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我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率測度與發(fā)展趨勢

2019-09-05 01:52王利國顧煒宇
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年17期
關(guān)鍵詞:DEA模型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化

王利國 顧煒宇

內(nèi)容摘要:“三農(nóng)”問題一直是政府和學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要問題,我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展步伐自改革開放后持續(xù)加快,而與之相應(yīng)的卻是農(nóng)產(chǎn)品流通效率低下,流通體系建設(shè)相對滯后?;诖耍疚囊晕覈r(nóng)產(chǎn)品流通為研究對象,構(gòu)建PCA-DEA評價(jià)模型,對我國2006-2016年的農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行測度,探討我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平及其發(fā)展趨勢。研究表明我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率自2006年以來逐漸趨于有效狀態(tài),這主要源自政策引導(dǎo)及市場調(diào)節(jié)的作用。投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的主成分具備成本、規(guī)模、收益、周轉(zhuǎn)和集中度的信息,同時(shí)要素技術(shù)效率以及市場規(guī)模效率能夠影響農(nóng)產(chǎn)品流通的綜合效率。因此,農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提升不僅需要優(yōu)化要素技術(shù),同時(shí)還應(yīng)適當(dāng)調(diào)整市場規(guī)模。

關(guān)鍵詞:主成分PCA ? DEA模型 ? 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 ? 農(nóng)產(chǎn)品流通效率

引言

作為全球最大的發(fā)展中國家,農(nóng)業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中處于基礎(chǔ)性地位。在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的大背景下,我國近幾年接連發(fā)布文件聚焦農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)。2014年中央一號文件明確提出:進(jìn)一步完善我國農(nóng)產(chǎn)品流通法律法規(guī),加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進(jìn)流通效率的改善和提高。2017年再次提出:調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品供需結(jié)構(gòu),加大供給側(cè)改革力度,鼓勵(lì)創(chuàng)新發(fā)展,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè),進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)流通現(xiàn)代化。針對農(nóng)產(chǎn)品流通服務(wù)的政府文件持續(xù)發(fā)布,表明了農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域所受到的政府關(guān)注度日益提高。

隨著我國改革開放不斷深化,我國城鎮(zhèn)化步伐持續(xù)加快。2017年,我國常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到58.5%,在1978年這一比率僅為17.9%,同時(shí)城鎮(zhèn)常住人口也由1978年的1.7億人增長到8.1億人。城鎮(zhèn)人口的增長以及農(nóng)村勞動(dòng)力流向城市的現(xiàn)狀,使得我國人口出現(xiàn)城市集聚現(xiàn)象,人口不斷集聚增加了農(nóng)產(chǎn)品的需求量,也提高了對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的要求。另外,人均收入的不斷增加也促使我國居民消費(fèi)需求由物質(zhì)型升級為體驗(yàn)型,這種趨勢表現(xiàn)在農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)之中,即農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格不再是影響消費(fèi)者消費(fèi)選擇的主導(dǎo)因素,而品質(zhì)、營養(yǎng)、包裝及消費(fèi)體驗(yàn)等因素逐漸成為影響消費(fèi)者消費(fèi)的重要因素。農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求的升級也要求農(nóng)產(chǎn)品流通服務(wù)體系的優(yōu)化:從源頭的農(nóng)產(chǎn)品安全,到物流過程的高效快捷,再到配送服務(wù)的消費(fèi)體驗(yàn)都應(yīng)該進(jìn)行全面優(yōu)化。因此,在現(xiàn)階段測度我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率高低及演變趨勢,對推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品市場有效運(yùn)轉(zhuǎn)具有重要作用。

基于以上研究成果,本文把PCA的分析思路應(yīng)用于DEA模型之中,通過對指標(biāo)體系科學(xué)降維,構(gòu)建基于PCA-DEA的分析框架,進(jìn)一步以我國總體農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)作為研究對象,測度我國2006-2016年農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

研究設(shè)計(jì)

(一)PCA-DEA模型

本文擬構(gòu)建PCA-DEA組合模型,將主成分分析與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析相結(jié)合,以PCA模型構(gòu)造的錐權(quán)重代入DEA得CCWH模型,從而判定農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

