梁向東　魏逸玭

摘要：基于2000-2014年間中國255個城市有關(guān)數(shù)據(jù)，考量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對中國人口空間分布的影響。結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對中國城市人口流動整體呈負(fù)向影響，加劇了人口不合理分布。結(jié)果表明：服務(wù)業(yè)對人口流動的帶動作用沒有發(fā)揮出來；勞動者收入低，難以承擔(dān)整個家庭的流動成本；戶籍制度等政策性限制提高了遷移成本。鑒此，應(yīng)加速發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，促進(jìn)大城市多樣化、中小型城市（鎮(zhèn)）專業(yè)化，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工，提高勞動收入，減少對人口流動的隱性政策性限制等，以促進(jìn)人口有序有效流動，改善我國人口空間分布。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；人口流動；人口分布

中圖分類號：F304文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：10037217（2017）05009306

一、引言

2014年以來，中國進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)：從高速增長的狀態(tài)轉(zhuǎn)向中高速增長；從規(guī)模速度型的粗放增長，轉(zhuǎn)向質(zhì)量效益型的集約增長。我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待調(diào)整升級，為此，中央提出了一系列針對結(jié)構(gòu)性問題的改革舉措，其中包括推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的對策。同時，我國面臨的另一個重大問題是人口空間分布不合理，尤其是超大城市人口過度集聚、中小城鎮(zhèn)人口流失等現(xiàn)象十分突出，呈現(xiàn)出大城市超負(fù)荷發(fā)展而中小城鎮(zhèn)發(fā)展乏力的失衡局面，這阻礙了我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[1]。探討結(jié)構(gòu)性改革下，尤其是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)背景下，如何引導(dǎo)人口有序流動、促進(jìn)人口合理分布是一個急迫的現(xiàn)實問題。

長久以來，關(guān)于人口流動的研究在國內(nèi)外得到了不斷的豐富與發(fā)展。從微觀個體層面看，Ravenstein（1885）指出大部分的人群遷移是為了滿足他們追求物質(zhì)方面更好生活的欲望[2]。Everett（1966）在其基礎(chǔ)之上歸納出人口遷移的四類因素，包括遷出地因素、遷入地因素、中間障礙因素以及個人因素[3]，遷出地和遷入地因素取決于地區(qū)間的差異，障礙因素則主要體現(xiàn)在地區(qū)之間的自然因素和政治因素，而由于個體差異所呈現(xiàn)出的對前三種影響因素不同程度的反應(yīng)就是個人因素。從宏觀層面來看，Lewis（1954）通過二元經(jīng)濟(jì)模型得出，城鄉(xiāng)收入差距是剩余勞動力轉(zhuǎn)移的主要動力[4]，Todaro（1969）在其基礎(chǔ)上提出預(yù)期城鄉(xiāng)收入差距才是引導(dǎo)勞動力轉(zhuǎn)移的主要原因[5]，Stark（1991）等則認(rèn)為，人們可以為了一個微小的獲取高收入的可能性從農(nóng)村遷移至城市，即使當(dāng)下預(yù)期的城市收入低于農(nóng)村收入[6]。我國學(xué)者所研究的人口流動理論既從微觀層面予以豐富，也從宏觀層面進(jìn)行了補(bǔ)充。改革開放前的相當(dāng)長時間里，戶籍制度是影響我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移最主要的中間障礙因素。改革開放之后，勞動力在城鄉(xiāng)之間的流動變得相對自由，就業(yè)可達(dá)性持續(xù)引導(dǎo)全國人口從中西部指向東部沿海地區(qū)以及從中部指向南北增長中心[7]。人口流動也與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)有著極大的聯(lián)系[8]，進(jìn)入21世紀(jì)以來，我國就業(yè)人口在三次產(chǎn)業(yè)間的分布發(fā)生了明顯的轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出勞動力從第一產(chǎn)業(yè)流向第二、第三產(chǎn)業(yè)的基本特點[9]。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和較高的職工工資成為城市吸引省內(nèi)和省外流動人口的重要因素[10]。然而，農(nóng)民市民化成本過高阻礙了人口流動，其中，城市房價快速上漲成為抑制人口流動的重要因素[11，12]。

