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(浙江工業(yè)大學(xué) 經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，浙江 杭州 310023)

NK模型是由適應(yīng)度景觀理論衍生的一個較為簡單且常用的結(jié)構(gòu)化仿真方法[1]，其非常適合研究模塊化系統(tǒng)如何通過適應(yīng)性搜尋迅速高效地獲得最優(yōu)績效的問題[2]。一般而言，系統(tǒng)內(nèi)諸多主體間的相互關(guān)系是影響系統(tǒng)復(fù)雜性的重要因素[3]，復(fù)雜性程度越高意味著系統(tǒng)越難以獲得最優(yōu)績效，然而這種相互關(guān)系卻很難用實(shí)證數(shù)據(jù)來測量。因此，NK模型的優(yōu)越性體現(xiàn)在能夠相對簡單地處理一些無法用傳統(tǒng)方法解決的問題[4]，比如系統(tǒng)要素復(fù)雜性如何影響系統(tǒng)的整體適應(yīng)性。

自從Levinthal首次利用NK模型來分析戰(zhàn)略管理研究中的應(yīng)用以來[5]，因其對系統(tǒng)復(fù)雜性的極強(qiáng)解釋力，NK模型目前已經(jīng)在復(fù)雜性[6-8]、績效測度方法[4,9-10]及創(chuàng)新搜尋過程的理論表征[11]等眾多領(lǐng)域中得到了大量應(yīng)用。并且，其相關(guān)理論和方法如NKCS模型也在實(shí)踐中得到了許多拓展[12]。NK模型是什么？適合研究什么樣的問題？主要應(yīng)用于戰(zhàn)略管理的哪些方面？未來的應(yīng)用趨勢如何？這些都是需要探討的問題。

一、NK模型的基本原理

(一)適應(yīng)度景觀與NK模型

適應(yīng)度景觀理論的概念由Wright于1932年在研究生物有機(jī)體的進(jìn)化過程中首次提出[13]，表示進(jìn)化可以看作是崎嶇景觀中的基因游走過程。景觀中每一個位置表示一種基因型，高度表示該基因生存的適應(yīng)度值。不同基因的適應(yīng)度存在差異，因而呈現(xiàn)一個崎嶇的景觀地形。從二十世紀(jì)九十年代開始，適應(yīng)度景觀理論已成為理解戰(zhàn)略管理領(lǐng)域復(fù)雜系統(tǒng)的關(guān)鍵概念之一。

在適應(yīng)度景觀理論中，Kauffman提出了可生成適應(yīng)度景觀的NK模型[1]。在這個模型中，適應(yīng)度景觀由3個主要的參數(shù)決定，即基因總數(shù)N、某個基因與其他基因的上位作用數(shù)量K(上位作用是指一個基因?qū)α硪粋€基因的影響作用)和等位基因數(shù)A。其基本原理是某個物種由N個基因構(gòu)成，每個基因有A個不同取值且每個基因的適應(yīng)度在很大程度上取決于自身與其他基因之間的相互關(guān)系K(0≤K≤N-1)。在這個模型中，系統(tǒng)的適應(yīng)性主要取決于N和K兩個參數(shù)的大小；N和K的增加，適應(yīng)度景觀地形上的局部高峰的數(shù)量隨之呈指數(shù)規(guī)模增長，而各高峰的平均高度卻隨之在不斷下降。各基因的關(guān)系越密切，系統(tǒng)整體的復(fù)雜性程度就越高，從而人們找到系統(tǒng)全局最優(yōu)解的機(jī)會就越小。

(二)搜尋方式

搜尋方式是指系統(tǒng)要素在與環(huán)境相互作用的情況下通過不斷在適應(yīng)度景觀上“攀爬”所采取的行為方式[3]。選擇不同的搜尋方式在很大程度上影響了系統(tǒng)的動態(tài)性[11]。局部搜尋是目前最普遍使用的搜尋方式，除此之外，有學(xué)者對文獻(xiàn)中其他行為搜尋方式進(jìn)行了歸納總結(jié)[4]，如表1所示。

表1 主要行為搜尋方式的基本原理和特點(diǎn)

