湯勇力 胡欣悅

摘? 要：為準確評價專業(yè)學位研究生課程教學與滿意度之間關系，文章建立了以教學態(tài)度、教學技能、教學內容、教學方法、教學效果和教學滿意度為潛變量的測評量表，應用結構方程模型，定量分析了各指標在潛變量上的因子載荷和各潛變量之間的路徑依賴關系，并對J大的MEM進行了實證研究。結果表明：首先，專業(yè)學位研究生的教學滿意度一般，還需要進一步提升改進;其次，教學態(tài)度、技能、內容、方法和效果都對滿意度有著顯著的正向影響，其中教學技能和教學方法對滿意度的影響尤為顯著;最后，在所有測評中，教學技能和教學內容的滿意度較低，這直接影響了教學滿意度的結果。

關鍵詞：工程管理碩士;教學滿意度;結構方程模型

中圖分類號：G640 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2019）05-0022-04

Abstract： This paper investigates the relationship between teaching and satisfaction for professional graduate students. A measurement model comprising latent variables including teaching attitudes， expertise， content， methods， effects， and satisfaction， was developed. Quantitative analysis based on structural equation modeling was performed to exam the factor loadings of the indicators related to these latent variables， and the path dependencies among the latent variables. An empirical study was then conducted based on a sample of Master of Engineering Management （MEM） students studying in J university. The results show that： （i） the degree of teaching satisfaction is rather mediocre and needs to be improved; （ii） teaching attitudes， expertise， content， methods and effects are all positively related to satisfaction， especially the effects of teaching expertise and methods are more pronounced; （iii） the degrees of satisfaction towards teaching expertise and content are relatively low， which affects the result of overall satisfaction.

Keywords： master of Engineering Management （MEM）; teaching satisfaction; structural equation modeling

一、概述

當前我國工程活動正處于歷史上最繁榮的時期，工程活動的規(guī)模、復雜程度和綜合影響都達到前所未有的高度，對工程領域的技術和管理復合型人才需求大大增加。在這種形式下，MEM的培養(yǎng)應與時俱進，不斷吸收教育研究和實踐的新理念、新成果，推動工程技術和管理知識的高效流動。因而如何測評提高專業(yè)學位研究生滿意度是當前急需解決的關鍵問題。

王勇[1]使用因子分析和線性回歸對影響教學質量滿意度的因素進行分析，發(fā)現(xiàn)教風和學風、課程設置因素、實習實踐因素、教師因素、管理和服務因素與硬件設施因素是影響滿意度重要因素。佀秋玉[2]通過構建我國高校大學生滿意度測評指標體系發(fā)現(xiàn)，影響滿意度的是學校形象、專業(yè)構建、教學輔導、自學環(huán)境、社交實踐等。冀惠[3]通過構建全日制專業(yè)學位研究生滿意度指標體系出發(fā)，驗證滿意度受學生發(fā)展結果、導師指導服務、學術支持服務、非學術支持服務和課程與教學服務的影響。田喜洲[4]對在校大學生滿意度進行調查與分析，建立教師教學、教學管理、學生工作、學校環(huán)境、教學條件與利用、學校社會聲譽的滿意度測量體系。湯穎[5]的實證研究結果表明，需要從專業(yè)設置、教師素質、管理體制、后勤服務來提高大學生滿意度。陳治[6]通過構建Logistic模型，從學生和教師兩方面探討了影響教學質量的主要因素是學生學習態(tài)度、所在年級、授課教師專業(yè)水平和素質。王欣欣[7]通過方差和回歸分析，證明教學滿意度受到教師的執(zhí)教素養(yǎng)、教學態(tài)度、學習意識和學習行為影響。宋廣文[8]的研究表明學生滿意度與自主學習能力、價值感知、課程與教學、學生期望和校園生活等因子呈顯著正相關。

