郭亞軍 剛榕隈 黃圣潔

〔摘要〕總結(jié)和分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)主要模式，有利于為數(shù)字出版機(jī)構(gòu)發(fā)展知識(shí)服務(wù)提供借鑒，更好地為用戶提供服務(wù)。通過(guò)對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)的全面調(diào)查，根據(jù)其知識(shí)資源的主要類型、主要來(lái)源、組織形式、展示平臺(tái)、獲取方式以及主要用戶類型、主要盈利方式等特點(diǎn)，總結(jié)出大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)的主要模式。知識(shí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)模式、知識(shí)獲取終端設(shè)備模式、社交媒體知識(shí)分享模式、開放式知識(shí)眾編模式、知識(shí)付費(fèi)訂閱模式這5種主要模式有著各自的特點(diǎn)以及在大數(shù)據(jù)環(huán)境下不同的知識(shí)服務(wù)方式，數(shù)字出版機(jī)構(gòu)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)發(fā)展知識(shí)服務(wù)。

〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù)；數(shù)字出版；知識(shí)服務(wù)；模式

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.11.001

〔中圖分類號(hào)〕G252；G23〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）11-0003-06

Research on the Main Mode of Digital Publishing

Knowledge Service in Big Data EnvironmentGuo YajunGang RongweiHuang Shengjie

（School of Information Sciences，Zhengzhou University of Aeronautics，Zhengzhou 450046，China）

〔Abstract〕The summary and analysis of the main mode of digital publishing knowledge service in big data environment is helpful to provide reference for the development of knowledge service for digital publishing institutions and provide better service for users.Based on the comprehensive survey of digital publishing knowledge service institutions at home and abroad，this paper summarized the main modes of digital publishing knowledge service in big data environment，according to the main types，main sources，organization forms，display platform and acquisition mode of knowledge resources；main type of user；main mode of profit.The 5 main modes of knowledge resource database model，knowledge acquisition terminal equipment mode，social media knowledge sharing mode，open knowledge compiling model and knowledge pay subscription model had their own characteristics and different knowledge service modes in big data environment.Digital publishing institutions should make full use of big data to develop knowledge service.

〔Key words〕big data；digital publishing；knowledge service；mode

數(shù)字出版一直在扮演著為用戶提供知識(shí)資源的重要角色，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)更是為數(shù)字出版開展知識(shí)服務(wù)創(chuàng)造了優(yōu)越的條件。一些數(shù)字出版機(jī)構(gòu)已經(jīng)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)并取得了不錯(cuò)的成效。愛思唯爾建立了全球最大的引文數(shù)據(jù)庫(kù)——Scopus引文數(shù)據(jù)庫(kù)，開發(fā)了科研績(jī)效評(píng)價(jià)與決策工具SciVal，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)HPCC（高性能計(jì)算集成），可以瞬間分析大約3 000萬(wàn)篇論文和3億條引用數(shù)據(jù)并得出可視化的分析結(jié)果。亞馬遜Kindle在原有的基于“Item to Item”協(xié)同過(guò)濾技術(shù)專利的個(gè)性化推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)上利用大數(shù)據(jù)技術(shù)更新了其書籍推薦的策略，用戶可以通過(guò)添加自己喜歡的風(fēng)格、評(píng)論或評(píng)分來(lái)影響推薦功能，使其推薦的書籍更貼近用戶的個(gè)性化偏好。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)出現(xiàn)了一些新特點(diǎn)，也涌現(xiàn)出一些新模式，值得深入研究。本文通過(guò)對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)的全面調(diào)查，分析其知識(shí)資源的主要類型、主要來(lái)源、組織形式、展示平臺(tái)、獲取方式以及主要用戶類型、主要盈利方式等特點(diǎn)，綜合歸納出大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)的主要模式，以期為數(shù)字出版機(jī)構(gòu)提供參考，更好地為用戶提供知識(shí)服務(wù)。

2018年11月第38卷第11期現(xiàn)代情報(bào)Journal of Modern InformationNov.，2018Vol38No112018年11月第38卷第11期大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)主要模式研究Nov.，2018Vol38No111大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)的影響

