李相榮 李汶廣 王 彩 孫玉鳳 湯 榕

孕產(chǎn)婦死亡率（Maternal Mortality Rate, MMR）是衡量婦幼保健工作水平的重要指標，直接反映了一個國家或地區(qū)的婦幼衛(wèi)生狀況和衛(wèi)生服務(wù)水平[1-2]。中國婦女發(fā)展綱要（2011—2020年）提出，到2020年MMR控制在20/10萬人以下的目標[3]。MMR受多種混合因素的影響，在預(yù)測方法與精度上需要謹慎?；疑A(yù)測模型是將無規(guī)律的原始數(shù)據(jù)進行累加，變?yōu)橛幸?guī)律的數(shù)據(jù)，再建立方程進行預(yù)測[4]，其優(yōu)點在于對原始數(shù)據(jù)資料的限制較少，運用比較靈活，并廣泛運用于短期預(yù)測[4]。本課題組于2018年1月，根據(jù)2005—2016年中國孕產(chǎn)婦死亡率數(shù)據(jù)建立灰色GM（1,1）模型，分別對全國總體、城市、農(nóng)村孕產(chǎn)婦死亡率進行短期預(yù)測，為孕產(chǎn)婦保健工作提出政策建議。

1 資料與方法

1.1 資料來源 2005—2016年我國孕產(chǎn)婦死亡率指標數(shù)據(jù)來源于《2017年中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》。

1.2 研究方法 本研究采用灰色GM（1,1）預(yù)測模型對2017—2020年孕產(chǎn)婦死亡率進行短期預(yù)測，灰色預(yù)測模型的理論步驟如下[3]：

①一階累加，生成數(shù)據(jù)序列x(1)：

②對累加數(shù)列x(1)(k)計算均值：

③建立x(1)(k)的一階線性微分方程：

以-z(t)為自變量，x(0)(t)為因變量，擬合其直線回歸方程，回歸系數(shù)即為a，截距為u。

④預(yù)測模型：上述一階線性微分方程的解即為累加數(shù)據(jù)的估計值：

將公式⑷所得數(shù)列作遞減還原，得原始數(shù)列x(0)(t)的估計值：

⑤灰色預(yù)測模型GM(1，1)的擬合精度檢驗指標主要有后驗差比值C和小誤差概率P，其計算公式分別為：

其中，Se為擬合誤差的標準差，Sx為各年實測值的標準差。

2 結(jié)果

2.1 2005—2016年我國孕產(chǎn)婦死亡率數(shù)據(jù)統(tǒng)計 見表1。

2.2 我國孕產(chǎn)婦死亡率 GM(1,1)預(yù)測模型結(jié)果 以-z(t)為自變量，x(0)(t)為因變量，擬合其直線回歸方程，方程的回歸系數(shù)即為a，截距即為u。求得a=0.077，u=45.362，u/a=589.12。得到預(yù)測模型：

經(jīng)預(yù)測，2017—2020年我國孕產(chǎn)婦死亡率分別為 15.93/10萬人、14.75/10萬人、13.65/10萬人、12.64/10萬人，孕產(chǎn)婦死亡率呈持續(xù)下降趨勢，研究結(jié)果詳見表2。經(jīng)計算相對誤差均＜20%，表明模型合格，模型建立成立。經(jīng)擬合優(yōu)度檢驗，C=0.10，P=1.00，擬合優(yōu)度較好，可以用于外推預(yù)測。

2.3 我國城市孕產(chǎn)婦死亡率GM(1,1)預(yù)測模型結(jié)果 以-z(t)為自變量，x(0)(t)為因變量，擬合其直線回歸方程，方程的回歸系數(shù)即為a，截距即為u。求得a=0.032，u=29.448，u/a=920.25。得到預(yù)測模型：

經(jīng)預(yù)測，2017—2020年我國城市孕產(chǎn)婦死亡率分別為18.60/10萬人、18.01/10萬人、17.45/10萬人、16.90/10萬人，即孕產(chǎn)婦死亡率呈持續(xù)下降趨勢。經(jīng)計算相對誤差均＜20%，表明模型合格，模型建立成立。經(jīng)擬合優(yōu)度檢驗，C=0.12，P=1.00，擬合優(yōu)度較好，可以用于外推預(yù)測。見表3。