通過以上文獻分析可知，在高等教育滿意度研究方面，大部分學者都會構建滿意度測評量表、設計滿意度模型并得出提高滿意度的策略。本文將以專業(yè)學位研究生為研究對象，以提高質量為主線，通過收集研究生對教學的評價來分析，了解影響教學滿意度的因素有哪些？各影響因素的重要程度如何？從而構建出專業(yè)學位研究生課程教學滿意度指標體系，進而探索出合理的課程教學模式，揭示滿意度的內在機理。

二、結構方程模型

（一）模型結構

整個結構方程模型由兩部分組成：其一為測量方程，描述潛變量與觀測變量之間關系，相當于驗證性因子模型;其二為結構方程，描述潛變量之間關系，相當于因果模型。

結構模型規(guī)定了模型中潛在外生變量和潛在內生變量之間的因果關系，即：

η=Bη+Гξ+ζ? ?（1）

其中，η是潛在內生變量構成的向量，ξ是潛在外生變量構成的向量，B是潛在內生變量的系數(shù)參數(shù)矩陣，Г是潛在外生變量的系數(shù)參數(shù)矩陣，ζ是殘差項構成的向量。

測量模型一般由兩部分構成，分別規(guī)定了潛在內生變量和內生顯變量之間，以及潛在外生變量和外生的顯變量之間的關系，即：

Y=ΛYη+ε? ? （2）

X=ΛXξ+δ? ? ?（3）

其中，Y是潛在內生變量η的顯變量，X是潛在外生變量ξ的顯變量，ΛY是Y對η的回歸系數(shù)矩陣，ΛX是X對ξ的回歸系數(shù)矩陣，ε和δ分別是對應的測量誤差向量。

（二）變量設計

為了研究專業(yè)學位研究生課程教學滿意度，在參考已有國內外文獻和量表的基礎上，設計了MEM的教學滿意度變量量表。共有6個潛變量（教學態(tài)度ξ1、教學技能ξ2、教學內容ξ3、教學方法ξ4、教學效果ξ5和教學滿意度η）和24個顯變量（教案充分X11、教學嚴謹X12、師生溝通X13、師德師表X14;條理清楚X21、深入淺出X22、表達生動X23、多樣化教學X24;進度適中X31、內容更新X32、深度廣度X33、知行合一X34;富于啟發(fā)X41、因材施教X42、手段合適X43、素質培養(yǎng)X44;學生學習主動X51、對老師印象深刻X52、啟迪思維提高能力X53、學生收獲大X54;認真聽課Y11、到課率情況Y12、教學效率Y13、課堂接受率Y14）。

（三）參數(shù)估計

結構方程模型的求解目的就是在給定變量x和y的信息情況下，通過參數(shù)求解方法得到B、Г、ΛY、ΛX 及擾動ζ、ε和δ的值。目前，一般通過兩種估計技術對結構方程模型的參數(shù)進行求解。一種是基于最大似然估計的線性結構關系模型;另一種是基于成分提取的偏最小二乘路徑建模。本文將采用后一種估計技術進行參數(shù)估計。

三、實證研究

（一）問卷調查與數(shù)據(jù)

為定量反映專業(yè)學位研究生的課程教學與滿意度之間關系，筆者于2017年9月在J大的MEM學生中開展了問卷調查，預調研發(fā)放問卷30份，正式調研發(fā)放問卷350份，回收332份，回收率為94%，全部有效。問卷主體由兩部分組成：第一部分為基本信息，共5題，收集了學生的性別、屆別等信息;第二部分為教學情況信息，共24題，以7分制李克特式量表的方式計分。

（二）問卷分析與統(tǒng)計

1. 信度效度分析

本文主要探討用于評估原有理論與測量工具間配合程度的結構效度，結果顯示24項題目，均具有較好的結構效度。Cronbach's α系數(shù)越大表示問卷項目間相關性越好， 內部一致性信度越高。六個潛變量及整個量表的α系數(shù)均大于0.8，表示內部一致性極好。

2. 描述統(tǒng)計分析

對正式調研時回收的332份有效問卷進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理，表1是描述統(tǒng)計結果。