注：資料根據(jù)Ganco等(2015)、吳建祖等(2010)相關(guān)文獻(xiàn)整理所得。

二、NK模型在戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用

如今，企業(yè)成長環(huán)境越來越全球化和數(shù)字化，日益增加的環(huán)境復(fù)雜性對企業(yè)的現(xiàn)有管理理論造成了巨大沖擊。在戰(zhàn)略管理領(lǐng)域，企業(yè)可以制定或選擇戰(zhàn)略以更有效地提高組織績效和適應(yīng)環(huán)境，但是這一觀點(diǎn)可能面臨著當(dāng)前環(huán)境形勢的巨大挑戰(zhàn)。一方面，人是有限理性的，因而處于復(fù)雜環(huán)境下的企業(yè)制定戰(zhàn)略的能力也非常有限；另一方面，環(huán)境的日益復(fù)雜性必然會制約企業(yè)的自身行為。因此戰(zhàn)略管理領(lǐng)域迫切需要新的理論和方法以研究企業(yè)如何達(dá)到更高的績效。一般來說，戰(zhàn)略管理文獻(xiàn)基于NK模型進(jìn)行以下三方面的研究：復(fù)雜性、績效測度方法及創(chuàng)新搜尋過程的理論表征。

(一)復(fù)雜性研究

1.認(rèn)知復(fù)雜性。組織內(nèi)成員的認(rèn)知極大地影響了組織的戰(zhàn)略選擇，而戰(zhàn)略選擇主要由管理者的認(rèn)知所決定[14]。有學(xué)者運(yùn)用NK模型開展了管理者認(rèn)知對組織績效的研究，在模型中，N代表組織決策的數(shù)量，K代表影響決策自身適應(yīng)度值的其他決策數(shù)量，適應(yīng)度景觀就是整個戰(zhàn)略配置空間，管理者在自己的認(rèn)知空間中搜尋最優(yōu)方案。研究者將管理者的認(rèn)知復(fù)雜性用表征強(qiáng)度、表征偏差、經(jīng)驗(yàn)豐裕度來刻畫考察了這兩者對組織績效的影響。結(jié)果表明：合適的認(rèn)知復(fù)雜性程度能有效改善組織績效和解決戰(zhàn)略決策問題。在具體應(yīng)用中，戰(zhàn)略管理者應(yīng)主要關(guān)注主導(dǎo)性的重要變量，而當(dāng)戰(zhàn)略管理者考慮的變量有限時，可以通過增加直接或間接經(jīng)驗(yàn)，以構(gòu)建更合適的認(rèn)知復(fù)雜性水平和改善績效。

還有學(xué)者運(yùn)用NK模型研究了哪些因素能夠?qū)е聭?zhàn)略的內(nèi)部有效復(fù)制和外部不被模仿，發(fā)現(xiàn)管理者認(rèn)知能夠有效促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的知識轉(zhuǎn)移并避免外部模仿，但是研究不足仍然在于NK模型中對認(rèn)知復(fù)雜性的表征和建模，比如情感依戀，這些都是需要進(jìn)一步探討的問題[15]。

2.戰(zhàn)略復(fù)雜性。戰(zhàn)略管理研究者通常思考企業(yè)如何制定戰(zhàn)略以更有效地提高組織績效，但較少關(guān)注戰(zhàn)略自身的某些特性所具備的重要性[7]。有學(xué)者運(yùn)用NK模型仿真戰(zhàn)略決策間的交互作用對組織績效的影響。在模型中，戰(zhàn)略由一系列決策構(gòu)成，戰(zhàn)略內(nèi)決策的總數(shù)量用N表示，決策間的交互作用用K表示，整個決策空間用適應(yīng)度景觀來表示。外部企業(yè)通常采用內(nèi)部變革、外部模仿、混合模仿這三種形式以尋求自身的績效能與標(biāo)桿企業(yè)決策空間的“標(biāo)桿績效”相近甚至超越，而采用哪種模仿形式直接影響到組織績效。研究表明：當(dāng)戰(zhàn)略復(fù)雜性很高即N和K的值很大時，無論企業(yè)采用哪種模仿形式都無法有效提高組織績效，如果采用部分模仿和全面模仿反而會使其無法找到更高的績效并遭受巨大損失[6]。這意味著戰(zhàn)略的高度復(fù)雜性有利于避免戰(zhàn)略模仿，從而企業(yè)能夠保持長久的競爭優(yōu)勢，但是物極必反，戰(zhàn)略復(fù)雜性越高，企業(yè)內(nèi)部就難以對其進(jìn)行復(fù)制。只有當(dāng)戰(zhàn)略復(fù)雜性適中時，在企業(yè)比競爭對手成功經(jīng)驗(yàn)多的前提下，企業(yè)既能在內(nèi)部有效復(fù)制戰(zhàn)略，又能阻止外部模仿戰(zhàn)略，這樣企業(yè)才能實(shí)現(xiàn)內(nèi)部知識轉(zhuǎn)移和外部競爭優(yōu)勢[8]。

