， ，

(浙江工業(yè)大學 經(jīng)貿(mào)管理學院，浙江 杭州 310023)

日本的“九州硅谷”、英國的劍橋?qū)W園和印度的海德拉巴德知城等以先進科技為依托的創(chuàng)新空間，日益證明了彼得·霍爾(Peter Hall)“世界是尖的”的觀點。與此同時，“眾創(chuàng)空間”“特色小鎮(zhèn)”等中國式創(chuàng)新空間的興起已成為當前地方政府的政策實施熱點?？v觀改革開放40年來的浙江，其經(jīng)濟發(fā)展邁上一個新臺階后，創(chuàng)新指數(shù)仍居全國第五，在地方政府熱衷于創(chuàng)新空間塑造的背后，創(chuàng)新資源是否實現(xiàn)了優(yōu)化配置有待進一步探討，因此，有必要對浙江省的創(chuàng)新空間進行動態(tài)監(jiān)測與績效評估。

一、文獻綜述

不同地理尺度上創(chuàng)新空間區(qū)位取向及其動因激發(fā)了學者們的研究興趣和政府部門的廣為關(guān)注。如Feldman等[1]研究發(fā)現(xiàn)美國約96%的創(chuàng)新均來源于大都市區(qū)；Carrincazeaux等[2]認為法國絕大部分的研發(fā)人員集中在經(jīng)濟與教育水平較高的六大地區(qū)；王春楊等[3]以中國30個省份為研究對象，發(fā)現(xiàn)中國東部沿海的創(chuàng)新水平明顯高于西部內(nèi)陸地區(qū)；王興平等[4]分析南京都市圈創(chuàng)新空間的分布現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)，其分布格局與都市圈規(guī)劃確定的空間格局相吻合，且不同城市創(chuàng)新空間的數(shù)量差異顯著。創(chuàng)新效率及影響因素的測評也是研究熱點之一，如最早期的Todtling等[5]研究分析了歐洲11個地區(qū)的創(chuàng)新效率及區(qū)域間效率差異；金祥榮等[6]實證研究表明：創(chuàng)新成為我國東部地區(qū)經(jīng)濟增長的主要動力，而中部和西部地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動力尚不明顯。張江雪等[7]從綠色增長角度出發(fā)，測算了2009年中國各省份工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率。此外，樊華等[8]深入探究了工業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放度、高等教育發(fā)展水平和政府影響力對科技創(chuàng)新能力的影響；王銳淇等[9]從大專院校的研發(fā)經(jīng)費、進出口貿(mào)易、FDI、科技從業(yè)人員數(shù)量和政府科技投資等方面分析了創(chuàng)新空間差異的成因。

在中國，縣域作為國家度量經(jīng)濟發(fā)展水平的基本單元已為共識，國家“十三五”規(guī)劃明確提出建立以市縣為單元的空間治理體系。但已有研究大多集中于地級市、省域或更大的地理空間尺度，而作為國家度量經(jīng)濟發(fā)展水平的基本單元——縣域視角考察區(qū)域創(chuàng)新問題鮮少涉及。毋庸置疑，縣域是創(chuàng)新空間承載的基本地理單元，以縣域為研究視角具有突出地方特色和靈活性強的優(yōu)點，研究浙江省90個縣區(qū)的創(chuàng)新空間分布及其演化機制具有重要意義?；诖耍狙芯吭谡鐒e浙江省2005—2015年90個縣區(qū)的創(chuàng)新熱點空間的基礎上，采用數(shù)據(jù)包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)評價浙江省90個縣區(qū)的創(chuàng)新效率，進而追蹤典型熱點空間的生境特征，并借用Tobit回歸方法分析區(qū)域創(chuàng)新空間演變的影響因素。目的旨在發(fā)現(xiàn)浙江省創(chuàng)新活動過程中的優(yōu)勢與薄弱環(huán)節(jié)，進而為浙江省創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展提供理論與實踐指導。

二、研究方法

(一)熵權(quán)綜合指數(shù)法

(1)

構(gòu)建創(chuàng)新活度評價綜合指數(shù)模型為

(2)

式中：CI為浙江省各縣區(qū)的創(chuàng)新活躍度綜合指數(shù)；wi為第i個變量的權(quán)重值；ri為第i個變量的標準化值。

(二)DEA-Tobit兩步法

數(shù)據(jù)包絡分析方法由Chames等于1978年提出，旨在評價“多投入多產(chǎn)出”模式下決策單元間的相對有效性。本研究采用數(shù)據(jù)包絡分析方法中的CCR模型，基本決策單元設定為浙江省90個縣區(qū)，以便進一步測度其創(chuàng)新效率。該模型具體形式為

(3)

