竇維佳 王景杰 劉震雄

[摘要] 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域均面臨前所未有的沖擊與變革，臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)也不例外。因此，如何在新形勢(shì)下迎接挑戰(zhàn)是亟需探討的問題。只有將臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)特點(diǎn)和大數(shù)據(jù)時(shí)代特征有機(jī)融合，使“教”“學(xué)”雙方在數(shù)字化浪潮中順勢(shì)而為，才能更好地完成臨床醫(yī)學(xué)的教學(xué)，培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)字化醫(yī)療的新時(shí)代醫(yī)學(xué)生。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)時(shí)代；臨床醫(yī)學(xué)；教學(xué)；變革

[中圖分類號(hào)] G420 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-7210（2018）09（a）-0059-04

[Abstract] With the advent of the age of big data， there are unprecedented impacts and changes in all fields of society， and clinical medicine teaching is no exception. Therefore， how to meet the challenge in the new situation is an urgent problem to be discussed. Only combining the features of clinical medicine teaching with the characteristics of big data and making both teacher and student seize the moment in the age of big data， we can better teach the clinical medicine and train medical students who can adapt to the new era of digital medicine.

[Key words] Age of big data； Clinical medicine； Teaching； Reform

隨著互聯(lián)網(wǎng)科技和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)的浪潮已經(jīng)席卷了包括醫(yī)學(xué)在內(nèi)的社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域[1-5]。大數(shù)據(jù)以其多元性、實(shí)時(shí)性等獨(dú)有特點(diǎn)，對(duì)臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)帶來前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)，同時(shí)也蘊(yùn)藏著巨大的發(fā)展機(jī)遇，我們必須適應(yīng)時(shí)代潮流的變化，迎接這場(chǎng)重大的變革，探索新的醫(yī)學(xué)教學(xué)方式，培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求的醫(yī)學(xué)人才。

1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)

現(xiàn)代社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)、信息流通、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日新月異，人們之間的交流越來越便捷和密切，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的衍生物。

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

“大數(shù)據(jù)”在維基百科中是這樣定義的：大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。大數(shù)據(jù)是一次技術(shù)革新，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)或深刻的洞見，最終形成變革之力[6-10]。

1.2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

1.2.1 數(shù)據(jù)容量巨大 數(shù)據(jù)容量大是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征，包括采集、存儲(chǔ)和計(jì)算的量都非常大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬個(gè)T）或Z（10億個(gè)T），而到2012年為止，人類的所有印刷材料的總數(shù)據(jù)量?jī)H僅是200P。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、云計(jì)算和云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)被大量生產(chǎn)出來，形成了大數(shù)據(jù)之海。

1.2.2 來源和類型多樣化 大數(shù)據(jù)可以來自于不同的數(shù)據(jù)源，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)類型也不僅是以往大眾所熟悉的文本形式，還涵蓋了視頻、音頻、圖片、網(wǎng)絡(luò)日志、模擬信號(hào)、地理位置信息等等門類繁多的資料，而且個(gè)性化的數(shù)據(jù)占了絕對(duì)多數(shù)。多來源途徑、多類型的數(shù)據(jù)對(duì)相應(yīng)的處理能力也提出了更高的要求。

1.2.3 數(shù)據(jù)獲得和處理的高速性 由于網(wǎng)絡(luò)的便捷和普及，數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生且隨時(shí)更新，其數(shù)據(jù)量呈幾何級(jí)增長(zhǎng)，甚至有的數(shù)據(jù)是爆發(fā)式產(chǎn)生?？焖贁?shù)據(jù)流的產(chǎn)生使得對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析的速度也越來越快，這樣才能滿足增長(zhǎng)的要求，才可能從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息。

1.2.4 價(jià)值密度低 由于數(shù)據(jù)采集可能不及時(shí)，會(huì)造成數(shù)據(jù)樣本不能全面涵蓋所需要的內(nèi)容，數(shù)據(jù)也有可能產(chǎn)生不連續(xù)的片段等，使得數(shù)據(jù)失真。當(dāng)然，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到足夠規(guī)模時(shí)，可以通過數(shù)據(jù)的覆蓋從而得到更真實(shí)全面的反饋。

