楊得前　姜群

摘要：以1999-2016年1971名長江學(xué)者特聘教授為研究對(duì)象分析其分布及成長路徑，從學(xué)科分布上可看出，長江學(xué)者在學(xué)科的分布上存在集中趨勢，主要分布在工學(xué)和理學(xué)兩個(gè)學(xué)科上，共約占總?cè)藬?shù)的71%；不同學(xué)科長江學(xué)者在年齡上存在較大差異；赫芬達(dá)爾指數(shù)表明長江學(xué)者在依托單位的分布上呈高度集中趨勢。進(jìn)一步的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)擁有國際化教育背景、本碩博直讀型培養(yǎng)方式、分學(xué)科分類別交叉型教育模式有利于加速拔尖人才的形成。在此基礎(chǔ)上，從人才的培養(yǎng)方式、培養(yǎng)渠道、培養(yǎng)機(jī)制三方面對(duì)拔尖人才的培養(yǎng)提出了政策建議。

關(guān)鍵詞：長江學(xué)者；成長路徑；多元回歸分析

一、引言與文獻(xiàn)回顧

科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要手段，國家間科學(xué)技術(shù)的競爭本質(zhì)上是人才的競爭，尤其是拔尖人才的競爭。拔尖人才是一個(gè)國家基礎(chǔ)研究發(fā)展的主力軍、智囊團(tuán)。為促進(jìn)拔尖人才脫穎而出，我國政府自上世紀(jì)90年代起實(shí)施了包括“長江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”在內(nèi)的一系列高端人才支持政策。長期、深厚的學(xué)術(shù)研究積累是成為拔尖人才的必經(jīng)之路。高端人才的成長是否有規(guī)律可尋，如何能在較短的時(shí)間內(nèi)培養(yǎng)出國家戰(zhàn)略性人才，哪些因素對(duì)于拔尖人才的成長具有重要影響，其作用機(jī)理如何，這一系列問題的回答不僅具有重要的科學(xué)意義，而且對(duì)相關(guān)政策的制定具有重要的指導(dǎo)意義。

國外學(xué)者將拔尖人才的培養(yǎng)模式分為漸進(jìn)式和突破式。Piage（1972）認(rèn)為個(gè)人的稟賦在胚胎時(shí)期已經(jīng)形成，后天培養(yǎng)只是為了讓天賦得到最大限度的利用。[1]Erikson（1988）提出“八階段理論”，分別為嬰兒期、兒童期、學(xué)齡初期、學(xué)齡期、青春期、成年早期、成年期和老年期，每一個(gè)階段都建立在前一個(gè)階段的基礎(chǔ)之上，而人才學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)主要集中在年輕時(shí)期。[2]Ziegler（2005）也認(rèn)為人才的形成并不是個(gè)體天資擁有的特性，而是在后天的培養(yǎng)中漸進(jìn)形成。他通過“資優(yōu)行動(dòng)模型”來驗(yàn)證個(gè)體的發(fā)展與生長環(huán)境、個(gè)人行為、行動(dòng)目標(biāo)等因素高度相關(guān)，各要素間的摩擦互動(dòng)逐步促成拔尖人才的形成。除了對(duì)拔尖人才培養(yǎng)模式的歸納外，學(xué)者同時(shí)對(duì)不同領(lǐng)域的拔尖人才成長的影響因素進(jìn)行了分析。[3]Hazley和Kiewra（2013）通過與美國心理學(xué)協(xié)會(huì)4位頂尖學(xué)者進(jìn)行對(duì)話訪談的形式歸納他們的成才規(guī)律：不將目標(biāo)集中在發(fā)表文章的數(shù)量上，而注重學(xué)者間的交流、有價(jià)值問題的發(fā)現(xiàn)、開發(fā)創(chuàng)新突破性思維、設(shè)計(jì)可行的研究、順應(yīng)社會(huì)的研究方向。[4]Ronthenberg（2005）搜集了1901-2003年化學(xué)、物理、生物、醫(yī)學(xué)四大領(lǐng)域的435名諾貝爾獎(jiǎng)獲得者的家庭背景信息，通過研究家庭因素和基因?qū)Π渭馊瞬诺挠绊?，發(fā)現(xiàn)以上研究領(lǐng)域諾貝爾獎(jiǎng)獲得者的個(gè)人能力并非直接來自家庭遺傳基因，而更多的受到早期因素的影響。[5]國內(nèi)學(xué)者研究領(lǐng)域主要集中在拔尖人才的成長經(jīng)歷、影響因素等方面。陳曉劍（2011）以“973計(jì)劃”項(xiàng)目首席科學(xué)家為研究對(duì)象，分析得出良好的教育連貫性、碩博貫通式培養(yǎng)模式有利于拔尖人才的形成。[6]李曉軒（2004）通過對(duì)1901-1972年92位諾貝爾獎(jiǎng)獲得者成才經(jīng)歷分析，提出“優(yōu)勢積累”（師從名師、具有留學(xué)經(jīng)歷、處于研究機(jī)構(gòu)）是成功的關(guān)鍵性因素。[7]徐飛（2010）在樣本選擇上除諾貝爾獎(jiǎng)獲得者外，加入了1995-2005年中國科學(xué)院院士，分析發(fā)現(xiàn)樣本中拔尖人才的行政任職與科研創(chuàng)新之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性。[8]楊曉明（2010）選取中美各9所頂尖大學(xué)，通過對(duì)2006-2009年的高校發(fā)表SCI論文數(shù)量和被引次數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)我國頂尖高校原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究成果較為缺乏，需加快相關(guān)領(lǐng)域人才的培養(yǎng)。[9]余廣源、范子英（2017）以國內(nèi)“985”高校和“211”財(cái)經(jīng)類高校經(jīng)濟(jì)學(xué)科882位全職“海歸”教師為樣本，通過個(gè)人信息與發(fā)表的國際權(quán)威SSCI期刊數(shù)量配比，實(shí)證結(jié)果證明，博士畢業(yè)所在學(xué)校的排名對(duì)“海歸”教師發(fā)文數(shù)量具有正向影響。[10]

