龍獻忠　戴安妮

摘要： 人工智能技術(shù)已逐漸融入人們生活的各個領(lǐng)域，并展現(xiàn)出個性化、智能化、即時性和開放性等特征，也被應(yīng)用于高校人才培養(yǎng)。然而，我國高校人才培養(yǎng)長期存在著機械化、形式化以及人才評價和反饋機制缺乏科學(xué)性等問題。在“人工智能+教育”時代背景下，高校教學(xué)過程與人工智能技術(shù)應(yīng)深度融合，通過設(shè)立人工智能專業(yè)提高認識水平，用好人工智能助力學(xué)生教育幸福感的獲取，這必將有利于在解放教學(xué)和學(xué)習(xí)生產(chǎn)力、搭建師生溝通新平臺、建設(shè)智慧校園等方面助推我國高校人才培養(yǎng)的深刻變革，最終提升我國人才素質(zhì)和國際競爭力。

關(guān)鍵詞：人工智能;人才培養(yǎng)改革;智慧校園;“互聯(lián)網(wǎng)+”;大數(shù)據(jù)

中圖分類號：G640

文獻標識碼：A

文章編號：1672-0717（2019）04-0107-07

收稿日期：2019-01-23

作者簡介：龍獻忠（1968-），男，湖南芷江人，教育學(xué)博士、湖南文理學(xué)院院長，湖南大學(xué)教育科學(xué)研究院兼職教授、博士生導(dǎo)師，主要從事高校管理與思想政治教育研究;戴安妮，湖南大學(xué)教育科學(xué)研究院碩士研究生;長沙，410082。

人工智能時代已悄然而至，諸如語音輸入及人臉識別等各類應(yīng)用技術(shù)逐漸融入到人們生活的各個領(lǐng)域。斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2030年的人工智能與生活》報告指出：“人工智能已在多個領(lǐng)域快速發(fā)展運用，如交通、家庭服務(wù)機器人、醫(yī)療健康、教育、低資源社區(qū)、公共安全、工作和就業(yè)、娛樂”[1]。這些領(lǐng)域都是人類社會發(fā)展軌跡中不可或缺的重要組成部分?？梢?，無論是當前，還是在未來，人工智能都將長期占有十分重要的地位，在高等教育領(lǐng)域亦是如此。隨著我國高等教育規(guī)模的迅速擴張，人才培養(yǎng)質(zhì)量已引起社會的高度關(guān)注。由于人工智能與教育現(xiàn)代化進程推進的內(nèi)在需求一致，人工智能將對高校人才培養(yǎng)的變革起到不容忽視的推動作用。與此同時，隨著教育領(lǐng)域?qū)W科門類逐步增多，師生隊伍逐漸壯大，高校發(fā)展和人才培養(yǎng)改革面臨一些新瓶頸。如何將人工智能技術(shù)有效融入高校建設(shè)和發(fā)展，探索“人工智能+教育”的人才培養(yǎng)改革思路，是推進高校治理現(xiàn)代化進程中的一項重要課題。

一、人工智能在人才培養(yǎng)中的應(yīng)然特征

當前，人工智能已融入我們生產(chǎn)和生活的細枝末節(jié)當中，同時也深刻地影響和作用到對于人的健康成長和良性發(fā)展都極為重要的教育領(lǐng)域。人工智能作為一種現(xiàn)代化的教學(xué)輔助方式，給傳統(tǒng)的教育教學(xué)領(lǐng)域帶來了巨大的沖擊。當代教育技術(shù)的五大發(fā)展趨勢之一就是“愈來愈重視人工智能在教育中應(yīng)用的研究”[2]。顯而易見，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展將有效彌補傳統(tǒng)教育中的一些缺失和不足，促進傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式變革，進而推動人才培養(yǎng)向契合現(xiàn)代社會和未來社會的需求的方向發(fā)展?？偟膩碚f，人工智能之所以能迎合新時代高校人才培養(yǎng)的需求，主要是源于其獨有的四大顯著特征：

其一，個性化。人工智能程序可以基于學(xué)習(xí)者的個人信息、認知特征、學(xué)習(xí)記錄、位置信息、媒體社交信息等數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建學(xué)習(xí)者模型，并隨著不斷擴大更新的數(shù)據(jù)集中調(diào)整優(yōu)化模型參數(shù)，針對學(xué)習(xí)者的個性化需求，實現(xiàn)個性化資源、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)服務(wù)的推送[3]。例如，由清華大學(xué)研發(fā)的智能學(xué)習(xí)助手“小木”，已在學(xué)堂在線175門課程上部署，服務(wù)學(xué)習(xí)者近萬人次，其通過人工智能技術(shù)，為學(xué)習(xí)者答疑解惑，與學(xué)習(xí)者進行主動交互，還能細心地根據(jù)學(xué)習(xí)者的喜好，為其推薦一些課程和論文。同時，人工智能將越來越呈現(xiàn)出客觀化、量化等趨勢，智能化的教育服務(wù)將根據(jù)不同的教育教學(xué)場景、角色以及學(xué)習(xí)特點等，實時調(diào)整自身以最終迎合教學(xué)需求。其所具備的大數(shù)據(jù)庫以及云計算能力不僅能夠?qū)崟r針對用戶情況進行分析，還能不斷調(diào)整優(yōu)化，匹配適合學(xué)習(xí)者的方案，進而提升人工智能系統(tǒng)的服務(wù)水平。這一特性也將有助于學(xué)習(xí)者在應(yīng)用人工智能時，依據(jù)自己的個性化需求學(xué)有所獲。

