一 引 言

在供給側(cè)改革的背景下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力正由傳統(tǒng)要素投入驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”階段，發(fā)展方式不再單純依靠規(guī)模上的擴(kuò)張而是依靠技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)質(zhì)量上的提升。因此，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)期，技術(shù)創(chuàng)新相對(duì)更活躍的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)有了更廣闊的發(fā)展空間。面對(duì)我國(guó)“人口紅利”效應(yīng)遞減，企業(yè)勞動(dòng)力低成本比較優(yōu)勢(shì)減弱，世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇跡象并不明朗，外部有效需求不足等情況，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)缺少?gòu)?qiáng)勁的動(dòng)力，一些產(chǎn)業(yè)部門出現(xiàn)嚴(yán)重的產(chǎn)能過(guò)剩。然而，在國(guó)家政策支持和要素供給充裕的利好條件下，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)地快速發(fā)展(衛(wèi)平和郭江，2017)[1]，2015年，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入已經(jīng)超越13萬(wàn)億，增長(zhǎng)速度為9.8%，超過(guò)當(dāng)期GDP的增長(zhǎng)速度。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展迫切需要?jiǎng)?chuàng)新注入新的增長(zhǎng)動(dòng)力，具有高附加值、高增長(zhǎng)率特點(diǎn)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在信息技術(shù)快速發(fā)展的推動(dòng)下形成了集聚，發(fā)揮規(guī)模報(bào)酬遞增的機(jī)制，而產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率有明顯的正向效應(yīng)(惠煒和韓先峰，2016[2]；陳利泰和張祖妞，2011[3]；Ciccone,2002[4])。尤其是在全球經(jīng)濟(jì)一體化的背景下，全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的分工和合作進(jìn)一步加深，發(fā)達(dá)國(guó)家的大型跨國(guó)公司保持甚至不斷提升自身產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈高附加值環(huán)節(jié)的優(yōu)勢(shì)地位，而發(fā)展中國(guó)家的企業(yè)現(xiàn)階段還不能超越處于產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈高附加值環(huán)節(jié)的跨國(guó)企業(yè)，而只有抓住全球產(chǎn)業(yè)分工中的部分重要環(huán)節(jié)，以此為突破，促進(jìn)企業(yè)較快地由產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈低端向高端轉(zhuǎn)變。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有重要戰(zhàn)略地位的產(chǎn)業(yè)，關(guān)乎我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)(汪傳旭和任陽(yáng)軍，2016)[5]。根據(jù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)最有可能成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支柱產(chǎn)業(yè)之一，助推我國(guó)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈整體向高附加值轉(zhuǎn)變。因此，關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系問(wèn)題值得關(guān)注和討論，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期的、穩(wěn)定的、高質(zhì)量的增長(zhǎng)具有重要戰(zhàn)略意義。

