周斌

[摘要]社會網絡分析在社會科學領域、信息科學領域等的應用，都起到了重要作用?；诖?，本文以社會網絡分析在經濟學領域的應用進展為核心，針對社會網絡理論研究與應用研究在經濟學領域的應用進展進行了相關分析，主要包括網絡結構、網絡形成、網絡效應等。

[關鍵詞]社會網絡分析；經濟學領域；網絡分析

傳統(tǒng)經驗性社會的研究以抽樣調查或大樣本調查為主要的社會分析形式，將人從社會網絡中剝離出來，確保其與其他任何人不會產生互動。但此種研究形式忽略了人或組織的行為都會受到所處社會網絡的影響這一事實，因此，二十世紀三十年代，英國的人類學家最早提出了社會網絡這一概念。而社會網絡分析在經濟學領域的應用初期階段，則是炫耀性消費理論及相對性理論的提出。

1社會網絡分析在經濟學領域的應用狀況

在二十世紀后期，社會資本、新經濟社會學及網絡理論取得了很大進步，在全新的制度經濟學的引導下，社會關系與非正式制度在經濟學領域當中的應用越來越廣泛。例如，在全球經濟學領域內的經濟學類讀物《經濟學季刊》、《計量經濟學期刊》、《經濟研究評論》、《美國經濟評論》當中，發(fā)現(xiàn)對社會關系與社會網絡的研究已經開始呈現(xiàn)增長的勢態(tài)。

目前，社會網絡分析在工商管理、管理科學以及創(chuàng)新管理當中也得到了廣泛的應用，但在國內經濟學領域的響應狀況卻并是很好。國內經濟學領域雖有學者利用社會網絡分析對國內的經濟發(fā)展現(xiàn)狀進行了研究，但引用率卻并不高，從這方面能夠看出，社會網絡分析的范式與思想，在國內經濟學領域的重視程度不高。

2社會網絡分析在經濟學領域的應用進展

2.1社會網絡經濟分析的應用理論研究

經濟學領域的社會網絡分析，在理論研究部分，通過對網絡結構、網絡效應與網絡形成相關問題的研究，能夠更好的了解經濟領域當中社會網絡分析，有利于應用研究的順利進行。其中網絡結構，即社會網絡的結構屬性：網絡結構具有小網絡距離、高聚集性、連接不平等分布三種特征。①小網絡距離也稱小世界效應，早在二十世紀的早期時代，馬可尼在他的諾貝爾獲獎演說中層提出過這一天才猜想，并由此啟發(fā)了著名的六度分割理論提出。②高聚集性；若A點連接了B點，而B點又連接了C點，那么A點也連接了C點，這種間接傳遞的方式即可被稱之為聚集性。社會網絡當中的高聚集性，較為普遍的一種存在形式，就是通過一個朋友，認識了一個新朋友。③鏈接不平等分布：學界對這一特征的總結，認為亦可稱為優(yōu)先鏈接，即擁有更多信譽與財富與的個體，能夠優(yōu)先獲得信譽與財富。這一概念同時也對物種進化中的冪律分布現(xiàn)象做出了相對準確的解釋。

網絡效應表示的是社會網絡結構對經濟決策的影響，經濟學領域的學者們，利用社會網絡的工作信息傳播作用，進行了相關的研究，結果顯示社會網絡對工資、就業(yè)、教育、人力紫門決策等都有重要的影響作用。而網絡形成，在經濟學領域中社會網絡分析最優(yōu)技術含量、最前沿、最具原創(chuàng)性、最有前途的一項研究。網絡形成即是經濟激勵對社會網絡結構形成的影響機理，這一理論的解釋可通過機會理論或利益理論得到相應結果。

2.2社會網絡經濟分析的應用實踐研究

2.2.1勞動經濟學中的應用實踐

社會網絡分析在勞動經濟學當中的應用最早，因此，勞動經濟學領域的社會網絡經濟分析也更加成熟。通過1966年《美國經濟評論》中Rees的經典論文發(fā)現(xiàn)，勞動市場中社會契約與信息網絡的相關問題得到了初步研究，研究過程中的有效樣本達到2162個。通過更多的研究發(fā)現(xiàn)，這類問題并不局限于某一行業(yè)、某一國家，而是在客觀環(huán)境中普遍存在著。在生活中，擁有更好社會網絡的工人，能夠找到收入更高的工作，類似于此種模式的現(xiàn)象，都可以通過社會網絡經濟分析得到相應的解釋，與此同時，也能夠對社會網絡關系與雇主利潤之間的關系作進一步解釋。通過更加深入的分析預測發(fā)現(xiàn)，社會網絡結構的變化，對社會收入的分配狀態(tài)將造成一定的影響，隨著社會鏈接密度的不斷增長，或由能力因素造成社會網絡分層，將會影響工資差異的更大化。

