改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速,經(jīng)濟(jì)增速一度超過(guò)10%。但快速增長(zhǎng)主要依靠粗放型增長(zhǎng)方式,即依靠人口紅利、低土地價(jià)格等要素優(yōu)勢(shì)進(jìn)行技術(shù)含量較低的產(chǎn)品生產(chǎn),長(zhǎng)期處于全球價(jià)值鏈的底端。近年來(lái),我國(guó)土地、勞動(dòng)力等初級(jí)生產(chǎn)要素價(jià)格不斷攀升,導(dǎo)致產(chǎn)品的低成本優(yōu)勢(shì)逐漸減弱,大量勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)(如“三來(lái)一補(bǔ)”)迅速向東南亞或非洲地區(qū)轉(zhuǎn)移。2017年,我國(guó)GDP增速降為6.9%,邁入經(jīng)濟(jì)新常態(tài),即由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)入中高速增長(zhǎng)階段。同時(shí),2018年至今,中美貿(mào)易摩擦愈演愈烈,讓我國(guó)深刻認(rèn)識(shí)到自主創(chuàng)新、掌握關(guān)鍵技術(shù)、提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要性。因此,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,尋求新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成為我國(guó)緩解經(jīng)濟(jì)下行壓力的必然選擇,也是化解當(dāng)前主要矛盾的重要舉措。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)需與合適的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與政策條件相配合。既往研究表明,制度政策(Lall,2001[1];Ergas,1986[2])、技術(shù)創(chuàng)新(Abernathy,2010[3];Blomstrom et al.,2000[4])、對(duì)外開(kāi)放(林春艷和孔凡超,2016[5];蔡海亞和徐盈之,2017[6])、外商投資(傅強(qiáng)和周克紅,2005[7];陳望遠(yuǎn)和黃金波,2012[8])與企業(yè)資本(Wernerfelt和Navas, 2004)[9]等是影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要因素。部分研究從金融角度出發(fā),發(fā)現(xiàn)金融資本(譚亮,2018)[10]、金融發(fā)展(易信和劉鳳良,2015[11];王立國(guó)和趙婉妤,2015[12];汪浩瀚和潘源,2018[13])、金融集聚(孫晶和李涵碩,2012[14];于斌斌,2017[15])等因素對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有重要影響。作為資本的重要來(lái)源之一,風(fēng)險(xiǎn)投資的特有屬性能夠較好地與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相契合,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
發(fā)達(dá)國(guó)家的理論與實(shí)踐表明,風(fēng)險(xiǎn)投資在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中起重要作用,其發(fā)達(dá)程度與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)程度密切相關(guān)。有學(xué)者從理論層面分析風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響及其作用機(jī)制。風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為有積極影響(Wang et al.,2016[16];詹正華等,2016[17]),而創(chuàng)新又恰恰成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要因素(付宏等,2013[18];巫強(qiáng)和劉志彪,2017[19])。林宗卿(2011)[20]研究認(rèn)為,風(fēng)險(xiǎn)投資可通過(guò)支持技術(shù)創(chuàng)新、提升人力資本質(zhì)量等路徑促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。我國(guó)企業(yè)融資仍以銀行體系主導(dǎo)的間接融資為主,市場(chǎng)主導(dǎo)的直接融資比例較小。而當(dāng)前銀行主導(dǎo)的間接融資并不能有效地支持具有較好發(fā)展態(tài)勢(shì)和潛力的創(chuàng)新型企業(yè)(La Porta et al., 2002)[21],同時(shí)在識(shí)別和把握高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面存在一定局限性(Rajan和Zingales,2001)[22]。相比而言,風(fēng)險(xiǎn)投資作為一種創(chuàng)業(yè)投資,通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制,以獨(dú)特的甄別手段和盈利模式向真正有需要的初創(chuàng)企業(yè)提供資金支持并獲得股權(quán),解決創(chuàng)業(yè)“融資難”問(wèn)題;風(fēng)險(xiǎn)投資在為企業(yè)提供資金支持的同時(shí),還能帶來(lái)增值服務(wù)或產(chǎn)品附加值提升,比如為企業(yè)發(fā)展引進(jìn)專業(yè)人才與先進(jìn)管理方式,增加企業(yè)研發(fā)投入及有效促進(jìn)其成果轉(zhuǎn)化等,進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);最后,風(fēng)險(xiǎn)投資作為一種特殊的資金融通方式,有向發(fā)達(dá)地區(qū)靠攏(張玉華和李超,2014)[23]、向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)象。這將增加高技能勞動(dòng)力需求,帶動(dòng)這些勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)移流動(dòng),即風(fēng)險(xiǎn)投資促進(jìn)高技能或知識(shí)型勞動(dòng)力隨資金進(jìn)入的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,提高產(chǎn)品技術(shù)含量,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。既有研究雖然從不同層面對(duì)上述機(jī)理做了探討,但尚需實(shí)證檢驗(yàn)。在當(dāng)前形勢(shì)下探究風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)不同維度的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響,能夠增進(jìn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資作用的認(rèn)識(shí)。