首先,運(yùn)用主成分分析對投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,分別得到彼此不相關(guān)的投入產(chǎn)出主成分,選取包含原始變量85%以上信息的主成分作為最終投入及產(chǎn)出變量。其次,由于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析要求各評價(jià)單元的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)均為非負(fù)數(shù),而主成分分析得到的數(shù)據(jù)可能存在負(fù)數(shù)情況,因此對主成分所得數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,保證所有數(shù)據(jù)都在(0,1]的區(qū)間之內(nèi)。最后,利用投入主成分和產(chǎn)出主成分得到的判斷矩陣計(jì)算權(quán)重約束錐,計(jì)算帶有錐權(quán)重約束的CCWH模型對流通效率進(jìn)行評估,觀察并分析評估結(jié)果。

(二)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)說明

農(nóng)產(chǎn)品流通效率受到多個(gè)因素的影響,現(xiàn)有的關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率指標(biāo)體系的研究表明,影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的因素可以劃分為成本、速度、規(guī)模和效益四個(gè)方面。其中,成本是指在農(nóng)產(chǎn)品流通過程中發(fā)生的費(fèi)用和投資運(yùn)營成本;速度是指農(nóng)產(chǎn)品流通過程中的產(chǎn)品和資金周轉(zhuǎn)速度;規(guī)模是指農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)的市場數(shù)量、營業(yè)面積等市場規(guī)模大小;效益是指農(nóng)產(chǎn)品流通過程產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益?;谝延形墨I(xiàn)研究(洪濤,2002;宋則,2003;譚向勇,2008;孫劍,2011;王偉新,2013;陳耀庭,2015;張亮亮,2017;王天寶,2018),同時(shí)考慮數(shù)據(jù)可得性,文章基于流通成本、流通速度、流通規(guī)模和流通效益四個(gè)維度構(gòu)建我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率評價(jià)指標(biāo)體系,其中投入輸入簇包括5個(gè)流通成本指標(biāo),產(chǎn)出輸出簇包含3個(gè)流通速度指標(biāo)、3個(gè)流通規(guī)模指標(biāo)以及3個(gè)流通效益指標(biāo),具體指標(biāo)體系構(gòu)成如表1所示。

具體指標(biāo)計(jì)算公式如下:

流通成本??傎Y產(chǎn)(X1)為農(nóng)產(chǎn)品市場資本存量,勞動(dòng)力(X2)為農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)從業(yè)人數(shù),主營業(yè)務(wù)成本(X3)為農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)主營業(yè)務(wù)成本,庫存總額(X4)為農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)市場庫存總額,營業(yè)面積(X5)為農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)總營業(yè)面積。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,同等產(chǎn)出情況下的成本最小化是企業(yè)及市場追求的目標(biāo),成本與產(chǎn)出的配置關(guān)系直接決定市場運(yùn)行效率。

流通速度。農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Y1)為限額以上農(nóng)產(chǎn)品批零企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入與企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)之比,農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Y2)為限額以上農(nóng)產(chǎn)品批零企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入與企業(yè)固定資產(chǎn)之比,農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)存貨周轉(zhuǎn)率(Y3)為限額以上農(nóng)產(chǎn)品批零企業(yè)主營業(yè)務(wù)成本與企業(yè)存貨之比。通常來說,資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)速度越快,則企業(yè)周轉(zhuǎn)能力越強(qiáng),市場流通效率越高。

流通規(guī)模。農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)系數(shù)(Y4)為限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)銷售額與限額以上農(nóng)產(chǎn)品零售業(yè)銷售額之比,農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)集中度(Y5)為限額以上農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)銷售額與限額以上批零企業(yè)銷售額之比,農(nóng)產(chǎn)品零售業(yè)集中度(Y6)為限額以上農(nóng)產(chǎn)品零售企業(yè)銷售額與全社會(huì)消費(fèi)品零售額之比。一般而言,對于農(nóng)產(chǎn)品這類產(chǎn)業(yè)附加值較低的行業(yè),市場規(guī)模越大越容易形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),且市場集中度越高,資源配置能力則越強(qiáng),市場運(yùn)行效率也更優(yōu)。