已有文獻(xiàn)分析了高端人才成長的影響因素，但對(duì)不同影響因素的量化分析有待進(jìn)一步深入。鑒于此，本文以生命歷程理論為理論基礎(chǔ)，選擇1999-2016年我國長江學(xué)者特聘教授為研究對(duì)象，從學(xué)科的分布、教育的連貫性、培養(yǎng)單位的差異性、受教育單位多元復(fù)合型等角度出發(fā)，最終選取1971個(gè)有效樣本，采用量化方法分析了不同因素對(duì)高端人才成長的量化影響，并在此基礎(chǔ)上，為高端人才的培養(yǎng)提供了前瞻性的政策建議。

余下部分的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是長江學(xué)者特聘教授的基本情況分析；第三部分是影響長江學(xué)者特聘教授成長因素的量化分析；第四部分提出了加速高端人才成長的政策建議。

二、長江學(xué)者特聘教授的基本情況分析

本文以教育部頒布的1999-2016年長江學(xué)者特聘教授名單為基準(zhǔn)，數(shù)據(jù)采集主要委托青塔科技有限公司進(jìn)行①，以CV履歷的構(gòu)成要素為主要搜集對(duì)象，并配合高校官網(wǎng)、高等教育資訊網(wǎng)、會(huì)計(jì)人才數(shù)據(jù)網(wǎng)、專業(yè)數(shù)據(jù)庫及個(gè)人網(wǎng)站、發(fā)送郵件等若干途徑獲取1999-2016年長江學(xué)者特聘教授的基本信息，而后對(duì)個(gè)人成長背景進(jìn)行研究分析，統(tǒng)計(jì)包括性別、年齡、學(xué)習(xí)經(jīng)歷、工作時(shí)間、工作單位、所屬學(xué)科類型、留學(xué)狀況、成才時(shí)間等數(shù)據(jù)集，總體樣本2150人，排除信息缺失樣本②，共獲得1971個(gè)有效樣本，約占總樣本的92%?；厩闆r如下。

從年齡③分布上看，我國1999-2016年長江學(xué)者最小年齡為30歲，最大年齡為57歲，平均年齡約為44歲，主要獲資助者集中在41-45歲的年齡段（43.99%）。56歲以上年齡段長江學(xué)者獲得者僅占比2.38%，屬大器晚成型。早期成才型（30-35歲）占比也相對(duì)較少，占4.14%，說明我國拔尖人才隊(duì)伍開始出現(xiàn)年輕化勢頭。但是大多數(shù)學(xué)者獲批長江學(xué)者特聘教授處于41-50歲年齡段，這從一個(gè)側(cè)面說明高端人才的成長需要一個(gè)漫長的過程。