當(dāng)前,有研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)可分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;而有些學(xué)者則將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)直接等于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。本文參考干春暉等(2011)[24]、傅元海等(2014)[25]的做法,將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)維度,然后進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
常進(jìn)雄和樓銘銘(2004)[26]認(rèn)為結(jié)構(gòu)偏離度是衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的重要指標(biāo)。干春暉等(2011)[24]認(rèn)為結(jié)構(gòu)偏離度不能很好地體現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)的重要性,且計(jì)算絕對(duì)值較為不便,由此引入泰爾指數(shù)以彌補(bǔ)以上不足。為此,本文同時(shí)采用結(jié)構(gòu)偏離度與泰爾指數(shù)兩個(gè)指標(biāo)度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。結(jié)構(gòu)偏離度記為TL,泰爾指數(shù)用TE表示,其測(cè)算公式如下:
(1)
(2)
其中,i表示產(chǎn)業(yè),n表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù),Y表示產(chǎn)值,L表示就業(yè)人數(shù)。當(dāng)要素在各行業(yè)中充分流動(dòng),使各行業(yè)的產(chǎn)值比與就業(yè)人數(shù)之比相等,即各行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率保持一致時(shí),表示生產(chǎn)處于均衡狀態(tài)。此時(shí)結(jié)構(gòu)偏離度TL為0。泰爾指數(shù)在結(jié)構(gòu)偏離度計(jì)算方法的基礎(chǔ)上考慮了三次產(chǎn)業(yè)的權(quán)重,與結(jié)構(gòu)偏離度的判斷方法相似,當(dāng)泰爾指數(shù)TE等于0時(shí),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)已達(dá)到均衡狀態(tài),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理。由此可知,結(jié)構(gòu)偏離度、泰爾指數(shù)越大,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理;而結(jié)構(gòu)偏離度、泰爾指數(shù)越小,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。
在工業(yè)時(shí)代,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化主要體現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)的“服務(wù)化”趨勢(shì),具體反映在各產(chǎn)業(yè)部門之間產(chǎn)值、就業(yè)人員與國(guó)民收入的比重。本文參照干春暉等(2011)[24]、傅元海等(2016)[27]的研究,采用高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比(TB)、高端技術(shù)與中高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比(TS)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。
(3)
(4)
首先,對(duì)度量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的變量進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)。從表1可以看出,結(jié)構(gòu)偏離度TL與泰爾指數(shù)TE存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,這是由于TL與TE都是通過(guò)三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與就業(yè)人數(shù)等數(shù)據(jù)計(jì)算得到,只是TE考慮了各產(chǎn)業(yè)的比重。從圖1也可以看出,2000-2014年TL與TE在一定程度上具有相同的變化趨勢(shì)。同樣地,結(jié)構(gòu)偏離度TL、泰爾指數(shù)TE均與TB存在顯著的相關(guān)關(guān)系,這是因?yàn)門L與TE在計(jì)算過(guò)程中已將TB考慮在內(nèi)。
表1 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的度量變量間的相關(guān)性
注:* 、**、***分別表示在0.1、0.05、0.01的水平下顯著。
圖1 2000-2014年中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)趨勢(shì)
注:右軸表示TL,其他指標(biāo)以左軸為準(zhǔn)。
根據(jù)皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果,TB與TS之間存在很明顯的相關(guān)性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化可理解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低級(jí)向高級(jí)變遷:勞動(dòng)密集型的農(nóng)業(yè)逐漸向資本、技術(shù)密集型的工業(yè)、知識(shí)密集型的服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變的過(guò)程。TB逐漸增大的過(guò)程中,TS也呈現(xiàn)著上升的趨勢(shì)。這在一定程度上說(shuō)明了采用變量TS進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)具有說(shuō)服力。