在影響人口流動的眾多因素中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一個不可忽視的因素。根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者們的研究，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級能引導(dǎo)人口在空間的分布，應(yīng)能幫助改善我國人口分布的非均衡局面。然而現(xiàn)狀是，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷變化，人口空間分布的非均衡沒有得到緩解。當(dāng)前供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的新契機(jī)，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在未來將發(fā)生新的變動，由此帶來的人口分布是更為合理還是加劇當(dāng)前趨勢，并不明朗，這需要我們深入研究。

二、當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口流動面臨的問題

根據(jù)Lewis的二元經(jīng)濟(jì)理論，生產(chǎn)率高的部門，其邊際產(chǎn)出高，部門勞動者能獲得更高的工資。部門之間的工資差吸引勞動力從低生產(chǎn)率部門流向高生產(chǎn)率部門，隨著高生產(chǎn)率部門的擴(kuò)大再生產(chǎn)，加之高生產(chǎn)率部門有剩余資本進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，進(jìn)而促進(jìn)邊際產(chǎn)出持續(xù)增長，這樣能形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——勞動力流動過程的不斷強(qiáng)化。勞動力流向高生產(chǎn)率部門時，主要勞動力的流動會帶動家庭跟隨性遷移，繼而發(fā)生由勞動力流動帶動的人口流動，形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——勞動力流動——人口流動的傳導(dǎo)路徑，從而引導(dǎo)人口在經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)合理分布。但我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、勞動力流動及人口分布之間沒有出現(xiàn)良性發(fā)展，尤其是經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，面臨的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，對我們調(diào)整人口分布會形成新的挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)如下。

財經(jīng)理論與實踐（雙月刊）2017年第5期

2017年第5期（總第209期）梁向東，魏逸玭：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對中國人口流動的影響——基于255個城市的面板數(shù)據(jù)分析

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級下結(jié)構(gòu)性失業(yè)壓力加大

由圖1和圖2可知，2015年全國第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對GDP占比達(dá)到50%，就業(yè)人員占比為42%；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比為41%，就業(yè)人員占比29%；第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比為9%，就業(yè)人數(shù)占比達(dá)28%。這說明盡管我國三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比的變化趨勢與其產(chǎn)值占比的變化趨勢保持一致，但我國第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出仍然是低效率的，仍存在相當(dāng)數(shù)量的待轉(zhuǎn)移勞動力，而第二、三產(chǎn)業(yè)則具備較大的勞動力吸納空間。同時，第一產(chǎn)業(yè)與第二、三產(chǎn)業(yè)之間維持著很長時間的生產(chǎn)率差距，說明勞動力流出的速度不如產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度，在產(chǎn)業(yè)間的流動較為困難，因此我國在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中面臨較大的結(jié)構(gòu)性失業(yè)壓力。

（二）人口非均衡分布與地區(qū)間過度競爭并存

圖3所示為我國31個省、直轄市及自治區(qū)的人口密度分布圖。圖中曲線波動較大，說明我國人口分布不均衡，傾向于往少數(shù)區(qū)域集聚，這與我國區(qū)域之間的非均衡發(fā)展密切相關(guān)。越早發(fā)展產(chǎn)業(yè)并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象的區(qū)域相比于后期發(fā)展起來的地區(qū)越能吸引更多人口，正因此，我國率先發(fā)展起來的區(qū)域源源不斷地吸引著外來人口，而發(fā)展相對落后的區(qū)域普遍人口流失現(xiàn)象較為嚴(yán)重，不利于人口流出地的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。雙重作用下，區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差距越來越大。圖4為我國31個省、直轄市及自治區(qū)單位面積上的人均產(chǎn)出，反映總體產(chǎn)出在全國人力和土地資源上的分布情況。曲線的波動表明我國的總體產(chǎn)出在全國范圍內(nèi)的土地和人口上分布不均，原因是人口和產(chǎn)業(yè)在少數(shù)區(qū)域過度集中，導(dǎo)致資源配置的低效率，特征之一就是在高單位產(chǎn)出的區(qū)域產(chǎn)生過度競爭。endprint