戰(zhàn)略復(fù)雜性的程度不僅取決于N和K的大小，還依賴于戰(zhàn)略決策的時間和空間，有研究運(yùn)用NK模型考察了部門內(nèi)部不同決策、部門與部門之間的決策、不同時間點(diǎn)的決策這三個因素對戰(zhàn)略復(fù)雜性的影響，結(jié)論表明應(yīng)當(dāng)盡量減少部門內(nèi)和部門間的冗余決策和冗余聯(lián)系，且由于人的記憶績效有限應(yīng)充分考慮決策的時間點(diǎn)的影響[7]。另外，有研究分析了決策的十種交互作用模式對組織績效的影響，結(jié)果表明每種交互模式及其結(jié)合都有其獨(dú)特的優(yōu)勢和弱勢，因此當(dāng)企業(yè)把戰(zhàn)略看作是一個決策系統(tǒng)時，應(yīng)當(dāng)充分考慮決策的相互作用模式以及不同模式的結(jié)合[6]。

3.問題空間復(fù)雜性。更多進(jìn)一步研究主要關(guān)注于如何運(yùn)用NK模型仿真具體的組織結(jié)構(gòu)形式和組織結(jié)構(gòu)對戰(zhàn)略選擇的影響，討論的是問題空間復(fù)雜性與組織績效的關(guān)系[15-16]。組織內(nèi)部存在某種決策規(guī)則，這種決策規(guī)則反映了哪些組織要素會發(fā)生變異。例如有學(xué)者運(yùn)用NK模型用主體間決定搜尋行為的過程來仿真集權(quán)與分權(quán)結(jié)構(gòu)，而搜尋行為取決于變異前、后的績效值對比。在變異過程中，主體的比較標(biāo)準(zhǔn)可以是單個要素的績效值或組織整體的績效值。具體而言，由N位個體(要素)構(gòu)成的組織代表了主體，每位個體都有能力決定自己是否變異，如果每位個體的變異取決于自身績效值能否提高，那么這類組織可以表示為分權(quán)組織，因?yàn)樗匾暤氖亲陨砝?，而如果每位個體的變異取決于整體績效值能否提高，那么這類組織可以表示為集權(quán)組織，因?yàn)樗⒅氐氖钦w利益[15]。

還有學(xué)者運(yùn)用NK模型仿真科層結(jié)構(gòu)，主要是將各部分決策績效加權(quán)而得到組織整體績效，具體而言，N代表了組織內(nèi)所有的決策要素，K代表要素間的相互關(guān)系，并假設(shè)組織內(nèi)有一個管理者和i個下屬，每位下屬都有自己的決策空間Ni(i=1，…，i)，所有決策空間的總和等于N，每位下屬在自己的局部決策空間內(nèi)進(jìn)行局部搜尋，找到最優(yōu)決策并提交給管理者，而管理者可以接受、拒絕或部分接受[16]。在上述組織結(jié)構(gòu)研究中，每位個體面臨的局部決策空間是組織劃分問題的各個子問題空間，個體在子問題空間上反復(fù)探索和開發(fā)以搜尋最佳解決方案，而組織結(jié)構(gòu)的意義在于能夠有效地分解問題空間，所以企業(yè)構(gòu)建合適的組織結(jié)構(gòu)就能夠有效地降低問題空間的復(fù)雜性，通過在簡化的子問題空間內(nèi)搜尋最佳方案從而促進(jìn)最佳戰(zhàn)略的選擇。因此如何劃分問題空間以及如何根據(jù)局部決策做出整體決策已成為目前復(fù)雜性研究的重要探索方向[11]。

