高新才，王一婕

(蘭州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 甘肅 蘭州 730000)

一、引 言

區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略是我國(guó)自20世紀(jì)90年代中后期以來(lái)指導(dǎo)地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基本方針,學(xué)術(shù)界對(duì)于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵與要義進(jìn)行了深刻而廣泛的探討,特別是對(duì)中國(guó)區(qū)域發(fā)展中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了分析與歸類,著重考察與判斷區(qū)域發(fā)展差距較大的原因,并嘗試破解諸多難題[1]。黨的十九大報(bào)告首次將區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略提升為新時(shí)期中國(guó)區(qū)域發(fā)展的戰(zhàn)略,正是為了解決當(dāng)前社會(huì)發(fā)展中 “不平衡不充分”這一主要問題。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略是解決新時(shí)代人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間矛盾的關(guān)鍵抓手。新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展與中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展更要關(guān)注落后地區(qū)且長(zhǎng)期落后并難以發(fā)展的區(qū)域。

經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)時(shí)期的發(fā)展差異導(dǎo)致了發(fā)展不平衡的結(jié)果。在我國(guó),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的東西差異、南北差異或城鄉(xiāng)差異都被學(xué)者們熱切關(guān)注。從2017年人均GDP比值差異來(lái)看,東西部差異比值為1.44,城鎮(zhèn)差異比值為3.1,而省內(nèi)中心城市與省際邊緣城市的差異比值為4.45。就經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性而言,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距最大的是省內(nèi)中心地區(qū)和邊緣地區(qū)——“省際交界地區(qū)”(1)“省際交界地區(qū)”本文選取“以省級(jí)行政邊界為起點(diǎn),向行政區(qū)內(nèi)部橫向延展一定寬度所構(gòu)成的沿邊界縱向延伸的窄帶型區(qū)域”這一學(xué)術(shù)定義。。

中國(guó)34個(gè)省區(qū)市的陸路邊界線共有66條,長(zhǎng)度為5.2萬(wàn)公里,在這些區(qū)域里分布著849個(gè)縣(市),占全國(guó)總縣(市)量的39%,總面積約156萬(wàn)平方公里。自元朝實(shí)行行省制以來(lái),在原有山川形便的基礎(chǔ)上設(shè)立省的管轄范圍,由于歷史地理的因素,這些區(qū)域多以江河山脈為天然界限;由于歷史政治的因素,這些區(qū)域多以地形“犬牙交錯(cuò)”的原則劃分界限。以這兩個(gè)原則劃分出來(lái)的省界地區(qū)自然會(huì)因位置偏僻、交通不便等原因經(jīng)濟(jì)落后。但并非所有的省界都如同天塹,在一些自然與人文環(huán)境較為優(yōu)越的省際交界地區(qū),貧困與落后也廣泛存在。由于自然資源等要素稟賦的集聚,省際交界地區(qū)通常蘊(yùn)含著豐富的經(jīng)濟(jì)資源,如礦產(chǎn)、旅游和生物資源,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻被邊緣化,這種長(zhǎng)時(shí)期“富饒的貧困”令人嘆息。面對(duì)這些問題,本文基于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的視角,結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)指標(biāo),用熵值法測(cè)度中國(guó)省際交界區(qū)域98個(gè)地級(jí)市(含地級(jí)行政區(qū))2008—2017 年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,并結(jié)合空間模型與地理探測(cè)器模型,擬對(duì)研究區(qū)域的發(fā)展問題做量化的分析。