從學(xué)科分布上可看出，長江學(xué)者在學(xué)科的分布上存在集中趨勢，主要分布在工學(xué)和理學(xué)兩個(gè)學(xué)科上，共約占總?cè)藬?shù)的71%，且大部分集中在41-45歲的年齡段（占48%）；其中藝術(shù)學(xué)學(xué)科僅有5人，除醫(yī)學(xué)外，其他學(xué)科占比均小于4%。文學(xué)、歷史學(xué)長江學(xué)者平均年齡為52歲，而理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)學(xué)科的長江學(xué)者平均年齡在43歲左右，不同學(xué)科長江學(xué)者在年齡上存在較大差異，見表1。

從受教育單位差異性的角度分析，在表1的基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分學(xué)科分層次整理。正如表2顯示，在受教育單位的分布上，“985工程”院校總體占比最高，本科階段99.64%的長江學(xué)者所受教育均在國內(nèi)完成，其中56.57%在“985工程”院校完成學(xué)習(xí)；到碩士學(xué)習(xí)階段，經(jīng)濟(jì)學(xué)、理學(xué)、工學(xué)部分學(xué)者選擇到海外教育機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)，其他學(xué)科學(xué)者就讀于國內(nèi)高?；蜓芯克?；到博士學(xué)習(xí)階段，雖然科研所在長江學(xué)者受教育背景的地位逐步提高，但發(fā)生更顯著變化的是其他教育機(jī)構(gòu)（指國外教育機(jī)構(gòu)及研究所）的份額，從本科僅占比0.05%上升到26.59%，此階段畢業(yè)于一般院校的學(xué)者僅占7.66%。在分學(xué)科研究上，醫(yī)學(xué)、文學(xué)、農(nóng)學(xué)、法學(xué)四學(xué)科在國內(nèi)高校成才的人數(shù)相對(duì)較多，接受國際教育比例僅占3.81%；而經(jīng)濟(jì)學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、醫(yī)學(xué)在國外受教育成才人數(shù)相對(duì)較多，這些學(xué)科在國外擁有相對(duì)先進(jìn)的科研技術(shù)，而國內(nèi)的相關(guān)領(lǐng)域研究有待加強(qiáng)。

從性別和教育背景上看，女性在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域處于缺位狀態(tài)，僅6.34%的長江學(xué)者為女性，其數(shù)量和比例增長較緩慢，且主要集中在理工科領(lǐng)域（75.2%）?？巳R曼（2009）認(rèn)為女性在科學(xué)技術(shù)職業(yè)生涯中的比例隨著她們在這種生涯的階梯上的攀登而下降[11]。在教育背景上，27.9%的長江學(xué)者在獲得博士學(xué)位前擁有國際化教育經(jīng)歷，余下的72.1%所受教育來自于國內(nèi)。

從依托單位上看，1999-2016年獲得“長江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”資助的2150人的依托單位共分布在195所高校及研究所中，表3將獲得資助者最多的11個(gè)依托單位依次列示。從匯總的結(jié)果看，這10所高校在1999-2016年共有881人獲得資助，占總?cè)藬?shù)的40.98%。分年度統(tǒng)計(jì)上，這11所高校雖然排名有所不同，但占總?cè)藬?shù)的比例較穩(wěn)定。獲得“長江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”資助人數(shù)的多寡間接代表了一個(gè)學(xué)校的科研實(shí)力水平。圖1計(jì)算了1999-2016年長江學(xué)者依托單位赫芬達(dá)爾指數(shù)④變化情況，該指數(shù)越大表示長江學(xué)者依托單位越不均衡，具體表現(xiàn)為長江學(xué)者獲得者普遍集中在一部分高校內(nèi)。1999年赫芬達(dá)爾指數(shù)高達(dá)0.52，隨后該指數(shù)有下降趨勢，到2012年達(dá)到最低值0.1，但之后該指數(shù)繼續(xù)攀升，即意味著這種集中的趨勢雖有所緩解，更多的高?；蛘呖蒲兴@得了該獎(jiǎng)項(xiàng)的資助，但是總體上仍呈高度集中趨勢。