其二，智能化。傳統(tǒng)教育領(lǐng)域，知識的獲取和貯備完全依賴于書本、教育工作者對知識的領(lǐng)悟以及長期從事研究得出的經(jīng)驗，其貯備時間受到各類主客觀因素的影響和限制。而人工智能的高速發(fā)展使得其能夠獲取豐富的知識儲蓄，并且，人工智能可以實現(xiàn)長期記憶、永久記憶。這就使得人工智能可以形成自我發(fā)展、自我完善的成長體系，甚至可以借助于愈加完善的算法模型，進行推理運算。除此之外，人工智能還能夠理解周圍的教學(xué)環(huán)境，隨著教學(xué)環(huán)境的變化而做出適時、恰當?shù)姆磻?yīng)，能依據(jù)用戶的特征和不同需求，能夠“聰明的”動態(tài)化調(diào)節(jié)[4]。因此不難預(yù)見，在未來，智能化的教育教學(xué)工具使得“教”與“學(xué)”變得更加高效。

其三，即時性。人工智能時代的教育之于傳統(tǒng)教育，不再受限于過去的“三尺講臺”，而是可以實現(xiàn)學(xué)習(xí)者自主選擇學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)地點和學(xué)習(xí)內(nèi)容，從而實現(xiàn)泛在學(xué)習(xí)和終生學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)者能夠不受時間和場地的束縛，可以無時不刻享受到智能化的學(xué)習(xí)資源。這將極大程度地減少天氣、場域等外在因素對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效率的影響，進而確保學(xué)習(xí)者能夠享有充足的學(xué)習(xí)時間。

其四，開放性。大數(shù)據(jù)和云計算支撐下的人工智能能夠快速構(gòu)建適應(yīng)時代和社會發(fā)展需求的知識庫，通過計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)傳播將優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源、先進的教學(xué)手段和科學(xué)專業(yè)的評價體系推廣到世界各個角落。同時，利用人工智能技術(shù)輔助教學(xué)，創(chuàng)建在線教育和移動學(xué)習(xí)，不僅可以節(jié)約學(xué)習(xí)成本、提高學(xué)習(xí)效率，而且還能夠?qū)崟r掌握國情國需，培養(yǎng)出與社會發(fā)展需求緊密契合的高素質(zhì)人才，更可以進一步與國際接軌，培養(yǎng)出滿足國際化需求的現(xiàn)代化人才。

二、當前我國高校人才培養(yǎng)的實然不足

1998年教育部頒發(fā)的《關(guān)于深化教育改革培養(yǎng)適應(yīng)21世紀需要的高質(zhì)量人才的意見》中，對人才培養(yǎng)模式解釋為“學(xué)校為學(xué)生構(gòu)建的知識、能力、素質(zhì)結(jié)構(gòu)，以及實現(xiàn)這種結(jié)構(gòu)的方式”。這從根本上規(guī)定了人才培養(yǎng)特征并集中地體現(xiàn)了教育思想和教育觀念[5]。要推動改革的進行，首先要洞悉高校人才培養(yǎng)現(xiàn)存的不足之處，并適時、適當調(diào)整，以求與當前社會發(fā)展的理念和需求接軌，這也是“人工智能+教育”的現(xiàn)代化教育背景下，我國高校推動人才培養(yǎng)改革的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。具言之，當前我國高校在人才培養(yǎng)方面還存在以下諸多方面的問題：

（一）人才培養(yǎng)機械化

人才培養(yǎng)應(yīng)當始終立足于國家和社會發(fā)展的全局需要。“有用的人”“和諧的人”應(yīng)該具備獨立思考和主動學(xué)習(xí)的能力、想象力以及批判性思維與認知遷移能力，這些品質(zhì)的培養(yǎng)與塑造應(yīng)該作為高等教育培養(yǎng)的“人”所必須具備的基本品質(zhì)[6]。然而，大規(guī)模擴大招生以來，受到高校人才培養(yǎng)的目標設(shè)定不夠清晰、培養(yǎng)方法較為陳舊、缺乏人才儲備和梯隊建設(shè)等一系列問題的負面影響，大學(xué)畢業(yè)生常常出現(xiàn)缺乏批判性思維能力以及實踐和探究能力的現(xiàn)實情況，以至于導(dǎo)致嚴重的教育同質(zhì)化的問題。通俗地講，這一群體如同工廠批量生產(chǎn)的零部件，精美卻缺乏特點和新意。進入社會后，他們在崗位應(yīng)聘中顯現(xiàn)出缺乏競爭優(yōu)勢，往往只能適應(yīng)機械性較強和重復(fù)程度較高的工作的特點。而高校人才培養(yǎng)缺乏“求變”意識是致使高校人才培養(yǎng)機械化和同質(zhì)化的重要誘因。由于學(xué)制單一，培養(yǎng)途徑相似，缺乏技術(shù)支持，且多為大課堂教學(xué)，學(xué)生鮮少有親身實踐和相互分享交流的機會，致使他們逐漸喪失探究鉆研精神和實踐動手能力。這既與新時代高校人才素質(zhì)多元化的需求相背離，也與國家和社會要求人才既具備較高理論素養(yǎng)又具備較強實踐能力相背離。

