李家圓 高殿帥
摘?要:人工智能時代的到來給高校思想政治教育帶來了前所未有的挑戰(zhàn),也為其發(fā)展和改革提供了難得的機遇。從實踐方面來看,如何創(chuàng)新教育教學(xué)方式,將人工智能技術(shù)更好地運用于高校思政課堂,需要進(jìn)一步解決實踐過程中面臨的技術(shù)壁壘、制度缺失、路徑依賴、身份難題等現(xiàn)實問題。從倫理方面來說,在教學(xué)改革過程中我們必須面對人權(quán)與責(zé)任、情感與隱私等問題,能否解決好這些問題將直接關(guān)系到這場改革的成敗。
關(guān)鍵詞:人工智能;思想政治教育;實踐困境;倫理思考
中圖分類號:G641?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A?文章編號:1002-7408(2019)03-089-05
隨著深度學(xué)習(xí)理論(DNN)的提出與應(yīng)用,人工智能機器人開始由量變發(fā)生質(zhì)變,它不僅可以替代人類完成很多簡單機械勞動,而且可以從事醫(yī)療、教育、文學(xué)創(chuàng)作、科技研發(fā)等方面的高級腦力勞動,促進(jìn)社會生產(chǎn)力的發(fā)展。高校作為國家的智慧高地和創(chuàng)新中心必須敢于突破現(xiàn)有體制,大膽運用新技術(shù)新成果進(jìn)行教學(xué)革命,以便能夠更好地適應(yīng)和引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展的步伐,為新時代培養(yǎng)具有國際視野的優(yōu)秀人才。
如果說高校是培養(yǎng)國家優(yōu)秀人才的主陣地,那么思政課堂就是塑造優(yōu)秀人才思想的主戰(zhàn)場。習(xí)近平總書記高度重視高校的意識形態(tài)工作,提出要把思想政治教育放在第一位,為社會主義事業(yè)培養(yǎng)合格的建設(shè)者和接班人。他在2016年召開的全國高校思想政治工作會議中強調(diào):“思想政治理論課要堅持在改進(jìn)中加強,提升思想政治教育親和力和針對性,要運用新媒體新技術(shù)使工作活起來,推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同信息技術(shù)高度融合,增強時代感和吸引力?!盵1]在2018年的政府工作報告中,李克強總理也明確指出:“2018年要發(fā)展壯大新動能。加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用,在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+?!盵2]將人工智能技術(shù)融入高校思政課堂成為不可避免的大趨勢,如何解決二者融合所帶來的實踐與倫理困境成為我們必須思考的問題。
一、人工智能及其背景下的高校思政教育
事實上,人工智能并不是一個新概念,它從提出到發(fā)展已有60多年的歷史。在1956年召開的達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)研討會上,人工智能首次成為一個正式的學(xué)術(shù)概念。從它的定義來看,人工智能(簡稱AI,即Artificial Intelligence)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[3]。從其技術(shù)定位來看,很多人習(xí)慣把“人工智能”定義為互聯(lián)網(wǎng)4.0,以此來與互聯(lián)網(wǎng)3.0(大數(shù)據(jù))時代相區(qū)分,然而,筆者認(rèn)為,就廣義的人工智能來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)為其提供了前提和基礎(chǔ),脫離大數(shù)據(jù)單論人工智能是不科學(xué)的。而且,如果以“人工智能技術(shù)”的發(fā)展層次來劃分的話,可以分為弱智能階段、強智能階段和超智能階段。在弱智能階段,人工智能對大數(shù)據(jù)具有很強的依賴性,但是在強智能和超智能階段大數(shù)據(jù)的作用相對較弱,我們現(xiàn)在顯然正處于弱人工智能階段。因此,本文所討論的“人工智能”是指建立在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上的人工智能。
