【摘要】隨著互聯網技術的普及，移動互聯網和數字信息化的產品被廣泛使用在社會各行各業(yè)，每個人既是海量信息的創(chuàng)造者，又是海量信息的擁有者。大數據時代已經來臨，對人們的學習、生活、工作方式產生了巨大的影響，使人們可以從更多樣、更廣闊、更深邃的角度審視、定義各種價值，同時，也創(chuàng)造出更豐富的新價值。這種前所未有的時代變遷，給高校學生工作帶來了很多機遇和挑戰(zhàn)。本文對信息大數據時代下高校學生工作的創(chuàng)新進行探討，以期在思想創(chuàng)新、平臺創(chuàng)新、監(jiān)督監(jiān)控機制方面進行創(chuàng)新行動，促進高校學生工作更好地幫助服務學生。

【關鍵詞】大數據；學生工作；數據分析

社會環(huán)境的變革，網絡技術的普及，讓大學生獲取信息的途徑變得更加容易且多樣化，大學生比以往任何時候都更容易參與到全面的社會輿論中。在足夠的授權下，學生工作者也比以往任何時候都更容易獲得更全面的關于學生行為、思想數據信息。高校作為引領大學生思想最重要的陣地，如果不及時跟進和關注大數據時代下高校學生工作的變化，必將丟失這一主要陣地。因此，高校學生工作者要高度重視信息大數據時代下的大學生思想教育工作的變化，充分利用大數據技術，創(chuàng)新學生工作方式方法，更好地履行育人職責。

一、大數據時代下高校學生工作面臨的挑戰(zhàn)與機遇

（一）大數據時代下高校學生面臨的挑戰(zhàn)

第一，傳統(tǒng)的工作思路的局限性。傳統(tǒng)的工作思路以常年累積經驗上的推測為主，只有當學生出現問題時才后知后覺，被動接受學生的行為，無法做到未雨綢繆，將可能出現的問題扼殺在萌芽中。傳統(tǒng)學生工作者了解學生也僅依據收到的各種老舊的文字檔案，既不全面，也不及時，準確性也有待論證，傳統(tǒng)的工作思路完全無法真實、全面、發(fā)展地認識鮮活的學生個體。與大數據能夠實現的快速智能化分析相比，傳統(tǒng)工作思路的局限性明顯已經不能適應社會的變革，也給學生工作帶來了挑戰(zhàn)。

第二，學生工作者的主體地位受到強烈沖擊。在傳統(tǒng)的高校學生工作思路中，學生工作者完全掌握教育內容和教育形式，在兩者關系中占據了絕對的主動，學生基本沒有選擇的權力；隨著大數據時代的來臨，學生可以通過豐富的途徑獲取自己感興趣的教育內容，不再接受舊式填鴨式的講授。學生工作者已經不再占據絕對的主動，這種難以適應的地位急劇下降帶來的沖擊失落感，給學生工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

第三，學生工作大數據實踐的局限性。大數據目前已經在高新領域得到廣泛實踐應用，但是在高校學生工作領域，由于政策不明朗、導向性不明確等原因，一方面，學生工作者既無法獲得全面的大數據，也不明確隱私信息的邊界而不敢收集全面的數據。另一方面，高校學生工作者目前也不具備處理分析大數據的技術和能力，無法應對大數據大容量、多樣性、高復雜度、極速增長的特點。學生每時每刻都在產生可以被利用起來的數據，但是在上述主客觀因素的影響下，大數據的實踐應用基本都局限在校園卡消費、刷卡出入寢室等初步分析層面，還不能更深入挖掘數據的深層次價值。

（二）大數據時代下高校學生面臨的機遇

第一，全面了解學生，占據更多主動。傳統(tǒng)了解學生情況的方式，通常都是從其他同學口中“聽說”，既零散又主觀片面，可信度也較低。好學生的情況還可能直接被獲取，問題學生基本不能從學生本人口中獲取真實情況。大數據時代得到來，讓學生工作者可以全面地了解學生的動向、動態(tài)、變化，在處理事情時能夠站在更主動的地位，有利于事情的解決。

第二，合數據，提高工作效率。通常情況下，高校學生工作者都服務超過人數二百的學生群體，這是一個龐大的個性群體，每個人的情況都不盡相同。傳統(tǒng)的條件下，高校學生工作者服務學生時必須有所選擇，效率極低。大數據時代的到來，讓學生工作者可以同時接收所有學生的數據，通過較短的時間就可以有更準確的判斷，服務學生時更加便捷快速。

第三，智能分析，實現工作預測。傳統(tǒng)的學生工作者依據自己的經驗，從收集的數據和證據推斷自己的假設。這種基于個人經驗的推斷，既受限于自身經驗的豐富程度，又受限于自身的偏見性選擇，很多時候可能會出現錯誤的推斷，自以為是這樣，但事件往往并不是這樣。大數據時代的到來，基于機器學習的智能化，讓數據分析和事件的預測、推斷，變得更加準確可信。這種智能的數據判斷，可以幫助學生工作者實現更加準確的工作預測。

