楊 曈,王 凡,倪晉平,曾 輝
(西安工業(yè)大學(xué) 陜西省光電測(cè)試與儀器技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 陜西 西安 710021)
隨著海洋水資源的開發(fā)利用日益深入,以及領(lǐng)海權(quán)軍事需求的迫切性,水下裝備及水下武器的研制開發(fā)與測(cè)試[1]受到日益關(guān)注。光幕靶作為陸上性能穩(wěn)定常用的飛行彈丸動(dòng)態(tài)參數(shù)測(cè)量裝置[2],將其用于水下測(cè)量,有助于提高水下武器的測(cè)試水平[3]。水下光幕探測(cè)性能分析對(duì)水下光幕靶的研制尤為重要。目前有關(guān)水下光幕的設(shè)計(jì)及性能分析的研究報(bào)道較少,考慮到水下環(huán)境的復(fù)雜性和激光光源的準(zhǔn)直性[4],本文擬對(duì)影響水下激光光幕傳輸?shù)暮K畢?shù)、初始功率、傳輸距離進(jìn)行分析研究,為水下激光探測(cè)光幕的研制奠定基礎(chǔ)。
水下光傳輸特性是研究熱點(diǎn)之一,國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了大量研究工作。Damush等人得出了水下傳輸光場(chǎng)的解析解,Paul F.Schippnick等人采用唯象方程法,計(jì)算出了水下光場(chǎng)輻射能量的分布,但這些傳統(tǒng)解析法的理論模型都對(duì)介質(zhì)情況作了大量的簡(jiǎn)化處理,與實(shí)際情況存在著較大的差距[5]。周田華等人[6]研究了影響水下激光穿過(guò)海氣界面后的光場(chǎng)分布情況;詹恩奇等人[7]研究了光在大氣和海水信道中傳輸?shù)哪芰克p;以上研究均討論了光在海氣界面中的傳輸。對(duì)光的垂直傳播進(jìn)行的研究分析,并未對(duì)光在水中水平傳輸情況開展研究。劉娟等人[8]研究了受激布里淵散射對(duì)激光在水中衰減特性的影響。為進(jìn)一步研究激光在水中的傳輸規(guī)律提供了可靠的基礎(chǔ),但僅討論了散射的影響,沒(méi)有考慮如吸收等因素對(duì)激光在水中傳輸?shù)挠绊?。針?duì)以上問(wèn)題,本文采用了蒙特卡羅模擬方法[9],構(gòu)建了水下激光光幕在水中的傳輸模型,分析了水下激光光幕在水平傳輸過(guò)程中的功率衰減情況。仿真比較了傳輸距離,初始功率、海水衰減系數(shù)(衰減系數(shù))三者因素對(duì)水下激光光幕傳輸?shù)挠绊?,定量分析了水下激光光幕的性能?/p>
探測(cè)光幕[10]有3部分:光源、受約束的傳播空間和光電接收裝置。圖1為水下激光光幕的示意圖,采用激光光源為光源端,激光/光敏接收器為光電接收端,光源端和接收端之間形成了受拘束的水下光傳播空間,組成了具有探測(cè)性能的水下激光光幕。
本文所研究的水下激光光幕主要用來(lái)探測(cè)在水下有無(wú)物體從光幕中通過(guò)。在接收端,除了光敏接收器外還有信號(hào)放大電路。沒(méi)有物體通過(guò)時(shí),光電敏感器件上的光通量保持恒定;當(dāng)有物體通過(guò)時(shí),光電敏感器件上的光通量發(fā)生變化,變化的光通量通過(guò)信號(hào)放大電路轉(zhuǎn)為光電流信號(hào),并輸出一個(gè)電壓脈沖信號(hào)。有無(wú)信號(hào)的產(chǎn)生,可以判斷是否有物體通過(guò)光幕。
水下激光光幕與陸上激光光幕相比,設(shè)計(jì)時(shí)需要綜合考慮水下復(fù)雜環(huán)境的影響,例如在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮防水性和抗壓性等。同時(shí),光在水的散射、吸收從而導(dǎo)致光幕在水下傳輸時(shí),會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重衰減,其探測(cè)距離受到了較大影響。