當(dāng)人工智能技術(shù)遇上高校思想政治教育,將會擦出怎樣的火花?可以肯定的是,人工智能為高校思政提供了一個很好的載體,它既可以用于思政課的教學(xué)與研究,也可以用于教學(xué)成果檢驗。它可以極大地解放教師,讓他們從繁重的重復(fù)性常規(guī)教學(xué)活動中解放出來,將更多的精力和時間放在提高教學(xué)創(chuàng)造力、增加師生人文關(guān)懷上,使學(xué)生的學(xué)習(xí)成績更上一層樓。它也可以使個性化思政課堂真正成為可能,針對每一個學(xué)生制定一份個性化學(xué)習(xí)方案,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性與自主性,提升教學(xué)效果。它也可以最大限度地打破教育的“階級鴻溝”,使落后偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)生也能夠聆聽知名高校教授講解的一流思政課,學(xué)生獲取信息的不對稱性將會消失,只要愿意學(xué),就一定能學(xué)好。簡單來說,人工智能背景下的高校思政課將具有以下特征。
1.學(xué)習(xí)個性化。人工智能擁有強大的數(shù)據(jù)搜索存儲、高速加密計算與分析推薦引擎,它可以在快速全面掌握學(xué)生教育大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上準(zhǔn)確地為每位學(xué)生貼上個性化標(biāo)簽,充分地了解每個人的學(xué)習(xí)需求,并且依據(jù)學(xué)生的個人屬性為其量身定制一套獨一無二的個性化學(xué)習(xí)方案。這一切都是建立在人工智能強大的數(shù)據(jù)處理芯片和先進(jìn)的高速算法之上的。它可以為學(xué)生推送最適合自己的思政課學(xué)習(xí)資源,幫助其靈活安排學(xué)習(xí)時間,充分調(diào)動他們的學(xué)習(xí)積極性,提高學(xué)習(xí)效率。因此,人工智能時代“個性化思政課堂”不再是一個奢侈品,真正具備了實現(xiàn)的可能性,在未來十年內(nèi)將促進(jìn)國內(nèi)高校思政課發(fā)生一場革命性的變革。
2.教學(xué)精準(zhǔn)化。人工智能時代,通過大數(shù)據(jù)采集+智能終端分析技術(shù),我們可以收集和處理學(xué)生日常學(xué)習(xí)與完成作業(yè)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),準(zhǔn)確地了解每位學(xué)生的知識掌握情況與學(xué)習(xí)需求,教師可以針對每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)情況有針對性地布置作業(yè),靈活安排下節(jié)課的教學(xué)內(nèi)容,達(dá)到因材施教的效果。而在教學(xué)方式方面,人工智能課堂可以為教師提供更為豐富的思政課教學(xué)手段,全時互動、以學(xué)定教,教師上課時也不再只有一本教科書,而是可以任意調(diào)取后臺海量的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源,促進(jìn)高校思政課教學(xué)精準(zhǔn)化。
3.內(nèi)容豐富化。如果沒有豐富科學(xué)的教學(xué)內(nèi)容,教學(xué)手段再豐富,教師隊伍再專業(yè),學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情再高漲,一切都將是一句空話。同理,如果沒有足夠的數(shù)據(jù),人工智能也僅僅是一個普通的機器盒子而已,它并不擅長做沒有數(shù)據(jù)的事情。令人欣慰的是,隨著“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的提出以及數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)存儲終端的發(fā)展完善,我們可以利用更加先進(jìn)的手段來獲取海量的教學(xué)內(nèi)容,世界各地的思政課教學(xué)資源將得以共享,教學(xué)內(nèi)容的豐富化使我們得以“站在巨人的肩膀上摘蘋果”。
4.管理科學(xué)化。傳統(tǒng)高校思政課多采用大課形式,一個教學(xué)班級內(nèi)部涵蓋眾多專業(yè)近百人,這就給老師的排課與備課造成很多困擾。AI時代的到來為解決這一問題提供了良好的方案,教務(wù)處可以通過智能決策支持解決管理過程科學(xué)化的問題。運用人工智能算法進(jìn)行排課,學(xué)生只需提交自己的課程選擇,系統(tǒng)可以結(jié)合課程、教室、師資等進(jìn)行快速排課,極大提高效率與學(xué)生滿意度。在班級管理方面,AI智慧校園終端可以幫助教師對班級實現(xiàn)科學(xué)化管理,將教師從繁重的日常事務(wù)中解放出來,把更多的時間和精力投入到提高教學(xué)水平上去。
