張夢(mèng)飛，文成業(yè)

（廣西師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣西 南寧 530299）

電力消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化關(guān)系實(shí)證分析
——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)

張夢(mèng)飛，文成業(yè)

（廣西師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣西 南寧 530299）

電力消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化反映著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.對(duì)全國電力消費(fèi)、第二產(chǎn)業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析表明，2006—2015年我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型成功由二三一轉(zhuǎn)變?yōu)槿?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)入更高級(jí)、更高層次階段，人均電力消費(fèi)呈現(xiàn)逐年增長態(tài)勢，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支撐作用不斷增強(qiáng).因此，選取全國30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)建立產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與電力消費(fèi)量、城鎮(zhèn)化、財(cái)政支出、固定資產(chǎn)投資的固定效應(yīng)模型，并對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)回歸、分位數(shù)回歸和對(duì)結(jié)果穩(wěn)定性進(jìn)行半?yún)?shù)模型回歸檢驗(yàn)，以對(duì)我國電力消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析.結(jié)果發(fā)現(xiàn)電力消費(fèi)增長對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起著抑制作用，并提出相關(guān)建議.

電力消費(fèi)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化；第二產(chǎn)業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)

改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得了重大發(fā)展成就,經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)門類都得到擴(kuò)充和提升,城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高級(jí)化邁進(jìn),目前全國第三產(chǎn)業(yè)占比已超過第二產(chǎn)業(yè)［1］,這背后有一系列因素作用的結(jié)果.與此同時(shí),電力的應(yīng)用范圍和領(lǐng)域進(jìn)一步擴(kuò)大,各種新型用電產(chǎn)品層出不窮.當(dāng)前各地正在加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,而這一過程必然產(chǎn)生大量電力消耗,那么一個(gè)地區(qū)電力消費(fèi)量越高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否會(huì)越合理、越趨于高級(jí)化呢？全社會(huì)對(duì)電力消耗大量增加,電力在終端能源消費(fèi)中的比重不斷提高［2］,但各省份電力消費(fèi)水平相差巨大［3］.Zhang Jing、Yang Xinxi?ao發(fā)現(xiàn)電力消費(fèi)對(duì)GDP及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一定相關(guān)性［4］.因此,開展電力消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化關(guān)系研究及其內(nèi)在機(jī)制分析尤為重要.

1 文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化及其影響因素的研究日臻完善,其中對(duì)人力資本、城鎮(zhèn)化、財(cái)政支出、電力消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資等影響因素的研究較多.同樣,國內(nèi)關(guān)于電力消費(fèi)的研究文獻(xiàn)也比較豐富,電力消費(fèi)在一定程度上反映著一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平,如一個(gè)城市夜晚燈光亮度往往反映其繁榮程度.一般認(rèn)為,電力能源對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展意義重大,電力消費(fèi)越多,經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)層次越高［5］.肖金星、劉穎、俞婷婷等學(xué)者認(rèn)為當(dāng)前國內(nèi)城鎮(zhèn)化建設(shè)加快推進(jìn),主要產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,產(chǎn)生了大量電力消費(fèi),尤其是制造、農(nóng)業(yè)、建筑、交通運(yùn)輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)更是如此［6］.康重慶和夏清指出能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生活水平等與電力消費(fèi)有著重大關(guān)聯(lián)［7］.葛斐、石雪梅、榮秀婷等認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長的前提下,通過改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),可對(duì)生產(chǎn)用耗電量產(chǎn)生影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致電力消費(fèi)彈性系數(shù)的改變［2］.施剛指出伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,三次產(chǎn)業(yè)電力消費(fèi)量占電力消費(fèi)總量的比重也將發(fā)生改變［8］.潘雄鋒和李良玉則利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)全國電力消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)過程開展分析,并進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與部門電力消費(fèi)效率變化對(duì)我國電力消費(fèi)影響的實(shí)證研究,探討了其影響機(jī)制［9］.基于前人研究,本文選取全國30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù),建立產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與電力消費(fèi)量、城鎮(zhèn)化、財(cái)政支出、固定資產(chǎn)投資的固定效應(yīng)模型,從而對(duì)電力消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析.