本文的貢獻(xiàn)在于: 第一,首次識(shí)別出中國(guó)省際交界區(qū)域地級(jí)市的全部范圍(如表1所示),并以全國(guó)省際交界區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為研究視角,關(guān)注東部、中部與西部的經(jīng)濟(jì)差異基礎(chǔ)上的空間同質(zhì)性;第二,首次以省際交界區(qū)為視角,考慮空間分層異質(zhì)性的基礎(chǔ)上,將地理探測(cè)器模型引入省際交界區(qū)的研究,關(guān)注中國(guó)省際交界區(qū)域城市發(fā)展的同質(zhì)性。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于邊界區(qū)域的研究始于20世紀(jì)50年代以來(lái)的國(guó)家邊界發(fā)展研究[2](P1-3),歐美學(xué)者從國(guó)家政策角度探討以西歐國(guó)家的經(jīng)濟(jì)集團(tuán)化為實(shí)踐基礎(chǔ)提出的“區(qū)域一體化”理論,也就此探討了墨西哥與美國(guó)邊界區(qū)[3]、新加坡與馬來(lái)西亞和印度尼西亞邊界區(qū)[4]以及法國(guó)和意大利邊界區(qū)[5]的邊界發(fā)展與邊界效應(yīng)問題。同時(shí),歐美經(jīng)濟(jì)學(xué)家用包括“核心—邊緣”理論、增長(zhǎng)極理論、點(diǎn)軸開發(fā)理論、梯度轉(zhuǎn)移理論在內(nèi)的經(jīng)濟(jì)輻射理論,探究其國(guó)內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題。國(guó)內(nèi)對(duì)于邊界區(qū)域研究始于20世紀(jì)初,安樹偉、張學(xué)良、任啟龍、何龍斌、仇方道等學(xué)者先后從“行政區(qū)邊緣經(jīng)濟(jì)”、邊緣效應(yīng)、空間博弈的視角，探討了省際邊緣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后的原因;何龍斌等學(xué)者利用經(jīng)濟(jì)引力模型探究省際邊緣區(qū)接受中心城市經(jīng)濟(jì)輻射的發(fā)展空間。近幾年來(lái),曾冰等學(xué)者借助GIS 空間分析技術(shù)、場(chǎng)強(qiáng)模型與夜間燈光數(shù)據(jù)，分析了湘鄂贛等三省交界區(qū)域的階段性發(fā)展特征[6]。省際邊緣區(qū)的開發(fā)模式、城鎮(zhèn)化模式、城市體系建設(shè)、產(chǎn)業(yè)集群等研究亦受到國(guó)內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注,研究方法不斷革新,分析省際邊緣區(qū)經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)格局，進(jìn)而剖析其經(jīng)濟(jì)差異的機(jī)理成為新的研究熱點(diǎn),但基于全國(guó)視角的省際邊緣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究仍少有發(fā)現(xiàn)。

我國(guó)疆土面積廣闊,東部、中部與西部間發(fā)展差異較大。改革開放以來(lái),我國(guó)相繼實(shí)施了“四輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略”(3)“四輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略”: 東部沿海地區(qū)先行、西部大開發(fā)、中部崛起和東北老工業(yè)基地振興等戰(zhàn)略。,有效推動(dòng)了國(guó)家不同區(qū)域的發(fā)展,縮小了發(fā)展差距。但同時(shí),我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展版圖中的不同地質(zhì)形態(tài)交界處即生態(tài)脆弱地區(qū)、連片特困區(qū),長(zhǎng)期欠發(fā)達(dá)的地區(qū)恰好多處于省際交界區(qū)域。分布在這些區(qū)域中的城市多呈現(xiàn)出欠發(fā)達(dá)性與不協(xié)調(diào)性,這似乎成了中國(guó)區(qū)域發(fā)展中已經(jīng)被“邊緣化”的“洼地”。城市的發(fā)展對(duì)于任何一個(gè)國(guó)家的整體發(fā)展都極為重要,在我國(guó)面臨發(fā)展不平衡不充分的情況下,尋找這些城市的合理發(fā)展路徑成為新時(shí)代我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必經(jīng)之路。立足于區(qū)域發(fā)展的不平衡、城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡和社會(huì)發(fā)展的不平衡,這些地區(qū)的欠發(fā)達(dá)程度與因素又不盡相同,與所處區(qū)位、原有要素稟賦及發(fā)展模式有關(guān),但究竟應(yīng)如何判定這些因素并歸類制定相應(yīng)的發(fā)展策略，本文依據(jù)新時(shí)代區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的要求,從更關(guān)注全面、更注重實(shí)際效果的研究視閾出發(fā),探討中國(guó)省際交界區(qū)域城市的發(fā)展水平、制約因素及政策建議。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)研究方法

1.熵值法[7]測(cè)度研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 熵值法作為科學(xué)的賦權(quán)方法,原理為:根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的變異與離散程度,利用熵這一工具方法,計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,為多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)。

測(cè)度公式為:

(1)

式(1)中,

(2)

(3)

式(2)中,

gj=1-ej

(4)

(5)

同時(shí),式(3)中,

(6)

(7)

計(jì)算各指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià),最后以行列的加和計(jì)算出第i年份的發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分。

2.空間自相關(guān)分析[8]空間相關(guān)性主要運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)描述整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)所有空間單元之間的平均關(guān)聯(lián)程度,從而分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的空間關(guān)聯(lián)性和集聚狀況。計(jì)算公式[9]為:

(8)(4)式(8)中,n為研究區(qū)域內(nèi)空間單元的數(shù)量,yi和yj分別表示空間單元i和j的變量值;Wij為二進(jìn)制空間權(quán)重矩陣,表示空間單元i和j的相互鄰接關(guān)系,當(dāng)兩者存在公共邊界時(shí),Wij=1,反之,Wij=0。全局莫蘭指數(shù)的取值范圍在-1和1之間,在給定顯著性水平上,若全局莫蘭指數(shù)值大于0,表示正相關(guān),表明具有相似的屬性集聚在一起;若該數(shù)值小于0,表示負(fù)相關(guān),表明具有相異的屬性集聚在一起; 若該數(shù)值等于0,則表示屬性為隨機(jī)分布,不存在空間自相關(guān)。

局部莫蘭指數(shù)(Ii) 用來(lái)觀察局部區(qū)域是否存在變量集聚現(xiàn)象,反映空間單元i與其周邊空間單元的關(guān)聯(lián)性。計(jì)算公式[10]為:

(9)(5)式(9)中,各元素的界定與全局莫蘭指數(shù)相同。若局部莫蘭指數(shù)值大于0,說明空間單元i 周圍表現(xiàn)為相似的空間集聚性(高-高或低-低); 若該數(shù)值小于0,則說明空間單元i 周圍表現(xiàn)為相異的空間集聚性(高-低或低-高)。

3.空間滯后模型 常見的空間計(jì)量模型有空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)以及空間杜賓模型(SDM),均來(lái)自于廣義動(dòng)態(tài)空間面板模型[11]的推導(dǎo)與演化,該模型是一個(gè)通過對(duì)參數(shù)進(jìn)行約束的嵌套模型(6)式(10)中,Yt表示因變量,t 表示時(shí)期數(shù),Yt-1表示因變量的滯后一期,WYt表示具有空間效應(yīng)的因變量,WYt-1表示具有空間效應(yīng)的滯后一期因變量。Xt表示自變量,Xt-1表示自變量的滯后一期,WXt表示具有空間效應(yīng)的自變量,WXt-1表示具有空間效應(yīng)的自變量的滯后一期,Zt表示截距項(xiàng)。νt表示殘差項(xiàng),νt-1表示殘差項(xiàng)的滯后一期,Wνt表示具有空間效應(yīng)的殘差項(xiàng),N 表示殘差項(xiàng)的截距,εt表示殘差。,認(rèn)為殘差項(xiàng)中仍嵌套空間效應(yīng),即在式(10)中用u表示,該項(xiàng)僅包含空間效應(yīng)項(xiàng)和截距項(xiàng),不再包括滯后項(xiàng),Wu用來(lái)衡量包含在殘差內(nèi)具有空間效應(yīng)但不隨時(shí)間變動(dòng)的部分,ζ表示不隨時(shí)間和空間變動(dòng)的影響。

算式如下:

Yt=τYt-1+δWYt+ηWYt-1+Xtβ1+WXtβ2+Xt-1β3+WXt-1β4+Ztπ+νt

νt=ρνt-1+λWνt+u+ξtN+εt

u=κWu+ζ

(10)

在式(10)中設(shè)定τ、η、β2、β3、β4、π、ρ、λ、ξt、κ、ζ為0,即可得到空間滯后模型(SLM),該模型表示因變量與其空間滯后項(xiàng)和自變量有關(guān),主要考量的是因變量的影響作用途徑,即因變量不僅受自變量影響，還將受到空間上與其相鄰近地區(qū)的因變量的影響,在公式中用WYt表示[11]。

Yt=δWYt+Xtβ1+εt,εt～N(0,σ2In)

(11)