二、人工智能時代高校思想政治教育的實踐困境
雖然大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠極大地提高高校思想政治教育的效率與水平,促進(jìn)傳統(tǒng)課堂教學(xué)的改革與創(chuàng)新,但是技術(shù)的介入也會不可避免地導(dǎo)致新的實踐困境出現(xiàn)。
1.資源壁壘。這里所說的資源壁壘主要包括兩個方面,一是教學(xué)資源壁壘,二是人才資源壁壘。任何大學(xué)和研究機構(gòu)在向社會分享其優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源和成果時都不可能毫無保留,他們?yōu)榱吮3謱W(xué)術(shù)資源的稀缺性,維持自身競爭力,并不愿意將自己最核心的思政課教學(xué)資源與他人完全共享。相反,名??倳衿髽I(yè)一樣牢牢守住自己的資源“黑箱”,這個學(xué)術(shù)資源“黑箱”對于保持其核心競爭力和領(lǐng)先優(yōu)勢來說是至關(guān)重要的。這就在一定程度上造成了思政課學(xué)習(xí)的資源壁壘,如果我們無法做到完全共享優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源,那么即使技術(shù)手段再先進(jìn)也無濟于事。
事實上,人工智能技術(shù)早已被相關(guān)教育領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,這一大趨勢不可阻擋,教師隊伍素質(zhì)能否跟得上高智能機器人的發(fā)展速度成為一個亟待解決的問題。今后,優(yōu)秀思政課教師資源必定會相當(dāng)短缺,越優(yōu)秀的高校越容易吸引優(yōu)質(zhì)教師資源,而相對弱勢的高校將會出現(xiàn)人才真空,人才資源壁壘問題會十分突出。而且從另外一個角度來說,高校思政課的任課教師大多屬于文科背景,計算機專業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱,然而人工智能教育要求每位教師都必須具備一定的數(shù)據(jù)分析能力,這就在實踐層面對思政課教師隊伍提出了更高要求。教師作為一種專門職業(yè)已經(jīng)存在了上千年,他不可能因為人工智能機器人的出現(xiàn)而消失。正如華東師范大學(xué)教授戴立益所說:“教育不是培養(yǎng)流水線上的產(chǎn)品,無論技術(shù)如何發(fā)展,教師的言傳身教、面對面的溝通交流都是育人必不可少的環(huán)節(jié)?!钡@并不表明教師的主要職能不會發(fā)生改變,部分思想僵化的教師必然會被時代所淘汰。
2.技術(shù)壁壘。人工智能目前到底發(fā)展到了什么程度、是否已經(jīng)可以放心的將其投入到有限的教學(xué)活動中去,答案是模棱兩可的。不可否認(rèn),近年來,人工智能已經(jīng)在一些領(lǐng)域取得了豐碩成果,印度人工智能機器人MoglA成功預(yù)測美國總統(tǒng)大選;微軟智能語音機器人Tay的語言理解能力首次超過人類;美國谷歌公司的機器人AlphaGo 以4∶[KG-2mm]1的成績擊敗了世界圍棋冠軍李世石;IBM沃森機器人被成功運用于癌癥和白血病的診斷。但目前這些成就還并不足以說明人工智能已經(jīng)達(dá)到強智能階段,這些機器人本質(zhì)上還都只是數(shù)據(jù)、代碼、算法和公式的結(jié)合而已,它們的應(yīng)用范圍相對較窄,也不能泛化,甚至很多人工智能機器人只能按照特定的程序回答有限的問題。舉個很簡單的例子,關(guān)于隱喻、暗諷、抽象知識的理解和分析方面,人工智能還很不擅長。但是,這些方面卻是思想教育中時常要用到的,思想政治教育歸根結(jié)底是人與人情感的溝通,意識形態(tài)教育需要從根本上改變一個人的世界觀、人生觀和價值觀。優(yōu)質(zhì)的教育一定是感性與理性的雙重結(jié)合,但是尚處于弱智能發(fā)展階段的人工智能技術(shù)在感性教育方面從來就不具備優(yōu)勢。因此,人工智能終端本身的發(fā)展水平就從根本上限制了它在思想政治教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