流通效益。農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)利潤率(Y7)為限額以上農(nóng)產(chǎn)品批零企業(yè)主營業(yè)務(wù)利潤與主營業(yè)務(wù)收入之比,農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(Y8)為農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)從業(yè)人員數(shù)之比,農(nóng)產(chǎn)品攤位銷售額(Y9)為億元以上綜合市場農(nóng)產(chǎn)品銷售額與攤位總數(shù)之比。其中,利潤率反映了企業(yè)獲取利潤的能力,間接表現(xiàn)為市場流通效率。勞動(dòng)生產(chǎn)率和攤位銷售額則衡量了每人或每攤位的單位流通效率水平。

根據(jù)文章所構(gòu)建的農(nóng)產(chǎn)品流通效率測算指標(biāo)體系,結(jié)合數(shù)據(jù)獲得的難易程度,文章將農(nóng)產(chǎn)品限定為食品、飲料和煙草制品的狹義范圍內(nèi),利用農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)年度數(shù)據(jù)對我國2006-2016年的農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行測度,計(jì)算變量需要的所有原始數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計(jì)局年度數(shù)據(jù)。

實(shí)證分析

(一)PCA分析

首先采用SPSS22.0基于主成分分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,同時(shí)解決變量的相關(guān)性。運(yùn)用KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)判定所選取指標(biāo)是否適合主成分分析。一般而言,當(dāng)KMO值在0.7以上時(shí),變量適合進(jìn)行PCA分析。Bartlett檢驗(yàn)則用來判斷變量之間是否存在相關(guān)性,當(dāng)變量存在相關(guān)性,即檢驗(yàn)顯著性概率小于0.05時(shí),才可以利用主成分分析進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處理。表2列出了指標(biāo)變量的KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果。

由表2的檢驗(yàn)結(jié)果可知,所構(gòu)建指標(biāo)體系的KMO值為0.751>0.700,且球形度檢驗(yàn)的顯著性概率為0.012<0.05,說明指標(biāo)變量之間具有相關(guān)性,即可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。根據(jù)樣本方差的特征值和方差貢獻(xiàn),依照累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于或等于85%的要求分別提取投入和產(chǎn)出的主成分,如表3所示Z1、Z2為投入指標(biāo)提取主成分,Z3、Z4、Z5為產(chǎn)出指標(biāo)提取主成分。

進(jìn)一步利用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,以判斷主成分中所包含的具體信息,投入與產(chǎn)出指標(biāo)體系的旋轉(zhuǎn)載荷矩陣如表4所示。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,可以計(jì)算出投入主成分和產(chǎn)出主成分的得分值。其中,投入指標(biāo)體系的主成分公式分別為:

Z1=0.653X1+0.891X2+0.915X3+0.957X4+0.310X5

Z2=0.429X1+0.412X2+0.407X3+0.302X4+0.858X5

由以上兩個(gè)等式可以看到:投入指標(biāo)的第一主成分(Z1)中,勞動(dòng)力(X2)、主營業(yè)務(wù)成本(X3)及庫存總額(X4)占有較大比重;在投入指標(biāo)的第二主成分(Z2)中,總資產(chǎn)(X1)和營業(yè)面積(X5)占比較大。因此,投入指標(biāo)的主成分分別包含了成本和規(guī)模的原始信息。另外,產(chǎn)出指標(biāo)體系的主成分公式分別為:

Z3=0.216Y1+0.851Y2+0.271Y3-0.182Y4-0.725Y5+0.154Y6+0.915Y7+0.248Y8+0.852Y9

Z4=0.753Y1+0.217Y2+0.944Y3+0.286Y4-0.257Y5-0.141Y6+0.418Y7+0.725Y8+0.317Y9

Z5=0.597Y1+0.109Y2+0.156Y3+0.895Y4-0.412Y5-0.083Y6+0.309Y7-0.075Y8-0.216Y9

由以上三個(gè)等式可以得出:產(chǎn)出指標(biāo)的第一主成分(Z3)中,農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Y2)、農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)利潤率(Y7)及農(nóng)產(chǎn)品攤位銷售額(Y9)占比重較大;產(chǎn)出指標(biāo)的第二主成分(Z4)中,農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Y1)、農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)存貨周轉(zhuǎn)率(Y3)及農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(Y8)占比較大;產(chǎn)出指標(biāo)的第三主成分(Z5)中,農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Y1)和農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)系數(shù)(Y4)占比較大。因此,產(chǎn)出指標(biāo)的主成分分別包含了收益、周轉(zhuǎn)和集中度的原始信息。