(二)績效方法應(yīng)用

由于Levinthal文獻(xiàn)的巨大影響力，在這之后一流期刊上又陸續(xù)出版了有關(guān)NK模型的30篇戰(zhàn)略管理相關(guān)的文獻(xiàn)[注]其中，Management Science 9篇，Organization Science 7篇，Administrative Science Quarterly和Research Policy各4篇，Strategic Management Journal 3篇，Academy of Management Journal 2篇，Academy of Management Review 1篇。。迄今為止，這30篇文獻(xiàn)已被引用2 000余次，盡管NK模型已經(jīng)得到戰(zhàn)略管理領(lǐng)域內(nèi)諸多學(xué)者的關(guān)注，但國內(nèi)管理期刊上很少有系統(tǒng)介紹NK模型方法論的文獻(xiàn)。研究者們通常在Levinthal的基礎(chǔ)上對其原始框架進(jìn)行修改，而較少評價與NK模型有關(guān)的方法[5]。由于最近戰(zhàn)略管理文獻(xiàn)上的相關(guān)應(yīng)用主要關(guān)注于絕對和相對績效、平均績效以及臨時和收斂績效[4,9-10]，因此討論NK模型在這三類績效中的方法論進(jìn)展。

1.絕對績效和相對績效。在NK模型中，績效代表了NK景觀中的收益，其中絕對績效和相對績效是測度NK模型績效常用的兩種方法[4]。絕對績效是指收益映射π的值；而相對績效是指當(dāng)主體在NK空間中發(fā)現(xiàn)了最佳解決方案時當(dāng)前主體績效與最佳績效的比值。隨著N和K的取值變化，全局收益值和主體經(jīng)搜尋所發(fā)現(xiàn)的收益值便呈現(xiàn)非線性的變化，因此在某些情況下測度絕對績效和相對績效可能會導(dǎo)致不同的收益預(yù)測，但如果當(dāng)前景觀下的條件能解釋結(jié)果，那么所用的測度方法就是合理的。在這個測度過程中，建模者通常對相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)很感興趣，最常見的是均值和方差，如表2所示，絕對績效隨K值的增加先增后減，而相對績效隨K值的增加而逐漸減小，全局峰值隨著K的增加而增加，因此絕對績效和相對績效之間存在某種非線性關(guān)系。

表2 當(dāng)N=10時第50個周期的績效、全局峰值和方差

注：資料根據(jù)Ganco(2015)整理所得。

比對表2中的絕對績效和相對績效的方差變化，不難發(fā)現(xiàn)兩者的方差之間也存在類似的非線性關(guān)系。絕對績效的方差包含了景觀內(nèi)和景觀間的差異，隨K的增加而單調(diào)遞減，而相對績效的方差包含了景觀內(nèi)的差異，呈現(xiàn)倒U形關(guān)系并在低K處快速增加。對于絕對績效而言，K值較小時景觀間方差大幅下降且景觀內(nèi)方差大幅增加，而K值很大時景觀非常相似，景觀間方差趨于0。那么此處存在的疑問是解決更復(fù)雜的問題究竟意味著更多變化的結(jié)果還是更少變化的結(jié)果[4,17]，分析表明這取決于是將焦點(diǎn)問題的績效與其他所有問題的績效進(jìn)行比較還是僅將同一類型問題的績效進(jìn)行比較。

關(guān)于主體是否已經(jīng)獲得給定空間中的最佳解決方案，相對績效能夠提供有關(guān)信息，但是信息不能用于不同景觀中的主體績效比較。因此當(dāng)企業(yè)為解決各類問題相互競爭時，在理論表征[18]和實(shí)證經(jīng)驗(yàn)[19-20]的背景下，是不能依據(jù)相對績效來進(jìn)行戰(zhàn)略選擇的，例如由于多元化企業(yè)較創(chuàng)業(yè)型企業(yè)具有更高的K，所以研究者將個體參與者多元化，因此只能通過絕對績效來比較[20]。