從工作單位看，長江學(xué)者中有1558人處于北京、上海、江蘇、湖北、陜西、四川、浙江七個(gè)省份（見圖2），占總?cè)藬?shù)的72.42%，而在以上七個(gè)地區(qū)中，“985工程”與“211工程”院校占83.12%。其中，北京擁有長江學(xué)者636人，約占總?cè)藬?shù)的30%，這與北京是高校聚集地和頂尖級(jí)科研所駐扎地是分不開的，而長江學(xué)者的科研成果對(duì)其他科研人員也能夠帶來正向的溢出效應(yīng)。可見，長江學(xué)者處于上述地區(qū)可以獲得更多的資源，享受區(qū)域科技發(fā)展帶來的便捷，地區(qū)因素與資源稟賦為高端人才的成長提供了有利條件。

三、影響因素分析

（一）數(shù)據(jù)處理與模型設(shè)定

1.數(shù)據(jù)處理

根據(jù)教育部官網(wǎng)信息及青塔數(shù)據(jù)的提供，本文在1999-2016年獲批長江學(xué)者特聘教授名單的基礎(chǔ)上，經(jīng)過進(jìn)一步數(shù)據(jù)整理，排除信息缺失，選取從本科入校伊始，獲得博士學(xué)位并取得長江學(xué)者特聘教授為終的完整教育背景為研究對(duì)象，最終獲得1971個(gè)有效樣本數(shù)據(jù)。

2.研究變量描述與模型設(shè)定

借鑒以往關(guān)于人才成長路徑的規(guī)律的文獻(xiàn)，本文最終選擇的解釋變量包括性別、是否出國留學(xué)、受教育單位多元復(fù)合性、受教育連貫性、學(xué)科屬性、任職單位地域和所處平臺(tái)性質(zhì)。

成才周期的確定。學(xué)者們在研究人才成長周期的起始點(diǎn)存在不同的看法。陳曉劍（2011）和田起宏（2012）將其定義為博士畢業(yè)到獲得資助的時(shí)間。本文在樣本數(shù)據(jù)搜集過程中發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)者在高層次教育上選擇“在職”研究生教育方式，這種教育背后暗示著學(xué)者在攻讀碩士、博士學(xué)位過程中需要工作和科研雙向進(jìn)行，即在研究生階段便跨入科研范疇。本文認(rèn)為本科期間是學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、培養(yǎng)科研興趣的重要階段，這期間所學(xué)的課程為研究生學(xué)習(xí)搭建了良好的根基。故本文將成長周期定義為長江學(xué)者獲得基金資助的時(shí)間與其本科入學(xué)時(shí)間的差值。

受教育連貫性。受教育的連貫程度指的是在本科、碩士、博士研讀期間是否發(fā)生斷檔的情形，一旦參加工作再接受教育會(huì)對(duì)教育的連貫性產(chǎn)生影響，獲得不同學(xué)位間間隔時(shí)間越長，連貫性越差。本文將成長路徑類型分為四種：本碩博直讀型，即從本科畢業(yè)到獲得博士學(xué)歷前未參加工作（包括本科畢業(yè)后由于科研創(chuàng)新能力強(qiáng)等原因獲得直接攻讀博士研究生資格者）；本碩連讀型，即碩士畢業(yè)時(shí)間超過1年以上再進(jìn)行博士教育學(xué)習(xí)；碩博連讀型，本科畢業(yè)后參加工作1年以上時(shí)間而后進(jìn)行碩博未間斷的學(xué)習(xí)（包括本科畢業(yè)超過1年的時(shí)間，因取得重大科研成果等原因，授予直接攻讀博士研究生資格者）；本碩博間斷型，每一次獲得學(xué)位后都因參加工作發(fā)生間斷。

受教育單位多元復(fù)合性。按照受教育單位是否同屬一單位，本文將教育路徑分為本碩博同一型（均國內(nèi)、均國外），即本碩博均就讀于同一院校；本碩博交叉型（均國內(nèi)、國內(nèi)外⑥）即本碩博所就讀的單位至少有兩個(gè)屬于同一單位；本碩博混合型（均國內(nèi)、國內(nèi)外混合），即本碩博就讀單位無重疊情況發(fā)生。關(guān)于各個(gè)變量的描述以及統(tǒng)計(jì)特征參見表4。