1.2.5 應(yīng)用價(jià)值高 數(shù)據(jù)本身是不產(chǎn)生價(jià)值的，而如何從大數(shù)據(jù)中分析出有幫助意義的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的關(guān)鍵。通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面透徹的分析，可以獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品或者服務(wù)，從而取得“透過現(xiàn)象看本質(zhì)”的效果。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)的挑戰(zhàn)

在教與學(xué)的過程中，蘊(yùn)藏著無數(shù)有價(jià)值的大數(shù)據(jù)，如何有效挖掘、分析和利用這些大數(shù)據(jù)來促進(jìn)教學(xué)，實(shí)現(xiàn)臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)與大數(shù)據(jù)時(shí)代的深度融合，為學(xué)生提供更為有效的學(xué)習(xí)方法，是擺在我們面前的課題。

2.1 教學(xué)理念面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的研究已在科學(xué)界取得矚目成績(jī)[11-15]。他山之石可以攻玉，臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)也可以充分利用好這一有利資源。大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的首要挑戰(zhàn)是教育理念的及時(shí)更新，必須深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅是一種工具，而且是一種全新的視角，它將帶來一場(chǎng)深刻的社會(huì)變革。必須擯棄傳統(tǒng)的規(guī)訓(xùn)和教化式理念，以開放的心態(tài)、協(xié)同的精神積極支持學(xué)生在大數(shù)據(jù)支撐下的自發(fā)學(xué)習(xí)行為，為其提供必要的引導(dǎo)和幫助，從而提高教學(xué)質(zhì)量。

2.2 學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力面臨的挑戰(zhàn)

學(xué)生在大數(shù)據(jù)時(shí)代獲取知識(shí)的方式不再局限于教材、老師、閱覽室以及臨床科室，網(wǎng)絡(luò)、視頻和智能軟件等為每一名學(xué)生構(gòu)建起一個(gè)學(xué)習(xí)情境，對(duì)其學(xué)習(xí)過程和行為提供持續(xù)性的誘導(dǎo)、評(píng)價(jià)和支持，幫助其培養(yǎng)科學(xué)有效的學(xué)習(xí)方法和習(xí)慣。學(xué)生所需具備的首要能力是如何在浩如煙海的數(shù)據(jù)中刪繁就簡(jiǎn)、去偽存真，找到自己需要的正確的知識(shí)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)學(xué)知識(shí)的普及和易獲取，使醫(yī)生的權(quán)威地位面臨前所未有的挑戰(zhàn)，很多患者通過持續(xù)“自學(xué)”久病成“醫(yī)”。這也要求“準(zhǔn)醫(yī)生”打下更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，以過硬的實(shí)力來應(yīng)對(duì)這些做好“功課”的患者[16]。

2.3 教師角色定位面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，教師將不再局限于擔(dān)任知識(shí)的講授者，還要擔(dān)負(fù)起課堂組織者、學(xué)習(xí)引導(dǎo)者、學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析者等多元角色。一方面，教師要引導(dǎo)和指導(dǎo)學(xué)生甄別有用信息，幫助其去除無用的垃圾信息；另一方面，要根據(jù)學(xué)生的興趣和個(gè)性特質(zhì)，建立“以學(xué)生為中心”、因人而異的精準(zhǔn)教學(xué)模式，與學(xué)生實(shí)時(shí)互動(dòng)交流，動(dòng)態(tài)引導(dǎo)學(xué)生的培養(yǎng)，以支持和服務(wù)為核心貫穿學(xué)生培養(yǎng)的整個(gè)過程。