11大數(shù)據(jù)讓數(shù)字出版知識(shí)資源的數(shù)量和形式更豐富出版商運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，把從不同渠道獲取的資源進(jìn)行數(shù)字化整理，讓數(shù)字出版知識(shí)資源的數(shù)量和形式更豐富。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字出版知識(shí)資源的提供者不一定是專業(yè)的作者，所有人都可能成為知識(shí)資源的提供者。用戶的身份從傳統(tǒng)的閱讀者到信息的提供者和享受者，不再處于紙質(zhì)版出版信息接收的被動(dòng)狀態(tài)，比如用戶在網(wǎng)上進(jìn)行頁(yè)面瀏覽，遇到網(wǎng)友問題求助時(shí)會(huì)根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行解答，這些隱性的知識(shí)資源提供是傳統(tǒng)出版達(dá)不到的。數(shù)字出版知識(shí)資源的載體擴(kuò)大，介質(zhì)增多，形式更豐富。在傳統(tǒng)出版載體的基礎(chǔ)上，數(shù)字出版增加了專家的講座、網(wǎng)友的網(wǎng)絡(luò)文章等知識(shí)資源，數(shù)字出版知識(shí)資源的介質(zhì)不局限于文字，各種數(shù)字資源如圖片、音頻、視頻、動(dòng)畫、軟件模擬、數(shù)值模擬等都可以成為知識(shí)服務(wù)的內(nèi)容。

12大數(shù)據(jù)讓數(shù)字出版知識(shí)資源的處理復(fù)雜程度更高數(shù)字出版知識(shí)資源的處理包括數(shù)據(jù)碎片化整理、隱性知識(shí)的顯性化以及對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行挖掘等深加工，大數(shù)據(jù)豐富的數(shù)字資源大大增加了數(shù)字出版知識(shí)資源的處理復(fù)雜程度。

大數(shù)據(jù)數(shù)字出版知識(shí)資源的處理不只是對(duì)正式出版物等結(jié)構(gòu)化的知識(shí)資源進(jìn)行整合，還需要將所有數(shù)字出版資源進(jìn)行重組和治理，通過(guò)“碎片化”、“數(shù)據(jù)化”將其加工成網(wǎng)絡(luò)化的“知識(shí)元”，實(shí)現(xiàn)資源的聚合、知識(shí)的提純、內(nèi)容的關(guān)聯(lián)、資料的拓展和鏈接；對(duì)于原本碎片化的、以隱性知識(shí)狀態(tài)存在的知識(shí)資源，需要甄別、篩選以及系統(tǒng)化加工，重組非結(jié)構(gòu)化的、多種介質(zhì)的知識(shí)資源以滿足用戶的個(gè)性化知識(shí)需求；數(shù)字出版資源在進(jìn)行重組整合后仍無(wú)法保證其真實(shí)性、準(zhǔn)確性與流暢性，需要通過(guò)多元數(shù)據(jù)提純進(jìn)行加工編輯，把價(jià)值一般的數(shù)字出版資源變成優(yōu)質(zhì)資源。

13大數(shù)據(jù)讓數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)方式更個(gè)性化

數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)平臺(tái)同時(shí)也是用戶大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，通過(guò)數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)平臺(tái)采集的用戶大數(shù)據(jù)，可以幫助數(shù)字出版機(jī)構(gòu)獲得更加精準(zhǔn)的“用戶畫像”，分析預(yù)測(cè)用戶喜好和類型，提供個(gè)性化服務(wù)。

出版商可以利用大數(shù)據(jù)掌握用戶在網(wǎng)上進(jìn)行詞頻搜索或是瀏覽記錄、購(gòu)買記錄等所有終端行為，根據(jù)用戶的需求搜索進(jìn)行信息篩選，減少信息過(guò)多造成檢索困難和時(shí)間浪費(fèi)，分析預(yù)測(cè)用戶閱讀喜好以提供個(gè)性化的選題策劃，使用戶獲得數(shù)字產(chǎn)品的更好體驗(yàn)。出版商通過(guò)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的掌握用戶需求規(guī)律，分析用戶的知識(shí)需求以提供個(gè)性化的內(nèi)容智能定制。

14大數(shù)據(jù)讓數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)盈利模式更有效

隨著大數(shù)據(jù)挖掘與分析能力的不斷提升，數(shù)字出版也進(jìn)入到大規(guī)模生產(chǎn)、分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的時(shí)代，其精確分析的結(jié)果會(huì)產(chǎn)生巨大的價(jià)值[1]，讓數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)盈利模式更有效。