二 文獻(xiàn)綜述

世界各個(gè)國(guó)家或地區(qū)的生產(chǎn)率表現(xiàn)出巨大差異，其中外部性影響作用十分重要(范劍勇和石靈云，2009)[6]。馬歇爾(1890)[7]最早提出了“外部經(jīng)濟(jì)”理論，他認(rèn)為集聚會(huì)產(chǎn)生勞動(dòng)力市場(chǎng)的共享、投入的共享以及知識(shí)外溢，產(chǎn)生外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而影響勞動(dòng)生產(chǎn)率，通常稱為“馬歇爾外部性”。Jacobs(1969)[8]認(rèn)為行業(yè)的多樣性更易于產(chǎn)生知識(shí)溢出的外部性，是技術(shù)創(chuàng)新的重要來(lái)源，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。外國(guó)學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚影響生產(chǎn)效率問(wèn)題進(jìn)行了大量的實(shí)證研究。Cicccone(2002)[4]利用歐洲5個(gè)國(guó)家628個(gè)地區(qū)的跨部門數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，這5個(gè)國(guó)家的就業(yè)密度與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的彈性系數(shù)是4.5%。Henderson(2003)[9]研究認(rèn)為一個(gè)區(qū)域通常會(huì)有產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚和產(chǎn)業(yè)多樣化集聚并存的情況，且與產(chǎn)業(yè)多樣化相比，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化即“馬歇爾外部性”是顯著的。Gopinath et al.(2004)[10]認(rèn)為美國(guó)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間是倒“U”形的二次關(guān)系。Brülhart和Mathys(2008)[11]研究得出，從長(zhǎng)期來(lái)看，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)效率的正向作用會(huì)逐漸加強(qiáng)。Klein和Crafts(2015)[12]研究得出，美國(guó)工業(yè)專業(yè)化程度與生產(chǎn)率的提高有關(guān)，而產(chǎn)業(yè)多樣性對(duì)生產(chǎn)率的正向影響只有在大城市表現(xiàn)顯著。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系也給予大量的關(guān)注，并且涌現(xiàn)出很多具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值的研究成果。程大中和陳福炯(2005)[13]研究發(fā)現(xiàn)，除房地產(chǎn)業(yè)以外，我國(guó)服務(wù)業(yè)相對(duì)密集度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有正向效應(yīng)，驗(yàn)證了“凡爾登定律”。范劍勇和石靈云(2009)[6]將產(chǎn)業(yè)的外部性分為產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集聚，并通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)得出，產(chǎn)業(yè)外部性對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有明顯的正向影響，并且關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)要比產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚效應(yīng)更弱。張海峰和姚先國(guó)(2010)[14]分別檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)專業(yè)化“馬歇爾外部性”和產(chǎn)業(yè)多樣化“雅各布斯外部性”對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，研究結(jié)果表明，規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高更得益于產(chǎn)業(yè)多樣化，即“雅各布斯外部性”，而產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的影響并不顯著。蔡敬梅(2013)[15]通過(guò)空間誤差模型檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚的城市化效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高具有顯著的推動(dòng)作用。孫浦陽(yáng)等(2012)[16]分別研究了我國(guó)工業(yè)和服務(wù)業(yè)集聚對(duì)其勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，兩類影響差異較大，從長(zhǎng)期看，工業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高影響要強(qiáng)于服務(wù)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。楊勇(2015)[17]研究發(fā)現(xiàn)，旅游產(chǎn)業(yè)集聚具有的典型性產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)酵獠啃?，是影響旅游業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的重要因素。申樸等(2015)[18]在不設(shè)定比較優(yōu)勢(shì)的情況下，證明了服務(wù)業(yè)空間集聚對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高具有促進(jìn)作用?；轃樅晚n先峰(2016)[2]研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用顯著，并通過(guò)面板門檻模型進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率非線性動(dòng)態(tài)影響是顯著的。紀(jì)玉俊和張莉鍵(2017)[19]研究發(fā)現(xiàn)，將對(duì)外開放水平作為門檻變量，服務(wù)業(yè)集聚能夠有效利用對(duì)外開放的有利條件促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

綜上所述，近些年來(lái)有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系的研究成果頗豐，但仍有值得深入討論和改進(jìn)的地方。首先，國(guó)內(nèi)學(xué)者大部分研究工業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚整體對(duì)生產(chǎn)率的影響，且在量化產(chǎn)業(yè)集聚時(shí)，往往側(cè)重產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化和多樣化其中的一類。本文認(rèn)為隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善，分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響不僅要考慮專業(yè)化和多樣化，還應(yīng)考慮市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性。原因是產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，而市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)因素會(huì)反作用于勞動(dòng)生產(chǎn)率，尤其在科學(xué)技術(shù)快速更新的時(shí)代，知識(shí)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)尤為激烈。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是知識(shí)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，目前發(fā)展速度比較快，同時(shí)，具有技術(shù)研發(fā)性質(zhì)的行業(yè)比其他行業(yè)在空間上更容易集聚(Buzard和Carlino,2013)[20]，因此市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)外部效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響不能忽視，但是現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的研究，尤其是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚外部性與勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系研究仍有不足。其次，對(duì)兩者線性關(guān)系的研究較多，而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的非線性影響研究鮮有。第三，目前我國(guó)處于后工業(yè)化階段，需求側(cè)治理難以有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此本文將結(jié)合我國(guó)當(dāng)前供給側(cè)改革的背景，從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)供給角度，探討我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，這對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

三 模型設(shè)定、變量構(gòu)造與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)模型設(shè)定