由于我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口流動面臨著結(jié)構(gòu)性失業(yè)壓力加大、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距導(dǎo)致人口非均衡分布、資本高度集聚導(dǎo)致過度競爭等問題，因此需要對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響人口流動進(jìn)行實證檢驗，研究人口不合理分布的原因。需要注意的是，盡管此前根據(jù)Lewis的二元經(jīng)濟(jì)模型所推導(dǎo)出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——勞動力流動——人口流動這一機(jī)制能比較好地解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對人口流動的影響，但模型抽象了這一傳導(dǎo)機(jī)制運(yùn)行中的許多影響因素，例如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——勞動力流動過程中的勞動力異質(zhì)性、勞動力流動——人口流動過程中的群體效應(yīng)、兩個流動階段所面臨的成本差異，以及流入地本身的特性，因此本文在接下來的研究中將這些因素也考慮在內(nèi)。

三、我國人口流動影響因素實證分析

考慮到我國人口流動的現(xiàn)實情況，并基于相關(guān)理論，本文選擇了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、收入水平差異、地區(qū)消費(fèi)成本、就業(yè)崗位、生活環(huán)境、教育、醫(yī)療等影響人口流動的主要因素作為模型中的自變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是主變量，其他變量是控制變量。具體變量選取、數(shù)據(jù)及模型如下。

（一）變量說明、數(shù)據(jù)選取及模型構(gòu)建

1.人口凈流入占比（FLOW）。人口凈流入表明當(dāng)前時點下人口流入或流出的最終結(jié)果。人口凈流入值為正，說明該地區(qū)的人口流入大于人口流出；人口凈流入值為負(fù)，說明該地區(qū)的人口流入小于人口流出。由于不同地區(qū)的人口基數(shù)不同，因此用人口凈流入/總?cè)丝谶@一相對值來衡量該地區(qū)的人口流動情況，計算公式如下：

人口凈流入占比=[當(dāng)年年末總?cè)丝?去年年末總?cè)丝凇粒?+當(dāng)年人口自然增長率）]

/當(dāng)年年末總?cè)丝?/p>

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（TPRO、TSPRO）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級包含本地產(chǎn)業(yè)構(gòu)成比例優(yōu)化和空間上的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，本文將用比值TPRO=本地第三產(chǎn)業(yè)增加值/全國第三產(chǎn)業(yè)增加值的波動來反應(yīng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的部分（也可用本地第二產(chǎn)業(yè)增加值/全國第二產(chǎn)業(yè)增加值，對計量結(jié)果沒有根本影響），該比值越高，說明產(chǎn)業(yè)向當(dāng)?shù)剞D(zhuǎn)移得越多，也就越能吸引人口流入；用比值TSPRO=本地第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值來刻畫當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)構(gòu)成比例[13]，當(dāng)該比值越高時，說明當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)構(gòu)成越高級，也就越能吸引人口流入。這兩個變量共同衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，且對人口流入產(chǎn)生正向影響。

3.地區(qū)收入水平（WW）。本文用WW=地區(qū)在崗職工平均工資/全國在崗職工平均工資這一比值來衡量某地區(qū)在全國范圍內(nèi)的整體收入水平。當(dāng)?shù)貐^(qū)收入相較于全國收入越高時，越能吸引人口的流入，對人口流入產(chǎn)生正向影響。

4.人均消費(fèi)成本（CPI）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起物價自然上漲，居民消費(fèi)支出隨之增加。當(dāng)考慮某個地區(qū)的生活成本時，首先考慮當(dāng)?shù)氐奈镔|(zhì)消費(fèi)水平。本文選用人均物質(zhì)消費(fèi)總額來估計當(dāng)?shù)氐纳畛杀?，并推測當(dāng)?shù)貐^(qū)的物質(zhì)消費(fèi)水平越高時，人們在當(dāng)?shù)厣畹某杀驹礁?，就越會抑制人口流入?/p>