2 統(tǒng)計(jì)分析

我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化演進(jìn)的速度不斷加快,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加快優(yōu)化調(diào)整,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不斷發(fā)展,新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式和發(fā)展業(yè)態(tài)迅速涌現(xiàn),第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)作用進(jìn)一步突出,向智能化、生態(tài)化、高端化方向加速轉(zhuǎn)型,第三產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大,對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用日益增強(qiáng).由圖1可見,2006到2015年間,第二產(chǎn)業(yè)在GDP中占比由49.8%,提高至2011年50.5%,達(dá)到最高點(diǎn)之后,從2012年開始,占比逐漸降低,到2015年降低到44.4%；第三產(chǎn)業(yè)在GDP中占比由39.9%提高至47.2%.其中,2006到2011年,占比提高幅度微小,增長0.7%,之后迅速提升,在2015年成功超過第二產(chǎn)業(yè)占比,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型成功由二三一轉(zhuǎn)變?yōu)槿?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)入更高級(jí)、更高層次階段.與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷走向高級(jí)化同時(shí),我國電力消費(fèi)呈現(xiàn)逐年增長態(tài)勢,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支撐作用不斷增強(qiáng).

圖1 2006—2015年全國二三產(chǎn)業(yè)占比、電力消費(fèi)量及增速情況

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化同時(shí),全國電力消費(fèi)量呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢,2015年上升到56892億千瓦時(shí).但在此期間,電力消費(fèi)量年增速呈波動(dòng)下降趨勢.在2006和2007年,全國電力消費(fèi)高速增長；2008和2009年出現(xiàn)斷崖式下跌,這主要受金融危機(jī)影響,眾多出口型、開放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展困難,全社會(huì)電力消費(fèi)增長有限；在2010年,再次出現(xiàn)14.8%的高速增長,但在2011年之后,增長較慢,并趨于平穩(wěn).這得益于我國節(jié)能技術(shù)的推廣、節(jié)能產(chǎn)品的應(yīng)用、全民節(jié)能意識(shí)的提高,同時(shí)城鎮(zhèn)化發(fā)展,集體用電規(guī)模和數(shù)量都有大量增加,但電力消費(fèi)增速下降.

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站數(shù)據(jù)可知,2015年電力消費(fèi)量在3000億千瓦小時(shí)以上的有廣東、浙江等5個(gè)省,且均位于東部沿海地區(qū),城鎮(zhèn)化進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次處在全國前列.其中,廣東電力消費(fèi)量最大,達(dá)到5310.69億千瓦小時(shí),山東、江蘇電力消費(fèi)量緊隨其后,分別達(dá)到5117.05和5114.7億千瓦小時(shí).但值得注意的是,電力消費(fèi)越高的地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)未必優(yōu)化、合理,如電力消費(fèi)在2000～3000億千瓦小時(shí)的內(nèi)蒙古、新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不如低于1000億千瓦小時(shí)的北京、天津.

3 模型建立

基于前文論述,采用2000—2015年數(shù)據(jù)較為完整的全國30個(gè)省級(jí)(北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、河南省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū))面板數(shù)據(jù),建立如下計(jì)量模型.

其中,lncit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,lndit為電力消費(fèi)量,lnait為城鎮(zhèn)化,lneit為財(cái)政支出,lnfit為固定資產(chǎn)投資,Xit為控制變量,α0、α1、αi、β1、βi、γi為系數(shù),εt為誤差擾動(dòng)項(xiàng),i為地區(qū),t為時(shí)間.