式中：h0(u,v)為相對效率的衡量指標；n為決策單元；xij(j=1,…,m)為s種要素投入；yir(r=1,…,s)為z種產(chǎn)出，且(xij≥0，yir≥0)。進一步，(3)式的對偶形式為

(4)

式中：θ衡量的是決策單元的相對效率，取值范圍為[0,1]，θ值越接近于1時表示決策單元DEA越有效。

經(jīng)數(shù)據(jù)包絡分析測算出決策單元效率值后，為便于評估其影響因子的大小，往往采用“兩階段法”(Two-stage Method)進行更深入的研究，“兩階段法”是在數(shù)據(jù)包絡分析方法基礎上衍生得來，第一步通過式(3)(4)建立起來的DEA模型測算被評估單元的效率值，第二步以第一步得出的效率值作為因變量，以影響創(chuàng)新效率的各項指標作為自變量建立回歸模型，分析影響決策單元(DMU)效率的主要因素。DEA方法得出的效率值介于0和1之間，回歸方程的因變量就被限制在這個區(qū)間內(nèi)，因此，在第二步中的回歸分析時采用了Tobit模型，公式為

(5)

三、變量與數(shù)據(jù)

(一)創(chuàng)新空間甄別指標

創(chuàng)新空間是區(qū)域創(chuàng)新能力的體現(xiàn)，以創(chuàng)新產(chǎn)出反映創(chuàng)新活動的最終效果。本研究借鑒顧偉男[10]、吳延兵[11]、王春楊[3]等的研究成果，選取專利比率和高技術(shù)產(chǎn)值增加率來構(gòu)建創(chuàng)新熱點空間的甄別指標，均反映的是企業(yè)的自主創(chuàng)新水平。

(二)創(chuàng)新效率測算指標

創(chuàng)新效率測評指標體系包括創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出兩個方面。參考白俊紅[12]、肖文[13]、趙增耀[14]等的研究成果，本研究選用R&D人員和R&D經(jīng)費支出作為測度區(qū)域創(chuàng)新效率的投入指標，以專利申請授權(quán)量和新產(chǎn)品產(chǎn)值作為衡量創(chuàng)新產(chǎn)出效果的指標。R&D人員和R&D經(jīng)費支出反映創(chuàng)新資金的投入情況，專利申請授權(quán)量和新產(chǎn)品產(chǎn)值反映創(chuàng)新的規(guī)模和程度。

(三)創(chuàng)新空間動態(tài)演化驅(qū)動因素分析

企業(yè)作為創(chuàng)新體系的主體，其創(chuàng)新能力在區(qū)域創(chuàng)新中承擔著極為重要的角色，也是區(qū)域創(chuàng)新的重要標志。與自然界中的生物生態(tài)類似，企業(yè)成長的質(zhì)量即決定于自身的內(nèi)在能力，同時也受到“棲息地”生態(tài)環(huán)境的制約。棲息地的資源稟賦、社會軟環(huán)境和區(qū)域政府的支持度等特征對創(chuàng)新空間演變有顯著影響，參考李婧[15]、白俊紅[16]等的研究成果，本研究從社會經(jīng)濟特征角度選取勞動者素質(zhì)、基礎設施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融環(huán)境和政府支持作為創(chuàng)新空間動態(tài)演化的驅(qū)動因素，如表1所示。

表1 變量的統(tǒng)計性描述

(四)數(shù)據(jù)選取

以浙江省90個縣區(qū)為研究樣本，本研究選取的數(shù)據(jù)主要來源于《浙江省統(tǒng)計年鑒(2006—2017年)》及各市統(tǒng)計年鑒。但是，考慮到創(chuàng)新活動的投入和產(chǎn)出之間存在時滯性，部分技術(shù)創(chuàng)新活動還在存在周期性，在研究已有文獻后發(fā)現(xiàn)，絕大部分學者默認創(chuàng)新活動的時滯為滯后一年，因此，本研究將創(chuàng)新產(chǎn)出變量滯后1年。