3.制度困境。黨和國家歷來重視高校思想政治工作,先后出臺一系列政策來鼓勵和引導(dǎo)高校思政課的改革,習(xí)近平也在多次講話中明確要求高校思政課要在堅持“立德樹人”這一根本任務(wù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行大膽創(chuàng)新。但是,目前教育行政部門尚未出臺配套的人工智能思政課程規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),國家也尚未制定相關(guān)方面的法律法規(guī)。新事物的出現(xiàn)必然伴隨著一系列問題,這些問題需要配套的上層建筑加以預(yù)防和解決,相關(guān)制度法規(guī)的不健全必然會阻礙人工智能技術(shù)在高校思政課教學(xué)中的應(yīng)用與發(fā)展。思想政治教育的是生命線,是中心環(huán)節(jié),是統(tǒng)帥更是靈魂,這項意識形態(tài)工作絕對容不得出半點差錯。因此,加快完善相關(guān)制度法規(guī)成為迫在眉睫的問題,切勿讓其成為高校思政課改革的絆腳石。
4.身份難題。這里的身份難題包括兩個主要方面,一是高校思政課教師的身份問題,二是人工智能機器人的身份問題。
未來必然是一個“人機共教”時代,教師與人工智能終端之間的配合是必不可少的,教師的身份將會發(fā)生巨大改變,他們將不得不學(xué)會與機器人配合著完成工作。相關(guān)數(shù)據(jù)表明,目前人工智能機器人教師主要應(yīng)用在智能制定個性化學(xué)習(xí)計劃與考核、學(xué)生學(xué)習(xí)障礙智能診斷與反饋、學(xué)生心理及身體素質(zhì)測評與改進(jìn)輔導(dǎo)、教師個性化智能教學(xué)指導(dǎo)顧問等方面。今后,人工智能在教育教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用還將進(jìn)一步擴大,年輕大學(xué)生群體將憑借自身年齡和技術(shù)優(yōu)勢獲得更多知識,而年長的教學(xué)者相較之下則處于劣勢,教師不得不放下身段向年輕人學(xué)習(xí),“后喻現(xiàn)象”開始出現(xiàn)。這就要求思政課教師必須擁有“不恥下問”的勇氣和“虛懷若谷”的胸襟,教師的身份必然由“傳道、授業(yè)、解惑者”轉(zhuǎn)化為學(xué)生前進(jìn)道路的引導(dǎo)者、學(xué)習(xí)的促進(jìn)者和榜樣道德的示范者。
關(guān)于人工智能機器人的身份問題我們也不禁會發(fā)出疑問:機器人到底是人還是機器?學(xué)生和教師應(yīng)該以何種姿態(tài)來面對它?如果是機器的話不可避免就會存在若干機械問題,而且機器人也是由人設(shè)計出來的,設(shè)計者本身的局限性將不可避免的在機器身上得到體現(xiàn)。雖然人在從事思想政治教育這一活動時也會存在一定的不可靠性,但是,當(dāng)思政課教師出現(xiàn)問題時會有一整套考核監(jiān)管機制對其可能產(chǎn)生的不良后果進(jìn)行一定的更正。如果機器在從事思想政治教育的過程中出現(xiàn)了問題,責(zé)任應(yīng)當(dāng)由機器人自己來負(fù)還是由它的設(shè)計者來負(fù)?是否存在相應(yīng)的追責(zé)以及補救機制?這些問題都值得我們思考。
5.路徑依賴。現(xiàn)如今,“手機重度依賴癥”已經(jīng)超過“抑郁癥”成為世界第一大心理疾病。全球有超過87.5%的人都存在強烈的電子設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)依賴,大學(xué)生群體成為最嚴(yán)重的患病人群。而人工智能時代的思政教學(xué)不可能離開電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行,這就需要重點關(guān)注“路徑依賴”問題。高校思想政治教育要注重對學(xué)生獨立學(xué)習(xí)以及深度思考能力的培養(yǎng),避免由于對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)過度依賴而產(chǎn)生的思維惰性,眼高手低。在人工智能融入思政課堂過程中應(yīng)當(dāng)科學(xué)地運用“不足效應(yīng)手段”,“不足效應(yīng)”的缺失會使學(xué)生變得愈發(fā)懶惰,從而失去獨立思考的能力,對網(wǎng)絡(luò)及唾手可得的學(xué)習(xí)資源過度依賴,適得其反。適度的“不足效應(yīng)”則會促進(jìn)饑餓教育的產(chǎn)生,可以充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,培養(yǎng)其學(xué)習(xí)興趣,取得良好的教學(xué)效果。
