【摘要】眾所周知，財(cái)務(wù)是企業(yè)管理工作重要組成部分，隨著信息時(shí)代到來(lái)，科學(xué)技術(shù)不斷應(yīng)用于各行各業(yè)，針對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析工作就存在諸多弊端和紕漏。然而，大數(shù)據(jù)也是信息技術(shù)影響下的產(chǎn)物，將大數(shù)據(jù)融入財(cái)務(wù)分析工作中，不僅可以提升財(cái)務(wù)工作質(zhì)量和工作效率，也可在數(shù)據(jù)分析下對(duì)財(cái)務(wù)分析工作中存在的問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)糾正，制定完善的財(cái)務(wù)管理工作體系。本文針對(duì)財(cái)務(wù)分析工作現(xiàn)狀進(jìn)行以下個(gè)人闡述，并對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析工作的影響做出詳細(xì)分析，提出針對(duì)性對(duì)策，從而有效的將大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)分析工作有效結(jié)合，促進(jìn)企業(yè)整體發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)? 財(cái)務(wù)分析? 影響? 對(duì)策

大數(shù)據(jù)已經(jīng)與我們的生活、工作息息相關(guān)，密不可分，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作也有著重要影響。財(cái)務(wù)分析工作在大數(shù)據(jù)影響下也有著發(fā)展契機(jī)，通過(guò)與信息數(shù)據(jù)融合，也彌補(bǔ)了財(cái)務(wù)分析工作的不足，順利開(kāi)展。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)分析工作中的應(yīng)用，保證了財(cái)務(wù)分析工作的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性，也促進(jìn)了企業(yè)發(fā)展不斷朝信息化時(shí)代發(fā)展，減少了企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的漏洞，為企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作提供了大量數(shù)據(jù)支撐，也為企業(yè)財(cái)務(wù)決策提供了有利于的決策依據(jù)。

一、淺談大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的具體應(yīng)用意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信心，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。在一個(gè)企業(yè)中的應(yīng)用可利用企業(yè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行后臺(tái)分析，從比對(duì)信息中對(duì)所需結(jié)果和問(wèn)題進(jìn)行比對(duì)和判斷，從中得到答案，也節(jié)約了時(shí)間和金錢(qián)。

二、財(cái)務(wù)分析工作在大數(shù)據(jù)時(shí)代下現(xiàn)狀

（一）傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析工作體系不完善

財(cái)務(wù)分析工作可在大數(shù)據(jù)下分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩個(gè)部分，并各有各的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，其中多以音頻、視頻與圖片為主的非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式為主。然而，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析工作形式以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，雖然具有分析結(jié)果準(zhǔn)確性的優(yōu)勢(shì)，但缺乏系統(tǒng)性、全面性的分析能力。面對(duì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代影響下的財(cái)務(wù)分析工作開(kāi)展，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)僅占10%的比例，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則占90%，如不利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析工作，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則不能做出全面分析，對(duì)財(cái)務(wù)分析工作造成較大的困擾。

（二）傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析技術(shù)較為落后

在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析辦公軟件中Word、Excel等軟件已被廣泛應(yīng)用，面對(duì)多元化、信息化的發(fā)展，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析技術(shù)則無(wú)法大數(shù)據(jù)下的諸多要求。例如，面對(duì)海量的大數(shù)據(jù)信息分析，傳統(tǒng)辦公軟件技術(shù)采集頻率較低，解決數(shù)量較少。同時(shí)，只能對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、判斷和存儲(chǔ)，而無(wú)法存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析技術(shù)也在其他深入數(shù)據(jù)挖掘與處理工作中存在局限性，只能停留于簡(jiǎn)單層面的技術(shù)了解，而無(wú)法借助其他相關(guān)變成軟件進(jìn)行財(cái)務(wù)分析工作的深入分析、統(tǒng)計(jì)，大大降低了財(cái)務(wù)分析工作的效率，也極易影響財(cái)務(wù)分析工作結(jié)果的準(zhǔn)確性。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析工作的影響

