吉云峰
作為上市公司的核心財務(wù)問題之一,股利的分配(股利政策)不但關(guān)系到股東和債權(quán)人等利益相關(guān)者的利益,又與企業(yè)未來的發(fā)展緊密相連。因此,以合理的股利政策,協(xié)調(diào)股東和企業(yè)之間的利益分配就成為上市公司應(yīng)當(dāng)重點考慮的問題。而在上市公司股利分配的過程中,統(tǒng)計學(xué)方法得到了越來越廣泛的應(yīng)用。
一、研究上市公司股利分配的意義
1.股利政策不穩(wěn)定。一般而言,越是成熟和發(fā)達(dá)的資本市場,上市公司采取穩(wěn)定的股利政策的可能性就越高。這是因為我國市場機(jī)制還不健全,各項監(jiān)管制度并不完善,致使上市公司的股利政策缺乏穩(wěn)定性,具體表現(xiàn)為股利支付率和股利分配形式的頻繁變動,連續(xù)性難以保證,長期的股利分配計劃嚴(yán)重缺失。
2.派現(xiàn)水平低。從近幾年各上市公司公布的年報看,盡管其盈利水平都獲得較大水平的提高,但在對股東的回報方面顯得極為“吝嗇”。據(jù)上交所統(tǒng)計,滬市上市企業(yè)擬進(jìn)行股利分配的占比不到半數(shù),現(xiàn)金紅利總額占上市公司凈利潤總額比例在20%左右。
3.不分配現(xiàn)象嚴(yán)重。我國上市公司不分配股利已經(jīng)成為比較普遍的現(xiàn)象,即使證監(jiān)會出臺了再融資與派現(xiàn)相關(guān)的導(dǎo)向政策以后,股利不分配現(xiàn)象仍然嚴(yán)重。目前,我國企業(yè)上市后從未進(jìn)行股利分配的有200多家,其中近半數(shù)從未進(jìn)行過利潤分配。
二、統(tǒng)計方法在上市公司股利分配中的典型應(yīng)用
對上市公司股利分配進(jìn)行研究的方法一般分為統(tǒng)計類與非統(tǒng)計類兩種不同種類。統(tǒng)計類方法涉及回歸分析、方差檢驗、因子分析、相關(guān)分析等;非統(tǒng)計類方法涉及遞歸劃分算法、實驗法和觀察法以及預(yù)測法等多種方法;此外,還有綜合分析法、行業(yè)分析法、模型分析法等。在統(tǒng)計學(xué)方法體系里,又可把它們分成參數(shù)統(tǒng)計和非參數(shù)統(tǒng)計兩類。其中,參數(shù)統(tǒng)計方法一般借助一定的標(biāo)準(zhǔn)對選取的指標(biāo)構(gòu)建相關(guān)模型,借此對統(tǒng)計對象劃分成不同的類別。而非參數(shù)統(tǒng)計方法涉及K-最近鄰法、DEA法和聚類分析方法等。下面對上市公司股利分配中能夠用到的主要的統(tǒng)計方法進(jìn)行闡述。
1. 回歸分析。上市公司股利分配中多使用的回歸分析有多元線性回歸和TobitⅡ線性回歸兩種類型。在多元線性回歸中,一般以逐步回歸法對現(xiàn)金股利政策的影響因素進(jìn)行分析。
2.方差檢驗。傳統(tǒng)的統(tǒng)計描述雖然能夠反映上市公司股利分配的基本特征,但這種分析顯然不夠嚴(yán)格。因此,應(yīng)該在討論分配方案的過程中,對市場反應(yīng)的差別進(jìn)行檢驗,看其超額收益率是否達(dá)到了顯著水平。具體做法是對各種分配方案進(jìn)行計算,分析平均超額收益率的水平和t值。比如,在一定的顯著性水平上,現(xiàn)金分紅和混合分配方案通過了檢驗,但是不分配和單一的轉(zhuǎn)增股本與市場分配綜合未能達(dá)到這一點,就說明唯有現(xiàn)金分紅和混合分配才能對公司股價的運(yùn)行產(chǎn)生顯著影響。更為重要的是,現(xiàn)金分紅信息的影響并非是正面的,它會產(chǎn)生部分程度上的折價,但是混合分配信息的影響卻是正面的,它能夠產(chǎn)生不同程度的溢價。
因為投資行為會反映投資者在收益率與風(fēng)險之間的選擇,因此單一從收益率的角度分析考察股利分配就有片面。為了做進(jìn)一步的驗證,應(yīng)該知曉在不同分配政策中,超額收益率的方差是不是有顯著差別,由于方差的差異性可以反映出投資者對部分股利分配政策的喜好。為此,要對不同分配方案的超額收益率方差進(jìn)行顯著性檢驗,判斷投資者偏好對證券市場的影響。檢驗過程與內(nèi)容以兩部分完成:第一部分指的是Levenes方差齊次性檢驗,此時在于判斷方差總體的一致性。如果分配方案的F 檢驗值和顯著性概率均小于一定水平,則說明在特定的顯著性水平上,不同組之間的總體方差存在顯著差異,否則就說明兩兩分組中總體方差并不存在顯著差異;第二部分會給出不同組所在總體的方差一致性以及方差不相等時的T檢驗結(jié)論,然后按照第一部分的方差齊次性檢驗結(jié)果進(jìn)行判斷。