6.資金難題。人工智能技術(shù)融入高校思想政治教育還面臨資金難題。眾所周知,人工智能屬于高精尖技術(shù),所需研發(fā)投入巨大,能夠?qū)嶋H投入應(yīng)用的卻是少之又少。對于思政課教學(xué)過程來說,初期,人工智能教育終端開發(fā)與購買費用高昂,相關(guān)師資人員的培訓(xùn)也是一筆不小的費用,中期和后期還會涉及到智能終端的維護(hù)、人員隊伍的調(diào)整等一系列問題。除此之外,筆者在走訪一線思政課教師的過程中還發(fā)現(xiàn)一個不容忽視的問題,那就是一線思政課教師的相關(guān)工資待遇問題。當(dāng)前技術(shù)革新?lián)Q代勢頭快,很多高校思政課教師都被鼓勵或要求在教學(xué)活動中運用新技術(shù)、新媒體,但是相應(yīng)的工資待遇和技術(shù)培訓(xùn)卻沒有跟上,挫傷了大家的積極性,教學(xué)新技術(shù)運用與改革進(jìn)行了一段時間后便因為經(jīng)費不足等問題停止探索,回到了原來的老路上。因此,教育行政部門必須加大經(jīng)費投入,提高思政課教師待遇,聘請專門技術(shù)人員從事教學(xué)輔助工作,不要把所有的問題都拋給一線教師,切實幫助高校思政課教師更好更快地適應(yīng)這一環(huán)境變化,促進(jìn)人工智能技術(shù)在高校思政課教學(xué)中的應(yīng)用與推廣。
三、人工智能時代高校思想政治教育的倫理思考
隨著人工智能技術(shù)在高校思想政治教育中的應(yīng)用與發(fā)展,倫理規(guī)則的制定成為建構(gòu)新的教學(xué)模式時必須考慮的核心問題,倫理規(guī)則的完善與否將會直接影響人工智能技術(shù)在高校思想政治教育中的推廣運用。
1.“人權(quán)”及“責(zé)任”倫理問題。隨著智能機器人教師技術(shù)水平的提升、數(shù)量的增多,對于其“教師”身份的界定必須提上日程。思政教師機器人并非像其他領(lǐng)域的機器人那樣只是從事部分簡單的機械性勞動,“他們”責(zé)任重大而且使命光榮,我們是否給予他們“人權(quán)”乃至“教師權(quán)”?機器人教師是否也應(yīng)當(dāng)享有《中華人民共和國教師法》所規(guī)定的教師教育權(quán)、科學(xué)研究權(quán)、民主管理權(quán)等權(quán)利?同樣,機器人教師是否也應(yīng)當(dāng)履行關(guān)心、愛護(hù)全體學(xué)生,不斷提高思想政治覺悟和教師教學(xué)業(yè)務(wù)水平等義務(wù)? 如果思政教師機器人擁有合法的人權(quán)地位,我們就必須給予其應(yīng)有的“道德主體”地位,學(xué)生們要向尊重人類老師一樣尊重他們,不能讓其無休止地工作,也不能隨意地詆毀、謾罵、諷刺、侮辱他們。另一方面,如何用人的道德要求來約束人工智能機器人?高校思政課具有強烈的意識形態(tài)性,這就要求從事思想政治教育工作的教師必須具有優(yōu)于常人的思想道德素養(yǎng),但是思政機器人教師能否做到這一點呢? 據(jù)新華網(wǎng)報道,國外研發(fā)的某聊天機器人在網(wǎng)上開始聊天后不到24個小時,竟然學(xué)會了說臟話和發(fā)表種族主義的言論,如果高校思政課教學(xué)中出現(xiàn)了這樣的問題,該如何加以解決?徐英瑾認(rèn)為:“人工智能涉及的倫理問題需要將業(yè)界編程思路與哲學(xué)思辨思路相結(jié)合。思政教育專家、倫理學(xué)家、機器人編程者之間必須保持良好溝通,這樣才能盡可能的避免可能出現(xiàn)的負(fù)面問題?!?/p>
2.“情感”及“隱私”倫理問題。高校思想政治教育是對人思想情感、道德品質(zhì)以及政治素養(yǎng)的綜合性意識形態(tài)教育,思政課教師和工作者在教學(xué)過程中很容易與學(xué)生產(chǎn)生情感共鳴,當(dāng)然也就很容易受到學(xué)生的傾慕與愛戴。優(yōu)秀的思政機器人教師在算法設(shè)計上一定是情感細(xì)膩并且與大學(xué)生群體有共同語言和愛好的,所以學(xué)生會在學(xué)習(xí)的過程很深切地感受到“老師”是“愛”他們的。但是,“此愛非彼愛”,從本質(zhì)上來說,機器人老師是不會真的“愛”上我們的,它所謂的感情不過是設(shè)計者編寫的算法而已??墒?,我們是有血有肉有感情的動物,學(xué)生們真的有可能移情于機器人老師,當(dāng)這種感情一旦發(fā)生,我們該如何面對?