圖1顯示,中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度總體大于0,且呈下降趨勢(shì),表明中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體上呈現(xiàn)不合理的狀態(tài),但正趨向合理化發(fā)展,2006年前有稍微變大的趨勢(shì),而后漸漸下降。2000-2014年,泰爾指數(shù)的趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的趨勢(shì)基本一致,但由于泰爾指數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行加權(quán),因此其變化大小與波動(dòng)幅度有一定區(qū)別。
根據(jù)2000-2014年各省份數(shù)據(jù),大多數(shù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度TL的趨勢(shì)都與總體趨勢(shì)保持一致,如天津、山西、浙江、福建、山東、湖北與廣東。部分省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度呈上升趨勢(shì),如內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、廣西、海南、西藏和甘肅等十個(gè)省份。表明全國(guó)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度差異比較大,其中,北京、天津、上海、廣東、青海與山西等地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度較明顯,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)明顯不合理。
2000-2014年高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比TB數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化總體呈上升趨勢(shì),即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化,經(jīng)濟(jì)“服務(wù)化”趨勢(shì)明顯。大部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的趨勢(shì)與全國(guó)趨勢(shì)保持一致,如北京、天津、江蘇、浙江、上海、山東、河南、廣東、海南、貴州、云南與甘肅等。此外,部分地區(qū),如安徽、福建、廣西、重慶、山西、青海與新疆等七個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)高端化程度波動(dòng)較大。總體上,東部沿海等發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度較高,中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度較低。
風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)揮作用機(jī)制的過(guò)程中,其他因素也將對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)構(gòu)成影響。參考現(xiàn)有研究,引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(紀(jì)玉俊和李超,2015[28];文東偉等,2009[29])、對(duì)外開(kāi)放程度(陳繼勇和盛楊懌,2009)[30]、外商直接投資(李佳,2014)[31]與政府干預(yù)程度(吳豐華和劉瑞明,2013)[32]作為控制變量。構(gòu)建計(jì)量模型如下:
第五,在文藝思想方面的交流。 士僧交往,習(xí)禪之風(fēng)盛行,必然對(duì)士大夫們的文藝思想產(chǎn)生很大的影響,譬如王士禎的“神韻說(shuō)”。 他在《香祖筆記》中說(shuō):“舍筏登岸,禪家以為悟境,詩(shī)家以為化境,詩(shī)禪一致,等無(wú)差別?!?王士禎雖說(shuō)到“嚴(yán)滄浪以禪喻詩(shī),余深契其說(shuō),而五言尤為近之”,受到嚴(yán)羽“羚羊掛角,無(wú)跡可求”、司空?qǐng)D“不著一字,盡得風(fēng)流”以及王惟、孟浩然等前輩以禪論詩(shī)的影響,但是究其生平,他喜與僧人交往,智樸是交往最密切的一位了,智樸對(duì)他文藝思想的影響值得關(guān)注。
Tit=ci+β1·lnvcit+β2·lnpgdpit+β3·openit+β4·fdi+β5·gov+μit
(5)
其中,T表示TL、TE、TB、TS;i表示第i(i=1,2,…,31)個(gè)省份;t表示第t(t=2000,…,2014)年;β表示待估計(jì)參數(shù);c表示個(gè)體效應(yīng),μ表示誤差項(xiàng)。
TL、TE、TB和TS分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度、泰爾指數(shù)、高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比、高端技術(shù)與中高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比。TL與TE反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,TB和TS反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;地區(qū)就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)取自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)人力資源和社會(huì)保障部;缺失數(shù)據(jù)利用移動(dòng)平均法補(bǔ)齊。vc代表風(fēng)險(xiǎn)投資參與度,采用各個(gè)省份風(fēng)險(xiǎn)投資每年投資發(fā)生額來(lái)表示,并對(duì)其取對(duì)數(shù)lnvc,以避免異方差問(wèn)題;數(shù)據(jù)由清科私募通數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出,并以當(dāng)年平均匯率換算成以人民幣計(jì)價(jià)得到。
lnpgdp表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,采用人均GDP衡量,并對(duì)其取自然對(duì)數(shù);open表示對(duì)外開(kāi)放程度,采用各地區(qū)進(jìn)出口總額占GDP比例衡量;fdi為外商直接投資,用“地區(qū)實(shí)際利用外商直接投資額與地區(qū)GDP之比”測(cè)度;gov為政府干預(yù)程度,用“地方政府一般預(yù)算支出與地區(qū)GDP之比”測(cè)度。以上數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。