表1 變量定義

續(xù)表1

4 固定效應(yīng)模型回歸分析

對(duì)省級(jí)面板數(shù)據(jù),經(jīng)過F檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型回歸效果較好,應(yīng)充分考慮到各解釋變量之間的交互影響,進(jìn)而開展綜合分析,解釋其背后原因.

表2 固定效應(yīng)估計(jì)回歸結(jié)果

從不考慮交互作用的模型1來看,回歸系數(shù)數(shù)值較小,表明我國電力消費(fèi)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的負(fù)向調(diào)節(jié)作用影響比較微弱,說明在此期間我國電力消費(fèi)主要向第二產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散,第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)電力的需求高于第三產(chǎn)業(yè),印證了2000到2015年間我國新型工業(yè)化快速推進(jìn)、工業(yè)門類和工業(yè)體系不斷完善,進(jìn)而拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長,推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整.總體上第二產(chǎn)業(yè)增加值及占比持續(xù)上升,繼而第二產(chǎn)業(yè)比重達(dá)到并保持一定時(shí)期的穩(wěn)定狀態(tài),而第三產(chǎn)業(yè)增加值及占比開始增長速度緩慢,但后期出現(xiàn)快速增長態(tài)勢,與上文統(tǒng)計(jì)信息不謀而合.綜合來看,電力消費(fèi)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化仍是負(fù)面影響.城鎮(zhèn)化則對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生負(fù)面作用.財(cái)政支出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化起著正向調(diào)節(jié)作用,由于財(cái)政支出投入到醫(yī)療、衛(wèi)生、文化、體育等服務(wù)業(yè)的總額較多,對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)作用較為顯著,相對(duì)而言,財(cái)政支持第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的力度較小,拉動(dòng)其發(fā)展的成效也較小.固定資產(chǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化起著負(fù)向調(diào)節(jié)作用,固定資產(chǎn)投資投入到工業(yè)重大項(xiàng)目建設(shè)、工業(yè)企業(yè)技術(shù)改造等領(lǐng)域,會(huì)對(duì)工業(yè)發(fā)展能起到直接拉動(dòng)作用,帶動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)增加值的提高效果顯著.若投入到第三產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,由于資金回收期長,短期內(nèi)帶動(dòng)其增加值提高的效果不太明顯,如投入到旅游項(xiàng)目,受旅游淡旺季、前期投資過高等因素影響,只有比較長的時(shí)間才能回籠資本.

在考慮交互作用情況下,模型2考慮電力消費(fèi)與城鎮(zhèn)化的交互影響,交互回歸系數(shù)為正,表明城鎮(zhèn)化發(fā)展減弱了電力消費(fèi)增長對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的負(fù)面影響,說明在電力消費(fèi)增長和城鎮(zhèn)化發(fā)展的共同作用下,對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速作用較第二產(chǎn)業(yè)強(qiáng)烈,有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化發(fā)展.電力消費(fèi)量的增加反映了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的繁榮,且主要集中在城鎮(zhèn),對(duì)促進(jìn)人口向城鎮(zhèn)集聚起到重大促進(jìn)作用,因此回歸系數(shù)為正.模型3考慮到電力消費(fèi)和財(cái)政支出的交互影響,交互回歸系數(shù)為正,表明財(cái)政支出增加減弱了電力消費(fèi)增長對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的負(fù)面作用,在二者均增長的前提下,更有利于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、占比提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化.模型4考慮到電力消費(fèi)和固定資產(chǎn)投資的交互影響,交互回歸系數(shù)為正,表明固定資產(chǎn)投資增加加劇了電力消費(fèi)增長對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的負(fù)面作用,在二者增長的共同作用下,更有利于第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展,尤其是工業(yè)增加值的提高,由于第三產(chǎn)業(yè)投資回收期普遍較長,短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)增加值增長有限,因此對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化起到負(fù)面影響.模型5考慮到城鎮(zhèn)化與財(cái)政支出的交互影響,交互回歸系數(shù)為正,城鎮(zhèn)化的發(fā)展擴(kuò)大了財(cái)政支出增長對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的正面影響.模型6考慮到城鎮(zhèn)化與固定資產(chǎn)投資的交互作用,交互回歸系數(shù)為正,說明城鎮(zhèn)化發(fā)展減弱了固定資產(chǎn)投資增長對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的負(fù)面影響.模型7考慮到財(cái)政支出與固定資產(chǎn)投資的交互作用,交互回歸系數(shù)為正,在二者均增長的共同作用下,更利于第三產(chǎn)業(yè)增加值的提高,說明財(cái)政支出減弱了固定資產(chǎn)投資增加對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的負(fù)面影響.