圖1 水下激光光幕示意圖Fig.1 Schematic of underwater laser screen
由于海水中的復(fù)雜環(huán)境和各方面因素,與在大氣中相比,光束在海水中的傳輸過(guò)程更加復(fù)雜。光在海水中因受到吸收和散射作用從而發(fā)生衰減,使得光在傳輸過(guò)程中功率不斷減弱。根據(jù)查閱到的文獻(xiàn)可知,在波長(zhǎng)為460 nm~520 nm之間的藍(lán)綠光波段[11],激光在水下受到吸收和散射的影響最小。因此,采用藍(lán)綠激光作為水下激光光幕的光源端最為合適。
海洋的光學(xué)特性與散射介質(zhì)的分布密切相關(guān),研究者們通過(guò)長(zhǎng)期的測(cè)量,將海水劃分為3種海水類型[12],大洋水體稱為1類水體,沿岸水體稱為3類水體,介于沿岸水體和大洋水體之間的稱為2類水體。它們的光學(xué)特性可以用表1來(lái)表示。
不同的海水類型,具有不同衰減系數(shù),對(duì)于水下光的傳輸具有一定的影響,除此之外,水下激光光幕中光源端發(fā)出的光在水中傳輸時(shí),也會(huì)受到初始功率、傳輸距離的影響。因此,本文主要分析影響水下激光光幕探測(cè)性能的海水衰減系數(shù)、初始功率及傳輸距離這三者因素。
表1 海水衰減、吸收、散射系數(shù)分布表
蒙特卡羅方法是通過(guò)大量的隨機(jī)樣本模擬某一物理過(guò)程并得到統(tǒng)計(jì)規(guī)律。本文采用蒙特卡羅方法構(gòu)建模型的流程如圖2所示,光在水中發(fā)生散射的過(guò)程,可視為光子在水中的傳輸問(wèn)題[13],其主要包括:光子步長(zhǎng)的確定、光子的運(yùn)動(dòng)、光子是否到達(dá)接收面等一系列過(guò)程。
圖2 蒙特卡羅方法構(gòu)建模型流程圖Fig.2 Modeling flow chart of Monte Carlo method
3.2.1 光子步長(zhǎng)的確定
光子步長(zhǎng)即兩次碰撞之間光子在介質(zhì)中所走的距離,光子步長(zhǎng)的大小與水體的衰減系數(shù)密切相關(guān),水體的衰減系數(shù)越大,光子的步長(zhǎng)越小[14]。將光子步長(zhǎng)設(shè)為l,則l=-(1/C)lnR,其中C為水體的衰減系數(shù),R為(0,1)之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)。
3.2.2 光子的運(yùn)動(dòng)
如圖3所示,建立三維直角坐標(biāo),設(shè)光子的起始坐標(biāo)為(x,y,z)(定為坐標(biāo)原點(diǎn)),光子行進(jìn)的方向?yàn)?Ux,Uy,Uz)。
圖3 光子運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)的建立Fig.3 Establishment of photon motion coordinate
光子從坐標(biāo)原點(diǎn)位置發(fā)出,根據(jù)光子步長(zhǎng),可以得到光子的運(yùn)動(dòng)方向:
(1)
(2)
根據(jù)公式(1)和(2),確定了光子在水中的運(yùn)動(dòng)方向。
3.2.3 光子的吸收和散射
由概率P吸收=a/(a+b)、P散射=b/(a+b)和0~1之間的隨機(jī)數(shù)R進(jìn)行比較,當(dāng)R≤P吸收時(shí),光子發(fā)生吸收,認(rèn)為光子“生命結(jié)束”。當(dāng)R≥P散射時(shí),光子發(fā)生散射,需要重新確定光子的方向(X′,Y′,Z′)。
在散射過(guò)程中,光子方向的改變由散射角和方位角來(lái)確定,散射角表示散射之后的新方向與原始方向之間的夾角,方位角表示相對(duì)于一個(gè)參考方向,散射在平面上投影改變的角度。