在具體的分類上，本文將變量進(jìn)行不同的分類，來挖掘不同成長路徑對(duì)成長周期的影響。第一種分類以受教育連貫性為核心，分別討論本碩博成長階段和碩博成長階段。第二種以受教育單位多元復(fù)合性為研究對(duì)象，按照樣本是否有出國留學(xué)經(jīng)歷再次分類。

基于以上分析，本文對(duì)以下回歸方程進(jìn)行估計(jì)：

Growthper1=β0+β1gendert+β2abroadt+β3consistencyt+β4educationt+β5subjectt+β6placet+β7platformt+μt

其中，被解釋變量為成長周期，本文用growthper表示；gender表示性別，為二分類變量，男性定義為1，女性為0；abroad表示受教育期間是否擁有出國經(jīng)歷，consistency、education、subject是本文研究的核心變量，分別代表受教育的連貫性、受教育單位多元復(fù)合性、學(xué)科屬性；place代表學(xué)者依托單位所在地域的分類⑦；platform代表依托單位的平臺(tái)性質(zhì)，具體劃分見表4。變量β0-β7為截距及各影響因素對(duì)成才周期的影響程度，μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)，包括了沒有觀測到的個(gè)人特征和其他影響成才周期的因素。

表5給出了多元回歸的結(jié)果，模型Ⅰ是以成長周期為因變量的全模型，模型Ⅱ、模型Ⅲ是個(gè)別變量不同分類的結(jié)果。從三個(gè)回歸的結(jié)果看，性別、所就職單位性質(zhì)（普通院校、211、985）、單位所在地域（中部、東部、西部）對(duì)于成才周期影響程度較弱，其他因素都具有顯著的影響。

從模型Ⅰ中教育連貫性分類上可以看出，相較于本碩博直讀型，選擇本碩博間斷型受教育方式成為長江學(xué)者的成才周期平均增加3個(gè)單位，其次是本碩連讀型，增加2.4年；最后碩博連續(xù)型，成才周期延長約1.5年。相比較之下，本文認(rèn)為連貫性最佳的本碩博直讀型培養(yǎng)方式為最佳的培養(yǎng)拔尖人才方式，平均每年成才人數(shù)約為54人，成才時(shí)間為28年。本碩博直讀型相較其他受教育方式，連貫性較強(qiáng)，受教育者可以不受工作的壓力，且保持學(xué)習(xí)的最佳狀態(tài)以最快的速度投入到研究中，同時(shí)可以更小程度地受到知識(shí)更新度帶來的重新掌握前沿知識(shí)時(shí)長的影響，在成才時(shí)間上占有一定的優(yōu)勢。值得注意的是，在模型Ⅰ與Ⅲ的對(duì)比中，我們發(fā)現(xiàn)，僅考慮受教育期間碩士與博士的間斷性，碩博連讀比間斷性受教育方式成才周期要縮短2.1年，總成才時(shí)間約為29年。本科教育更多的是基礎(chǔ)知識(shí)的掌握、學(xué)習(xí)方法的塑成及興趣的培養(yǎng)，而碩士與博士教育才是科研人才發(fā)展的重要階段，故碩博的連貫性對(duì)成才周期影響更加顯著。

從受教育單位多元復(fù)合性角度分析，以本碩博混合型作為參照組，本碩博混合型（國內(nèi)外）和本碩博交叉型（國內(nèi)外）成才周期均約為26年，成才周期減小程度分別縮短1.5和2.3年，本碩博同一型的成才周期縮短年限較少，僅1.5年。再進(jìn)一步分類，以是否出國留學(xué)為關(guān)鍵點(diǎn)，對(duì)比模型Ⅰ和Ⅱ，本碩博期間曾出國受教育相較于均在國內(nèi)培養(yǎng)的學(xué)者，成才周期減少1.6年。采訪中的大部分有留學(xué)經(jīng)歷的學(xué)者認(rèn)為，出國留學(xué)經(jīng)歷對(duì)于開闊視野、發(fā)展國際交流合作項(xiàng)目、學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國家的學(xué)術(shù)前沿知識(shí)、擴(kuò)展思維創(chuàng)新能力具有正向作用，有利于取得科研成果的突破，對(duì)于人才的形成具有促進(jìn)作用?！昂w”學(xué)者在國外大多受到系統(tǒng)的科學(xué)方法論培訓(xùn)，更容易將中國制度與國際方法論結(jié)合，產(chǎn)出具有創(chuàng)新性的研究成果。