2.作為結(jié)果變量的平均績效。與平均績效密切相關(guān)的問題是在NK仿真運(yùn)行觀察中，多主體的平均績效能否是一種具備經(jīng)驗(yàn)性且可提供豐富信息的績效測度方法。在某些情況下，個體可能會對極端表現(xiàn)者或最佳表現(xiàn)者的績效感興趣或者只能經(jīng)驗(yàn)性地觀察某些截尾分布的績效，因此在這些情況下觀察極端表現(xiàn)者的績效可能比觀察平均績效更能提供信息且更加具備重要性。

如果企業(yè)確實(shí)對極端表現(xiàn)者感興趣，那么計(jì)算績效時應(yīng)明確考慮方差的影響，例如有學(xué)者對相互競爭的兩家公司的獨(dú)立分布績效進(jìn)行比較研究，雖然結(jié)果表明方差對于企業(yè)績效的相對排名是不重要的[10]，但大部分學(xué)者都認(rèn)為當(dāng)企業(yè)數(shù)量增加時，總體方差是眾多企業(yè)相對績效的重要決定因素。因此，隨著企業(yè)數(shù)量的增加，成為最佳表現(xiàn)者或中上水平表現(xiàn)者的可能性會隨著方差的增加而增加。在NK模型的背景下，上述結(jié)論意味著如果模型屬性影響了主體間方差，那么比較均值可能會產(chǎn)生與比較最佳表現(xiàn)者績效不同的預(yù)測結(jié)果。如果個體在仿真運(yùn)行時遇到這種問題，即是否某些極端類型的測度方法比平均值更有意義，那么理想的解決方案應(yīng)該是明確預(yù)測是對最佳表現(xiàn)者進(jìn)行觀察還是對平均表現(xiàn)者進(jìn)行觀察。

3.臨時績效和收斂績效。在NK模型中績效測度的另一重要問題是測度績效的時間節(jié)點(diǎn)問題。戰(zhàn)略管理類的文獻(xiàn)中似乎都比較關(guān)注于收斂績效[9]，即使這些文獻(xiàn)顯示的仿真運(yùn)行圖都隱含地報告了短期績效和長期績效[21]。收斂績效的隱含性定義是基于主體行為的[4]，并隨時間的推移逐步趨于穩(wěn)定，直到主體找到它們的局部峰值并不采取額外行動時達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。但如何從技術(shù)角度測度行為穩(wěn)定性，可采取的方法并不明確。理論上，個體想要比較是否每個主體都發(fā)現(xiàn)了局部峰值，但這涉及主體了解所有局部峰值所產(chǎn)生的額外計(jì)算，因此在計(jì)算上也許不可行。而實(shí)際解決方案是在一定數(shù)量周期內(nèi)跟蹤主體，如果主體在最后L期間不移動就可以推斷績效已經(jīng)穩(wěn)定并收斂，但較短的L將導(dǎo)致較短的收斂周期，并且逐漸穩(wěn)定的趨勢也將強(qiáng)烈依賴于N和K的大小。

在測度收斂績效方面仍存在一個理論爭議較大的長短期績效的相互作用問題。如表3所示，當(dāng)考慮收斂績效時，盡管主體1最終獲得了較好的績效，但主體2的短期績效較好。如果我們考慮選擇要素，并假設(shè)在仿真運(yùn)行開始時選擇壓力很大，例如企業(yè)正處于成長階段，那么最終較低績效的主體將更有可能生存下來，但那些在初始選擇壓力下存活下來的主體1會比主體2表現(xiàn)的更好。在這種環(huán)境下，收斂績效并不能說明這兩種主體的生存幾率，短期績效和長期績效之間的差異也可能是因?yàn)榭傮w方差的影響。因而基于收斂績效的純靜態(tài)分析是不完整的，研究者應(yīng)該解決短期和長期績效之間的相互作用是如何影響模型的預(yù)測這個問題，正如企業(yè)在戰(zhàn)略選擇過程中不應(yīng)只考慮最終能否達(dá)到的收斂績效，還應(yīng)充分考慮短期績效與長期績效之間的相互作用對組織績效的影響。