5.供房壓力（HW）。國民的傳統(tǒng)觀念表示，對平穩(wěn)和安定的追求會促使人們做出購房決定。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和部分地區(qū)人口過度集聚的雙重作用下，房價持續(xù)上漲，逐漸成為人們考慮是否在當(dāng)?shù)囟ň拥闹匾獏⒖家蛩?。對大部分勞動者來說，購房的主要經(jīng)濟(jì)保障是工資收入。因此，本文用HW=當(dāng)?shù)胤慨a(chǎn)完成總額/當(dāng)?shù)卦趰徛毠すべY總額大致估計以工資收入購置住房的壓力。當(dāng)比值上漲時，說明房價相對于收入上漲更快，所以供房能力下降，從而對人口流入產(chǎn)生負(fù)向影響。

6.失業(yè)率（UNEMP）。根據(jù)Todaro的人口流動模型理論，流入地的失業(yè)率是影響勞動力流動的關(guān)鍵因素之一。如果一個地區(qū)伴隨有頻繁的失業(yè)或者較高的失業(yè)率，都將加大勞動力在當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)競爭，也就會在一定程度上抑制該地區(qū)的人口流入，最終對人口流入產(chǎn)生負(fù)向影響。

7.教育水平（EDU）。我國深刻的傳承觀念以及父母和子女的紐帶關(guān)系導(dǎo)致成年人在選擇流入地時會特別考慮預(yù)備流入地對子女是否合意，其中一個重要的衡量指標(biāo)就是當(dāng)?shù)氐慕逃?。一些父母即使在短期?nèi)沒有能力舉家遷移，也會就近將子女送到教育口碑更好的城市讀書。例如許多省會城市的在校學(xué)生是非當(dāng)?shù)貞艏丝?。因此我們有理由推測：當(dāng)?shù)氐慕逃皆礁撸侥芪丝诹魅?。本文將用人均中學(xué)教師數(shù)衡量教育水平。

8.醫(yī)療便捷（MED）。醫(yī)療是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢珊鲆暤牟糠?。在醫(yī)療供需不匹配的大環(huán)境下，一個地區(qū)的就醫(yī)可達(dá)性越高，越有益于提高人們的生活滿意度，也就能正向影響外來人口的流入。綜合對比各項指標(biāo)對醫(yī)療便捷度的估計，本文選用人均醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)來大致衡量當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療便捷度，人均床位數(shù)越高，說明人們可獲取的醫(yī)療資源越充裕，在一定程度上也能表明就醫(yī)越方便。

9.綠化水平（GRE）。經(jīng)濟(jì)越向好發(fā)展，人們越考慮物質(zhì)以外的生活條件。各機(jī)構(gòu)定期發(fā)布的“最適宜人居的城市排行榜”“城市污染指數(shù)排行榜”等信息，說明從國家到公民都關(guān)注所處環(huán)境的好壞，重視環(huán)境對生產(chǎn)和生活的影響。因此我們可以推測一個地區(qū)的生態(tài)環(huán)境越好，越能吸引外來人口長久定居。因空氣質(zhì)量、水土環(huán)境等數(shù)據(jù)在獲取年份上受限，本文將人均綠地面積大小作為當(dāng)?shù)丨h(huán)境好壞的衡量指標(biāo)，并推想人均綠地面積越大，越能吸引人口流入。

10.交通便捷（TRA）。公交系統(tǒng)和電車系統(tǒng)越發(fā)達(dá)，線路規(guī)劃越完善，人均擁有公共交通資源就越多，也就越能為居民生活提供便利，從而對人口流入產(chǎn)生正向影響。本文將用人均擁有公交、電車數(shù)來衡量地區(qū)的公共交通便捷程度。

