王智磊

摘要：隨著互聯網與信息技術的快速發(fā)展，大數據技術應運而生。大數據時代的到來，為各個行業(yè)的發(fā)展帶來了機遇，也帶來了挑戰(zhàn)。作為商業(yè)銀行，在大數據時代背景下，也積極地進行著營銷模式的轉型。很多商業(yè)銀行從過往“粗放型營銷”向現代化的“精準營銷”轉型。新時代.促使我國商業(yè)銀行在營銷渠道、營銷產品、營銷手段、營銷觀念等多方面都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

關鍵詞：大數據時代 商業(yè)銀行 營銷模式 轉型

對于企業(yè)來說，每一個新時代的到來都是一把雙刃劍。這不僅需要企業(yè)順應時代的發(fā)展趨勢，做一定的創(chuàng)新與改變，也需要企業(yè)充分的抓住時代賦予的機遇，促進企業(yè)的快速發(fā)展。對于商業(yè)銀行也是一樣，在大數據時代下，商業(yè)銀行要獲得持續(xù)、快速、健康發(fā)展，就必須做好銀行的營銷轉型工作。

一、商業(yè)銀行大數據特征

（一）數據具有相對性

商業(yè)銀行的大數據在數據量以及包含模塊的數量上都呈現著龐大性。商業(yè)銀行在進行數據分類時，不是以數據的本身大小來進行分類，會根據不同的對象、不同的應用背景來進行具體的劃分，劃分出的數據具有針對性。

（二）數據類型具有多樣性

商業(yè)銀行的大數據在類型以及表達方式上都呈現著多樣性。比如大數據的類型，可以分為系統化和非系統化不同的類型。在表達方式上，可以分為視頻、圖像、音頻，而且隨著時代的發(fā)展，媒體數據也成為了大數據的新型表現形式。由于這些表達形式的大數據具有著較高的處理識別能力，當下現有的數據庫管理系統無法對這些數據進行高效地處理。想要解決這一現狀，只能利用更完善、更強大的數據庫系統對這些數據進行有效的分類并實施管理。

（三）數據來源呈現廣泛性

商業(yè)銀行的大數據在數據來源上呈現著廣泛性。為了能為客戶提供更好、更便捷的銀行服務，商業(yè)銀行需要將不同的終端聯系起來，比如，自助終端、網上銀行、手機銀行等，將線上線下服務進行完美地融合，進而將商業(yè)銀行數據進行合理且完善地整合。然而商業(yè)銀行大數據在進行處理的過程中，卻容易遇到各種各樣的阻礙，比如，在采集數據的過程中，由于采集途徑繁雜，需要耗費較長的時間，這將導致數據在表達與定義上混亂，換而言之，就是缺乏有序性。商業(yè)銀行想要為客戶提供合適的服務，就需要提前對客戶的行為進行預先判斷，那此時也就只能通過收集更多的數據來減少判斷的失誤性。

（四）大數據具有動態(tài)性與實時性

大數據不是一成不變的，她具有著動態(tài)性與實時性?？梢哉f，大數據在變化速度與變化頻率上都很快，這種情況下，就需要及時地對大數據進行整理，從中找出最有價值、最為重要的數據。

（五）數據的繁雜性

商業(yè)銀行的數據十分繁雜且龐大，并不是所有的數據都有價值。銀行只有不斷地對數據進行審核與清查，才能將無用的數據清除，篩選出有價值的數據。

二、商業(yè)銀行大數據的營銷優(yōu)勢

（一）客戶群體具有廣泛性

商業(yè)銀行在發(fā)展的過程中，已經積聚了眾多的客戶。這些客戶來自于不同的行業(yè)，具有著不同的社會背景。這些客戶數據對于商業(yè)銀行來說，是商業(yè)銀行重要的無形財富。通過利用分布式數據挖掘和云計算等不同的技術整合商業(yè)資源，對數據進行深度挖掘，將客戶進行精確的分類，進而有針對性地開展營銷服務。

（二）商業(yè)銀行具備充足的資本以及先進的技術來應用大數據

商業(yè)銀行具有充足的資本和足夠的資本運作能力，這可以為商業(yè)銀行進行客戶營銷提供良好的物質基礎。同時，商業(yè)銀行積極地進行大數據人才儲備，建立完善的客戶管理平臺和信息系統，針對不同類別的客戶制定不同的營銷策略，使得商業(yè)銀行的營銷具有精準性與快速性。

（三）專業(yè)化且全面的營銷服務團隊

商業(yè)銀行的營銷團隊全面且具有專業(yè)化。柜面營銷、理財經理、客戶經理、私人銀行管家等是目前商業(yè)銀行的營銷團隊構成。就目前來講，專業(yè)化的營銷團隊所具有的營銷優(yōu)勢在短時間內是無法被互聯網金融公司等機構所超越。另外，商業(yè)銀行的營銷團隊可以近距離的為客戶提供服務。在服務過程中，營銷團隊能夠對客戶數據進行精確的分析與處理，充分地掌握到客戶的風險級別，對客戶的行為進行預測，進而為客戶提供全面且專業(yè)的服務。