本文選取2000-2014年我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)數(shù)據(jù)研究風(fēng)險(xiǎn)投資與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)系,即對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),被解釋變量、解釋變量與控制變量的相關(guān)性分析與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2、表3所示。
表2 變量相關(guān)性
表2變量相關(guān)性分析中,核心解釋變量lnvc與被解釋變量TL、TB和TS呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,即風(fēng)險(xiǎn)投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度、高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比、高端技術(shù)與中高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比呈正相關(guān)關(guān)系,與前文的理論分析和研究假設(shè)一致。而lnvc與TE負(fù)相關(guān),即風(fēng)險(xiǎn)投資與泰爾指數(shù)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。類似地,控制變量與被解釋變量TL、TB和TS呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,而與TE的關(guān)系有正有負(fù)。這可能是由于泰爾指數(shù)考慮了產(chǎn)業(yè)權(quán)重,因此在數(shù)值上表現(xiàn)出與其他被解釋變量不同的結(jié)果。
表3 描述性統(tǒng)計(jì)分析
根據(jù)表3的描述性統(tǒng)計(jì),下面分別對(duì)被解釋變量、解釋變量以及控制變量進(jìn)行分析。
1.被解釋變量。首先,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方面,結(jié)構(gòu)偏離度TL的全國(guó)平均值為3.378,說(shuō)明我國(guó)目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不合理,即市場(chǎng)生產(chǎn)未達(dá)到均衡,并且這種不合理的狀態(tài)還比較明顯。其標(biāo)準(zhǔn)差為1.195,小于平均值,不存在異常值,說(shuō)明各省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均未達(dá)到合理的狀態(tài)。但最小值為1.335,最大值為8.832,TL指標(biāo)在全國(guó)范圍內(nèi)的差異還較大。而泰爾指數(shù)TE由于考慮了三大產(chǎn)業(yè)的權(quán)重,數(shù)值大小與波動(dòng)幅度均比TL小,描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果也驗(yàn)證了這個(gè)問(wèn)題。TE的平均值為0.314,表明我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。其標(biāo)準(zhǔn)差為0.148,說(shuō)明在全國(guó)范圍內(nèi)各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理程度存在差異,但與TL相比較而言,TE在各省的差異較小。從最小值(0.027)與最大值(0.788)來(lái)看,各省份TE存在差異,即各省份的生產(chǎn)均未達(dá)到均衡狀態(tài),但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡程度明顯不一。
其次,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化方面,TB的均值為0.402,說(shuō)明目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度較低。其標(biāo)準(zhǔn)差為0.079,表明該指標(biāo)反映的各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化差異較小。最小值(0.286)與最大值(0.779)也說(shuō)明各省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化差異并不明顯。TS均值為0.931,與前者結(jié)果一致,表明當(dāng)前我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還比較低級(jí)。標(biāo)準(zhǔn)差為0.450,比平均值小,說(shuō)明不存在異常值的情況。最大與最小值顯示,我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在省份間的差異較大,這在一定程度上說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在研究樣本中的變化不及第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的變化大,即我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正逐漸向以第二產(chǎn)業(yè)為重的狀態(tài)轉(zhuǎn)移,而第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還依舊較慢,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化還需要時(shí)間。
2.解釋變量。風(fēng)險(xiǎn)投資lnvc的均值為1.885,說(shuō)明我國(guó)當(dāng)前的風(fēng)險(xiǎn)投資水平較低。這是因?yàn)槲覈?guó)風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)發(fā)展較慢,21世紀(jì)初期風(fēng)險(xiǎn)投資每年投資發(fā)生額比較低。標(biāo)準(zhǔn)差明顯大于其均值,這是由于在2000-2014年間,我國(guó)資本市場(chǎng)開(kāi)放水平及相關(guān)政策變化,風(fēng)險(xiǎn)投資額數(shù)據(jù)跨度較大,導(dǎo)致整體波動(dòng)較大。標(biāo)準(zhǔn)差為2.338,說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)投資在我國(guó)呈現(xiàn)著地區(qū)差異性,最大值為7.826表示部分發(fā)達(dá)地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)的發(fā)展較快,投資規(guī)模較大。