出版商利用大數(shù)據(jù)獲取用戶信息，對(duì)用戶信息進(jìn)行分析并建立用戶信息資源庫(kù)，根據(jù)商品特點(diǎn)針對(duì)不同用戶實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷，為用戶提供知識(shí)服務(wù)刺激用戶需求；只有足夠豐富的數(shù)字資源才能讓出版商進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為用戶提供個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)，大數(shù)據(jù)讓數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)真正面向用戶需求，讓用戶心甘情愿為內(nèi)容付費(fèi)；大數(shù)據(jù)讓數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)面向用戶問題的解決，為用戶集中提供與需求最相關(guān)的信息資源，排除不相關(guān)信息的干擾，極大地節(jié)約了用戶搜尋時(shí)間，為用戶提供增值服務(wù)。

2大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)主要模式

通過(guò)對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)的全面調(diào)查，比較它們?cè)谥R(shí)資源的主要類型、主要來(lái)源、組織形式、展示平臺(tái)、獲取方式以及主要用戶類型、主要盈利方式等方面的差異，筆者總結(jié)大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)有5種主要模式：知識(shí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)模式、知識(shí)獲取終端設(shè)備模式、社交媒體知識(shí)分享模式、開放式知識(shí)眾編模式、知識(shí)付費(fèi)訂閱模式。這5種主要模式有著各自的特點(diǎn)以及在大數(shù)據(jù)環(huán)境下不同的知識(shí)服務(wù)方式（見表1）。

21知識(shí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)模式

知識(shí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)模式是傳統(tǒng)出版與新興出版的融合，是比較成熟的數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)模式[2]，不少知識(shí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)為人們所熟知。在國(guó)外，愛思唯爾（Elsevier）的ScienceDirect全文數(shù)據(jù)庫(kù)提供3 800多種期刊和37 000種圖書的數(shù)字化全文，為研究人員、教師、學(xué)生、醫(yī)療保健和信息專業(yè)人員搜索、發(fā)現(xiàn)、閱讀、理解和分享學(xué)術(shù)研究成果提供服務(wù)[3]；愛思唯爾的Scopus引文數(shù)據(jù)庫(kù)是全球最大的文摘和引文數(shù)據(jù)庫(kù)，涵蓋了科學(xué)、技術(shù)、醫(yī)學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)和人文等學(xué)科領(lǐng)域，其智能工具可以對(duì)全球的研究進(jìn)行跟蹤、分析和可視化[4]；SpringerLink全文數(shù)據(jù)庫(kù)是全球著名的科技出版集團(tuán)施普林格（Springer）所經(jīng)營(yíng)的在線發(fā)布平臺(tái)，有800多萬(wàn)份科學(xué)、技術(shù)和醫(yī)學(xué)（STM）數(shù)字出版文件提供給用戶下載閱讀[5]；EBSCO公司提供信息科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)（IT Source）、食品科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)（Food Science Source）、工程學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)（Engineering Source）等100多個(gè)主題型數(shù)據(jù)庫(kù)[6]。在國(guó)內(nèi)，中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)、重慶維普等較早利用傳統(tǒng)出版資源建立知識(shí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)，為國(guó)內(nèi)各級(jí)各類圖書館等機(jī)構(gòu)用戶提供知識(shí)服務(wù)。

知識(shí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)模式一般由專業(yè)的出版企業(yè)來(lái)運(yùn)營(yíng)，知識(shí)資源組織形式為OGC（Occupationally-generated Content，職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容），通過(guò)將自有出版資源數(shù)字化或購(gòu)買數(shù)字出版版權(quán)，以數(shù)據(jù)庫(kù)作為主要展示平臺(tái)，提供全文或摘要、參考文獻(xiàn)索引等知識(shí)資源檢索和下載。重點(diǎn)面向科研型用戶、機(jī)構(gòu)用戶，以數(shù)據(jù)庫(kù)整體銷售、文獻(xiàn)收費(fèi)下載為主要盈利方式。目前的知識(shí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)模式主要服務(wù)于研究領(lǐng)域，其知識(shí)資源以數(shù)字化期刊論文為主，也涉及電子圖書和會(huì)議論文等，具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和參考價(jià)值，已經(jīng)成為很多專業(yè)領(lǐng)域不可或缺的科研支撐基礎(chǔ)。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識(shí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)可以對(duì)其掌握的海量數(shù)據(jù)、高質(zhì)量?jī)?nèi)容進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，為客戶提供決策參考，解決工作中的重要問題。愛思唯爾以Scopus引文數(shù)據(jù)庫(kù)所包含的全球220余個(gè)國(guó)家超過(guò)8 500家大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用內(nèi)部開發(fā)的大數(shù)據(jù)技術(shù)HPCC（高性能計(jì)算集成）開發(fā)了科研績(jī)效評(píng)價(jià)與決策工具SciVal[7]，能夠?qū)Υ蠹s3 000萬(wàn)篇論文和3億條引用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并在瞬間得出可視化的分析結(jié)果，對(duì)科研機(jī)構(gòu)的績(jī)效進(jìn)行分析，并為學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)人提供決策服務(wù)[8]。中國(guó)知網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)開發(fā)了“學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)”為用戶提供論文查重檢測(cè)服務(wù)，通過(guò)查重系統(tǒng)將文獻(xiàn)在中國(guó)知網(wǎng)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行比對(duì)，可以檢測(cè)其是否存在抄襲、剽竊或引用過(guò)度的問題，在2～5秒完成一篇5 000漢字的文獻(xiàn)比對(duì)，出示比對(duì)結(jié)果，該系統(tǒng)目前已廣泛用于學(xué)位論文管理和期刊論文審稿等領(lǐng)域[9]。