三、商業(yè)銀行大數據的營銷劣勢

（一）客戶信息間的關聯性差

商業(yè)銀行的客戶群體十分龐大，然而，與客戶有關的信息并不是十分全面。比如，客戶的家庭構成，客戶在資產方面的具體配置，以及客戶具體的投資偏好等等，而且客戶與客戶間缺乏信息的關聯性，進而不能對客戶進行交叉營銷。商業(yè)銀行的整體數據具有龐大性，因此無法有效地實現對不同地區(qū)、不同渠道或者不同終端間營銷信息的融合，阻礙了高效便捷的客戶營銷。

（二）缺乏復合型的營銷人才

商業(yè)銀行在開展大數據營銷時，需要兼具數據分析知識與金融知識。通過建立數據模型，對客戶進行分析，并制定出行之有效的營銷策劃方案。從我國目前商業(yè)銀行的營銷人員構成來看，卻恰恰缺少此類人才。因此，做好復合型人才的培養(yǎng)與選聘工作，十分的重要。

（三）營銷渠道略顯單一

目前商業(yè)銀行的營銷渠道缺乏創(chuàng)新性，還是以傳統的網點柜臺和電子渠道為主。在互聯網信息時代下，商業(yè)銀行需要充分地挖掘互聯網的優(yōu)勢，拓寬營銷渠道。

四、大數據時代商業(yè)銀行營銷轉型策略

（一）客戶策略轉型

任何營銷都需要圍繞著客戶的需求來進行，商業(yè)銀行的營銷也是如此。實現商業(yè)銀行營銷轉型，需要對其客戶進行細化與需求挖掘，客戶所能發(fā)揮的最大價值終需與其需求相結合。在對客戶進行分析時要突出方法的創(chuàng)新性，比如可以將客戶與產品的偏好相結合，進行多維度的交叉分析。在進行客戶維護時，對于一些流失到的客戶進行數據分析，分析出流失的原因，對客戶所處的職業(yè)階層，收入等詳細信息進行統計，通過大數據系統及軟件對流失數據進行實時監(jiān)控，推測出客戶流失概率。作為營銷人員，也應該充分地發(fā)揮出主觀能動性與同理心，站在客戶的角度上了解客戶的需求，進而針對流失客戶給予出營銷維護策略。

（二）成本策略

商業(yè)銀行會采取一定的營銷手段對產品進行投放，而產品的利潤空間大小與其成本定價高低是成反比的。成本定價低，利潤空間就要大一些。在大數據時代商業(yè)銀行開展的營銷策略具有較強的目的性。通過分析客戶的喜好，可以對具體的營銷手段進行實時的變更，優(yōu)化營銷成本與產出比，進而獲得最大的利潤。另外，商業(yè)銀行可以采取高附加值的增值業(yè)務，對營銷市場進行細分，爭取用最低的營銷成本，高效地提供營銷服務。

（三）溝通互動策略

經濟高速發(fā)展背景下，商業(yè)銀行的產品周期都比較的短。銀行所推出的各類產品都會根據客戶所反饋的意見來進行完善，并且客戶所反饋的意見都將成為商業(yè)銀行更深層次的數據信息。在與客戶進行溝通互動的過程中，全面地掌握客戶的風險偏好、風險承受能力、購買能力等，并對這些收集到的數據進行分類管理，進而為營銷策略的調整提供充足的數據支持。通過與客戶進行溝通交流，客戶會將所獲得的產品信息與朋友進行分享，進而影響潛在的客戶產生購買欲望。

（四）便捷服務

商業(yè)銀行可以充分地利用定位服務，為客戶提供更多便利的銀行服務。比如，商業(yè)銀行通過與本地的商家合作推出相關的商業(yè)產品，商業(yè)銀行可以根據客戶所處的地理位置信息，進行相關商業(yè)產品的推送。這不僅可以幫助客戶及時的了解當地的商業(yè)銀行產品信息，也可以根據自身的需求有針對性的甄選商業(yè)產品，并增加對銀行的依賴與信任感。同時，商業(yè)銀行也可以將線上操作與線下服務相結合，在線上辦理完相關的手續(xù)后，客戶在商業(yè)銀行線下網點核對驗證信息，進而使客戶享受到高效便捷的商業(yè)銀行營銷服務。

五、結束語

總之，大數據時代的到來，已經慢慢地改變了企業(yè)傳統的發(fā)展模式以及人們的日常生活。作為商業(yè)銀行，通過對客戶、溝通、便利、成本等營銷策略進行轉型，使得商業(yè)銀行傳統的營銷策略得到了豐富，并被賦予了新的時代特色。以大數據為核心的網絡技術使得商業(yè)銀行的傳統營銷理念得到了突破。商業(yè)銀行通過多種渠道對客戶的行為進行分析，對客戶群體進行了細化，實現了對客戶需求的精準定位，根據客戶的需求的不同，為不同類別的客戶提供差異化的商業(yè)銀行產品，使客戶獲得銀行產品的體驗得到了豐富，并最終促進商業(yè)銀行可持續(xù)、快速、健康地發(fā)展。