3 臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的思考與變革

3.1 及時(shí)轉(zhuǎn)變觀念

3.1.1 教育理念的更新 如前所述，技術(shù)進(jìn)步為獲取知識(shí)提供了更為便捷的途徑。傳統(tǒng)教學(xué)所承擔(dān)的知識(shí)輸送任務(wù)已不再是重點(diǎn)，如何引導(dǎo)學(xué)生在海量的知識(shí)中去搜索、閱讀和分辨真正需要的信息則更為重要。因此，“沙里淘金”的能力培養(yǎng)才是教育的重點(diǎn)，教育的內(nèi)涵不再是傳授和灌輸，而是對(duì)學(xué)生的支持與服務(wù)。在臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)中，我們嘗試先將微視頻上傳到校園網(wǎng)，讓學(xué)生在課前可以充分預(yù)習(xí)，并針對(duì)難點(diǎn)、重點(diǎn)問題相互討論以及在線答疑，最后的課堂教學(xué)，再針對(duì)學(xué)生集中反映的突出問題有的放矢地進(jìn)行重點(diǎn)講解，收到了事半功倍的效果。

3.1.2 教師角色的轉(zhuǎn)變 傳統(tǒng)的臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)中，教師是課堂的中心，處于主體地位；學(xué)生是知識(shí)的接受者，處于被動(dòng)地位。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教師要重新進(jìn)行角色定位，既授之以“魚”，更授之以“漁”，利用好大數(shù)據(jù)下的先進(jìn)技術(shù)，逐步引導(dǎo)學(xué)生確立自身在學(xué)習(xí)過程中的主體地位，發(fā)揮其主觀能動(dòng)性，培養(yǎng)其自主學(xué)習(xí)能力，為學(xué)生的繼續(xù)教育以至終身教育打下良好的基礎(chǔ)。在物理診斷學(xué)教學(xué)中，我們以問題為基礎(chǔ)，以學(xué)生為主體，以教師為導(dǎo)向，實(shí)施了PBL教學(xué)法，充分發(fā)揮了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，收效明顯。

3.2 拓寬教學(xué)渠道

3.2.1 建設(shè)網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái) 臨床醫(yī)學(xué)是理論向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化的一門學(xué)科，操作性強(qiáng)，涉及知識(shí)面廣，僅靠課堂教學(xué)難以達(dá)到理想的教學(xué)效果。大數(shù)據(jù)下的眾多網(wǎng)絡(luò)資源集視、聽、互動(dòng)于一體，使授課內(nèi)容更加生動(dòng)、形象、直觀。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)建設(shè)，在校園網(wǎng)上搭建臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)平臺(tái)，建立仿真模擬中心，為學(xué)生提供各種學(xué)習(xí)資料，包括理論與操作視頻、國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)公開課、精品資源共享課等。實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的最大整合，教學(xué)內(nèi)容的最大呈現(xiàn)，并打破時(shí)間與空間的限制，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供極大方便。對(duì)于課堂上沒有理解的內(nèi)容，學(xué)生可以隨時(shí)隨地瀏覽網(wǎng)絡(luò)課程，自主獲取相關(guān)信息，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，增強(qiáng)學(xué)習(xí)自主性，達(dá)到鞏固知識(shí)、加深理解的目的。同時(shí)，學(xué)生在這一過程中也逐步掌握了如何有效地利用網(wǎng)絡(luò)教育資源，開闊思路，拓寬視野，養(yǎng)成良好的自主學(xué)習(xí)習(xí)慣。

3.2.2 利用社交工具加強(qiáng)“教”“學(xué)”互動(dòng) 將當(dāng)下普遍使用的社交工具QQ、微信加以合理利用，建立臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)QQ、微信群，教師和學(xué)生均可在群中發(fā)布文獻(xiàn)、語音、視頻等學(xué)習(xí)資料，還可定期組織學(xué)習(xí)交流論壇。QQ、微信平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)文字、圖片、語音、視頻等多媒體資源共享，且溝通交流方便快捷，能夠有效彌補(bǔ)課堂教學(xué)的時(shí)間和空間限制，與校園網(wǎng)教育平臺(tái)一起搭建全方位無死角的“教”“學(xué)”溝通橋梁。此外，教師和學(xué)生可以根據(jù)自己的使用習(xí)慣和設(shè)備條件選擇適合自己的方式建立討論組，討論交流心得體會(huì)，隨時(shí)隨地分享智慧火花，促進(jìn)學(xué)生培養(yǎng)終生學(xué)習(xí)的能力[17]。