（二）創(chuàng)新型人才培養(yǎng)形式化

隨著人類邁入與機器共同學(xué)習(xí)的時代，信息化和智能化大發(fā)展，創(chuàng)新意識和創(chuàng)造性思維便愈發(fā)凸顯出其重要性。加之國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐步出現(xiàn)人才缺口，對于高新技術(shù)人才和創(chuàng)新型人才的需求也日趨攀升，但這一需求的攀升使得高校人才培養(yǎng)的另一大問題——創(chuàng)新型人才培養(yǎng)形式化開始顯現(xiàn)。美國著名心理學(xué)家、創(chuàng)造學(xué)家吉爾福特（J·Guilford）曾指出，創(chuàng)造性得到充分發(fā)揮、發(fā)展的只是極少數(shù)人，絕大多數(shù)人創(chuàng)造性未得到發(fā)揮[7]。我國高校當前的人才培養(yǎng)模式對于學(xué)生而言是一種知識獲取式的培養(yǎng)模式：教師扮演知識傳授者的角色，學(xué)生則扮演知識獲取者的角色[8]。學(xué)生被迫長期接受灌輸式的知識傳授，因此也難以形成敢于直面權(quán)威、與之平等對話的學(xué)習(xí)態(tài)度。正因為如此，學(xué)生批判性思維和探究性思維的培養(yǎng)往往被敷衍化和形式化地一筆帶過，自然導(dǎo)致進一步激發(fā)學(xué)生自身的創(chuàng)造性思維的教學(xué)寸步難行。長久以來，高校人才培養(yǎng)有其固有的、所要遵循的規(guī)律和原則，傳統(tǒng)的學(xué)科劃分以及知識結(jié)構(gòu)輸入仍是當前高校人才培養(yǎng)的主流模式，其傳統(tǒng)一貫的教學(xué)模式和教學(xué)方法一方面保障了人才培養(yǎng)的秩序，但另一方面卻導(dǎo)致高校人才培養(yǎng)的結(jié)構(gòu)和體系遭到桎梏，缺乏對學(xué)生創(chuàng)新精神和應(yīng)用實踐能力的真切關(guān)注和有效培養(yǎng)，使得創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)流于形式。

（三）人才評價和反饋機制缺乏科學(xué)性

人才培養(yǎng)的過程固然重要，但依照一定標準對人才培養(yǎng)的質(zhì)量和效益、過程和結(jié)果作出公正的評價，也是人才培養(yǎng)過程中必不可少的重要一環(huán)。人才培養(yǎng)質(zhì)量評價和反饋的過程實際上也是推行教育民主化的過程，從中可以了解人才培養(yǎng)現(xiàn)狀以及師生群體未來的內(nèi)在需求。董澤芳認為，當前我國高校的人才評估和反饋機制在評價的目的上，存在重鑒別、選拔與淘汰，輕反饋、矯正與調(diào)控等問題[9]。可見，單純刻板的評價機制是遠遠不夠的，高校人才培養(yǎng)質(zhì)量的評估標準也需要及時針對新時代提出的新要求和新問題作出相應(yīng)的調(diào)整。只有依靠合理的人才評估手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)處理和分析、良性的建議提出等，促使評價與反饋過程環(huán)環(huán)相扣，才能最終有效促進教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)質(zhì)量提升。由關(guān)注教育目標轉(zhuǎn)向關(guān)注學(xué)生本身，將“愛”帶入教育中，推進高校人才培養(yǎng)改革，從而培育出適應(yīng)社會發(fā)展需要的高素質(zhì)的、高幸福感的和具備創(chuàng)新能力的人才，以上都是人才評價和反饋機制所需要著重關(guān)注的維度和進一步調(diào)整的方向，也是現(xiàn)今高校人才培養(yǎng)評價之所以缺乏科學(xué)性所忽視的要點。