表3 050周期時的平均績效

注：資料根據(jù)Ganco(2015)整理所得。

(三)創(chuàng)新搜尋過程的理論表征

NK模型不僅在認(rèn)知、戰(zhàn)略決策、組織結(jié)構(gòu)和方法論等方面取得了許多進(jìn)展，在創(chuàng)新方面也頗受學(xué)者關(guān)注[4,8]。創(chuàng)新概念至少能夠追溯到Schumpeter，他將創(chuàng)新定義為現(xiàn)有資源或知識的新組合，然而最近關(guān)于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的研究將重點(diǎn)集中在尋找新組合的過程上[22]。復(fù)雜性理論認(rèn)為，創(chuàng)新來自于人們在復(fù)雜的搜尋空間中有界迭代、不斷重復(fù)試錯的搜尋過程，是對已存在構(gòu)建塊搜尋的新組合[1,12]?；谶@些理論，NK模型已經(jīng)成為研究復(fù)雜性如何影響創(chuàng)新和其他績效結(jié)果的規(guī)范方法，其應(yīng)用范圍廣泛，包括模塊化[23]、模仿[24]、競爭[25]。NK模型成功地將組合概念化為搜尋過程，但它所發(fā)展的理論即“基于主體的方法”作為創(chuàng)新過程的理論表征已經(jīng)倍受質(zhì)疑[11]，理想情況下，筆者期望讓實(shí)證數(shù)據(jù)確定NK模型的有效性，但這已被證明是困難的，只有少數(shù)研究做出了嘗試。

NK模型在創(chuàng)新搜尋過程中的理論表征取決于以下兩個假設(shè)[11]：其一是主體解決的問題和主體的搜尋能力是外生的；其二是主體的屬性由仿真參數(shù)來控制。創(chuàng)新搜尋過程通常被建模為一個反復(fù)試錯的搜尋過程，其中每個元素依次改變。核心在于變量N和K之間的關(guān)系，N代表了需要組合的資源元素?cái)?shù)量，K代表了元素間相互作用的程度。先前有建模研究表明，復(fù)雜性程度越高，搜尋空間則更崎嶇且景觀具有更高的全局峰值，但同時可能會導(dǎo)致過早“鎖定”或“失去”績效最大化的機(jī)會[1,5,12]。Kauffman將這種“失去”稱為“復(fù)雜性災(zāi)難(Complexity Catastrophe)”[1]，K/N決定了問題的復(fù)雜性程度[19]。協(xié)同演化理論認(rèn)為，組織可以通過制定戰(zhàn)略以確定復(fù)雜性水平，但同樣復(fù)雜性水平影響著現(xiàn)有資源的配置方式進(jìn)而影響企業(yè)的創(chuàng)新績效和戰(zhàn)略決策的選擇[26]。

當(dāng)K固定時，企業(yè)要配置的資源N越大，企業(yè)的平均創(chuàng)新績效和最佳創(chuàng)新績效就會越高，而發(fā)生復(fù)雜性災(zāi)難的可能性會降低，尤其是當(dāng)N比K值大很多時，K/N不足以構(gòu)成景觀的復(fù)雜性而影響到組織創(chuàng)新績效；當(dāng)N固定時，元素間相互作用K越高，企業(yè)能獲得更高的最佳創(chuàng)新績效，“鎖定”最佳創(chuàng)新績效的可能性也會更高，但是搜尋過程會變得更加困難，這意味著企業(yè)可能需要更多的搜尋成本和時間精力；當(dāng)K/N值增加，即復(fù)雜性程度增加時，主體能夠開發(fā)局部峰值的遞增績效，N相對高時還能允許對解決方案進(jìn)行更精細(xì)的調(diào)整，因?yàn)橘Y源間相互沖突的可能性會更小，然而這種情況的發(fā)生率正在下降，因?yàn)楫?dāng)N固定時增加K就增加了資源間聯(lián)系的數(shù)量并提高了它們將會相互沖突的可能性，這將會迅速增加“鎖定”績效最大化的機(jī)會，最終導(dǎo)致收益下降[11]。戰(zhàn)略管理的本質(zhì)在于資源配置的優(yōu)化和創(chuàng)新，這樣才能進(jìn)一步有助于戰(zhàn)略的制定和實(shí)施，上述研究提醒了戰(zhàn)略管理者在考慮時間、成本和資源的情況下應(yīng)構(gòu)建合適的復(fù)雜性水平才能更有效地達(dá)到高創(chuàng)新績效和作出更優(yōu)越的戰(zhàn)略決策。