22知識(shí)獲取終端設(shè)備模式

知識(shí)獲取終端設(shè)備模式是指用戶使用電子閱讀器獲取知識(shí)的數(shù)字出版模式。美國(guó)亞馬遜推出的電子閱讀器Kindle是全球范圍內(nèi)電子閱讀器的典型代表。2007年，亞馬遜第一代Kindle上市，2009年亞馬遜電子內(nèi)容平臺(tái)KindleStore的電子書銷售量已經(jīng)超過(guò)了實(shí)體書銷量[10]。Kindle除了提供海量的電子書內(nèi)容，還會(huì)提供消費(fèi)者商品評(píng)比、推薦類似書目、強(qiáng)大的搜索引擎功能、便捷的購(gòu)物過(guò)程、預(yù)覽部分章節(jié)等創(chuàng)新性服務(wù)和有特色的售后服務(wù)[11]。Kindle為用戶提供的個(gè)性化應(yīng)用，低廉的購(gòu)買費(fèi)用、良好便攜的閱讀環(huán)境吸引了大量用戶，是世界上迄今為止商業(yè)上最為成功的電子閱讀器終端之一。蘋果iPad、漢王電子書、盛大Bambook等以終端為傳播介質(zhì)的電子閱讀器產(chǎn)品也在知識(shí)獲取終端設(shè)備中占據(jù)一定地位。

知識(shí)獲取終端設(shè)備模式主要由科技企業(yè)來(lái)管理運(yùn)作，知識(shí)資源組織形式和知識(shí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)模式一樣也是OGC（職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容），通過(guò)購(gòu)買網(wǎng)絡(luò)出版商和個(gè)人作者的電子書版權(quán)，以電子閱讀器為銷售平臺(tái)，提供電子書籍查找上傳、閱讀購(gòu)買等知識(shí)資源獲取渠道，為喜愛讀書的個(gè)人用戶提供良好的閱讀體驗(yàn)。以電子閱讀器銷售、文獻(xiàn)收費(fèi)下載為主要盈利模式的知識(shí)獲取終端設(shè)備模式，為傳統(tǒng)出版商在數(shù)字時(shí)代的完美轉(zhuǎn)型提供了機(jī)會(huì)。以電子書為主要知識(shí)資源類型的閱讀器，不僅方便攜帶，還促進(jìn)了傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書電子化，為用戶提供更多閱讀空間和選擇。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識(shí)獲取終端設(shè)備模式運(yùn)用了先進(jìn)的電子科技，集聚了海量的數(shù)字內(nèi)容以供客戶隨時(shí)閱讀或者購(gòu)買，解決了閱讀資源不足的問題，同時(shí)通過(guò)收集讀者閱讀痕跡以及反饋信息來(lái)判斷讀者的閱讀習(xí)慣和喜好并進(jìn)行精準(zhǔn)推送。亞馬遜早在1998年就申請(qǐng)了“Item to Item”協(xié)同過(guò)濾技術(shù)專利，開發(fā)出個(gè)性化推薦系統(tǒng)，近年來(lái)亞馬遜Kindle利用大數(shù)據(jù)技術(shù)更新了其書籍推薦的策略，用戶可以通過(guò)添加自己喜歡的風(fēng)格、評(píng)論或評(píng)分來(lái)影響推薦功能，使其推薦的書籍更貼近用戶的個(gè)性化偏好。蘋果iPad個(gè)性化服務(wù)主要表現(xiàn)在它的自適應(yīng)交互模式，隨著用戶使用iPad的方向變化做出相應(yīng)的調(diào)整，頁(yè)面不論在橫向還是縱向的界面下都能整齊、清晰的顯示，為用戶提供良好的閱讀體驗(yàn)[12]。