三、人工智能時代我國高校人才培養(yǎng)的理念省思

不論在哪個時代，人才都是推動社會轉(zhuǎn)型和國家發(fā)展的關(guān)鍵性因素，“人工智能+教育”時代背景下更是如此。創(chuàng)新和變革人才培養(yǎng)模式，需要明確智能化時代和傳統(tǒng)時期對專業(yè)發(fā)展、學(xué)習(xí)機制、課程體系、學(xué)習(xí)方式提出的不同要求，需要結(jié)合現(xiàn)代化教育內(nèi)涵探索學(xué)習(xí)者的新需求，并提出合理對策。解決問題的關(guān)鍵是以人工智能技術(shù)的優(yōu)勢與教育過程相融合，產(chǎn)生1+1﹥2的效果[10]。須及時通過內(nèi)省和反思發(fā)現(xiàn)并解決我國高校人才培養(yǎng)中凸顯出的問題和矛盾，并合理利用智能化時代的發(fā)展契機，尋求超越，才能推動“人工智能+教育”這一理念更全面地融入到我國高校人才培養(yǎng)改革中。

（一）人才培養(yǎng)應(yīng)注重求“長”求“精”

朱永新曾在“人工智能與未來教育”大型公益論壇上表述“未來學(xué)習(xí)中心”將有的基本特征：從學(xué)習(xí)中心的內(nèi)在本質(zhì)來說，它會走向個性化;從學(xué)習(xí)中心的內(nèi)容來說，它會走向定制化;從學(xué)習(xí)中心的評價來說，它會走向過程化。從學(xué)習(xí)中心的目標來說，它會走向幸?；痆11]。毋庸置疑，人工智能普及化將深刻影響到我國高校人才培養(yǎng)的理念。在這一進程中，高校對于學(xué)生能力的個性化培養(yǎng)、學(xué)生學(xué)業(yè)的過程性評價和學(xué)生學(xué)習(xí)幸福感指數(shù)的重視程度都在逐步提升，這些指標的高低從本質(zhì)上來說都反映了個性化內(nèi)在需求的滿足程度。

《中國教育現(xiàn)代化2035》重點部署的“面向教育現(xiàn)代化”十大戰(zhàn)略任務(wù)之一便是加快信息化時代教育變革，利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式改革，實現(xiàn)規(guī)?；逃c個性化培養(yǎng)的有機結(jié)合[12]。換言之，高校若能抓住人工智能大發(fā)展的機遇，轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)觀念，關(guān)注作為學(xué)習(xí)主體的學(xué)生的個性化需求，為其特長發(fā)揮創(chuàng)造空間，這無疑將會為我國高校人才培養(yǎng)帶來新的發(fā)展思路。傳統(tǒng)人才培養(yǎng)的觀念中，總是一味地追求讓學(xué)生沉浸于理論學(xué)習(xí)，培養(yǎng)的人才雖是學(xué)科理論知識豐富，但在觀察力和行動力等能力方面尚存缺陷，并且他們較少花費時間、精力關(guān)注社會和自身發(fā)展需要，所學(xué)常常是泛而不精、全而不專，導(dǎo)致在面臨擇業(yè)時缺乏就業(yè)競爭力，難以尋覓到與之匹配或是心怡的工作崗位。而“人工智能+教育”在人才培養(yǎng)中，則注重求“長”求“精”，對學(xué)習(xí)主體更為人性化關(guān)注。此理念將為高校人才培養(yǎng)所應(yīng)用到的知識體系、課程設(shè)置以及教學(xué)模式帶來新的改革契機，從而回歸“以人為本、以生為本”的教育育人初心。這將有利于鼓勵學(xué)生發(fā)揮所長、展現(xiàn)其獨有的特質(zhì)。此類學(xué)生，無論是在校期間，或是邁入社會后，都將更有可能成為將自身價值最大化、滿足個體內(nèi)在需求、成就社會價值的專業(yè)人才。高校人才培養(yǎng)應(yīng)當正確認識到，求“長”和求“精”意味著的并不是教育目標舍棄與教育資源浪費，其實質(zhì)是為了幫助學(xué)生更好地認識自身、發(fā)現(xiàn)自身、實現(xiàn)自身價值。在人工智能大發(fā)展的趨勢下，人才培養(yǎng)實踐中只有堅持人工智能與求“長”求“精”教育相融合，才能推動人才培養(yǎng)向更符合時代所需的趨向革新。

（二）人工智能技術(shù)和教學(xué)實踐需深度融合

隨著信息化和大數(shù)據(jù)的持續(xù)、高速發(fā)展和普及，人工智能技術(shù)將會逐步融入到高校人才組織和管理實踐中，形成“人工智能+教育”的新路徑。傳統(tǒng)人才培養(yǎng)和教學(xué)實踐中，僅憑教師個體注意力和觀察力很難解決的一些窘境，如班級人數(shù)過多、教師群體時間精力有限、學(xué)生發(fā)展程度各異等，使得教師無法真正關(guān)注到每位學(xué)生的成長和困惑。但這些窘境，在人工智能的深度融合下能夠輕而易舉地被攻克。在不久的未來，以大數(shù)據(jù)形式保存下來的學(xué)生信息為教師的教育教學(xué)工作打開了一扇新的數(shù)字化大門。在人工智能的助力下，教學(xué)實踐中形成并記錄在云端的各項數(shù)據(jù)，不僅在有效時間內(nèi)被數(shù)字化，并且建立了數(shù)據(jù)間的緊密關(guān)聯(lián)，系統(tǒng)化地形成了數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用模型。這些人工智能深度融入的成果將為教學(xué)實踐指導(dǎo)引路，促使高校人才培養(yǎng)在目標設(shè)定、內(nèi)容設(shè)計和方法選用更為貼近個性化需求的理想高度。