4.地理探測(cè)器模型(7)基本思想是:假設(shè)研究區(qū)分為若干子區(qū)域,如果子區(qū)域的方差之和小于區(qū)域總方差,則存在空間分異性;如果兩變量的空間分布趨于一致,則兩者存在統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)性。地理探測(cè)器[12]是探測(cè)空間異質(zhì)性以及揭示其背后驅(qū)動(dòng)要素的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,它通過地理探測(cè)器計(jì)算q值這一統(tǒng)計(jì)量,通過q值分析因變量與自變量之間空間分布格局的一致性,據(jù)此解釋自變量對(duì)因變量的影響程度。該模型可用以科學(xué)度量空間分異性、探測(cè)因變量分析變量之間的交互關(guān)系,表達(dá)式[12]如下:

SST=Nσ2

q值的一個(gè)簡(jiǎn)單變換滿足非中心F分布[11]:

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

如上所述,基于省際交界區(qū)的范圍與中國(guó)省際間實(shí)際情況,本文的研究對(duì)象選取省際交界的98個(gè)地級(jí)市(含地級(jí)行政區(qū)、少數(shù)民族自治州),由于這些城市覆蓋除海南、香港、澳門與臺(tái)灣之外的30個(gè)省份(含直轄市、自治區(qū)),且多處于相對(duì)落后的地區(qū),涉及一些城市的統(tǒng)計(jì)建制較晚、統(tǒng)計(jì)口徑不一致等問題,最終選取2008—2017年包括GDP、第一二三產(chǎn)業(yè)、一般公共預(yù)算收入、一般公共預(yù)算支出、金融機(jī)構(gòu)存款余額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、平均工資、固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)、城鎮(zhèn)居民家庭人均收入、農(nóng)村居民可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人口、城鎮(zhèn)化率在內(nèi)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。這些指標(biāo)均來(lái)源于2008—2017年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及實(shí)地調(diào)研。

四、測(cè)度結(jié)果與空間特征分析

(一)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果

運(yùn)用Matlab12.0測(cè)算2008—2017年中國(guó)省際交界地級(jí)市(含地級(jí)行政區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分,發(fā)現(xiàn)以下幾個(gè)突出特征:第一,占有全國(guó)地級(jí)市總量1/3的98個(gè)省際交界地級(jí)市(含地級(jí)行政區(qū))的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大,熵值得分最高的地級(jí)市為江蘇蘇州,得分最低的地級(jí)行政區(qū)為重慶城口,而重慶城口的發(fā)展速度卻是江蘇蘇州的1.6倍,所以發(fā)展水平與原有發(fā)展基礎(chǔ)關(guān)系巨大;其次,得分的排序不是與這些地級(jí)市(含地級(jí)行政區(qū))所在省區(qū)(直轄市)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排序完全一致,同一省區(qū)(含直轄市)的地級(jí)市(含地級(jí)行政區(qū))排序具有一定的分散性;第三,這些城市中得分較高的即發(fā)展相對(duì)好的依然是較為發(fā)達(dá)省市的城市,得分較低的即發(fā)展相對(duì)滯后的依然是欠發(fā)達(dá)省市區(qū)的城市;第四,這些城市的整體發(fā)展水平成倍增長(zhǎng),躍升明顯,其中相對(duì)落后的城市發(fā)展更快,相對(duì)發(fā)達(dá)的城市發(fā)展相對(duì)緩慢。如表2、表3所示。

表2 2008年省際交界區(qū)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分排序 (從左至右邊S形升序排列)

表3 2017年省際交界區(qū)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分排序 (從左至右邊S形升序排列)

(二)空間相關(guān)性分析

基于上述分析,不足以說明這98個(gè)省際交界城市發(fā)展的同質(zhì)性或異質(zhì)性,亦無(wú)法判別其發(fā)展相對(duì)滯后的因素。空間計(jì)量模型是一種通過加入空間權(quán)重矩陣,構(gòu)造出含有空間因素的回歸模型,從空間權(quán)重矩陣的角度來(lái)看,一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)將通過地理關(guān)系和要素流動(dòng)等多種方式影響其鄰近地區(qū),這種影響將通過地區(qū)間的相互鄰近擴(kuò)散至整個(gè)系統(tǒng)。空間模型主要用以反映相鄰地區(qū)間的相互作用,考慮了要素在地域間的流動(dòng)對(duì)局部或整體的影響,從而據(jù)此分析空間結(jié)構(gòu)的同質(zhì)性,因此對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題具有很強(qiáng)的解釋能力。