本文采用面板計量模型檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對人口流動的影響。根據(jù)所選變量和相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性，本文從中國統(tǒng)計年鑒和城市統(tǒng)計年鑒中選取了2000-2014年間的全國第二、三產(chǎn)業(yè)增加值、全國城鎮(zhèn)在崗職工平均工資，以及同時段255個地級市（283個地級市中28個地級市因數(shù)據(jù)可得性受限，予以剔除）的地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、年末總?cè)丝?、年均人口、年均人口自然增長率、就業(yè)總?cè)丝凇⑹I(yè)總?cè)丝?、社會零售商品消費(fèi)總額、房產(chǎn)完成總額、城鎮(zhèn)在崗職工工資總額、城鎮(zhèn)在崗職工平均工資、電車及公交車總數(shù)、中學(xué)教師數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)療床位數(shù)、以及城市綠地面積等數(shù)據(jù)。由于衡量不同變量的數(shù)值之間大小差異懸殊，因此對數(shù)值普遍較大的變量取對數(shù)。此外還對同時涉及有正值、負(fù)值，且數(shù)值波動范圍較大的變量開根號，為進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析做準(zhǔn)備。endprint

模型設(shè)立如下：

GFLOW=α+βTPRO+πTSPRO+γWW+δLNCPI+θHW+τUNEMP+LNEDU+φLNMED+

σLNGRE+εLNTRA+μ（1）

其中，α為常數(shù)項，與每一個變量之前的參數(shù)β、π、γ、δ、θ、τ、、φ、σ、ε，都包含有時間和截面效應(yīng)，μ為隨機(jī)擾動項。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（TPRO和TSPRO）為核心解釋變量，地區(qū)收入水平（WW）、人均零售商品消費(fèi)總額（LNCPI）、供房能力（HW）、失業(yè)率（UNEMP）、教育水平（LNEDU）、醫(yī)療便捷（LNMED）、綠化水平（LNGRE）、交通便捷（LNTRA）為控制變量，人口凈流入（GFLOW）為被解釋變量。

（二）實證結(jié)果

由于數(shù)據(jù)在年份上跨度較長，在實證研究前首先對解釋變量和被解釋變量進(jìn)行ImPesaranShin檢驗，平穩(wěn)性檢驗結(jié)果見表1，原始數(shù)據(jù)不平穩(wěn)的數(shù)據(jù)已做一階差分處理，且一階差分后的數(shù)據(jù)均平穩(wěn)。

根據(jù)模型的設(shè)定以及面板數(shù)據(jù)的特性，本文分別進(jìn)行了固定效應(yīng)回歸和隨機(jī)效應(yīng)回歸，并在模型中構(gòu)建了聚類變量用以消除異方差帶來的影響。最后對模型進(jìn)行了Hausman檢驗。檢驗結(jié)果拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型更優(yōu)的原假設(shè)，因此我們認(rèn)為固定效應(yīng)模型更為合理。這一結(jié)果說明模型包含有個體效應(yīng)，個體差異所造成的影響比較明顯。本文將根據(jù)固定效應(yīng)回歸結(jié)果來描述變量之間的回歸關(guān)系。

固定效應(yīng)回歸的結(jié)果表明，模型整體的顯著性較強(qiáng)。解釋變量中TPRO、TSPRO、LNCPI的系數(shù)以及截距項通過了顯著性檢驗，而WW、HW、UNEMP、LNEDU、LNMED、LNGRE、LNTRA的系數(shù)并不顯著。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對人口流動的影響來看，TPRO所代表的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對人口流入有著非常明顯的正向影響。而TSPRO所代表的本地產(chǎn)業(yè)構(gòu)成比例優(yōu)化對人口流入的影響顯著，但卻是負(fù)向的。就結(jié)果來看，第三產(chǎn)業(yè)增加值對第二產(chǎn)業(yè)增加值的相對變大反而抑制了城市的人口流入，這與我們的