隨著數(shù)據(jù)源的拓寬和知識量爆炸式增長，教師在師生關(guān)系中的主導(dǎo)地位日趨弱化。教師群體需要借助人工智能技術(shù)的幫助，主動轉(zhuǎn)變自身角色，在教學(xué)實踐中進一步融入到學(xué)生群體當中，主動關(guān)注學(xué)生成長和發(fā)展的各項需求，從單純的知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者、資源提供者和伙伴。這一轉(zhuǎn)變也有利于教師在教學(xué)過程中深度融合人工智能技術(shù)和教學(xué)實踐，促進師生共同成長，推動我國高校人才培養(yǎng)改革。

（三）設(shè)立人工智能專業(yè)，提高認識水平

2017年發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中明確指出要“發(fā)展智能教育，利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革”[13]。從中可以看出我國對于發(fā)展智能教育和加快高校人才培養(yǎng)模式變革的高度重視。與此同時，也應(yīng)認識到，要自如地運用人工智能收集教學(xué)過程中的原始數(shù)據(jù)并進行反饋、分析學(xué)習(xí)者的現(xiàn)有學(xué)習(xí)情況選擇適合他們的個性化學(xué)習(xí)模式，我們還需要大力深化對人工智能的理解和認識。在理解的基礎(chǔ)上運用，是推動人工智能融入高校人才培養(yǎng)改革，實現(xiàn)“人工智能+教育”模式的前提。由于現(xiàn)有能夠有效掌握和運用人工智能技術(shù)的人才缺口大，多所高校已經(jīng)宣布計劃申報AI專業(yè)，而清華大學(xué)、南京大學(xué)、吉林大學(xué)、天津大學(xué)等多所高校則紛紛宣布成立人工智能學(xué)院。一批高校相繼作出的努力促進了人工智能專業(yè)的設(shè)立和逐步完善，這將推動教師和學(xué)生群體深入認識人工智能，有利于人工智能技術(shù)逐步深入融合到高校人才培養(yǎng)的改革實踐當中，最終形成“人工智能+教育”模式。

（四）人工智能助力學(xué)生獲得教育幸福感

人工智能時代的到來，使得人才培養(yǎng)的成本大幅降低，但我們?nèi)匀恍枰q證認識人工智能的優(yōu)勢與劣勢。在未來，線上教學(xué)或?qū)⒊蔀榻逃闹髁髂Ｊ?。隨著網(wǎng)絡(luò)公開課的發(fā)展與完善，不同領(lǐng)域的教育者紛紛加入到網(wǎng)絡(luò)課堂的錄制中，線上教學(xué)意味著學(xué)生可以自主選擇學(xué)習(xí)場地、學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)內(nèi)容。相較于人類史上的任何時代而言，新型人工智能工具大眾化和普及化使得教育不再只是經(jīng)驗主義，模擬操作與邏輯推演使得人才培養(yǎng)本身變得更具實踐意義。然而，“人工智能+教育”并非完美無瑕，盡管人工智能給學(xué)習(xí)者創(chuàng)造了自主選擇、反復(fù)思考、在實踐中學(xué)習(xí)的條件，但由于當前技術(shù)的限制，在短期內(nèi)對人工智能的運用仍未跳出灌輸式和程序化的教育模式。另外，對人工智能的過度依賴可能導(dǎo)致人類模糊和喪失最本質(zhì)的情感以及忽視教育對于幸福感的獲取這一重要目的。教育的發(fā)展是人類謀求福祉的過程[14]。人才的培養(yǎng)應(yīng)是順應(yīng)時代不斷變化和革新的，但在抓住這些“變”因子的同時，更應(yīng)把握育人的重點，切實把握住那些“不變”的、屬于人才培養(yǎng)本質(zhì)的因子，也就是育人最終是要幫助學(xué)生在教育中獲取幸福感。