3.控制變量。首先,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平lnpgdp是一個(gè)外部宏觀變量,在一定程度上反映了我國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。人均GDP對(duì)數(shù)的均值為2.928,說(shuō)明我國(guó)總體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,而在全國(guó)范圍來(lái)看,標(biāo)準(zhǔn)差與最值均說(shuō)明我國(guó)各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異,且各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡程度較大。變量open平均值為0.327,表明總體來(lái)看我國(guó)的對(duì)外開(kāi)放水平較低,標(biāo)準(zhǔn)差(0.422)和最值(最小值0.036與最大值1.843)均反映各省份對(duì)外開(kāi)放水平存在較大的差異。fdi指標(biāo)較小的標(biāo)準(zhǔn)差(0.026)反映總體上我國(guó)外商直接投資存在較小差異, 同時(shí)其均值為0.028表明我國(guó)外商直接投資總體水平還較低。gov的均值為0.212,說(shuō)明政府在21世紀(jì)以來(lái),直接介入經(jīng)濟(jì)的成分比較少,市場(chǎng)化水平較高,從標(biāo)準(zhǔn)差0.162和最值(最小值0.070與最大值1.291)來(lái)看,近年來(lái)均呈現(xiàn)這一趨勢(shì),即政府較少干預(yù)經(jīng)濟(jì)。
本文以2000-2014年我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)為樣本,構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型,運(yùn)用兩步系統(tǒng)GMM法進(jìn)行檢驗(yàn),表4為模型估計(jì)結(jié)果。結(jié)果均顯示拒絕不存在一階自相關(guān)的原假設(shè),不拒絕存在二階自相關(guān)的原假設(shè),并且根據(jù)Hansen值判斷得到,該模型通過(guò)了過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn),即該模型的工具變量設(shè)置合理。
表4 TL與TB的回歸結(jié)果
(續(xù)上表)
因變量自變量 (1)TL(2)TL(3)TB(4)TBlnpgdp-0.045???0.005??(-2.921)(2.480)open0.169???0.068???(16.111)(18.319)fdi-0.765?-0.226???(-1.927)(-4.222)gov0.212???0.089???(5.238)(11.507)_cons0.521???0.475???0.034???0.153???(51.865)(17.227)(4.229)(24.844)ar1(p-value)0.0040.0040.0000.000ar2(p-value)0.1880.1810.1430.142Hansen(p-value)0.2430.2590.2430.314N434434434434
注:(1)* 、**、***分別表示在10%、5%、1%水平下顯著,括號(hào)中的值為t統(tǒng)計(jì)量;(2)ar1、ar2分別代表一階、二階回歸殘差自相關(guān)檢驗(yàn)。
從表4回歸結(jié)果來(lái)看,不管是只加入解釋變量lnvc,還是同時(shí)加入控制變量,被解釋變量的滯后一階項(xiàng)的系數(shù)均在1%水平上顯著,說(shuō)明動(dòng)態(tài)面板模型的設(shè)定是合理的。進(jìn)一步觀察核心解釋變量的系數(shù)發(fā)現(xiàn),lnvc的系數(shù)均為正,說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有正相關(guān)關(guān)系,即風(fēng)險(xiǎn)投資促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化,符合預(yù)期。
觀察風(fēng)險(xiǎn)投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的關(guān)系可知,風(fēng)險(xiǎn)投資促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的關(guān)系顯著成立。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)生額增加1%時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化提升0.018%,說(shuō)明目前這種作用力比較小??刂谱兞糠矫妫琹npgdp的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有制約作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越低。其系數(shù)為-0.045,并且均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明這種抑制作用雖很小,但比較明顯。控制變量open與gov的系數(shù)均為正,且在1%的水平下顯著,說(shuō)明對(duì)外開(kāi)放程度越高,越有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展;政府干預(yù)程度變動(dòng)1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度提高0.212%。fdi的系數(shù)為-0.765,通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn),表明其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有阻礙作用。當(dāng)外商直接投資增加1%時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化降低0.765%。