原始假設(shè)不符。這一結(jié)果同時也表明第二產(chǎn)業(yè)增

注：括號內(nèi)為t統(tǒng)計量，*表示10%的水平顯著，**表示5%的水平顯著，***表示1%的水平顯著。

加值對第三產(chǎn)業(yè)增加值的相對變大能夠吸引人口流入。原因之一是，產(chǎn)業(yè)比例的優(yōu)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的必要而非充分條件。加之我國第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在區(qū)域上區(qū)別大，相比上海等發(fā)達(dá)地區(qū)，許多地方的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體比較低。我國第二產(chǎn)業(yè)對勞動力仍然具有相對較強(qiáng)的吸納能力說明第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展更能吸引人口流入；原因之二是第二產(chǎn)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)更為普遍，對勞動力流動的帶動作用要高于個體性較強(qiáng)的第三產(chǎn)業(yè)；原因之三是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中在產(chǎn)業(yè)間流動的勞動力大部分是從第一產(chǎn)業(yè)流向第二產(chǎn)業(yè)或第三產(chǎn)業(yè)中技術(shù)含量較低的行業(yè)，即Todaro所描述的過渡階段，之后勞動力從低級行業(yè)轉(zhuǎn)向高級行業(yè)的過程相對困難，而第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值更多地反映出后者。

如表2所示，WW的系數(shù)不顯著，說明在模型中相對收入的高低對勞動力流動并無明顯的作用。其可能原因是相對收入差距所吸引的是勞動力在城市之間的流動，但我國目前的人口流動仍然以勞動力的鄉(xiāng)——城流動為主，城市之間的勞動力流動在全部人口流動中占比較小，所以相對收入并未產(chǎn)生預(yù)期的效果。表中LNCPI的系數(shù)顯著且為負(fù)，說明人均消費(fèi)越高，流動成本也就越高，從而人口流入越少，總體上符合之前的假設(shè)。同作為流動成本的還有房價，然而HW所表示的供房壓力在模型中的系數(shù)不顯著，也就是說供房壓力并未對人口流動的最終結(jié)果產(chǎn)生影響。我們推測這是因為具有強(qiáng)烈供房壓力的城市數(shù)量在全部城市總數(shù)中仍為少數(shù)，因此在以地級市為樣本的人口流動影響模型中并未體現(xiàn)出來。失業(yè)率的系數(shù)在模型中不顯著。盡管經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但目前為止我國大部分企業(yè)仍然使用勞動密集型生產(chǎn)技術(shù)，因此即使存在失業(yè)，這些勞動密集型企業(yè)對勞動力仍然具有較大需求。因此我們推測失業(yè)率在第一階段勞動力流動中所產(chǎn)生的負(fù)向影響遠(yuǎn)不如勞動力需求所產(chǎn)生的正向影響。

此外模型中教育水平、醫(yī)療便捷度、交通便捷度、綠化程度的系數(shù)并不顯著，也就是說從模型中看來這四個正向影響因素均未對人口流入發(fā)揮帶動作用。根據(jù)我們的合理假設(shè)，重視子女教育的家庭偏好于教育水平較高的地區(qū)，重視就醫(yī)環(huán)境的家庭傾向于選擇就醫(yī)更為方便的地區(qū)，交通便捷度和綠化程度則對流動家庭普遍具有吸引力。然而模型的結(jié)果表明這四個因素沒有在第二階段體現(xiàn)出促進(jìn)作用，這說明傳導(dǎo)機(jī)制在第二階段運(yùn)行并不順暢。我們推測，原因之一在于我國流動人口中大部分是從農(nóng)村流出的勞動力，他們所從事的工作大部分屬于勞動密集型行業(yè)，這些工種所獲得的勞動報酬有限，即使能夠支付個人在流入地的日常生活開支，也難以負(fù)擔(dān)整個家庭遷至流入地的各項支出，因此傳導(dǎo)機(jī)制運(yùn)行的第二階段受阻，而其他正向因素的作用也就受到限制；原因之二是大部分流入人口由于身份限制，不能享受到該地區(qū)的社會福利，或者說為了享受到同等條件的社會資源他們需要耗費(fèi)比當(dāng)前居民更大的成本。