5 分位數(shù)回歸分析

按照0.1、0.25、0.5、0.75、0.9四個(gè)分位數(shù)點(diǎn)設(shè)定模型,對(duì)全國樣本進(jìn)行400次抽樣,回歸結(jié)果如下.

表3 分位數(shù)回歸結(jié)果

結(jié)合表3和圖2可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)電力消費(fèi)的回歸分析結(jié)果表明,伴隨分位數(shù)點(diǎn)的提高,電力消費(fèi)分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢,說明電力消費(fèi)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化負(fù)面影響逐步放大,在0.1到0.5分位數(shù)點(diǎn)之間,擴(kuò)大不明顯；而在0.5到0.75分位數(shù)點(diǎn)時(shí),迅速擴(kuò)大,這與電力消費(fèi)迅速加快第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關(guān)；到0.9分位數(shù)點(diǎn)時(shí),進(jìn)一步凸顯.

與固定效應(yīng)回歸模型結(jié)果不同,分位數(shù)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化起著正向調(diào)節(jié)作用,呈現(xiàn)逐步增大的趨勢,在0.1到0.75分位數(shù)點(diǎn)之間,增長幅度較小,而在0.9分位數(shù)點(diǎn)時(shí),增幅有所擴(kuò)大.說明城鎮(zhèn)化發(fā)展到后期,對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用越強(qiáng),城鎮(zhèn)服務(wù)業(yè)體系越完善,同時(shí)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展占比下降,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化.

由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)財(cái)政支出的回歸結(jié)果可以看出,財(cái)政支出增長對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在0.1分位數(shù)點(diǎn)時(shí),是負(fù)面作用,可能由于在低分位數(shù)點(diǎn)時(shí),財(cái)政對(duì)工業(yè)發(fā)展支持力度較大,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化起著一定負(fù)面作用.在0.25到0.9分位數(shù)點(diǎn)之間時(shí),起到正向調(diào)節(jié),表明隨著分位數(shù)點(diǎn)的提高,財(cái)政支出對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的投入力度和產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效明顯,促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化發(fā)展.

由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)固定資產(chǎn)投資的回歸結(jié)果可以看出,固定資產(chǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是負(fù)面作用,且隨分位數(shù)點(diǎn)的提高,逐漸增強(qiáng).固定資產(chǎn)投資向工業(yè)領(lǐng)域投入力度逐步增多,對(duì)第二產(chǎn)業(yè)促進(jìn)作用強(qiáng)于第三產(chǎn)業(yè),更能加快工業(yè)經(jīng)濟(jì)的繁榮,帶動(dòng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)體系完善和發(fā)展,而對(duì)第三產(chǎn)業(yè)繁榮貢獻(xiàn)有限.

圖2 分位數(shù)回歸結(jié)果

6 半?yún)?shù)模型回歸

分別用混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型、半?yún)?shù)模型對(duì)全國樣本進(jìn)行估計(jì)和對(duì)比分析,以驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性.具體回歸結(jié)果如表4所示.

