王曉燕 趙倩
【摘要】“學習分析”的理念一經(jīng)提出,就受到教育界的廣泛關(guān)注。在互聯(lián)網(wǎng)日益發(fā)達的今天,伴隨著知識經(jīng)濟時代的來臨以及智慧教育的普及,學會合理利用時間,高效接收消息,快速知識更新,也成為了要求新一代學習者的基本要求和標準。利用學習分析技術(shù)進行智慧教育數(shù)據(jù)的挖掘,可以有效提高教育的成本效益,從而提高教育生產(chǎn)力。
【關(guān)鍵詞】智慧教育;大數(shù)據(jù);學習分析
一、智慧教育
智慧教育的課堂必須從學習者角度來衡量,即查看學習者在智慧教育的課堂中是不是自主、合作、探究的有效學習。實現(xiàn)智慧教育的前提是應(yīng)用新的思維、新的技術(shù),重構(gòu)傳統(tǒng)的教育模式,推動智慧教育數(shù)據(jù)的整合、存儲、分析、處理,從而創(chuàng)建智能化的教育環(huán)境,推動信息時代的智慧教育教與學的變革,以最有效的方式促進學習者的知識建構(gòu)與智慧發(fā)展。
二、學習分析概述
隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的教育方式發(fā)生了翻天覆地的變化,慕課、智慧課堂等的出現(xiàn),使得教育的信息化、智慧化程度不斷深入。在線智慧學習系統(tǒng)獲取了大量的學習者信息及學習過程產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù),如何獲取、挖掘、利用在智慧教育中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當前的熱點話題,學習分析也就應(yīng)時而生。
從國內(nèi)外信息化領(lǐng)域的文獻來看,當前關(guān)于“學習分析”或“學習分析技術(shù)”內(nèi)涵的表述具有代表性的主要有以下幾種:(1)美國高等教育信息化協(xié)會:最早將“學習分析”定義為:“使用數(shù)據(jù)和模型預(yù)測學習者的收獲和具有處理這些信息能力的行為?!保?)2011年首屆學習分析與知識國際會議將“學習分析”定義為:“測量、收集、分析和報告關(guān)于學習者及其學習情境的數(shù)據(jù),以便了解和優(yōu)化學習和學習發(fā)生的情境?!保?)美國新媒體聯(lián)盟(NMC)為“學習分析技術(shù)”給出的定義是:利用松散耦合的數(shù)據(jù)收集工具和分析技術(shù),研究分析學習者的學習參與、學習表現(xiàn)及學習過程的相關(guān)數(shù)據(jù),進而對課程教學和評價進行實時修正?!保?)我國華東師范大學顧小清教授等人的定義:“學習分析技術(shù)是從教育領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)中提取隱含的、未知的及有潛在應(yīng)用價值信息或模式的工具,也是一種決策輔助工具?!?/p>
三、智慧教育視角下的學習分析
云計算、數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)使得學習分析成為可能,數(shù)據(jù)來源多樣、分布存儲使得數(shù)據(jù)處理過程繁瑣復(fù)雜,如何從海量數(shù)據(jù)中獲取適合開展智慧教育學習的有效數(shù)據(jù),是要格外關(guān)注的重點。
第一,學習者通過智慧教育在線學習,形成對應(yīng)答的正確率、回答問題時間、重復(fù)修改次數(shù)等的交互數(shù)據(jù),并以此建立學習者模型,從模型中可以清晰地了解學習者所學習的知識和技能的掌握情況,從而在學習者需要時推送適合的學習內(nèi)容。第二,對學習者本身進行建模,構(gòu)建個人學習特性,針對學習風格、偏好、目標、完成情況等,有針對性地提供個性化的學習環(huán)境,從而提高學習者的學習效率。第三,優(yōu)化教學資源和教學策略,智慧教育視角下的學習分析,可以幫助教室教師實時監(jiān)控學習者的學習情況,為教師在下一步的教學實施中提供合理策略。通過對大量數(shù)據(jù)的采集和分析,發(fā)現(xiàn)隱藏在學習者背后的學習偏好和學習模式,為學習者提供真正適合個人的個性化學習環(huán)境和學習建議,有效提高學習效果。
四、智慧教育視角下基于大數(shù)據(jù)的學習分析展望
學習分析在大數(shù)據(jù)的浪潮中應(yīng)運而生,為人們提供了基于海量教育與學習數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律與問題解決策略的方法與工具,同時也帶來了智慧教育數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用過程中必然要面對的問題。
第一,學習分析的發(fā)展,受到數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)的局限。大數(shù)據(jù)是學習分析得以落實的前提,當前大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧教育面對多方挑戰(zhàn),因此,在學習分析中,如何在量化分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合真實情景中的細節(jié)、背景、社會關(guān)系等因素,發(fā)展出更為完善的研究框架與方法,使學習分析結(jié)果不斷接近學習的真相,應(yīng)是學習分析研究的一個重要趨勢。
第二,學習分析標準體系的研究與確立。學習分析標準體系可以在數(shù)據(jù)源與學習分析之間架設(shè)橋梁,有助于實現(xiàn)智慧教育學習大數(shù)據(jù)的跨平臺操作,進一步提升學習分析與數(shù)據(jù)挖掘的效率,最終實現(xiàn)學習的智能化與之適應(yīng)。
五、結(jié)語
智慧教育下大數(shù)據(jù)的管理思維變革給學習分析帶來了機遇和挑戰(zhàn)。隨著智慧教育平臺、MOOCs等的應(yīng)用,學習分析的形式和應(yīng)用將更加廣泛。學習分析是教育信息化的新浪潮,在應(yīng)用中存在各種挑戰(zhàn)。面對這些挑戰(zhàn),需要將教育信息化技術(shù)與教學過程結(jié)合起來,制定出明晰的使用規(guī)范和管理制度,同時注重數(shù)據(jù)安全與隱私保護,為智慧教育下的學習分析進一步提供有力保障及支撐。
參考文獻
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[2]教育部.教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011—2020年)[EB/OL]. 2013-12-12.
作者簡介:王曉燕(1982.09—),女,山東煙臺人,本科,副教授,山東協(xié)和學院數(shù)字媒體技術(shù)教研室教師,研究方向:數(shù)字媒體技術(shù)、教育技術(shù)學;趙倩(1984—),女,山東鄒平人,山東協(xié)和學院,講師,研究方向:教育教學管理。