四、實證分析

(一)浙江省熱點空間甄別與演化特征分析

圖1 2005年浙江省創(chuàng)新熱點空間分布圖

圖2 2010年浙江省創(chuàng)新熱點空間分布圖

圖3 2015年浙江省創(chuàng)新熱點空間分布圖

分析結(jié)果表明創(chuàng)新熱點空間主要集聚在浙江省的西北區(qū)域，它們總體上可以分為兩類：一類是省會城市杭州及其輻射區(qū)域，杭州市的濱江區(qū)、江干區(qū)、西湖區(qū)、下城區(qū)、臨安區(qū)的創(chuàng)新活度處于90個縣區(qū)的領(lǐng)先地位，杭州作為浙江經(jīng)濟發(fā)展的“領(lǐng)頭羊”，具備省內(nèi)最完善的基礎設施、最發(fā)達的科技水平、最先進的人才儲備等，對其鄰近城市的影響同樣也不可置否，如位于杭嘉湖平原腹地的桐鄉(xiāng)市、地處杭州灣南岸的慈溪市因受省會城市經(jīng)濟輻射，其創(chuàng)新活度表現(xiàn)強勁；另一類為城市市轄區(qū)域，主要為大學、科研機構(gòu)以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，其創(chuàng)新活躍度較高，如寧波市市轄的江北區(qū)、奉化區(qū)、鄞州區(qū)，嘉興市市轄的南湖區(qū)，湖州市市轄的南潯區(qū)，紹興市市轄的上虞區(qū)，金華市市轄的婺城區(qū)以及臺州市市轄的黃巖區(qū)和椒江區(qū)等均為創(chuàng)新的熱點空間。浙江省西南區(qū)域的創(chuàng)新活度較低，為創(chuàng)新的惰性空間，如常山縣、松陽縣、泰順縣、文成縣、云和縣和嵊泗縣等?？傮w而言，浙江省創(chuàng)新熱點空間呈現(xiàn)西北強、東南相對弱的趨勢。環(huán)杭州灣大多縣區(qū)創(chuàng)新熱點空間具有明顯增加的態(tài)勢，溫、臺地區(qū)縣、區(qū)創(chuàng)新活度的增幅有所減緩；研究時間窗口期內(nèi)創(chuàng)新惰性空間則以浙西南地區(qū)分布為主。

(二)創(chuàng)新空間的效率水平演化特征分析

利用DEAP2.1軟件測算創(chuàng)新活動效率，表2顯示了應用DEA方法測算的2005，2010和2015年的浙江省90個縣區(qū)創(chuàng)新效率值。

浙江省創(chuàng)新空間的效率水平整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，但各縣的區(qū)創(chuàng)新能力差異顯著。2005，2010和2015年的創(chuàng)新效率均值分別為0.135，0.130和0.150，相較于全國其他省市來說，創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出水平較差，但2015年的創(chuàng)新效率值與十年前相比，有明顯提升，且進步空間較大。杭州市濱江區(qū)和蕭山區(qū)、寧波市鄞州區(qū)、慈溪市的創(chuàng)新效率值穩(wěn)居全省前列，而云和縣、仙居縣、龍游縣、衢江區(qū)、磐安縣、淳安縣等地區(qū)的創(chuàng)新能力有待進一步加強。

熱點空間的創(chuàng)新效率存在差異。杭州市濱江區(qū)、寧波市鄞州區(qū)、桐鄉(xiāng)市、慈溪市、余姚市等作為2015年的創(chuàng)新熱點空間，其創(chuàng)新效率仍居全省前列。熱點空間的創(chuàng)新活度高，但也可能存在較低的創(chuàng)新效率，如杭州市江干區(qū)、西湖區(qū)、下城區(qū)、拱墅區(qū)和嘉興市南湖區(qū)、仙居縣以及寧波市江北區(qū)等，它們的創(chuàng)新活度與創(chuàng)新投入產(chǎn)出比不匹配，可見，創(chuàng)新活度受區(qū)域生態(tài)環(huán)境的影響較大。

(三)創(chuàng)新空間動態(tài)演化機制及其驅(qū)動力分析

“棲息地”的生境特征是影響創(chuàng)新熱點空間分布格局演變的重要因素，進一步以表2的DEA效率值為因變量，以勞動者素質(zhì)、基礎設施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融環(huán)境和政府支持為自變量，Tobit回歸結(jié)果如表3所示，可以得出如下結(jié)論：

1.勞動者素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支持顯著推動創(chuàng)新熱點空間的形成，而基礎設施、金融環(huán)境與創(chuàng)新活度的相關(guān)性較差。回歸結(jié)果顯示：勞動者素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府支持的回歸系數(shù)分別為0.004 7363，0.005 8303和0.045 0533，檢驗概率分別為0.024，0.057和0.000；基礎設施和金融環(huán)境的回歸系數(shù)分別為0.001 7652和-0.000 0108，檢驗概率分別為0.655和0.602。實證結(jié)果符合白俊紅(2009)、關(guān)祥勇(2011)的研究結(jié)論。