上述的NK模型理論表征與建模技術(shù)已經(jīng)引起了許多后續(xù)研究者在此方面的努力。例如有學(xué)者仿真了創(chuàng)新和模塊化如何相互作用并影響復(fù)雜系統(tǒng)績效[23]；還有的學(xué)者考察了技術(shù)復(fù)雜性對創(chuàng)新管理和決策者的一些影響[27]。目前這類研究存在的根本疑問是NK模型能否為創(chuàng)新過程提供合理化的近似研究。至今只有一項(xiàng)研究使用非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)明確解決了這個問題，但他們并沒有強(qiáng)有力的證據(jù)以支持N與K之間的相互作用會影響績效，并認(rèn)為K/N作為復(fù)雜性的表征并不重要[1,19]。然而值得注意的是，Ganco率先仿真了基本NK模型并用回歸分析得到了N和K參數(shù)條件下的績效預(yù)測值，然后通過測度N和K參數(shù)并對單行業(yè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)證分析以得到績效預(yù)測值，結(jié)果發(fā)現(xiàn)NK模型為創(chuàng)新過程提供了一個很好的近似值[7]。這類研究目前仍然是NK模型在戰(zhàn)略管理領(lǐng)域的創(chuàng)新方面所面臨的挑戰(zhàn)，并為繼續(xù)研究提供新的問題和前景。

三、結(jié)論與展望

綜上所述，NK模型在戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用優(yōu)勢有三點(diǎn)：首先，NK模型具有很好的內(nèi)部效度和模型適用性，在復(fù)雜多變的環(huán)境下，NK模型方法比傳統(tǒng)的實(shí)證方法更加有益可靠；其次，在各種計(jì)算機(jī)仿真方法中，NK模型的作用不容小覷，因?yàn)樗芡ㄟ^考察多主體之間的搜尋行為來具體地研究微觀主體的自組織行為在適應(yīng)性系統(tǒng)中不斷涌現(xiàn)的機(jī)制；最后，研究人員非常具有創(chuàng)造性地運(yùn)用了NK模型，他們不僅將其應(yīng)用于戰(zhàn)略中的復(fù)雜性、績效方法和創(chuàng)新等方面問題，而且還開發(fā)了一些更加重要的修改和擴(kuò)展。然而即便這樣，NK模型目前還未得到多數(shù)主流研究者的認(rèn)可，本質(zhì)原因在于作為計(jì)算機(jī)仿真方法的NK模型在具體應(yīng)用中還存在模型適用性的規(guī)則定義、仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等方面的問題難點(diǎn)和技術(shù)缺陷。

無可置疑，隨著戰(zhàn)略管理研究中復(fù)雜理論的不斷豐富，NK模型的廣闊應(yīng)用前景已經(jīng)日益顯現(xiàn)。相關(guān)研究已呈以下趨勢：第一，NK模型合理表征了創(chuàng)新的搜尋過程，同時揭示了技術(shù)復(fù)雜性本質(zhì)上的有趣模式，這類研究目前仍然是NK模型在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)；第二，大多研究中主體被設(shè)置為隨機(jī)關(guān)系，而現(xiàn)實(shí)中主體間關(guān)系是復(fù)雜多變、有跡可循的，因此如何在NK模型中表達(dá)主體間的復(fù)雜關(guān)系，是未來研究必須更加關(guān)注的問題；第三，應(yīng)當(dāng)更多地回顧未被開發(fā)利用的擴(kuò)展，比如組織學(xué)習(xí)、組織記憶等，這些擴(kuò)展很可能在應(yīng)用戰(zhàn)略問題中產(chǎn)生有益結(jié)果；第四，在NK模型基礎(chǔ)上發(fā)展而來的NKC、NKCS模型，在戰(zhàn)略管理領(lǐng)域內(nèi)也應(yīng)用廣泛，甚至有些超越了學(xué)科邊界，本研究希望未來能對這些發(fā)展模型多加關(guān)注，以促進(jìn)研究信息的跨學(xué)科交流，用以解決更相關(guān)和深入的問題。