分析風(fēng)險(xiǎn)投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸結(jié)果,自變量lnvc的系數(shù)為正,說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化正相關(guān)。系數(shù)為0.001,表明風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)生額增加1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化提高0.001%,即風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化表現(xiàn)為弱作用,且未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明這種作用還不明顯??刂谱兞糠矫?, lnpgdp、open與gov的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放程度、政府干預(yù)程度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈正相關(guān)關(guān)系。fdi的系數(shù)為-0.226,并且在1%的水平下顯著,說(shuō)明外商直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有顯著的阻礙作用,并且這種作用比較大;當(dāng)外商直接投資增加1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化降低0.226%。
前文分析了風(fēng)險(xiǎn)投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化之間的關(guān)系,為驗(yàn)證這些結(jié)果的穩(wěn)健性,這里選取泰爾指數(shù)TE、高端技術(shù)與中高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比TS兩個(gè)變量分別衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,利用模型(5)進(jìn)行再次回歸。具體結(jié)果如表5示。
表5 TE與TS的回歸結(jié)果
注:(1)*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平下顯著,括號(hào)中的值為t統(tǒng)計(jì)量;(2)ar1、ar2分別代表一階、二階回歸殘差自相關(guān)檢驗(yàn)。
與表4結(jié)果相同,被解釋變量的滯后一階項(xiàng)均顯著,說(shuō)明回歸模型設(shè)定合理,進(jìn)一步觀察過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)的Hansen值,均表示模型的工具變量設(shè)定合理。表5顯示,風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有促進(jìn)作用。由于后者結(jié)果并未通過(guò)10%水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的正相關(guān)關(guān)系顯著成立,而風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的推動(dòng)影響目前還不是特別明顯,不具有穩(wěn)定性。這與前文的回歸結(jié)果一致,同時(shí),控制變量的系數(shù)符號(hào)均保持不變,說(shuō)明本文關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)作用的相關(guān)結(jié)論具有穩(wěn)健性。
本文利用2000-2014年全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的樣本數(shù)據(jù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型,運(yùn)用兩步系統(tǒng)GMM估計(jì)方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。綜合理論分析與實(shí)證檢驗(yàn),得出以下結(jié)論。
首先,全國(guó)范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度呈現(xiàn)上升的趨勢(shì),總體上顯示出我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)正在逐步推進(jìn)。從研究所選取的指標(biāo)來(lái)看,這種產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)初見(jiàn)成效。但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化在全國(guó)范圍內(nèi)存在發(fā)展不對(duì)稱的現(xiàn)象,中部地區(qū)及東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化水平均比較高,即中、東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)明顯較快,但也存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度有待進(jìn)一步提高的問(wèn)題;西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平相對(duì)較低,但其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平在一定程度上優(yōu)于中、東部地區(qū)。
其次,風(fēng)險(xiǎn)投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈正相關(guān)關(guān)系,表明風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化均起到促進(jìn)作用,風(fēng)險(xiǎn)投資有利于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),但這種作用比較小。
最后,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化的關(guān)系表現(xiàn)得不太一致,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,但促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。對(duì)外開(kāi)放程度不管是對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化都具有促進(jìn)作用,說(shuō)明對(duì)外開(kāi)放有利于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。擴(kuò)大市場(chǎng)開(kāi)放水平會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。
在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增速變緩的環(huán)境下,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。根據(jù)結(jié)論提出以下建議,以期為我國(guó)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供參考。