DEA模型的分析前提之一是要求指標(biāo)為非負(fù)數(shù),因此對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,在此基礎(chǔ)上根據(jù)投入產(chǎn)出的主成分得分綜合貢獻(xiàn)率計(jì)算綜合得分,分別對11個(gè)(2006-2016年)評價(jià)單元的投入產(chǎn)出效率值進(jìn)行排序,表5列出具體的效率水平及排序結(jié)果。

由表5中所得各評價(jià)單元的投入產(chǎn)出效率水平,可以發(fā)現(xiàn):投入效率方面,從2006-2016年,11個(gè)評價(jià)單元的投入效率呈現(xiàn)逐漸提升的趨勢,2006年投入效率最低,為-3.415,2016年投入效率最高,為9.607,其間的各年投入效率排序位置雖有局部調(diào)整,但總體而言我國農(nóng)產(chǎn)品流通投入效率呈升高趨勢;產(chǎn)出效率方面,2006-2016年產(chǎn)出效率基本也體現(xiàn)出上升態(tài)勢,其中反常年份為2011年和2014年,2011年產(chǎn)出效率值達(dá)到7.246,排在第2位,2014年產(chǎn)出效率值僅為3.093,排在第6位,這說明2011年資源得到有效配置,投入產(chǎn)出比較均衡,2014年則存在嚴(yán)重的資源浪費(fèi)問題。綜合來看,我國農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)投入與產(chǎn)出效率在2006-2016年間表現(xiàn)出逐步優(yōu)化的趨勢,與我國較快的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)相一致。

(二)DEA分析

為更好解釋農(nóng)產(chǎn)品流通效率所包含的經(jīng)濟(jì)意義,在傳統(tǒng)的CCWH模型中加入基于PCA分析構(gòu)建的錐權(quán)重約束,利用PCA-DEA模型測度11個(gè)評價(jià)單元的農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平,分析采用MATLAB2017a進(jìn)行編程。表6為模型運(yùn)算11個(gè)評價(jià)單元的具體結(jié)果。

其中,技術(shù)效率是指農(nóng)產(chǎn)品流通的市場結(jié)構(gòu)是否能夠滿足效益需求,即由于管理理念和技術(shù)因素所帶來的效率改變;規(guī)模效率是指農(nóng)產(chǎn)品流通市場結(jié)構(gòu)優(yōu)化對企業(yè)或個(gè)人的作用強(qiáng)弱,即由于企業(yè)規(guī)模因素所帶來的效率改變,綜合效率則由技術(shù)效率和規(guī)模效率共同組成,表明所評價(jià)決策單元的投入產(chǎn)出綜合水平。根據(jù)表6結(jié)果可以看到:在評價(jià)單元為DMU4和DMU10時(shí),技術(shù)效率、規(guī)模效率及綜合效率值均為1,說明在2009年和2015年我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率達(dá)到DEA有效,即帕累托效率最優(yōu)水平,在投入水平固定的情況下能夠得到最優(yōu)的產(chǎn)出。

除去DEA有效的兩個(gè)評價(jià)單元外,剩余的9個(gè)評價(jià)單元的綜合效率值小于1,即市場效率未達(dá)到DEA有效狀態(tài),這可能由于技術(shù)沒有達(dá)到有效或規(guī)模未處在最優(yōu)。其中,DMU5的技術(shù)效率為1,即2010年的綜合效率低是由于規(guī)模無效導(dǎo)致的,合理安排市場規(guī)模能夠提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率;DMU11的規(guī)模效率為1,即2016年市場規(guī)模達(dá)到最優(yōu)水平,而要素技術(shù)方面未能得到有效利用,優(yōu)化要素配置和革新市場技術(shù)能夠改善農(nóng)產(chǎn)品流通效率低的現(xiàn)實(shí);其它7個(gè)評價(jià)單元中,技術(shù)效率、規(guī)模效率及綜合效率均小于1,農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)表現(xiàn)出不同程度的市場無效狀態(tài),因此既應(yīng)該注重技術(shù)方面的決策,同時(shí)還應(yīng)兼顧市場規(guī)模的大小。