根據(jù)前文的理論機(jī)制分析，考慮我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)供給因素對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，以及保持模型的穩(wěn)定性和控制其他可能影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的因素，本文建立如下的基本方程進(jìn)行回歸估計(jì)，分析專業(yè)化外部效應(yīng)、多樣化外部效應(yīng)與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)外部效應(yīng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響：

lnYit=β0+β1Xit+β2controlit+υi+μt+εit

(1)

(2)

其中,Yit為被解釋變量，本文采用勞動(dòng)生產(chǎn)率labpit表示(下標(biāo)i代表省份，t表示年份)；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚Xit為本文關(guān)注的核心解釋變量，根據(jù)理論機(jī)制分析，將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚外部性具體細(xì)分為專業(yè)化speit、多樣化divit、產(chǎn)業(yè)集聚的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性makit；υi表示省級(jí)地區(qū)效應(yīng)；μt為時(shí)間效應(yīng)；εit是方程的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文根據(jù)以往文獻(xiàn)研究，選取影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的其他重要控制變量Controlit：資本投入水平(k)、外商直接投資(fdi)、政府干預(yù)程度(gov)、勞動(dòng)力投入水平(l)、各省級(jí)地區(qū)工資水平(wage)、信息化程度(mail)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(inf)。

(二)變量構(gòu)造

1.被解釋變量：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率labpit。勞動(dòng)生產(chǎn)率為勞動(dòng)力要素投入的生產(chǎn)率，具體用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞均總產(chǎn)值(高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與年均從業(yè)人員之比)來(lái)衡量。范劍勇(2006)[21]、劉修巖(2009)[22]以及孫浦陽(yáng)等(2013)[16]在研究產(chǎn)業(yè)集聚與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系中都采用了這一衡量指標(biāo)。

2.核心解釋變量：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚。在以往相關(guān)研究中，產(chǎn)業(yè)集聚通常選取就業(yè)密度指標(biāo)衡量，但是隨著我國(guó)“人口紅利”效應(yīng)的銳減和城鎮(zhèn)化規(guī)模的擴(kuò)張，會(huì)大大降低以就業(yè)密度衡量的產(chǎn)業(yè)集聚程度(顧乃華和陳秀英，2015)[23]，由此本文主要借鑒了楊仁發(fā)(2013)[24]、祝樹金等(2014)[25]以及程中華和劉軍(2015)[26]的度量方法，將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)具體細(xì)分為專業(yè)化spe、多樣化div、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性mak，其測(cè)算公式如下：

speit=ei/Ei

(3)

(4)

makit=(Ni/Zi)/(∑Ni/∑Zi)

(5)

其中，ei為第i個(gè)省級(jí)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占該省份總就業(yè)人數(shù)的比重，Ei表示第i個(gè)省級(jí)地區(qū)所有高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全部省份總就業(yè)人數(shù)的比重，Ni是第i個(gè)省級(jí)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)目，Zi表示第i個(gè)省級(jí)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。

3.控制變量: 參考以往相關(guān)文獻(xiàn)，梳理出回歸分析時(shí)需要控制的變量。(1)資本投入水平(k)：用固定資產(chǎn)投資額占GDP的比重衡量；(2)外商直接投資(fdi)：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一定程度的對(duì)外依賴，用外商實(shí)際投資額占GDP比重來(lái)表示；(3)政府干預(yù)程度(gov)：政府宏觀政策對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有重要的影響作用，采用財(cái)政支出占GDP比重來(lái)表示；(4)勞動(dòng)力投入水平(l)：選取就業(yè)人員年均數(shù)量；(5)各省級(jí)地區(qū)工資水平(wage)：工資水平越高對(duì)科技人員的吸引力越強(qiáng)，也就有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提高生產(chǎn)效率，本文選用省級(jí)地區(qū)平均工資表示；(6)信息化程度(mail):信息化發(fā)展程度也是推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要影響因素，本文采用人均郵電量來(lái)衡量；(7)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(inf)：在基礎(chǔ)設(shè)施條件相對(duì)較好情況下，更利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)，降低交易成本和運(yùn)輸費(fèi)用，本文采用省級(jí)地區(qū)人均城市道路面積來(lái)衡量。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取的變量較多，從研究的整體性考慮，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的有效性和獲取性原則，將樣本區(qū)間確定為：2001-2010年。最終利用全國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行計(jì)算整理。表1反映了全國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)各變量的統(tǒng)計(jì)特征。