2.勞動者素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支持與區(qū)域創(chuàng)新能力顯著正相關(guān)。勞動者素質(zhì)越高，區(qū)域創(chuàng)新水平就越高，在其他因素不變的情況下，勞動者素質(zhì)每提高1%，可能使區(qū)域創(chuàng)新水平提高0.004 7%。進一步說明，接受過高等教育的高素質(zhì)人才相對于一般勞動力來說，其豐富的知識體系、快速的知識獲取與吸收能力、開闊的創(chuàng)新視野均表明他們是創(chuàng)新活動不可或缺的一部分，高素質(zhì)人才對創(chuàng)新資源的整合利用，進一步促進了創(chuàng)新效率的全面提升。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越完善，區(qū)域的創(chuàng)新能力則越強。政府對創(chuàng)新的支持力度、對區(qū)域創(chuàng)新活動的驅(qū)動力最大，政府通過財政補貼或稅收優(yōu)惠加強對科技活動的支持力度,一般來說，該地區(qū)的創(chuàng)新活動效率越高，越直觀說明政府的支持是提高創(chuàng)新能力的有力保障。

表2 浙江省90個縣區(qū)創(chuàng)新效率值

注：創(chuàng)新效率評價結(jié)果的值落在[0,1]之間，越接近1說明該地區(qū)創(chuàng)新效率越高，越接近0說明創(chuàng)新效率越低。

表3 驅(qū)動創(chuàng)新空間演變的Tobit回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示在0.01，0.05，0.10的水平上顯著。

3.基礎設施、金融環(huán)境對創(chuàng)新空間的影響并不顯著。從回歸系數(shù)來看，基礎設施的系數(shù)符號為正，說明基礎設施與創(chuàng)新能力呈正相關(guān)關(guān)系，基礎設施越完善，區(qū)域的創(chuàng)新水平越高。金融環(huán)境的系數(shù)符號為負，說明金融環(huán)境并不會驅(qū)動創(chuàng)新活動的發(fā)展，甚至對其有阻礙作用。通常來說金融環(huán)境是促成創(chuàng)新有效發(fā)生的基礎性條件，是創(chuàng)新活動有效開展的基礎平臺，本研究結(jié)論與常理相悖的原因可能與浙江省的金融機構(gòu)體系發(fā)展不完善有關(guān)。

五、結(jié)論與啟示

本研究首先對浙江省90個縣區(qū)近十年的創(chuàng)新空間進行熱點識別，其次，利用數(shù)據(jù)包絡分析法測算各縣區(qū)的創(chuàng)新效率值，最后利用Tobit回歸分析環(huán)境因素對創(chuàng)新空間演化的影響。結(jié)果表明：(1)浙江省熱點空間呈現(xiàn)由東南向西北轉(zhuǎn)移的趨勢。浙江省西北部的創(chuàng)新活度較西南部而言較大，市轄區(qū)的創(chuàng)新活度較非市轄區(qū)而言較大。(2)高創(chuàng)新活度的地區(qū)，其創(chuàng)新投入產(chǎn)出水平可能較高，也可能較低。(3)總體來說，浙江省創(chuàng)新空間的效率水平逐年提升，上升空間較大。(4)勞動者素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府支持顯著影響創(chuàng)新熱點空間的形成。勞動者素質(zhì)越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，政府支持力度越大，地區(qū)的創(chuàng)新投入產(chǎn)出比就越高，雖然基礎設施、金融環(huán)境并未顯著影響創(chuàng)新的投入產(chǎn)出能力，但從回歸結(jié)果可以看出，基礎設施越完善，區(qū)域的創(chuàng)新能力越高。

結(jié)合浙江省發(fā)展現(xiàn)狀，首先啟示政府應營造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的良好生態(tài)，加強對“眾創(chuàng)空間”“特色小鎮(zhèn)”的指導和支持，發(fā)揮創(chuàng)新熱點空間的引領(lǐng)示范作用。在積極效仿杭州市濱江區(qū)、慈溪市、義烏市、余姚市等優(yōu)秀地區(qū)發(fā)展經(jīng)驗的同時，尊重地區(qū)差異，因地制宜的制定發(fā)展策略，同時，大力開展地區(qū)間的交流合作，強化市轄區(qū)的經(jīng)濟輻射作用。其次，創(chuàng)新活動離不開高素質(zhì)人才的參與，適當?shù)娜瞬偶顧C制和人才流動的區(qū)域配置，都是實現(xiàn)創(chuàng)新活動必不可少的保障性措施。政府應制定與實施各類政策，保證對高技術(shù)人才的吸引力，引導高技術(shù)人才的流入，以發(fā)揮高技術(shù)人才的潛能。最后，為減輕企業(yè)創(chuàng)新活動的資金壓力，擴大高技術(shù)人才儲備，政府應加大財政支出力度，并應利用區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)帶動產(chǎn)業(yè)集群的形成，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級轉(zhuǎn)型。

除生境特征外，地理區(qū)位的鄰近效應如何影響創(chuàng)新空間的動態(tài)演化是一個值得思考和研究的問題，也將在今后的研究中予以考察。