（1）教學態(tài)度與觀測變量。學生最為看重教師的責任感。教師主動搜集教學資料，教案準備充分翔實，教學過程嚴謹認真，講課富有激情，善于循循善誘，注重互動交流，并且做到以身作則都能增強學生的滿意度。

（2）教學技能與觀測變量。教師能條理清楚將已有的理論知識深入淺出的傳授給學生，并能及時根據(jù)學生的接受能力進行恰當?shù)奶幚?。授課過程中能表達生動并用靈活多樣的表現(xiàn)手法，活躍課堂教學環(huán)境和氣氛，調動學生積極性和主動性。

（3）教學內容與觀測變量。教師應當適時更新教學內容，與時俱進，并與實踐相結合，有的放矢，拓寬學生的知識面。在控制好授課的深度和廣度同時有效調控教學進度。

（4）教學方法與觀測變量。教師應當在教學中靈活應用教學方法，言簡意賅，富于啟發(fā)，注重學生能力提升和素質培養(yǎng)。

（5）教學效果與觀測變量。教師課堂教學使學生產(chǎn)生深刻印象可達到非常好的教學效果。教師若能調動學生上課的積極性，引導學生自主學習，也可增強教學質量。課堂上學生獲取知識的多少，教師教學引導是否到位，都是影響教學效果的重要因素。

（6）教學滿意度與觀測變量。教師應該時刻保持學習狀態(tài)，不斷充實自己，提升自己的水平，與時俱進，并采用先進的教學手段，調動學生主動性學習，在教與學中共同成長。

（三）結構方程模型建立

1. 初始模型與修正模型

2. 模型擬合與修正模型

本文運用Stata 14.0軟件建立如圖1所示的初始模型。經(jīng)過模型擬合后獲得初始模型的估計結果如表2所示，除潛變量滿意度對其顯變量教學效率不顯著外，其余各潛變量對其顯變量的路徑系數(shù)都顯著。修正模型如圖2所示，修正的估計結果如表3所示。就因子分析這一部分結果而言，載荷系數(shù)全部顯著，可通過可測變量對潛變量進行計量。

當樣本量小于500時，模型的SRMR是最合適的指標，若小于0.05，則模型正確。RMSEA一般要求低于0.08，越小越好。由表4可知，SRMR為0.104大于0.05，而RMSEA為0.131大于0.08，所以應進行修正。修正后如表5示SRMR為0.018小于0.05，而RMSEA為0.038小于0.08，證明此時模型擬合效果較好。

四、結束語

在理論分析基礎上，建立了以教學態(tài)度、教學技能、教學內容、教學方法和教學效果和滿意度為潛變量的測評量表，用于定量評價教學活動的滿意度。同時基于J大MEM專業(yè)學位研究生教學活動進行了實證研究。

第一，教學內容要推陳出新，教學技能要靈活多樣。當前我們處于知識爆炸時代，各種新科技、新技能的出現(xiàn)，使我們不得不改變傳統(tǒng)的教學理念，采取新技能來滿足學生對知識的渴求，提升學生參與熱情，形成互動式、開放式的教育氛圍。

第二，整合教學方法，端正教學態(tài)度。教師應根據(jù)環(huán)境選擇教學方法，與時俱進，結合不同教學方法和工具吸引學生注意力，提升學生興趣，調動積極性，提高學習技能。同時應擁有積極的教學態(tài)度，講解細膩入微，讓學生情感得以洗禮，讓學生的創(chuàng)新能力得以發(fā)展。

第三， 加強師資隊伍的建設，加強教學質量管理。學生要明確學習目的、培養(yǎng)專業(yè)學習熱情、提高自我管理能力、正確面對壓力。教師要對教學途徑進行拓展，調動學生的學習主動性。學校要突出教學中心、優(yōu)化課程設置、加強教學質量管理。從校、師、生三個維度共同提高教學質量，達到高校人才培養(yǎng)的目標。

參考文獻：

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