眾所周知,人工智能時代的思想政治教育是建立在精準(zhǔn)且全面的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的,隨著各類人工智能終端的發(fā)明與運用,我們在學(xué)生教育大數(shù)據(jù)收集與分析方面所面臨的技術(shù)障礙越來越小。但是,全面、真實、系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)收集過程將使得學(xué)生的個人信息高度透明化,學(xué)生猶如一張白紙一樣展示在冷冰冰的數(shù)據(jù)面前,這其中不可避免會涉及到大學(xué)生關(guān)于生理缺陷、家庭情況、婚戀交友等方方面面的信息,如果這些數(shù)據(jù)不被收集的話將導(dǎo)致數(shù)據(jù)鏈不完整、課堂教學(xué)方案與結(jié)果不科學(xué)的問題。而且值得關(guān)注的是,教育大數(shù)據(jù)的收集與運用是一個漫長而持久的歷史過程,且不論數(shù)據(jù)的初始收集是否已經(jīng)觸犯到學(xué)生的個人隱私權(quán),如果在思想政治教育數(shù)據(jù)收集與應(yīng)用過程中出現(xiàn)隱私暴露和非法利用等問題將由誰來負(fù)責(zé)?
通過利用AI技術(shù),我們可以根據(jù)前期反饋數(shù)據(jù)對學(xué)生的未來行為進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測,思政課教師可以根據(jù)系統(tǒng)反饋提前對學(xué)生的不良思想動態(tài)進(jìn)行干預(yù)性引導(dǎo),有效避免學(xué)生錯誤行為的發(fā)生。但是,從教育倫理的角度來看,我們沒有權(quán)利對任何學(xué)生進(jìn)行“有罪推定”,這將會涉及到大學(xué)生的尊嚴(yán)和名譽問題。受到數(shù)據(jù)分析結(jié)果的指引,在事情發(fā)生以前已經(jīng)被刻畫為“存在不良傾向”的對象,其豐富的情感與內(nèi)心活動被忽視,干預(yù)性教育使他們失去了及時糾正自己以保持尊嚴(yán)、獲得尊重的機會,也剝奪了他們探索和自由選擇的權(quán)利。 況且,我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集前能否獲得所有學(xué)生的授權(quán)許可,即使拿到了授權(quán)許可,誰又能保證自己手中的數(shù)據(jù)是絕對安全的,數(shù)據(jù)使用者在操作過程中每一步是否能夠做到公平公正也是一個值得考慮的問題。
任何新生事物的發(fā)展都不會一帆風(fēng)順,我們既不能在人工智能的浪潮中思想僵化、固步自封,也不能頭腦發(fā)熱、盲目冒進(jìn)。從目前來看,人工智能不是萬能的,它對于高校思想政治教育而言只是一個輔助,不可能全部替代,但不可否認(rèn)的是,在思政課的教、學(xué)、管等環(huán)節(jié)人工智能技術(shù)已經(jīng)得到了有效應(yīng)用。人工智能技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)比想象要快,如何在接納它的同時更好地解決我們所面臨的實踐和倫理困境?對于這一問題的探究只有進(jìn)行時,沒有完成時。
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