2.4 我國農(nóng)村孕產(chǎn)婦死亡率GM(1,1)預(yù)測模型結(jié)果 以-z(t)為自變量，x(0)(t)為因變量，擬合其直線回歸方程，方程的回歸系數(shù)即為a，截距即為u。求得a=0.089，u=51.168，u/a=574.92。得到預(yù)測模型：

表1 我國城市與農(nóng)村孕產(chǎn)婦死亡率情況(1/10萬人)

表2 我國孕產(chǎn)婦死亡率灰色模型擬合結(jié)果及預(yù)測值

表3 我國城市地區(qū)孕產(chǎn)婦死亡率灰色模型擬合結(jié)果及預(yù)測值

經(jīng)預(yù)測，2017—2020年我國農(nóng)村孕產(chǎn)婦死亡率分別為15.25/10萬人、13.95/10萬人、12.76/10萬人、11.68/10萬人，即孕產(chǎn)婦死亡率呈持續(xù)下降趨勢。經(jīng)計算相對誤差均＜20%，表明模型合格，模型建立成立。經(jīng)擬合優(yōu)度檢驗，C=0.20，P=1.00，擬合優(yōu)度較好，可以用于外推預(yù)測。見表4。

3 討論

孕產(chǎn)婦死亡率受到眾多因素的影響，并且各個因素之間存在著復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性。因此，傳統(tǒng)因果模型（多元回歸、時間序列分析）難以對其預(yù)測解釋[5]。傳統(tǒng)模型要求數(shù)據(jù)樣本量大，并且樣本分布有規(guī)律，而灰色預(yù)測模型對樣本量及樣本分布的要求不嚴格[6]?；疑到y(tǒng) GM（1,1）模型是將無規(guī)律的原始數(shù)據(jù)經(jīng)一次累加，變?yōu)橛幸?guī)律的數(shù)據(jù)后，再建立模型方程，對未來的發(fā)展趨勢進行預(yù)測[7]。其不受一般統(tǒng)計模型對原始數(shù)據(jù)種種要求的約束，且考慮影響因素較少，廣泛應(yīng)用于疾病的預(yù)測[8]。經(jīng)模型擬合檢驗結(jié)果顯示模型擬合精度為優(yōu)，因此本研究對我國孕產(chǎn)婦死亡率的短期預(yù)測，效果較好。

表4 我國農(nóng)村地區(qū)孕產(chǎn)婦死亡率灰色模型擬合結(jié)果及預(yù)測值

研究結(jié)果表明，2017—2020年我國總體孕產(chǎn)婦死亡率分別為 15.93/10萬人、14.75/10萬人、13.65/10萬人、12.64/10萬人，呈持續(xù)降低趨勢。孕產(chǎn)婦死亡率受多種因素的影響，例如：孕產(chǎn)期保健項目、妊娠合并癥、剖宮產(chǎn)等。目前，我國在針對孕產(chǎn)婦的預(yù)防保健工作中取得一些成果[8]。但是，對于孕產(chǎn)婦死亡的危險因素還需進行控制。建議做好孕產(chǎn)婦的產(chǎn)前預(yù)防保健，安全分娩，注意觀察孕期不適癥狀，積極進行治療；提高孕產(chǎn)婦和家庭對安全分娩的關(guān)注度與意識，掌握相關(guān)孕期知識；各級醫(yī)療保健機構(gòu)提高孕產(chǎn)婦服務(wù)工作質(zhì)量，完善醫(yī)療設(shè)施，為順利接產(chǎn)做好前提條件[9-10]。同時，政府要發(fā)揮相應(yīng)職責(zé)，加大財政投入，強化婦幼基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在婦幼保健工作中發(fā)揮主心骨作用。降低孕產(chǎn)婦死亡率是一項任重道遠的任務(wù)，需要全社會的共同努力與配合。