表1 全國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)各變量的統(tǒng)計(jì)特征

四 檢驗(yàn)結(jié)果與分析

本文選取的是全國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，為得到可靠的計(jì)量結(jié)果，需要確定適于本文面板數(shù)據(jù)模型的具體估計(jì)方法。通過(guò)F檢驗(yàn)的P值均為0.0000，因此要拒絕原假設(shè)，表明模型中存在固定效應(yīng)；其次通過(guò)豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)可以驗(yàn)證模型是否存在隨機(jī)效應(yīng)。由于使原假設(shè)成立的P值為0.0000，即拒絕原假設(shè)，應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型。

(一)實(shí)證結(jié)果與分析

通過(guò)Stata12軟件，運(yùn)用全國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2001-2010年的平衡面板數(shù)據(jù)，將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)具體分為專業(yè)化外部性spe、多樣化外部性div、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)外部性mak對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行回歸估計(jì)。Gopinath et al.(2004)[10]認(rèn)為美國(guó)制造業(yè)集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間是倒“U”形的二次關(guān)系，為檢驗(yàn)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率是否也存在倒“U”形的二次關(guān)系，本文將在模型2、模型4以及模型6分別加入專業(yè)化spe、多樣化div、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性mak的平方項(xiàng)。固定效應(yīng)回歸結(jié)果如表2所示。

表2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平顯著；()內(nèi)表示穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤。

從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響方面看，專業(yè)化集聚系數(shù)在5%顯著性水平下為正，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高具有正向效應(yīng)。模型1的回歸結(jié)果中，控制變量回歸系數(shù)顯著為正的分別是資本投入水平k、外商投資水平fdi、工資水平lnwage、信息化程度lnmail、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平lninf，這說(shuō)明以上變量對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，其中從外商投資水平fdi系數(shù)可以看出，勞動(dòng)生產(chǎn)率受其影響程度較大，即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)外資依賴程度較高。而政府干預(yù)程度gov和勞動(dòng)力投入水平l的回歸系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明政府干預(yù)程度越高越不利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，可能源于在受到中央管理部門和追求當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的雙重約束下，地方政府對(duì)市場(chǎng)的干預(yù)行為并沒(méi)有促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)屬于知識(shí)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)勞動(dòng)者的知識(shí)水平有更高要求，而檢驗(yàn)結(jié)果顯示勞動(dòng)力投入系數(shù)為負(fù)，這說(shuō)明勞動(dòng)力投入對(duì)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了抑制作用，也意味著勞動(dòng)力投入數(shù)量上的增多并不會(huì)提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，因此高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還需要更多具備高級(jí)知識(shí)和技術(shù)的勞動(dòng)力投入。

從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚多樣化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響方面看，多樣化div系數(shù)為正但并不顯著，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性mak系數(shù)在1%顯著性水平下為-0.09，說(shuō)明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生了負(fù)向影響，可能是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制還不夠完善阻礙了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。從企業(yè)制度角度分析，大型國(guó)有企業(yè)過(guò)分依賴政府給予的壟斷地位，缺少市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，因此這類企業(yè)對(duì)研發(fā)投入的積極程度并不高(龔剛，2016)[27]，這可能是影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的重要因素之一。