但在勞動經濟學中的，利用社會網絡找工作的方式，與求職者收入之間的關系并不能做準確判定，在奧地利、荷蘭存在正向關系，但在希臘、英國等地，這種關系確實負向的。影響這一不確定性的重要原因包含“聲譽機制”，即工作舉薦人會依據符合條件人選的能力與聲譽進行優(yōu)先舉薦，而為了維護自己的聲譽，舉薦人會監(jiān)督其工作，使其生產效率得到提升。

2.2.2產業(yè)組織經濟學中的應用實踐

社會網絡分析在產業(yè)經濟學領域的應用較為廣泛，尤其在產業(yè)組織經濟學領域的應用效果更為顯著，其中包含金融業(yè)經濟領域、高科技產業(yè)經濟領域以及國際貿易國際領域。此外，針對農村及農業(yè)組織的應用研究，目前也較為廣泛。在1970年Akedof對印度地區(qū)的農村放債人作用進行了相關研究：引發(fā)之后學者對馬賽地區(qū)魚市場中，重復性交互作用進行了相關研究，同時還討論了社會網絡結構在其中的重要影響作用。針對農產品貿易與社會網絡之間相關性研究，發(fā)現(xiàn)社會網絡對于分擔農業(yè)風險具有重要的作用。

利用社會網絡分析進行交易、談判、創(chuàng)新、網絡博弈、互動等方面的應用也十分廣泛。社會網絡分析在經濟學領域應用的理論與實踐研究，在國內的重視程度不夠，研究成果也十分有限，需要相關專家與學者的繼續(xù)努力。

3社會網絡分析在經濟學領域的應用案例

以社會性網絡服務，即SNS為例進行社會網絡在經濟學領域的應用分析。隨著SNS的不斷發(fā)展，各種各樣的門戶網站出現(xiàn)在了網絡用戶的視線范圍內，電子商務與個性化推薦的營銷形式出現(xiàn)，對社會網絡分析在經濟學領域的應用起到了極大的促進作用。SNS營銷在傳統(tǒng)點對點的營銷基礎上進一步拓展，形成了點到面的營銷形式，以一位用戶帶動該用戶的整個社交網絡成為產品用戶，從而推動相關活動的進行。

以《悲慘世界》數(shù)據集為基礎，作出如下假設：有商家A與商家B同時進行產品宣傳與推廣：其中商家A并不了解整個社會網絡的相應拓撲結構，且運用的營銷模式依舊是傳統(tǒng)的點對點營銷模式。而商家B在全面展開宣傳與推廣工作之前，對整體用戶的社會關系網絡進行了較為詳細的分析，并從網絡當中找出了不同社區(qū)當中的核心用戶。假設每次傳統(tǒng)推銷的成功率為10%，悲慘世界的社會網絡平均關系密度值取4，也就是說商家A每10次推銷，產生個影響范圍為4：商家B的推銷工作只需圍繞核心用戶進行，通過一些優(yōu)惠政策對核心用戶進行反復推銷，盡量使其社交網絡當中的人成為自己的用戶，從而擴大產品影響力。

通過兩種不同推銷方法的對比，在初期的競爭過程中，銷售量隨可能不會存在較大差異，但商家B在長期的維護過程中，更容易與核心用戶建立可靠的合作關系，即悲慘世界社會網絡當中的核心用戶，成為了商家B的商品代理。這樣一來，當面臨新產品的宣傳與推廣時，商家A只能對陌生的用戶重復進行點對點營銷：而商家B則并不需要再投入過多的精力與花銷，就能使新產品達到較好的推廣效果。

在網上購物逐漸主導人們的購物方式的情況下，用戶評價意見與商家等級，雖然在一定程度上能夠表現(xiàn)用戶的信用度，但隨著“刷信用值”等行為的出現(xiàn)，系統(tǒng)評價已經無法全面表示產品質量了；再加上網上商品展示過程，應用的美圖軟件技術越來越高超，導致用戶對網上商品的信任度再次下降。在此種發(fā)展形式下，“社區(qū)”、“圈”等用戶交流形式應運而生，社區(qū)本身就是由同樣興趣或關系密切的用戶組成，這樣一來彼此之間的信任度會觸發(fā)對推薦產品的信任度，例如“達人”與“粉絲”之間的經濟效應，商家以社區(qū)為單位進行產品推廣與營銷，只需要獲得“達人”的喜歡與信賴，就能擁有整個社區(qū)的用戶資源了。

4結束語

綜上所述，經濟學領域的社會網絡分析應用，對人類社會經濟活動的研究發(fā)揮了基礎作用。通過相關研究，利用社會網絡分析能夠有效解決經濟學領域中的眾多難題。因此，重視社會網絡分析在經濟學領域的應用研究，結合理論研究與應用研究能夠對社會經濟發(fā)展起到強有力的促進作用。endprint