從學(xué)科屬性上看，工科和理科的長江學(xué)者成才時(shí)間要比其他學(xué)科學(xué)者成才時(shí)間少3年到8年。這與長江學(xué)者不同學(xué)科年齡的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)有一定的關(guān)聯(lián)性。2015年以前，按照學(xué)科屬性分類：自然學(xué)科、工程技術(shù)類人選不超過45周歲，人文社會(huì)科學(xué)類人選不得超過55周歲。2015年開始進(jìn)一步分類，考慮到地區(qū)間的流動(dòng)性，將東部地區(qū)優(yōu)秀人才到西部地區(qū)應(yīng)聘特聘教授的年齡放寬2歲。本文按照具體學(xué)科進(jìn)一步分析，以工科作為參照組，哲學(xué)、法學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、藝術(shù)學(xué)成才周期延長6年以上，經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué)成才周期平均增加3.5年以上，理學(xué)則要縮短1年年限，具體見圖3。

四、政策建議

1.鼓勵(lì)本碩博直讀型培養(yǎng)方式，提高創(chuàng)新能力

教育的連貫性有利于人才質(zhì)量的提高。本次調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，本碩博直讀型受教育方式相較于其他類型在平均成才周期上減少2.3年。良好的教育連貫性有利于拔尖人才創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。在調(diào)研過程中，很多學(xué)者表示間斷型培養(yǎng)方式會(huì)帶來知識(shí)水平滯后的問題。我國經(jīng)濟(jì)正處于高速發(fā)展期，科學(xué)技術(shù)水平不斷提高，知識(shí)迭代更新，本碩博受教育連貫性一旦間斷后再投入研究中，需要花費(fèi)大量的時(shí)間更新所學(xué)課程內(nèi)容，同時(shí)受到工作經(jīng)歷的影響，心態(tài)上也需要一定時(shí)間的調(diào)整。人才所產(chǎn)生的創(chuàng)造性勞動(dòng)成果是內(nèi)在思想外化的表現(xiàn)，而內(nèi)在思想的優(yōu)化是外在環(huán)境影響的作用結(jié)果，在人才成長過程中，教育的連貫性是外部的重要影響因素，對(duì)于人才質(zhì)量的提高具有正向效應(yīng)。

知識(shí)是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，實(shí)踐促進(jìn)認(rèn)知的形成。在1971個(gè)樣本分析中，近98%的長江學(xué)者學(xué)習(xí)期間研究領(lǐng)域未發(fā)生變化，長期的學(xué)科知識(shí)積累為創(chuàng)新提供了有利的保障?；A(chǔ)研究產(chǎn)生在大數(shù)據(jù)中，通過大量實(shí)驗(yàn)性或理論性工作，獲得關(guān)于現(xiàn)象和可觀察事實(shí)的基本原理。故在拔尖人才的培養(yǎng)過程中需要將實(shí)踐與教育有機(jī)結(jié)合，培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展規(guī)律、揭示事物本質(zhì)的能力，不斷探索和發(fā)現(xiàn)適應(yīng)新時(shí)代背景下拔尖人才培養(yǎng)的規(guī)律和特點(diǎn)，建立有利于人才創(chuàng)新能力培養(yǎng)的制度與模式。

2.多渠道培養(yǎng)拔尖人才，避免“馬太效應(yīng)”

提高高校教學(xué)質(zhì)量，拓寬拔尖人才成長渠道。本文發(fā)現(xiàn)，長江學(xué)者的培養(yǎng)單位64.62%來自于“985工程”或“211工程”院校，地區(qū)也集中于北京、上海、江蘇、湖北、陜西、四川、浙江等地，不同地區(qū)、不同單位擁有長江學(xué)者的數(shù)量極大。顯而易見的是，一個(gè)地區(qū)長江學(xué)者的增多，代表著當(dāng)?shù)乜茖W(xué)技術(shù)水平的提高及該區(qū)域經(jīng)濟(jì)與綜合實(shí)力的提升，同時(shí)，長江學(xué)者帶來的是財(cái)政資金的支持、社會(huì)資源的積累、學(xué)校及科研機(jī)構(gòu)聲譽(yù)的提升。故在教育結(jié)構(gòu)上，對(duì)一般院校應(yīng)給予更多的政策支持，采取有針對(duì)性的激勵(lì)措施，鼓勵(lì)更多優(yōu)秀學(xué)者到一般院校任職，帶動(dòng)非“211工程”院校以更快速度發(fā)展，避免地區(qū)間差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