23社交媒體知識(shí)分享模式

社交媒體知識(shí)分享模式是指在社交媒體平臺(tái)上用戶之間彼此分享知識(shí)資源的一種新興數(shù)字出版模式。Facebook是目前世界上最大的社交媒體，作為一種Web應(yīng)用程序，它可以通過(guò)任何瀏覽器來(lái)訪問；作為一種有效的學(xué)習(xí)工具，它為開展非正式學(xué)習(xí)和社會(huì)化學(xué)習(xí)提供了良好的知識(shí)分享平臺(tái)[13]。Twitter是一種即時(shí)更新的微博客系統(tǒng)，用戶可以將自己的想法以簡(jiǎn)短的文字由網(wǎng)站、短信、IM（即時(shí)通訊軟件）發(fā)送給自己的訂閱者或者好友，Twitter的用戶可以隨時(shí)隨地進(jìn)行信息資源傳遞[14]。在國(guó)內(nèi)，基于用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，微博構(gòu)建了一個(gè)信息傳播和分享的平臺(tái)，實(shí)時(shí)進(jìn)行短文本信息的更新和分享[15]。微信通過(guò)公眾號(hào)里的推文和朋友圈中的文章轉(zhuǎn)發(fā)等功能，實(shí)現(xiàn)知識(shí)分享。

社交媒體知識(shí)分享模式一般由社交媒體企業(yè)來(lái)運(yùn)營(yíng)，采用UGC（User-generated Content，用戶生產(chǎn)內(nèi)容）的方式形成知識(shí)資源，以社交媒體網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為依托，對(duì)網(wǎng)友創(chuàng)作的信息進(jìn)行展示、集合和交互。重點(diǎn)面向智能手機(jī)的適用人群，多為個(gè)人用戶，以廣告收入、贊賞收入為主要的盈利方式。目前的社交媒體知識(shí)分享模式主要服務(wù)于休閑娛樂領(lǐng)域，其知識(shí)資源以網(wǎng)絡(luò)文章為主，也涉及視頻、音樂、圖片等，社交媒體知識(shí)分享模式的發(fā)展依托于用戶的社交關(guān)系，其傳播效率極高，已經(jīng)成為我們生活中便利快捷的一種知識(shí)分享方式。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶通過(guò)各種社交媒體平臺(tái)，在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)即時(shí)發(fā)布信息，其信息傳播速度超過(guò)傳統(tǒng)紙媒及網(wǎng)絡(luò)媒體；與此同時(shí)，用戶在社交媒體上留下的痕跡也都被大數(shù)據(jù)詳細(xì)記錄下來(lái)，成為社交媒體知識(shí)分享時(shí)的重要參考。微信為公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)者提供運(yùn)行監(jiān)測(cè)、目標(biāo)客戶監(jiān)測(cè)、活躍情況監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)，幫助他們進(jìn)行決策。運(yùn)營(yíng)者可以根據(jù)粉絲畫像、訪問行為軌跡分析、引流點(diǎn)分析的結(jié)果來(lái)采取相應(yīng)的營(yíng)銷策略以增加粉絲量，還可以借助監(jiān)測(cè)流量、訪問量、轉(zhuǎn)化率、調(diào)試率、沾度等數(shù)據(jù)來(lái)判斷頁(yè)面是否具有價(jià)值，是否受粉絲青睞，再確定推文時(shí)間和推文內(nèi)容，從而為用戶提供更有針對(duì)性的服務(wù)。