四、啟示

上述分析顯示，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對勞動力的帶動作用沒有得到充分發(fā)揮。在傳導(dǎo)機(jī)制運(yùn)行過程中，第三產(chǎn)業(yè)增值相對第二產(chǎn)業(yè)增加值的占比提高并沒有對人口流動帶來預(yù)期影響。這說明，我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化升級，應(yīng)當(dāng)充分挖掘第三產(chǎn)業(yè)尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對流動人口的帶動作用，從而帶動家庭流動；實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級化過程中，一方面，促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成熟化、高級化，充分發(fā)揮第二產(chǎn)業(yè)對勞動力的吸納作用，加快剩余勞動的轉(zhuǎn)移，另一方面，采取有效措施對勞動力進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，減少勞動力在產(chǎn)業(yè)間流動的障礙，防止結(jié)構(gòu)性失業(yè)加劇人口非均衡分布。

由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對勞動力的帶動作用非常顯著，應(yīng)當(dāng)利用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對勞動力的帶動作用引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在全國范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)有效地分布，進(jìn)而帶動勞動力在空間內(nèi)有序流動。同時，加快對落后地區(qū)的建設(shè)，根據(jù)地區(qū)特色挖掘并培育優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)[14]，并通過加強(qiáng)現(xiàn)代金融、現(xiàn)代物流等新型服務(wù)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)大城市多樣化、中小型城市（鎮(zhèn)）專業(yè)化發(fā)展，推進(jìn)更有效率的區(qū)域分工[15]。在此過程中減少城市對流動人口的限制，降低人口流動成本；提高勞動收入，加強(qiáng)人口流入動力，從而推動勞動力流動——人口流動這一階段的順利運(yùn)行，最終達(dá)到人口在空間內(nèi)合理、有序地流動。endprint

參考文獻(xiàn)：

[1] 王耀中，陳潔，彭新宇.2012—2013年城市化學(xué)術(shù)研究的國際動態(tài)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，2014（2）：106-116.

[2] Ravenstein E G.The laws of migration[J].Journal of the Statistical Society of London，1885，48（2）：167-235.

[3] Lee E S.A theory of migration[J].Demography，1966，3（1）：47-57.

[4] Lewis W A.Economic development with unlimited supplies of labour[J].The Manchester School，1954，22（2）：139-191.

[5] Todaro M P.A model of labor migration and urban unemployment in less developed countries[J].The American Economic Review，1969，59（1）：138-148.

[6] Oded Stark J E T.Migration incentives，migration types：the role of relative deprivation[J].The Economic Journal，1991，101（408）：1163-1178.

[7] 楊巧，楊馥銘.我國人口城鎮(zhèn)化的影響因素分析——基于27個大中城市的實證[J].廣西財經(jīng)學(xué)院學(xué)報，2015（3）：1-8.

[8] 陳賢.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)對城鎮(zhèn)化的影響機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2015（22）：147-150.

[9] 馬永春.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)對人口流動的影響研究[J].統(tǒng)計科學(xué)與實踐，2013（2）：25-27.

[10] 張耀軍，岑俏.中國人口空間流動格局與省際流動影響因素研究[J].人口研究，2014（5）：54-71.

[11] 衛(wèi)穎.技術(shù)溢出、區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J].河南師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2015（4）：58-63.

[12] 李拓，李斌.中國跨地區(qū)人口流動的影響因素——基于286個城市面板數(shù)據(jù)的空間計量檢驗[J].中國人口科學(xué)，2015（2）：73-83.

[13] 柯善咨，趙曜.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市規(guī)模與中國城市生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟(jì)研究，2014（4）：76-88.

[14] 賀正楚，吳艷.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的評價與選擇[J].科學(xué)學(xué)研究，2011（5）：678-683.

[15] 王振坡，游斌，王麗艷.論新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的金融支持與創(chuàng)新[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2014（12）：46-53.

（責(zé)任編輯：鐘瑤）endprint