3.2.3 鼓勵(lì)學(xué)生參加學(xué)術(shù)交流和科學(xué)研究 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的臨床醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)交流和科學(xué)研究更加呈現(xiàn)出“百花齊放、百家爭(zhēng)鳴”的盛況。鼓勵(lì)學(xué)生多參加學(xué)校、醫(yī)院和臨床科室開展的各種專題講座、精品課堂、學(xué)習(xí)論壇以及學(xué)術(shù)報(bào)告等，及時(shí)了解臨床醫(yī)學(xué)的研究熱點(diǎn)、新技術(shù)、新方法，同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生參加大學(xué)生創(chuàng)新計(jì)劃、吸收學(xué)有余力的學(xué)生加入科室的科研團(tuán)隊(duì)等，啟發(fā)臨床思維，培養(yǎng)科研能力，提升個(gè)人綜合素質(zhì)。

3.3 改進(jìn)教學(xué)方法

3.3.1 引進(jìn)智能教學(xué)軟件 大數(shù)據(jù)時(shí)代，國內(nèi)外已研發(fā)出很多方便、高效的智能教學(xué)軟件，如極課大數(shù)據(jù)、作業(yè)盒子、百詞斬等。當(dāng)下教學(xué)過程中出現(xiàn)的問題，教師不能僅憑以往的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)加以解決，而是要嘗試借助大數(shù)據(jù)尋找解決方法，在教學(xué)軟件的幫助下研究分析遇到的教學(xué)問題，找到合適的解決方案。臨床醫(yī)學(xué)知識(shí)的抽象性以及實(shí)踐性強(qiáng)等特點(diǎn)，更是要求教師從學(xué)生的需要出發(fā)，重視學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)體驗(yàn)和師生交流，及時(shí)引進(jìn)智能教學(xué)軟件，形象展示傳統(tǒng)教學(xué)中無法演示的典型體征、操作手法、手術(shù)過程等，將學(xué)生難以理解的和枯燥、抽象的知識(shí)變得直觀生動(dòng)，使學(xué)生易于接受。同時(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)過程，根據(jù)反饋情況及時(shí)調(diào)整教學(xué)方案，提高教學(xué)效果。

3.3.2 實(shí)施精準(zhǔn)教學(xué) 在大數(shù)據(jù)支撐下，教師可以根據(jù)每一名學(xué)生的具體情況“量體裁衣”，因人而異實(shí)施精準(zhǔn)教學(xué)，幫助學(xué)生補(bǔ)齊學(xué)習(xí)中的短板，在有限的時(shí)間內(nèi)最大限度地提高教學(xué)效果。例如，我們可以根據(jù)學(xué)生的個(gè)體測(cè)量圖在其已有的專業(yè)知識(shí)技能與教學(xué)目標(biāo)之間找出“差額”，根據(jù)每個(gè)人的“差額”制訂具體的線上線下教學(xué)計(jì)劃。對(duì)于理論基礎(chǔ)好、自主學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的學(xué)生，以PBL教學(xué)、菜單式選學(xué)及翻轉(zhuǎn)課堂等自主學(xué)習(xí)、彈性學(xué)習(xí)方式為主[18]，讓學(xué)生在相對(duì)寬松的環(huán)境下進(jìn)一步拓展提升自己；對(duì)于基礎(chǔ)差、比較依賴傳統(tǒng)灌輸式教育方式的學(xué)生，采取理論講座、病例分析、操作演示等多種形式助其迎頭趕上，力爭(zhēng)找到適合每名學(xué)生的教學(xué)方法，使學(xué)生們“快樂學(xué)習(xí)”。

3.4 建立動(dòng)態(tài)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)