二、大數據時代下高校學生工作創(chuàng)新的對策

（一）創(chuàng)新思維方式，適應大數據時代下的高校思想政治工作

傳統(tǒng)的工作思維方式往往是線性遞進的，信息傳遞也是單向封閉的。大數據時代下，信息爆炸式增長，信息是開放的、交叉的、互聯的。因此，學生工作必須開拓原有的思維方式，以開放的態(tài)度接受網絡信息時代的來臨，同時，緊跟時代潮流，樹立大數據意識。在重視傳統(tǒng)的講授邏輯的同時，也充分利用活潑的大數據思維。

新媒體領域是大數據時代下大學生最熱衷了解外部信息和表達自身感情的場所，學生工作者應該熟練掌握新媒體技術，充分利用新媒體的力量，如QQ、微信、微博、空間等。轉變老舊的思維方式，讓網絡上的自己也變得活躍起來，深入學生群體。在網絡中，既要宣傳社會主義核心價值觀正能量，又要了解大學生的最新動態(tài)。

（二）創(chuàng)新管理平臺，做大做強大數據分析

現階段，學生管理平臺比較滯后，已經收集的很多學生特征信息都是獨立的，只有單純的數據，沒有和鮮活的個體相聯系，意義不大甚至毫無意義。但是，當大量的數據和個體相互聯系之后，就能顯示出重要的價值。通過多種數據的有效融合，就能描述出一個學生的基本形態(tài)，再通過分析，高校學生工作者便能對單獨的學生個體做成較準確的預測。與老舊的被動接受學生突發(fā)問題相比，高效的管理平臺也能做到較準確的預警。

因此，應該大力創(chuàng)新管理平臺，對數據進行有序整合，并成立研究所研發(fā)面向高校學生工作的大數據分析核心技術。通過創(chuàng)新的數據管理平臺，為學生工作的科學決策提供及時、準確、有效的數據支撐。如被授權的校園網絡監(jiān)控及通信網絡監(jiān)控，網絡是現代大學生課外的主戰(zhàn)場，很多學生在網上瀏覽不良內容、發(fā)表不當言論、養(yǎng)成不良習慣、形成不健康的價值觀，如果能用技術分析出瀏覽的網頁含有不適宜現階段的內容，學生工作者可以及早介入并糾正，幫助學生健康成長。如網貸是十分危險的網上金融行為，通過強大的管理平臺，學生工作者也可以將問題解決在最初階段。

（三）創(chuàng)新監(jiān)控監(jiān)督機制，保障大數據有效可用及安全

大數據時代的到來，是不可阻擋的大趨勢，在很多高新領域已經收集、分析、利用了大量的數據。但是在對人的領域，目前尚不明朗，需要特別嚴謹。既要充分利用數據價值，又要確保隱私信息不被惡意獲取。這就需要更具創(chuàng)新精神且更有成效的監(jiān)控監(jiān)督機制。

監(jiān)控機制或者說數據獲取機制，需要政策性支撐，明確可獲取的范圍。然后進行三層分類：即個人行為、校內關系、社會關系。個人行為包括個體自身主動進行的各種行為，如刷卡消費、進出宿舍、敏感網上言論、敏感瀏覽記錄、個人定位等，各方面的數據共同描述個人特征；校內關系可以再分層，如寢室、班級、學院、學校，四層信息共同構建個體在校內的環(huán)境特征；社會關系也可以再分為家庭和其他，這些二維的數據共同構建個體的社會環(huán)境特征。相信這三層信息的大數據，通過創(chuàng)新的數據分析手段，完全可以實現對監(jiān)控個體的科學總體評價、行為預測、危險預警。

監(jiān)督體制需要多層面的創(chuàng)新。不僅需要政策制度創(chuàng)新，實現多重多維的授權機制，保證大數據不外流。同時，還需要對大數據的直接使用者——學生工作者的使用過程進行深入監(jiān)控，保證學生大數據不被肆意使用在不該使用的方面。作為高校教師的一部分，高校學生工作者更應該努力提升自身職業(yè)素養(yǎng)，嚴守職業(yè)規(guī)范，保證服務學生的同時保障學生利益。

三、結語

綜上所述，大數據時代的到來，讓高校學生工作既不能適應新時代的發(fā)展，也帶來了更多的機遇，需要高校學生工作者樹立大數據意識，不斷創(chuàng)新工作的方式方法，努力提升專業(yè)技能，恪守職業(yè)道德與規(guī)范，從而讓大數據服務學生、關懷學生、惠及學生。

參考文獻

[1]呂寧.大數據背景下高校學生工作轉型研究[D].：山東大學，2016.

[2]潘婷.大數據時代背景下的高校學生管理工作探究[J].中國成人教育，2016（06）：62～65.

作者簡介：程俊峰（1991.06—），男，漢族，湖北十堰人，碩士，湖北汽車工業(yè)學院，助教，研究方向：大學生思想政治教育。