24開放式知識(shí)眾編模式

開放式知識(shí)眾編模式是指由大眾在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)知識(shí)資源共同進(jìn)行編輯加工的組織模式，是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)積極轉(zhuǎn)型的新探索。開放式知識(shí)眾編模式在商業(yè)上的典型應(yīng)用就是問答社區(qū)。Quora是目前國(guó)外較為盛行的網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)，結(jié)合了Twitter的Follow關(guān)系、維基式協(xié)作編輯、Digg的用戶投票等模式，將現(xiàn)有Web20產(chǎn)品的分散功能進(jìn)行組合。Quora的訂閱功能強(qiáng)大，通過(guò)對(duì)問題、答案或回答的訂閱，幫助用戶及時(shí)獲得所關(guān)注領(lǐng)域或話題的最新消息，通過(guò)投票功能（頂或踩）、關(guān)注功能，讓用戶之間有更多的互動(dòng)[16]。國(guó)內(nèi)的知乎是基于用戶搜索的互動(dòng)式知識(shí)分享社區(qū)，用戶根據(jù)自己的需求搜索或者提出問題，其他用戶運(yùn)用自己的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和見解為其提供解答，并邀請(qǐng)各行各業(yè)的專家回答問題[17]。知乎鼓勵(lì)在問答過(guò)程中進(jìn)行討論，形成對(duì)發(fā)散思維的整合。

開放式知識(shí)眾編模式主要由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)，是一種開放的由大眾對(duì)內(nèi)容進(jìn)行編輯加工的知識(shí)組織模式，提供的知識(shí)資源大多是在問答平臺(tái)上由網(wǎng)友創(chuàng)作的數(shù)字資源，是很典型的UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）模式。該模式以廣告收入、付費(fèi)問答為主要的盈利方式，通過(guò)提出問題、組織用戶回答問題等方法挖掘出用戶頭腦中的“隱性知識(shí)”，經(jīng)專業(yè)人士不斷豐富完善零散的知識(shí)，重新組織后還可以實(shí)現(xiàn)真正意義上的編輯出版。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的開放式知識(shí)眾編模式利用大數(shù)據(jù)傳播速度快、數(shù)據(jù)種類多、容量大等特點(diǎn)對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行深度價(jià)值挖掘，形成良好的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)體系，方便用戶查找使用。知乎對(duì)問題的發(fā)起者設(shè)置了“知乎專欄”板塊，提問者可以根據(jù)問題主題在相應(yīng)的板塊里查找或提問；在“想法”模塊，知乎給用戶推送各種正在討論的熱門話題，用戶可以根據(jù)個(gè)人興趣進(jìn)行簡(jiǎn)要回答；借助大數(shù)據(jù)分析，選擇信息價(jià)值高的問題推送到知乎首頁(yè)從而吸引更多讀者查看閱讀[18]。Quora應(yīng)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法給答案排序，根據(jù)與問題的相關(guān)性以及答案的價(jià)值排序，使得最有用的答案總是排在前面，給用戶提供更好的閱讀體驗(yàn)[19]。

25知識(shí)付費(fèi)訂閱模式

知識(shí)付費(fèi)訂閱模式是將知識(shí)變成產(chǎn)品或服務(wù)，以課程、專欄等形式提供給用戶付費(fèi)訂閱，以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的商業(yè)價(jià)值。知識(shí)付費(fèi)訂閱有利于人們高效篩選信息，也有利于激勵(lì)優(yōu)質(zhì)知識(shí)產(chǎn)品的生產(chǎn)。美國(guó)的Skillshare是一個(gè)專注于技能分享的在線教育網(wǎng)站，任何擁有一技之長(zhǎng)的人都可以在這個(gè)平臺(tái)開課分享自己的獨(dú)特技能，有需求的人付費(fèi)購(gòu)買。除單門課程購(gòu)買的方式外，Skillshare還推出了自助式套餐，付費(fèi)訂閱后用戶可以在網(wǎng)站上學(xué)習(xí)任何課程。在國(guó)內(nèi)，知識(shí)付費(fèi)近年成為熱點(diǎn)話題。知識(shí)服務(wù)類應(yīng)用“得到APP”2016年6月推出首個(gè)付費(fèi)專欄，目前提供“樞紐·中國(guó)史綱50講”、“鄭也夫·社會(huì)學(xué)專題50講”等大師課以及“萬(wàn)維鋼·精英日課”、“武志紅的心理學(xué)課”等訂閱專欄。音頻分享平臺(tái)喜馬拉雅FM既提供免費(fèi)的資源服務(wù)于最大量用戶，也有精品節(jié)目專欄、低價(jià)專區(qū)和分集購(gòu)買內(nèi)容等付費(fèi)內(nèi)容滿足一部分用戶對(duì)于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和精準(zhǔn)便利獲取的需求[20]。