大數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)組成，在財(cái)務(wù)分析工作中，針對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)和工作體系，打破了職能對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的僵局。大數(shù)據(jù)種的Hadoop分布式儲(chǔ)存技術(shù)，可以對(duì)財(cái)務(wù)分析工作進(jìn)行深入挖掘和分析。同時(shí)，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)，可依靠大數(shù)據(jù)聯(lián)合其他編程語(yǔ)言等軟件分析、決策，提高了財(cái)務(wù)分析工作整體工作效率。

四、大數(shù)據(jù)影響下財(cái)務(wù)分析工作的對(duì)策

（一）提升思維理念

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析理念是強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系，而面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)分析工作，應(yīng)拋開(kāi)因果關(guān)系，概念觀念和思路。將所有數(shù)據(jù)放置大數(shù)據(jù)環(huán)境中，根據(jù)財(cái)務(wù)分析工作具體要求，實(shí)現(xiàn)全量研究，從而對(duì)所需結(jié)果進(jìn)行比對(duì)和分析。大數(shù)據(jù)下開(kāi)展的財(cái)務(wù)分析工作可以避免了抽樣方法而造成的不足，它具有全面性的分析特點(diǎn)，保證了數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)性。

（二）注重非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析

企業(yè)損失與收益要結(jié)合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析工作應(yīng)用力度較小，對(duì)財(cái)務(wù)分析工作造成了局限性。在大數(shù)據(jù)影響下，非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行多樣化、多維度的分析，財(cái)務(wù)分析工作應(yīng)構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)?？赏ㄟ^(guò)MapReduce分布式計(jì)算機(jī)模型對(duì)海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析與管理，并將處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，可以儲(chǔ)存在Hbase的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中。這不僅對(duì)財(cái)務(wù)分析工作所有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了有效的分析、處理，提高了工作效率，也為財(cái)務(wù)分析和管理工作帶來(lái)全新的視野。

（三）建立完善的財(cái)務(wù)管理體系

企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展特點(diǎn)和發(fā)展水平，制定全面的財(cái)務(wù)管理體系。利用階段性的培訓(xùn)方式，帶領(lǐng)員工學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域知識(shí)以及大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析工作的影響，提升管理人員以及員工整體工作素質(zhì)，針對(duì)財(cái)務(wù)分析工作中的不足和漏洞進(jìn)行逐一分析和統(tǒng)計(jì)，構(gòu)建健全的工作依據(jù)和工作準(zhǔn)則，保證財(cái)務(wù)管理制度的科學(xué)性、合理性和專(zhuān)業(yè)性。

（四）培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)財(cái)務(wù)管理人員

大數(shù)據(jù)是信息化時(shí)代發(fā)展產(chǎn)物，其中不僅融合了諸多科學(xué)技術(shù)，也將諸多的財(cái)務(wù)知識(shí)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合。企業(yè)應(yīng)對(duì)優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行定期培訓(xùn)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析工作的具體流程，根據(jù)財(cái)務(wù)分析工作的需求，掌握相應(yīng)的財(cái)務(wù)分析工作技術(shù)，以達(dá)到與時(shí)俱進(jìn)的目的同時(shí)，也保證了大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析工作順利進(jìn)行。

五、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)已在時(shí)代發(fā)展下滲透于各個(gè)領(lǐng)域，成為不可或缺的一部分。面對(duì)大數(shù)據(jù)影響下的企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作也面臨著挑戰(zhàn)和曙光，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作具有重大意義。結(jié)合企業(yè)自身的財(cái)務(wù)分析工作，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析理念和思維，將大數(shù)據(jù)融入財(cái)務(wù)分析工作中，建立健全的財(cái)務(wù)管理制度，使其財(cái)務(wù)分析工作更加具體、更加準(zhǔn)確。同時(shí)，需要企業(yè)管理人員與財(cái)務(wù)管理人員提升對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，以保證財(cái)務(wù)分析工作在大數(shù)據(jù)的影響下效率更高，發(fā)展更加完善。

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作者簡(jiǎn)介：王尚武（1962-），男，湖北人，單位：湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院，職稱職務(wù)：教師，學(xué)歷：研究生，研究方向：財(cái)務(wù)管理。