實(shí)犯罪案件分析會(huì)越來越緊密地結(jié)合。而專業(yè)的編劇教練依然是必需的，他們理應(yīng)將文藝作品里的案件視為真實(shí)的案件來對待，著重訓(xùn)練學(xué)員的邏輯推理能力，尤其是要避免他們看待問題時(shí)只選擇那些支持自己假設(shè)的證據(jù)。編劇教練要訓(xùn)練他們保持客觀的立場，分析事實(shí)和證據(jù)恰如其分的能力。同時(shí)也促使學(xué)員形成與時(shí)俱進(jìn)、及時(shí)搜集并了解法庭科學(xué)前沿知識(shí)的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

人工智能還有望幫助作者對其虛構(gòu)作品里的人物進(jìn)行行為學(xué)分析，評估作者創(chuàng)作的犯罪情景模擬是否合理、惡性犯罪嫌疑人的動(dòng)機(jī)和手法是否與真實(shí)案例吻合、犯罪后果以及預(yù)后或破案可能。

事實(shí)上，目前已有的“計(jì)算機(jī)講故事系統(tǒng)”發(fā)展水平已經(jīng)能夠評估小說人物的感知人格，但這類敘事軟件尚未在全球范圍內(nèi)大面積推廣。

德國奧斯納布爾大學(xué)認(rèn)知科學(xué)研究所的學(xué)者，曾經(jīng)對經(jīng)由AI情感模擬（Affective Simulation）塑造的小說人物進(jìn)行研究，評估小說人物的感知人格②詳見 Leonid Berov and Kai－UweKuhnberger，An Evaluation of Perceived Personality in Fictional Characters Generated by Affective Simulation，Proceedings of the Ninth International Conference on Computational Creativity（ICCC），pp.24－31，Published by the Association for Computational Creativity，2018.。該研究所發(fā)布的論文《關(guān)于情感模擬生成的小說人物感知人格之評估》報(bào)告了實(shí)證研究的結(jié)果。在研究中，專家們通過問卷調(diào)查方式，要求讀者對他們設(shè)計(jì)的系統(tǒng)所生成故事、情節(jié)里的小說人物個(gè)性／人格進(jìn)行評估。專家們研究了在該模型中，當(dāng)“人格參數(shù)”（personality parameters）設(shè)置發(fā)生變化時(shí)，小說人物的感知人格（perceived personality of the characters）是否會(huì)與讀者的感受一致。

該研究展開的前提是——假定該研究所使用的“計(jì)算機(jī)講故事系統(tǒng)”（computational storytelling systems）將從明確的人物個(gè)性模式設(shè)定中受益。在考慮到“明確的個(gè)性模式”這一參數(shù)以后，系統(tǒng)將有望塑造更多合理的角色。這意味著這些角色不一定總是與他們的既定個(gè)性一致并由此行事，但系統(tǒng)需要根據(jù)上下文相應(yīng)地安排人物的行為，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)創(chuàng)作中可能導(dǎo)致“人物失真”的偏差。同時(shí)，由“計(jì)算機(jī)講故事系統(tǒng)”塑造的人物可能更貼近讀者視角，這意味著系統(tǒng)生成的故事，可能更具備自由操縱讀者情感的能力。講故事系統(tǒng)的算法（algorithm）基于多智能體仿真系統(tǒng)（muti－agent simulation system），其中人格會(huì)影響到角色如何處理故事事件及如何對待它們。該算法通過情感推理的認(rèn)知啟發(fā)模型（a cognitively inspired model of affective reasoning）來實(shí)現(xiàn)。這意味著敘事視角的改變。該系統(tǒng)里的人物，不再被視為由行動(dòng)或預(yù)期效果定義的虛擬個(gè)人（non－actual individuals，或直譯為“非實(shí)際個(gè)人”），而是由其內(nèi)部狀態(tài)定義他們的信仰、欲望和情感。

該研究方法的基礎(chǔ)來自敘事學(xué)（narratology）和心理學(xué)（psychology）的支撐，研究結(jié)果證實(shí)計(jì)算機(jī)講故事系統(tǒng)能夠塑造人格。該研究報(bào)告還指出，雖然人格是促成人物行為發(fā)生的一個(gè)因素，但在小說里，針對人物所設(shè)定的情境與背景也同樣重要。任何計(jì)算機(jī)人格推理模型（computational model of personality－related reasoning）都應(yīng)該模擬上下文背景對人物造成的影響。

概而言之，該研究結(jié)論主要有4條：

1．“計(jì)算機(jī)講故事系統(tǒng)”所采用的情感代理架構(gòu)（affective agent architecture）是有能力塑造小說人物個(gè)性的。

2．以模擬為基礎(chǔ)的方法可適用于基于角色人格來操縱小說情節(jié)。

3．人格理論激發(fā)的認(rèn)知可用于塑造文學(xué)中的人格。

4．在計(jì)算機(jī)講故事背景下進(jìn)行的關(guān)于人格研究的內(nèi)科設(shè)計(jì)（within－subject design），是可行的，值得我們就其研究結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)討論。

實(shí)驗(yàn)也表明在小說敘事進(jìn)程中，除了感知人格（perceived personality），人物的認(rèn)知人格（cognitive personality）亦是持續(xù)存在的。

綜上所述，該實(shí)證研究的結(jié)果，對于犯罪題材小說創(chuàng)作具有重要意義。實(shí)際上，對本土作家而言，他們本身并不缺乏創(chuàng)作素材，以中國裁判文書網(wǎng)為例，截止至2019年2月22日，網(wǎng)站上發(fā)布的刑事文書就有7669014篇，涉及的刑事案件及罪行堪稱海量。如何將這些素材中大量的真實(shí)人物尤其是犯罪分子形象融合到虛構(gòu)的犯罪類敘事作品里，或許AI能夠助本土作者一臂之力。本土犯罪題材創(chuàng)作水平的提升，有賴于翻譯、出版等多個(gè)領(lǐng)域的參與和幫助，也需要原創(chuàng)計(jì)算機(jī)講故事系統(tǒng)的研發(fā)與運(yùn)用，以期提升創(chuàng)作效率與質(zhì)量。