知識(shí)付費(fèi)訂閱模式一般由教育類企業(yè)運(yùn)營(yíng)，知識(shí)資源的獲得以PGC（Professionally-generated Content，專業(yè)化生產(chǎn)內(nèi)容）為主，UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）為輔，大多為專家錄制的音頻、視頻信息，用戶通過(guò)“聽取”的方式來(lái)獲取知識(shí)，通過(guò)用耳朵代替眼睛，達(dá)到“隨時(shí)隨地，聽我想聽”的效果，服務(wù)于用戶的終生學(xué)習(xí)。知識(shí)付費(fèi)訂閱模式主要通過(guò)用戶付費(fèi)來(lái)獲得盈利，也會(huì)有一定的廣告收入。

在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，知識(shí)付費(fèi)訂閱模式順應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容消費(fèi)的千人千面，滿足用戶個(gè)性化閱讀。Skillshare利用網(wǎng)絡(luò)顛覆了傳統(tǒng)的教育模式，形成了一種個(gè)性化線上學(xué)習(xí)的教學(xué)方式，使得用戶可以利用大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)知識(shí)，獲取與工作或職業(yè)相關(guān)的實(shí)用技能。喜馬拉雅FM推出的“猜你喜歡”功能的背后是一整套基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推送系統(tǒng)。喜馬拉雅FM較早應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，并成立了專門的算法團(tuán)隊(duì)，依靠大數(shù)據(jù)記錄用戶的喜好和收聽情況，進(jìn)一步細(xì)化用戶的喜好內(nèi)容，建立用戶興趣圖譜，以便精準(zhǔn)地向用戶推薦個(gè)性化的信息[21]。

3大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版機(jī)構(gòu)發(fā)展知識(shí)服務(wù)的對(duì)策建議31重視大數(shù)據(jù)數(shù)字知識(shí)資源積累

擁有海量數(shù)據(jù)的獲取重組能力是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的前提，數(shù)字資源的積累是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)發(fā)展最主要、最關(guān)鍵的因素之一。大數(shù)據(jù)數(shù)字知識(shí)資源的積累主要分為兩個(gè)方面：一是對(duì)現(xiàn)存數(shù)據(jù)的整理重組；二是對(duì)多介質(zhì)資源的獲取。內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)對(duì)現(xiàn)存數(shù)據(jù)，特別是對(duì)隱藏的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行加工重組，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)出版數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化和現(xiàn)存數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，利用資源內(nèi)在聯(lián)系形成一個(gè)開放的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。外部數(shù)據(jù)庫(kù)一方面通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)字信息進(jìn)行收集，將雜亂無(wú)章、不同形式的數(shù)字知識(shí)資源進(jìn)行精準(zhǔn)分析并轉(zhuǎn)化為滿足用戶需求的個(gè)性化數(shù)據(jù)資源；另一方面可以從數(shù)據(jù)供應(yīng)商直接購(gòu)買數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的多元化和完整性。

32推動(dòng)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)價(jià)值開發(fā)

在技術(shù)挖掘和海量數(shù)字資源篩選后，針對(duì)不同用戶進(jìn)行精準(zhǔn)推送，提高知識(shí)服務(wù)的準(zhǔn)確性和效率性，建立正確的經(jīng)營(yíng)模式，是推動(dòng)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)價(jià)值開發(fā)的前提。具體表現(xiàn)為3種模式：一是建立資源整合模式，零散數(shù)據(jù)往往因?yàn)闀r(shí)效性和流動(dòng)性被忽視，整合的數(shù)據(jù)由很多樣本量小的數(shù)據(jù)構(gòu)成，對(duì)研究對(duì)象反映更全面，出版商可以從中發(fā)現(xiàn)新問題，使數(shù)據(jù)價(jià)值增加。二是建立技術(shù)創(chuàng)新模式，數(shù)據(jù)隨著時(shí)間推移不斷擴(kuò)大，具有專業(yè)大數(shù)據(jù)人才和先進(jìn)的技術(shù)是大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的前提，只有數(shù)據(jù)提供準(zhǔn)確及時(shí)，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)價(jià)值才可以提高。三是資源共享模式，一些小的出版社每年會(huì)出少量的專業(yè)圖書，由于數(shù)據(jù)資源不完備，數(shù)據(jù)資源時(shí)效性差導(dǎo)致專業(yè)圖書不暢銷，對(duì)于這種情況多家出版社可以簽訂協(xié)議進(jìn)行資源共享，推動(dòng)知識(shí)服務(wù)價(jià)值開發(fā)，實(shí)現(xiàn)信息價(jià)值最大化。