表4 混合效應(yīng)、固定效應(yīng)、半?yún)?shù)模型回歸結(jié)果比較

從估計(jì)結(jié)果來看,三種回歸結(jié)果都比較顯著,同樣證明了電力消費(fèi)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化起到輕微的負(fù)向調(diào)節(jié),財(cái)政支出正面影響微弱,固定資產(chǎn)投資起到負(fù)面影響.但用混合效應(yīng)回歸結(jié)果表明,城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化起著正向促進(jìn)作用,而固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果則相反.存在回歸有偏現(xiàn)象,而去掉城鎮(zhèn)化這一解釋變量,對(duì)模型進(jìn)行半?yún)?shù)估計(jì),三個(gè)回歸系數(shù)之間相差不大,同樣驗(yàn)證了電力消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生負(fù)向影響,財(cái)政支出產(chǎn)生正面作用.此外,從圖3可以看出,城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響趨勢不顯著,這種情況下若用線性回歸模型進(jìn)行回歸,容易產(chǎn)生回歸結(jié)果有偏.

7 結(jié)語

通過上述實(shí)證分析結(jié)果可知,只有財(cái)政支出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化起到顯著的正向影響,而電力消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起著反向影響.今后一段時(shí)間,我國仍將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,大力發(fā)展服務(wù)業(yè),提升發(fā)展工業(yè),推進(jìn)現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)建設(shè).這勢必要增加對(duì)電力能源的需求,因此必須保障電力能源的及時(shí)供應(yīng).鑒于此,應(yīng)保障能源資源進(jìn)口渠道暢通,維持一定的進(jìn)口規(guī)模.協(xié)調(diào)推動(dòng)跨省能源調(diào)動(dòng),維持山西、內(nèi)蒙古等大省(區(qū))煤炭調(diào)出規(guī)模,推動(dòng)電力能源區(qū)域互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)供需平衡.加快優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),加強(qiáng)水能、風(fēng)能、太陽能、地?zé)崮?、生物質(zhì)能、核能等可再生能源開發(fā),提高水電、風(fēng)電、核電等供應(yīng)規(guī)模,改善一次能源利用結(jié)構(gòu).推進(jìn)節(jié)能減排工作,推廣節(jié)能節(jié)電技術(shù),提高資源能源綜合利用水平,著重在高耗能行業(yè)、企業(yè)開展節(jié)能減排和清潔生產(chǎn)步伐,淘汰落后產(chǎn)能和陳舊生產(chǎn)設(shè)備,降低能源消耗.提高全社會(huì)節(jié)能節(jié)電意識(shí),推動(dòng)節(jié)能試點(diǎn)示范,加快低碳學(xué)校、園區(qū)、社區(qū)建設(shè).

圖3 半?yún)?shù)回歸結(jié)果

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Empirical Analysis of the Relationship Between Electricity Consumption and Industrial Structure:Based on the Provincial Panel Data

ZHANG Mengfei，WEN Chengye
（College of Economics and Management， Guangxi Teachers Education University， Nanning 530299， China）

The high level of electricity consumption and industrial structure reflect the level of economic develop?ment.On the analyses of the country＇s electricity consumption,secondary industry proportion,tertiary industry pro?portion,it holds that the industrial structure type changed from secondary industry-tertiary industry-agriculture industry to tertiary industry-secondary industry-agriculture industry during 2005-2015 in China,and the per capita electricity consumption increases year by year.We selected 30 provincial panel data to establish a fixedeffect model on the optimization of the industrial structure and electricity consumption,urbanization,fiscal expendi?ture,investment in the fixed assets,and fixed effects regression,quantile regression and semiparametric model re?gression test are conducted on the sampled data.The results show that the increasing consumption of electricity plays an inhibitory role in the upgrading of industrial structure and puts forward relevant Suggestions.

electricity consumption； the optimization of the industrial structure； secondary industry； tertiary industry

F407.61

A

2095-4476（2017）11-0034-06

2017-05-02

張夢(mèng)飛(1992—),男,河南安陽人,廣西師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生；

文成業(yè)(1995—),男,河南信陽人,廣西師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生.

(責(zé)任編輯:饒 超)