將代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的GDP作為空間模型的因變量(y),將上文選取的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中的其余14個(gè)指標(biāo)作為自變量(x),經(jīng)過多次檢驗(yàn),最終選取有效變量社會(huì)消費(fèi)品零售總額、三產(chǎn)、一般公共預(yù)算支出、平均工資、固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)、農(nóng)村居民可支配收入、人口這7個(gè)指標(biāo),用Moran指數(shù)檢測(cè)被解釋變量的空間相關(guān)程度,用Matlab12.0計(jì)算出全國(guó)、東部、中部與西部的省際交界地級(jí)行政區(qū)的Moran指數(shù),用以表示空間相關(guān)性。如表4所示。同時(shí)發(fā)現(xiàn),98個(gè)省際交界行政區(qū)存在一定的空間依賴性,分布在東部地區(qū)的省際交界行政區(qū)的空間依賴性較為明顯,分布在中部地區(qū)的省際交界行政區(qū)的空間依賴性最強(qiáng),分布在西部地區(qū)的省際交界行政區(qū)的空間依賴性較弱。

表4 2008—2017年中國(guó)省際交界地級(jí)行政區(qū)莫蘭指數(shù)

空間計(jì)量模型的選擇上,為準(zhǔn)確選擇模型,使用Wald檢驗(yàn)(沃爾德檢驗(yàn))、LR檢驗(yàn)(似然比檢驗(yàn))、LM檢驗(yàn)(拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)),首先通過LM 檢驗(yàn),在檢驗(yàn)結(jié)果均顯著的情況下,再做 Robust LM 檢驗(yàn),以選取合適的模型進(jìn)行分析。

在15項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作為影響因素的分析中,全國(guó)范圍內(nèi),第三產(chǎn)業(yè)、平均工資、固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)、人口、農(nóng)村居民可支配收入是主要影響因素;東部地區(qū),社會(huì)消費(fèi)品零售總額、一般公共預(yù)算支出、平均工資、固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)、農(nóng)村居民可支配收入影響顯著;中部地區(qū),第三產(chǎn)業(yè)、一般公共預(yù)算支出、固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)、農(nóng)村居民可支配收入、人口影響顯著;西部地區(qū),社會(huì)消費(fèi)品零售總額、一般公共預(yù)算支出、固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)、農(nóng)村居民可支配收入影響顯著。

(三)空間異質(zhì)性分析

根據(jù)地理探測(cè)器估計(jì)結(jié)果,選取2008年與2017年的探索結(jié)果分析其空間異質(zhì)性, 2008年GDP的主導(dǎo)因素依次是金融機(jī)構(gòu)貸款余額、社會(huì)消費(fèi)品零售余額、金融結(jié)構(gòu)存款余額,2017年GDP的主導(dǎo)因素依次是社會(huì)消費(fèi)品零售余額、固定資產(chǎn)投入(不含農(nóng)戶)、金融機(jī)構(gòu)存款余額。

將所有地區(qū)按照GDP水平從高到低分為兩類,98個(gè)省際交界行政區(qū)中,2008年GDP較高的地級(jí)行政區(qū)主導(dǎo)因素依次是一般公共預(yù)算收入、固定資產(chǎn)投入(不含農(nóng)戶)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額,2008年GDP較低的地級(jí)行政區(qū)主導(dǎo)因素依次是社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投入(不含農(nóng)戶)、金融機(jī)構(gòu)貸款余額。2017年GDP較高的地級(jí)行政區(qū)GDP的主導(dǎo)因素依次是城鎮(zhèn)化率、一般公共預(yù)算收入、金融機(jī)構(gòu)存款余額,2017年GDP較低的地級(jí)行政區(qū)的主導(dǎo)因素依次是金融機(jī)構(gòu)貸款余額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投入(不含農(nóng)戶)。探測(cè)發(fā)現(xiàn),2017年影響GDP的主導(dǎo)因素完全不同。