33實(shí)施大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)工程

人才資源建設(shè)是數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的主要推動(dòng)力，大數(shù)據(jù)人才的挖掘與培養(yǎng)是數(shù)字出版機(jī)構(gòu)發(fā)展知識(shí)服務(wù)的重要工作。大數(shù)據(jù)時(shí)代需要精通數(shù)字出版技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)、具有分析大數(shù)據(jù)能力的復(fù)合型人才，數(shù)字出版人才應(yīng)不僅僅限于學(xué)習(xí)IT技術(shù)，還應(yīng)掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)及商業(yè)分析知識(shí)，成為能夠幫助數(shù)字出版公司分析數(shù)據(jù)獲得經(jīng)濟(jì)效益的技術(shù)及管理人才[1]。在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上可以從兩個(gè)角度出發(fā)：一是理論學(xué)習(xí)，這是大數(shù)據(jù)認(rèn)知的必要途徑，專業(yè)人才需要有專業(yè)知識(shí)和良好的數(shù)據(jù)思維，打好理論基礎(chǔ)是人才培養(yǎng)的基石；二是技術(shù)實(shí)踐，在理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行技術(shù)操作，讓人才進(jìn)行大膽嘗試創(chuàng)新，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)對(duì)多元化思維、創(chuàng)造性思維以及實(shí)際應(yīng)用能力等軟實(shí)力的培養(yǎng)[22]，鼓勵(lì)多種形式培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。

34加強(qiáng)與大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的合作

發(fā)現(xiàn)用戶需求是知識(shí)服務(wù)產(chǎn)業(yè)增值的起點(diǎn)，發(fā)揮不同平臺(tái)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)滿足客戶需求是知識(shí)服務(wù)產(chǎn)業(yè)增值的終點(diǎn)。數(shù)字出版機(jī)構(gòu)需要加強(qiáng)與大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的合作：一是加強(qiáng)與數(shù)據(jù)資源內(nèi)容提供者的合作，不同的出版商有自己的出版領(lǐng)域和對(duì)不同學(xué)科水平的理解，多個(gè)出版商的數(shù)據(jù)可以整合成一個(gè)龐大的資源庫(kù)，在對(duì)信息進(jìn)行篩選分析后形成完整的知識(shí)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。二是加強(qiáng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)支持者的合作，借助他們提供的大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，數(shù)字出版機(jī)構(gòu)可以更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，為用戶提供知識(shí)服務(wù)。三是加強(qiáng)與數(shù)字出版運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的合作，數(shù)字出版運(yùn)營(yíng)平臺(tái)直接面向用戶，可以采集到海量的用戶行為信息，并利用自身掌握的用戶大數(shù)據(jù)為用戶推送個(gè)性化數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)。四是加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)書店的合作，網(wǎng)絡(luò)書店促進(jìn)了傳統(tǒng)出版和數(shù)字出版的融合，并利用互聯(lián)網(wǎng)的廣泛性進(jìn)行媒體宣傳，大大減少了營(yíng)銷成本并提高了營(yíng)銷效果。

4結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)推動(dòng)著數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，出現(xiàn)了知識(shí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)模式、知識(shí)獲取終端設(shè)備模式、社交媒體知識(shí)分享模式、開放式知識(shí)眾編模式、知識(shí)付費(fèi)訂閱模式等典型的數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)模式。隨著大數(shù)據(jù)在數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)中的更廣泛、更深入地應(yīng)用，會(huì)有更多新的數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)模式涌現(xiàn)。利用大數(shù)據(jù)加快發(fā)展知識(shí)服務(wù)，提升知識(shí)服務(wù)的價(jià)值和水平，更好地滿足用戶的需求，這是數(shù)字出版機(jī)構(gòu)需要持續(xù)努力的方向。

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（責(zé)任編輯：郭沫含）2018年11月第38卷第11期現(xiàn)代情報(bào)Journal of Modern InformationNov.，2018Vol38No112018年11月第38卷第11期基于非傳統(tǒng)安全視角的網(wǎng)絡(luò)輿情演化機(jī)理與智慧治理方略Nov.，2018Vol38No11

收稿日期：2018-07-26