從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的非線性關(guān)系看，模型2在加入spe2變量后，回歸結(jié)果顯示在5%顯著性水平下，一次項(xiàng)系數(shù)為正，而二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)。表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間存在非線性關(guān)系，并且是倒“U”形的二次關(guān)系。當(dāng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚程度spe*接近5.54水平時(shí)，專業(yè)化集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有正向效應(yīng)，如果超過(guò)臨界值spe*則產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)。根據(jù)本文所選樣本，廣東省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化的程度最接近正向效應(yīng)的最大值，上海市、江蘇省和天津市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)作用的影響程度也高于其他省份。同理，在模型4和模型6中分別加入div2變量和mak2變量，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，兩個(gè)模型一次項(xiàng)的回歸系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)回歸系數(shù)為正，且有顯著性。說(shuō)明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚多樣化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間存在著非線性的U形關(guān)系，這就意味著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚多樣化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性水平超過(guò)臨界值后，對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率是遞增的影響，多樣性div*轉(zhuǎn)折點(diǎn)為2，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性mak*為7.47。在全國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)中，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚多樣化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率是遞增影響的省級(jí)地區(qū)共有16個(gè)，而市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到正向影響的省級(jí)地區(qū)還沒(méi)有。這就意味著各地區(qū)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制還不夠完善，要充分發(fā)揮市場(chǎng)配置資源的基礎(chǔ)作用，在供給側(cè)改革目標(biāo)下，發(fā)展知識(shí)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)是關(guān)鍵，尤其是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，要想獲取在國(guó)際產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中的優(yōu)勢(shì)地位，需要良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，企業(yè)才能加大對(duì)創(chuàng)新研發(fā)的投入，將新技術(shù)和新產(chǎn)品投放到市場(chǎng)中。因此宏觀上，政府應(yīng)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)管理模式，建立有效的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，加強(qiáng)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供安全、有序的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

從上文的實(shí)證檢驗(yàn)分析可以得出，我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化、多樣化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高都具有正向效應(yīng)，而市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有抑制作用。本部分將分別從空間上和時(shí)間上的子樣本對(duì)以上回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以驗(yàn)證估計(jì)結(jié)果是否會(huì)因樣本區(qū)間的變動(dòng)而發(fā)生改變。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

由表3的回歸結(jié)果可知，三種衡量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的指標(biāo)，即產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)集聚多樣化以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響與前文得出的結(jié)論基本一致，并且回歸系數(shù)沒(méi)有明顯差距，基本處于同一水平。同時(shí)，也再次驗(yàn)證了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間是倒“U”形的二次關(guān)系, 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚多樣化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間是“U”形關(guān)系。

表3 子樣本穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平顯著；()內(nèi)表示穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤。

五 結(jié)論與政策啟示

本研究采用全國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)2001-2010年的平衡面板數(shù)據(jù)，從線性和非線性角度檢驗(yàn)了我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。檢驗(yàn)結(jié)果表明，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的正向效應(yīng)，而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚多樣化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)作用并不顯著，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性外部性對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有一定抑制作用。從非線性關(guān)系來(lái)看，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間呈現(xiàn)倒“U”形的二次關(guān)系；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚多樣化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間呈現(xiàn)“U”形關(guān)系。本文的研究不僅體現(xiàn)了我國(guó)不同省級(jí)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平，也反映了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的不同外部效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，這將有助于更深入地研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的規(guī)律，合理優(yōu)化高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模，進(jìn)而有效地促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。在供給側(cè)改革目標(biāo)指引下，本研究成果可能為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供參考。

首先，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化外部性對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有正向效應(yīng)，從非線性關(guān)系上看，兩者呈現(xiàn)倒“U”形的二次關(guān)系。由于我國(guó)各省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化水平差異較大，其中，廣東省、上海市以及江蘇省已接近頂點(diǎn)，而一些省份集聚專業(yè)化程度還比較低，因此地方政府應(yīng)注重因地制宜地調(diào)整高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化的規(guī)模，促進(jìn)地區(qū)間協(xié)同發(fā)展。產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化水平較低地區(qū)不應(yīng)過(guò)分依賴政府給予的各項(xiàng)優(yōu)惠產(chǎn)業(yè)政策，政府要引入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，倒逼產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化水平較低地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)加強(qiáng)研發(fā)投入力度，從而促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化水平較高的地區(qū)也不能片面地追求集聚效應(yīng)帶來(lái)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，要?jiǎng)?chuàng)造有效供給以引領(lǐng)國(guó)際和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求。其次，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是供給側(cè)改革目標(biāo)的重中之重，而創(chuàng)新和研發(fā)需要投入大量的資本，因此要增強(qiáng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)敢于投入的信心，政府就要不斷完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，提供安全、有序、公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，激發(fā)企業(yè)研發(fā)投入的積極性，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。最后，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是知識(shí)、技術(shù)、人才密集型的產(chǎn)業(yè)，因此政府要加大對(duì)高等教育的投入，提高人才技術(shù)水平和知識(shí)資本積累，同時(shí)做好網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)以及公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚提供更好的支撐體系。

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