表5 地理探測(cè)器探測(cè)結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

本文以中國(guó)省際交界區(qū)98個(gè)地級(jí)市為基本空間單元,在應(yīng)用熵值法測(cè)算2008—2017 年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,引入空間模型分析方法和地理探測(cè)器模型分析其空間同質(zhì)性與異質(zhì)性,揭示其空間分異特征及影響因素,得出如下結(jié)論:第一,2008—2017 年,中國(guó)省際交界區(qū)98個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈整體上升趨勢(shì),但不同區(qū)域與時(shí)空尺度下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異明顯,地處東部、中部與西部的地級(jí)行政區(qū)發(fā)展水平差異在縮小的同時(shí)依然存在明顯的差距,這與其原有的發(fā)展水平、要素稟賦與現(xiàn)實(shí)條件緊密相關(guān)。第二,所占全國(guó)地級(jí)行政區(qū)1/3的98個(gè)省際交界區(qū)地級(jí)市(含地級(jí)行政區(qū))存在空間依賴性,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳導(dǎo)性機(jī)制依靠要素在地域間的流動(dòng)對(duì)局部或整體產(chǎn)生影響。就分析結(jié)果來(lái)看,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)、人口、收入水平等要素直接影響這些地區(qū)的整體發(fā)展水平,這從一個(gè)反面說明相對(duì)落后的地區(qū)的制約因素依然較多,形成了較為明顯的發(fā)展瓶頸。第三,就省際交界地級(jí)行政區(qū)所在區(qū)位來(lái)看,中部的省際交界地級(jí)行政區(qū)空間依賴性最為明顯,東部次之,西部最弱,但這種空間依賴性可能是某些對(duì)局部區(qū)域多個(gè)地級(jí)行政區(qū)均有影響的遺漏變量造成的,從而在局部區(qū)域出現(xiàn)集聚現(xiàn)象;同時(shí)也反映出東部地區(qū)市場(chǎng)化水平高,市場(chǎng)的獨(dú)立性已經(jīng)基本形成,而近幾年來(lái)中部崛起的可持續(xù)發(fā)展動(dòng)力強(qiáng)勁,承東接西的格局已較為明顯,而西部的省際交界地級(jí)行政區(qū)多處于胡煥庸線以北,要素稟賦、發(fā)展動(dòng)力與市場(chǎng)化水平欠佳,所以空間效應(yīng)不顯著。第四,就空間異質(zhì)性而言,決定中國(guó)省際交界行政區(qū)GDP的影響因素并不相同,不僅說明要依據(jù)要素稟賦變化在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性來(lái)因地制宜地制定發(fā)展政策,同時(shí)說明在中國(guó)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的城市發(fā)展中,政府投資依然是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力量。

中國(guó)省際交界區(qū)域城市的發(fā)展未來(lái)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下問題。首先,中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚趨勢(shì)不可避免。這雖然有利于提升部分省際交界區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但也會(huì)在一定程度上加劇區(qū)域發(fā)展的不平衡性,因此,整合省際交界區(qū)城市的功能、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)合理布局的頂層設(shè)計(jì)尤為重要。其次,空間因素是推進(jìn)省際交界區(qū)城市建設(shè)與發(fā)展中不可忽視的因素,不論是空間格局的整體分析還是空間自相關(guān)性分析都證實(shí)空間依賴性和異質(zhì)性的存在。因此,提高投資質(zhì)量與效益,優(yōu)化投資結(jié)構(gòu),弱化低水平經(jīng)濟(jì)的空間依賴性與傳導(dǎo)性是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要舉措。最后,中國(guó)省際交界區(qū)城市發(fā)展應(yīng)根據(jù)國(guó)家政策調(diào)整及時(shí)消除約束生產(chǎn)要素自由流動(dòng)的制度性障礙,為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂創(chuàng)造條件。同時(shí),應(yīng)適當(dāng)發(fā)揮地方政府投資的導(dǎo)向性作用,著力改善基礎(chǔ)設(shè)施條件和基本公共服務(wù)的供給質(zhì)量,努力培育并發(fā)展壯大優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),推動(dòng)城市建設(shè)步伐,跨越長(zhǎng)期“欠發(fā)達(dá)陷阱”,真正實(shí)現(xiàn)中國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。