學(xué)習(xí)者從教育中獲取幸福感，可借助以下三種手段：其一，通識教育是人成就幸福靈魂的必由之路[14]。結(jié)合通識教育培養(yǎng)人才的道德素養(yǎng)、思維能力和價值觀，提倡注重學(xué)生人性發(fā)展的“全人教育”。其二，盡管人工智能在運算推演上具備人類無法比擬的優(yōu)勢，然而過度依賴于概率判斷事物的演變不利于人類的進步與發(fā)展，高校在利用人工智能工具輔助教育的同時，也必須保證學(xué)生充分投入到社會實踐活動中去，以培養(yǎng)學(xué)生形成獨立思考的思維能力。其三，在傳統(tǒng)課堂上，教師通過面對面給學(xué)生傳授知識所形成的情感交互和關(guān)聯(lián)，是作為技術(shù)手段的人工智能始終無法替代的。高校人才培養(yǎng)應(yīng)認識到，傳統(tǒng)課堂教育與“人工智能+教育”是相互滲透、協(xié)作共存、相輔相成的，而不是消逝與取代的關(guān)系。通過合理運用以上三種手段，激發(fā)教師和學(xué)生積極思考，讓他們在認識到“人工智能+教育”這一理念模式優(yōu)勢的同時，也能夠及時省思其不足，不忘人才培養(yǎng)的本質(zhì)是讓人能夠從中獲取教育幸福感，能更好地適應(yīng)智能化時代所提出的要求和挑戰(zhàn)。

四、人工智能助力我國高校人才培養(yǎng)的深刻變革

教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》提出，新時代賦予教育信息化新的使命，也必然帶動教育信息化從1.0時代進入2.0時代[15]。近年來，信息技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，最典型的就是人工智能2.0向社會各領(lǐng)域滲透和融合，高校人才培養(yǎng)也受此影響。在這樣的時代背景下，人工智能技術(shù)大發(fā)展為我國高校人才培養(yǎng)模式的變革提供了許多新思路，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式將面臨大幅度革新，甚至可能被新模式完全取代。由此可以預(yù)見，在不遠的未來，高校人才培養(yǎng)將全面進入“人工智能+教育”的新時代。從高等教育回應(yīng)社會時代變革的歷史邏輯看，立足人才培養(yǎng)，以人才培養(yǎng)模式的變革為“支點”，以人才培養(yǎng)理念和目標的革新或重組為邏輯起點，是高等教育的應(yīng)然理路和實然選擇[16]。人工智能將助力我國高校人才培養(yǎng)變革的以下幾個方面。

（一）解放教學(xué)生產(chǎn)力和學(xué)習(xí)生產(chǎn)力

傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式下，教師和學(xué)生都需要投入大量時間完成低效而簡單的工作，例如教師的重復(fù)教學(xué)、出題出卷、批作業(yè)閱卷和學(xué)生的枯燥計算、重復(fù)記憶、機械實驗等。這些令高校人才培養(yǎng)暴露出以下三個方面的問題：一是學(xué)生難以深入地學(xué)習(xí)理論知識，多數(shù)時候難以獨立判斷和解決問題，更難以將理論運用于實踐，更別說推動理論和實踐的進一步發(fā)展;二是工作重復(fù)率高，創(chuàng)新時間少，教師知識體系更新跟不上社會發(fā)展速度，致使教學(xué)內(nèi)容陳舊落后，教師和學(xué)生群體知識能力不能夠適應(yīng)時代需求;三是教師每日教學(xué)任務(wù)繁重，易引起職業(yè)倦怠感。而人工智能運用云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，模擬人類的思維和行為，高效率從事一些簡單重復(fù)且機械性較高的工作，解放出人類的時間和精力。具體來說，在計算機技術(shù)的支持下，人工智能以最低能耗完成一系列高重復(fù)率活動，例如初級計算、實驗籌備、簡單評價活動，自動生成量表和數(shù)據(jù)供師生使用，減少他們在這類活動上消耗的時間。在智能化時代，由于人工智能技術(shù)的參與，原本被人類視為“技術(shù)活”的某些實驗活動、信息搜集活動和計算活動不再顯得那般困難和神秘，其復(fù)雜程度顯著降低。當大量繁雜且機械的工作被人工智能輕易完成時，教學(xué)生產(chǎn)力和學(xué)習(xí)生產(chǎn)力能夠極大程度地得到解放，教學(xué)創(chuàng)造力和學(xué)習(xí)創(chuàng)造力也將被空前激發(fā)。人們有更多的時間去思考世界和人類本身，也有更多的時間進行創(chuàng)造性活動。解放學(xué)習(xí)生產(chǎn)力，學(xué)生有充足的時間和精力進行深度學(xué)習(xí)，從枯燥的，重復(fù)性、機械性高的學(xué)習(xí)和記憶活動中解放出來，發(fā)掘自身潛能，提高學(xué)習(xí)效率，這也有利于學(xué)生提高創(chuàng)新思維能力，滿足自身個性化發(fā)展需求。教學(xué)生產(chǎn)力的解放，則使得教師有更多的時間了解學(xué)生的個性化需求，關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)能力、實踐能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