1.完善法律法規(guī)與市場(chǎng)基礎(chǔ),為風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的制度環(huán)境。雖然我國(guó)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)制定了一系列的法律法規(guī)和政策,但具有管理、指導(dǎo)、扶持作用的政策法規(guī)還有待完善。2005年11月,《創(chuàng)業(yè)投資企業(yè)管理暫行辦法》的出臺(tái)為解決扶持的前提問(wèn)題提供了指導(dǎo),促進(jìn)了風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)的發(fā)展。風(fēng)險(xiǎn)投資的發(fā)展必須根據(jù)相關(guān)法規(guī)制度來(lái)規(guī)范,企業(yè)發(fā)展過(guò)程中也需要風(fēng)險(xiǎn)投資支持,這要求政府及時(shí)判斷市場(chǎng)形勢(shì),盡快推出相關(guān)政策。此外,我國(guó)當(dāng)前的多層次資本市場(chǎng)體系較薄弱,未能滿足不同層次、企業(yè)的需求。風(fēng)險(xiǎn)投資面臨著越來(lái)越復(fù)雜的環(huán)境,容易導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)資本進(jìn)入企業(yè)容易而退出企業(yè)困難的局面。完善的資本市場(chǎng)是風(fēng)險(xiǎn)投資退出的基礎(chǔ)。因此,相關(guān)部門應(yīng)積極建立多層次資本市場(chǎng),盡快進(jìn)行公司法與證券法等的修改,創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展方式。
2.建立風(fēng)險(xiǎn)投資基金,引導(dǎo)多元化資金參與。當(dāng)下,我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展處于不成熟階段,存在諸多不規(guī)范問(wèn)題。政府需加強(qiáng)規(guī)范管理,從不同角度更好地支持風(fēng)險(xiǎn)投資創(chuàng)新發(fā)展。如建立政府風(fēng)險(xiǎn)投資基金,為風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展提供可參照的本土示范點(diǎn)。除了國(guó)家層面上完善制度與市場(chǎng)基礎(chǔ)外,地方政府宜結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際,建立符合現(xiàn)實(shí)發(fā)展情況的風(fēng)險(xiǎn)投資基金,作為基金發(fā)起人,兼顧市場(chǎng)運(yùn)作效應(yīng)。增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)投資開(kāi)發(fā)和管理能力,吸納更多民間資本、保險(xiǎn)基金、企業(yè)資金等多元化資金加入風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè),采用多方合作、資源共享的方式,推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)發(fā)展,為提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率提供支撐。
3.在經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,重視風(fēng)險(xiǎn)投資人才的培養(yǎng)。發(fā)達(dá)國(guó)家,如英國(guó)、美國(guó)等風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)發(fā)展較早,經(jīng)驗(yàn)較為豐富,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展處于初期的中國(guó)而言,具有非常強(qiáng)的借鑒意義。我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資家或風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)應(yīng)該積極向發(fā)達(dá)國(guó)家學(xué)習(xí)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)投資的經(jīng)驗(yàn),取其精華,去其糟粕,積極探索符合本國(guó)國(guó)情的風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)的發(fā)展模式,為中小投資機(jī)構(gòu)發(fā)展提供具有借鑒性的示范點(diǎn)。由于風(fēng)險(xiǎn)投資是一種高度專業(yè)化與程序化的投資行為,風(fēng)險(xiǎn)投資專業(yè)人才在風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)發(fā)展中具有重要作用。因此,在經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)過(guò)程中,需要結(jié)合本國(guó)本地實(shí)情,重點(diǎn)關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)投資專業(yè)人才的培養(yǎng)和風(fēng)險(xiǎn)投資團(tuán)隊(duì)的建設(shè),以滿足新興市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)發(fā)展的人才需求。
總之,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在差異,而我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展較慢,缺乏經(jīng)驗(yàn),政府與企業(yè)都宜從自身性質(zhì)和職能出發(fā),主動(dòng)學(xué)習(xí)并總結(jié)成熟經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)本土風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)發(fā)展,利用風(fēng)險(xiǎn)投資所具有的分散風(fēng)險(xiǎn)等優(yōu)勢(shì),豐富企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的資金來(lái)源渠道,有效推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。