多渠道培養(yǎng)方式并存，增加人才的廣度。從長江學(xué)者的學(xué)科分布上可以看出，我國理學(xué)、工學(xué)類長江學(xué)者占總?cè)藬?shù)的71%，且成才耗時(shí)相對(duì)其他科目較短，但其他學(xué)科的拔尖人才較少，且男女比例明顯失衡。拔尖人才自然科學(xué)領(lǐng)域的不均衡易造成學(xué)術(shù)壟斷現(xiàn)象，需要通過政策調(diào)控減少學(xué)科發(fā)展不均衡現(xiàn)象。在教育單位的連貫性上，本科、碩士、博士同一單位培養(yǎng)固然會(huì)使人才的注意力更加集中，但是環(huán)境相對(duì)單一，思維模式容易僵化，應(yīng)鼓勵(lì)更多的年輕學(xué)者積極參與國際合作與交流，支持高校與科研所聯(lián)合培養(yǎng)研究生。

3.建立完善激勵(lì)機(jī)制，增加人文關(guān)懷

良好的學(xué)術(shù)氛圍有利于拔尖人才的形成。亞當(dāng)斯密曾提出：“長期學(xué)徒制無法將年輕人塑造成勤奮的勞動(dòng)者……一個(gè)計(jì)件領(lǐng)酬的熟練工可能是勤勞的，因?yàn)樗恳淮涡羷诙寄苡兴斋@……勞動(dòng)的甜蜜全部在于勞動(dòng)的回報(bào)中?！盵12]在對(duì)長江學(xué)者年齡的統(tǒng)計(jì)上，我們發(fā)現(xiàn)主要獲獎(jiǎng)?wù)呒性?6-50歲的年齡段，拔尖人才的成長往往屬于“長期學(xué)徒制”，對(duì)成才時(shí)間的不確定性、未來不明朗性都會(huì)使很多人放棄、自我否定，甚至厭倦。目前，我國嚴(yán)重缺乏重大的原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究成果，而基礎(chǔ)研究需要耗費(fèi)大量的人力、物力和時(shí)間，即使前期投入大量的精力，結(jié)果未必取得成效，但總有一部分學(xué)者在一些領(lǐng)域取得成功，這些成功促成了新發(fā)現(xiàn)，促進(jìn)了社會(huì)的進(jìn)步。故在拔尖人才的成長過程中需要發(fā)揮政策導(dǎo)向和傾斜，提供更大的發(fā)展空間，給予學(xué)者更多肯定的聲音和動(dòng)力，制造良好的學(xué)術(shù)氛圍，減少青年學(xué)者在基礎(chǔ)研究過程中焦躁情緒和急功近利的觀念，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究拔尖人才隊(duì)伍的建設(shè)。

注釋：

①全稱杭州青塔科技有限公司，該公司屬于高等教育數(shù)據(jù)研究的第三方機(jī)構(gòu)，聚焦于高等教育大數(shù)據(jù)挖掘和研究分析，建設(shè)高等教育發(fā)展數(shù)據(jù)平臺(tái)，為高校和企業(yè)等機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)和分析服務(wù)。

②缺失數(shù)據(jù)包括逝世、信息模糊不全等。

③本文年齡的計(jì)算方式為教育部發(fā)布長江學(xué)者資助者名單年限與出生年份的差額。

④HHI指數(shù)，赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)，是一種測量產(chǎn)業(yè)集中度的綜合指數(shù)。本文用來測算各依托單位分布集中度。

⑤中華人民共和國教育部將2003-2004、2010-2011年度長江學(xué)者特聘教授名單分別合并為一批進(jìn)行公布。

⑥本文數(shù)據(jù)庫中沒有本碩博都在國外讀書的樣本。

⑦本文地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)沿用1986年全國人大六屆四次會(huì)議通過的“七五”計(jì)劃劃分標(biāo)準(zhǔn)，并經(jīng)1997年全國人大八屆五次會(huì)議更新劃分標(biāo)準(zhǔn)：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個(gè)?。ㄊ校?；西部地區(qū)包括的省級(jí)行政區(qū)共12個(gè)，分別是四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古；中部地區(qū)有8個(gè)省級(jí)行政區(qū)，分別是山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南。

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