（二）搭建師生溝通新平臺

社會學(xué)家齊美爾曾指出：“社會是通過人們的互動而產(chǎn)生的，各種人際互動形式是構(gòu)成宏觀社會結(jié)構(gòu)的基本材料，社會就是社會上個人互動的總和?！盵17]人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展為推動師生互動、建立師生關(guān)聯(lián)、促進教師對學(xué)生的個性了解和關(guān)注，搭建師生良好的溝通平臺進一步創(chuàng)造了條件。教師可以通過人工智能軟件對學(xué)生進行在線測試以及實時學(xué)情監(jiān)測和分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)個性特點等數(shù)據(jù)全方位的掌控，并據(jù)此將特征相似、程度相近、能力相仿的學(xué)生群體進行分類;也可以根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)中所擅長或薄弱的部分，進而提出改進建議，制定個性化的學(xué)習(xí)方案，避免班級同質(zhì)化與低效率教學(xué)。

在大數(shù)據(jù)和云計算支撐下迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)不僅深刻改變了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式，同時因為新的人機共生的學(xué)習(xí)環(huán)境，師生關(guān)系也會變得更為緊密和融洽。在智能化學(xué)習(xí)環(huán)境中，教師的參與必不可少，人機協(xié)同將是人工智能輔助教學(xué)的突出特征[3]。這也意味著在智能化學(xué)習(xí)背景下，教師只有足夠理解“人工智能+教育”模式和熟練使用人工智能工具，投入足夠的時間與精力，充分了解學(xué)生個體情況和個性化需求，有效利用智能化分析、評價手段，才能搭建與學(xué)生之間更為優(yōu)質(zhì)的溝通平臺。

（三）建設(shè)智慧校園

《教育信息化2.0行動計劃》中提出，到2020年基本實現(xiàn)“三全兩高一大”的發(fā)展目標。其中，“三全”即教學(xué)應(yīng)用覆蓋全體教師、學(xué)習(xí)應(yīng)用覆蓋全體適齡學(xué)生、數(shù)字校園建設(shè)覆蓋全體學(xué)校;“兩高”即信息化應(yīng)用水平和師生信息素養(yǎng)普遍提高;“一大”即建成“互聯(lián)網(wǎng)+教育”大平臺，推動從教育專用資源向教育大資源轉(zhuǎn)變、從提升師生信息技術(shù)應(yīng)用能力向全面提升其信息素養(yǎng)轉(zhuǎn)變、從融合應(yīng)用向創(chuàng)新發(fā)展轉(zhuǎn)變，努力構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”條件下的人才培養(yǎng)新模式、發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的教育服務(wù)新模式、探索信息時代教育治理新模式[15]。數(shù)據(jù)采集是一項復(fù)雜系統(tǒng)工程，需要硬件、軟件的保障[18]。人工智能技術(shù)作為一門延伸人的智能的技術(shù)科學(xué)，需要計算機信息技術(shù)的嚴密邏輯支持。通過一批應(yīng)運而生的新教學(xué)方法和手段，量化學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、創(chuàng)新改革教學(xué)模式、多元化教學(xué)手段，將人工智能應(yīng)用于高等教育領(lǐng)域，將有助于加快智慧校園建設(shè)。

具體而言，建設(shè)智慧校園主要包括三個途徑：其一，建立智慧化數(shù)據(jù)采集和反饋系統(tǒng)，利用智能機器人進行教情和學(xué)情的數(shù)據(jù)采集，并對數(shù)據(jù)進行及時分析和建議反饋;其二，建立智慧化的教學(xué)和實驗設(shè)施。例如，建立模擬實驗室模擬實驗數(shù)據(jù)和預(yù)測結(jié)果，或是設(shè)立智能安全預(yù)警系統(tǒng)，以保護教職工和學(xué)生的安全;其三，設(shè)立智能機器人助教或是教師，連接正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)環(huán)境，令泛在學(xué)習(xí)會逐漸成為基本形態(tài)[19]。高等教育教師與人工智能協(xié)作共存的時代，教師與人工智能將發(fā)揮各自的優(yōu)勢，協(xié)同實現(xiàn)個性化教育、包容的教育、公平的教育與終身的教育，促進人的全面發(fā)展。

順應(yīng)時代潮流，建立智慧化和諧校園，也是人工智能時代高校人才培養(yǎng)改革的必經(jīng)之路。建設(shè)人工智能智慧校園，有利于收集、監(jiān)督和使用校園大數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)信息加工處理，服務(wù)于師生群體和作用于校園建設(shè)。同時，經(jīng)過經(jīng)年累月的數(shù)據(jù)累積和存儲，加上合理使用分析工具，能夠促進智慧校園形成自我完善的成長體系，從而使得教育更成熟的階段邁進。與此同時，人工智能技術(shù)同樣能將學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況反饋給學(xué)習(xí)者本身，幫助其合理改進學(xué)習(xí)習(xí)慣，調(diào)整學(xué)習(xí)狀態(tài)，為更高效、便捷地探索新知識提供了現(xiàn)實路徑。通過統(tǒng)籌建設(shè)一體化智能化教學(xué)、管理與服務(wù)平臺，將極大地減輕學(xué)校在校園管理上的負擔，增強學(xué)校的個性化服務(wù)水平，提升學(xué)生校園生活的便利性、安全性和幸福感，為實現(xiàn)學(xué)生的德智體美勞全面發(fā)展提供良好支持[20]。