在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中包含大量的細(xì)粒度的學(xué)生學(xué)習(xí)行為相關(guān)數(shù)據(jù)[19]。運(yùn)用教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和分析，對(duì)教學(xué)過程實(shí)施實(shí)時(shí)監(jiān)控，不斷優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑，促進(jìn)學(xué)習(xí)反思，為包括管理者、教師和學(xué)生在內(nèi)的整個(gè)教學(xué)過程中的參與者提供相應(yīng)的反饋，形成動(dòng)態(tài)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，不斷提高教學(xué)質(zhì)量。具體在實(shí)施中可以通過對(duì)學(xué)生課前預(yù)習(xí)、課堂學(xué)習(xí)、課外自學(xué)、考試考核等各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的線上線下數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)習(xí)慣和特點(diǎn)，分析教學(xué)組織中可能存在的缺點(diǎn)與不足，繪制出學(xué)生個(gè)體測(cè)量圖，及時(shí)調(diào)整課程難易度，不斷改進(jìn)教學(xué)方式，完善教學(xué)過程。

3.5 優(yōu)化教師隊(duì)伍

3.5.1 加強(qiáng)繼續(xù)教育，提高教師綜合素質(zhì) 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)教師的綜合素質(zhì)提出了更高的要求。為適應(yīng)教學(xué)需求，教師要不斷提高自身專業(yè)能力、課程自主設(shè)計(jì)能力、課堂組織能力以及大數(shù)據(jù)運(yùn)用的能力等。教師在掌握所要教授的臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，還需熟練掌握各種智能教學(xué)軟件的應(yīng)用，學(xué)會(huì)收集整理、研究分析學(xué)生整個(gè)學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)信息，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)過程，分析預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)效果，進(jìn)而為學(xué)生提供有針對(duì)性的學(xué)習(xí)建議。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)學(xué)知識(shí)更新、觀念更迭的速度越來越快，教師作為臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)的實(shí)踐者和學(xué)生的引路人，如果自身趕不上大數(shù)據(jù)時(shí)代的步伐，何談引導(dǎo)學(xué)生。因此，加強(qiáng)對(duì)教師的繼續(xù)教育和終身學(xué)習(xí)尤為重要。為此，應(yīng)鼓勵(lì)支持年輕教師通過攻讀學(xué)位、進(jìn)修學(xué)習(xí)、參加學(xué)術(shù)交流等方式繼續(xù)深造，不斷提升個(gè)人綜合素質(zhì)，提高教學(xué)能力。

3.5.2 整合資源，打造臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)體 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)必然走向團(tuán)隊(duì)合作。教學(xué)不再以單個(gè)教師的教學(xué)活動(dòng)為主，而是靠整個(gè)教研室（組）的通力合作。即在大數(shù)據(jù)信息技術(shù)支持下，更好地整合人力、物力和財(cái)力資源，構(gòu)建更為完備的臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)體。要避免重復(fù)性勞動(dòng)和資源的無謂浪費(fèi)，指導(dǎo)教師協(xié)同工作并有效地使用數(shù)據(jù)，同一學(xué)科內(nèi)部之間以及交叉學(xué)科之間的科學(xué)數(shù)據(jù)，在保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的情況下努力做到資源共享。例如，可以針對(duì)教師各自特點(diǎn)，揚(yáng)長(zhǎng)避短，讓對(duì)新科技駕輕就熟的人來負(fù)責(zé)技術(shù)支持，讓語言表達(dá)能力好的人來負(fù)責(zé)授課講解，讓溝通協(xié)調(diào)能力強(qiáng)的人來負(fù)責(zé)教學(xué)過程的統(tǒng)籌管理等；對(duì)于物理診斷學(xué)的精品課件，在內(nèi)、外科教學(xué)中可以共享使用，節(jié)省備課時(shí)間，使教師有更多的精力來關(guān)注教學(xué)的其他環(huán)節(jié)；針對(duì)仿真模擬中心造價(jià)較高的情況，建立之初要做到資源整合、統(tǒng)籌規(guī)劃，盡量建立模塊齊全的綜合性仿真模擬中心，而不是內(nèi)、外科分開設(shè)立，在節(jié)約成本的同時(shí)實(shí)現(xiàn)資源的最大利用。