為直觀觀測我國2006-2016年農(nóng)產(chǎn)品流通效率變化的時(shí)間趨勢,圖1展示了PCA-DEA模型測算的技術(shù)效率、規(guī)模效率及綜合效率的時(shí)變圖。由圖1可以發(fā)現(xiàn):在2006-2016年,我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率表現(xiàn)出持續(xù)震蕩態(tài)勢。首先,2006-2008年,農(nóng)產(chǎn)品流通效率相對平穩(wěn),未出現(xiàn)大幅度提高或下降,而在2009年,隨著全球金融危機(jī)的到來,以往的市場泡沫得到一定釋放,國際市場環(huán)境的不景氣反而促進(jìn)了國內(nèi)市場發(fā)展,農(nóng)產(chǎn)品流通效率出現(xiàn)大幅提升,在該年達(dá)到DEA最優(yōu)狀態(tài)。隨后,2010年開始進(jìn)入市場調(diào)整期,消費(fèi)偏好的改變以及互聯(lián)網(wǎng)購物的興起使得居民對市場產(chǎn)品和流通環(huán)境提出更高標(biāo)準(zhǔn),與之相對的是農(nóng)產(chǎn)品成本走高、流通能力下滑,因此我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率在此之后逐年降低,2014年到達(dá)最低點(diǎn)。2015年,我國經(jīng)濟(jì)正式進(jìn)入“新常態(tài)”階段,“三去一降一補(bǔ)”成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的聚焦點(diǎn),這對我國農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)展間接起到改善作用,2015年和2016年我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率顯著提高,技術(shù)效率和規(guī)模效率均有明顯增長,2015年綜合效率達(dá)到DEA最優(yōu)狀態(tài),2016年綜合效率也趨近有效。綜合來看,自2006年以來,我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率表現(xiàn)出波動(dòng)增長趨勢,政策適時(shí)調(diào)整及市場持續(xù)優(yōu)化使得我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率趨于有效狀態(tài)。

政策建議

提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率,需要從多維度建設(shè)我國農(nóng)產(chǎn)品流通體系。第一,政府各部門之間應(yīng)加強(qiáng)聯(lián)系,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)農(nóng)產(chǎn)品流通管理,打破各自為政的“政務(wù)孤島”,優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品流通市場布局規(guī)劃,形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),降低流通成本。第二,在大數(shù)據(jù)背景下,互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)已經(jīng)成為大多數(shù)消費(fèi)者的消費(fèi)新選擇,因此農(nóng)產(chǎn)品流通應(yīng)充分利用電商平臺(tái),依托電商自身的物流優(yōu)勢,提高農(nóng)產(chǎn)品的流通效率。第三,交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)在物流運(yùn)輸中占有舉足輕重的地位,各地方政府應(yīng)加大交通運(yùn)輸設(shè)施建設(shè),形成區(qū)域內(nèi)發(fā)達(dá)的交通運(yùn)輸網(wǎng),同時(shí)國家應(yīng)在宏觀層面對交通運(yùn)輸路線進(jìn)行全局優(yōu)化,降低流通過程的運(yùn)輸成本。第四,隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提高,水果、蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品的城市需求也持續(xù)上升,農(nóng)產(chǎn)品流通中的倉儲(chǔ)保鮮能力就顯得尤為重要,因此企業(yè)和政府應(yīng)投入資金、培養(yǎng)人才來研究倉儲(chǔ)現(xiàn)代化技術(shù),提高農(nóng)產(chǎn)品流通規(guī)模和效率。第五,開展農(nóng)村合作項(xiàng)目,形成農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)鏈,推進(jìn)連鎖經(jīng)營、農(nóng)產(chǎn)品市場等農(nóng)產(chǎn)品流通新方式,提高農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)的總體競爭力,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提高。

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