為了比較不同分配方案之間在股票價格影響方面的差異,需要確認(rèn)股利分配信息會不會對股價產(chǎn)生明顯影響,可以繼續(xù)通過單因素方差分析法進(jìn)行判別。若判別出F值和顯著性概率都小于特定的顯著性水平,則說明現(xiàn)有分配方案中有顯著差別。進(jìn)一步得出詳細(xì)的結(jié)論,可以使用Tamhanes T2多重檢驗分析法進(jìn)行判別,如果部分分配方案之間的比較能夠通過特定水平的顯著性檢驗,而其他無法通過,則表明無法判別不同分配方案之間是否存在顯著差別。這樣,不但能夠考察證券市場對不同分配方案的反應(yīng),檢驗方法之間也可以進(jìn)行相互驗證。
3.因子分析。在應(yīng)用因子分析法對上市公司的股利分配問題進(jìn)行研究時,應(yīng)該對變量加以標(biāo)準(zhǔn)化處理,繼而進(jìn)行KMO與Bartletts檢驗,目的在于對是否適合因子分析進(jìn)行檢驗。如果KMO測度大于0.5,則表明原始數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行因素分析,再計算Bartletts檢驗值、自由度和Sig.,倘若Sig.值處在特定的顯著水平,就代表總體的相關(guān)矩陣之間有共同因素存在,此時運(yùn)用因子分析法是適合的。其次,應(yīng)確定因子個數(shù)與因子解的個數(shù)。在借助主成分分析對初始因子進(jìn)行求解的過程中,特征值應(yīng)處在某種程度上,并將其視為主成分影響力度大小的關(guān)鍵指標(biāo)。通常情況下,特征值不小于等于1是其納入標(biāo)準(zhǔn),而舍棄特征值小于1的主成分,因為倘若特征值達(dá)不到要求,就說明該主成分的解釋力度不如引入其他原變量,不如舍棄。接下來確定因子個數(shù)(m個)并計算因子值。因子值是觀測變量的加權(quán)平均,求解過程要通過觀測變量的線性組合表示,相應(yīng)表達(dá)式為:
該式中,需要考慮董事長持股比例、總經(jīng)理持股比例、高管人員持股比例、第一大股東持股比例、監(jiān)事會持股比例等公司治理變量,以及公司股權(quán)集中度、激勵、監(jiān)事會的規(guī)模、實際控制人類別、治理透明度、董事會規(guī)模、獨立董事比例等因素。
三、統(tǒng)計方法在上市公司股利分配中的進(jìn)一步應(yīng)用
除上述所列的回歸、方差分析和因子分析等典型方法外,在上市公司股利分配中得到應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)方法還有很多。比如,時間序列分析、馬爾科夫鏈、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),決策樹、專家決策系統(tǒng)、模糊綜合評判、進(jìn)化算法、粗糙集、支持向量機(jī)(SVM)、多目標(biāo)決策等。其中的任何一種方法都存在進(jìn)一步發(fā)掘的空間,即在對統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行應(yīng)用時,可以根據(jù)分析的需要向前和向后繼續(xù)進(jìn)行,這樣有可能會得到更加有價值的信息。比如,在方差檢驗之前,可以利用SPSS、 MINITAB等軟件得到樣本數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計量,并通過標(biāo)準(zhǔn)差和不同分配方案引起的平均股價的變化率等,初步考察證券市場對股利分配方案差異性的偏好;或者在回歸分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步計算每股股利與凈資產(chǎn)收益率、每股收益、每股留存收益、每股未分配利潤、貨幣資金的比例之間的相關(guān)系數(shù),如果在特定的顯著性水平下顯示為顯著正相關(guān),且相關(guān)系數(shù)較大,將能夠進(jìn)一步驗證回歸分析的結(jié)論;或者在進(jìn)行因子分析或回歸分析的同時,結(jié)合主成分分析進(jìn)行同步的相互驗證,通過計算標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣、特征值與特征向量等,判斷提取出主成分的個數(shù)和種類,最后使用因變量現(xiàn)金股利相關(guān)數(shù)據(jù)對主成分分析所得的因子進(jìn)行逐步多元線性回歸,將所得因素進(jìn)入了回歸方程進(jìn)行自變量與因變量顯著線性相關(guān)關(guān)系的檢驗。
這些方法在使用的過程中會出現(xiàn)不同程度上的約束。比如,模型的不同對應(yīng)著需要不同的前提條件,但在實際操作中,這些條件卻難以滿足全部上市公司,因此,在實際應(yīng)用中不但要根據(jù)具體情況進(jìn)行有針對性的選定和使用,必要時還應(yīng)該將多種方法結(jié)合使用,這樣才能最大限度提高統(tǒng)計學(xué)方法在上市公司股利分配中的應(yīng)用價值。(作者單位:南陽泰諾聯(lián)合會計師事務(wù)所)