4 小結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代給社會(huì)提出了新的課題，對(duì)我們醫(yī)學(xué)教育工作者也提出了新的努力方向，我們要積極迎接這一挑戰(zhàn)，更要把握這一機(jī)遇，順勢(shì)而為，使信息時(shí)代下的臨床醫(yī)學(xué)教學(xué)與時(shí)俱進(jìn)，培養(yǎng)出更多適應(yīng)信息社會(huì)發(fā)展的高素質(zhì)醫(yī)學(xué)人才。

[參考文獻(xiàn)]

[1] Gutmann MP，Merchant EK，Roberts E. "Big data" in economic history [J]. J Econ Hist，2018，78（1）：268-299.

[2] Lau E，Wu JC. Omics，Big Data and Precision Medicine in Cardiovascular Sciences [J]. Circ Res，2018，122（9）：1165-1168.

[3] Brown N，Cambruzzi J，Cox PJ，et al. Big Data in Drug Discovery [J]. Prog Med Chem，2018，57（1）：277-356.

[4] White BJ，Amrine DE，Larson RL. Big data analytics and precision animal agriculture symposium：Data to decisions [J]. J Anim Sci，2018，96（4）：1531-1539.

[5] Treasure T，Takkenberg JJM. Randomized trials and big data analysis：we need the best of both worlds [J]. Eur J Cardiothorac Surg，2018，53（5）：910-914.

[6] Gephart SM，Davis M，Shea K. Perspectives on Policy and the Value of Nursing Science in a Big Data Era [J]. Nurs Sci Q，2018，31（1）：78-81.

[7] Yamamoto Y. Healthcare and the Roles of the Medical Profession in the Big Data Era [J]. Japan Med Assoc J，2016，59（2/3）：125-139.

[8] Tan SS，Gao G，Koch S. Big Data and Analytics in Healthcare [J]. Methods Inf Med，2015，54（6）：546-547.

[9] 種樂熹，胡德華.大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)學(xué)信息學(xué)教育的變革與發(fā)展[J].中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志，2015，24（9）：71-75.

[10] 曲翌敏，江宇.健康大數(shù)據(jù)的來源與應(yīng)用[J].中華流行病學(xué)雜志，2015，36（10）：1181-1184.

[11] 李玉琳，張聰聰，吳依娜，等.現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)研究中醫(yī)學(xué)研究生“大數(shù)據(jù)”利用能力的培養(yǎng)[J].現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進(jìn)展，2015，15（31）：6163-6165.

[12] Brown N，Cambruzzi J，Cox PJ，et al. Big Data in Drug Discovery [J]. Prog Med Chem，2018，57（1）：277-356.

[13] Phinyomark A，Petri G，Ibá？觡ez-Marcelo E，et al. Analysis of Big Data in Gait Biomechanics：Current Trends and Future Directions [J]. J Med Biol Eng，2018，38（2）：244-260.

[14] Hinkelbein J. Big data for big patients：gaining insight into risks for tracheal intubation in obese patients [J]. Br J Anaesth，2018，120（5）：901-903.

[15] Saracci R. Epidemiology in wonderland：Big Data and precision medicine [J]. Eur J Epidemiol，2018，33（3）：245-257.

[16] Donovan S. Big data：teaching must evolve to keep up with advances [J]. Nature，2008，455（7212）：461-463.

[17] 吳雙全.醫(yī)學(xué)教學(xué)資源庫構(gòu)建與共享初探[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2012（4）：243-245.

[18] 張金磊，王穎，張寶輝.翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式研究[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2012（4）：46-51.

[19] 徐樹維，趙輝.Web環(huán)境下學(xué)生信息獲取與信息交流課程教學(xué)改革研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù)：學(xué)術(shù)交流，2013， 9（13）：3104-3108.

（收稿日期：2018-05-16 本文編輯：張瑜杰）