圖4 散射過(guò)程中光子運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)表示Fig.4 Coordinate representation of photon motion inscattering process
如圖4所示,θ為散射角,φ1為方位角,本文僅考慮米氏散射的影響。散射角由散射相函數(shù)(HG散射相函數(shù))表示:
(3)
式中:g為不對(duì)稱因子,根據(jù)研究,當(dāng)g=0.924時(shí),HG函數(shù)的擬合度最高[15]。R3為(0,1)之間的均勻分布隨機(jī)數(shù);方位角φ1=2πR4,R4也為(0,1)之間的均勻分布隨機(jī)數(shù)。
(4)
3.2.4 到達(dá)接收面的判斷
光子在發(fā)生散射時(shí),是一種碰撞過(guò)程。每發(fā)生一次碰撞,功率就損失一次,假設(shè)所有光子的初始權(quán)重W均為1,發(fā)生散射的功率損失系數(shù)為(b/C),發(fā)生n次散射后的權(quán)重Wn與n-1次散射后的權(quán)重Wn-1滿足Wn=Wn-1(b/C)。當(dāng)光子發(fā)生多次散射后,權(quán)重衰減到很小時(shí),默認(rèn)光子消亡。在此設(shè)定一個(gè)極限權(quán)重閾值,在發(fā)生每一次散射之后,將計(jì)算出的光子權(quán)重值與極限權(quán)重閾值進(jìn)行比較,低于閾值,則不再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。光子經(jīng)過(guò)一系列的運(yùn)動(dòng)過(guò)程,最終判斷光子的坐標(biāo)值在Z方向是否大于設(shè)定的距離,當(dāng)大于設(shè)定距離時(shí),光子所在的位置在接收器接收面范圍內(nèi),則判斷光子被接收。反之未被接收。
根據(jù)構(gòu)建的水下激光光幕傳輸模型,針對(duì)不同的條件對(duì)其進(jìn)行仿真。設(shè)光子數(shù)N為106,則每個(gè)光子的初始功率為P總/N。根據(jù)圖2的仿真流程,利用MATLAB軟件編寫程序,將最終到達(dá)探測(cè)端的光子能量進(jìn)行疊加后求和,便可得到最終到達(dá)探測(cè)端的功率P1。最終的傳輸率即為P1/P總。采用蒙特卡羅方法,其中含有較多的隨機(jī)數(shù),每次仿真的結(jié)果均有偏差,因此,對(duì)每個(gè)條件均仿真了50次,對(duì)其求平均值。
設(shè)傳輸距離為1 m,初始傳輸功率為15 W,則每個(gè)光子的初始功率為15/106。如圖5所示,為50次結(jié)果的直方圖,可以看出最終功率P1的平均值約為2.3,則傳輸率P1/P總=0.153 33。為了表示仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性,在后續(xù)仿真中,均采用50次結(jié)果的平均值。
圖5 最終功率50次結(jié)果直方圖Fig.5 Histogram of final power50times results
圖6所示為三類海水類型的衰減系數(shù)所對(duì)應(yīng)的傳輸率,隨著衰減系數(shù)的增加,傳輸率不斷減小,仿真結(jié)果表明,海洋水體越清澈,衰減系數(shù)越小,光在傳輸過(guò)程中所受的影響越小,最終到達(dá)探測(cè)端的功率越大。
圖6 三類海水類型衰減系數(shù)的傳輸率Fig.6 Transmission rate of attenuation coefficient of threetypes of seawater