五、結(jié)語

人才培養(yǎng)是高等教育的立身之本，同時也是教學(xué)工作的重中之重，人才培養(yǎng)改革要與時俱進，必須一直處于進行時。隨著人工智能的普及和應(yīng)用，人工智能與教育的有機融合已成為我國高校人才培養(yǎng)改革的新動力。高校應(yīng)清醒認識并進一步鞏固人才培養(yǎng)的中心地位，明晰其存在的不足之處，并在“人工智能+教育”理念指導(dǎo)下調(diào)整和完善教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式與教學(xué)方法，推動課程設(shè)置、知識體系、人才培養(yǎng)方法和手段以及人才組織和管理策略改革。我們應(yīng)充分借助“人工智能+教育”大發(fā)展所帶來的新思路，選取合理路徑推進我國高校人才培養(yǎng)改革，有效推動高校發(fā)展，提升我國人才素質(zhì)，提高人才國際競爭力，有效促進高校人才培養(yǎng)走上深化內(nèi)涵式發(fā)展道路，從而推動高等教育現(xiàn)代化進程。

參考文獻

[1] Stanford University. Artificial Intelligence and Life in 2030： Report of The 2015 Study Panel[EB/OL].[2018-08-20].https：//ai100.stan-ford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf.

[2] 劉界，黃冠，王冰潔.關(guān)于人工智能教育如何彌補當前教育缺陷的思考[J].內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報，2006（03）：50-51.

[3] 梁迎麗，劉陳.人工智能教育應(yīng)用的現(xiàn)狀分析、典型特征與發(fā)展趨勢[J].中國電化教育，2018（03）：24-30.

[4] 吳永和，劉博文，馬曉玲.構(gòu)筑“人工智能+教育”的生態(tài)系統(tǒng)[J].遠程教育雜志，2017（05）：27-39.

[5] 教育部高等教育司.深化教育改革培養(yǎng)適應(yīng)21世紀需要的高質(zhì)量人才：第一次全國普通高等學(xué)校教學(xué)工作會議文件和資料匯編[M].北京：高等教育出版社，1998：83-94.

[6] 余小波，張歡歡.人工智能時代的高等教育人才培養(yǎng)觀探析[J].大學(xué)教育科學(xué)，2019（01）：75-81.

[7] Guilford J.P.Cognitive Styles：What Are They？[J].Educational and Psychological Measurement，1980（40）：715-735.

[8] 路麗娜.“創(chuàng)新教學(xué)”理念下的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)[J].大學(xué)教育科學(xué)，2016（02）：74-77.

[9] 董澤芳.高校人才培養(yǎng)模式的概念界定與要素解析[J].大學(xué)教育科學(xué)，2012（03）：30-36.

[10] 張坤穎，張家年.人工智能教育應(yīng)用與研究中的新區(qū)、誤區(qū)、盲區(qū)與禁區(qū)[J].遠程教育雜志，2017（05）：54-63.

[11] 朱永新，徐子望，魯白，等.“人工智能與未來教育”筆談（上）[J].華東師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2017（04）：15-30.

[12] 新華網(wǎng).中共中央、國務(wù)院印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》[EB/OL].（2019-06-09） [2019-02-23].http：//www.xinhuanet.com//politics/2019-02/23/c_1124154392.htm.

[13] 國務(wù)院.國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知（國發(fā)[2017]35號）[J].中華人民共和國國務(wù)院公報，2017（22）：7-21.

[14] 歐陽鵬，胡弼成.教育是通往幸福的階梯——兼論“教育無用”的真相、原因及對策[J].現(xiàn)代大學(xué)教育，2018（04）：38-47.

[15] 中華人民共和國教育部.教育信息化2.0行動計劃[J].西部素質(zhì)教育，2018（10）：132.

[16] 趙智興，段鑫星.人工智能時代高等教育人才培養(yǎng)模式的變革：依據(jù)、困境與路徑[J].西南民族大學(xué)學(xué)報（人文社科版），2019（02）：213-219.

[17] [德]蓋奧爾格·齊美爾.社會學(xué)——關(guān)于社會化形式的研究[M].林榮遠，譯.北京：華夏出版社，2002：55.

[18] 吳剛，陳桂香.高校大數(shù)據(jù)治理運行機制：功能、問題及完善對策[J].大學(xué)教育科學(xué)，2018（06）：34-38+66.

[19] 余勝泉.人工智能教師的未來角色[J].開放教育研究，2018（01）：16-28.

[20] 鐘登華.智能教育引領(lǐng)未來：中國的認識與行動——在2019年國際人工智能與教育大會上的講話[EB/OL].中國教育在線.（2019-06-19）[2019-05-16]. http：//www.eol.cn/news/yaowen/201905/t20190516_1659070.shtml.