設(shè)傳輸距離為1 m,海水衰減系數(shù)選取一類水體,C=0.063,a=0.031,b=0.032;光子數(shù)N為106,改變初始功率的大小,如圖7(a)所示,為最終功率隨初始功率的變化圖,隨著初始功率的增加,最終的功率也隨之增加。由圖7(b)可以看出,隨著初始功率的增加,傳輸率的變化不大。由此,在后續(xù)設(shè)計(jì)水下激光光幕光源端時(shí),在傳輸距離一定時(shí),選擇功率適中的光源即可。
圖7 初始功率的影響圖Fig.7 Influence diagram of initial power
設(shè)傳輸初始功率P總為15 W,海水衰減系數(shù)選取一類水體,C=0.063,a=0.031,b=0.032,光子數(shù)N為106。改變傳輸?shù)木嚯x,當(dāng)L=1 m時(shí),每個(gè)光子的功率及坐標(biāo)分布的單次仿真結(jié)果如圖8所示。當(dāng)光子功率為零時(shí),無(wú)法到達(dá)探測(cè)端,除此之外,其他光子均可到達(dá)探測(cè)端。
圖8 L=1m光子能量及坐標(biāo)分布Fig.8 Energy and coordinate distribution ofL=1m photon
為了更好地顯示到達(dá)探測(cè)端每個(gè)光子的坐標(biāo),僅將到達(dá)探測(cè)端的光子坐標(biāo)表示出來(lái),如圖9所示,大多數(shù)光子集中在(0,0)點(diǎn)附近,即從坐標(biāo)原點(diǎn)發(fā)出的光束,除了功率的衰減,最終大部分也會(huì)到達(dá)探測(cè)端的原點(diǎn)。當(dāng)光束在水中傳輸時(shí),其功率會(huì)發(fā)生衰減,但傳輸方向變化不大。
圖9 探測(cè)端光子坐標(biāo)分布Fig.9 Probe end photon coordinate distribution
增加傳輸距離,如圖10所示,為L(zhǎng)=10 m時(shí)每個(gè)光子的功率及坐標(biāo)分布,對(duì)比圖8可以看出,最終到達(dá)探測(cè)端的光子數(shù)有所減少,但其位置分布情況變化不大。
圖10 L=10m光子能量及坐標(biāo)分布Fig.10 Energy and coordinate distribution ofL=10mphoton
如圖11所示,為傳輸率隨傳輸距離的變化圖,由圖可以得到:當(dāng)傳輸距離在1 m時(shí),傳輸率變化不大,在15%左右。當(dāng)傳輸距離增加時(shí),到達(dá)探測(cè)端的功率發(fā)生衰減,傳輸率下降,傳輸距離增加到30 m時(shí),傳輸率在5%以下。
圖11 傳輸率隨傳輸距離的變化圖Fig.11 Change of transmission rate with transmissiondistance
本文基于蒙特卡羅模擬方法,構(gòu)建了水下激光光幕傳輸模型,并對(duì)其進(jìn)行了較為全面的定量分析。仿真比較了傳輸距離,初始功率以及海水衰減系數(shù)對(duì)水下激光光幕探測(cè)性能傳輸?shù)挠绊憽7抡娼Y(jié)果顯示:海水的衰減系數(shù)越小,即海水越清澈,其傳輸率越高,在大洋水體中,水下激光光幕受到的影響最小。在一定的海水衰減系數(shù)和傳輸距離下,初始功率的增加,僅對(duì)最終到達(dá)探測(cè)端的最終功率有影響,對(duì)傳輸率影響不大。因此,在一定條件下,選擇功率適中的激光光源。當(dāng)海水衰減系數(shù)一定,傳輸距離在1 m時(shí),其傳輸率變化最穩(wěn)定,在15%左右,傳輸距離增加到3 m時(shí),傳輸率在13%左右,當(dāng)傳輸距離增加到10 m時(shí),傳輸率下降到了10%,傳輸距離增加到30 m時(shí),傳輸率在5%以下。因此,在設(shè)計(jì)水下激光光幕時(shí),光源與探測(cè)端距離在1 m~3 m最為合適。
文中研究的結(jié)果可以為下一步設(shè)計(jì)水下激光光幕提供理論參考。